Desarrollo basado en modelos (MBD) Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipos (locales, nubes), por aplicaciones cubiertas (automotriz, electrónica y semiconductores, aeroespaciales y de defensa, equipos médicos, equipos industriales, otros) y pronóstico regional para 2032

Tamaño del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El mercado global de desarrollo basado en modelos (MBD) se valoró en USD 3,579.66 millones en 2023 y se espera que crezca a USD 4,303.47 millones en 2024. Para 2032, se proyecta que el mercado alcance USD 18,777.26 millones, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 20.22% de 2024 a 2032.

El mercado de desarrollo basado en modelos de EE. UU. (MBD) está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en los sectores automotrices, aeroespaciales y de fabricación. La creciente demanda de tecnologías eficientes de desarrollo y simulación de productos está alimentando la expansión del mercado.

Crecimiento del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) ha sido testigo de un crecimiento significativo en los últimos años, impulsado por la creciente demanda de procesos de desarrollo de productos más eficientes y precisos. MBD, una metodología que aprovecha los modelos matemáticos para simular, validar y optimizar los diseños antes de construir prototipos físicos, se ha convertido en una piedra angular en industrias como automotriz, aeroespacial, fabricación y electrónica. A medida que las empresas se esfuerzan por el tiempo de comercialización más rápido, los costos de producción más bajos y la calidad mejorada del producto, MBD ofrece una solución efectiva para cumplir con estos objetivos.

Uno de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado MBD es la necesidad de innovación y la creciente complejidad de los productos. A medida que los productos se vuelven más sofisticados, los procesos de desarrollo tradicionales ya no son suficientes. MBD permite a los ingenieros y diseñadores explorar diferentes iteraciones de diseño, probar varios escenarios y predecir los resultados sin la necesidad de pruebas físicas. Esto no solo acelera el proceso de desarrollo, sino que también reduce el riesgo de errores costosos que pueden surgir en las últimas etapas de producción.

Otro factor importante que contribuye al crecimiento del mercado MBD es la creciente adopción de la automatización y la digitalización en todas las industrias. La automatización ayuda a optimizar los procesos, reducir la mano de obra manual y minimizar el error humano. En el contexto de MBD, las herramientas de automatización ayudan a generar y probar modelos, acelerando así los ciclos de desarrollo de productos. El aumento de los gemelos digitales, que son réplicas virtuales de los sistemas físicos, ha impulsado aún más la demanda de soluciones MBD. Al crear una versión digital de un producto o sistema, las empresas pueden monitorear y optimizar el rendimiento en tiempo real, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

En la industria automotriz, MBD se está convirtiendo en una parte crucial del desarrollo de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), vehículos autónomos y vehículos eléctricos (EV). La necesidad de pruebas basadas en simulación para garantizar la seguridad, la confiabilidad y el rendimiento de estos vehículos de próxima generación está impulsando la demanda de soluciones MBD. Del mismo modo, las empresas aeroespaciales dependen cada vez más de MBD para diseñar y probar sistemas complejos para aviones, naves espaciales y aplicaciones de defensa, donde la falla no es una opción. Los fabricantes aeroespaciales están utilizando MBD para optimizar la aerodinámica, mejorar la eficiencia del combustible y mejorar las características de seguridad de sus productos.

El aumento de la computación en la nube es otro factor importante que contribuye al crecimiento del mercado de MBD. Las soluciones MBD basadas en la nube permiten la colaboración en tiempo real entre los equipos globales, permitiendo a los diseñadores, ingenieros y partes interesadas acceder y trabajar en modelos desde cualquier lugar del mundo. Esto es particularmente valioso para las corporaciones y equipos multinacionales que trabajan en diferentes zonas horarias. Las plataformas en la nube también ofrecen escalabilidad, asegurando que las empresas puedan escalar sus esfuerzos de MBD según sea necesario, sin tener que invertir mucho en la infraestructura local.

