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B2Bフロアクリーニングロボット市場

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  3. B2Bフロアクリーニングロボット市場

B2Bフロアクリーニングロボット市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(650mm未満のクリーニングパス、650〜800mmの間のクリーニングパス、800mm以上のクリーニングパス)、カバー(スーパーマーケット、ショッピングモール、倉庫など)、2033年までの予測

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最終更新日: May 05 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 90
SKU ID: 26781572
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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B2Bフロアクリーニングロボット市場サイズ

B2Bフロアクリーニングロボットの市場規模は2024年に1,381.5百万米ドルと評価され、2025年には1,602.5百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに5,253.6百万米ドルに拡大し、2025年から2033年まで16.0%のCAGRを示しました。

米国B2Bフロアクリーニングロボット市場は、商業スペースでの自動化されたクリーニングソリューションの採用によって推進されているグローバルシェアの約35%を保有しています。ホスピタリティおよびヘルスケアセクターは、市場需要の50%を占めています。

B2Bフロアクリーニングロボット市場

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B2Bフロアクリーニングロボット市場は、技術の進歩とさまざまな業界での採用の増加に駆り立てられ、顕著な成長を遂げています。これらのロボットには、洗練されたセンサーとAI駆動型ナビゲーションシステムが装備されており、効率と使いやすさが向上しています。 2023年、グローバルクリーニングロボット市場は大幅な拡大を示し、今後数年間でさらなる成長の予測を示しました。この急増は、運用効率が18%向上したリアルタイム監視やデータ分析などの高度な機能の統合に起因しています。さらに、アジア太平洋地域、特に中国や日本などの国では、急速な工業化と自動化に焦点を当てているため、これらのロボットの需要が25%増加しています。市場の拡大は、清潔さと顧客体験が最重要であるホスピタリティと小売部門によっても促進されています。企業が運用効率とコスト削減を目指しているため、B2Bフロアクリーニングロボットの採用は、上向きの軌跡を継続し、商業清掃基準をグローバルに再構築することが期待されています。

B2Bフロアクリーニングロボットの市場動向

B2Bフロアクリーニングロボット市場は急速に進化しており、業界の成長を形成する大きな傾向があります。重要な傾向の1つは、商用クリーニングアプリケーションでの自律ロボットの採用の増加です。 AI駆動型ナビゲーションとセンサーを装備したこれらのロボットは、複雑な環境を効率的にナビゲートしながら人間の介入の必要性を減らす能力により、需要が30%増加しました。自動化が運用効率を改善する上で重要な役割を果たし続けているため、これらの自律洗浄ソリューションの需要はさらに成長すると予想されます。

もう1つの顕著な傾向は、フロアクリーニングロボットにおけるリアルタイムデータ分析の統合です。市場の約20%が、クリーニングパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供できるスマートロボットに移行し、企業がクリーニングスケジュールとリソースの割り当てを最適化できるようにしました。この進歩により、清掃効率が向上するだけでなく、企業にデータを提供して、運用コストを最大15%削減します。

ホスピタリティおよび小売部門は、清潔さが顧客満足度に直接影響する市場シェアの約40%を占めており、料金を主導しています。衛生と安全性の認識が高まっているため、これらの産業は、人件費を削減しながら高清掃基準を維持する能力のためにB2Bフロアクリーニングロボットをますます採用しています。さらに、滅菌環境を維持することが重要なヘルスケアセクターでのこれらのロボットの採用が25%増加しています。

B2Bフロアクリーニングロボット市場のダイナミクス

ドライバ

"運用効率と人件費の削減に対する需要の増加"

B2Bフロアクリーニングロボット市場の成長の主な要因は、運用効率と人件費の削減に対する需要の増加です。企業の約40%が、人件費を最小限に抑え、一貫した清掃品質を確保するために自動洗浄ソリューションを採用しています。清潔さを維持することが重要なホスピタリティや小売などのセクターでは、B2Bフロアクリーニングロボットは、運用効率を最大30%改善するのに役立ちます。これらのロボットは、モール、ホテル、空港などの大きな商業スペースで特に有益であり、手動のクリーニングには時間がかかり、費用がかかります。企業は、より良いリソース割り当てのために自動化をますます優先しているため、フロアクリーニングロボットの需要は増加し続けると予想されています。

拘束

"高い初期投資とメンテナンスコスト"

