Taille du marché du développement basé sur les modèles (MBD), part, croissance et analyse de l'industrie, par types (sur site, cloud), par applications couvertes (automobile, électronique et semi-conducteur, aérospatiale et défense, équipement médical, équipement industriel, autres) et prévisions régionales jusqu'en 2032

Taille du marché du développement basé sur le modèle (MBD)

Le marché mondial du développement basé sur les modèles (MBD) était évalué à 3 579,66 millions USD en 2023 et devrait passer à 4 303,47 millions USD en 2024. En 2032, le marché devrait atteindre 18 777,26 millions USD, reflétant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 20,22% de 2024 à 2032.

Le marché américain du développement basé sur les modèles (MBD) connaît une croissance significative, tirée par les progrès des secteurs automobile, aérospatiale et manufacturier. L'augmentation de la demande de développement efficace de développement de produits et de simulation alimente l'expansion du marché.

Croissance du marché du développement basé sur les modèles (MBD)

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) a connu une croissance significative ces dernières années, tirée par la demande croissante de processus de développement de produits plus efficaces et précis. MBD, une méthodologie qui tire parti des modèles mathématiques pour simuler, valider et optimiser les conceptions avant la construction de prototypes physiques, est devenu une pierre angulaire dans des industries telles que l'automobile, l'aérospatiale, la fabrication et l'électronique. Alors que les entreprises s'efforcent d'obtenir un délai de marché plus rapide, de réduire les coûts de production et de améliorer la qualité des produits, MBD offre une solution efficace pour atteindre ces objectifs.

L'un des facteurs clés stimulant la croissance du marché MBD est le besoin d'innovation et la complexité croissante des produits. À mesure que les produits deviennent plus sophistiqués, les processus de développement traditionnels ne sont plus suffisants. MBD permet aux ingénieurs et aux concepteurs d'explorer différentes itérations de conception, de tester divers scénarios et de prédire les résultats sans avoir besoin de tests physiques. Cela accélère non seulement le processus de développement, mais réduit également le risque d'erreurs coûteuses qui peuvent survenir dans les derniers stades de la production.

Un autre facteur majeur contribuant à la croissance du marché MBD est l'adoption croissante de l'automatisation et de la numérisation entre les industries. L'automatisation aide à rationaliser les processus, à réduire le travail manuel et à minimiser l'erreur humaine. Dans le contexte de MBD, les outils d'automatisation aident à générer et à tester les modèles, accélérant ainsi les cycles de développement de produits. La montée en puissance des jumeaux numériques, qui sont des répliques virtuelles des systèmes physiques, a encore alimenté la demande de solutions MBD. En créant une version numérique d'un produit ou d'un système, les entreprises peuvent surveiller et optimiser les performances en temps réel, améliorant la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Dans l'industrie automobile, MBD devient une partie cruciale du développement de systèmes avancés d'assistance conducteur (ADAS), de véhicules autonomes et de véhicules électriques (EV). La nécessité de tests basés sur la simulation pour garantir la sécurité, la fiabilité et les performances de ces véhicules de nouvelle génération entraîne la demande de solutions MBD. De même, les sociétés aérospatiales comptent de plus en plus sur MBD pour concevoir et tester des systèmes complexes pour les applications d'avions, de vaisseau spatial et de défense, où la défaillance n'est pas une option. Les fabricants aérospatiaux utilisent MBD pour optimiser l'aérodynamique, améliorer l'efficacité énergétique et améliorer les caractéristiques de sécurité de leurs produits.

L'essor du cloud computing est un autre facteur majeur contribuant à la croissance du marché MBD. Les solutions MBD basées sur le cloud permettent une collaboration en temps réel entre les équipes mondiales, permettant aux concepteurs, aux ingénieurs et aux parties prenantes d'accéder et de travailler sur des modèles de n'importe où dans le monde. Cela est particulièrement précieux pour les sociétés multinationales et les équipes travaillant dans différents fuseaux horaires. Les plates-formes cloud offrent également l'évolutivité, garantissant que les entreprises peuvent évoluer leurs efforts MBD au besoin, sans avoir à investir massivement dans l'infrastructure sur site.

