Información sobre el crecimiento del mercado global de Inteligencia artificial en agricultura por tipos (aprendizaje automático, visión por computadora, análisis predictivo), por aplicaciones cubiertas (robots agrícolas, monitoreo de ganado, análisis de drones, agricultura de precisión, otras) y región: pronóstico para 2031

El mercado de inteligencia artificial en agricultura se estimó en 1026,51 millones de dólares y se prevé que alcance los 1503,68 millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 13,57% durante los años previstos.

Inteligencia artificial en el mercado agrícola DESCRIPCIÓN GENERAL

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura está revolucionando el sector, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad de los cultivos. La IA en la agricultura incorpora algoritmos complejos y análisis de datos para interpretar los datos de campo recopilados de numerosas fuentes. Esto incluye imágenes satelitales, muestreo de suelos y dispositivos IoT que monitorean la salud de los cultivos, las condiciones del suelo y los patrones climáticos. Esta convergencia de tecnología y agricultura ha dado origen a la agricultura de precisión, una metodología que aumenta la sostenibilidad de las prácticas agrícolas al garantizar que los recursos se utilicen de manera más juiciosa.

La tecnología agrícola impulsada por la IA está preparada para un crecimiento explosivo y ofrece soluciones vitales en fitomejoramiento, investigación genética y análisis predictivo del clima y el rendimiento de los cultivos. Tecnologías como los modelos de aprendizaje automático y el análisis predictivo permiten a los agricultores tomar decisiones informadas, reduciendo la incertidumbre y el desperdicio. Además, la robótica impulsada por IA se utiliza cada vez más para tareas como cosechar, desmalezar y fumigar, mitigando así los desafíos laborales y mejorando la productividad.

Los tractores y drones autónomos proporcionan información en tiempo real sobre la salud de los cultivos, lo que permite una intervención precisa y fomenta prácticas sostenibles que minimizan el impacto ambiental. Estos avances contribuyen a la creación de granjas inteligentes, donde la tecnología y los conocimientos basados ​​en datos impulsan las operaciones, lo que conduce a una mejora de la producción y la eficiencia.

El mercado de la IA en la agricultura se ve impulsado por una mayor inversión de los gigantes tecnológicos y las agroindustrias, que están invirtiendo recursos en investigación y desarrollo. El impulso a las prácticas agrícolas sostenibles, junto con la necesidad de alimentar a una población mundial en crecimiento, sirve como catalizador para la expansión de este mercado.

Sin embargo, la adopción de la IA en la agricultura no está exenta de desafíos. El alto costo de la configuración inicial, junto con la necesidad de infraestructura digital y personal capacitado para interpretar datos y operar sistemas de inteligencia artificial, puede resultar prohibitivo para los pequeños agricultores. También existe un debate en curso sobre la privacidad de los datos y la seguridad de estos sistemas, con preocupaciones sobre cómo se almacena y utiliza la información.

A medida que madure el mercado de la IA en la agricultura, es probable que las partes interesadas sean testigos de soluciones de software mejoradas, con un mayor énfasis en plataformas fáciles de usar que puedan adoptarse a mayor escala. Se espera que este mercado experimente un crecimiento sustancial a medida que la tecnología se vuelva más accesible y los beneficios de la integración de la IA se vuelvan más pronunciados.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia de COVID-19 ha sido una fuerza disruptiva en todos los sectores y la agricultura no es una excepción. El brote del virus planteó desafíos sin precedentes, alterando las cadenas de suministro, la mano de obra y la disponibilidad de recursos. Los agricultores enfrentaron la difícil tarea de administrar sus operaciones con mano de obra reducida debido a los cierres y las medidas de distanciamiento social.

La IA en la agricultura jugó un papel fundamental durante este período, ofreciendo soluciones para mitigar algunos de los desafíos planteados por la pandemia. La tecnología permitió el monitoreo y manejo remoto de los cultivos, reduciendo la necesidad de presencia física en los campos. El análisis predictivo basado en IA se volvió esencial para anticipar los cambios del mercado y el comportamiento de los consumidores, lo que permitió a los agricultores ajustar la producción en consecuencia.