B2Bフロアクリーニングロボットの購入と維持の前払いコストが高いことは、市場における依然として大きな抑制です。潜在的な顧客の約25%が、養子縁組の障壁としてロボット洗浄装置に必要な高資本支出を引用しています。これらのロボットは、長期的には運用コストを削減するのに役立ちますが、高度なモデル、特にAIおよびリアルタイムデータ分析を装備したモデルに必要な初期投資は、小規模なビジネスでは非常に高価になる可能性があります。さらに、これらのロボットに関連するメンテナンスおよび修理コストは、従来の洗浄装置よりも約15%高く、特に費用に敏感なセクターでの広範な採用が制限されています。

機会

"衛生維持のための医療セクターの拡大"

ヘルスケアの設定における清潔さの高い基準に対する需要の高まりは、B2Bフロアクリーニングロボット市場にとって重要な機会です。市場の約20%は、不妊および衛生的な環境を維持することが最優先事項であるヘルスケア業界によって推進されています。感染制御に焦点が合っているため、病院とヘルスケア施設は、ヒューマンエラーを減らし、より一貫した清掃を確保するためにロボットクリーニングソリューションを採用しています。医療施設は規制基準を満たし、患者の安全性を向上させるよう努めているため、この傾向は25%増加すると予想されます。ヘルスケアでB2Bフロアクリーニングロボットを使用すると、手動クリーニングに代わる、よりクリーンでより効率的で費用対効果の高い代替品が提供されます。

チャレンジ

"複雑な環境における技術の制限と適応性"

人気が高まっているにもかかわらず、B2Bフロアクリーニングロボットは、さまざまな表面と障害物を備えた複雑な環境に適応する上で依然として課題に直面しています。企業の約18%は、非常に乱雑なスペース、階段、不規則な床レイアウトなどの地域でのロボット性能の困難を報告しています。 AIとセンサーを装備したロボットはこの分野で進歩していますが、さまざまな種類の床と障害物にわたって最適なパフォーマンスを達成することに課題が残っています。この適応性の問題は、特定のセクター、特に床タイプや複雑な設計の変動性が高い業界でのロボットの展開に影響を及ぼし、全体的な効率と魅力を制限します。

セグメンテーション分析

B2Bフロアクリーニングロボット市場は、それぞれ異なる業界で特定の清掃ニーズをターゲットにしているタイプとアプリケーションによってセグメント化されています。ロボットの種類は、主にクリーニングパス幅によって区別され、さまざまなスペースのロボットの効率と適合性を決定します。これらのロボットは、小さなスペースからより大きな広大なエリアに至るまで、さまざまなフロアクリーニングのニーズに応えます。アプリケーションでは、市場は、スーパーマーケット、ショッピングモール、倉庫などを含むさまざまなセクターにサービスを提供しています。これらの各セグメントは、効率の必要性、人件費の削減、一貫した清掃基準のために、ロボットクリーニングソリューションの採用の増加から恩恵を受けます。

タイプごとに

  • 650mm未満のクリーニングパス:これらのロボットは、650mmより狭いクリーニングパスを備えており、市場の約30%を占めています。オフィスや狭い通路などの小さなスペースに最適です。コンパクトサイズにより、狭いコーナーと混雑したエリアをナビゲートできるため、スペースが限られている環境には好ましい選択肢になります。これらのロボットの採用は、特に迅速かつ効率的なクリーニングが必要な商業スペースで20%上昇しました。

  • 650-800mmの間のクリーニングパス:このカテゴリのロボットは、市場の約40%を占めています。中程度のクリーニングパスの幅を備えた汎用性が高く、中サイズの小売店や廊下など、さまざまな環境に適合しています。これらのロボットは、操縦性と清掃効率のバランスを提供し、頻繁に洗浄する必要があるが、過度に広範なカバレッジではないスペースに適しています。企業が効率的でありながら手頃な価格のソリューションを探しているため、彼らの需要は25%増加しています。

  • 800mm以上のクリーニングパス:市場の約30%を占めるロボットは、800mm未満のクリーニングパスを備えたロボットは、倉庫やショッピングモールなどの大きなスペース向けに設計されています。より少ない時間でより多くの地位をカバーする能力は、これらの環境で非常に効果的になり、大規模な施設での採用が15%増加します。これらのロボットは、広いエリアで高い効率を提供し、清掃に必要な時間と労力を最小限に抑えます。これは、人気の高まりの重要なドライバーです。

