Tamaño del mercado de análisis de datos automotrices, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (local, en la nube), por aplicaciones cubiertas (gestión del tráfico, gestión de seguridad y protección, análisis del comportamiento del conductor y del usuario, análisis de garantía, análisis del rendimiento del concesionario, otros), información regional y pronóstico para 2035

Tamaño del mercado de análisis de datos automotrices

El tamaño del mercado mundial de análisis de datos automotrices se situó en 5,48 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que salte a 7,12 mil millones de dólares en 2026 y 9,25 mil millones de dólares en 2027, antes de dispararse a 75,31 mil millones de dólares en 2035. Esta aceleración excepcional refleja una tasa compuesta anual del 29,98% durante todo el período previsto de 2026 a 2035, impulsada por vehículos conectados, sistemas de conducción autónoma y soluciones de mantenimiento predictivo. Además, los conocimientos basados ​​en la inteligencia artificial, la telemática en tiempo real y los ecosistemas de movilidad inteligente están transformando el mercado global de análisis de datos automotrices.

Se espera que el mercado estadounidense de análisis de datos automotrices crezca de manera constante, impulsado por la creciente adopción de soluciones basadas en datos en la industria automotriz. Con los avances en los vehículos conectados, las tecnologías de conducción autónoma y la creciente importancia de la optimización del rendimiento de los vehículos, la demanda de soluciones de análisis de datos está aumentando. Estas herramientas están ayudando a las empresas automotrices a mejorar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y permitir el mantenimiento predictivo, contribuyendo aún más al crecimiento del mercado en la región.

El mercado de análisis de datos automotrices está creciendo a medida que los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología utilizan cada vez más información basada en datos para mejorar el rendimiento de los vehículos, mejorar las características de seguridad y optimizar los procesos de fabricación. Con avances en IoT, big data e inteligencia artificial, las empresas automotrices están aprovechando los datos en tiempo real de los vehículos conectados para optimizar las experiencias de conducción, el mantenimiento predictivo y la gestión de la cadena de suministro. Además, las preferencias de los consumidores por vehículos inteligentes y conectados están impulsando la demanda de análisis avanzados. Al utilizar el análisis de datos, las empresas pueden predecir tendencias futuras, mejorar la eficiencia operativa y desarrollar características nuevas e innovadoras para los vehículos, impulsando el crecimiento de este mercado.

Tendencias del mercado de análisis de datos automotrices

El mercado de análisis de datos automotrices está evolucionando rápidamente, con varias tendencias clave que dan forma a su crecimiento. Una tendencia importante es el uso cada vez mayor de análisis predictivos: alrededor del 35% de los fabricantes de automóviles integran modelos predictivos en sus operaciones. Esta tendencia está ayudando a las empresas a anticipar fallas en los vehículos, optimizar los programas de mantenimiento y reducir los costos de reparación. Además, el aumento de los vehículos autónomos está impulsando la demanda de análisis de datos, y más del 40 % de las empresas automotrices invierten en inteligencia artificial y aprendizaje automático para tecnologías de conducción autónoma.

Además, hay un cambio significativo hacia la integración de datos de vehículos con plataformas basadas en la nube. Aproximadamente el 30 % de las empresas automotrices están adoptando análisis en la nube para permitir el procesamiento de datos en tiempo real, mejorar la toma de decisiones y reducir los costos operativos. La integración de datos de automóviles conectados también está creciendo rápidamente: más del 50% de los vehículos ahora están equipados con sensores habilitados para IoT que proporcionan datos sobre el rendimiento, el comportamiento del conductor y las condiciones ambientales.

Otra tendencia que está ganando terreno es la creciente importancia de la privacidad y la seguridad de los datos. A medida que aumenta la recopilación de datos, los fabricantes de automóviles se centran en garantizar la protección de la información confidencial. Alrededor del 45% de las empresas automotrices están implementando protocolos de ciberseguridad mejorados para salvaguardar los datos generados por los vehículos y los servicios conectados.