Avec l'expansion de l'Internet des objets (IoT) et le besoin croissant de produits intelligents et connectés, le marché MBD devrait poursuivre sa trajectoire à la hausse. À mesure que davantage d'appareils et de systèmes deviennent interconnectés, la nécessité d'une modélisation et d'une simulation précises pour garantir une intégration et une fonctionnalité transparentes augmentera. Les industries telles que l'électronique grand public, l'automatisation industrielle et les soins de santé sont également prouvées à bénéficier des avantages de MBD alors qu'ils évoluent vers des cycles de développement de produits plus innovants et efficaces.

Alors que de plus en plus d'entreprises adoptent un développement basé sur des modèles pour améliorer la gestion du cycle de vie des produits, le marché devrait se développer considérablement dans les années à venir. En offrant des capacités de simulation améliorées, en réduisant le temps de développement et en augmentant la qualité des produits, MBD fait partie intégrante des processus de développement de produits modernes, se positionnant comme une technologie de premier plan dans diverses industries dans le monde.

Tendances du marché du développement basé sur les modèles (MBD)

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) connaît une gamme de tendances qui remodèlent la façon dont les produits sont développés et testés. L'une des tendances les plus notables est le changement croissant vers la numérisation et l'automatisation. Les industries adoptent de plus en plus des outils numériques qui intègrent MBD dans leurs flux de travail de conception et de production. Le passage à l'automatisation réduit non seulement le temps de développement, mais améliore également la précision des modèles de conception, ce qui rend le processus plus fiable et reproductible.

Une autre tendance clé du marché MBD est l'accent croissant sur la durabilité et l'impact environnemental. Les entreprises utilisent MBD pour optimiser les conceptions de produits pour l'efficacité énergétique, l'utilisation des matériaux et la réduction des déchets. En utilisant des modèles de simulation pour tester diverses options de conception, les entreprises peuvent identifier les solutions les plus durables avant le début de la production physique. Cette tendance est particulièrement importante dans les secteurs automobile et aérospatiale, où la réduction de la consommation de carburant et des émissions est un objectif clé.

De plus, l'émergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) influence le marché MBD. Les algorithmes AI et ML sont intégrés dans les plates-formes MBD pour améliorer l'optimisation de la conception et l'analyse prédictive. Ces technologies aident les entreprises à analyser de grandes quantités de données et à simuler des systèmes complexes plus efficacement, conduisant à une prise de décision plus rapide et à des conceptions plus innovantes.

Dynamique du marché du développement basé sur les modèles (MBD)

Moteurs de la croissance du marché

Les principaux moteurs de croissance sur le marché du développement basé sur les modèles (MBD) comprennent le besoin croissant de cycles de développement de produits plus rapides, de réduction des coûts et de qualité accrue du produit. Les méthodes traditionnelles de développement de produits impliquent souvent de longues phases de test et des prototypes physiques coûteux. MBD relève ces défis en permettant des tests virtuels et une simulation, ce qui réduit le besoin de prototypes physiques coûteux et accélère le temps nécessaire pour mettre un produit sur le marché. Dans des industries comme l'automobile et l'aérospatiale, où la sécurité et la fiabilité sont primordiales, MBD aide à garantir que les produits répondent aux normes réglementaires strictes sans compromettre l'innovation.

Un autre moteur important est la complexité croissante des produits. À mesure que les produits deviennent plus avancés, en particulier dans des secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique, les méthodes de développement traditionnelles ont du mal à suivre la complexité croissante. MBD permet aux entreprises de gérer cette complexité en créant des simulations détaillées qui tiennent compte de plusieurs variables, en réduisant le risque d'erreurs et en veillant à ce que le produit final soit optimisé pour les performances et la sécurité.

L'essor de l'industrie 4.0 et de l'Internet industriel des objets (IIoT) contribue également à la croissance du marché MBD. Ces technologies nécessitent le développement de systèmes interconnectés qui doivent être testés et validés dans des environnements virtuels avant le déploiement. MBD est un outil essentiel dans ce contexte, car il aide les ingénieurs à modéliser des systèmes complexes et à prédire comment ils interagiront dans des scénarios du monde réel.

