Taille du marché de la vision par ordinateur, partage, croissance et analyse de l'industrie, par types (basés sur des PC, basés sur la caméra intelligente), les applications (contrôle de la qualité et inspection, positionnement et guidage, mesure, identification, maintenance prédictive) et prévisions régionales jusqu'en 2033

Taille du marché de la vision par ordinateur

Le marché mondial de la vision par ordinateur était évalué à 8 720 millions USD en 2024 et devrait atteindre 17 019,8 millions USD d'ici 2025, avec une croissance prévue à 9 260,64 millions USD d'ici 2033, reflétant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 6,2% au cours de la période de prévision de 2025 à 2033.

Le marché américain de la vision par ordinateur est rapidement en pleine expansion, tirée par les progrès de l'IA, de l'automatisation et des appareils intelligents. Une demande accrue d'automatisation industrielle et de véhicules autonomes alimente la croissance de cette technologie.

Le marché de la vision par ordinateur est rapidement en pleine expansion, motivé par les progrès technologiques de l'IA et de l'apprentissage automatique. Des industries telles que les soins de santé, l'automobile, la sécurité et le commerce de détail adoptent de plus en plus la vision informatique pour des tâches telles que la reconnaissance d'image, la détection d'objets et l'inspection visuelle. Ce marché est renforcé par la demande croissante d'automatisation, la productivité améliorée et la précision améliorée dans divers secteurs. Avec le développement continu du matériel et des logiciels, l'industrie de la vision par ordinateur est témoin des innovations, en particulier dans les algorithmes d'apprentissage en profondeur, qui améliorent les capacités des applications dans divers cas d'utilisation.

Tendances du marché de la vision par ordinateur

Le marché de la vision par ordinateur a connu une augmentation de l'adoption dans diverses industries, tirée par le besoin croissant d'automatisation et de traitement des données intelligentes. L'une des tendances les plus importantes de ce marché est l'intégration de l'IA et des algorithmes d'apprentissage en profondeur, qui améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de vision informatique. L'augmentation de l'utilisation des caméras intelligentes, des drones et des robots dans des secteurs comme les soins de santé, l'automobile et la surveillance contribue à l'expansion du marché.

Dans les soins de santé, la vision par ordinateur est utilisée pour l'analyse des images médicales, permettant des diagnostics plus rapides et plus précis. Dans l'industrie automobile, la technologie de la vision par ordinateur fait partie intégrante de la conduite autonome, avec des systèmes conçus pour la surveillance du trafic en temps réel et la détection d'objets. De plus, l'utilisation croissante de la vision par ordinateur dans le commerce de détail pour la gestion des stocks, l'amélioration de l'expérience client et les caisses automatisées remodèle l'industrie. Les applications de sécurité, telles que la reconnaissance faciale et la surveillance, contribuent également à la demande croissante de solutions de vision informatique.

Avec la prolifération des appareils IoT, le marché assiste à des investissements accrus dans l'informatique Edge pour un traitement d'image plus rapide, réduisant la latence. Alors que les industries s'appuient de plus en plus sur des informations axées sur les données, le marché de la vision par ordinateur devrait connaître une croissance significative, les acteurs clés innovant des solutions pour répondre à diverses applications d'utilisation finale.

Dynamique du marché de la vision par ordinateur

La dynamique du marché de la vision par ordinateur est façonnée par les technologies en évolution, la dépendance accrue de l'industrie à l'automatisation et la nécessité d'une prise de décision en temps réel. L'intégration des modèles d'apprentissage automatique avancés et des technologies d'imagerie haute définition a élargi la portée des applications de vision par ordinateur. Alors que les industries poussent à des opérations plus efficaces, les systèmes de vision par ordinateur sont de plus en plus utilisés pour automatiser des processus tels que l'inspection visuelle, le contrôle de la qualité et la détection des anomalies. La montée en puissance des appareils intelligents, y compris les caméras et les capteurs, a créé des opportunités pour une plus grande capture et analyse des données, ce qui stimule davantage la demande de solutions de vision par ordinateur dans des secteurs tels que les soins de santé, l'automobile, la vente au détail et la sécurité.

