Tamaño del mercado de la automatización de datos de laboratorio, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (seguimiento de datos, integración de instrumentos, gestión de muestras, otros), por aplicaciones cubiertas (Enterprise, R&D, University, Institute), información regional y pronóstico para 2033

Tamaño del mercado de automatización de datos de laboratorio

El mercado de automatización de datos de laboratorio se valoró en USD 284.98 millones en 2024 y se espera que alcance USD 323.05 millones en 2025, creciendo a USD 880.94 millones para 2033, con una tasa de crecimiento anual proyectada de 13.36% durante el período de pronóstico (2025-2033) .

El mercado de automatización de datos de laboratorio de EE. UU. Mantiene aproximadamente el 40% de la participación en el mercado global. Este crecimiento es impulsado por la creciente adopción de soluciones automatizadas en sectores de investigación farmacéutica, salud y biotecnología.

El mercado de automatización de datos de laboratorio está impulsado por la creciente necesidad de una gestión eficiente de datos y un análisis preciso en entornos de investigación. Aproximadamente el 60% del crecimiento del mercado se atribuye a la demanda de un procesamiento de datos más rápido y preciso en laboratorios en varios sectores, como productos farmacéuticos, biotecnología e investigación académica. Las tecnologías de automatización avanzadas, incluida la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), contribuyen con alrededor del 25% del crecimiento, mejorando las capacidades de análisis de datos y mejorando los procesos de toma de decisiones. A medida que los laboratorios generan más datos, las soluciones de automatización ayudan a optimizar los flujos de trabajo, reducir el error humano y aumentar la productividad, lo que lleva a la expansión continua del mercado.

Tendencias del mercado de automatización de datos de laboratorio

El mercado de automatización de datos de laboratorio está experimentando tendencias significativas que dan forma a su futuro. Alrededor del 40% del crecimiento del mercado está impulsado por la integración de IA y tecnologías de aprendizaje automático, que se utilizan para analizar grandes volúmenes de datos complejos de manera rápida y precisa. Estas tecnologías permiten un análisis predictivo mejorado, facilitando la toma de decisiones más rápida y precisa. Además, la creciente demanda de detección de alto rendimiento en industrias como los productos farmacéuticos contribuye al 30% al crecimiento del mercado, ya que los sistemas automatizados permiten un procesamiento más rápido de grandes volúmenes de muestras. Un enfoque en la integridad de los datos y el cumplimiento de las normas regulatorias es otra tendencia clave, que representa aproximadamente el 20% de la expansión del mercado. La adopción de sistemas de automatización modulares y escalables también está aumentando, contribuyendo al 15% del crecimiento del mercado, ya que los laboratorios buscan soluciones flexibles que puedan evolucionar con sus necesidades. Además, aproximadamente el 10% del crecimiento del mercado se atribuye a la creciente integración de la automatización de laboratorio con otras soluciones de software, como LIMS (sistemas de gestión de información de laboratorio) y ELNS (cuadernos electrónicos de laboratorio), lo que mejora la eficiencia general.

Dinámica del mercado de automatización de datos de laboratorio

El mercado de automatización de datos de laboratorio está influenciado por varias dinámicas, impulsando su crecimiento. Un impulsor clave, que representa aproximadamente el 50% de la expansión del mercado, es el aumento del volumen y la complejidad de los datos generados en los laboratorios modernos. A medida que avanza la investigación, los laboratorios enfrentan el desafío de procesar y analizar conjuntos de datos masivos, que los sistemas de automatización abordan al mejorar la eficiencia y las capacidades de manejo de datos. Otro factor clave es la creciente demanda de medicina personalizada, que contribuye al 20% del crecimiento del mercado. A medida que los tratamientos personalizados basados ​​en la información genética se vuelven más frecuentes, los sistemas de datos automatizados son cruciales para procesar datos genéticos y tomar decisiones informadas. Sin embargo, el alto costo inicial de los sistemas de automatización plantea un desafío, lo que restringe alrededor del 15% del crecimiento del mercado. La integración con la infraestructura existente y el personal de capacitación para utilizar sistemas avanzados también presenta dificultades, lo que limita la adopción más amplia, particularmente entre los laboratorios más pequeños. A pesar de estos desafíos, quedan oportunidades de crecimiento, con tecnologías de IA y ML que conducen alrededor del 30% de la innovación del mercado, lo que permite a los laboratorios utilizar sistemas más adaptativos e inteligentes que mejoran la precisión con el tiempo. El creciente énfasis en las ideas basadas en datos en la investigación y el desarrollo contribuye aún más a la expansión del mercado, lo que representa el 25% de su crecimiento general.