De plus, l'adoption croissante de jumeaux numériques, qui sont des répliques virtuelles des systèmes physiques, contribue à stimuler la croissance de MBD. Les jumeaux numériques permettent une surveillance et une optimisation en temps réel des produits et des processus, permettant aux entreprises d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne se produisent. Cette capacité est particulièrement précieuse dans les industries comme la fabrication, où les temps d'arrêt peuvent être coûteux et perturbateurs.

Contraintes de marché

Malgré les avantages importants offerts par le développement basé sur les modèles (MBD), plusieurs facteurs peuvent entraver son adoption généralisée. L'un des principaux défis est le coût initial élevé de la mise en œuvre des systèmes MBD. De nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), peuvent avoir du mal à investir dans les logiciels et le matériel nécessaires nécessaires pour MBD. Cela peut limiter la capacité de ces entreprises à tirer parti de MBD pour leurs processus de développement de produits.

Une autre retenue est le besoin de compétences spécialisées et d'expertise dans MBD. Les ingénieurs et les concepteurs doivent être compétents dans l'utilisation des outils avancés de modélisation et de simulation, qui nécessitent souvent une formation et une expérience importantes. La pénurie de professionnels qualifiés dans ce domaine peut rendre difficile pour les entreprises de capitaliser pleinement sur les avantages de MBD.

De plus, l'intégration de MBD dans les flux de travail et les systèmes hérités existants peut être complexe et qui prend du temps. De nombreuses organisations s'appuient toujours sur des méthodes de développement traditionnelles et la transition vers MBD peut nécessiter des changements importants à leurs processus et à leurs infrastructures. Cela peut conduire à la résistance des employés et de la direction, en particulier dans les organisations ayant une longue histoire d'utilisation des approches de développement de produits conventionnelles.

Enfin, les préoccupations concernant la sécurité des données et la protection de la propriété intellectuelle peuvent également limiter l'adoption de solutions MBD basées sur le cloud. Bien que les plateformes cloud offrent de nombreux avantages, notamment l'évolutivité et la collaboration à distance, les entreprises peuvent se méfier de partager des données sensibles sur Internet. Cela est particulièrement vrai dans des industries telles que l'aérospatiale et la défense, où la sécurité et la confidentialité sont essentielles.

Opportunités de marché

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) présente de nombreuses opportunités de croissance, en particulier alors que les industries continuent d'adopter la numérisation et l'automatisation. L'une des opportunités les plus importantes réside dans la demande croissante de solutions MBD sur les marchés émergents, où des industries telles que l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique grand public évoluent rapidement. Alors que ces régions investissent dans des technologies avancées et s'efforcent d'améliorer leurs capacités de fabrication, MBD jouera un rôle clé dans la conduite de l'innovation et l'amélioration des cycles de développement de produits.

Une autre opportunité majeure est l'adoption croissante de MBD dans le secteur de la santé. Les fabricants d'appareils médicaux se tournent de plus en plus vers MBD pour concevoir et tester des systèmes et des dispositifs médicaux complexes. MBD aide à garantir que les produits répondent aux normes réglementaires rigoureuses tout en améliorant l'efficacité du processus de conception et de développement. Alors que l'industrie des soins de santé continue de se développer et d'innover, la demande de solutions MBD dans ce secteur devrait augmenter.

De plus, l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les plates-formes MBD présente de nouvelles opportunités d'optimisation et d'analyse prédictive. Ces technologies peuvent aider les ingénieurs à identifier les solutions de conception les plus efficaces, à réduire le temps de développement et à améliorer la qualité globale des produits. Alors que l'IA et la ML continuent d'évoluer, le potentiel de MBD à transformer les industries n'augmentera qu'augmenter.

Enfin, la montée en puissance de la fabrication intelligente et du besoin croissant de jumeaux numériques offre des opportunités importantes pour le marché MBD. Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de créer des simulations en temps réel de leurs produits et processus, permettant une meilleure prise de décision et une optimisation. Alors que les industries continuent d'investir dans la fabrication intelligente et l'IIOT, MBD jouera un rôle essentiel pour s'assurer que ces systèmes sont développés et testés efficacement.

