La taille du marché du système de recommandation basé sur l'IA (3692,7 m) par 2032 par types (filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu, recommandation hybride), applications (plateforme de commerce électronique, éducation en ligne, réseautage social, finance, actualités et médias, soins de santé, Voyage, autres) et les prévisions régionales jusqu'en 2032

Taille du marché du système de recommandation basé sur l'IA 

Le marché du système de recommandation basé sur l'IA a été évalué à 1 904,52 millions USD en 2023 et devrait atteindre 2 049,26 millions USD en 2024, s'étendant davantage à 3 692,7 millions USD d'ici 2032, augmentant à un TCAC de 7,6% au cours de la période de prévision de 2024 à 2032. Le marché américain devrait être un moteur clé de cette croissance, avec une adoption croissante dans des secteurs tels que la vente au détail, les médias et les soins de santé. La demande croissante d'expériences client personnalisées et de solutions de l'IA avancées accélère la croissance aux États-Unis, contribuant à l'expansion globale du marché.

Taille du marché du système de recommandation basé sur l'IA et perspectives futures

Le marché du système de recommandation basé sur l'IA est sur une trajectoire de croissance rapide, tirée par la demande croissante d'expériences personnalisées dans des secteurs tels que la vente au détail, les médias, les soins de santé et les finances. Le cœur de cette croissance réside dans l'expansion du commerce électronique, des services de streaming et de la publicité numérique, où les entreprises tirent parti de l'IA pour proposer des recommandations personnalisées de produits et de contenu. 

En particulier, le secteur du commerce électronique a été un moteur clé, car les entreprises utilisent l'IA pour augmenter les taux de conversion, améliorer la fidélité des clients et améliorer l'expérience d'achat en recommandant des produits pertinents. De même, les plateformes de streaming comme Netflix et Spotify ont connu un énorme succès avec des recommandations alimentées par l'IA, qui améliorent l'engagement et la rétention des utilisateurs en personnalisant le contenu.

Le déploiement basé sur le cloud de systèmes de recommandation, qui représentait plus de 68% du marché en 2023, joue un rôle important dans la mise à l'échelle de ces solutions, offrant une flexibilité de rentabilité et d'intégration. Pendant ce temps, l'Amérique du Nord détient une part importante du marché mondial, avec environ 35% de domination, mais la région Asie-Pacifique devrait être le marché la plus rapide au cours de la période de prévision.

Tendances du marché du système de recommandation basé sur l'IA

Plusieurs tendances façonnent l'avenir des systèmes de recommandation basés sur l'IA. L'une des tendances les plus importantes est le changement croissant vers les recommandations en temps réel, activées par les progrès des modèles d'apprentissage automatique et les capacités de traitement des données en temps réel. Ceux-ci permettent aux entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution des comportements des utilisateurs et à fournir des recommandations plus précises et opportunes.

De plus, les systèmes de recommandation multimodaux qui intègrent du texte, des images et des préférences utilisateur gagnent du terrain. Ces systèmes peuvent fournir des suggestions plus riches et plus personnalisées, en particulier dans le commerce électronique et les médias, où divers formats de contenu sont impliqués.

Dynamique du marché

La dynamique du marché du système de recommandation basé sur l'IA est façonnée par plusieurs facteurs critiques. D'une part, les entreprises adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer l'engagement et la satisfaction des utilisateurs grâce à des recommandations personnalisées, un moteur de croissance clé. L'augmentation de la publicité numérique est également un contributeur majeur, car les systèmes d'IA permettent un ciblage et une personnalisation précis, augmentant l'efficacité des publicités.

Cependant, des défis tels que les préoccupations concernant la confidentialité des données et le coût élevé de la mise en œuvre des systèmes basés sur l'IA posent des contraintes potentielles. Les réglementations plus strictes concernant la collecte de données, comme le RGPD, limitent la quantité de données utilisateur qui peuvent être recueillies et analysées, ralentissant potentiellement l'adoption du marché dans les régions avec de fortes lois sur la confidentialité.

Moteurs de la croissance du marché

Plusieurs facteurs stimulent la croissance du marché du système de recommandation basé sur l'IA. La demande croissante d'expériences d'utilisateurs personnalisées dans diverses industries est un moteur de croissance principal. Les consommateurs s'attendent désormais à des recommandations sur mesure pour les produits, les services et le contenu, que les systèmes d'IA peuvent fournir efficacement. 

La croissance rapide de l'industrie du commerce électronique est un autre moteur important, car les détaillants en ligne cherchent à optimiser les ventes en présentant aux clients des suggestions de produits très pertinentes. Cette tendance est particulièrement forte en Amérique du Nord et en Europe, mais les marchés de la région Asie-Pacifique devraient également croître rapidement.

