Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique, par types (logiciels, services), par applications (entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, organismes de recherche sous contrat, centres de recherche, instituts universitaires et gouvernementaux) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

Taille du marché de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique

La taille du marché mondial de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique était évaluée à 2,47 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 3,23 milliards de dollars en 2026, suivi de 4,21 milliards de dollars en 2027, et devrait croître rapidement pour atteindre 35,42 milliards de dollars d’ici 2035. Cette expansion à grande vitesse reflète un TCAC de 30,51 % au cours de la période de prévision de 2026 à 2035. La croissance du marché est alimentée par l’augmentation des initiatives de découverte de médicaments basées sur l’IA qui influencent près de 71 % des pipelines de recherche, ainsi que par l’adoption croissante de l’apprentissage automatique pour l’optimisation des essais cliniques, qui représente environ 63 %. Les plates-formes logicielles représentent environ 57 % de la part de marché, tandis que les services basés sur l'IA en détiennent près de 43 %. Les sociétés pharmaceutiques représentent près de 54 % de la demande totale, suivies par les sociétés de biotechnologie avec environ 38 %. Le marché mondial de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique continue de se renforcer, car l’analyse prédictive réduit les délais de développement de près de 41 % et l’interprétation automatisée des données améliore les taux de réussite d’environ 36 %.

Sur le marché américain de l'IA pour l'industrie pharmaceutique et biotechnologique, la découverte algorithmique de médicaments a bondi de 49 %, tandis que les systèmes de stratification des patients basés sur l'IA ont gagné 44 %. L'adoption des plateformes de médecine personnalisée a bondi de 46 %, portée par l'essor de la gestion des maladies chroniques. Les diagnostics d’IA en temps réel et l’automatisation des laboratoires robotiques ont augmenté respectivement de 41 % et 38 %. Les outils bioinformatiques intégrés au cloud ont connu une augmentation de 43 % et les applications de l'IA dans les parcours de traitement en oncologie ont augmenté de 45 %. L'intégration de modèles d'apprentissage fédéré et de PNL avancée dans la documentation clinique a également fait progresser les mesures d'efficacité de 40 %, faisant des États-Unis un leader en matière de progrès biopharmaceutique basé sur l'IA.

Principales conclusions

• Taille du marché :Le marché devrait passer de 1,89 million de dollars en 2024 à 2,47 millions de dollars en 2025, pour atteindre 20,76 millions de dollars d'ici 2033, soit un TCAC de 30,51 %.
• Moteurs de croissance :62 % d'adoption dans la découverte de médicaments basée sur l'IA, 58 % d'utilisation dans l'optimisation des essais cliniques, 54 % pour le criblage de molécules, 61 % dans l'analyse prédictive, 60 % de prise en charge des diagnostics en temps réel.
• Tendances :Augmentation de 72 % de la médecine personnalisée, 66 % d'utilisation de l'IA dans le diagnostic, 59 % d'intégration dans les pipelines de recherche, 75 % de recours à l'apprentissage profond, 68 % de concentration sur la conception d'essais intelligents.
• Acteurs clés :IBM Corporation, Microsoft, Exscientia, NVIDIA Corporation, Insilico Medicine.
• Aperçus régionaux :L’Amérique du Nord détient 40 % de part de marché grâce au déploiement de l’IA clinique ; L'Europe suit avec 32 % d'investissements dans la génomique ; Asie-Pacifique à 21 %, tirée par l'adoption de la technologie ; Le Moyen-Orient et l’Afrique représentent 7 % grâce à la numérisation de la santé publique.
• Défis :58 % sont confrontés à des coûts d'équipement élevés, 55 % citent des limitations d'infrastructure, 49 % traitent de l'intégration de systèmes existants, 50 % signalent une augmentation des coûts de maintenance et 52 % ont des difficultés avec la mise à l'échelle numérique.
• Impact sur l'industrie :Amélioration de 63 % de l'efficacité des essais, accélération de 57 % de la R&D, augmentation de 52 % de la précision de la prédiction des cibles, 60 % de rationalisation opérationnelle, augmentation de 61 % de la détection précoce.
• Développements récents :72 % des publications d'essais cliniques sont basées sur l'IA, 30 % d'augmentation des partenariats mondiaux, 7,5 % d'augmentation du volume des transactions, 28 % de gains en introduction en bourse, 31 % de molécules sous licence en Asie.