Défis de marché

Malgré l'adoption croissante du développement basé sur des modèles (MBD), plusieurs défis pourraient entraver leur utilisation généralisée et son expansion du marché. L'un des obstacles les plus importants est l'investissement initial élevé requis pour la mise en œuvre du MBD. Le coût des logiciels, du matériel et de l'infrastructure MBD peut être prohibitif pour les petites organisations, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME). Pour de nombreuses entreprises, les coûts initiaux associés à l'acquisition et à l'intégration d'outils MBD dans les flux de travail existants peuvent l'emporter sur les avantages perçus, en particulier lorsque le retour sur investissement (ROI) n'est pas immédiatement apparent.

En plus des coûts élevés, MBD exige également des compétences et une expertise spécialisées qui peuvent être rares. Les ingénieurs et les concepteurs doivent être compétents dans l'utilisation des logiciels de modélisation et de simulation avancés, ce qui nécessite souvent une formation importante. En conséquence, les entreprises peuvent avoir des difficultés à trouver du personnel qualifié, et la formation du personnel existant peut être à la fois chronophage et coûteuse. L'absence d'une main-d'œuvre qualifiée est particulièrement problématique dans les industries comme l'aérospatiale, l'automobile et les soins de santé, où MBD devient de plus en plus essentiel pour le développement de produits mais nécessite des connaissances hautement spécialisées.

De plus, l'intégration de MBD dans les flux de travail de développement traditionnels et les systèmes hérités peut présenter des défis importants. De nombreuses organisations s'appuient toujours sur des méthodes plus anciennes et plus manuelles de conception et de tests, et la transition vers MBD nécessite des changements importants à ces processus établis. Cette transition peut être perturbatrice, car elle consiste souvent à réviser les flux de travail, à recycler le personnel et à investir dans de nouvelles technologies. La résistance au changement est un autre problème courant, car les employés et la direction peuvent hésiter à adopter de nouvelles méthodologies, en particulier dans les industries ayant des traditions de longue date et des modes de travail établis.

La sécurité des données et la protection de la propriété intellectuelle (IP) sont également des défis critiques sur le marché MBD, en particulier avec l'utilisation croissante des plateformes basées sur le cloud. Bien que le cloud computing offre de nombreux avantages, tels que la collaboration et l'évolutivité en temps réel, il soulève des préoccupations concernant la confidentialité des données et le potentiel de cyber-menaces. Les industries qui traitent des informations sensibles, telles que l'aérospatiale, la défense et les soins de santé, doivent s'assurer que leurs solutions MBD sont conformes aux réglementations strictes sur la protection des données. Le risque de vol ou de fuite IP est un moyen de dissuasion majeur pour de nombreuses entreprises qui cherchent à adopter des outils MBD basés sur le cloud, ralentissant potentiellement l'adoption de ces solutions.

Enfin, la complexité des implémentations MBD à grande échelle peut être une barrière. Les entreprises qui souhaitent intégrer pleinement MBD dans les systèmes de gestion du cycle de vie des produits (PLM) doivent être prêtes à gérer la complexité d'une telle entreprise. Cela comprend la coordination entre différents départements, l'alignement des parties prenantes et la garantie que les données provenant de diverses sources sont compatibles et peuvent être intégrées dans le système MBD. Pour de nombreuses entreprises, en particulier celles qui ont une présence mondiale ou plusieurs gammes de produits, le défi de gérer cette complexité peut être écrasant, entraînant des retards et des coûts plus élevés.

Analyse de segmentation

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) se caractérise par ses diverses applications dans toutes les industries et son adaptabilité à différents besoins technologiques. Pour mieux comprendre la dynamique du marché, il est essentiel de décomposer le marché MBD en fonction de facteurs de segmentation clés tels que le type, l'application et la région. Chacun de ces segments présente des opportunités et des défis uniques, qui peuvent influencer les tendances du marché et les modèles de croissance.

