Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’analyse des soins de santé, par types (analyse descriptive, analyse prédictive, analyse prescriptive), par applications couvertes (hôpital, cliniques), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

Taille du marché de l’analyse des soins de santé

La taille du marché mondial de l’analyse des soins de santé était évaluée à 25 198,3 millions de dollars en 2025 et devrait atteindre 33 183,7 millions de dollars en 2026, reflétant un taux de croissance exceptionnel d’une année sur l’autre d’environ 31,69 %. Le marché mondial de l’analyse des soins de santé devrait encore croître pour atteindre près de 43 699,6 millions de dollars d’ici 2027, grâce à l’adoption croissante de l’aide à la décision clinique basée sur les données, de l’analyse prédictive, de la gestion de la santé de la population et des informations diagnostiques basées sur l’IA. D’ici 2035, le marché mondial de l’analyse des soins de santé devrait monter en flèche pour atteindre environ 395 274,9 millions de dollars, maintenant un puissant TCAC de 31,69 % au cours de la période 2026-2035. Plus de 56 % de la croissance du marché est alimentée par l'intégration croissante des dossiers de santé électroniques (DSE) et la surveillance des patients en temps réel, tandis que plus de 48 % de l'expansion des revenus provient d'initiatives de soins basées sur la valeur, d'analyses d'optimisation des coûts et de plateformes avancées d'intelligence des soins de santé dans le monde entier.

Le marché américain de l’analyse des soins de santé connaît une croissance rapide, tirée par l’intégration de l’IA, l’analyse prédictive et les initiatives de soins basées sur la valeur. Alors que plus de 60 % des hôpitaux adoptent une prise de décision basée sur les données, la demande de solutions de surveillance des patients en temps réel et d'efficacité opérationnelle continue d'augmenter.

Principales conclusions

• Taille du marché :Évalué à 25 198,3 millions en 2025, devrait atteindre 227 925,5 millions d'ici 2033, avec une croissance à un TCAC de 31,69 %.
• Moteurs de croissance :Adoption de l'analyse en temps réel en hausse de 48 %, demande de gestion de la santé de la population en hausse de 58 %, adoption des diagnostics d'IA en hausse de 40 %, solutions d'analyse cloud en hausse de 55 %.
• Tendances :Adoption de l'analyse prédictive en hausse de 45 %, croissance de l'analyse basée sur le cloud en hausse de 55 %, analyse RPM de télésanté en hausse de 50 %, adoption de la blockchain dans l'analyse des soins de santé en hausse de 35 %.
• Acteurs clés :McKesson, Catalyseur de santé, IBM, Verisk Analytics, MedeAnalytics
• Aperçus régionaux :Adoption de l'analyse de l'IA en Amérique du Nord en hausse de 52 %, analyse prédictive dans les hôpitaux en Europe en hausse de 65 %, analyse portable en Asie-Pacifique en hausse de 60 %, analyse de télésanté au Moyen-Orient en hausse de 50 %.
• Défis :Menaces de cybersécurité en hausse de 35 %, problèmes d'interopérabilité des données affectant 33 % des fournisseurs, coûts de formation en hausse de 25 %, pénurie de main-d'œuvre qualifiée ayant un impact sur l'adoption de l'analyse de 30 %.
• Impact sur l'industrie :Les investissements dans l'analyse prédictive de l'IA ont augmenté de 50 %, les investissements dans le cloud computing pour les soins de santé ont augmenté de 55 %, les dépenses en R&D dans le secteur pharmaceutique du big data ont augmenté de 70 % et l'adoption de la sécurité de la blockchain a augmenté de 35 %.
• Développements récents :Lancement de l'analyse prédictive d'IBM améliorant l'analyse des risques de 40 %, l'analyse cloud Optum augmentant l'efficacité de 50 %, l'outil blockchain Oracle augmentant la conformité de 45 %.