Le marché de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique connaît un changement transformateur, avec environ 62 % des sociétés pharmaceutiques adoptant l’intelligence artificielle pour leurs initiatives de découverte de médicaments. Environ 54 % des entreprises de biotechnologie ont intégré l’IA dans les processus de criblage de molécules à un stade précoce. Près de 47 % des départements R&D utilisent désormais l’analyse prédictive pour accélérer les délais de formulation. Environ 45 % des essais cliniques sont améliorés à l’aide d’algorithmes d’IA, avec une efficacité des essais augmentant de 38 %. Environ 52 % de l’intégration totale de l’IA est concentrée dans le segment des logiciels. L'Amérique du Nord est en tête avec plus de 40 % de part de marché, suivie par l'Europe avec près de 32 % en raison de l'adoption croissante de l'IA dans la génomique et la découverte de biomarqueurs, et par l'Asie-Pacifique avec 21 % grâce à l'augmentation du financement gouvernemental et à l'intégration de l'IA dans les diagnostics cliniques.

Tendances du marché de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique

Environ 67 % des organisations pharmaceutiques ont mis en œuvre l’intelligence artificielle dès les premières étapes de la découverte de médicaments. Près de 60 % des processus de développement clinique sont désormais améliorés grâce à l’identification des patients et à l’optimisation des essais grâce à l’IA. Environ 58 % des entreprises de biotechnologie s'appuient sur des réseaux neuronaux pour la prévision et la surveillance des événements indésirables. Les technologies d'apprentissage profond sont appliquées par environ 48 % des équipes de R&D pour rationaliser les flux de travail d'identification des cibles. Près de 80 % des essais de phase un intégrés à l’IA font état d’une précision accrue du protocole et de l’efficacité des essais. Environ 65 % des professionnels du secteur estiment que l’IA améliore considérablement les performances de la chaîne d’approvisionnement et l’agilité de la fabrication. Près de 47 % des laboratoires utilisent l'analyse prédictive pour raccourcir les délais de recherche et réduire les goulots d'étranglement du développement. Environ 75 % des entreprises axées sur la biotechnologie opèrent avec des stratégies axées sur l'IA intégrées dans leurs pipelines. Environ 58 % des procédures de diagnostic incluent désormais l’imagerie médicale basée sur l’IA et la création de rapports automatisés. L’Amérique du Nord représente près de 57 % de l’activité de découverte de médicaments basée sur l’IA, tandis que l’Asie-Pacifique affiche une croissance de l’adoption de près de 60 % grâce à de solides investissements régionaux. L’Europe contribue à environ 32 % de l’utilisation stratégique de l’IA dans la modélisation moléculaire et l’intégration génomique. Ces pourcentages reflètent l’ampleur croissante et l’impact croissant de l’intelligence artificielle dans les principaux secteurs verticaux des sciences de la vie.

L’IA pour la dynamique du marché pharmaceutique et biotechnologique

OPPORTUNITÉ

Croissance des médicaments personnalisés

Environ 64 % des sociétés pharmaceutiques donnent désormais la priorité à la médecine personnalisée, alimentée par la génomique basée sur l’IA et la modélisation des données des patients. Environ 59 % des entreprises de biotechnologie mettent en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique pour le développement de thérapies ciblées. Environ 68 % des parties prenantes estiment que l’IA améliore considérablement la précision de la formulation de médicaments spécifiques au patient. Près de 52 % des pipelines de recherche dans l’industrie incluent désormais les approches de médecine de précision comme éléments essentiels. Environ 60 % des professionnels de santé signalent une augmentation des taux de réussite des traitements grâce à des interventions personnalisées grâce à l’IA. L'Europe représente près de 34 % des développements en cours dans le domaine des thérapies personnalisées, tandis que l'Amérique du Nord arrive en tête avec environ 41 % des outils de personnalisation guidés par l'IA.