Con la expansión de Internet de las cosas (IoT) y la creciente necesidad de productos inteligentes y conectados, se espera que el mercado MBD continúe su trayectoria ascendente. A medida que se interconectan más dispositivos y sistemas, la necesidad de modelado y simulación precisos para garantizar que crezca una integración y funcionalidad perfecta. Las industrias como la electrónica de consumo, la automatización industrial y la atención médica también están preparadas para beneficiarse de las ventajas de MBD a medida que avanzan hacia ciclos de desarrollo de productos más innovadores y eficientes.

A medida que más empresas adoptan el desarrollo basado en modelos para mejorar la gestión del ciclo de vida de los productos, se anticipa que el mercado se expandirá significativamente en los próximos años. Al ofrecer capacidades de simulación mejoradas, reducir el tiempo de desarrollo y aumentar la calidad del producto, MBD se está convirtiendo en una parte integral de los procesos modernos de desarrollo de productos, posicionándose como una tecnología líder en diversas industrias en todo el mundo.

Tendencias del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) está experimentando una gama de tendencias que están remodelando la forma en que se desarrollan y proban los productos. Una de las tendencias más notables es el creciente cambio hacia la digitalización y la automatización. Las industrias están adoptando cada vez más herramientas digitales que integran MBD en sus flujos de trabajo de diseño y producción. El movimiento hacia la automatización no solo reduce el tiempo de desarrollo, sino que también mejora la precisión de los modelos de diseño, lo que hace que el proceso sea más confiable y repetible.

Otra tendencia clave en el mercado de MBD es el creciente enfoque en la sostenibilidad y el impacto ambiental. Las empresas están utilizando MBD para optimizar los diseños de productos para la eficiencia energética, el uso de materiales y la reducción de desechos. Al utilizar modelos de simulación para probar varias opciones de diseño, las empresas pueden identificar las soluciones más sostenibles antes de que comience la producción física. Esta tendencia es particularmente prominente en los sectores automotrices y aeroespaciales, donde reducir el consumo y las emisiones de combustible es un enfoque clave.

Además, la aparición de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está influyendo en el mercado MBD. Los algoritmos AI y ML se están integrando en las plataformas MBD para mejorar la optimización del diseño y el análisis predictivo. Estas tecnologías ayudan a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y simular sistemas complejos de manera más eficiente, lo que lleva a una toma de decisiones más rápida y diseños más innovadores.

Dinámica de mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

Impulsores del crecimiento del mercado

Los principales impulsores de crecimiento en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) incluyen la creciente necesidad de ciclos de desarrollo de productos más rápidos, reducción de costos y una mejor calidad del producto. Los métodos tradicionales de desarrollo de productos a menudo implican largas fases de prueba y prototipos físicos costosos. MBD aborda estos desafíos al permitir pruebas y simulación virtuales, lo que reduce la necesidad de costosos prototipos físicos y acelera el tiempo que lleva llevar un producto al mercado. En industrias como Automotive and Aeroespace, donde la seguridad y la confiabilidad son primordiales, MBD ayuda a garantizar que los productos cumplan con los estrictos estándares regulatorios sin comprometer la innovación.

Otro impulsor significativo es la creciente complejidad de los productos. A medida que los productos se vuelven más avanzados, particularmente en sectores como automotriz, aeroespacial y electrónica, los métodos de desarrollo tradicionales luchan para mantenerse al día con la creciente complejidad. MBD permite a las empresas administrar esta complejidad creando simulaciones detalladas que explican múltiples variables, reduciendo el riesgo de errores y asegurando que el producto final esté optimizado para el rendimiento y la seguridad.

El surgimiento de la industria 4.0 y el Internet de las cosas industriales (IIOT) también contribuyen al crecimiento del mercado de MBD. Estas tecnologías requieren el desarrollo de sistemas interconectados que deben probarse y validar en entornos virtuales antes de la implementación. MBD es una herramienta esencial en este contexto, ya que ayuda a los ingenieros a modelar sistemas complejos y predecir cómo interactuarán en escenarios del mundo real.