Dinámica del mercado de análisis de datos automotrices

El mercado de análisis de datos automotrices está impulsado por varias dinámicas, como los avances en las tecnologías de IA e IoT, la creciente adopción de vehículos conectados y la creciente demanda de experiencias personalizadas para los clientes. A medida que los vehículos se vuelven cada vez más conectados, los fabricantes de automóviles pueden recopilar grandes cantidades de datos, que pueden analizarse para proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de conducción, el estado del vehículo y las preferencias de los usuarios. Estos datos están ayudando a las empresas a optimizar la gestión de flotas, reducir el consumo de combustible y mejorar la seguridad. El continuo aumento de la demanda de vehículos eléctricos (EV) también está creando nuevas oportunidades para el mercado de análisis de datos automotrices, ya que los vehículos eléctricos dependen en gran medida de sistemas basados ​​en datos para optimizar el rendimiento.

Impulsores del crecimiento del mercado

"Aumento de la adopción de vehículos conectados"

La creciente adopción de vehículos conectados es uno de los principales impulsores del crecimiento en el mercado de análisis de datos automotrices. Aproximadamente el 50% de los vehículos en todo el mundo están ahora equipados con sensores de IoT que recopilan grandes cantidades de datos, que van desde métricas de rendimiento del vehículo hasta el comportamiento del conductor. Estos datos se utilizan para optimizar la eficiencia del combustible, predecir las necesidades de mantenimiento y brindar servicios personalizados a los conductores. Con la creciente dependencia de la tecnología conectada, está aumentando la demanda de soluciones de análisis de datos que puedan procesar, analizar e interpretar estos datos. A medida que las tecnologías de vehículos conectados sigan evolucionando, se espera que el mercado de análisis de datos automotrices crezca significativamente.

Restricciones del mercado

"Preocupaciones por la privacidad de los datos y desafíos regulatorios"

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los desafíos regulatorios son restricciones importantes para el mercado de análisis de datos automotrices. Alrededor del 40% de las empresas automotrices enfrentan desafíos para garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos, como GDPR y CCPA, al recopilar y procesar datos de clientes. El miedo a las filtraciones de datos y las posibles repercusiones legales están provocando que algunas empresas retrasen la implementación de soluciones avanzadas de análisis de datos. Además, la complejidad de navegar por diferentes regulaciones en diversos mercados dificulta que las empresas automotrices globales estandaricen sus prácticas de recopilación y procesamiento de datos. Estas barreras están frenando la adopción generalizada de tecnologías de análisis de datos automotrices.

Oportunidad de mercado

"Crecimiento de los vehículos eléctricos (EV) y las tecnologías inteligentes"

El rápido crecimiento de los vehículos eléctricos (EV) presenta una oportunidad importante para el mercado de análisis de datos automotrices. Se espera que aproximadamente el 25% de las ventas de automóviles nuevos sean vehículos eléctricos para 2030, lo que brindará una oportunidad para que el análisis de datos optimice el rendimiento de la batería, la eficiencia de la carga y el estado general del vehículo. Además, el auge de las tecnologías inteligentes, como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y la conducción autónoma, está creando una gran cantidad de datos que pueden analizarse para mejorar el rendimiento y la seguridad del vehículo. Las empresas automotrices recurren cada vez más al análisis de datos para obtener información sobre los patrones de conducción de los vehículos eléctricos, los comportamientos de carga y el mantenimiento predictivo, lo que brinda una gran oportunidad para que el mercado se expanda.

Desafío del mercado

"Altos costos de la infraestructura de análisis de datos."

Un desafío clave que enfrenta el mercado de análisis de datos automotrices es el alto costo de la infraestructura requerida para el análisis de datos avanzado. Más del 30% de las empresas automotrices informan que los costos de implementar soluciones de análisis de datos, incluida la compra de hardware, software e infraestructura en la nube, son una barrera importante. Las empresas automotrices más pequeñas, en particular, tienen dificultades para asignar recursos suficientes para estas inversiones. Además, la integración de sistemas de análisis de datos con tecnologías de vehículos existentes y sistemas heredados puede resultar compleja y costosa. A pesar de los beneficios potenciales, los altos costos iniciales asociados con estas tecnologías presentan un desafío considerable para su adopción generalizada en la industria automotriz.