Moteurs de la croissance du marché

"Augmentation de l'automatisation et de l'efficacité"

La demande de solutions de vision par ordinateur est motivée par le besoin croissant d'automatisation et d'efficacité opérationnelle. Alors que les industries se déplacent vers la numérisation, des processus tels que la fabrication, la logistique et la gestion des stocks deviennent plus automatisés. La vision par ordinateur permet une exécution précise et efficace de tâches telles que le contrôle de la qualité, la détection d'objets et l'inspection visuelle. Dans la fabrication, par exemple, il aide à automatiser le processus d'inspection, à réduire les erreurs humaines et à garantir des produits de meilleure qualité. Le secteur automobile contribue également à cette croissance avec des applications dans les véhicules autonomes, où la vision informatique fait partie intégrante de la prise de décision en temps réel et de la reconnaissance d'objets, facilitant des expériences de conduite plus sûres et plus efficaces.

Contraintes de marché

"Coûts de mise en œuvre élevés"

L'une des principales contraintes du marché de la vision par ordinateur est le coût initial élevé de la mise en œuvre des systèmes de vision informatique avancés. Le matériel, tel que les caméras haute définition, les capteurs et l'infrastructure nécessaire pour prendre en charge les algorithmes complexes, peuvent être prohibitifs pour les petites et moyennes entreprises. De plus, l'exigence de logiciels et d'expertise spécialisés pour développer, former et maintenir des modèles d'apprentissage automatique ajoute aux coûts. Bien que les solutions basées sur le cloud aident à réduire ces obstacles, l'investissement initial élevé requis pour établir des systèmes de vision informatique reste un facteur limitant, en particulier pour les entreprises avec des budgets ou des ressources limités.

Opportunités de marché

"Croissance des applications de soins de santé"

Le secteur des soins de santé présente des opportunités importantes pour le marché de la vision par ordinateur, en particulier dans des domaines tels que l'imagerie médicale, le diagnostic et la surveillance des patients. Avec l'adoption croissante des systèmes d'imagerie basés sur l'IA, la vision par ordinateur améliore la précision du diagnostic dans des domaines tels que la radiologie, l'ophtalmologie et la pathologie. La technologie peut analyser les images médicales pour des signes de maladie, aidant les professionnels de la santé à détecter les problèmes qui peuvent être manqués par l'œil humain. De plus, les solutions de vision par ordinateur peuvent automatiser la surveillance des patients, offrant aux prestataires de soins de santé des informations en temps réel sur les conditions des patients. Alors que l'industrie des soins de santé continue de numériser et de hiérarchiser le diagnostic précoce et les soins préventifs, la demande de vision par ordinateur dans les soins de santé continuera de croître.

Défis de marché

"Confidentialité des données et problèmes de sécurité"

Malgré l'adoption croissante de la vision par ordinateur, la confidentialité des données et les problèmes de sécurité restent des défis importants. De nombreux systèmes de vision par ordinateur reposent sur le traitement de grands volumes de données sensibles, telles que la reconnaissance faciale et les images médicales, qui peuvent soulever des problèmes de confidentialité. Avec l'augmentation de l'examen réglementaire sur la collecte et le stockage des données, les entreprises doivent s'assurer que leurs systèmes de vision informatique sont conformes aux lois sur la protection des données, telles que le RGPD et le CCPA. Le risque de cyberattaques, en particulier dans des applications telles que la surveillance et la reconnaissance faciale, soulève également des préoccupations concernant l'utilisation abusive des données. Ces défis nécessitent une attention continue à la sécurité des données et à la conformité pour acquérir la confiance des consommateurs et assurer l'utilisation éthique de la technologie de vision informatique.

Analyse de segmentation

Le marché de la vision par ordinateur peut être largement segmenté en fonction du type et de l'application. Par type, le marché est classé en systèmes basés sur PC et basés sur des caméras intelligentes. Les systèmes basés sur PC nécessitent généralement une puissance de traitement élevée et sont utilisés dans des environnements complexes pour les applications lourdes de données. Les systèmes basés sur la caméra intelligente, en revanche, sont compacts et intègrent à la fois la caméra et l'unité de traitement, ce qui les rend idéales pour des applications plus petites ou intégrées. Par application, les segments clés comprennent le contrôle de la qualité et l'inspection, le positionnement et les conseils, la mesure, l'identification et la maintenance prédictive. Ces applications sont cruciales pour l'automatisation, l'amélioration de l'efficacité et la qualité des produits dans diverses industries telles que l'automobile, les soins de santé et la fabrication.