Además, la creciente adopción de gemelos digitales, que son réplicas virtuales de los sistemas físicos, está ayudando a impulsar el crecimiento de MBD. Los gemelos digitales permiten el monitoreo y la optimización en tiempo real de productos y procesos, lo que permite a las empresas identificar y abordar posibles problemas antes de que ocurran. Esta capacidad es particularmente valiosa en industrias como la fabricación, donde el tiempo de inactividad puede ser costoso y perjudicial.

Restricciones de mercado

A pesar de las importantes ventajas que ofrecen el desarrollo basado en modelos (MBD), hay varios factores que pueden obstaculizar su adopción generalizada. Uno de los principales desafíos es el alto costo inicial de implementar sistemas MBD. Muchas compañías, particularmente pequeñas y medianas empresas (PYME), pueden tener dificultades para invertir en el software y el hardware necesarios para MBD. Esto puede limitar la capacidad de estas empresas para aprovechar MBD para sus procesos de desarrollo de productos.

Otra restricción es la necesidad de habilidades y experiencia especializadas en MBD. Los ingenieros y diseñadores deben ser competentes en el uso de herramientas avanzadas de modelado y simulación, que a menudo requieren capacitación y experiencia significativas. La escasez de profesionales calificados en este campo puede hacer que las empresas puedan capitalizar completamente los beneficios de MBD.

Además, la integración de MBD en los flujos de trabajo existentes y los sistemas heredados puede ser compleja y lento. Muchas organizaciones aún dependen de los métodos de desarrollo tradicionales, y la transición a MBD puede requerir cambios significativos en sus procesos e infraestructura. Esto puede conducir a la resistencia de los empleados y la gerencia, particularmente en organizaciones con una larga historia del uso de enfoques de desarrollo de productos convencionales.

Finalmente, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la protección de la propiedad intelectual también pueden limitar la adopción de soluciones MBD basadas en la nube. Si bien las plataformas en la nube ofrecen muchos beneficios, incluida la escalabilidad y la colaboración remota, las empresas pueden tener cuidado de compartir datos confidenciales a través de Internet. Esto es particularmente cierto en industrias como aeroespacial y defensa, donde la seguridad y la confidencialidad son críticos.

Oportunidades de mercado

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) presenta numerosas oportunidades de crecimiento, particularmente a medida que las industrias continúan adoptando la digitalización y la automatización. Una de las oportunidades más significativas radica en la creciente demanda de soluciones de MBD en los mercados emergentes, donde las industrias como la electrónica automotriz, aeroespacial y de consumo están evolucionando rápidamente. A medida que estas regiones invierten en tecnologías avanzadas y se esfuerzan por mejorar sus capacidades de fabricación, MBD desempeñará un papel clave en impulsar la innovación y mejorar los ciclos de desarrollo de productos.

Otra oportunidad importante es la creciente adopción de MBD en el sector de la salud. Los fabricantes de dispositivos médicos están recurriendo cada vez más a MBD para diseñar y probar sistemas y dispositivos médicos complejos. MBD ayuda a garantizar que los productos cumplan con los rigurosos estándares regulatorios al tiempo que mejoran la eficiencia del proceso de diseño y desarrollo. A medida que la industria de la salud continúa expandiéndose e innovando, se espera que aumente la demanda de soluciones de MBD en este sector.

Además, la integración de IA y el aprendizaje automático en plataformas MBD presenta nuevas oportunidades de optimización y análisis predictivo. Estas tecnologías pueden ayudar a los ingenieros a identificar las soluciones de diseño más eficientes, reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la calidad general de los productos. A medida que AI y ML continúan evolucionando, el potencial de MBD para transformar las industrias solo aumentará.

Finalmente, el aumento de la fabricación inteligente y la creciente necesidad de gemelos digitales ofrecen oportunidades significativas para el mercado MBD. Los gemelos digitales permiten a las empresas crear simulaciones en tiempo real de sus productos y procesos, permitiendo una mejor toma de decisiones y optimización. A medida que las industrias continúen invirtiendo en la fabricación inteligente y el IIoT, MBD desempeñará un papel fundamental para garantizar que estos sistemas se desarrollen y proben de manera efectiva.