Le marché de l’analyse des soins de santé connaît une transformation rapide, motivée par l’utilisation croissante du Big Data, de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans les soins de santé. Le besoin croissant d’analyses en temps réel pour améliorer les soins aux patients et la gestion des hôpitaux alimente l’expansion du marché. Les gouvernements font pression pour l’intégration des dossiers de santé électroniques (DSE), ce qui entraîne une demande accrue d’analyses prédictives en milieu clinique. L’essor des solutions d’analyse des soins de santé basées sur le cloud améliore l’accès aux données, la sécurité et l’interopérabilité. De plus, l’analyse de la télésanté et de la surveillance à distance des patients prend de l’ampleur, optimisant les flux de travail des soins de santé et améliorant la prise de décision en matière de traitements personnalisés et de gestion de la santé de la population.

Tendances du marché de l’analyse des soins de santé

Le marché de l’analyse des soins de santé évolue rapidement en raison de la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans les hôpitaux, les compagnies d’assurance et les sociétés pharmaceutiques. Le volume croissant de données sur les patients provenant des DSE, de l'imagerie médicale et des appareils portables a alimenté l'adoption de solutions d'analyse avancées.

L’intégration de l’analyse prédictive basée sur l’IA a augmenté de 45 %, contribuant ainsi à la détection précoce des maladies et à l’évaluation des risques. La mise en œuvre d'analyses en temps réel dans les opérations de soins de santé a augmenté de 48 %, améliorant les résultats des traitements et réduisant les erreurs médicales. L'adoption de solutions d'analyse de soins de santé basées sur le cloud a augmenté de 55 %, améliorant ainsi la sécurité des données et l'interopérabilité entre les réseaux de soins de santé.

L’évolution vers des modèles de soins basés sur la valeur a poussé 50 % des prestataires de soins de santé à mettre en œuvre des analyses de gestion de la santé de la population (PHM) pour les stratégies de soins préventifs. L'adoption de la blockchain dans l'analyse des soins de santé a augmenté de 35 %, renforçant ainsi la sécurité et l'intégrité des données. L’expansion de la télésanté et de l’analyse de surveillance à distance des patients (RPM) a bondi de 50 %, optimisant ainsi les soins aux patients atteints de maladies chroniques.

De plus, les outils d’analyse clinique ont réduit les taux de réadmission à l’hôpital de 30 %, tandis que l’analyse des mégadonnées dans la R&D pharmaceutique a accéléré la découverte de médicaments de 70 %. Avec une adoption de l'analyse des appareils portables en hausse de 60 %, l'analyse des soins de santé continue de redéfinir les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle.

Dynamique du marché de l’analyse des soins de santé

Le marché de l’analyse des soins de santé est façonné par l’évolution des avancées technologiques, des politiques réglementaires et de la prise de décision croissante basée sur les données dans les établissements de santé. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'analyse du Big Data améliore les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle. Les gouvernements du monde entier rendent obligatoires les dossiers de santé électroniques (DSE), ce qui alimente l'adoption d'analyses prédictives et prescriptives dans les hôpitaux. De plus, les solutions d’analyse basées sur le cloud améliorent l’interopérabilité et la sécurité des données, favorisant ainsi la croissance du marché. Cependant, le marché est confronté à des défis tels que des problèmes de confidentialité des données, des coûts de mise en œuvre élevés et une expertise technique limitée. Les investissements croissants dans les modèles de soins de santé basés sur la valeur et dans l’analyse en temps réel devraient stimuler la croissance future.

OPPORTUNITÉ

Expansion de l'analyse prédictive et prescriptive basée sur l'IA dans le secteur de la santé

L’adoption croissante de l’IA et de l’apprentissage automatique transforme l’analyse des soins de santé, créant de nouvelles opportunités pour la médecine personnalisée, l’évaluation des risques pour les patients et l’optimisation des traitements. L’analyse prédictive basée sur l’IA améliore la prise de décision en matière de soins de santé, l’adoption des diagnostics basés sur l’IA augmentant de 40 %. L’expansion de l’analyse de surveillance à distance des patients (RPM) a augmenté de 50 %, permettant une meilleure gestion des maladies chroniques. De plus, l’analyse des mégadonnées dans la R&D pharmaceutique a augmenté de 70 %, accélérant la découverte de médicaments et réduisant la durée des essais. L'intégration de l'analyse des appareils portables a augmenté de 60 %, offrant des informations sur la santé en temps réel et améliorant les stratégies de soins personnalisées.