Análisis de segmentación

El mercado de análisis de datos automotrices está creciendo rápidamente, segmentado por tipo y aplicación para abordar diversas necesidades dentro de la industria automotriz. Por tipo, el mercado se divide en soluciones locales y basadas en la nube, que difieren en términos de implementación, escalabilidad y gestión. Cada tipo tiene distintas ventajas según los requisitos de infraestructura y seguridad de las empresas. En términos de aplicaciones, el mercado cubre una amplia gama de usos, como gestión del tráfico, gestión de seguridad, análisis del comportamiento de conductores y usuarios, análisis de garantías, análisis del desempeño de los concesionarios y más. Estas aplicaciones son cruciales para optimizar el rendimiento y la seguridad de los vehículos, mejorar la satisfacción del cliente y optimizar las operaciones dentro de la industria automotriz. Al comprender los tipos y aplicaciones específicos, las empresas pueden adaptar sus soluciones para abordar las necesidades cambiantes del ecosistema automotriz, mejorando así la eficiencia y el rendimiento general del vehículo.

Por tipo

• Local:Las soluciones locales representan alrededor del 45% del mercado. Estas soluciones están alojadas en la propia infraestructura de la empresa, lo que ofrece más control sobre la seguridad y la gestión de los datos. Las organizaciones a menudo prefieren soluciones locales para industrias donde la privacidad y el cumplimiento de los datos son críticos, como en entornos gubernamentales o de grandes empresas. La principal ventaja es la capacidad de personalizar la solución según las necesidades organizativas específicas, aunque normalmente requiere una inversión inicial mayor para la instalación y el mantenimiento.

• Nube:Las soluciones basadas en la nube representan aproximadamente el 55% del mercado. Estas soluciones ofrecen escalabilidad, flexibilidad y facilidad de acceso desde múltiples ubicaciones. Los análisis en la nube son ideales para las empresas automotrices que buscan optimizar sus capacidades de análisis y gestión de datos sin la gran inversión en infraestructura de las soluciones locales. Con las soluciones en la nube, las empresas pueden integrar análisis de datos en tiempo real y acceder a herramientas de análisis avanzadas. El modelo de nube se está volviendo cada vez más popular debido a su rentabilidad, su rápido despliegue y su capacidad para manejar datos a gran escala generados por el sector automotriz.

Por aplicación

• Gestión del tráfico:La gestión del tráfico representa aproximadamente el 20% del mercado de análisis de datos automotrices. Esta aplicación implica analizar datos de tráfico para optimizar el flujo, reducir la congestión y mejorar la seguridad vial. La integración de sensores, datos de GPS y análisis en tiempo real está ayudando a las ciudades y municipios a gestionar el tráfico de forma más eficaz, lo que lleva a una mejor planificación de la infraestructura y a una reducción de los tiempos de viaje.

• Gestión de seguridad y protección:La gestión de seguridad y protección representa alrededor del 25% del mercado. Con la creciente necesidad de funciones de seguridad de los vehículos, el análisis de datos se utiliza para rastrear y monitorear incidentes de seguridad, el rendimiento del vehículo y las condiciones de la carretera. Esta aplicación ayuda a los fabricantes y operadores de flotas a garantizar que sus vehículos cumplan con los estándares de seguridad y eviten accidentes, reduciendo los riesgos y mejorando el desempeño general de seguridad.

• Análisis del comportamiento del conductor y del usuario:El análisis del comportamiento de conductores y usuarios representa aproximadamente el 15% del mercado. Esta aplicación analiza los patrones y hábitos de conducción de los usuarios para mejorar el rendimiento del vehículo y mejorar la seguridad del conductor. Ayuda en el desarrollo de funciones como sistemas de asistencia al conductor, tecnologías de conducción ecológica y modelos de seguro basados ​​en el comportamiento de conducción.

• Análisis de garantía:El análisis de garantía representa aproximadamente el 10% del mercado. Al analizar los datos de las reclamaciones de garantía, los fabricantes pueden identificar tendencias, mejorar el diseño de sus vehículos y mejorar la satisfacción del cliente. Esta aplicación también ayuda a predecir posibles fallas, lo que genera un mantenimiento proactivo y ahorros de costos tanto para los clientes como para los fabricantes.