Par type:

• Les systèmes de vision informatique basés sur PC sont des solutions haute performance principalement conçues pour des tâches de traitement d'image complexes. Ces systèmes reposent sur de puissantes ressources informatiques telles que les CPU, les GPU et les caméras haute résolution pour traiter efficacement de grands volumes de données. Ils sont largement utilisés dans les industries qui nécessitent une analyse d'image complexe, comme l'imagerie médicale, la robotique et l'automatisation de la fabrication. Les systèmes basés sur des PC offrent une flexibilité dans le développement de logiciels, permettant l'intégration des algorithmes avancés de l'IA et de l'apprentissage en profondeur. Les systèmes peuvent gérer le traitement en temps réel et sont capables de fournir une précision élevée dans des tâches telles que la reconnaissance d'image, la détection d'objets et l'inspection des défauts.
• Les systèmes de vision informatique basés sur la caméra intelligente deviennent de plus en plus populaires en raison de leur conception compacte et rentable. Ces systèmes intègrent l'appareil photo et l'unité de traitement dans un seul appareil, réduisant le besoin de matériel externe et les rendant idéaux pour les systèmes intégrés. Ils sont généralement utilisés dans les applications où l'espace, la consommation d'énergie et la facilité d'intégration sont des facteurs critiques. Les caméras intelligentes sont largement déployées dans des secteurs comme le commerce de détail pour l'analyse des clients, l'automobile pour l'aide à la conduite et l'automatisation industrielle pour l'inspection visuelle et le contrôle de la qualité. Ces systèmes offrent une latence plus faible, des performances en temps réel et sont plus faciles à déployer dans divers environnements.

Par application:

• Dans l'application du contrôle de la qualité et de l'inspection, les systèmes de vision par ordinateur sont essentiels pour automatiser la détection des défauts et assurer la qualité du produit. Ces systèmes sont largement utilisés dans des industries comme la fabrication, où elles inspectent les produits pour des défauts tels que les rayures, les incohérences des couleurs et façonnent les anomalies. Avec des caméras à grande vitesse et des algorithmes précis, ces systèmes peuvent détecter des détails minuscules qui peuvent être négligés par l'œil humain. Par exemple, dans le secteur automobile, la vision de l'ordinateur est utilisée pour inspecter les pièces des véhicules pour les défauts de surface avant d'être assemblés. Cela améliore l'efficacité de la production et réduit les chances de produits défectueux pour atteindre les consommateurs.
• Le positionnement et les conseils sont une autre application significative de la technologie de la vision par ordinateur, en particulier dans la robotique, les véhicules autonomes et les drones. Les systèmes de vision par ordinateur permettent à ces appareils de naviguer dans les environnements en identifiant les repères, les obstacles et les chemins. Par exemple, les véhicules autonomes s'appuient sur la vision informatique pour détecter les panneaux routiers, les piétons et autres véhicules, les aidant à naviguer en toute sécurité. Les drones utilisent également la vision par ordinateur pour des tâches telles que l'arpentage aérien, la cartographie et l'inspection des infrastructures. La précision de la technologie de la vision par ordinateur est vitale pour ces applications, car elle permet un positionnement précis, une prise de décision en temps réel et des performances optimales dans des environnements dynamiques.
• Les systèmes de mesure basés sur la vision par ordinateur sont de plus en plus utilisés dans des industries comme la fabrication, la construction et les soins de santé pour fournir une mesure précise et automatisée des objets. Ces systèmes peuvent mesurer les dimensions, les angles, les distances et les surfaces avec une grande précision. Dans la fabrication, ils sont utilisés pour le contrôle de la qualité, garantissant que les produits répondent aux mesures spécifiées. Dans les soins de santé, la vision informatique est appliquée en imagerie médicale pour des mesures précises des organes et des tissus. Cette application est cruciale pour les chirurgies de précision et les diagnostics. La demande croissante de systèmes de mesure automatisée est motivée par la nécessité de cohérence, de fiabilité et de production plus rapide dans diverses industries.
• L'identification est une application clé de la vision par ordinateur, en particulier dans les systèmes de sécurité, de vente au détail et d'accès. La capacité de reconnaître et d'identifier les visages, les objets ou les modèles spécifiques est utilisée dans la surveillance de la sécurité pour la vérification de l'identité, la détection criminelle et le contrôle d'accès à la zone restreinte. Dans le commerce de détail, les systèmes de vision informatique identifient les clients du marketing personnalisé ou facilitent les caisses automatisées. Dans le secteur automobile, les systèmes de reconnaissance des véhicules identifient les plaques numériques pour la gestion du péage ou du stationnement. Les progrès continus de la reconnaissance faciale, de la détection d'objets et des algorithmes de correspondance des modèles améliorent la fiabilité et la sécurité des systèmes d'identification, ce qui stimule leur adoption généralisée.
• La maintenance prédictive est une application croissante de la vision par ordinateur qui permet à la surveillance des conditions de l'équipement de prédire les échecs avant qu'ils ne se produisent. Les systèmes de vision par ordinateur analysent les images et les vidéos de machines pour détecter les premiers signes d'usure, de corrosion ou d'autres problèmes potentiels. Cette application est largement utilisée dans des industries comme la fabrication, l'énergie et le transport pour minimiser les temps d'arrêt, optimiser les calendriers de maintenance et réduire les coûts de réparation. En intégrant les algorithmes d'apprentissage automatique à la vision par ordinateur, les entreprises peuvent améliorer la précision de leurs prévisions, conduisant à des stratégies de maintenance proactives et en assurant des opérations plus fluide dans les installations de production et les infrastructures.