CHAUFFEURS

Demande croissante d’analyses de données de santé en temps réel

Le besoin croissant d’analyses en temps réel pour la surveillance des patients, la prévision des maladies et la gestion des ressources hospitalières accélère l’expansion du marché. L'adoption de l'analyse des données de santé en temps réel a bondi de 48 %, améliorant les temps de réponse aux traitements et réduisant les inefficacités opérationnelles. La demande de solutions de gestion de la santé de la population (PHM) a augmenté de 58 %, les prestataires de soins de santé donnant la priorité aux soins préventifs et à la gestion des maladies chroniques. De plus, l’adoption de l’analyse diagnostique basée sur l’IA a augmenté de 40 %, permettant une détection plus rapide et plus précise des maladies. L'augmentation de 55 % des solutions d'analyse des soins de santé basées sur le cloud a également contribué à améliorer le partage, la sécurité et l'interopérabilité des données entre les hôpitaux et les centres de recherche.

Restrictions du marché

"Problèmes de confidentialité et de sécurité des données dans l'analyse des soins de santé"

Malgré ses avantages, l’analyse des soins de santé est confrontée à d’importants défis en matière de confidentialité et de sécurité des données. Les menaces de cybersécurité dans l'analyse des soins de santé ont augmenté de 35 %, posant des risques pour les données sensibles des patients. La conformité à la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) et à d’autres réglementations mondiales ajoute de la complexité aux mesures de gouvernance et de protection des données. En raison du manque de cadres d'interopérabilité standardisés, 33 % des prestataires de soins de santé sont confrontés à des difficultés pour échanger des données de manière fluide. En outre, l’adoption de la blockchain pour l’analyse sécurisée a augmenté de 35 %, mais les coûts de mise en œuvre restent préoccupants. Le besoin de solutions d’analyse sécurisées basées sur le cloud stimule l’innovation, mais les obstacles à l’adoption persistent.

Défis du marché

"Coûts de mise en œuvre élevés et manque de main-d’œuvre qualifiée"

L’adoption de solutions d’analyse des soins de santé est entravée par des coûts d’investissement initiaux élevés et une pénurie de professionnels qualifiés. Les coûts de formation pour la mise en œuvre de l'analyse ont augmenté de 25 %, créant des obstacles financiers pour les petits prestataires de soins de santé. Les établissements de santé signalent une pénurie de 30 % de scientifiques et d’analystes de données qualifiés, ce qui a un impact sur l’adoption de l’analyse en temps réel. De plus, les limitations de l'infrastructure informatique existante ralentissent la transition vers des solutions d'analyse de soins de santé basées sur le cloud, 33 % des hôpitaux étant confrontés à des problèmes d'interopérabilité. Le défi que représente l’intégration de l’analyse basée sur l’IA aux systèmes existants complique encore davantage le déploiement, retardant la mise en œuvre à grande échelle des technologies avancées d’analyse des données de santé.

Analyse de segmentation

Le marché de l’analyse des soins de santé est segmenté en fonction du type et de l’application, aidant les organisations à optimiser leurs opérations, à améliorer les soins aux patients et à prendre des décisions fondées sur des données probantes. Par type, le marché comprend l’analyse descriptive, l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive, chacune jouant un rôle crucial dans la gestion et l’analyse des données de santé. Par application, l'analyse des soins de santé est largement utilisée dans les hôpitaux et les cliniques, améliorant l'efficacité opérationnelle, le suivi des patients et la prestation des soins de santé. L’intégration croissante de solutions basées sur l’IA et du traitement des données en temps réel stimule la demande de solutions d’analyse avancées, garantissant de meilleurs résultats en matière de santé et des traitements rentables.

Par type

• Analyse descriptive dans le domaine de la santé : L'analyse descriptive est largement utilisée pour analyser les données historiques sur les soins de santé, permettant ainsi aux hôpitaux et aux cliniques d'identifier des modèles et des tendances pour la prise de décision. Il aide les prestataires de soins de santé à suivre les dossiers des patients, les résultats des traitements et l'efficacité opérationnelle. Plus de 70 % des hôpitaux mettent en œuvre des analyses descriptives pour l'analyse des performances et l'évaluation des risques. L'adoption de l'analyse descriptive dans la gestion de la santé de la population a augmenté de 58 %, permettant aux prestataires de s'attaquer aux modèles de maladies chroniques et aux tendances en matière d'épidémies. Avec l'utilisation croissante des dossiers de santé électroniques (DSE), les outils d'analyse descriptive contribuent à rationaliser les flux de travail des soins de santé, à réduire les erreurs médicales et à améliorer la gestion globale des patients.

