計算生物学市場規模、シェア、成長および業界分析、タイプ別（データベース、インフラストラクチャ（ハードウェア）、分析ソフトウェアおよびサービス）、アプリケーション別（学術、産業、商用）、地域別洞察および2035年までの予測

計算生物学市場規模

世界の計算生物学市場は、2025年に113億6,000万米ドルと評価され、2026年には137億6,000万米ドルに急増し、2027年には166億7,000万米ドルにさらに拡大すると予測されています。市場は急成長を遂げ、2035年までに774億3,000万米ドルに達すると予想されており、強力な年間平均成長率（CAGR）を記録しています。 21.16%。市場収益は、バイオインフォマティクスの採用増加、AIを活用した創薬、ゲノミクス研究、精密医療とライフサイエンスの研究開発への投資の増加により、2026年から2035年の期間にわたって予測されています。

米国の計算生物学市場は世界市場シェアの約 45% を占めています。この成長は、ゲノム研究、個別化医療、創薬における AI テクノロジーの採用増加への多額の投資によって推進されています。

計算生物学は、アルゴリズムとモデルを適用して生物学的データを分析し、創薬、ゲノミクス、個別化医療において重要な役割を果たします。効率的なデータ分析とゲノミクスとバイオインフォマティクスの進歩に対する需要の高まりにより、市場は2032年までに393億8,000万米ドルに達すると予測されています。市場の成長の約 65% は生物学的データ分析における AI と機械学習の統合によるもので、個別化医療が市場拡大に 20% 貢献しています。残りの 15% は共同研究と政府の資金提供によって推進され、この分野のイノベーションを促進します。

計算生物学市場動向

計算生物学市場は、いくつかのトレンドによって形成されています。市場の成長の約 70% は、個別化医療、特に創薬や標的療法におけるゲノミクスとバイオインフォマティクスの利用の増加によって推進されています。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は、市場開発の約 60% に貢献し、複雑な生物学的データの分析を加速し、個別化された治療法の画期的な進歩につながります。より効率的でコスト効率の高い計算ツールに対する需要が高まっており、新たな市場機会の約 25% を占める創薬用の AI 主導プラットフォームの開発に貢献しています。さらに、市場の成長の 20% は、特にバイオテクノロジーやヘルスケアなどの分野における計算生物学研究への投資とコラボレーションの増加によるものと考えられています。 AI および ML テクノロジーの進歩に伴い、希少疾患研究などの分野での採用が増加しており、市場拡大の 10% に貢献しています。最後に、市場の成長の約 15% はバイオインフォマティクスに対する規制支援によって推進されており、クリーンでアクセス可能な生物学的データと計算ツールの需要がさらに高まっています。

計算生物学市場のダイナミクス

計算生物学市場の動向にはいくつかの要因が影響します。主な原動力は、市場拡大の 40% を占める個別化医療へのニーズの高まりです。創薬や遺伝子研究におけるコンピューターツールの応用の増加は、オーダーメイド医療の需要を満たすために不可欠です。ただし、高い計算コストと計算生物学に必要な専門知識が課題となっており、市場の成長の約 20% が制限されています。こうした制約にもかかわらず、企業が機械学習を活用して創薬を加速し、医療予測を改善するにつれて、AI 主導のプラットフォームの機会が市場の 30% 拡大を促進しています。さらに、市場の将来の成長の25％は、研究機関、学術機関、製薬会社間の協力の増加によるものであり、医薬品開発とゲノム研究の革新が促進されています。最後に、市場の 15% はデータプライバシーの懸念と、さまざまな種類の生物学的データを統合する際の複雑さという課題に直面しており、これらが広範な導入を妨げ続けています。

市場成長の原動力

" 個別化医療への需要の増加"

計算生物学市場の主な推進要因の 1 つは、市場の成長の約 40% を占める個別化医療への需要の高まりです。この傾向は、ゲノミクス、生物情報学、計算生物学の進歩によって推進されており、患者の遺伝子プロファイルに合わせた個別の治療法を作成できるようになります。特に腫瘍学のような分野では、より効果的で的を絞った治療に対するニーズが高まっており、この変化が加速しています。個別化医療は治療結果の改善と副作用の軽減に重点を置いているため、計算生物学ツールへの投資が増加しており、研究努力のかなりの部分がゲノミクスと個別化医療の統合に向けられています。