Impulsores del crecimiento del mercado

" Creciente demanda de gestión eficiente de datos"

Un impulsor significativo del mercado de automatización de datos de laboratorio es la creciente demanda de gestión y procesamiento de datos eficientes en laboratorios. Alrededor del 50% del crecimiento del mercado se ve impulsado por la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos generados en diversas industrias como productos farmacéuticos, biotecnología e investigación académica. La adopción de sistemas automatizados reduce el error humano, mejora la precisión y acelera el procesamiento de datos, todos los cuales son críticos en entornos de laboratorio de ritmo rápido. Además, aproximadamente el 30% del crecimiento proviene del impulso hacia sistemas de detección de alto rendimiento, que son integrales en la investigación farmacéutica para el descubrimiento y el diagnóstico de fármacos.

Restricciones de mercado

" Altos costos de inversión inicial"

El alto costo inicial de implementar sistemas de automatización de datos de laboratorio es una restricción importante en el mercado, que representa aproximadamente el 25% de los desafíos del mercado. Las instituciones y laboratorios de investigación más pequeños con presupuestos limitados pueden tener dificultades para asignar los recursos financieros necesarios para las soluciones de automatización. Si bien la automatización mejora la eficiencia y la precisión de los datos, el capital inicial requerido para hardware, software y capacitación puede ser prohibitivo. Además, la integración de estos sistemas con la infraestructura de laboratorio existente puede ser compleja, lo que requiere inversiones adicionales en el tiempo y los recursos para garantizar una operación perfecta y prevenir interrupciones del flujo de trabajo.

Oportunidades de mercado

" Integración de IA y aprendizaje automático"

Una oportunidad clave en el mercado de automatización de datos de laboratorio radica en la integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). AI y ML mejoran las capacidades de análisis de datos, lo que permite a los laboratorios procesar conjuntos de datos complejos de manera más efectiva. Estas tecnologías representan aproximadamente el 30% del crecimiento futuro del mercado. Con los avances en análisis predictivo, estos sistemas pueden identificar patrones, mejorar los procesos de toma de decisiones y reducir significativamente el tiempo requerido para el procesamiento de datos. La creciente demanda de medicina personalizada, que a menudo implica analizar grandes cantidades de datos genéticos y clínicos, impulsa aún más la necesidad de soluciones avanzadas de automatización de datos basadas en AI en investigaciones y sectores de atención médica.

Desafíos de mercado

" Seguridad de datos y preocupaciones de privacidad"

La seguridad de los datos y las preocupaciones de privacidad plantean un desafío significativo para la adopción de sistemas de automatización de datos de laboratorio, lo que afectó alrededor del 20% del mercado. A medida que los laboratorios recopilan cada vez más datos biológicos y clínicos confidenciales, garantizar que la privacidad y la protección de estos datos se vuelvan cruciales. Los requisitos regulatorios con respecto a la protección de datos y los riesgos potenciales asociados con las violaciones de los datos pueden retrasar la implementación de sistemas de automatización. Además, algunos laboratorios pueden dudar en adoptar completamente las soluciones de automatización basadas en la nube debido a las preocupaciones sobre la seguridad de sus datos en entornos de terceros, lo que complica aún más la adopción más amplia de estas tecnologías.

Análisis de segmentación

El mercado de automatización de datos de laboratorio está segmentado según el tipo y la aplicación. En términos de tipo, el mercado incluye seguimiento de datos, integración de instrumentos, gestión de muestras y otras soluciones. Cada uno de estos segmentos juega un papel único en la automatización de los procesos de laboratorio. Los sistemas de seguimiento de datos permiten el monitoreo y el registro de datos en tiempo real durante los experimentos, asegurando la precisión y la trazabilidad. La integración de los instrumentos conecta varios dispositivos de laboratorio, lo que permite una comunicación perfecta e intercambio de datos. Los sistemas de gestión de muestras aseguran el manejo y el almacenamiento adecuados de muestras, mientras que otras soluciones pueden incluir software para el análisis de datos e informes. Por el lado de la aplicación, la automatización de datos de laboratorio se utiliza en empresas, investigación y desarrollo (I + D) instalaciones, universidades e institutos, y cada segmento tiene necesidades específicas de procesamiento y análisis de datos.