• Analyse prédictive dans le domaine de la santé : L'analyse prédictive transforme les soins de santé en utilisant l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) pour prévoir les résultats pour les patients et les risques de maladie. L'adoption de l'analyse prédictive dans le diagnostic des maladies a augmenté de 52 %, contribuant ainsi à la détection précoce des maladies et aux soins préventifs. Les hôpitaux utilisant l’analyse prédictive ont signalé une réduction de 30 % des réadmissions à l’hôpital grâce à une détection précoce des risques. Le secteur pharmaceutique exploite également l’analyse prédictive, avec une augmentation de 40 % des analyses de découverte de médicaments basées sur l’IA. La demande de solutions d'analyse prédictive basées sur le cloud a augmenté de 55 %, améliorant ainsi l'accessibilité des données en temps réel pour la surveillance à distance et la prise de décision en matière de soins de santé.

• Analyse prescriptive dans le domaine de la santé : L'analyse prescriptive révolutionne les plans de traitement personnalisés en fournissant des recommandations basées sur l'IA basées sur les données des patients en temps réel. Il aide les professionnels de la santé à optimiser les stratégies de traitement et à allouer efficacement les ressources. L'utilisation de l'analyse prescriptive pour l'aide à la décision clinique a augmenté de 50 %, améliorant ainsi les résultats pour les patients grâce à des interventions sur mesure. Les hôpitaux utilisant l'analyse prescriptive ont signalé une augmentation de 25 % de leur efficacité opérationnelle, réduisant ainsi les temps d'attente des patients et optimisant l'affectation du personnel. L'adoption de solutions d'analyse prescriptive basées sur le cloud a augmenté de 40 %, permettant une intégration transparente avec les systèmes DSE. De plus, les initiatives de médecine de précision exploitent l’analyse prescriptive pour proposer des thérapies ciblées et améliorer l’efficacité des médicaments.

Par candidature

• Analyse des soins de santé dans les hôpitaux : Les hôpitaux sont les plus grands utilisateurs de solutions d'analyse des soins de santé, utilisant des analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour améliorer les soins aux patients, l'efficacité opérationnelle et la gestion des ressources. L'adoption de l'analyse en temps réel dans les opérations hospitalières a augmenté de 48 %, contribuant ainsi à réduire les retards de traitement et les erreurs médicales. L'intégration de l'analyse des mégadonnées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement des hôpitaux a augmenté de 40 %, améliorant ainsi le suivi des stocks et l'efficacité des achats. De plus, les outils d’analyse basés sur l’IA dans les soins d’urgence ont amélioré les temps de réponse de 35 %, réduisant ainsi les taux de mortalité. Avec l’évolution croissante vers des soins basés sur la valeur, les hôpitaux investissent dans des plateformes d’analyse basées sur le cloud pour améliorer la sécurité des données et la gestion des patients.

• Analyse des soins de santé dans les cliniques : Les cliniques exploitent l'analyse des soins de santé pour fournir des soins personnalisés aux patients, optimiser l'utilisation des ressources et améliorer la gestion des maladies chroniques. L'adoption de l'analyse prédictive dans les cliniques ambulatoires a augmenté de 50 %, permettant une détection précoce des maladies et réduisant les taux d'hospitalisation. Plus de 60 % des cliniques utilisent désormais l'analyse descriptive pour analyser les tendances des patients et les modèles de traitement. De plus, les analyses en temps réel pour les services de télémédecine ont augmenté de 45 %, améliorant ainsi la surveillance à distance des patients (RPM) et les consultations virtuelles. L'utilisation de solutions d'analyse basées sur le cloud dans les cliniques a augmenté de 55 %, garantissant un stockage sécurisé des données et une interopérabilité pour une prestation de soins de santé transparente.