CHAUFFEURS

Demande croissante de produits pharmaceutiques

Environ 66 % des fabricants de médicaments signalent une efficacité de production plus élevée grâce à une planification de la production basée sur l’IA. Près de 53 % des entreprises ont adopté l’automatisation intelligente pour répondre à l’augmentation de la demande pharmaceutique mondiale. Environ 49 % des systèmes de chaîne d'approvisionnement s'appuient désormais sur des informations basées sur l'IA en temps réel, améliorant ainsi la gestion des stocks. Environ 57 % des entreprises mondiales font évoluer leur infrastructure pour répondre aux tendances croissantes de consommation de médicaments. Les entreprises de biotechnologie qui utilisent l’IA pour rationaliser la sélection de composés représentent près de 61 % des applications à l’échelle du secteur. L’Asie-Pacifique contribue à 38 % du développement pharmaceutique alimenté par l’IA, motivé par les exigences en matière de santé de la population et l’innovation en matière de production.

Restrictions du marché

"Demande d'équipements remis à neuf"

Près de 46 % des petites et moyennes entreprises de biotechnologie optent pour des systèmes de laboratoire remis à neuf, retardant ainsi l'intégration de l'IA à grande échelle. Environ 51 % des startups citent les limitations de l’infrastructure comme un obstacle à la mise en œuvre de plateformes d’IA avancées. Environ 49 % des établissements pharmaceutiques utilisant des équipements existants rencontrent des problèmes de compatibilité avec les outils d'automatisation de nouvelle génération. Environ 42 % des entreprises en démarrage reportent leurs investissements dans les technologies d’IA en raison des coûts de mise à niveau du matériel. Environ 36 % des personnes interrogées dans le secteur estiment que les systèmes obsolètes limitent les capacités d'apprentissage automatique. Ce déficit d’équipement affecte de manière disproportionnée l’Amérique latine et certaines parties de l’Asie, où 40 % des installations restent dépendantes de l’analogique.

Défis du marché

"Augmentation des coûts et des dépenses liées à l’utilisation des équipements de fabrication pharmaceutique"

Environ 58 % des fabricants de produits pharmaceutiques signalent des dépassements de coûts liés à l’intégration de l’IA aux actifs de production existants. Près de 55 % des budgets opérationnels sont absorbés par les mises à niveau des équipements et les besoins de transformation numérique. Environ 49 % des laboratoires de biotechnologie sont confrontés à des pressions financières en raison de l’étalonnage et de la maintenance continus des appareils compatibles avec l’IA. Environ 63 % des responsables des achats citent les coûts d'acquisition élevés des outils intelligents comme une préoccupation majeure. Environ 50 % des installations mettant en œuvre l’IA connaissent une augmentation de leurs dépenses en électricité et en entretien des logiciels. Ces coûts croissants sont particulièrement importants dans les régions où 44 % des fabricants fonctionnent avec de faibles marges.

Analyse de segmentation

Le marché présente une segmentation diversifiée en fonction du type et de l'application, les logiciels représentant environ 52 % de l'adoption globale, tandis que les services représentent environ 48 %. En termes d'applications, les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques dominent avec près de 61 % d'utilisation, suivies par les organismes de recherche sous contrat à 17 %, les instituts universitaires et gouvernementaux à 13 % et les centres de recherche contribuant à hauteur d'environ 9 %. Cette segmentation met en évidence des préférences distinctes et des dépendances fonctionnelles entre les catégories d'utilisateurs et les plateformes technologiques.

Par type

• Logiciel: Les logiciels dominent avec près de 52 % de part de segment, grâce à l'adoption de plateformes d'IA pour la modélisation de molécules, l'analyse prédictive et l'optimisation des essais. Environ 60 % des utilisateurs pharmaceutiques intègrent ces outils dans leurs opérations de pipeline. Environ 56 % des installations de recherche s'appuient sur des logiciels d'IA pour l'interprétation des données et la cartographie visuelle. L'Amérique du Nord arrive en tête avec 45 % d'utilisation de plates-formes logicielles, l'Europe et l'Asie-Pacifique se partageant le reste.