A pesar de la utilidad de la IA durante este período, la pandemia también ralentizó la implementación de nuevos proyectos de IA en la agricultura. Las prioridades de inversión cambiaron y algunas implementaciones de IA planificadas se retrasaron o cancelaron debido a limitaciones financieras y al enfoque en los esfuerzos de respuesta inmediata a la pandemia.

No obstante, la pandemia subrayó la importancia de la resiliencia tecnológica en la agricultura. Las aplicaciones de IA que respaldaban la automatización y las operaciones remotas experimentaron un aumento en el interés, lo que destaca la necesidad de integrar dichas tecnologías para protegerse contra futuras interrupciones.

RECUPERACIÓN DEL MERCADO DESPUÉS DEL COVID-19

A medida que el mundo comienza a recuperarse de la pandemia de COVID-19, el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura está a punto de recuperarse. Se espera que el sector sea testigo de un resurgimiento de la inversión y el desarrollo, a medida que se ha puesto de relieve la importancia de la seguridad alimentaria y la resiliencia de la cadena de suministro.

La pandemia ha acelerado la transformación digital en la agricultura, con un mayor reconocimiento del valor de la IA para garantizar la continuidad y la eficiencia operativas. A medida que el mercado se recupere, se prevé que habrá un impulso renovado para la adopción de la IA para construir sistemas agrícolas más resilientes. La agilidad que ofrece la IA para responder a las fluctuaciones de la oferta y la demanda seguirá siendo crucial en la era pospandémica.

Se espera que los agricultores y las agroindustrias aumenten su inversión en tecnologías de inteligencia artificial para protegerse contra futuras perturbaciones. Es probable que esto se manifieste en herramientas mejoradas impulsadas por IA para el seguimiento de cultivos, la predicción de enfermedades y la gestión de la cadena de suministro. La recuperación del mercado también se beneficiará de los incentivos y la financiación gubernamentales para fomentar la adopción tecnológica en la agricultura, promoviendo la seguridad alimentaria y las prácticas sostenibles.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Las últimas tendencias en IA en la agricultura reflejan un mercado dinámico y lleno de innovación. La agricultura de precisión continúa evolucionando, con la IA a la vanguardia del desarrollo de métodos agrícolas más precisos y eficientes. El uso de drones para el seguimiento en tiempo real y el despliegue de maquinaria autónoma para operaciones de campo son cada vez más sofisticados.

Otra tendencia emergente es el uso de la IA para la gestión ambiental y de recursos. La IA está permitiendo mejores técnicas de conservación del suelo y el agua y optimizando los insumos para reducir los residuos y el impacto ambiental. La tecnología de monitoreo de cultivos y suelos se está integrando con análisis predictivos para facilitar la gestión proactiva de los recursos agrícolas.

Actualmente se están entrenando algoritmos de aprendizaje automático para identificar enfermedades y plagas de las plantas en etapas tempranas, lo cual es crucial para prevenir pérdidas de cosechas a gran escala. La IA también está agilizando el proceso de mejoramiento al predecir las variantes de semillas más productivas, acelerando así el desarrollo de variedades de cultivos más robustas.

La IA se está integrando cada vez más con otras tecnologías, como blockchain, para mejorar la trazabilidad en la cadena de suministro. Esta integración permite una mayor transparencia y eficiencia, desde la granja hasta la mesa. La capacidad de realizar un seguimiento de los productos y garantizar su calidad y sostenibilidad es un importante impulsor del mercado.

Además, los robots agrícolas impulsados ​​por IA se están perfeccionando para realizar tareas delicadas, como la recolección de frutas, con la precisión del trabajo humano. Este avance es particularmente significativo dada la escasez de mano de obra en la agricultura en todo el mundo.

FACTORES IMPULSORES

Varios factores están impulsando el crecimiento de la IA en el mercado agrícola. El aumento de la población mundial y la correspondiente demanda de producción de alimentos es quizás el factor más importante. La IA es fundamental para satisfacer esta demanda al aumentar la eficiencia y la productividad de las operaciones agrícolas.