Par type

La segmentation de type du marché du développement basé sur les modèles (MBD) comprend deux catégories principales: les logiciels et les services. Le segment des logiciels a connu la plus grande adoption en raison de la dépendance croissante à l'égard des outils avancés de modélisation, de simulation et d'optimisation dans diverses industries. Les solutions logicielles permettent aux entreprises de tester, de valider et d'affiner les conceptions de produits numériquement, réduisant le besoin de prototypes physiques et permettant des cycles de développement de produits plus rapides. Ces outils logiciels incluent des applications pour la modélisation du système, la conception de circuits, la simulation et la validation des produits dans des environnements virtuels.

D'un autre côté, le segment des services comprend des services de conseil, d'intégration et de support fournis par les fournisseurs de solutions MBD pour aider les entreprises à intégrer les méthodologies MBD dans leurs flux de travail existants. Ces services sont cruciaux pour les entreprises nouvelles pour MBD ou qui cherchent à optimiser leurs systèmes existants. Les consultants MBD aident les entreprises à rationaliser leurs processus, à former du personnel à utiliser les outils MBD et à s'assurer qu'ils bénéficient de l'avantage maximal de leurs investissements logiciels.

Par demande

L'application du développement basé sur des modèles (MBD) s'étend sur un large éventail d'industries, chaque secteur tirant parti des capacités de MBD pour relever ses défis uniques. Dans l'industrie automobile, MBD est utilisé pour développer des systèmes complexes tels que la technologie de conduite autonome, l'ADAS et les véhicules électriques. Les constructeurs automobiles utilisent de plus en plus MBD pour simuler les scénarios de conduite du monde réel, testent les composants du véhicule pratiquement et accélèrent le développement de véhicules plus sûrs et plus efficaces.

Dans l'industrie aérospatiale, MBD joue un rôle vital dans la conception et le test des systèmes d'avions, de vaisseau spatial et de défense. En utilisant MBD, les ingénieurs aérospatiaux peuvent optimiser les conceptions, valider les performances et réduire les risques associés aux tests physiques. Les entreprises aérospatiales utilisent MBD pour les simulations aérodynamiques, les tests structurels et l'analyse thermique, qui sont essentielles pour la sécurité et les performances.

Dans les machines industrielles, MBD est utilisé pour la conception et l'optimisation des équipements de fabrication, de la robotique et des systèmes d'automatisation. Les outils MBD aident les fabricants à tester les performances de leurs machines avant la production, à améliorer l'efficacité globale et à réduire les temps d'arrêt. De même, en électronique, MBD est utilisé pour concevoir des circuits imprimés, des capteurs et d'autres composants complexes qui nécessitent des tests et une simulation précis avant d'être produits en masse.

Dans les soins de santé, MBD est de plus en plus adopté pour concevoir des dispositifs médicaux, des prothèses et des outils de diagnostic. MBD permet aux fabricants de soins de santé de simuler et d'optimiser les performances de l'appareil, d'assurer la sécurité des patients et la conformité réglementaire.

Perspectives régionales de marché du développement basé sur les modèles (MBD)

Les perspectives régionales du marché du développement basé sur les modèles (MBD) sont influencées par l'adoption de technologies avancées, de demande spécifique à l'industrie et de cadres réglementaires régionaux. Le marché MBD est sur le point de croître considérablement dans plusieurs régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique et le Moyen-Orient et l'Afrique. Chaque région a des caractéristiques uniques qui façonnent la demande de solutions MBD, en fonction de facteurs tels que les progrès technologiques, la croissance de l'industrie et le développement des infrastructures.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord reste l'un des marchés les plus importants et les plus matures pour le développement basé sur des modèles (MBD), tiré par la forte présence d'industries clés telles que l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique. La région bénéficie d'un écosystème technologique hautement développé, d'investissements importants en R&D et d'adoption précoce de processus de fabrication avancés. Aux États-Unis, les secteurs automobile et aérospatial sont parmi les plus grands adoptants de MBD, les fabricants utilisant des outils de simulation et de modélisation pour concevoir des véhicules autonomes, des systèmes avancés d'assistance conducteur (ADAS) et des composants aérospatiaux complexes. De plus, les États-Unis abritent plusieurs fournisseurs de solutions MBD et sociétés de conseil qui repoussent les limites de la technologie MBD. De plus, la demande de MBD est alimentée par l'accent croissant sur la transformation numérique et les initiatives de l'industrie 4.0 dans divers secteurs d'Amérique du Nord.

