MARCHÉ DES LOGICIELS D'INSPECTION VISUELLE BASÉS SUR L'IAAPERÇU DU RAPPORT
Le mondialMarché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IAtailles'élevait à 624,29 millions USD en 2023 et le marché devrait atteindre 1 966,93 millions USD d'ici 20232, avec un TCAC de 13,60 % au cours de la période de prévision.
Le logiciel d'inspection visuelle basé sur l'intelligence artificielle (IA) est une solution technologique contemporaine qui utilise des algorithmes complexes pour transformer les processus de contrôle qualité et d'inspection. Il a été développé grâce à la convergence des technologies d’apprentissage automatique, de recherche en vision par ordinateur et d’automatisation industrielle. Au cours des dix dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans les algorithmes d'IA pour exécuter des tâches complexes qui ont historiquement nécessité une expertise humaine pour analyser les données visuelles. Les premiers utilisateurs de l’inspection visuelle basée sur l’IA étaient les secteurs de la fabrication automobile, électronique et des semi-conducteurs. L'utilisation de logiciels basés sur l'IA s'est également étendue à d'autres secteurs, comme les produits pharmaceutiques, l'alimentation et les boissons, l'aérospatiale, etc., à mesure que la technologie progressait et devenait plus largement disponible. Grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique, l'analyse des photos et des films à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur sophistiqués est plus précise et plus rapide. Ces algorithmes ont un haut degré de précision dans l’identification et la catégorisation des défauts, des irrégularités et des écarts par rapport aux critères établis. Grâce à l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique formés sur de grands ensembles de données, le logiciel est capable d'améliorer continuellement ses fonctionnalités et de s'adapter aux nouveaux problèmes d'inspection au fil du temps. Ces modèles apprennent continuellement grâce à des processus itératifs, devenant ainsi plus aptes à identifier des modèles complexes et des différences dans les entrées visuelles. En fonction des exigences particulières du secteur, des spécifications des produits et des normes de qualité, les utilisateurs peuvent établir et modifier des critères d'inspection. Grâce à son adaptabilité, les entreprises peuvent personnaliser le logiciel pour répondre à leurs besoins spécifiques et prendre en compte diverses circonstances d'inspection.
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Impact du COVID-19 : la croissance du marché freinée par la pandémie en raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement
La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.
La pandémie de COVID-19 a mis un frein à la croissance du marché, freinant le marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA en raison de perturbations dans la chaîne d’approvisionnement. La façon dont les choses sont habituellement fabriquées et déplacées a été confrontée à de nombreux défis, affectant le bon fonctionnement du marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA. Avec la fermeture ou le ralentissement de la production des usines et les difficultés de transport des marchandises, le flux habituel des choses a été perturbé. Les processus de fabrication et de logistique standard ont rencontré de nombreux obstacles qui ont entravé le fonctionnement fluide du logiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA. Le flux régulier des choses a été interrompu par des industries qui ont fermé ou réduit leur production ainsi que par des problèmes de transport des marchandises. Cela a directement affecté la croissance du marché, ralentissant le taux d’expansion.
DERNIÈRES TENDANCES
Intégration de techniques avancées d'apprentissage automatique dansLogiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA pour propulser la croissance du marché
L’intégration de techniques avancées d’apprentissage automatique dans un logiciel d’inspection visuelle basé sur l’IA marque un progrès transformateur, réduisant la latence et améliorant les performances globales. Au lieu de dépendre exclusivement du traitement basé sur le cloud, l'IA de pointe, souvent appelée informatique de pointe ou IA sur appareil, implique la mise en œuvre d'algorithmes d'IA directement sur les appareils de pointe, tels que les caméras, les capteurs ou les machines industrielles. La nécessité de disposer de systèmes d’inspection visuelle en temps réel et à faible latence, capables de fonctionner de manière indépendante sans communication continue avec des serveurs centralisés, est ce qui motive cette décision. Le logiciel d'inspection visuelle peut réduire la latence, minimiser l'utilisation de la bande passante et améliorer la fiabilité globale du système en effectuant une analyse et une prise de décision rapides directement sur l'appareil sur lequel les données sont créées en utilisant l'IA de pointe.