Los avances tecnológicos y el costo cada vez menor de los sensores y el almacenamiento de datos están haciendo que la IA sea más accesible para los agricultores de todo el mundo. El aumento de la penetración de los teléfonos inteligentes y de Internet móvil también desempeña un papel fundamental, ya que permite la recopilación y el análisis de datos a una escala que antes era inalcanzable.

Los gobiernos y los organismos reguladores también están reconociendo el potencial de la IA en la agricultura y ofrecen subsidios, subvenciones y apoyo político para fomentar su adopción. Este apoyo es esencial para mitigar los altos costos iniciales asociados con la transición a prácticas agrícolas impulsadas por IA.

Además, el aspecto de sostenibilidad de la IA en la agricultura es una fuerza impulsora importante. Dado que el cambio climático afecta a la agricultura, existe una necesidad urgente de prácticas agrícolas que no sólo sean eficientes sino también sostenibles. La capacidad de la IA para optimizar el uso de recursos y minimizar el desperdicio es fundamental para reducir la huella ambiental de la agricultura.

Por último, la necesidad de resiliencia frente a desafíos como la escasez de mano de obra, el cambio climático y la volatilidad del mercado está empujando al sector agrícola hacia la adopción de la IA. La IA ofrece soluciones que no solo abordan estos desafíos sino que también mejoran la calidad y la seguridad de los productos agrícolas, impulsando así la demanda de IA en el mercado agrícola.

FACTORES RESTRICTIVOS

A pesar de la prometedora trayectoria de crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado agrícola, varios factores restrictivos están obstaculizando su adopción a gran escala. En primer lugar, el elevado coste inicial es un obstáculo importante. La implementación de soluciones impulsadas por IA a menudo requiere una inversión sustancial en sensores, drones, software de IA y la infraestructura necesaria para respaldar estas tecnologías. Esto puede resultar especialmente prohibitivo para los agricultores marginales y de pequeña escala que operan con presupuestos limitados.

En segundo lugar, existe una brecha notable en alfabetización digital y personal calificado en el sector agrícola. La implementación de la IA requiere un cierto nivel de experiencia que muchos agricultores y trabajadores agrícolas no poseen actualmente. La falta de conocimientos técnicos para operar y mantener sistemas de IA puede ser un factor disuasivo, por lo que es esencial que las partes interesadas inviertan en educación y formación.

La gestión de datos también presenta un desafío. La recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos requieren medidas sólidas de ciberseguridad para proteger contra infracciones. Los agricultores pueden dudar en adoptar tecnologías de inteligencia artificial debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el riesgo de amenazas cibernéticas, que podrían comprometer información confidencial.

Por último, el panorama regulatorio puede ser un arma de doble filo. Si bien puede brindar apoyo e incentivos para la adopción de la IA, las regulaciones estrictas sobre el uso de drones, la privacidad de los datos y la robótica también pueden impedir el desarrollo y la implementación de la IA en la agricultura.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

El mercado de la inteligencia artificial en la agricultura está repleto de oportunidades que podrían superar las restricciones actuales. Una oportunidad importante radica en la reducción de los costos de la tecnología con el tiempo. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más comunes y la producción aumenta, es probable que el costo de los sensores y el software disminuya, lo que hace que las soluciones de IA sean más accesibles para una gama más amplia de agricultores.

Otra oportunidad es la creciente demanda de prácticas agrícolas sostenibles y de precisión. Con el creciente énfasis en la sostenibilidad, existe un impulso para innovaciones que puedan mejorar la eficiencia de los recursos, reducir los residuos y minimizar el impacto ambiental. Es probable que las tecnologías de inteligencia artificial que puedan lograr estos objetivos tengan una gran demanda.

La educación y el desarrollo de habilidades presentan otra área fértil para el crecimiento. Al brindar capacitación y recursos a los agricultores para que aprendan sobre la IA, el mercado puede ampliar su base de usuarios y aumentar la tasa de adopción de soluciones de IA en la agricultura.