Europe

L'Europe est une autre région clé du marché du développement basé sur les modèles (MBD), avec des pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France menant l'adoption de solutions MBD. Les fortes industries automobiles et aérospatiales de la région sont les principaux moteurs de la croissance du marché. Les constructeurs automobiles allemands, par exemple, utilisent MBD pour développer des véhicules de pointe, y compris les véhicules électriques (EV) et les systèmes de conduite autonomes. De même, l'industrie aérospatiale européenne dépend fortement du MBD pour la conception et les tests des systèmes d'avions, de vaisseau spatial et de défense. L'Europe abrite également plusieurs acteurs clés du marché MBD, notamment des fournisseurs de logiciels et des consultants en service. Avec la poussée de l'UE vers la numérisation et la demande croissante de fabrication intelligente, MBD devrait voir une croissance continue dans la région.

Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique, en particulier la Chine, le Japon et l'Inde, est en train de devenir un marché important pour le développement basé sur les modèles (MBD), tirée par l'industrialisation rapide, les progrès technologiques et les initiatives gouvernementales soutenant la transformation numérique. La Chine, en particulier, a connu une croissance substantielle dans des secteurs comme l'automobile, la fabrication et l'électronique, où MBD est adopté pour optimiser les processus de conception et de développement. Les industries de l'automobile et de la robotique du Japon sont également des contributeurs majeurs à la demande de MBD, les fabricants utilisant de plus en plus d'outils de simulation pour tester et valider les produits avant la production. L'Inde, avec son accent croissant sur la fabrication intelligente et l'innovation numérique, devrait voir une augmentation de l'adoption des MBD, en particulier dans les secteurs de l'électronique et des machines industrielles.

Moyen-Orient et Afrique

Au Moyen-Orient et en Afrique, le marché du développement basé sur les modèles (MBD) en est encore aux premiers stades de l'adoption, mais il détient un potentiel de croissance significatif en raison de l'industrialisation et des investissements en cours dans les infrastructures. Des pays comme les Émirats arabes unis (EAU) et l'Arabie saoudite se concentrent sur la transformation numérique et la fabrication intelligente pour diversifier leurs économies au-delà du pétrole et du gaz. Ces initiatives créent une forte demande d'outils et de solutions MBD pour optimiser la conception, la fabrication et les tests de performance dans tous les secteurs tels que l'aérospatiale, l'automobile et les machines industrielles. Alors que la région continue d'investir dans des technologies et des infrastructures avancées, le marché MBD devrait augmenter régulièrement, en particulier dans les secteurs de la fabrication et de l'ingénierie.

Liste des sociétés de développement (MBD) basées sur des modèles (MBD) profilés

Voici les principales sociétés profilées sur le marché du développement basé sur les modèles (MBD):

• • Persol

• • Altair

• • Ansys

• • CyberNet Systems co., Ltd

• • Dassault Systèmes Solidworks Corporation

• • Bradel

• • Siemens

• • Nxp

• • Ibaset

• • Renesas Electronics Corporation

Covid-19 Impact sur le marché du développement basé sur les modèles (MBD)

La pandémie Covid-19 a eu un impact mixte sur le marché du développement basé sur les modèles (MBD). D'une part, la perturbation des processus de fabrication traditionnels et des chaînes d'approvisionnement a accéléré l'adoption de la transformation numérique, y compris les solutions MBD, alors que les entreprises cherchaient à assurer la continuité des activités grâce à une collaboration et une simulation à distance. D'un autre côté, l'incertitude causée par la pandémie a entraîné des retards dans certains projets et une approche prudente de l'investissement dans les nouvelles technologies. Malgré ces défis, l'adoption des MBD devrait continuer de croître alors que les industries reconnaissent de plus en plus son potentiel d'amélioration de l'efficacité et de réduction de la dépendance à l'égard des prototypes physiques.