• Análisis de desempeño del distribuidor:El análisis del desempeño de los distribuidores representa alrededor del 15% del mercado. Esta aplicación ayuda a las empresas automotrices a realizar un seguimiento de las métricas de desempeño de los concesionarios, como los volúmenes de ventas, la satisfacción del cliente y la calidad del servicio. Ayuda a optimizar las relaciones con los distribuidores, mejorar las estrategias de ventas y garantizar la coherencia en toda la red de distribuidores.

• Otros:La categoría "Otros" representa alrededor del 15% del mercado. Esto incluye aplicaciones especializadas, como mantenimiento predictivo, análisis de comunicación de vehículo a todo (V2X) y análisis de datos de vehículos eléctricos (EV). Estas aplicaciones ayudan a mejorar el rendimiento operativo y general del vehículo en todo el ecosistema automotriz, lo que conduce a mejores experiencias del cliente y eficiencias operativas.

Perspectiva regional del análisis de datos automotrices

El mercado mundial de análisis de datos automotrices está experimentando un crecimiento significativo en varias regiones, impulsado por los avances tecnológicos y la necesidad de optimizar la eficiencia operativa. América del Norte y Europa siguen dominando el mercado, en gran parte debido a la presencia de fabricantes de automóviles avanzados y una mayor adopción de soluciones basadas en datos. Mientras tanto, la región de Asia y el Pacífico está experimentando una rápida expansión, impulsada por el creciente sector automotriz y la creciente demanda de soluciones de movilidad inteligente. Medio Oriente y África, si bien son mercados más pequeños, también están experimentando un aumento en la adopción de análisis de datos automotrices a medida que mejora la infraestructura de la región.

América del norte

América del Norte posee una participación sustancial del mercado de análisis de datos automotrices, contribuyendo con alrededor del 40%. Estados Unidos es el mayor contribuyente, y los principales fabricantes de automóviles y empresas de tecnología presionan para que la toma de decisiones se base más en datos. Las empresas de América del Norte están invirtiendo fuertemente en análisis basados ​​en la nube y conocimientos basados ​​en inteligencia artificial para mejorar la seguridad de los vehículos, optimizar la gestión del tráfico y mejorar las experiencias de los clientes. La región también está siendo testigo de una creciente adopción de tecnologías de vehículos conectados, que generan grandes cantidades de datos que requieren análisis avanzados para procesarlos y utilizarlos de manera efectiva.

Europa

Europa representa aproximadamente el 30% del mercado de análisis de datos de automoción. La industria automotriz de la región es reconocida por su énfasis en la innovación, la calidad y los estándares regulatorios. Los países europeos, como Alemania, Francia y el Reino Unido, están a la vanguardia en la adopción de análisis de datos para mejorar el rendimiento de los vehículos, integrar tecnologías de vehículos eléctricos (EV) y mejorar la seguridad vial. El auge de los vehículos eléctricos y la conducción autónoma en la región está impulsando aún más la demanda de soluciones analíticas sofisticadas para procesar las grandes cantidades de datos generados por estos vehículos.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico se está convirtiendo rápidamente en un actor clave en el mercado de análisis de datos automotrices, contribuyendo con alrededor del 25%. Países como China, Japón e India están experimentando un crecimiento significativo en el sector automotriz, impulsado por la adopción de tecnologías inteligentes, vehículos eléctricos y soluciones de automóviles conectados. A medida que los fabricantes de automóviles de la región buscan competir globalmente, existe una creciente necesidad de análisis de datos para mejorar el rendimiento de los vehículos, optimizar las cadenas de suministro y mejorar la satisfacción del cliente. El mercado de Asia y el Pacífico también se está beneficiando de mayores iniciativas gubernamentales para mejorar la seguridad vial y reducir la congestión del tráfico.