MARCHÉ DES LOGICIELS D'INSPECTION VISUELLE BASÉS SUR L'IASEGMENTATION
Par type
En fonction du type, le marché peut être classé en cloud et sur site :
- Basé sur le cloud : les solutions hébergées et accessibles en ligne relèvent des solutions basées sur le cloud. Ils sont accessibles depuis n’importe quel endroit disposant d’une connexion Internet et offrent évolutivité, flexibilité et accessibilité.
- Sur site : d'autre part, les solutions sur site sont mises en place et exécutées depuis le site physique ou le centre de données de l'entreprise. Ces systèmes offrent plus de possibilités de gestion et de personnalisation.
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Par candidature
En fonction des applications, le marché peut être classé en automobile, dispositifs médicaux, fabrication générale et électronique grand public :
- Automobile : des applications telles que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les tests, les diagnostics et la production automobile sont incluses dans ce domaine. La maintenance prédictive, l'optimisation des processus et le contrôle qualité des lignes de fabrication automobile sont quelques-unes des fonctionnalités basées sur le cloud.
- Dispositifs médicaux : cette classe d'applications concerne la création, la production, l'inspection et le contrôle d'appareils et de dispositifs médicaux.
- Fabrication générale : les applications pour la fabrication générale couvrent un large éventail de secteurs et d'activités, tels que le textile, les machines, l'aérospatiale, etc.
- Electronique grand public : les applications pour la création, la fabrication, les tests et la distribution d'appareils électroniques grand public, tels que les appareils portables, les ordinateurs portables, les smartphones et les appareils électroménagers, sont incluses dans cette catégorie. Dans le secteur de l'électronique grand public, aide basée sur le cloud pour la conception de produits, le contrôle qualité et la gestion de l'automatisation des processus de fabrication.
FACTEURS DÉTERMINANTS
Demande d’automatisation et de normes de qualitépour stimuler l’avancement du marché
Le marché des logiciels basés sur l’IA est principalement motivé par le besoin croissant d’automatisation dans tous les secteurs en raison des exigences de productivité, de précision et d’efficacité. Afin d'accélérer la production, de réduire les erreurs et de réduire le travail manuel, les organisations visent à automatiser les tâches d'inspection visuelle. Les industries sont obligées de mettre en œuvre des systèmes d'inspection avancés par les agences de réglementation, les attentes des consommateurs et des normes et règles de qualité strictes. Les logiciels d'intelligence artificielle (IA) offrent une précision accrue, identifient les défauts, maintiennent le respect des directives de qualité et améliorent la qualité des produits.
Avancées technologiques en matière d’IA et d’efficacité opérationnellepour élargir le marché
Les logiciels d'inspection visuelle se sont considérablement améliorés grâce aux améliorations continues de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. À l'aide d'algorithmes améliorés, de modèles d'apprentissage en profondeur et de réseaux de neurones, le programme peut reconnaître avec précision les petits défauts dans des données visuelles complexes et les analyser. En minimisant les déchets, les reprises et les rebuts liés aux articles défectueux, un logiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA aide les entreprises à réduire les coûts de fabrication. Les organisations peuvent augmenter les taux de rendement, maximiser l’utilisation des ressources et améliorer l’efficacité opérationnelle en automatisant les opérations d’inspection.
FACTEUR DE RETENUE
Confidentialité des données et écart de compétencesLes systèmes de musique adaptatifs posent des obstacles potentiels à la croissance du marché
La confidentialité des données et l’écart de compétences constituent des défis critiques qui pourraient entraver la croissance du marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA. Plusieurs incidents concernant l'invasion de la confidentialité des données ont conduit à de nombreuses questions sur le partage de données avec des logiciels d'IA. Les données plus ou moins sensibles, comme les images et les vidéos, doivent être traitées et analysées afin de déployer un logiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA. Un tel partage pose la question de la vie privée. Pour réduire les risques d’accès illégal, de violations de données et de non-conformité réglementaire, il devient essentiel de garantir la confidentialité et la conformité des données en matière de sécurité. Des spécialistes de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur sont également nécessaires pour exploiter et maintenir un logiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA. L'industrie a du mal à trouver et à former du personnel possédant l'expertise technique nécessaire, ce qui pourrait rendre plus difficile la mise en œuvre et l'utilisation réussies du logiciel. Il peut y avoir des difficultés à intégrer un logiciel d'inspection visuelle basé sur l'IA dans les flux de travail et les systèmes de production actuels en raison de difficultés d'intégration des données, de besoins de personnalisation et de problèmes de compatibilité. Les retards dans le déploiement et la configuration du logiciel peuvent empêcher les organisations de profiter pleinement des avantages du programme.