Analyse des investissements et opportunités

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) assiste à des opportunités d'investissement importantes dans diverses industries, tirées par le besoin croissant de transformation numérique, l'efficacité de la conception des produits et la réduction du temps et des coûts de développement. L'une des principales opportunités de ce marché est la demande croissante de solutions MBD dans le secteur automobile, en particulier avec la montée en puissance des véhicules électriques (EV), des systèmes de conduite autonome et de conducteur avancé (ADAS). Ces technologies nécessitent une modélisation, une simulation et des tests avancées, faisant de MBD un outil crucial pour accélérer le développement de produits et assurer la sécurité.

De plus, les industries de l'aérospatiale et de la défense sont des consommateurs importants d'outils MBD, car les exigences de complexité et de sécurité des systèmes aérospatiales nécessitent des simulations et des processus de validation très précis. MBD permet aux ingénieurs aérospatiaux de tester différents composants et systèmes dans un environnement virtuel, réduisant le besoin de prototypes physiques coûteux et améliorant le processus de conception et de fabrication.

Un autre domaine clé d'investissement réside dans le secteur des soins de santé, où MBD gagne du terrain dans le développement de dispositifs médicaux, de prothèses et d'équipements de diagnostic. À mesure que les réglementations sur les soins de santé deviennent plus strictes, MBD offre aux fabricants un moyen de rationaliser les tests de conformité et d'optimiser les performances du produit.

Les plateformes MBD basées sur le cloud voient également des investissements croissants, car les entreprises cherchent à tirer parti de l'évolutivité, des fonctionnalités de collaboration et des coûts d'infrastructure réduits associés au cloud computing. Le passage aux solutions basées sur le cloud a été accéléré par le besoin croissant de collaboration à distance et d'accès en temps réel aux données de conception et de simulation, en particulier dans le monde post-pandemique.

En outre, la montée de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) créent de nouvelles opportunités pour les outils MBD. Les solutions MBD alimentées par AI peuvent optimiser les processus de conception et permettre des simulations plus intelligentes qui prédisent et atténuent les problèmes potentiels avant de survenir. Cette intégration de l'IA dans les systèmes MBD présente des opportunités d'innovation et une croissance plus approfondie du marché.

Les gouvernements et les grandes organisations investissent de plus en plus dans MBD dans le cadre de leurs initiatives de numérisation. Les investissements du secteur public et privé dans la fabrication intelligente, l'industrie 4.0 et les jumeaux numériques créent un écosystème qui encourage l'adoption généralisée de MBD. Ces investissements devraient conduire au développement d'outils MBD plus sophistiqués, à une intégration améliorée avec d'autres solutions numériques et à une concurrence accrue du marché.

Le marché du développement basé sur les modèles (MBD) présente également des opportunités dans les économies émergentes, en particulier dans des régions comme l'Asie-Pacifique et le Moyen-Orient et l'Afrique, où l'industrialisation rapide et les progrès technologiques stimulent la demande de solutions de fabrication avancées. Alors que les entreprises de ces régions adoptent MBD pour optimiser leurs opérations, le marché est prêt à se développer considérablement.

Développements récents

• • Altair a intégré les capacités d'optimisation axées sur l'IA dans ses solutions MBD pour améliorer la précision de la simulation et accélérer les cycles de développement de produits.

• • Dassault Systèmes a introduit une version basée sur le cloud de sa plate-forme MBD, permettant une collaboration améliorée et un accès plus facile aux données entre les équipes géographiquement dispersées.

• • ANSYS a récemment acquis un principal fournisseur de logiciels de simulation pour renforcer ses capacités MBD, en particulier dans la modélisation au niveau du système haute fidélité pour les applications automobiles et aérospatiales.

• • Siemens a dévoilé une nouvelle suite d'outils MBD qui intègrent des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les conceptions de produits en temps réel, ce qui rend le processus de développement plus agile.

• • NXP a lancé une plate-forme de simulation de nouvelle génération conçue pour les systèmes automobiles, fournissant une solution MBD qui aide à accélérer le développement de véhicules autonomes et de technologies ADAS.

• • Embitel a introduit de nouveaux services de conseil et d'intégration pour les entreprises qui cherchent à adopter des méthodologies MBD dans leurs processus de conception de produits.