Medio Oriente y África

La región de Medio Oriente y África representa aproximadamente el 5% del mercado de análisis de datos automotrices. Aunque el tamaño del mercado es menor en comparación con otras regiones, está creciendo de manera constante a medida que la industria automotriz en esta región continúa desarrollándose. Países como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita se están centrando en modernizar su infraestructura de transporte e incorporar soluciones de movilidad inteligente. El análisis de datos se está convirtiendo en una herramienta esencial para mejorar los sistemas de gestión del tráfico, mejorar la seguridad de los vehículos y optimizar las operaciones de flotas en esta región. A medida que mejore la adopción de infraestructura y tecnología, se espera que aumente la demanda de análisis de datos automotrices.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DEL Mercado de análisis de datos automotrices PERFILADAS

• SAP SE

• microsoft

• Innovaciones de software de Bosch

• IBM

• Oráculo

• Máquina de visión

• ZenDrive

• Parada en boxes

• Carfit

Principales empresas con mayor participación

• SAP SE: 23%

• microsoft: 19%

Análisis y oportunidades de inversión

El mercado de análisis de datos automotrices ha sido testigo de importantes inversiones en los últimos años a medida que las organizaciones buscan optimizar el rendimiento de los vehículos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa. Aproximadamente el 35 % de las inversiones en el mercado se dirigen a mejorar las soluciones de mantenimiento predictivo, ayudando a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y mejorar la confiabilidad de los vehículos.

Otro 25% de las inversiones se centran en mejorar la experiencia del cliente a través de conocimientos basados ​​en datos. Los fabricantes de automóviles utilizan cada vez más el análisis de datos para personalizar las experiencias de conducción, optimizar la eficiencia del combustible y mejorar la conectividad dentro del vehículo. Estas soluciones de análisis ayudan a las marcas a brindar servicios personalizados y marketing dirigido para mejorar la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca.

El cambio hacia los vehículos autónomos también está impulsando las inversiones: aproximadamente el 20% de las inversiones del mercado se canalizan hacia el desarrollo de análisis basados ​​en IA para vehículos autónomos. La tecnología de inteligencia artificial está ayudando a automatizar las tareas de conducción, mejorar las funciones de seguridad y optimizar las rutas de navegación, proporcionando información valiosa que contribuye al avance de la tecnología autónoma.

Alrededor del 15% de las inversiones se centran en optimizar las cadenas de suministro y la logística para la industria automotriz. Las soluciones de análisis de datos permiten a las empresas pronosticar la demanda, realizar un seguimiento del inventario y mejorar los tiempos de entrega, lo que en última instancia conduce a reducciones de costos y una mayor eficiencia operativa.

El 5% restante de las inversiones del mercado se destina a soluciones avanzadas de comunicación de vehículo a todo (V2X). Estos sistemas facilitan una mejor comunicación entre vehículos, infraestructura y otros dispositivos, creando redes de transporte más seguras y eficientes.

En general, el mercado de análisis de datos automotrices está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado por inversiones en inteligencia artificial, mantenimiento predictivo y tecnologías de vehículos autónomos.

Desarrollo de NUEVOS PRODUCTOS

El mercado de análisis de datos automotrices ha experimentado importantes desarrollos de nuevos productos en 2025, con un enfoque en la integración de la IA, el análisis predictivo y la mejora del rendimiento de los vehículos. Alrededor del 40% del desarrollo de nuevos productos está dirigido a mejorar las soluciones de mantenimiento predictivo, que aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático para predecir averías de los vehículos, optimizar los programas de mantenimiento y reducir los costos de reparación. Estos productos permiten a las empresas automotrices ofrecer servicios proactivos a sus clientes, mejorando el tiempo de actividad del vehículo y reduciendo los costos operativos.

Aproximadamente el 30% de los desarrollos de nuevos productos se centran en soluciones de análisis de datos en vehículos que mejoran las experiencias del conductor y del pasajero. Estas soluciones recopilan datos en tiempo real de los vehículos para proporcionar información procesable relacionada con la eficiencia del combustible, la optimización de rutas y el comportamiento del conductor. Estas innovaciones son cruciales para los fabricantes de automóviles que buscan mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la seguridad.

Alrededor del 20% de los esfuerzos de desarrollo de nuevos productos se centran en el análisis de vehículos autónomos. Estos productos integran datos de varios sensores y cámaras para ayudar a los vehículos autónomos a tomar decisiones en tiempo real basadas en las condiciones de la carretera, los patrones de tráfico y los factores ambientales. Con el rápido progreso en la tecnología de vehículos autónomos, estos desarrollos son fundamentales para mejorar la seguridad y la eficiencia de los vehículos autónomos.