市場の制約

" 高い計算コストと専門知識の要件"

計算生物学市場における大きな制約は、高い計算コストと専門知識の必要性であり、これらが市場での採用を制限しています。市場の成長の約 25% がこれらの要因によって妨げられています。大規模な生物学的データセットの処理に必要な高性能コンピューティング リソースは、特に小規模な組織や学術機関では高価になる場合があります。さらに、計算生物学とバイオインフォマティクスの熟練した専門家の不足が、先進技術の広範な導入に課題をもたらしており、企業が研究開発の取り組みを効果的に拡大することが困難になっています。多様な生物学的データを統合する複雑さは、コストと技術的障壁をさらに高めます。

市場機会

" AI および機械学習アプリケーションの成長"

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの台頭は、市場拡大の約 30% を占める計算生物学市場に大きな機会をもたらしています。 AI と ML は、膨大な量の生物学的データを分析し、従来の方法では見落とされる可能性のあるパターンやバイオマーカーを特定することにより、創薬、ゲノミクス、個別化医療に革命をもたらす可能性があります。これらのテクノロジーを計算生物学プラットフォームに統合することで、精密医療の進歩が促進され、より迅速かつ正確な診断が可能になり、より効果的な治療法の開発が可能になります。これは、がん、稀な遺伝性疾患、神経疾患などの複雑な疾患に特に有益であり、新たな成長の道を切り開きます。

市場の課題

"データプライバシーの懸念と統合の複雑さ"

計算生物学市場が直面している大きな課題は、データ統合の複雑さとデータプライバシーに関する懸念です。これらの課題は、市場の障害の約 20% を占めています。ゲノムデータ、臨床データ、環境データなどの多様な生物学的データの統合は技術的に難しく、エラーが発生しやすく、結果の精度に影響を与える可能性があります。さらに、研究や医療用途における個人の健康データの使用が増加しているため、機密情報のプライバシーとセキュリティの確保が重要な問題となっています。データプライバシー法や遺伝情報の倫理的な取り扱いに関連する規制上の課題により、計算生物学ツールの広範な導入がさらに複雑になっています。

セグメンテーション分析

計算生物学市場はタイプとアプリケーションに分かれています。種類別にみると、市場にはデータベース、インフラストラクチャ（ハードウェア）、分析ソフトウェア、サービスが含まれます。各セグメントは、生物学的データの分析に必要な独自のツールとプラットフォームを提供することで市場に貢献しています。データベースには、計算生物学にとって重要なゲノム配列などの生物学的データが保存されます。複雑な生物学的プロセスによって生成される大量のデータを処理するには、ハードウェアを含むインフラストラクチャが必要です。分析ソフトウェアとサービスにより、研究や臨床応用に不可欠なこのデータの解釈が可能になります。応用の面では、計算生物学は学術研究、産業応用、商業利用に採用されており、各カテゴリーはデータ処理とイノベーションにおける異なる目標に焦点を当てています。

タイプ別

• データベース: データベースは計算生物学市場の約 30% を占めています。大規模な生物学的データセットを保存および整理するこれらのデータベースは、計算生物学にとって重要です。主な用途には、ゲノム データ ストレージ、タンパク質構造情報、疾患バイオマーカーなどがあります。データベースによりデータへのアクセスが容易になり、研究者は大量の生物学的情報を分析し、手動で特定するのが難しいパターンや相関関係を発見できるようになります。ゲノム配列決定と個別化医療に対する需要の高まりはデータベース部門の成長に大きく貢献し、ライフサイエンスにおけるより包括的でアクセスしやすいデータストレージシステムの需要を促進しています。

• インフラストラクチャ (ハードウェア): ハードウェアを含むインフラストラクチャは、計算生物学市場の約 25% を占めています。計算生物学における大規模なデータセットの保存、処理、分析には、サーバー、ワークステーション、クラウド インフラストラクチャなどの高性能コンピューティング システムの必要性が不可欠です。このハードウェアは、複雑なシミュレーション、ゲノム配列決定、タンパク質折り畳みモデルの実行に特に必要です。生物学の研究とデータが複雑になるにつれて、増大する計算能力の需要を満たすためにインフラストラクチャ ソリューションも進化しています。クラウド コンピューティングと分散システムへの投資は、これらのソリューションが研究者や機関にスケーラブルなリソースを提供するため、この分野の成長を促進しています。