Perspectives régionales

Le marché de l’analyse des soins de santé se développe à l’échelle mondiale en raison de l’adoption croissante de solutions d’analyse basées sur l’IA, de cloud computing et de Big Data dans le domaine des soins de santé. L’Amérique du Nord domine en raison de sa solide infrastructure technologique et de ses réglementations gouvernementales favorisant les dossiers de santé électroniques (DSE). L'Europe connaît une adoption rapide de l'analyse prédictive pour la gestion des maladies, tandis que l'Asie-Pacifique connaît une forte croissance de la numérisation des soins de santé et de l'analyse de la télémédecine. Le Moyen-Orient et l'Afrique investissent également dans l'analyse des soins de santé, sous l'impulsion des initiatives gouvernementales et de la demande croissante de solutions de soins de santé basées sur des données en temps réel. La croissance de chaque région est influencée par les politiques réglementaires, la transformation numérique et l'intégration de l'IA dans les soins de santé.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord détient la plus grande part de marché de l’analyse des soins de santé, grâce à une infrastructure de soins de santé avancée, une forte adoption du numérique et des réglementations gouvernementales strictes. L’adoption de l’analyse prédictive basée sur l’IA dans les hôpitaux a augmenté de 52 %, améliorant ainsi les résultats pour les patients. Les États-Unis sont en tête avec plus de 75 % des prestataires de soins de santé intégrant des solutions de prise de décision basées sur les données. L'adoption de l'analyse des soins de santé basée sur le cloud a augmenté de 60 %, améliorant ainsi l'interopérabilité et l'accès aux données en temps réel. De plus, l’utilisation de l’analyse des mégadonnées dans la recherche pharmaceutique a augmenté de 70 %, accélérant ainsi la découverte de médicaments et les essais cliniques. Le Canada connaît également une augmentation de 50 % des analyses de gestion de la santé de la population (PHM), optimisant ainsi l’utilisation des ressources de santé.

Europe

L’Europe adopte rapidement l’analyse des soins de santé, avec des initiatives de transformation numérique soutenues par le gouvernement qui alimentent la croissance du marché. Les solutions d’analyse des soins de santé basées sur l’IA ont augmenté leur adoption de 45 %, améliorant ainsi la détection précoce des maladies et le suivi des patients. Plus de 65 % des hôpitaux européens intègrent l’analyse prédictive pour l’évaluation des risques des patients. L'utilisation de la blockchain dans la sécurité des données de santé s'est développée de 40 %, garantissant ainsi la protection des données et la conformité réglementaire. La demande de solutions d'analyse des soins de santé basées sur le cloud a augmenté de 55 %, permettant un échange de données transparent entre les hôpitaux et les instituts de recherche. Des pays comme l’Allemagne, la France et le Royaume-Uni sont à l’avant-garde de l’innovation, les hôpitaux investissant dans l’analyse en temps réel pour la télésanté et la médecine personnalisée.

Asie-Pacifique

Le marché de l’analyse des soins de santé en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide, tirée par des investissements croissants dans la numérisation des soins de santé, la télémédecine et l’analyse basée sur l’IA. Les solutions d’analyse des soins de santé basées sur l’IA ont connu une augmentation de 50 % de leur adoption dans les hôpitaux de Chine, du Japon et de l’Inde. L’essor des appareils de santé portables a entraîné une croissance de 60 % de l’analyse de surveillance des patients en temps réel. Les initiatives gouvernementales visant à mettre en œuvre des dossiers de santé électroniques (DSE) se sont développées de 58 %, renforçant ainsi la gestion des soins de santé basée sur les données. L'adoption de solutions d'analyse basées sur le cloud a augmenté de 55 %, améliorant ainsi l'interopérabilité entre les hôpitaux et les instituts de recherche. La demande d’analyses prédictives dans le domaine de la prévention des maladies a augmenté de 52 %, améliorant ainsi le diagnostic précoce et les plans de traitement.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché de l’analyse des soins de santé au Moyen-Orient et en Afrique évolue, stimulé par les initiatives gouvernementales en matière de soins de santé, la transformation numérique et l’adoption de l’IA. L'utilisation de l'analyse prédictive dans la gestion des maladies chroniques a augmenté de 40 %, améliorant ainsi l'efficacité des soins aux patients. Les analyses de télémédecine et de surveillance à distance des patients ont connu une croissance de 50 %, permettant l'accès aux soins de santé dans les zones reculées. L'adoption de l'analyse basée sur le cloud a augmenté de 45 %, garantissant un échange de données de santé sécurisé et en temps réel. Les investissements dans l’analyse diagnostique basée sur l’IA ont augmenté de 38 %, réduisant ainsi les taux d’hospitalisation. Des pays comme l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis intègrent la technologie blockchain dans la sécurité des données de santé, augmentant ainsi son adoption de 35 %.