Desafíos de mercado

A pesar de la creciente adopción del desarrollo basado en modelos (MBD), existen varios desafíos que podrían impedir su uso generalizado y expansión del mercado. Uno de los obstáculos más significativos es la alta inversión inicial requerida para la implementación de MBD. El costo del software MBD, el hardware e infraestructura puede ser prohibitivo para las organizaciones más pequeñas, particularmente las pequeñas y medianas empresas (PYME). Para muchas empresas, los costos iniciales asociados con la adquisición e integración de las herramientas de MBD en los flujos de trabajo existentes pueden superar los beneficios percibidos, especialmente cuando el retorno de la inversión (ROI) no es evidente de inmediato.

Además de los altos costos, MBD también exige habilidades y experiencia especializadas que pueden ser escasas. Los ingenieros y diseñadores deben ser competentes en el uso de software de modelado y simulación avanzado, que a menudo requiere capacitación significativa. Como resultado, las empresas pueden enfrentar dificultades para encontrar personal calificado, y la capacitación del personal existente puede llevar mucho tiempo y costoso. La falta de una fuerza laboral calificada es particularmente problemática en industrias como aeroespacial, automotriz y atención médica, donde MBD se está volviendo cada vez más esencial para el desarrollo de productos, pero requiere un conocimiento altamente especializado.

Además, la integración de MBD en los flujos de trabajo de desarrollo tradicionales y los sistemas heredados puede presentar desafíos significativos. Muchas organizaciones aún confían en métodos más antiguos y más manuales para el diseño y las pruebas, y la transición a MBD requiere cambios significativos en estos procesos establecidos. Esta transición puede ser disruptiva, ya que a menudo implica revisar los flujos de trabajo, reentrenarse al personal e invertir en nuevas tecnologías. La resistencia al cambio es otro problema común, ya que los empleados y la gerencia pueden dudar en adoptar nuevas metodologías, particularmente en industrias con tradiciones de larga data y formas establecidas de trabajo.

La seguridad de la seguridad de los datos y la protección de la propiedad intelectual (IP) también son desafíos críticos en el mercado de MBD, particularmente con el uso creciente de plataformas basadas en la nube. Si bien la computación en la nube ofrece numerosos beneficios, como la colaboración y escalabilidad en tiempo real, plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el potencial de amenazas cibernéticas. Las industrias que se ocupan de información confidencial, como aeroespacial, defensa y atención médica, deben garantizar que sus soluciones MBD cumplan con estrictas regulaciones de protección de datos. El riesgo de robo o fuga de IP es un elemento disuasorio importante para muchas compañías que buscan adoptar herramientas de MBD basadas en la nube, lo que podría desacelerar la adopción de estas soluciones.

Por último, la complejidad de las implementaciones de MBD a gran escala puede ser una barrera. Las empresas que deseen integrar completamente MBD en los sistemas de gestión del ciclo de vida de los productos (PLM) deben estar preparadas para gestionar la complejidad de tal empresa. Esto incluye la coordinación en diferentes departamentos, alinear a las partes interesadas y garantizar que los datos de varias fuentes sean compatibles y puedan integrarse en el sistema MBD. Para muchas empresas, particularmente aquellas con presencia global o múltiples líneas de productos, el desafío de gestionar esta complejidad puede ser abrumador, lo que lleva a retrasos y mayores costos.

Análisis de segmentación

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) se caracteriza por sus diversas aplicaciones en todas las industrias y su adaptabilidad a las diferentes necesidades tecnológicas. Para comprender mejor la dinámica del mercado, es esencial desglosar el mercado MBD en función de factores de segmentación clave como el tipo, la aplicación y la región. Cada uno de estos segmentos presenta oportunidades y desafíos únicos, lo que puede influir en las tendencias del mercado y los patrones de crecimiento.