• 分析ソフトウェアとサービス: 解析ソフトウェアとサービスは計算生物学市場の約 45% を占めています。このセグメントには、収集された膨大な量の生物学的データを解釈するために不可欠なバイオインフォマティクス、統計分析、モデリングに使用されるソフトウェアが含まれます。これらのツールを使用すると、研究者は実験を実施し、データを視覚化し、生物学的プロセスについての予測を行うことができます。データ分析がより複雑になるにつれて、データ処理、分析、クラウドベースのソリューションを提供するサービスの人気が高まっています。ゲノムデータ、分子生物学、創薬に対するリアルタイムの実用的な洞察に対する需要により、分析ソフトウェアの革新が推進され、この分野が市場で大きなシェアを獲得するのに役立っています。

用途別

• 学者: 学術セグメントは計算生物学市場に大きく貢献しており、市場シェアの約 35% を占めています。大学や研究機関は、バイオインフォマティクス研究、ゲノミクス、医学研究において計算生物学ツールに大きく依存しています。学術研究における正確なデータ分析とシミュレーションの必要性が、この分野の成長を推進しています。学術界の研究者は、タンパク質構造分析、創薬、複雑な生物学的システムの理解など、さまざまな用途に計算生物学を使用しています。オープンソース ツールと共同研究イニシアチブの利用可能性により、学界における計算生物学の導入がさらに加速し、その拡大を支えています。

• 業界： 製薬会社やバイオテクノロジー企業を含む産業部門が市場の約 40% を占めています。計算生物学は、創薬、臨床研究、バイオテクノロジーの応用において極めて重要な役割を果たしています。業界関係者はコンピューターツールを使用してゲノムデータを分析し、タンパク質構造を予測し、新しい治療標的を特定することで、新薬や治療法の開発を大幅に加速させています。この分野では、生産プロセスの最適化や個別化医療への取り組みのために計算生物学も利用されています。より迅速で効率的な創薬手法に対する需要の高まりにより、特に精密医療や希少疾患の研究において、計算生物学技術への投資が増加しています。

• コマーシャル: 商用アプリケーションは計算生物学市場の約 25% を占めています。このセグメントでは、企業は計算生物学を活用して、医療提供者、製薬会社、その他のライフ サイエンス関連業界向けの製品やサービスを開発しています。商用アプリケーションには、パーソナライズされた健康ソリューション、診断、消費者向け健康製品のための計算ツールの使用が含まれます。商業部門には、研究、治療戦略、医薬品開発プロセスをサポートするために、ゲノミクスおよび臨床データに関する洞察を提供するデータ分析サービスも含まれています。パーソナライズされた医療への需要が高まるにつれ、営利企業は市場のニーズを満たすために計算生物学ツールをますます導入しています。

計算生物学の地域展望

計算生物学市場はいくつかの主要地域に分散しており、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋が最大の市場となっています。北米、特に米国は、強力なヘルスケア、バイオテクノロジー、製薬産業と、研究開発への多額の投資により、市場を支配しています。ヨーロッパも同様に大きなシェアを占めており、主要な学術機関や医療分野が計算生物学ツールの需要を促進しています。アジア太平洋地域は、特に中国、インド、日本などの国々でのバイオテクノロジー、ゲノミクス、ヘルスケアの進歩への投資の増加によって急速な成長を遂げています。中東とアフリカは規模は小さいものの新興市場であり、バイオテクノロジーとヘルスケアの進歩への関心が高まっています。

