タイプ別のグローバルクラウドクルー管理システム市場の成長洞察（スマートフォン、パーソナルコンピューター、タブレット）、カバーされているアプリケーション（乗組員計画、乗組員トレーニング、乗組員サービス、乗組員運用）、および地域のグローバル予測2030

クラウドクルー管理システム市場は5億1,825百万米ドルと推定されており、2028年には917.99百万米ドルに達すると予想されており、予測数は10.0％でした。

クラウドクルー管理システム市場は、特に航空セクターで、労働力管理の景観を着実に変えている急成長するドメインです。クラウドの力を活用して、企業は乗組員管理プロセスを合理化、最適化、強化することができます。リアルタイムのアクセシビリティ、スケーラビリティ、費用対効果などの機能を備えています。クラウドベースのソリューション

クラウドクルー管理システム市場の概要

技術の進歩と世界的な接続性の要塞である航空産業は、主にクラウドクルー管理システム（CCMS）の出現によって駆動される、その運用の地震の変化を遂げています。航空会社は、ますますモバイル化されグローバル化された労働力を管理するという課題に取り組んでいるため、高度で柔軟な、リアルタイム管理ソリューションの必要性が最重要になりました。 その中心にあるクラウドクルー管理システムは、航空会社の乗組員のスケジューリング、展開、トレーニング、および全体的な管理を最適化および合理化するように設計されたクラウドでホストされたデジタルソリューションです。これには、パイロット、キャビンクルー、地上スタッフなどが含まれます。多くの場合、特定の物理的な場所につながれ、能力が制限されていた従来の乗組員管理システムとは異なり、CCMSはリアルタイムの更新を提供し、世界中のどこからでもアクセスでき、航空会社のニーズに応じてスケーラブルです。 

CCMの開始は、業界を越えてクラウドベースのソリューションへのより広範なシフトにまでさかのぼることができます。高速インターネットの急増とクラウドテクノロジーの成熟により、業界はレガシーシステムの非効率性を実現し始めました。適時性、精度、適応性が本質的である航空の世界では、クラウドベースのソリューションへの移行は単なる適切ではなく、必要と思われていました。

CCMSの採用率は、主に大量のデータ、複雑なスケジューリングアルゴリズム、および他の航空会社の操作との統合機能を処理するシステムの能力により、主要なグローバル航空会社の間で特に高くなっています。これらの主要なプレーヤーにとって、運用効率、コスト削減、および乗組員の満足度の向上という点での利点は明確で具体的です。

クラウドクルー管理システム市場は、現代の航空業界の機能に極めて重要です。これらのシステムは、航空分野の複雑で高度に規制された性質を考慮して、スケジューリング、監視、適切な人員が適切に割り当てられるようにする複雑な問題に対処するように設計されています。グローバル化が増加すると、飛行の頻度と乗組員管理の複雑さは強化されています。紙や初歩的なデジタルシステムに依存していた従来の方法は、時代遅れであることが証明されています。クラウドベースのシステムは、リアルタイムデータの同期、世界のどの部分からのアクセシビリティ、他の重要な航空会社システムとのシームレスな統合など、前例のない利点を提供します。

Covid-19の影響

Covid-19の壊滅的な波は、世界を停止させ、航空産業は最も大きな打撃を受けました。空の旅は比類のない減少を経験し、クラウドクルー管理システム市場で波及効果を引き起こしました。運転が少ないため、大規模な乗組員管理の即時の必要性が減少しました。さらに、航空会社は予算の制約に直面しており、システムのアップグレードまたは新しいインストールの計画を遅らせるか、放棄しました。 Covid-19の発生により、航空業界は予期せぬ低さに急落しました。ほぼ一晩で、賑やかな空港はゴーストタウンに変わり、乗組員管理システムの必要性がすぐに減少しました。さらに、航空会社、停滞した事業による現金の出血、技術の進歩に対する生存率の優先順位付け。その結果、既存のシステムのアップグレードまたはメンテナンスの計画が棚上げまたは延期されました。

Covid-19後の市場回復

パンデミックの最初の打撃を投稿すると、航空業界は緑の撮影を目撃し始めました。旅行禁止が解除され、予防接種が始まると、飛行操作の突然の急増に対処するための効率的な乗組員管理に対する新たな需要がありました。クラウドベースのシステム以前のパンデミックを組み込んだ企業は、変化するシナリオに適応する方が簡単で、コビッド後の世界での重要性をさらに強調しました。 世界が徐々に新しい通常に適応するにつれて、航空業界は回復の旅を始めました。ペントアップの旅行需要により、このセクターは、新しい課題にもかかわらず、復活を見ました。社会的距離の規範と健康チェックの強化は、フライトが異なる方法で運営されることを意味しました。クラウドクルー管理システムは、これらの未知の水を効率的にナビゲートするために必要な柔軟性と適応性のある航空会社を提供しました。

業界は、乗組員管理におけるAIと機械学習の約束に襲われています。予測分析を提供することにより、これらの技術は、不利な気象条件から潜在的なストライキまで、課題を予測できます。もう1つの新たな傾向は、乗客管理システムと乗組員管理システムの統合です。このような収束は、全体的な見方を提供し、航空会社が乗客の需要とシームレスに乗組員の可用性を一致させることができます。 人工知能と機械学習は、クラウドクルー管理システムの進化において極めて重要な役割を果たしています。これらの技術は、天候、乗組員の好み、潜在的な混乱などの変数を考慮して、乗組員の割り当ての予測分析を保証します。さらに、乗組員管理を旅客管理システムと統合する傾向は、航空会社が運用を最適化するための全体的なアプローチを提供します。