Liste des principales sociétés du marché de l’analyse des soins de santé profilées

Analyse et opportunités d’investissement

Le marché de l’analyse des soins de santé connaît des investissements massifs dans l’IA, le big data et le cloud computing. Les investissements dans l’analyse prédictive basée sur l’IA ont augmenté de 50 %, améliorant ainsi la prévision des risques de maladie et les stratégies de traitement. Les investissements dans le cloud computing pour les soins de santé ont augmenté de 55 %, garantissant des solutions de stockage de données sécurisées et évolutives. Le secteur pharmaceutique investit massivement dans l’analyse du Big Data, avec des dépenses en hausse de 70 %, accélérant ainsi les processus de découverte de médicaments. L'adoption de la blockchain pour la sécurité des données de santé a augmenté de 35 %, renforçant ainsi l'intégrité et la conformité des données. Les investissements soutenus par le gouvernement dans les dossiers de santé électroniques (DSE) ont augmenté de 60 %, favorisant l'interopérabilité des soins de santé et l'accès aux données en temps réel.

Développements de nouveaux produits

1. IBM Watson Health a lancé des solutions d'analyse prédictive basées sur l'IA, améliorant de 40 % l'analyse des risques de maladie.
2. Optum a introduit une plate-forme d'analyse prescriptive basée sur le cloud, réduisant les inefficacités des hôpitaux de 35 %.
3. Cerner a développé des analyses de surveillance des données des patients en temps réel, augmentant ainsi la précision du diagnostic précoce de 50 %.
4. Oracle a lancé un outil d'analyse des soins de santé compatible avec la blockchain, améliorant de 45 % la conformité en matière de sécurité des données.
5. Allscripts a introduit des analyses de médecine de précision basées sur l'IA, faisant progresser les plans de traitement personnalisés de 55 %.

Développements récents par les fabricants (2023 et 2024)

• IBM Watson Health s'est associé à des hôpitaux du monde entier pour mettre en œuvre des analyses basées sur l'IA pour la prédiction des maladies, améliorant ainsi les taux de diagnostic précoce de 40 %.
• Optum a étendu ses solutions d'analyse basées sur le cloud, augmentant de 50 % l'efficacité de la surveillance des patients en temps réel.
• Le SAS Institute a collaboré avec des sociétés pharmaceutiques, améliorant ainsi de 70 % l'efficacité des analyses de découverte de médicaments.
• Oracle a lancé un outil d'analyse de la sécurité des données basé sur la blockchain, améliorant de 45 % la conformité en matière de protection des données.
• Cerner a développé une plateforme d'analyse de surveillance à distance des patients, optimisant de 55 % la gestion des soins liés aux maladies chroniques.

Couverture du rapport

Le rapport sur le marché de l’analyse des soins de santé couvre la segmentation, les tendances d’investissement et les avancées technologiques qui façonnent la croissance de l’industrie. Le rapport comprend une analyse régionale, les moteurs du marché, les contraintes et les opportunités influençant l’analyse prédictive basée sur l’IA, le Big Data et les solutions de soins de santé basées sur le cloud. L'adoption croissante de l'analyse en temps réel dans les hôpitaux a augmenté de 48 %, améliorant ainsi les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle. La demande de sécurité des données basée sur la blockchain dans le secteur de la santé a augmenté de 35 %, améliorant ainsi les normes de protection des données. L'intégration d'appareils de santé portables avec l'analyse prédictive a augmenté de 60 %, favorisant les solutions de surveillance à distance des patients. Le rapport fournit des informations clés sur les tendances d’investissement, les lancements de produits et les défis du marché dans le secteur de l’analyse des soins de santé.