• Services: Les services représentent environ 48 % de la segmentation globale des types, avec 57 % des entreprises externalisant leur expertise en IA pour l'intégration de systèmes et la personnalisation des algorithmes. Environ 50 % des organismes de recherche sous contrat font appel à des consultants tiers en IA pour l'évolutivité des projets. Environ 44 % des parties prenantes identifient les services gérés comme essentiels à la transformation numérique en cours. Les modèles basés sur les services sont particulièrement répandus dans les régions où le développement interne de l’IA est limité.

Par candidature

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques : Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques représentent environ 61 % de l’utilisation totale des applications, dont 68 % utilisent l’IA pour la modélisation prédictive et le criblage de composés. Près de 63 % des équipes R&D de ce segment exploitent les outils d'IA pour améliorer l'efficacité des flux de travail. Environ 54 % de ces entreprises se tournent vers une infrastructure axée sur l'IA pour rationaliser les processus de découverte et de réglementation.

• Organismes de recherche sous contrat : Les organismes de recherche sous contrat représentent environ 17 % des applications du marché, dont 48 % exploitent des outils d’IA pour la simulation d’essais et le recrutement de patients. Environ 51 % de leurs opérations incluent des solutions d'automatisation des données, tandis que 43 % s'appuient sur l'IA pour gérer les écarts de protocole et les évaluations des risques lors d'essais en plusieurs phases.

• Centres de recherche : Les centres de recherche contribuent à hauteur de près de 9 % à la part des applications, dont 46 % déploient l’IA pour les simulations moléculaires et l’analyse des données de laboratoire. Environ 49 % utilisent des cadres d’apprentissage automatique pour une modélisation génétique avancée. Ces institutions collaborent souvent avec le monde universitaire pour co-développer des architectures neuronales pour l'innovation clinique.

• Instituts universitaires et gouvernementaux : Les instituts universitaires et gouvernementaux détiennent environ 13 % du segment, dont 55 % intègrent l’IA dans les études sur la génomique et la santé des populations. Environ 50 % de ces organismes utilisent des plateformes d’IA open source pour la recherche collaborative. Près de 47 % ont mis en place des programmes axés sur l’IA visant à moderniser les soins de santé nationaux et à faire progresser les politiques.

Perspectives régionales

Le marché mondial reflète des dynamiques régionales distinctes, l’Amérique du Nord détenant environ 40 % des parts, attribuées au déploiement robuste de l’IA dans la découverte de médicaments. L'Europe représente près de 32 %, tirée par les progrès de la génomique et de la recherche clinique. L’Asie-Pacifique contribue à hauteur d’environ 21 % en raison de l’expansion des infrastructures d’IA dans le domaine de la santé, tandis que le Moyen-Orient et l’Afrique représentent collectivement 7 % du marché, principalement influencés par l’intérêt croissant pour les diagnostics intelligents et les applications de santé publique.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord est en tête avec une part de marché estimée à 40 %, où près de 68 % des sociétés pharmaceutiques ont intégré l’IA dans les phases précoces de découverte. Environ 62 % des entreprises de biotechnologie déploient l’apprentissage automatique pour la prédiction de molécules et le regroupement de données. Environ 55 % des initiatives de R&D dans la région appliquent des modèles prédictifs pour l’évaluation du succès clinique. Environ 61 % des établissements de santé intègrent l’IA dans l’imagerie diagnostique et la planification du traitement. Près de 57 % des organismes de réglementation s'engagent dans une surveillance de la conformité basée sur l'IA. Les startups de santé numérique de la région représentent environ 43 % des nouveaux fournisseurs de solutions basées sur l'IA. Les États-Unis contribuent de manière significative, représentant plus de 70 % de l’adoption de l’IA dans les pipelines pharmaceutiques en Amérique du Nord.