Por tipo

• Seguimiento de datos: Los sistemas de seguimiento de datos son un segmento crítico en el mercado de automatización de datos de laboratorio, que representan alrededor del 30% de la cuota de mercado. Estos sistemas monitorean, recopilan y registran datos de experimentos en tiempo real, asegurando que todas las variables se documenten con precisión para referencia futura. Esta funcionalidad es especialmente importante en industrias reguladas como los productos farmacéuticos, donde la integridad de los datos es esencial para el cumplimiento de los estándares y regulaciones de la industria. Se espera que la demanda de sistemas de seguimiento de datos aumente a medida que los laboratorios requieren soluciones más automatizadas y precisas para monitorear los procesos de investigación, reducir el error humano y mejorar la eficiencia.

• Integración de instrumentos: Instruments Integration representa aproximadamente el 25% del mercado y se centra en vincular dispositivos de laboratorio con una plataforma de automatización central. Esta integración permite el intercambio perfecto de datos entre los instrumentos, mejorar el flujo de trabajo y garantizar que la información de varias fuentes esté sincronizada. Al conectar varios equipos como espectrómetros, cromatógrafos y microscopios, la integración de los instrumentos reduce la entrada manual, mejora la precisión y acelera el análisis de datos. La mayor complejidad de las operaciones de laboratorio y la necesidad de eficiencia está impulsando estas soluciones de integración, particularmente en entornos como laboratorios farmacéuticos y de biotecnología.

• Gestión de la muestra: La gestión de muestras representa aproximadamente el 20% del mercado de automatización de datos de laboratorio. Estos sistemas son esenciales para administrar el almacenamiento, el seguimiento y la recuperación de muestras, asegurando que se manejen adecuadamente durante todo el proceso de investigación. Al automatizar el proceso de gestión de la muestra, los laboratorios pueden prevenir errores como etiquetado incorrecto o mezclas de muestra, lo que puede conducir a resultados no válidos. La adopción de soluciones de gestión de muestras está aumentando debido al creciente volumen de muestras en entornos de investigación, particularmente en estudios clínicos y biomédicos, donde la documentación y el seguimiento adecuados son críticos.

• Otros: La categoría "Otros", que representa el 25% del mercado, incluye soluciones para análisis de datos, informes y otras tareas especializadas que son parte integral de las operaciones de laboratorio. Estos sistemas ayudan a los investigadores a interpretar datos complejos, generar informes y almacenar resultados en una base de datos centralizada para facilitar el acceso. Con el aumento del volumen de datos y la complejidad, la demanda de herramientas de análisis de datos avanzados está aumentando, particularmente en los sectores de investigación y desarrollo. A medida que crece la necesidad de capacidades analíticas más sofisticadas, se espera que las soluciones de automatización en este segmento vean una mayor adopción.

Por aplicación

• Empresa: El segmento empresarial representa aproximadamente el 40% del mercado de automatización de datos de laboratorio. Las grandes organizaciones, incluidas las compañías farmacéuticas, las empresas de biotecnología y las empresas de fabricación, dependen en gran medida de la automatización para racionalizar las operaciones de laboratorio. Las empresas adoptan estos sistemas para mejorar la eficiencia, mantener el cumplimiento de las regulaciones y garantizar la gestión precisa de los datos en múltiples equipos de investigación y producción. La necesidad de procesar grandes volúmenes de datos e integrar varios departamentos de investigación ha impulsado a las empresas a invertir en herramientas de automatización que ayudan a administrar la integridad de los datos, la optimización del flujo de trabajo y la escalabilidad operativa.

• I + D: Las instalaciones de investigación y desarrollo (I + D) contribuyen a aproximadamente el 35% del mercado de automatización de datos de laboratorio. Estas instalaciones utilizan sistemas de automatización para administrar datos experimentales complejos y garantizar que sus procesos de investigación se realicen con alta precisión y error humano mínimo. A medida que las actividades de I + D se vuelven más basadas en datos, especialmente en campos como el descubrimiento de fármacos y la genómica, la necesidad de sistemas automatizados para rastrear experimentos, administrar muestras y analizar los resultados se vuelve crítica. Se espera que la demanda del sector de I + D de soluciones de automatización crezca significativamente a medida que aumenta la complejidad de la investigación.