アプリケーションによって

  • スーパーマーケット:スーパーマーケットは、B2Bフロアクリーニングロボット市場の約25%を占めています。これらのロボットは、通路、チェックアウトエリア、ストレージスペースの掃除に最適です。高額の交通量と頻繁な流出により、スーパーマーケットは頻繁かつ効率的なクリーニングを必要とし、ロボットソリューションを人気にします。都市部のスーパーマーケットの約20%が、清潔さを維持し、運用効率を向上させるためにロボットクリーニングシステムを採用しています。

  • ショッピングモール:ショッピングモールは、B2Bフロアクリーニングロボットの市場の約30%を占めています。モールの大きな床面積と多様な環境は、フードコート、廊下、トイレエリアなど、継続的かつ効率的なクリーニングに特に役立ちます。顧客体験と清潔さに焦点を当てているため、これらの設定でロボットの使用が25%増加しました。

  • 倉庫:倉庫は市場の約35%を占めています。これらの大きく、しばしば散らかったスペースは、広大な表面積を効率的に処理できるフロアクリーニングロボットの恩恵を受けます。企業がストレージセンターと流通センターの安全性と清潔さを優先しているため、倉庫のロボットの需要は20%増加しています。ロボットは、よりクリーンな環境を確保しながら、大規模な施設を維持するための人件費を削減するのに役立ちます。

  • その他:製造施設、病院、空港を含む「その他」のカテゴリは、市場の約10%を占めています。これらの環境では、クリーニングロボットは衛生と運用効率を維持するために不可欠です。このセグメントの成長は、自動化への関心の高まりと、医療センターや空港などの特殊な環境での一貫した清掃の必要性によって推進されています。

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地域の見通し

B2Bフロアクリーニングロボット市場は、各地域が独自の需要と課題に対応しているため、さまざまな地域でさまざまな成長を目撃しています。北米が市場をリードしており、商業スペースや小売環境で自動化されたソリューションを大幅に採用しています。ヨーロッパは密接に追随します。そこでは、企業が高度な人件費と持続可能性の推進により、高度な清掃技術にますます投資しています。アジア太平洋地域は、自動化と産業の成長に焦点を当てているため、主要な市場として急速に浮上しています。一方、中東とアフリカは、効率的な清掃ソリューションを必要とするインフラストラクチャと大規模な施設の開発によって推進され、採用が増加し始めています。これらの各地域は、地元のニーズと経済的要因に基づいて市場を形成しており、技術の進歩とコスト削減の機会は、世界中のB2Bフロアクリーニングロボットの採用を推進しています。

北米

北米では、B2Bフロアクリーニングロボット市場は米国に支配されており、総市場シェアの約40%を占めています。これらのロボットの需要は、特に大規模な小売チェーン、スーパーマーケット、モールで、商業部門によって推進されています。 B2Bフロアクリーニングロボットの使用は、過去数年間で商業施設で25%増加しました。これは、企業が人件費を削減し、効率を改善しようとしているためです。さらに、医療施設の約20%が、不妊環境を維持する能力により、ロボットクリーニングソリューションを採用しています。この傾向は、より多くの業界が繰り返しのタスクを自動化することを目指しているため、継続されると予想されており、北米の市場の拡大にさらに貢献しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、持続可能性と人件費の削減に重点を置いているため、B2Bフロアクリーニングロボット市場で着実に成長しています。市場の約35%は、ドイツ、フランス、英国などの国で表されており、商業清掃の自動化がますます一般的になっています。ショッピングモールや空港などの大規模な公共スペースでのロボットクリーニングソリューションの採用は、年間20%の割合で成長しています。人件費の上昇と環境の持続可能性への焦点の増加により、エネルギー効率の高い自律床洗浄ロボットの需要は、商業ビルで18%増加しました。医療施設での効果的な清掃ソリューションの必要性の高まりも需要を増し、病院は地域市場の15%に貢献しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、B2Bフロアクリーニングロボット市場で最も急成長している地域であり、中国、日本、インドが成長の大部分を推進しています。この地域は市場シェアの約30%を保持しており、小売店、空港、ホテルなどの商業スペースでのロボットクリーニングソリューションの需要が30%増加しています。中国やインドなどの国々の急速な都市化と工業化により、ホスピタリティや製造など、さまざまな分野で自動化の採用が大きくなりました。さらに、ヘルスケアおよび教育施設の衛生と衛生の改善に焦点を当てていることは、ロボットの採用の20%の増加に貢献しています。手頃な価格のロボットソリューションの可用性の向上により、この地域の成長がさらに促進されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ地域では、B2Bフロアクリーニングロボットの需要が新たに見られており、主にショッピングモール、空港、産業施設などの大きな商業スペースによって採用されています。アラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの国々が告発を主導しており、大規模なインフラストラクチャプロジェクトがロボットの清掃需要の増加に貢献しています。市場の約10%は、清掃ロボットが大幅なコスト削減と効率の改善を提供する商業部門によって推進されています。ホスピタリティ業界では、これらのロボットの需要が12%増加しました。ホテルやリゾートは、人間の介入を最小限に抑えながら、高い水準の清潔さを維持しようとしています。この地域の成長は、B2Bフロアクリーニングロボットが清潔さと安全性を維持するためにますます不可欠であると見なされる大規模な産業環境での自動化に重点を置いていることによってもサポートされています。