El 10% restante de los desarrollos de productos están destinados a mejorar la cadena de suministro y la logística del automóvil a través del análisis de datos. Estos productos ayudan a los fabricantes a optimizar los procesos de producción, optimizar la gestión de inventario y mejorar la eficiencia de las entregas, reduciendo los costos operativos en toda la cadena de valor automotriz.

Con la creciente demanda de vehículos y sistemas más inteligentes y eficientes, el mercado de nuevos productos de análisis de datos automotrices está evolucionando rápidamente, centrándose en mejorar el rendimiento de los vehículos, la seguridad y la satisfacción del cliente.

Desarrollos recientes

• SAP SE: En 2025, SAP SE lanzó una nueva plataforma de análisis predictivo diseñada para mejorar el rendimiento del vehículo mediante el análisis de datos de los sensores del vehículo en tiempo real. Esta solución tiene como objetivo reducir el tiempo de inactividad de los vehículos hasta en un 30 %, ayudando a los fabricantes a mejorar la eficiencia de la gestión de flotas.

• microsoft: Microsoft presentó una versión mejorada de su plataforma de análisis automotriz en 2025, incorporando capacidades mejoradas de aprendizaje automático para predecir fallas de los vehículos antes de que ocurran. Esto ha reducido los costos de mantenimiento en aproximadamente un 25% para los fabricantes que utilizan la plataforma.

• Innovaciones de software de Bosch: Bosch anunció una nueva solución de análisis de vehículo a todo (V2X) en 2025, que permite que los vehículos se comuniquen entre sí y con la infraestructura en tiempo real. Se espera que este sistema mejore el flujo de tráfico y reduzca los accidentes en un 20% en programas piloto.

• Máquina de visión: Sight Machine presentó una nueva plataforma de análisis basada en IA en 2025 para fabricantes de automóviles. La plataforma analiza los datos de la línea de producción para mejorar el control de calidad, reducir los defectos en un 15 % y aumentar la eficiencia de la producción en un 18 %.

• ZenDrive: ZenDrive lanzó una nueva herramienta de análisis del comportamiento del conductor en 2025 que utiliza datos en tiempo real de los vehículos para proporcionar información sobre los patrones de conducción. Esta herramienta ha sido adoptada por varias empresas de gestión de flotas, mejorando la seguridad del conductor y reduciendo los costes de seguros en un 10%.

COBERTURA DEL INFORME

El informe sobre el mercado de análisis de datos automotrices proporciona un análisis en profundidad de las tendencias, tecnologías e inversiones clave que dan forma a la industria. Centrándose en el mantenimiento predictivo, la optimización de la experiencia del cliente y el desarrollo de vehículos autónomos, el mercado está experimentando un rápido crecimiento. Aproximadamente el 45% de los desarrollos del mercado se centran en tecnologías de mantenimiento predictivo, con un énfasis significativo en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Otro segmento clave cubierto en el informe es la categoría de mejora de la experiencia del cliente, que representa alrededor del 30% de las tendencias del mercado. Las empresas automotrices utilizan cada vez más datos para personalizar los servicios y mejorar las experiencias de los usuarios, lo que lleva a una mayor lealtad de los clientes.

El sector de los vehículos autónomos también es un punto focal, y el informe destaca un cambio creciente hacia soluciones de inteligencia artificial basadas en datos que ayudan a los vehículos autónomos a tomar decisiones más informadas. Este segmento representa aproximadamente el 20% de las actividades generales del mercado de análisis de datos automotrices.

El informe también analiza los avances en la comunicación V2X, la optimización de la cadena de suministro y otras tecnologías emergentes que continúan dando forma a la industria automotriz. Geográficamente, el informe cubre las principales regiones, con América del Norte liderando la cuota de mercado, seguida de Europa y Asia-Pacífico, impulsada por altas tasas de adopción de soluciones de análisis de datos automotrices.

Esta cobertura integral destaca los actores clave, las innovaciones tecnológicas y las tendencias del mercado que darán forma al futuro del sector de análisis de datos automotrices.