Perspectives régionales

Le marché de la vision par ordinateur connaît une croissance significative dans diverses régions, tirée par l'adoption croissante des technologies d'automatisation et d'IA. L'Amérique du Nord reste un marché dominant, alimenté par la présence de principales entreprises technologiques et de lourds investissements dans la recherche sur l'IA. L'Europe suit de près, où des industries telles que l'automobile et les soins de santé intègrent rapidement la vision informatique de l'automatisation et de l'innovation. En Asie-Pacifique, le marché augmente en raison de l'expansion du secteur manufacturier et de l'adoption de la robotique. Le Moyen-Orient et l'Afrique assistent également à la croissance, en particulier dans des secteurs comme le pétrole et le gaz, où la vision par ordinateur est utilisée pour la surveillance et l'inspection des équipements.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est une région principale du marché de la vision informatique, tirée par l'adoption rapide de l'IA, de la robotique et des technologies d'automatisation. Les États-Unis, en particulier, sont un contributeur majeur en raison de la présence de plusieurs acteurs clés dans l'espace de développement de la technologie et des logiciels. Des secteurs tels que les soins de santé, l'automobile et la sécurité adoptent de plus en plus la vision informatique pour diverses applications telles que l'imagerie médicale, la conduite autonome et la surveillance. L’accent mis par la région sur l’innovation, l’investissement important dans la R&D et les initiatives gouvernementales favorables soutenant les technologies axées sur l’IA contribuent en outre à la croissance du marché en Amérique du Nord.

Europe

L'Europe connaît une croissance solide du marché de la vision par ordinateur, en particulier dans des industries comme l'automobile, les soins de santé et la fabrication. Des pays comme l'Allemagne et le Royaume-Uni mènent la charge avec leurs industries de fabrication et de automobile avancées, où la vision informatique est largement utilisée dans le contrôle de la qualité, l'inspection et les applications de conduite autonome. Le marché européen est également motivé par l'intégration croissante de la vision informatique dans l'automatisation industrielle et la robotique. Les initiatives gouvernementales soutenant l'IA et l'automatisation dans divers secteurs renforcent l'adoption des technologies de vision par ordinateur, garantissant une croissance continue de la région au cours de la période de prévision.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique est un marché en croissance rapide pour la vision par ordinateur, largement tirée par l'industrie manufacturière en plein essor, qui adopte la vision informatique pour le contrôle de la qualité, la surveillance de la production et l'automatisation. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à l'avant-garde, la Chine étant le plus grand contributeur en raison de son vaste paysage industriel et de son soutien gouvernemental aux technologies de l'IA et de l'automatisation. Le secteur automobile au Japon et en Corée du Sud est également un acteur clé, utilisant la vision informatique des systèmes d'aide aux conducteurs avancés et des véhicules autonomes. De plus, la demande croissante de demandes de sécurité et de surveillance dans les pays d'Asie alimente l'expansion du marché.