Además, las colaboraciones y asociaciones entre empresas de tecnología y entidades agrícolas pueden impulsar la innovación y la integración de la IA en las prácticas agrícolas. Estas colaboraciones pueden conducir al desarrollo de herramientas de IA más amigables para los agricultores y adaptadas a las necesidades y desafíos específicos del sector agrícola.

Inteligencia artificial en agricultura SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

• Por componente:

  • Hardware (Sensores, GPS, Drones)
  • Software (plataformas de inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático)
  • Servicios (Instalación, Mantenimiento, Formación)

• Por tecnología:

  • Aprendizaje automático
  • Visión por computadora
  • Análisis predictivo

• Por aplicación:

  • Agricultura de precisión
  • Monitoreo de Ganado
  • Análisis de drones
  • Robots agrícolas
  • Otros (Predicción de Rendimiento, Manejo de Suelos)

• Por tamaño de granja:

  • Pequeñas y Medianas Granjas
  • Grandes Granjas

• Por modo de implementación:

  • Soluciones basadas en la nube
  • Soluciones locales

La segmentación del mercado de la inteligencia artificial en la agricultura ofrece información sobre las diversas aplicaciones y áreas de crecimiento potencial dentro del sector. Cada segmento refleja la naturaleza adaptable de la industria a diversas necesidades, desde la gestión de recursos hasta la optimización del rendimiento.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

• América del norte:

  • Fuerte infraestructura tecnológica
  • Adopción temprana de la IA en la agricultura
  • Presencia de empresas líderes en tecnología de IA

• Europa:

  • Importante inversión en tecnología agrícola
  • Políticas gubernamentales de apoyo para modernizar las prácticas agrícolas
  • Alta adopción de técnicas de agricultura de precisión.

• Asia-Pacífico:

  • Población en rápido crecimiento que requiere una mayor producción de alimentos
  • Aumento de la adopción de la IA en granjas a gran escala
  • Iniciativas gubernamentales para promover la tecnología en la agricultura

• América Latina:

  • Creciente conciencia sobre las prácticas agrícolas sostenibles
  • Incrementar la inversión en tecnología agrícola
  • Adopción de IA para el seguimiento del ganado

• Medio Oriente y África:

  • Necesidad de optimizar los recursos hídricos en la agricultura
  • Adopción de IA en la agricultura impulsada por estrategias de seguridad alimentaria
  • Crecimiento potencial en agricultura de precisión

Los conocimientos regionales sobre la inteligencia artificial en el mercado agrícola resaltan las variaciones en las tasas de adopción y los avances tecnológicos en diferentes áreas del mundo. Los paisajes ambientales, económicos y regulatorios únicos de cada región dan forma a la integración y el impacto de la IA en la agricultura.

PROYECCIÓN DEL MERCADO

De cara al futuro, se espera que la inteligencia artificial en el mercado agrícola continúe su trayectoria de crecimiento. Las proyecciones indican que la demanda de IA en la agricultura será impulsada por la necesidad de mejorar la productividad y la eficiencia para satisfacer las necesidades alimentarias de una población mundial en crecimiento. El enfoque en la sostenibilidad y las prácticas agrícolas climáticamente inteligentes impulsará aún más el crecimiento de la IA en la agricultura.

Es probable que los avances tecnológicos conduzcan al desarrollo de soluciones de IA más sofisticadas y rentables, que pueden ser ampliamente adoptadas por granjas de todos los tamaños. Se espera que la integración de la IA con otras tecnologías emergentes como blockchain e Internet de las cosas (IoT) cree nuevas aplicaciones y servicios dentro del sector.

Las proyecciones de mercado también sugieren que las políticas e incentivos gubernamentales desempeñarán un papel importante en la promoción del uso de la IA en la agricultura. Con un enfoque cada vez mayor en la seguridad alimentaria y la sostenibilidad ambiental, los gobiernos de todo el mundo pueden ofrecer apoyo a través de subsidios, subvenciones y programas de capacitación para fomentar la adopción de tecnologías de IA.