• Universidad: Las universidades representan aproximadamente el 15% del mercado de automatización de datos de laboratorio. En entornos académicos, la automatización de datos de laboratorio es crucial para apoyar una amplia gama de proyectos de investigación en campos como biología, química y física. Estas instituciones requieren soluciones rentables para ayudar a administrar datos experimentales, garantizar el cumplimiento de los estándares académicos y facilitar la colaboración entre los equipos de investigación. Con las crecientes necesidades de investigación y los presupuestos limitados, las universidades recurren cada vez más a las herramientas de automatización que ofrecen flexibilidad y escalabilidad para satisfacer las diversas demandas de la investigación académica.

• Instituto: Los institutos de investigación representan aproximadamente el 10% del mercado de automatización de datos de laboratorio. Estas instituciones a menudo se centran en investigaciones especializadas y dependen de la automatización de datos de laboratorio para administrar conjuntos de datos complejos de manera eficiente. Los institutos generalmente invierten en sistemas que respaldan el análisis e interpretación de datos en campos como la atención médica, las ciencias ambientales e ingeniería. La demanda de sistemas de automatización más especializados adaptados a necesidades de investigación específicas está impulsando el crecimiento del mercado en este segmento.

Perspectiva regional de automatización de datos de laboratorio

El mercado de automatización de datos de laboratorio está experimentando un rápido crecimiento en múltiples regiones. Norteamérica lidera el mercado, representando aproximadamente el 45% de la cuota de mercado global. Esto se debe principalmente a fuertes inversiones en investigación y desarrollo y la presencia de numerosas compañías farmacéuticas y de biotecnología. Europa también posee una participación significativa, lo que contribuye a alrededor del 30% del mercado. La región es conocida por sus sistemas de salud avanzados y sus estrictos estándares regulatorios, que impulsan la demanda de soluciones de automatización en entornos de laboratorio. La región de Asia-Pacífico, con economías en crecimiento y la expansión de las infraestructuras de salud, representa el 15% del mercado y se espera que experimente un rápido crecimiento. El Medio Oriente y África, aunque más pequeño, representan el 10% del mercado, con un crecimiento constante impulsado por los avances en la atención médica y la investigación.

América del norte

América del Norte posee alrededor del 45% de la participación en el mercado de la automatización de datos de laboratorio global. Estados Unidos y Canadá son contribuyentes clave para este mercado, impulsados ​​por inversiones sustanciales en atención médica e investigación, particularmente en sectores farmacéuticos y de biotecnología. El fuerte enfoque de América del Norte en la investigación científica, el cumplimiento regulatorio e innovación tecnológica ha acelerado la adopción de sistemas de automatización de laboratorio. Además, el alto nivel de financiación gubernamental para la investigación y el desarrollo y la infraestructura avanzada de la región respaldan la implementación generalizada de las soluciones de automatización de datos de laboratorio, lo que alimenta aún más el crecimiento del mercado.

Europa

Europa representa aproximadamente el 30% del mercado de automatización de datos de laboratorio, con mercados clave en Alemania, el Reino Unido y Francia. La demanda de soluciones de automatización de la región está impulsada por requisitos regulatorios estrictos en las industrias farmacéuticas, de atención médica y de investigación. Además, las fuertes instituciones académicas y de investigación de Europa juegan un papel importante en la adopción de tecnologías de automatización de laboratorio. Los marcos regulatorios como GDPR y otras regulaciones de salud y seguridad promueven aún más el uso de sistemas automatizados para garantizar el cumplimiento, la integridad de los datos y la seguridad. El creciente énfasis en la medicina personalizada y la biotecnología también contribuye a la expansión del mercado en Europa.

Asia-Pacífico

Asia-Pacific representa aproximadamente el 15% del mercado de automatización de datos de laboratorio y es una de las regiones de más rápido crecimiento. La rápida expansión de los sectores farmacéuticos y de atención médica, particularmente en países como China, India y Japón, está impulsando la demanda de soluciones de automatización de datos de laboratorio. La región también está presenciando un aumento en las actividades de investigación y desarrollo, con un número creciente de biotecnología y compañías farmacéuticas que invierten en automatización para optimizar las operaciones. A medida que la infraestructura de atención médica continúa mejorando, las soluciones de automatización se están volviendo esenciales para la gestión eficiente de los datos y el cumplimiento regulatorio, lo que alimenta el crecimiento en el mercado de Asia y el Pacífico.