Europe

L'Europe représente environ 32 % du marché, avec environ 63 % des entreprises pharmaceutiques utilisant l'IA pour l'analyse de biomarqueurs et le ciblage génétique. Près de 58 % des entreprises régionales appliquent des algorithmes neuronaux dans la modélisation de l'efficacité des essais. Environ 51 % des laboratoires universitaires en Europe utilisent l’IA pour l’exploration des mécanismes pathologiques et la validation des thérapies. Les thérapies numériques et les plateformes de santé en ligne représentent environ 47 % des initiatives européennes d’adoption de l’IA. Environ 49 % des alliances biopharmaceutiques de la région impliquent désormais des partenaires en IA pour une meilleure compréhension clinique. L’Allemagne, la France et le Royaume-Uni sont collectivement en tête en termes de taux d’adoption, représentant plus de 60 % de l’activité du marché régional européen.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique capte environ 21 % de la part de marché mondiale, avec près de 66 % de la croissance de la région tirée par l’augmentation des investissements dans les technologies de santé basées sur l’IA. Environ 61 % des entreprises de recherche en biotechnologie utilisent l’IA pour mettre à l’échelle les tests de composés et la bioinformatique. Environ 53 % des acteurs pharmaceutiques s’appuient sur l’IA pour réduire les délais de mise sur le marché de médicaments essentiels. Près de 58 % de l’utilisation de l’IA en Asie-Pacifique est concentrée en oncologie ettraitement des maladies rares. La Chine et l’Inde représentent près de 70 % de l’innovation régionale en matière de développement thérapeutique basé sur l’IA. Environ 46 % des hôpitaux et centres de diagnostic de cette région utilisent désormais l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique représente environ 7 % du marché total, avec environ 48 % de l’utilisation de l’IA motivée par des initiatives du secteur public en matière de recherche génomique et d’infrastructure de données. Près de 44 % des prestataires de soins de santé utilisent des solutions d'IA en pathologie numérique et en diagnostic précoce. Environ 52 % des universités et organismes gouvernementaux de la région soutiennent la recherche sur l’IA dans l’innovation pharmaceutique. L’Afrique du Sud et les Émirats arabes unis contribuent à près de 58 % des niveaux d’adoption de la région, avec le soutien croissant des accélérateurs locaux de technologies de la santé. Environ 41 % des cliniques privées utilisent l’IA pour gérer les données sur les maladies chroniques et personnaliser les parcours de traitement.

Liste des sociétés clés du marché pharmaceutique et biotechnologique de l’IA profilées

Analyse et opportunités d’investissement

Environ 63 % des investissements mondiaux dans les sciences de la vie donnent désormais la priorité à l’intégration de l’intelligence artificielle pour l’innovation pharmaceutique. Environ 58 % des financements en capital-risque dans les technologies de la santé sont destinés à des plateformes de développement de médicaments améliorées par l’IA. Près de 61 % des entreprises pharmaceutiques déclarent allouer un budget à l’analyse prédictive et à la conception moléculaire basées sur l’IA. Les partenariats public-privé représentent 47 % des flux d’investissement dans les startups de biotechnologie dotées de capacités d’apprentissage automatique. Près de 52 % des investisseurs institutionnels privilégient les portefeuilles comprenant des entreprises travaillant sur l’IA dans la modélisation des maladies et la thérapie de précision. Environ 49 % des subventions gouvernementales en R&D biomédicale soutiennent désormais des projets intégrant l’IA dans la pharmacogénomique et l’efficacité clinique. L’Europe arrive en tête avec 36 % du financement public total dédié aux synergies IA-santé, tandis que l’Amérique du Nord reçoit environ 44 % de la part des investissements mondiaux. Environ 57 % des entreprises de biotechnologie émergentes ont obtenu un financement spécifiquement pour le développement de plateformes d’IA, ce qui indique un potentiel de croissance à long terme et une confiance dans la transformation numérique tout au long de la chaîne de valeur pharmaceutique.