Actualización de empresas

El mercado de la inteligencia artificial en la agricultura abarca una gama dinámica de empresas, desde nuevas empresas innovadoras hasta gigantes tecnológicos establecidos. A continuación se muestran algunas empresas destacadas que contribuyen a este sector:

• Tecnologías Spensa: Con sede en West Lafayette, Indiana, EE. UU., Spensa Technologies se especializa en agricultura de precisión y se centra en soluciones de control de plagas.
• Granular: Con sede en San Francisco, California, EE. UU., Granular ofrece software de gestión agrícola y forma parte de Corteva Agriscience.
• Cosecha Croo Robótica: Con sede en Florida, EE. UU., esta empresa está avanzando a pasos agigantados en el desarrollo de tecnología de recolección robótica.
• Tecnologías próspera: Con sede en Tel Aviv, Israel, Prospera Technologies ofrece soluciones agrícolas basadas en datos con un núcleo de inteligencia artificial.
• microsoft: Con sede en Redmond, Washington, EE. UU., Microsoft es un actor importante y ofrece varias soluciones de inteligencia artificial para la agricultura a través de su programa Azure FarmBeats.
• Resson: Con sede en Fredericton, Canadá, Resson ofrece servicios avanzados de análisis de cultivos mediante aprendizaje automático.
• IBM: Con sede en Armonk, Nueva York, EE. UU., Watson Decision Platform for Agriculture de IBM muestra el compromiso de la empresa de integrar la IA en la agricultura.
• La Corporación del Clima: Ubicada en San Francisco, California, EE. UU., ofrece soluciones de agricultura digital y fue adquirida por Monsanto Company.
• Agribotix: Con sede en Boulder, Colorado, EE. UU., esta empresa es conocida por sus análisis agrícolas mediante drones.
• mavrx: Con sede en San Francisco, California, EE. UU., Mavrx ofrece servicios de imágenes aéreas para la agricultura.
• Intel: Intel, con sede en Santa Clara, California, EE. UU., contribuye con sus tecnologías de IA e IoT para soluciones agrícolas inteligentes.

Cada una de estas empresas contribuye al crecimiento y la innovación de la IA en el mercado agrícola, aunque las cifras de ingresos específicas con los años correspondientes requerirían acceso a los últimos informes financieros o bases de datos, que están fuera del alcance de esta plataforma.

Desarrollos recientes

• Integración de IA con Drones: Las empresas están integrando cada vez más algoritmos de inteligencia artificial con drones para monitorear la salud de los cultivos, mejorar la agricultura de precisión y optimizar el uso de pesticidas.
• Expansión a mercados emergentes: Los principales actores están ampliando su alcance lanzando operaciones en regiones de alto crecimiento como Asia-Pacífico, donde la agricultura es una parte importante de la economía.
• Robots colaborativos: El desarrollo de robots colaborativos (cobots) que trabajan junto a los humanos en tareas como plantar, desmalezar y cosechar está en aumento.
• IA para la gestión ganadera: Se ha observado la aparición de aplicaciones de IA en la gestión ganadera, como el seguimiento de la salud y el análisis del comportamiento.
• Prácticas agrícolas sostenibles: Hay un énfasis creciente en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial que promuevan la agricultura sostenible, centrándose en la conservación del agua y la reducción de productos químicos.

COBERTURA DEL INFORME

La cobertura completa de informes en el mercado de IA en la agricultura incluye análisis detallados de la dinámica del mercado, la segmentación y los paisajes competitivos. El informe normalmente abordaría el tamaño del mercado, las perspectivas de crecimiento y las tendencias fundamentales que influyen en la trayectoria del mercado. Abarcaría un examen exhaustivo de los impulsores, las restricciones, las oportunidades y los desafíos del mercado. Además, el informe debe ofrecer un perfil estratégico de los actores clave, analizando exhaustivamente sus competencias principales y dibujando un panorama competitivo para el mercado.