Medio Oriente y África

El Medio Oriente y África representan alrededor del 10% del mercado de automatización de datos de laboratorio. Si bien el mercado es más pequeño en comparación con otras regiones, está experimentando un crecimiento constante impulsado por los avances en la infraestructura de la salud y la investigación. Países como Arabia Saudita y Sudáfrica están invirtiendo en mejorar sus capacidades de laboratorio, lo que incluye la adopción de soluciones de automatización para la gestión de datos, el análisis y el cumplimiento. La creciente demanda de atención médica y eficiencia de investigación en la región, junto con las inversiones gubernamentales en el sector, está contribuyendo al crecimiento constante del mercado.

Lista de empresas clave del mercado de la automatización de datos de laboratorio perfilados

• Banca
• Labware lims
• Laborward GmbH
• Xitechnix
• EISC
• Dotmatics (BioBright)
• Thermo Fisher Scientific

Las 2 empresas principales con mayor participación de mercado

• Thermo Fisher Scientific: Posee aproximadamente el 30% de la cuota de mercado de automatización de datos de laboratorio. Esta compañía es líder en gestión y automatización de datos de laboratorio, que ofrece soluciones como sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y software para el seguimiento de datos, la integración y el análisis.
• Banca: Representa aproximadamente el 25% de la participación en el mercado, especializada en soluciones de automatización de datos de laboratorio basadas en la nube, particularmente centradas en flujos de trabajo de investigación y desarrollo en las industrias de ciencias de la vida, biotecnología y farmacéuticas.

Análisis de inversiones y oportunidades

El mercado de automatización de datos de laboratorio ofrece importantes oportunidades de inversión impulsadas por la creciente demanda de una mejor gestión de datos, la optimización del flujo de trabajo y el cumplimiento regulatorio. Aproximadamente el 40% del crecimiento del mercado está impulsado por la creciente adopción de soluciones de automatización en industrias como productos farmacéuticos, biotecnología y atención médica. Estos sectores dependen cada vez más de la automatización de datos para optimizar las operaciones, reducir el error humano y mejorar la eficiencia general.

Un área clave de inversión es en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), lo que representa aproximadamente el 30% del crecimiento del mercado. Estas tecnologías juegan un papel fundamental en la automatización del análisis de datos, el modelado predictivo y la optimización de los procesos de investigación. Los sistemas AI y ML permiten un procesamiento de datos más rápido, reduciendo el tiempo para comercializar nuevos medicamentos y diagnósticos. Además, el enfoque creciente en la medicina personalizada está alimentando las inversiones en herramientas de automatización de datos que pueden analizar datos genéticos y clínicos complejos.

La demanda de soluciones basadas en la nube es otro impulsor importante de las inversiones, que representa aproximadamente el 20% de las oportunidades de mercado. Los sistemas de automatización de laboratorio basados ​​en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad y facilidad de acceso, lo que los hace particularmente atractivos para las instituciones de investigación y las pequeñas empresas de tamaño pequeño. Además, la tendencia creciente hacia el cumplimiento regulatorio y la integridad de los datos en entornos de laboratorio contribuye a aproximadamente el 15% del potencial de inversión, ya que los laboratorios buscan sistemas que cumplan con los estándares de la industria.

A medida que las industrias continúan adoptando la transformación digital, se espera que las inversiones en la automatización de datos de laboratorio aumenten, con mercados emergentes como Asia-Pacífico que muestran un fuerte potencial de crecimiento. Se espera que países como China e India vean un aumento en la adopción debido al aumento de las actividades de investigación y la expansión de la infraestructura de atención médica, lo que representa aproximadamente el 25% del crecimiento futuro del mercado.

Desarrollo de nuevos productos

En los últimos años, ha habido un aumento notable en el desarrollo de nuevos productos en el mercado de automatización de datos de laboratorio. Aproximadamente el 30% de las innovaciones de nuevos productos se centran en integrar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con soluciones de automatización de datos. Estos avances están diseñados para mejorar el análisis de datos, las capacidades predictivas y la eficiencia general del flujo de trabajo. Las plataformas con IA permiten a los laboratorios automatizar tareas rutinarias y se centran en aspectos más complejos de la investigación, como identificar patrones en grandes conjuntos de datos y generar ideas para medicina personalizada.