Por tipo

La segmentación de tipo del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) incluye dos categorías principales: software y servicios. El segmento de software ha visto la mayor adopción debido a la creciente dependencia de las herramientas avanzadas de modelado, simulación y optimización en diversas industrias. Las soluciones de software permiten a las empresas probar, validar y refinar los diseños de productos digitalmente, reduciendo la necesidad de prototipos físicos y permitiendo ciclos de desarrollo de productos más rápidos. Estas herramientas de software incluyen aplicaciones para modelado de sistemas, diseño de circuitos, simulación y validación de productos en entornos virtuales.

Por otro lado, el segmento de servicios incluye servicios de consultoría, integración y soporte proporcionados por proveedores de soluciones MBD para ayudar a las empresas a integrar las metodologías de MBD en sus flujos de trabajo existentes. Estos servicios son cruciales para las empresas que son nuevas en MBD o que buscan optimizar sus sistemas existentes. Los consultores de MBD ayudan a las empresas a optimizar sus procesos, capacitar al personal sobre el uso de herramientas MBD y garantizar que obtengan el máximo beneficio de sus inversiones de software.

Por aplicación

La aplicación del desarrollo basado en modelos (MBD) abarca una amplia gama de industrias, con cada sector aprovechando las capacidades de MBD para abordar sus desafíos únicos. En la industria automotriz, MBD se utiliza para desarrollar sistemas complejos como tecnología de conducción autónoma, ADAS y vehículos eléctricos. Los fabricantes de automóviles utilizan cada vez más MBD para simular escenarios de conducción del mundo real, probar los componentes del vehículo virtualmente y acelerar el desarrollo de vehículos más seguros y eficientes.

En la industria aeroespacial, MBD juega un papel vital en el diseño y la prueba de aviones, naves espaciales y sistemas de defensa. Al usar MBD, los ingenieros aeroespaciales pueden optimizar los diseños, validar el rendimiento y reducir los riesgos asociados con las pruebas físicas. Las empresas aeroespaciales están utilizando MBD para simulaciones aerodinámicas, pruebas estructurales y análisis térmico, que son críticos para la seguridad y el rendimiento.

En maquinaria industrial, MBD se utiliza para el diseño y la optimización de equipos de fabricación, robótica y sistemas de automatización. Las herramientas MBD ayudan a los fabricantes a probar el rendimiento de su maquinaria antes de la producción, mejorando la eficiencia general y reduciendo el tiempo de inactividad. Del mismo modo, en electrónica, MBD se usa para diseñar placas de circuitos, sensores y otros componentes complejos que requieren pruebas y simulación precisas antes de ser producidas en masa.

En la atención médica, MBD se adopta cada vez más para diseñar dispositivos médicos, prótesis y herramientas de diagnóstico. MBD permite a los fabricantes de atención médica simular y optimizar el rendimiento del dispositivo, asegurando la seguridad del paciente y el cumplimiento regulatorio.

Desarrollo basado en modelos (MBD) Perspectivo regional del mercado

La perspectiva regional para el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) está influenciado por la adopción de tecnologías avanzadas, demanda específica de la industria y marcos regulatorios regionales. El mercado de MBD está listo para crecer significativamente en varias regiones, incluidas América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Medio Oriente y África. Cada región tiene características únicas que dan forma a la demanda de soluciones de MBD, basadas en factores como avances tecnológicos, crecimiento de la industria y desarrollo de infraestructura.

América del norte

América del Norte sigue siendo uno de los mercados más grandes y maduros para el desarrollo basado en modelos (MBD), impulsado por la fuerte presencia de industrias clave como el automóvil, la aeroespacial y la electrónica. La región se beneficia de un ecosistema tecnológico altamente desarrollado, importantes inversiones en I + D y la adopción temprana de procesos de fabricación avanzados. Los sectores automotrices y aeroespaciales en los EE. UU. Se encuentran entre los mayores adoptantes de MBD, con fabricantes que utilizan herramientas de simulación y modelado para diseñar vehículos autónomos, sistemas avanzados de asistencia para conductores (ADA) y componentes complejos complejos. Además, Estados Unidos es el hogar de varios proveedores de soluciones de MBD y firmas de consultoría que están empujando los límites de la tecnología MBD. Además, la demanda de MBD está siendo impulsada por el creciente énfasis en la transformación digital y las iniciativas de la Industria 4.0 en varios sectores de América del Norte.