Contraintes de marché

Malgré le potentiel important des systèmes de recommandation basés sur l'IA, le marché fait face à plusieurs contraintes qui pourraient entraver sa croissance. L'une des principales préoccupations est la confidentialité des données. Lorsque les systèmes dirigés par l'IA collectionnent et analysent de grandes quantités de données personnelles, il existe des préoccupations croissantes sur la façon dont ces données sont stockées, utilisées et protégées. 

Une autre retenue est le coût élevé de la mise en œuvre de ces systèmes. Le développement et le maintien d'un moteur de recommandation basé sur l'IA nécessitent des investissements substantiels dans l'infrastructure technologique et le personnel qualifié. Les petites entreprises, en particulier, peuvent trouver les coûts initiaux et continus prohibitifs, ce qui limite la pénétration du marché.

Opportunités de marché

Malgré les défis, le marché du système de recommandation basé sur l'IA présente de nombreuses opportunités de croissance. L'une des plus grandes opportunités réside dans la disponibilité croissante des données. Alors que les entreprises collectent plus d'informations à partir d'interactions en ligne, les systèmes d'IA peuvent tirer parti de ces données pour créer des recommandations encore plus personnalisées et précises.

Une autre opportunité clé provient de l'expansion du marché mondial. Alors que l'Amérique du Nord et l'Europe ont traditionnellement dirigé le marché, des régions comme l'Asie-Pacifique et le Moyen-Orient connaissent une transformation numérique rapide. L'adoption croissante des services de commerce électronique, de médias sociaux et de streaming dans ces régions offre un terrain fertile pour les systèmes de recommandation basés sur l'IA.

Défis de marché

Bien que les opportunités soient vastes, plusieurs défis demeurent. L'un des plus importants est le manque de talents qualifiés. Le développement et la mise en œuvre des systèmes de recommandation basés sur l'IA nécessitent des connaissances spécialisées en science des données, en apprentissage automatique et en algorithmes d'IA.

De plus, il y a un défi pour assurer la précision et la pertinence des recommandations de l'IA. Pour que les systèmes de recommandation fonctionnent efficacement, ils ont besoin de données propres et propres de haute qualité. Cependant, la collecte et le traitement de ces données peuvent être à forte intensité de ressources et sans l'infrastructure appropriée, la précision des recommandations peut être compromise.

Analyse de segmentation

Le marché du système de recommandation basé sur l'IA peut être segmenté en plusieurs catégories en fonction des canaux de type, d'application et de distribution. Chacun de ces segments joue un rôle crucial dans la définition de la direction et de la croissance du marché.

Segment par type:

Le marché est principalement segmenté par des types de modèles de recommandation, y compris le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu et les systèmes hybrides. Le filtrage collaboratif est le plus largement utilisé, détenant environ 43% de la part de marché, grâce à sa capacité à tirer parti des données de la communauté pour faire des recommandations en fonction du comportement des utilisateurs.

Le filtrage basé sur le contenu, en revanche, recommande des produits ou des services en fonction des attributs des articles avec lesquels un utilisateur a précédemment engagé. Les systèmes de recommandation hybride combinent les meilleures caractéristiques des deux, offrant une approche plus complète de la génération de recommandations.

Segment par application:

L'application des systèmes de recommandation basée sur l'IA varie d'un secteurs à l'autre, le commerce de détail et le commerce électronique détenant la plus grande part. Les recommandations de produits personnalisées dans le commerce électronique se sont révélées essentielles pour stimuler les ventes et améliorer la fidélité des clients.

Les médias et les divertissements bénéficient également considérablement de ces systèmes, en les utilisant pour recommander des contenus tels que des films, des émissions ou de la musique. Les autres secteurs importants comprennent les soins de santé, où les systèmes d'IA aident à suggérer des plans de traitement personnalisés et des finances, où des recommandations sont utilisées pour proposer des produits financiers sur mesure.

Par canal de distribution:

Les systèmes de recommandation basés sur l'IA sont déployés principalement par le biais de solutions basées sur le cloud, qui représentaient plus de 68% du marché en 2023. sans investissement intense dans les infrastructures.

Les solutions sur site jouent toujours un rôle essentiel dans des industries telles que les soins de santé et les finances, où la sécurité des données et la conformité réglementaire sont les principales préoccupations.

Système de recommandation basé sur l'IA Perspectives régionales

Le marché du système de recommandation basé sur l'IA est segmenté géographiquement en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et au Moyen-Orient et en Afrique. Chaque région présente des opportunités et des défis de croissance uniques.