• • CyberNet Systems a élargi son portefeuille MBD Solutions en mettant l'accent sur l'élargissement de ses offres pour les industries de l'électronique et de la robotique.

• • Ibaset s'est récemment associé à une grande entreprise aérospatiale pour développer des solutions MBD pour optimiser les conceptions de composants d'avion à l'aide de Twin Technologies numériques.

• • Renesas Electronics Corporation a intégré des outils MBD avec ses offres de systèmes embarqués, permettant une meilleure simulation et des tests d'applications automobiles et industrielles.

Rapport Couverture du marché du développement basé sur les modèles (MBD)

Le rapport sur le marché du développement basé sur les modèles (MBD) fournit une analyse complète du paysage du marché actuel, y compris des informations détaillées sur la dynamique du marché, les moteurs de la croissance, les tendances, les défis et les opportunités. Il couvre un large éventail de facteurs influençant le marché, y compris les progrès technologiques, les applications de l'industrie et les développements du marché régional. Le rapport comprend également une analyse de segmentation approfondie, offrant une compréhension claire des segments clés du marché, par exemple par type, application et géographie.

Le rapport présente une analyse du paysage concurrentiel, profilant les grandes entreprises opérant sur le marché MBD, mettant en évidence leurs stratégies, leurs offres de produits et leurs développements récents. Il comprend également l'analyse des investissements et les opportunités pour les acteurs du marché, la présentation des régions et des secteurs prêts à la croissance. De plus, le rapport examine l'impact de la pandémie Covid-19 sur le marché MBD, évaluant comment les entreprises se sont adaptées aux conditions changeantes et comment la pandémie a influencé les tendances de l'adoption. En mettant l'accent sur les prévisions à long terme, le rapport offre des informations précieuses sur le dimensionnement du marché, les projections de croissance et les tendances émergentes qui sont susceptibles de façonner le marché MBD dans les années à venir.

Nouveaux produits

Plusieurs entreprises du marché du développement basé sur des modèles (MBD) ont introduit de nouveaux produits pour répondre aux demandes en évolution des industries et aider les entreprises à améliorer leurs processus de développement de produits. Altair, par exemple, a lancé une nouvelle suite d'outils MBD améliorés en AI qui aident à optimiser les conceptions de produits via des algorithmes d'apprentissage automatique. Cette intégration de l'intelligence artificielle avec MBD vise à accélérer le processus de conception, à réduire les coûts de développement et à améliorer la précision des simulations.

Dassault Systèmes a récemment introduit une version basée sur le cloud de sa plate-forme MBD, qui permet une collaboration améliorée et un accès facile aux données en temps réel, quelle que soit la localisation géographique. Cette plate-forme intègre MBD au concept Twin numérique, permettant aux entreprises de créer des représentations virtuelles de leurs produits et systèmes pour de meilleurs tests et validation. En déménageant dans le cloud, Dassault Systèmes offre aux entreprises une solution plus évolutive, flexible et accessible pour MBD.

ANSYS a élargi son portefeuille de produits avec le lancement de nouveaux outils logiciels de simulation qui prennent en charge la modélisation au niveau du système haute fidélité, spécialement conçu pour les applications automobiles et aérospatiales. Ces outils offrent des simulations plus précises de systèmes complexes et devraient améliorer le développement de véhicules électriques, de véhicules autonomes et d'autres technologies de nouvelle génération.

Siemens a également introduit de nouvelles capacités MBD qui intègrent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'optimisation pour améliorer les conceptions de produits en temps réel. Ces nouvelles fonctionnalités visent à réduire le délai de commercialisation, à améliorer la qualité des produits et à soutenir la transition vers les pratiques de l'industrie 4.0 dans la fabrication.

Renesas Electronics Corporation a dévoilé une solution système embarquée de nouvelle génération qui combine MBD avec une co-conception matérielle pour les applications automobiles. Ce produit vise à rationaliser le développement d'unités de contrôle automobile, de capteurs et d'autres systèmes intégrés en permettant une simulation et des tests plus efficaces avant le prototypage physique.