Moyen-Orient et Afrique

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) assiste à une adoption croissante des technologies de vision informatique, en particulier dans des industries telles que le pétrole et le gaz, la sécurité et les soins de santé. Des pays comme les EAU et l'Arabie saoudite ouvrent la voie, avec des projets d'infrastructure à grande échelle qui utilisent la vision informatique pour la surveillance, l'entretien prédictif et la surveillance de la sécurité. Le secteur de l'énergie dans la région adopte la vision informatique de la surveillance à distance des plates-formes pétrolières et des pipelines, réduisant les risques opérationnels. De plus, le secteur des soins de santé en MEA tire parti de la vision informatique de l’imagerie diagnostique et de la surveillance des patients, contribuant à la croissance du marché dans la région.

Liste des principales sociétés du marché de la vision par ordinateur profilé

• Cognex
• Basler
• Omron
• Clés
• Instruments nationaux
• Sony
• Teledyne Technologies
• Texas Instruments
• Intel
• Baumer Optronic
• Jai A / S
• Logiciel MVTEC
• Vision en Isra
• Malade
• Médiatiser
• Systèmes de conception de cadence
• CEVA
• Synopsys

Les 2 meilleures sociétés avec une part de marché la plus élevée:

1. CognexCognex est un acteur de premier plan sur le marché de la vision informatique, avec une part de marché importante en raison de ses systèmes avancés de vision industrielle et de ses solutions d'automatisation industrielle. Les systèmes de Cognex sont fortement adoptés dans tous les secteurs tels que la fabrication, l'automobile et les produits pharmaceutiques. Leurs produits, y compris les capteurs de vision et les caméras industriels, sont largement utilisés pour le contrôle de la qualité, la détection des défauts et l'automatisation des processus.

2. ClésKeyence, un autre acteur majeur, détient une part substantielle sur le marché en raison de ses systèmes de vision innovants, de ses marqueurs laser et de ses capteurs. Keyence sert un large éventail d'industries, notamment l'automobile, l'électronique et la transformation des aliments, avec ses systèmes de mesure de haute précision et ses outils d'inspection de vision en temps réel.

Analyse des investissements et opportunités

Le marché de la vision par ordinateur présente de nombreuses opportunités d'investissement, en particulier dans l'automatisation, la robotique et les technologies de l'IA, qui ont gagné un terrain importante dans plusieurs industries. La forte augmentation de la demande de demandes axées sur l'IA est de stimuler une vague d'investissements, en particulier du capital-risque et du capital-investissement. Une partie considérable de l'investissement se concentre sur des secteurs comme les véhicules autonomes, les diagnostics de santé et l'automatisation industrielle. Par exemple, les entreprises investissent de plus en plus dans des technologies de conduite autonomes, où la vision par ordinateur est essentielle pour permettre la navigation des véhicules, la reconnaissance d'objets et l'analyse du trafic. En conséquence, de nombreux géants automobiles et startups technologiques consacrent un capital aux solutions de vision informatique, accélérant la R&D et la commercialisation. De plus, le secteur des soins de santé connaît une augmentation des investissements visant à utiliser la vision informatique pour l'imagerie diagnostique, aidant à la détection des maladies, en particulier en radiologie et en pathologie. Les gouvernements du monde entier se concentrent également sur les technologies de l'IA et de l'automatisation, offrant des subventions et un financement pour favoriser l'innovation. Cette tendance a conduit à un boom des partenariats de recherche entre le monde universitaire et les industries pour explorer de nouvelles applications de vision informatique. En outre, la hausse de la demande de robots industriels avec des capacités de vision stimule les investissements dans des usines intelligentes, positionnant le marché de la vision informatique pour une croissance substantielle.