NUEVOS PRODUCTOS

La introducción de nuevos productos es una constante en el mercado de la IA en la agricultura, donde la innovación impulsa la competencia. Los lanzamientos recientes de productos podrían incluir tecnologías de sensores avanzadas para el monitoreo de suelos y cultivos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones impulsados ​​por inteligencia artificial para la gestión agrícola en tiempo real y drones de próxima generación equipados con imágenes sofisticadas para la agricultura de precisión. Estos productos suelen ser el resultado de extensos esfuerzos de investigación y desarrollo y están diseñados para aumentar el rendimiento, reducir costos y minimizar el impacto ambiental.

ALCANCE DEL INFORME

El alcance de un informe de mercado sobre IA en la agricultura normalmente abarca un análisis del estado actual del mercado y previsiones de crecimiento futuro. Debería incluir evaluaciones de componentes del mercado, como aplicaciones de IA en el manejo de cultivos y suelos, análisis predictivos para operaciones agrícolas y equipos autónomos. El informe debe investigar varios segmentos del mercado, explorar los potenciales del mercado regional y evaluar las estrategias empleadas por los líderes del mercado. También se espera que analice las tendencias económicas, regulatorias y tecnológicas que están dando forma al mercado.

Razones para comprar el informe de mercado Inteligencia artificial en agricultura:

• Información y tendencias del mercado:

  Los informes de mercado brindan información valiosa sobre el estado actual del mercado, incluidas tendencias, impulsores de crecimiento y desafíos. Comprender estas tendencias puede ayudarle a anticipar los cambios del mercado y mantenerse por delante de la competencia.

• Análisis de la industria:

  Los informes de mercado a menudo incluyen análisis en profundidad de la industria, incluido el tamaño del mercado, la participación de mercado de los actores clave y la segmentación del mercado. Esta información es crucial para comprender el panorama competitivo e identificar oportunidades potenciales.

• Comportamiento y preferencias del cliente:

  Los informes de mercado suelen incluir datos sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes. Esta información puede ayudarle a adaptar sus productos o servicios para satisfacer las necesidades de los clientes y mejorar su satisfacción.

• Inteligencia Competitiva:

  Al comprar un informe de mercado, obtiene acceso a valiosa inteligencia competitiva. Puede analizar las estrategias de los actores clave del mercado, sus fortalezas, debilidades y posicionamiento en el mercado, que pueden guiar sus propias estrategias comerciales.

• Pronósticos y proyecciones del mercado:

  Los informes de mercado suelen incluir pronósticos y proyecciones del mercado futuro. Estas predicciones pueden ayudarle a tomar decisiones estratégicas y planificar el crecimiento futuro.

• Evaluación y mitigación de riesgos:

  Comprender los riesgos del mercado es crucial para cualquier negocio. Los informes de mercado pueden ayudarle a evaluar riesgos potenciales y desarrollar estrategias de mitigación para salvaguardar sus intereses comerciales.

• Apoyo a la decisión de inversión:

  Si es un inversor, los informes de mercado pueden brindarle información completa sobre el potencial de un mercado o industria, ayudándolo a tomar decisiones de inversión bien informadas.

• Nuevas oportunidades de mercado:

  Los informes de mercado pueden descubrir oportunidades de mercados emergentes, segmentos de nicho o regiones sin explotar que pueden ofrecer un potencial de crecimiento significativo para su negocio.

• Análisis regulatorio y de políticas:

  Para las empresas que operan en industrias reguladas, los informes de mercado a menudo brindan información sobre políticas y regulaciones relevantes que pueden afectar sus operaciones.

• Planificación Estratégica:

  Los informes de mercado sirven como un recurso valioso para la planificación estratégica. Proporcionan información basada en datos que puede guiar sus decisiones comerciales y ayudarlo a establecer objetivos realistas.

• Entrada o Expansión al Mercado:

  Si está considerando ingresar a un nuevo mercado o expandir sus operaciones existentes, un informe de mercado puede ofrecer información valiosa para evaluar la viabilidad y el éxito potencial de dichos movimientos.

• Apoyo a la toma de decisiones:

  Los informes de mercado proporcionan información objetiva respaldada por datos que respalda la toma de decisiones en varios departamentos de una empresa, desde marketing hasta desarrollo de productos y ventas.