Europa

Europa es otra región clave para el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD), con países como Alemania, el Reino Unido y Francia liderando la adopción de soluciones MBD. Las fuertes industrias automotrices y aeroespaciales de la región son los principales impulsores del crecimiento del mercado. Los fabricantes de automóviles alemanes, por ejemplo, están utilizando MBD para desarrollar vehículos de vanguardia, incluidos vehículos eléctricos (EV) y sistemas de conducción autónomos. Del mismo modo, la industria aeroespacial europea depende en gran medida de MBD para el diseño y las pruebas de aviones, naves espaciales y sistemas de defensa. Europa también es el hogar de varios actores clave en el mercado de MBD, incluidos proveedores de software y consultores de servicios. Con el impulso de la UE hacia la digitalización y la creciente demanda de fabricación inteligente, se espera que MBD vea un crecimiento continuo en la región.

Asia-Pacífico

La región de Asia-Pacífico, particularmente China, Japón e India, está emergiendo como un mercado significativo para el desarrollo basado en modelos (MBD), impulsado por la industrialización rápida, los avances tecnológicos e iniciativas gubernamentales que respaldan la transformación digital. China, en particular, ha sido testigo de un crecimiento sustancial en sectores como el automóvil, la fabricación y la electrónica, donde se está adoptando MBD para optimizar los procesos de diseño y desarrollo. Las industrias automotrices y robóticas de Japón también contribuyen a la demanda de MBD, ya que los fabricantes utilizan cada vez más herramientas de simulación para probar y validar los productos antes de la producción. Se espera que India, con su creciente enfoque en la fabricación inteligente y la innovación digital, ve un aumento en la adopción de MBD, particularmente en los sectores de maquinaria electrónica e industrial.

Medio Oriente y África

En el Medio Oriente y África, el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) todavía se encuentra en las primeras etapas de la adopción, pero tiene un potencial de crecimiento significativo debido a la industrialización en curso e inversiones en infraestructura. Países como los Emiratos Árabes Unidos (EAU) y Arabia Saudita se centran en la transformación digital y la fabricación inteligente para diversificar sus economías más allá del petróleo y el gas. Estas iniciativas crean una fuerte demanda de herramientas y soluciones de MBD para optimizar las pruebas de diseño, fabricación y rendimiento en industrias como la maquinaria aeroespacial, automotriz e industrial. A medida que la región continúa invirtiendo en tecnologías e infraestructura avanzadas, se espera que el mercado MBD crezca de manera constante, especialmente en los sectores de fabricación e ingeniería.

Lista de empresas de desarrollo basado en modelos clave (MBD) Compañías perfiladas

Las siguientes son las compañías clave perfiladas en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD):

• • Perseguidor

• • Altair

• • Ansys

• • Cybernet Systems Co., Ltd

• • Dassault Systèmes SolidWorks Corporation

• • Embitel

• • Siemens

• • NXP

• • Ibaset

• • Renesas Electronics Corporation

COVID-19 Impacto en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

La pandemia Covid-19 ha tenido un impacto mixto en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD). Por un lado, la interrupción de los procesos de fabricación tradicionales y las cadenas de suministro aceleró la adopción de la transformación digital, incluidas las soluciones de MBD, ya que las empresas buscaron garantizar la continuidad del negocio a través de la colaboración y simulación remota. Por otro lado, la incertidumbre causada por la pandemia condujo a retrasos en algunos proyectos y un enfoque cauteloso para la inversión en nuevas tecnologías. A pesar de estos desafíos, se espera que la adopción de MBD continúe creciendo a medida que las industrias reconocen cada vez más su potencial para mejorar la eficiencia y reducir la dependencia de los prototipos físicos.