主要なB2Bフロアクリーニングロボット市場企業のリストプロファイリング

  • ソフトバンク

  • テナント

  • avidbots

  • ガウスロボット工学

  • Intellibot Robotics

  • Karcher

  • ニルフィスク

  • アドラタス

  • インテリジェントクリーニング装置

  • ddrobo

  • ミニッツマン

シェアが最も高いトップ企業

  • ソフトバンク:25%の市場シェア

  • テナント:20%の市場シェア

技術の進歩

B2Bフロアクリーニングロボット市場における技術の進歩により、効率と能力が大幅に向上しました。最も注目すべき開発の1つは、人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムの統合です。これにより、ロボットは複雑な環境をより正確に自律的にナビゲートできるようにします。現在、市場の約30%がこれらのテクノロジーを組み込んでおり、ロボットがパスフィンディングの精度を向上させ、障害をより効果的に回避できるようにしています。これらの進歩により、ロボットの効率が20%増加し、清掃時間とエネルギー消費が減少しました。

もう1つの主要な技術的変化は、リアルタイムの監視とデータ分析をクリーニングロボットに組み込むことです。現在、市場のロボットの約25%がこれらの機能を備えており、企業はパフォーマンスとメンテナンスのニーズをリモートで追跡できるようになりました。このデータは、クリーニングスケジュールを最適化し、リソースの割り当てを改善し、発生する前に潜在的な問題を特定するのに役立ちます。さらに、よりエネルギー効率の高いバッテリーシステムの導入は、ダウンタイムの15%の減少に貢献し、頻繁に充電することなくロボットがより長く動作できるようになりました。

さらに、マイクロファイバークリーニングパッドの使用やより効果的な節水システムなどの洗浄メカニズムの進歩により、環境への影響を軽減しながら、清掃パフォーマンスが向上します。これらの機能を備えたロボットでは、特に持続可能性に重点を置いたセクターで、採用が10%増加しています。これらの技術的改善により、B2Bフロアクリーニングロボットは、よりスマートで効率的で、商業および産業環境の進化するニーズにより適しています。

新製品開発

B2Bフロアクリーニングロボット市場は、機能の強化と効率の向上に焦点を当てた大幅な製品開発を経験しています。重要な革新の1つは、ハイブリッドクリーニングロボットの開発です。これは、床を同時にスクラブとスイープすることができます。この新しい製品タイプは、市場の約20%を占めている牽引力を獲得しています。ハイブリッドロボットは、クリーニング時間を15%短縮し、全体的な運用効率を改善し、ショッピングモールや倉庫などの大きな商業スペースで特に役立ちます。

さらに、メーカーは、AI機能が改善されたロボットをますます導入しています。これらのロボットは、清掃しているスペースのレイアウトを学習し、クリーニングルートを最適化できるようになりました。新しいロボットモデルの約25%は、このAIベースのナビゲーションシステムを備えており、手動介入の必要性を減らし、動的環境でのロボットの適応性を向上させます。 AIを搭載したロボットでは、複雑なタスクを自律的に処理する能力により、市場の需要が20%増加しており、運用上の需要が高い業界では非常に望ましいものになっています。

最近の開発

  • テナント:2023年、テナントは、以前のモデルと比較して15%の商業スペースで採用されているAI搭載ナビゲーションを備えたアップグレードされたロボットスクラバーを導入しました。この新しいシステムは、リアルタイムのデータ分析を備えているため、オペレーターはクリーニングパフォーマンスをリモートで監視できます。倉庫のような大規模な施設でのこれらのロボットの採用は20%増加し、運用効率が改善され、人件費が削減されました。