Développement de nouveaux produits

Les nouveaux développements de produits sur le marché de la vision par ordinateur sont motivés par les progrès des algorithmes d'IA, de l'apprentissage automatique et des composants matériels. Les entreprises innovent avec des systèmes qui offrent une résolution plus élevée, des vitesses de traitement plus rapides et des solutions plus économes en énergie. Par exemple, Cognex a lancé de nouveaux capteurs de vision et caméras qui comportent un logiciel de traitement d'image avancé, permettant la prise de décision en temps réel dans des environnements automatisés. Keyence a récemment introduit ses systèmes de traitement d'images de nouvelle génération qui intègrent l'IA pour améliorer la précision de la détection des défauts dans les processus de fabrication. Ces innovations offrent aux industries des solutions d'inspection visuelle plus fiables et plus rapides. De plus, des entreprises comme Intel et Sony se concentrent sur l'amélioration de la technologie des capteurs de caméras, en les optimisant pour des applications telles que la conduite autonome, le diagnostic des soins de santé et la robotique. Le lancement par Intel de ses nouvelles unités de traitement de la vision (VPUS) vise à fournir une solution plus efficace et évolutive pour les tâches de reconnaissance d'image basées sur l'IA. De même, les développements de capteurs de Sony visent à améliorer les capacités de l'électronique grand public, tels que les smartphones, avec une reconnaissance faciale avancée et un suivi des objets. En outre, il y a un intérêt croissant à intégrer la vision informatique à la réalité augmentée (AR) pour des expériences immersives dans des secteurs tels que la vente au détail, l'éducation et le divertissement. Alors que ces innovations prennent forme, elles devraient révolutionner plusieurs industries, propulsant la demande de systèmes de vision informatique dans de nouvelles applications.

Développements récents

• Cognex(2023) a lancé une nouvelle série de capteurs de vision conçus pour fournir une détection de défaut en temps réel dans des environnements de fabrication complexes. Les nouveaux capteurs offrent une résolution et une vitesse améliorées, ce qui peut améliorer considérablement les processus de contrôle de la qualité.

• Clés(2023) a introduit un système de vision à haute performance et alimenté par AI qui s'intègre parfaitement aux robots industriels. Ce système aide à améliorer la précision et l'efficacité de la chaîne de montage automobile en détectant les défauts de micro-niveau que les opérateurs humains pourraient manquer.

• Omron(2024) a annoncé la sortie de sa dernière plate-forme de capteur de vision, qui utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour détecter même les défauts les plus difficiles, améliorant l'automatisation dans les processus de contrôle de la qualité dans diverses industries.

• Instruments nationaux(2024) a lancé une plate-forme d'acquisition d'images avancée conçue pour des applications d'imagerie à grande vitesse. Ce produit s'adresse aux secteurs nécessitant des capacités de mesure et d'inspection précises, y compris la fabrication de semi-conducteurs et la recherche scientifique.

• Teledyne Technologies(2024) a dévoilé sa dernière gamme de caméras intelligentes, intégrée aux capacités avancées d'apprentissage automatique. Ces caméras sont conçues pour fournir des solutions d'inspection visuelle de bout en bout pour les industries de l'alimentation, des boissons et des produits pharmaceutiques, permettant la conformité aux réglementations strictes et l'amélioration de l'efficacité de la production.

Reporter la couverture

Ce rapport fournit une analyse complète du marché de la vision par ordinateur, y compris des informations détaillées sur les tendances clés du marché, les moteurs de la croissance, les défis et les opportunités. Le rapport couvre un large éventail d'applications, de la fabrication et de l'automobile aux soins de santé et au détail, soulignant comment la vision informatique révolutionne ces secteurs. L'analyse comprend une segmentation basée sur le type (systèmes basés sur des caméras sur PC et basés sur des appareils photo), l'application (contrôle de la qualité, l'entretien prédictif, la conduite autonome, et plus encore) et les marchés régionaux (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Moyen-Orient et Afrique). De plus, le rapport présente les profils des principaux acteurs, les innovations de produits, les développements récents du marché et les tendances d'investissement, offrant des informations précieuses aux parties prenantes qui cherchent à naviguer sur le marché de la vision informatique en évolution rapide. Ce rapport sert de ressource essentielle aux entreprises qui cherchent à capitaliser sur les opportunités de croissance et à comprendre la dynamique du marché. Il comprend également des prévisions et des tendances détaillées, aidant les entreprises à planifier l'avenir dans un environnement concurrentiel.