MERCADO DE SOFTWARE DE INSPECCIÓN VISUAL BASADO EN IARESUMEN DEL INFORME
El mundialMercado de software de inspección visual basado en IAtamañofue de 624,29 millones de dólares en 2023 y se prevé que el mercado alcance los 1966,93 millones de dólares en 20232, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13,60% durante el período previsto.
El software de inspección visual basado en inteligencia artificial (IA) es una solución tecnológica contemporánea que utiliza algoritmos complejos para transformar los procesos de inspección y control de calidad. Fue desarrollado gracias a la convergencia del aprendizaje automático, la investigación en visión por computadora y las tecnologías de automatización industrial. En los últimos diez años, se han logrado avances significativos en los algoritmos de IA para ejecutar tareas complejas que históricamente han requerido experiencia humana para analizar datos visuales. Los primeros usuarios de la inspección visual basada en IA incluyeron las industrias de fabricación de automóviles, electrónica y semiconductores. El uso de software basado en IA también se ha expandido a otras industrias, como la farmacéutica, la de alimentos y bebidas, la aeroespacial y más, a medida que la tecnología avanzó y estuvo más disponible. Con la integración del aprendizaje automático, hay más precisión y velocidad para analizar fotografías y películas utilizando sofisticados algoritmos de visión por computadora. Estos algoritmos tienen un alto grado de precisión a la hora de identificar y categorizar fallas, irregularidades y desviaciones de los criterios establecidos. Mediante el uso de modelos de aprendizaje automático que han sido entrenados en grandes conjuntos de datos, el software puede mejorar continuamente su funcionalidad y adaptarse a nuevos problemas de inspección a lo largo del tiempo. Estos modelos aprenden continuamente a través de procesos iterativos, volviéndose más expertos en identificar patrones complejos y diferencias en la información visual. Según los requisitos particulares de la industria, las especificaciones del producto y los estándares de calidad, los usuarios pueden establecer y modificar criterios de inspección. Debido a su adaptabilidad, las empresas pueden personalizar el software para cumplir con sus requisitos específicos y tener en cuenta una variedad de circunstancias de inspección.
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Impacto de COVID-19: Crecimiento del mercado restringido por la pandemia debido a interrupciones en la cadena de suministro
La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.
La pandemia de COVID-19 afectó los engranajes del crecimiento del mercado, frenando el mercado de software de inspección visual basado en inteligencia artificial debido a interrupciones en la cadena de suministro. La forma en que normalmente se hacen y mueven las cosas enfrentó muchos desafíos, lo que afectó el buen funcionamiento del mercado de software de inspección visual basado en inteligencia artificial. Con el cierre de fábricas o la desaceleración de la producción y las dificultades en el transporte de mercancías, el flujo habitual de cosas se vio interrumpido. Los procesos estándar de fabricación y logística encontraron numerosos obstáculos que impidieron el funcionamiento perfecto del software de inspección visual basado en IA. El flujo regular de cosas se vio interrumpido por el cierre de industrias o la reducción de la producción, así como por los problemas con el transporte de mercancías. Esto afectó directamente el crecimiento del mercado, desacelerando el ritmo de expansión.
ÚLTIMAS TENDENCIAS
Integración de técnicas avanzadas de aprendizaje automático enSoftware de inspección visual basado en IA para impulsar el crecimiento del mercado
La incorporación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático en el software de inspección visual basado en IA marca un paso transformador, que disminuye la latencia y mejora el rendimiento general. En lugar de depender exclusivamente del procesamiento basado en la nube, la IA de borde, a menudo denominada computación de borde o IA en el dispositivo, implica implementar algoritmos de IA directamente en dispositivos de borde, como cámaras, sensores o maquinaria industrial. Lo que motiva esto es la necesidad de sistemas de inspección visual de baja latencia y en tiempo real que puedan funcionar de forma independiente sin comunicación continua con servidores centralizados. El software de inspección visual puede reducir la latencia, minimizar la utilización del ancho de banda y mejorar la confiabilidad general del sistema al realizar análisis rápidos y tomar decisiones directamente en el dispositivo donde se crean los datos mediante la utilización de IA de vanguardia.