Surmonter ces défis est essentiel pour garantir le fonctionnement fluide et la croissance soutenue des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA.
MARCHÉ DES LOGICIELS D'INSPECTION VISUELLE BASÉS SUR L'IAAPERÇU RÉGIONAL
Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.
L’Amérique du Nord dominera le marché grâce à des politiques réglementaires favorables
L’Amérique du Nord est devenue la région la plus dominante du monde.Marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IApartageren raison d'une convergence de facteurs qui propulsent son leadership dans cette industrie dynamique. L’innovation technologique est au cœur de cette domination, la région servant de force pionnière dans le développement et l’adoption de technologies avancées du marché des logiciels d’inspection visuelle basées sur l’IA. Notamment, des investissements substantiels dans les initiatives de réseaux intelligents ont placé l’Amérique du Nord à l’avant-garde de la modernisation des réseaux de distribution d’énergie. Cet engagement en faveur de l'innovation est complété par un environnement réglementaire favorable qui encourage l'intégration des sources d'énergie renouvelables, favorisant ainsi un paysage de système de distribution résilient et durable. En conséquence, l’Amérique du Nord se distingue comme un acteur clé, établissant la norme en matière de marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA efficaces, technologiquement avancés et respectueux de l’environnement sur la scène mondiale.
ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE
Acteurs clés qui transforment leMarché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IAPaysage à travers l’innovation et la stratégie mondiale
Les principaux acteurs de l’industrie jouent un rôle central dans l’élaboration du marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA, en favorisant le changement grâce à une double stratégie d’innovation continue et une présence mondiale bien pensée. En introduisant constamment des solutions inventives et en restant à la pointe du progrès technologique, ces acteurs clés redéfinissent les standards de l'industrie. Simultanément, leur vaste portée mondiale permet une pénétration efficace du marché, répondant à divers besoins au-delà des frontières. Le mélange harmonieux d’innovation révolutionnaire et d’une empreinte internationale stratégique positionne ces acteurs non seulement comme des leaders du marché, mais également comme des architectes de changements transformateurs dans le domaine dynamique du marché des logiciels d’inspection visuelle basés sur l’IA.
Liste des acteurs du marché profilés
- ScienceSoft : (États-Unis)
- Systèmes de vision radiante : (États-Unis)
- ATS Global : (Pays-Bas)
- Rohde & Schwarz : (Allemagne)
- Cognex : (États-Unis)
- Zoyen Intelligent : (Chine)
DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL
Janvier 2024 :L'annonce de la prise de participation de Mitsubishi Electric Corporation dans HACARUS Corporation pour leur partenariat dans le développement de systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA s'est intensifiée. Le partenariat permettra à Mitsubishi Electric de développer et de mettre en œuvre des solutions d'inspection visuelle intégrées et automatisées basées sur l'IA en utilisant l'expertise en intelligence artificielle (IA) de HACARUS. L'alliance vise à fournir des solutions de pointe qui améliorent la qualité et l'efficacité de la production aux clients du monde entier en combinant la petite technologie d'IA de HACARUS avec la propre technologie d'IA Maisart de Mitsubishi Electric. La collaboration entre HACARUS et Mitsubishi Electric met en évidence l'importance croissante des solutions d'inspection visuelle basées sur l'IA pour les environnements industriels.
COUVERTURE DU RAPPORT
Même s’il existe un optimisme quant à la reprise du marché à mesure que la situation s’améliore, les effets initiaux et continus de la pandémie ont souligné la vulnérabilité des systèmes de distribution et mis en évidence la nécessité de s’adapter face à des défis imprévus.
Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à avoir une compréhension complète du logiciel mondial d’inspection visuelle basé sur l’IA sous plusieurs angles, qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d’innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels.
Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l’influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l’offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l’ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.