Análisis de inversiones y oportunidades

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) está presenciando importantes oportunidades de inversión en varias industrias, impulsadas por la creciente necesidad de transformación digital, eficiencia en el diseño de productos y la reducción del tiempo de desarrollo y los costos. Una de las oportunidades clave en este mercado es la creciente demanda de soluciones de MBD en el sector automotriz, particularmente con el aumento de los vehículos eléctricos (EV), la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Estas tecnologías requieren modelado avanzado, simulación y pruebas, lo que hace que MBD sea una herramienta crucial para acelerar el desarrollo de productos y garantizar la seguridad.

Además, las industrias aeroespaciales y de defensa son consumidores sustanciales de herramientas MBD, ya que los requisitos de complejidad y seguridad de los sistemas aeroespaciales requieren simulaciones y procesos de validación altamente precisos. MBD permite a los ingenieros aeroespaciales probar diferentes componentes y sistemas en un entorno virtual, reduciendo la necesidad de prototipos físicos costosos y mejorando el proceso de diseño y fabricación.

Otra área clave para la inversión radica en el sector de la salud, donde MBD está ganando terreno en el desarrollo de dispositivos médicos, prótesis y equipos de diagnóstico. A medida que las regulaciones de atención médica se vuelven más estrictas, MBD proporciona una forma para que los fabricantes agilizaran las pruebas de cumplimiento y optimicen el rendimiento del producto.

Las plataformas MBD basadas en la nube también están viendo una inversión creciente a medida que las empresas buscan aprovechar la escalabilidad, las características de colaboración y los costos de infraestructura reducidos asociados con la computación en la nube. El cambio a las soluciones basadas en la nube se ha acelerado por la creciente necesidad de colaboración remota y acceso en tiempo real a datos de diseño y simulación, especialmente en el mundo posterior a la pandemia.

Además, el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) está creando nuevas oportunidades para las herramientas de MBD. Las soluciones MBD con alimentación de IA pueden optimizar los procesos de diseño y permitir simulaciones más inteligentes que predicen y mitigan posibles problemas antes de que surjan. Esta integración de IA en sistemas MBD presenta oportunidades para la innovación y un mayor crecimiento del mercado.

Los gobiernos y las grandes organizaciones están invirtiendo cada vez más en MBD como parte de sus iniciativas de digitalización. Las inversiones del sector público y privado en la fabricación inteligente, la industria 4.0 y los gemelos digitales están creando un ecosistema que fomenta la adopción generalizada de MBD. Se espera que estas inversiones conduzcan al desarrollo de herramientas MBD más sofisticadas, una integración mejorada con otras soluciones digitales y una mayor competencia en el mercado.

El mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) también presenta oportunidades en las economías emergentes, particularmente en regiones como Asia-Pacífico y Medio Oriente y África, donde la rápida industrialización y los avances tecnológicos están impulsando la demanda de soluciones de fabricación avanzadas. A medida que las empresas en estas regiones adoptan MBD para optimizar sus operaciones, el mercado está listo para expandirse significativamente.

Desarrollos recientes

• • Altair ha integrado las capacidades de optimización impulsadas por la IA en sus soluciones MBD para mejorar la precisión de la simulación y acelerar los ciclos de desarrollo de productos.

• • Dassault Systèmes introdujo una versión basada en la nube de su plataforma MBD, lo que permite una colaboración mejorada y un acceso más fácil a los datos en equipos geográficamente dispersos.

• • Ansys recientemente adquirió un proveedor líder de software de simulación para fortalecer sus capacidades MBD, particularmente en el modelado de nivel de sistema de alta fidelidad para aplicaciones automotrices y aeroespaciales.

• • Siemens dio a conocer un nuevo conjunto de herramientas MBD que incorporan algoritmos de aprendizaje automático para optimizar los diseños de productos en tiempo real, lo que hace que el proceso de desarrollo sea más ágil.

• • NXP lanzó una plataforma de simulación de próxima generación diseñada para sistemas automotrices, proporcionando una solución MBD que ayuda a acelerar el desarrollo de vehículos autónomos y tecnologías ADAS.

• • Embitel introdujo nuevos servicios de consultoría e integración para empresas que buscan adoptar metodologías de MBD en sus procesos de diseño de productos.

• • Cybernet Systems amplió su cartera de MBD Solutions con un enfoque en ampliar sus ofertas para las industrias electrónicas y de robótica.