MERCADO DE SOFTWARE DE INSPECCIÓN VISUAL BASADO EN IASEGMENTACIÓN
Por tipo
Según el tipo, el mercado se puede clasificar en basado en la nube y local:
- Basado en la nube: las soluciones alojadas y a las que se accede en línea se incluyen en las soluciones basadas en la nube. Son accesibles desde cualquier ubicación con conexión a Internet y brindan escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad.
- On-Premise: por otro lado, las soluciones on-premise se configuran y ejecutan desde el sitio físico o el centro de datos de la empresa. Estos sistemas aportan más posibilidades de gestión y personalización.
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Por aplicación
Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en automoción, dispositivos médicos, fabricación general y electrónica de consumo:
- Automoción: en esta área se incluyen aplicaciones como gestión de la cadena de suministro, pruebas, diagnóstico y producción de automóviles. El mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y el control de calidad de las líneas de fabricación de automóviles son algunas de las características que ofrecen estos servicios basados en la nube.
- Dispositivos médicos: esta clase de aplicaciones se ocupa de la creación, producción, inspección y control de aparatos y dispositivos médicos.
- Fabricación general: las aplicaciones para la fabricación general cubren un amplio espectro de sectores y actividades, como textiles, maquinaria, aeroespacial y más.
- Electrónica de consumo: en esta categoría se incluyen aplicaciones para la creación, fabricación, prueba y distribución de electrónica de consumo, como dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes y electrodomésticos. En el sector de la electrónica de consumo, la nube ayuda con el diseño de productos, el control de calidad y la gestión de la automatización de procesos de fabricación.
FACTORES IMPULSORES
Demanda de automatización y estándares de calidadpara impulsar el avance del mercado
El mercado de software basado en IA está impulsado principalmente por la creciente necesidad de automatización en todas las industrias debido a los requisitos de productividad, precisión y eficiencia. Para acelerar la producción, reducir los errores y reducir el trabajo manual, las organizaciones pretenden automatizar las tareas de inspección visual. Las industrias se ven obligadas a implementar sistemas de inspección avanzados por parte de las agencias reguladoras, las expectativas de los consumidores y estrictos estándares y reglas de calidad. El software de inteligencia artificial (IA) proporciona mayor precisión, identifica fallas, mantiene el cumplimiento de las pautas de calidad y mejora la calidad del producto.
Avances tecnológicos en IA y eficiencia operativapara expandir el mercado
El software de inspección visual ha mejorado sustancialmente debido a las mejoras continuas en visión por computadora, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Con la ayuda de algoritmos mejorados, modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales, el programa puede reconocer con precisión pequeñas fallas en datos visuales complicados y analizarlos. Al minimizar el desperdicio, el retrabajo y los desechos relacionados con artículos defectuosos, el software de inspección visual basado en inteligencia artificial ayuda a las empresas a reducir los costos de fabricación. Las organizaciones pueden aumentar las tasas de rendimiento, maximizar la utilización de recursos y mejorar la eficiencia operativa automatizando las operaciones de inspección.
FACTOR DE RESTRICCIÓN
Privacidad de datos y brecha de habilidadesen los sistemas de música adaptativos plantean posibles impedimentos para el crecimiento del mercado
La privacidad de los datos y la brecha de habilidades son desafíos críticos que podrían impedir el crecimiento del mercado de software de inspección visual basado en inteligencia artificial. Varios incidentes sobre invasión de la privacidad de los datos han generado muchas preguntas sobre el intercambio de datos con software de inteligencia artificial. Es necesario procesar y analizar datos más o menos confidenciales, como imágenes y vídeos, para poder implementar un software de inspección visual basado en IA. Tal intercambio plantea la cuestión de la privacidad. Para reducir los riesgos de acceso ilegal, violaciones de datos e incumplimiento normativo, resulta esencial garantizar la privacidad, la confidencialidad y el cumplimiento de la seguridad de los datos. También se necesitan especialistas en aprendizaje automático y visión por computadora para operar y mantener el software de inspección visual basado en inteligencia artificial. La industria tiene problemas para encontrar y desarrollar personal con la experiencia técnica necesaria, lo que podría dificultar la implementación y el uso exitoso del software. Puede haber dificultades para integrar el software de inspección visual basado en IA en los sistemas y flujos de trabajo de producción actuales debido a dificultades de integración de datos, necesidades de personalización y problemas de compatibilidad. Los retrasos en la implementación y configuración del software pueden impedir que las organizaciones obtengan todos los beneficios del programa.