Otro desarrollo significativo es el crecimiento de las soluciones de automatización de laboratorio basadas en la nube, que representan aproximadamente el 25% de las nuevas ofertas de productos. Las plataformas basadas en la nube proporcionan a los laboratorios soluciones escalables, flexibles y rentables, facilitando una mejor colaboración entre los investigadores y mejorando la accesibilidad de los datos. Estos sistemas también son beneficiosos para gestionar grandes cantidades de datos sin la necesidad de una infraestructura sustancial en las instalaciones, lo que los hace atractivos tanto para las grandes empresas como para los laboratorios de investigación más pequeños.

Alrededor del 20% de los nuevos productos se centran en integrar sistemas de automatización de laboratorio con otros software empresarial, como los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y los cuadernos de laboratorio electrónico (ELNS). Esta integración optimiza la gestión de datos y mejora la trazabilidad, lo que permite a los investigadores mantener la consistencia en diferentes sistemas y mejorar la precisión de sus datos.

Además, existe una tendencia creciente en el desarrollo de soluciones de automatización adaptadas a industrias específicas, como medicina personalizada, investigación clínica y descubrimiento de fármacos, que representan aproximadamente el 15% de las innovaciones recientes de productos. Estas soluciones especializadas abordan las necesidades únicas de estos sectores, proporcionan un análisis de datos más preciso y ayudan a los investigadores a tomar decisiones más informadas.

Desarrollos recientes por fabricantes en el mercado de automatización de datos de laboratorio 

• Thermo Fisher Scientific (2025): Lanzó una plataforma LIMS mejorada que incorpora IA para el análisis y la automatización de datos en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones más rápida y reduce la intervención manual en los flujos de trabajo de laboratorio.

• Banco (2024): Introdujo una nueva plataforma de investigación basada en la nube para ciencias de la vida, que permite una integración perfecta con instrumentos de laboratorio y sistemas de seguimiento de datos, optimizando la eficiencia y la colaboración de la investigación entre los equipos.

• Labware Lims (2025): Lanzó una versión actualizada de su solución LIMS con capacidades de integración avanzada, lo que le permite conectarse más fácilmente con los instrumentos de laboratorio y los sistemas de gestión de datos existentes, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo.

• Dotmatics (BioBright) (2024): Presentó una herramienta de integración de datos que utiliza el aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, proporcionando a los investigadores información predictiva para acelerar el descubrimiento de fármacos y la investigación clínica.

• Xitechnix (2025): Desarrolló un nuevo módulo de gestión de muestras para su sistema de automatización, simplificando el seguimiento y la gestión de muestras biológicas en entornos de investigación a gran escala, mejorando la precisión de los datos y reduciendo los retrasos operativos.

Informe de cobertura del mercado de automatización de datos de laboratorio

Este informe proporciona un análisis detallado del mercado de automatización de datos de laboratorio, centrándose en tendencias clave, impulsores de crecimiento y desafíos. Cubre varios segmentos del mercado, incluido el seguimiento de datos, la integración de instrumentos y la gestión de muestras, con sistemas de seguimiento de datos que representan la mayor parte del mercado. El informe destaca la creciente adopción de IA y tecnologías de aprendizaje automático, que se están integrando en soluciones de automatización para mejorar el análisis de datos y la optimización del flujo de trabajo. Además, examina la creciente demanda de soluciones basadas en la nube, que proporcionan escalabilidad y flexibilidad para los laboratorios.

El informe también profundiza en las aplicaciones de la automatización de datos de laboratorio en las industrias como los productos farmacéuticos, la biotecnología, la investigación académica y los laboratorios clínicos, con la industria farmacéutica que tiene la mayor parte del mercado. Discute la perspectiva regional del mercado, enfatizando el papel principal de América del Norte, seguido por Europa y Asia-Pacífico. El informe perfila jugadores clave como Thermo Fisher Scientific, Benchling, Labware y Dotmatics, proporcionando información sobre sus estrategias, ofertas de productos y participación en el mercado. Finalmente, el informe explora las tendencias emergentes, como la creciente necesidad de integridad de datos, cumplimiento y el enfoque creciente en la medicina personalizada, todas las cuales se espera que impulsen el mercado de automatización de datos de laboratorio en los próximos años.