• • Ibaset se asoció recientemente con una importante compañía aeroespacial para desarrollar soluciones MBD para optimizar los diseños de componentes de aeronaves utilizando tecnologías gemelas digitales.

• • Renesas Electronics Corporation ha integrado herramientas de MBD con sus ofertas de sistemas integrados, lo que permite una mejor simulación y prueba de aplicaciones automotrices e industriales.

Informe de cobertura del mercado de desarrollo basado en modelos (MBD)

El informe en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) proporciona un análisis exhaustivo del panorama actual del mercado, incluidas ideas detalladas sobre la dinámica del mercado, los impulsores de crecimiento, las tendencias, los desafíos y las oportunidades. Cubre una amplia gama de factores que influyen en el mercado, incluidos los avances tecnológicos, las aplicaciones de la industria y los desarrollos regionales del mercado. El informe también incluye un análisis de segmentación en profundidad, que ofrece una comprensión clara de los segmentos clave del mercado, como por tipo, aplicación y geografía.

El informe presenta un análisis del panorama competitivo, perfile a las principales empresas que operan en el mercado de MBD, destacando sus estrategias, ofertas de productos y desarrollos recientes. También incluye análisis de inversiones y oportunidades para actores del mercado, que exhiben regiones y sectores listos para el crecimiento. Además, el informe examina el impacto de la pandemia Covid-19 en el mercado de MBD, evaluando cómo las empresas se adaptaron a las condiciones cambiantes y cómo la pandemia ha influido en las tendencias de adopción. Con un enfoque en el pronóstico a largo plazo, el informe ofrece información valiosa sobre el tamaño del mercado, las proyecciones de crecimiento y las tendencias emergentes que probablemente darán forma al mercado de MBD en los próximos años.

Nuevos productos

Varias compañías en el mercado de desarrollo basado en modelos (MBD) han introducido nuevos productos para satisfacer las demandas en evolución de las industrias y ayudar a las empresas a mejorar sus procesos de desarrollo de productos. Altair, por ejemplo, ha lanzado un nuevo conjunto de herramientas MBD mejoradas con AI que ayudan a optimizar los diseños de productos a través de algoritmos de aprendizaje automático. Esta integración de la inteligencia artificial con MBD tiene como objetivo acelerar el proceso de diseño, reducir los costos de desarrollo y mejorar la precisión de las simulaciones.

Dassault Systèmes introdujo recientemente una versión basada en la nube de su plataforma MBD, que permite una colaboración mejorada y un fácil acceso a los datos en tiempo real, independientemente de la ubicación geográfica. Esta plataforma integra MBD con el concepto gemelo digital, lo que permite a las empresas crear representaciones virtuales de sus productos y sistemas para mejores pruebas y validación. Al mudarse a la nube, Dassault Systèmes está proporcionando a las empresas una solución más escalable, flexible y accesible para MBD.

ANSYS ha ampliado su cartera de productos con el lanzamiento de nuevas herramientas de software de simulación que admiten el modelado a nivel de sistema de alta fidelidad, específicamente diseñado para aplicaciones automotrices y aeroespaciales. Estas herramientas ofrecen simulaciones más precisas de sistemas complejos y se espera que mejoren el desarrollo de vehículos eléctricos, vehículos autónomos y otras tecnologías de próxima generación.

Siemens también ha introducido nuevas capacidades de MBD que integran algoritmos de aprendizaje automático y optimización para mejorar los diseños de productos en tiempo real. Estas nuevas características tienen como objetivo reducir el tiempo de comercialización, mejorar la calidad del producto y apoyar la transición a las prácticas de Industry 4.0 en fabricación.

Renesas Electronics Corporation ha presentado una solución de sistema integrado de próxima generación que combina MBD con el codiseño de hardware-software para aplicaciones automotrices. Este producto tiene como objetivo optimizar el desarrollo de unidades de control automotrices, sensores y otros sistemas integrados al permitir una simulación y pruebas más efectivas antes de la creación de prototipos físicos.