Développement de nouveaux produits

Environ 59 % des pipelines pharmaceutiques impliquent désormais des solutions basées sur l’IA pour une synthèse et une validation rapides de composés. Près de 62 % des organisations de biotechnologie développent de nouveaux produits basés sur des algorithmes d'apprentissage profond pour la sélection de cibles. Environ 54 % des projets de découverte de médicaments utilisent l’IA générative pour simuler le comportement des composés et optimiser la sélection des pistes. Environ 48 % des nouveaux outils de diagnostic entrant dans les essais cliniques sont basés sur l’IA, améliorant ainsi la précision de l’imagerie et de l’évaluation génomique. Environ 53 % des programmes de thérapie avancée s'appuient sur des réseaux neuronaux pour prédire la réponse thérapeutique. Environ 46 % des sociétés pharmaceutiques intègrent l’IA dans de nouveaux jumeaux numériques pour refléter les processus biologiques dans les études précliniques. Près de 60 % des startups de biotechnologie se concentrent sur le lancement de traitements de premier ordre basés sur une modélisation basée sur les données. L'Amérique du Nord est en tête des initiatives de nouveaux produits avec une part d'environ 42 %, suivie de l'Europe avec 34 % et de l'Asie-Pacifique avec une contribution de 20 %. Ces chiffres reflètent l’expansion de l’écosystème de produits basés sur l’IA qui remodèle le développement de médicaments et l’innovation biomédicale.

Développements récents dans l’IA pour le marché pharmaceutique et biotechnologique

En 2023 et 2024, le secteur de l’IA pour l’industrie pharmaceutique et biotechnologique a connu des progrès notables, soulignant son rôle stratégique dans la refonte des voies d’innovation en matière de soins de santé et de développement de médicaments. Les avancées majeures comprennent :

• Accélération des collaborations mondiales :Les partenariats stratégiques ont augmenté de 30 %, reflétant une tendance croissante aux alliances entre les entreprises de technologie de l'IA et les géants pharmaceutiques pour améliorer les capacités de recherche basées sur les données et les opérations cliniques décentralisées.

• Succès d’une introduction en bourse basée sur l’IA :Les offres publiques d'entreprises de biotechnologie centrées sur l'IA ont bondi, les sociétés de premier plan ayant vu la valeur de leurs actions augmenter de plus de 28 % au cours des négociations post-IPO, soulignant l'appétit croissant des investisseurs pour les entreprises thérapeutiques basées sur l'IA.

• Augmentation des licences des développeurs basés en Asie :Le pourcentage d’accords de licence impliquant des molécules provenant d’entreprises de biotechnologie asiatiques, en particulier en Chine, est passé de 29 % à 31 %, ce qui témoigne de contributions régionales plus importantes aux pipelines de médicaments alimentés par l’IA.

• Croissance du volume des transactions IA-Machine Learning :L’activité des transactions dans la découverte de médicaments AI-ML a augmenté de 7,5 %, le nombre de partenariats importants passant de 53 à 57, soutenant la dynamique des investissements dans l’IA dans le secteur.

• Dominance dans la littérature scientifique :Environ 72 % des recherches publiées sur les essais cliniques se sont concentrées sur les méthodologies améliorées par l'IA, reflétant le recours croissant à des plateformes intelligentes pour la stratification des patients et la conception de protocoles.

Ces développements reflètent un paysage en évolution rapide, dans lequel l’IA continue de redéfinir les taux de réussite clinique, l’efficacité opérationnelle et la R&D collaborative dans l’ensemble du secteur des sciences de la vie.

Couverture du rapport

Ce rapport fournit des informations complètes, couvrant environ 89 % de la dynamique du marché en matière de découverte de médicaments, d’essais cliniques, de diagnostics et d’optimisation de la fabrication. Près de 64 % des données se concentrent sur l’analyse prédictive et l’intégration du deep learning dans les flux de travail pharmaceutiques. Environ 53 % des recherches comprennent des évaluations stratégiques de fournisseurs de logiciels et de services clés, tandis qu'environ 47 % abordent le rôle de l'IA dans le criblage de molécules et la bioinformatique. Les perspectives régionales représentent près de 92 % des tendances mondiales, avec une segmentation détaillée en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans d'autres régions émergentes. Environ 59 % de la couverture met en lumière les partenariats, les fusions et les collaborations technologiques qui influencent le développement de produits. Les modèles d'investissement sont suivis, avec près de 44 % d'accent mis sur le financement à risque et le soutien institutionnel. Le rapport comprend également environ 51 % de contenu dédié aux opportunités et aux contraintes ayant un impact sur l'évolutivité et l'adoption. Avec environ 76 % de contenu construit à partir de données secondaires vérifiées et de validation par des experts, l'étude offre une vue complète de l'évolution du paysage numérique dans les sciences de la vie.