Superar estos desafíos es esencial para garantizar el funcionamiento perfecto y el crecimiento sostenido del software de inspección visual basado en IA.
MERCADO DE SOFTWARE DE INSPECCIÓN VISUAL BASADO EN IAPERSPECTIVAS REGIONALES
El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.
América del Norte dominará el mercado gracias a políticas regulatorias favorables
América del Norte se ha convertido en la región más dominante delMercado de software de inspección visual basado en IAcompartirdebido a una convergencia de factores que impulsan su liderazgo en esta dinámica industria. La innovación tecnológica se encuentra en el centro de este dominio, y la región actúa como una fuerza pionera en el desarrollo y la adopción de tecnologías avanzadas de mercado de software de inspección visual basadas en IA. En particular, las importantes inversiones en iniciativas de redes inteligentes han colocado a América del Norte a la vanguardia de la modernización de las redes de distribución de energía. Este compromiso con la innovación se complementa con un entorno regulatorio favorable que fomenta la integración de fuentes de energía renovables, fomentando un panorama de sistemas de distribución resiliente y sostenible. Como resultado, América del Norte se destaca como un actor clave, estableciendo el estándar para un mercado de software de inspección visual basado en IA eficiente, tecnológicamente avanzado y ambientalmente consciente en el escenario global.
JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA
Actores clave que transforman laMercado de software de inspección visual basado en IAPanorama a través de la innovación y la estrategia global
Los principales actores de la industria son fundamentales en la configuración del mercado de software de inspección visual basado en inteligencia artificial, impulsando el cambio a través de una estrategia dual de innovación continua y una presencia global bien pensada. Al introducir constantemente soluciones inventivas y mantenerse a la vanguardia del progreso tecnológico, estos actores clave redefinen los estándares de la industria. Al mismo tiempo, su amplio alcance global permite una penetración efectiva en el mercado, abordando diversas necesidades a través de fronteras. La combinación perfecta de innovación innovadora y una huella internacional estratégica posiciona a estos actores no solo como líderes del mercado sino también como arquitectos de cambios transformadores dentro del dominio dinámico del mercado de software de inspección visual basado en IA.
Lista de actores del mercado perfilados
- ScienceSoft: (EE.UU.)
- Sistemas de visión radiante: (EE. UU.)
- ATS Global: (Países Bajos)
- Rohde & Schwarz: (Alemania)
- Cognex: (Estados Unidos)
- Zoyen Inteligente: (China)
DESARROLLO INDUSTRIAL
Enero de 2024:Se ha intensificado el anuncio de la inversión de capital de Mitsubishi Electric Corporation en HACARUS Corporation para su asociación en el desarrollo de sistemas de inspección visual basados en IA. La asociación permitirá a Mitsubishi Electric desarrollar e implementar soluciones de inspección visual integradas y automatizadas basadas en IA utilizando la experiencia en inteligencia artificial (IA) de HACARUS. La alianza tiene como objetivo proporcionar soluciones de vanguardia que mejoren la calidad y la eficiencia de la producción para los clientes de todo el mundo mediante la combinación de la pequeña tecnología de IA de HACARUS con la tecnología de IA Maisart de Mitsubishi Electric. La colaboración entre HACARUS y Mitsubishi Electric destaca la creciente importancia de las soluciones de inspección visual impulsadas por IA para entornos industriales.
COBERTURA DEL INFORME
Si bien hay optimismo en que el mercado se recuperará a medida que la situación mejore, los efectos iniciales y continuos de la pandemia subrayaron la vulnerabilidad de los sistemas de distribución y pusieron de relieve la necesidad de adaptabilidad frente a desafíos imprevistos.
Este informe se basa en un análisis histórico y un cálculo de pronóstico que tiene como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del software de inspección visual basado en inteligencia artificial global desde múltiples ángulos, que también brinda suficiente apoyo a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis exhaustivo de FODA y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento.
Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.