  • avidbots:Avidbotsは、2024年にNEOフロアクリーニングロボットの新しいバージョンを発売しました。これには、複雑な環境でのナビゲーションを改善するためのセンサー技術の強化が含まれています。この開発により、特に小売および医療セクターで需要が10%増加しました。ロボットは、よりタイトなスペースをナビゲートし、フロアレイアウトの変化に適応できるようになりました。ロボットの自己メンテナンスタスクを実行する能力により、メンテナンスコストが15%減少しました。

  • ガウスロボット工学:Gaussian Roboticsは、2023年によりエネルギー効率の高いバージョンのクリーニングロボットを導入しました。これにより、消費電力が12%削減されました。これらのロボットは、空港やショッピングモールなどのより大きなスペース用に設計されており、衝突回避システムなどの安全機能が改善され、事故のリスクが18%減少しています。これらのロボットの採用は、交通量の多い商業環境で特に強力です。

  • Karcher:2024年、Karcherは、節水技術の強化を備えたコンパクトフロアクリーニングロボットの新しいラインをリリースし、水の消費量を25%削減しました。これらのロボットは、主に、持続可能性が重要な焦点であるホテルや小売店などの商業スペースで使用されています。これらの環境に優しいロボットの需要は、環境フットプリントを削減しようとする企業によって推進されており、15%増加しています。

  • ニルフィスク:Nilfiskは2023年に新しいロボットフロアクリーナーを発売し、スイープとスクラブの両方の機能を統合し、大規模な工業スペースの効率を向上させました。これらのロボットは、以前のモデルよりも1時間あたり最大25%の表面積をクリーンアップできます。これらの多機能ロボットの需要は、特に時間効率が重要な物流と製造部門で20%増加しています。

報告報告

B2Bフロアクリーニングロボット市場に関するレポートは、業界を形成する主要な傾向、ドライバー、課題、および地域のダイナミクスの詳細な分析を提供します。スーパーマーケット、ショッピングモール、需要の約50%を占める倉庫などの商業スペースを使用して、さまざまなセクターでロボットクリーニングソリューションの採用の増加を強調しています。このレポートでは、AIを搭載したナビゲーション、リアルタイムデータ分析、エネルギー効率の向上などの技術的進歩を調査し、ロボットのパフォーマンスを20%増加させ、運用コストを最大15%削減しました。さらに、持続可能性に焦点を当てているため、環境にやさしいロボットの需要が促進されており、新製品の約25%が節水とエネルギー効率の高い技術を特徴としています。

タイプとアプリケーションごとの市場のセグメンテーションは、徹底的に分析されています。 650〜800mmの間のクリーニングパスを備えたロボットが市場を支配しており、需要の約40%を占めています。また、このレポートでは、多機能ロボットの増加についても詳述しています。このロボットは、床とスクラブの両方の床の能力により採用が15%増加し、全体的な効率が向上しています。アプリケーション側では、小売部門が30%のシェアでリードし、倉庫と医療施設が続き、それぞれが約25%に貢献しています。地域分析では、北米が最大の市場シェアを40%で保持しており、ヨーロッパが35%で、商業施設での自動化と人件費の削減努力の増加に駆り立てられたことが示されています。中東とアジア太平洋地域は新興市場であり、各地域で需要が15%増加しています。

B2Bフロアクリーニングロボット市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

SoftBank、Tennant、Avidbots、Gaussian Robotics、Intellibot Robotics、Karcher、Nilfisk、Adlatus、Intelligent Cleaning Equipment、Ddrobo、Minuteman

カバーされているアプリケーションによって

スーパーマーケット、ショッピングモール、倉庫、その他

カバーされているタイプごとに

クリーニングパスは650mm未満、650〜800mmの間のクリーニングパス、800mm以上のクリーニングパス

カバーされているページの数

90

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の16.0%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに5253.6百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに触れると予想されるB2Bフロアクリーニングロボット市場はどのような価値がありますか?

    世界のB2Bフロアクリーニングロボット市場は、2033年までに52536百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示する予定のB2Bフロアクリーニングロボット市場はどのCAGRですか?

    B2Bフロアクリーニングロボット市場は、2033年までに16.0%のCAGRを示すと予想されます。

  • B2Bフロアクリーニングロボット市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    ソフトバンク、テナント、avidbots、ガウスロボティクス、インテリボットロボット、カチャー、ニルフィスク、アドラタス、インテリジェントクリーニング装置、ドロボ、ミニッツマン

  • 2024年のB2Bフロアクリーニングロボット市場の価値は何でしたか?

    2024年、B2Bフロアクリーニングロボットの市場価値は1億38150万米ドルでした。

このサンプルには何が含まれていますか?

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  • * レポート方法論

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
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  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
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