北米

北米は世界の計算生物学市場シェアの約 45% を占めており、主に米国がリードしています。米国市場は、堅調なバイオテクノロジーおよび製薬部門、ヘルスケアの研究開発への大規模な投資、および多数の学術研究機関の恩恵を受けています。計算生物学ツールの需要は高く、用途は創薬、個別化医療、ゲノミクスに及びます。さらに、北米の医療企業や研究機関は、特に精密医療における医療成果を向上させるための高度な計算ツールに多額の投資を行っており、この地域の市場をさらに牽引しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界の計算生物学市場の約 30% を占めています。この地域には、計算生物学ツールに多額の投資を行っている学術機関、製薬会社、研究組織が存在感を示しています。ドイツ、英国、フランスなどの国々は、ゲノム研究、創薬、個別化された医療ソリューションに計算生物学を活用する最前線に立っています。欧州の規制枠組みも、データプライバシーの確保と国境を越えた共同研究プロジェクトの促進に重点を置き、計算生物学のイノベーションを支援しています。個別化医療とバイオテクノロジー研究への傾向の高まりは、この地域の市場成長に大きく貢献しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は世界の計算生物学市場の約 20% を占め、最も急成長している地域です。中国、インド、日本などの国々でのバイオテクノロジー、ゲノミクス、製薬研究の台頭により、計算生物学ツールの導入が促進されています。特に中国とインドにおけるヘルスケア分野の研究開発への投資の増加により、データ分析と計算生物学ソリューションの需要が高まっています。さらに、医療インフラの改善と高度な治療へのアクセスの増加への注目の高まりにより、この地域の市場成長がさらに加速し、アジア太平洋地域が計算生物学分野の主要プレーヤーとして位置付けられています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは世界の計算生物学市場の約 5% を占めています。他の地域に比べて規模は小さいものの、サウジアラビアや南アフリカなどの国では計算生物学ツールの需要が高まっています。この地域では、バイオテクノロジーとヘルスケアの進歩、特にゲノミクスと個別化医療への関心が高まっています。政府と民間組織は医療インフラに投資しており、研究、診断、創薬のための計算生物学ツールの導入が促進されています。この地域がバイオテクノロジー分野の拡大を続ける中、計算生物学の市場は着実な成長が見込まれています。

主要な計算生物学市場企業のリスト

• ジェネデータ AG
• ストランドライフサイエンス
• コンピュジェン株式会社
• シュレディンガー
• 株式会社シミュレーションプラス
• ローザ＆カンパニーLLC
• ダッソー・システムズ SE
• インシリコ バイオテクノロジー AG
• ニンバス・ディスカバリーLLC
• チェルターラ
• インステム社(株式会社リードスコープ)

市場シェアが最も高い上位 2 社

• ジェネデータ AG：市場シェアの約25%を占め、大規模な実験データの管理、分析、解釈のための包括的なソリューションを提供し、ライフサイエンスとバイオテクノロジーの分野で強い存在感を示しています。
• ダッソー・システムズ SE：市場シェアの約20%を占め、創薬、分子モデリング、シミュレーションのための革新的な計算生物学ツールを提供し、世界中のヘルスケアおよび製薬産業をサポートしています。

投資分析と機会

計算生物学市場は、個別化医療、ゲノミクス研究、創薬の進歩に対する需要の高まりにより、重要な投資機会をもたらしています。市場の成長の約 40% は、複雑な生物学的データの解読において計算生物学が重要な役割を果たすゲノムデータ分析への投資によるものです。創薬や個別化治療に計算ツールを導入するヘルスケア企業や研究機関が増えていることから、この分野には多額のベンチャーキャピタルや公的資金が集まり続けている。

AI および機械学習テクノロジーに重点が置かれており、計算生物学への投資状況の約 30% を占めています。これらのテクノロジーは、データ処理、モデル予測、生物学的シミュレーションの効率を向上させ、精密医療の開発と創薬の加速に新たな道を提供します。特に、AI 主導のプラットフォームは疾患の研究方法を変革し、治療標的やバイオマーカーを特定する効率の向上につながっています。

アジア太平洋や中東などの新興市場地域は大きな成長の可能性を秘めており、市場の将来の成長の約 20% がこれらの地域によるものと予想されています。これらの地域の政府はバイオテクノロジーとヘルスケア研究に多額の投資を行っており、計算生物学企業がその拠点を拡大する機会を生み出しています。精密医療の研究開発と規制サポートへの注目が高まっており、市場は長期的な成長に向けて準備が整っています。