Amérique du Nord:

L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché du système de recommandation basé sur l'IA, tirée par les progrès technologiques et l'adoption généralisée de l'IA dans divers secteurs. Des entreprises comme Amazon et Netflix ont établi une référence pour des recommandations personnalisées, qui ont influencé d'autres industries à emboîter le pas.

Europe:

En Europe, la croissance est renforcée par l'accent croissant sur la protection des données et la conformité réglementaire. Bien que les lois sur la confidentialité des données comme le RGPD puissent agir comme une retenue, elles stimulent également l'innovation dans la façon dont les systèmes d'IA gèrent les données, faisant de l'Europe un acteur clé sur le marché.

Asie-Pacifique:

L'Asie-Pacifique devrait être la région à la croissance la plus rapide, des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde ouvrent la voie. La transformation numérique rapide de la région, alimentée par le commerce électronique et l'utilisation mobile, offre un immense potentiel pour les systèmes de recommandation basés sur l'IA.

Moyen-Orient et Afrique:

Le Moyen-Orient et l'Afrique constatent également une croissance de l'adoption de l'IA, en particulier dans des secteurs comme la vente au détail et le divertissement. L'infrastructure numérique croissante de la région offre une base solide pour que les systèmes d'IA s'épanouissent.

Liste des principales sociétés du système de recommandation basé sur l'IA

• Amazon Web Services (AWS)- Siège social: Seattle, Washington; Revenus (2023): 80,1 milliards de dollars
• Ibm- Siège social: Armonk, New York; Revenus (2023): 60,5 milliards de dollars
• Google- Siège social: Mountain View, Californie; Revenus (2023): 283 milliards de dollars
• SÈVE- Siège social: Walldorf, Allemagne; Revenus (2023): 32,4 milliards de dollars
• Microsoft- Siège social: Redmond, Washington; Revenus (2023): 211,9 milliards de dollars
• Salesforce- Siège social: San Francisco, Californie; Revenus (2023): 34,7 milliards de dollars
• Intel- Siège social: Santa Clara, Californie; Revenus (2023): 63,1 milliards de dollars
• HPE (Hewlett Packard Enterprise)- Siège social: San Jose, Californie; Revenus (2023): 29,1 milliards de dollars
• Oracle- Siège social: Austin, Texas; Revenus (2023): 42,4 milliards de dollars
• Technologies sensibles- Siège social: San Francisco, Californie; Entreprise privée
• Netflix- Siège social: Los Gatos, Californie; Revenus (2023): 34,8 milliards de dollars
• Meta (Facebook)- Siège social: Menlo Park, Californie; Revenus (2023): 116,6 milliards de dollars
• Alibaba- Siège social: Hangzhou, Chine; Revenus (2023): 137,4 milliards de dollars
• Huawei- Siège social: Shenzhen, Chine; Revenus (2023): 136,8 milliards de dollars
• Tencent- Siège social: Shenzhen, Chine; Revenus (2023): 83,6 milliards de dollars

Impact Covid-19 sur le marché du système de recommandation basé sur l'IA

La pandémie Covid-19 a eu un impact significatif sur le marché du système de recommandation basé sur l'IA. D'une part, cela a provoqué des perturbations dans les chaînes d'approvisionnement et les opérations, forçant de nombreuses entreprises à faire une pause ou à modifier leur investissement dans les systèmes d'IA. De nombreux magasins physiques ont été confrontés à des fermetures, ce qui a entraîné un ralentissement des secteurs de la vente au détail et des services qui s'appuyaient sur des systèmes de recommandation pour améliorer les expériences en magasin. 

D'un autre côté, la pandémie a accéléré la transformation numérique dans plusieurs industries. Les consommateurs se déplaçant de plus en plus vers les achats en ligne, le divertissement et les travaux à distance, la demande de systèmes de recommandation alimentée par l'IA a bondi. Les plateformes de commerce électronique, les services de streaming médiatique et les prestataires d'éducation en ligne ont connu une croissance sans précédent de l'engagement des utilisateurs, ce qui a suscité la nécessité de recommandations plus personnalisées en temps réel. 

De plus, la crise de la santé a poussé les entreprises à adopter rapidement des solutions d'IA, en tirant parti de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données pour prédire le comportement des consommateurs plus efficacement. Les détaillants, en particulier, ont amélioré leurs systèmes de recommandation axés sur l'IA pour offrir des produits personnalisés, capitaliser sur la modification des modèles de consommation et compenser la perte de ventes en personne.