運転要因

クラウドクルー管理システムの採用を推進する要因には、グローバルな航空市場の成長、運用効率への焦点の向上、および乗組員の割り当ての人的エラーを減らす必要性が含まれます。さらに、航空会社によって生成されたデータの膨大な量には、このデータを効果的に処理、処理、分析できる堅牢なシステムが必要になり、従来のシステムが達成できません。 航空会社の運用の複雑さの増加は、クラウドクルー管理システム市場を推進しています。航空会社がグローバルなフットプリントを拡大するにつれて、それぞれが独自の規制と制限を備えた多様な乗組員を効率的に管理することの重要性は、十分に強調することはできません。実質的な財政的および評判の損害につながる可能性のある人的エラーを減らすことは、これらのシステムのさらに別の推進要因です。

抑制要因

反対に、養子縁組の障壁があります。最も重要なのは、必要な高い初期投資です。中規模から小航空会社の多くにとって、これは重大なハードルです。さらに、クラウドベースのシステムのデータセキュリティについて懐疑的です。違反とハッキングのケースは、関係するデータの繊細な性質を考えると、航空会社を慎重にします。 高い初期セットアップコスト、潜在的なデータ侵害、および従来の乗組員管理慣行から離れることを嫌がることは、市場の成長を妨げる要因の一部です。

セグメンテーション

• サービスモデル：サービスとしてのソフトウェア（SAAS）、サービスとしてのプラットフォーム（PAAS）、サービスとしてのインフラストラクチャ（IAAS）。

• エンドユーザーによる：商業航空会社、貨物輸送業者、チャーター航空会社。

地域の洞察

• 北米：技術の進歩とかなりの数の航空会社オペレーターによる迅速な採用。

• ヨーロッパ：クラウドシステムに移行するレガシーと低コストのキャリアの混合により、着実な成長。

• アジア太平洋地域：最速の成長地域、主に航空旅行者と航空会社のオペレーターの数が増えているためです。

企業の更新

クラウドクルー管理システム市場の急速に進化する景観では、いくつかの企業が自分のためにニッチを切り開いており、ユニークな製品、高度なテクノロジー、堅牢なクライアントベースを通じてサービスを区別しています。業界の主要なプレーヤーの一部のスナップショットは次のとおりです。

• 航空会社のソフトウェアソリューション

  • 本部：米国ジョージア州アトランタ

  • 収益（2022）：5億2,000万ドル

• IBSソフトウェアサービス

  • 本部：インド、ケララ州ティルヴァナンタプラム

  • 収益（2022）：9億ドル

• ヘキサウェアテクノロジー

  • 本部：ムンバイ、マハラシュトラ州、インド

  • 収益（2022）：13億ドル

• ルフタンサシステム

  • 本部：ラウンハイム、ヘッセ、ドイツ

  • 収益（2022）：7億5,000万ドル

• 青い1つのソフトウェア

  • 本部：ベルギー、ブリュッセル

  • 収益（2022）：2億8,000万ドル

• 藤井

  • 本部：東京、日本

  • 収益（2022）：500億ドル

• Jeppesen

  • 本部：米国コロラド州エングルウッド

  • 収益（2022）：2億8,000万ドル

3最近の開発

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合：

  • 説明：AIとMLのクラウドクルー管理システムへの統合は、ゲームチェンジャーです。 AIを使用すると、これらのシステムは、潜在的なスケジューリングの競合、スキルと可用性に基づいて最適な乗組員の割り当て、さらには気象関連の遅延などの潜在的な混乱を予測できるようになりました。たとえば、特定の接続フライトのために特定の乗組員が頻繁に遅延した場合、AIはこれらのパターンから学習し、より効率的なスケジューリングを提案できます。これは、運用を合理化するだけでなく、乗客の旅行体験を強化します。

  • インパクト：AIを搭載したCCMを活用する航空会社は、スケジュールがより予測可能になり、好みに合わせて調整するにつれて、より高いリソースの割り当てによりコストが削減され、乗組員の満足度が向上したことを報告しました。

• トレーニングのための拡張現実（AR）の採用：

  • 説明：いくつかの高度なクラウドクルー管理システムは、トレーニングを支援するためのARツールの統合を開始しています。これは、新しい乗組員や、新しい航空機やプロトコルで既存の乗組員を訓練するために特に有益です。タブレット上のARメガネまたはアプリを介して、乗組員は仮想コックピット、キャビン、または航空機のその他のエリアを体験し、物理的な航空機を必要とせずに手順に慣れるのを助けます。

  • 影響：この開発により、トレーニングに関連するコストと時間が大幅に短縮されました。さらに、乗組員のメンバーがよりよく準備され、それにより安全性とサービスの質が向上することが保証されます。

• 拡張サイバーセキュリティプロトコル：

  • 説明：クラウドクルー管理システム（従業員の個人情報、フライトスケジュールなどなど）が処理するデータの繊細な性質を考えると、サイバーセキュリティの強化に顕著に重点が置かれています。最近の進歩には、データの変更を安全に記録および追跡するためのブロックチェーンテクノロジーの組み込み、システムアクセスのためのマルチファクター認証、およびリアルタイムの脅威監視が含まれます。

  • 影響：強化されたサイバーセキュリティは、データの安全性を保証するだけでなく、クラウドベースのソリューションを採用する際の航空会社の信頼を高めます。これにより、大手航空会社から地域の航空会社まで、業界全体のCCMの採用率がより広く迅速に採用されました。

報告報告

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新製品

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レポート範囲

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