最後に、農業や環境科学などの医療以外の産業への計算生物学の統合により、新たな投資の機会がもたらされています。これらの拡大する分野でソリューションを提供できる企業は、この進化する市場でシェアを獲得する可能性があります。

新製品の開発

近年、計算生物学市場では、特に個別化医療や創薬を促進する分野で、大幅な製品開発が行われています。新製品の発売の約 35% は、高度な AI および機械学習アルゴリズムによるデータ分析機能の強化に焦点を当てています。これらのテクノロジーにより、大規模な生物学的データセットのより高速かつ正確な処理が可能になり、精密医療やゲノミクスのアプリケーションに特に有益です。

さらに、計算生物学企業は分子シミュレーションと創薬のための新しいプラットフォームを開発しており、イノベーションの約 30% は予測モデリングの改善に集中しています。これらの製品は、科学者が複雑な生物学的プロセスをより深く理解し、さまざまな化合物が体内の標的とどのように相互作用するかを予測するのに役立ちます。これは医薬品開発の初期段階で特に役立ち、従来の試行錯誤方法に伴う時間を節約し、コストを削減します。

市場におけるもう 1 つの重要な発展は、計算生物学ツールとクラウドベースのプラットフォームとの統合が進んでいることです。市場の新製品の約 20% はクラウド互換になるように設計されており、研究者が強力な計算リソースにリモートでアクセスできるようになります。この傾向により、小規模の研究機関や企業が計算生物学を利用しやすくなり、その潜在的な使用例が拡大しています。

最後に、学際的な計算生物学ツールの開発に対する関心が高まっています。新製品の約 15% は、計算生物学、生物情報学、その他の科学分野の間のギャップを埋めることに焦点を当てており、研究者がより広範囲の生物学的データをリアルタイムで分析できるようになります。

計算生物学市場におけるメーカーの最近の動向 

• ジェネデータ AG (2025)：ゲノムデータ分析の速度と精度を向上させ、精密医療アプリケーション向けの創薬ターゲットとバイオマーカーの迅速な発見を可能にするAI搭載プラットフォームを導入しました。

• シュレーディンガー (2024)：分子動力学シミュレーションと機械学習アルゴリズムを統合する高度な計算生物学ソフトウェア スイートを発売し、創薬および材料科学アプリケーションの効率を大幅に向上させました。

• ダッソー システムズ SE (2025)：生物学的モデリング プラットフォームを拡張し、製薬会社やバイオテクノロジー会社の研究者向けに改良されたシミュレーション ツールを提供し、薬物相互作用や治療結果を予測する能力を強化しました。

• Compugen Ltd (2024)：機械学習を使用して新しいがん標的を特定し、免疫療法の開発を加速する、免疫腫瘍学の研究に焦点を当てた新しい計算プラットフォームをリリースしました。

• 株式会社シミュレーションプラス（2025年）： 計算生物学ソフトウェアのアップグレード版を発表。創薬のための強化された分子モデリング機能を提供し、臨床試験における化合物の挙動をより正確に予測できるようになりました。

計算生物学市場のレポートカバレッジ

計算生物学市場レポートは、業界を形成する現在の傾向、主要な推進力、課題、機会についての詳細な分析を提供します。データベース、ハードウェアインフラ、分析ソフトウェアなど種類別に市場をカバーしており、分析ソフトウェアとサービスが約45％と最大のシェアを占めている。このレポートでは、学術研究、製薬およびバイオテクノロジー産業、商業部門を含むさまざまなアプリケーションについても調査しており、産業アプリケーションが約 40% と最も高いシェアを占めています。地理的には北米が市場をリードしており、世界シェアの 45% を占め、欧州、アジア太平洋地域がそれに続きます。このレポートでは、Genedata AG、Dassault Systèmes SE、Schrodinger などのこの分野の主要企業に焦点を当て、その戦略、製品提供、市場革新への貢献について詳しく説明しています。さらに、このレポートでは、人工知能や機械学習などの新興テクノロジーが計算生物学の成長や個別化医療の需要の高まりに与える影響についても調査しています。また、高い計算コストやデータプライバシーの懸念などの市場の課題を評価し、将来の傾向と投資機会についての洞察を提供します。