Analyse des investissements et opportunités

Les investissements dans les systèmes de recommandation basés sur l'IA devraient augmenter à mesure que les entreprises de tous les secteurs reconnaissent le potentiel de la technologie pour stimuler l'engagement et les ventes des clients. Le marché mondial des recommandations de l'IA devrait augmenter considérablement, les projections atteignant plus de 15 milliards de dollars d'ici 2026. Cette croissance est largement motivée par la hausse du commerce électronique, où les recommandations personnalisées sont essentielles pour augmenter les taux de conversion et la rétention de la clientèle.

Les solutions basées sur le cloud continuent de dominer le marché, représentant environ 68% des déploiements, en raison de leur évolutivité et de leur rentabilité. Les plateformes cloud offrent aux entreprises la possibilité de gérer de grandes quantités de données sans avoir besoin d'une infrastructure approfondie, ce qui a attiré des investissements importants de grandes entreprises. En conséquence, des entreprises comme Amazon Web Services (AWS) et Google améliorent continuellement leurs offres d'IA pour capturer davantage de marché.

De plus, les possibilités de croissance sont évidentes sur les marchés émergents comme l'Asie-Pacifique, où une transformation numérique rapide et une utilisation mobile accrue créent un terrain fertile pour les systèmes de recommandation de l'IA. Les entreprises qui se détendent dans ces régions bénéficient d'une demande croissante des consommateurs d'expériences personnalisées.

Développements récents dans les systèmes de recommandation basés sur l'IA

• Support du système de recommandation d'Arthur (2024): Cette plate-forme de performance AI a lancé un support avancé du système de recommandation, visant à améliorer les recommandations en temps réel pour les entreprises en ligne, l'amélioration de la satisfaction des clients et la conduite des revenus.
• L'acquisition de Microsoft de Suplari (2021): Cette acquisition visait à intégrer les technologies de recommandation de SUPLARI AI dans les outils financiers et d'approvisionnement de Microsoft, améliorant l'analyse des dépenses pour les clients d'entreprise.
• Moteur de recommandation hybride d'AiRecom: Ce nouveau produit combine le filtrage collaboratif et les approches basées sur le contenu pour améliorer la personnalisation dans le commerce électronique, l'optimisation des expériences utilisateur.
• Mise à jour de la recommandation de l'IA d'Envestnet (2021): Envestnet a lancé une nouvelle version de son moteur de recommandation d'entreprise, en se concentrant sur les services financiers pour offrir un meilleur engagement client grâce à l'analyse prédictive.
• Les améliorations du cloud IA de Google (2023): Google a introduit de nouveaux modèles d'apprentissage automatique conçus pour améliorer la précision des recommandations en temps réel, en particulier pour la publicité numérique à grande échelle.

Signaler la couverture du marché du système de recommandation basé sur l'IA

Le rapport sur le marché du système de recommandation basé sur l'IA couvre une analyse complète des tendances du marché, des moteurs de la croissance et des contraintes. Il examine les secteurs clés, notamment le commerce électronique, les médias et le divertissement et les soins de santé, où les recommandations personnalisées jouent un rôle essentiel dans l'amélioration de l'engagement et de la satisfaction des clients.

Le rapport fournit également des informations régionales, mettant en évidence le leadership en Amérique du Nord sur le marché en raison de l'adoption avancée de l'IA, l'Asie-Pacifique devrait croître rapidement. De plus, le rapport couvre les progrès technologiques, le paysage concurrentiel et les opportunités futures sur le marché.

Nouveaux produits dans les systèmes de recommandation basés sur l'IA

Plusieurs entreprises introduisent des produits innovants pour améliorer l'efficacité des moteurs de recommandation basés sur l'IA. Par exemple, Arthur a publié un nouveau système de support de recommandation axé sur les recommandations en temps réel basées sur les données.

AIRECOM a lancé un moteur hybride qui combine des techniques de filtrage collaboratives et basées sur le contenu pour fournir une personnalisation plus précise dans les services de vente au détail et de streaming. Oracle a également introduit des solutions alimentées par l'IA qui tirent parti de l'apprentissage automatique pour fournir des analyses prédictives, aidant les entreprises à améliorer leurs recommandations de produits et leurs campagnes de marketing.

Portée

La portée du rapport sur le marché du système de recommandation basé sur l'IA comprend une analyse détaillée de divers segments de marché tels que le type, l'application et le mode de déploiement. Le rapport couvre les tendances du marché mondial de 2023 à 2028, fournissant des informations sur les projections de croissance dans différentes régions.

Il décrit également les principales opportunités et défis dans l'adoption des systèmes de recommandation, en mettant particulièrement l'accent sur les problèmes de confidentialité des données et les coûts de mise en œuvre élevés. Le rapport sert de ressource précieuse pour les parties prenantes qui cherchent à investir ou à se développer sur le marché des recommandations de l'IA.