CPU および複数の GPU AI サーバーの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (AI データ サーバー、AI トレーニング サーバー、AI 推論サーバー)、対象アプリケーション別 (BFSI、IT および通信、国防、医療、その他)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

CPUと複数のGPU AIサーバー市場規模

CPUおよびマルチGPU AIサーバー市場は、2025年の8.0億米ドルから2026年には8.6億米ドルに成長し、2027年には9.3億米ドルに達し、2035年までに17.8億米ドルに拡大すると予測されており、2026年から2035年の間に8.4%のCAGRを記録します。成長は、AI モデルのトレーニング、ハイパフォーマンス コンピューティングのワークロード、エンタープライズ データ センターの拡張によって促進されます。マルチ GPU 構成が展開の 58% 近くを占め、クラウド サービス プロバイダーの需要が 46% を超え、ディープ ラーニング ワークロードが使用量の大半を占め、アジア太平洋地域が約 49% の市場シェアを保持しています。

米国の CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場は、AI アプリケーションにおけるハイパフォーマンス コンピューティングの需要の高まりにより、大幅な成長が見込まれています。ヘルスケア、金融、自動車などの業界で AI テクノロジーが導入されるにつれ、複数の GPU と CPU を搭載した強力なサーバーのニーズが高まっています。 AI 研究、機械学習、データ分析におけるイノベーションにより、この地域における高度なコンピューティング インフラストラクチャの需要がさらに高まっています。企業が複雑な AI タスクの処理能力と効率の最適化を目指す中、市場は拡大し続けると予想されます。

CPU および複数の GPU を備えた AI サーバー市場は、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーを活用するビジネスにとって不可欠です。これらのサーバーは、中央処理装置 (CPU) の高い処理能力と複数のグラフィックス処理装置 (GPU) の計算能力を組み合わせて、より高速なデータ処理と複雑な AI モデルのトレーニングを可能にします。 AI サーバーの導入は、医療、自動車、金融などの業界全体で増加しており、データ集約型のワークロードには強力なコンピューティング システムが必要です。 AI 駆動型アプリケーションの需要が高まるにつれ、企業はパフォーマンス、拡張性、効率性の向上を実現するサーバーに投資し、市場の拡大を促進しています。

CPUとマルチGPU AIサーバー市場動向

CPU および複数の GPU を備えた AI サーバー市場は、ハイパフォーマンス コンピューティングの需要の高まりにより急速な変革を経験しています。ヘルスケア、自動車、金融などの業界の企業の 70% 以上が、データ処理速度とモデル トレーニングの効率を向上させるために AI サーバーを使用していると報告しています。 AI アプリケーションがより複雑になるにつれて、複数の GPU の統合が目覚ましい速度で増加しており、現在 AI ワークロードの 60% 以上が計算タスクを高速化するためにマルチ GPU 構成に依存しています。さらに、エッジ コンピューティングへの傾向が勢いを増しており、組織の 55% が遅延を削減し、リアルタイム データ処理を強化するために分散コンピューティング システムに移行しています。さらに、クラウドベースの AI サーバーがますます注目を集めており、企業の 50% が、特に中小企業で AI 運用を拡張するためにクラウド ソリューションを選択しています。エネルギー効率の高い AI サーバーに対する需要も大幅に増加しており、環境への懸念と運用コストの最適化の必要性の両方から、企業の 40% 以上がサーバー インフラストラクチャの低エネルギー消費を優先しています。

CPU と複数の GPU AI サーバー市場のダイナミクス

CPU および複数の GPU AI サーバー市場は、AI、機械学習、データ処理の技術進歩によって推進されています。 AI モデルをトレーニングするための計算能力への需要が高まっているため、企業はパフォーマンスと拡張性が強化された AI サーバー ソリューションの導入を推進しています。マルチ GPU 構成により、企業は AI ワークロードの複雑化に対処し、リアルタイム データ処理の効率を向上させることができます。ヘルスケア、自動車、小売などの分野での AI アプリケーションの拡大により、市場の成長がさらに加速しています。同時に、クラウド インフラストラクチャの進化とエッジ コンピューティングの必要性により、AI サーバー プロバイダーにさらなる機会が生まれています。

市場成長の原動力

"業界全体で AI アプリケーションの需要が高まる"

さまざまな分野で AI アプリケーションに対する需要が高まっていることが、CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の主要な推進要因となっています。ヘルスケア、自動車、金融の企業の約 65% が、大規模なデータセットを処理し、複雑な AI モデルを効率的に実行するために AI サーバーへの依存を高めています。 AI と機械学習は、運用の最適化と洞察の提供において重要になっており、強力なマルチ GPU 構成を備えた AI サーバーの採用が増加しています。 60% 以上の企業が、業界のイノベーションを推進するために AI が不可欠であると報告しており、こうした高負荷のワークロードを処理できるサーバーの需要がさらに高まっています。

市場の制約

"マルチ GPU の構成とメンテナンスにかかるコストが高い"

マルチ GPU 構成とその継続的なメンテナンスのコストが高いことが、CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の大きな制約となっています。マルチ GPU 構成では多額の設備投資が必要になることが多いため、約 50% の企業が高性能サーバーへの初期投資について懸念を表明しています。さらに、これらのシステムの維持とアップグレードのコストは多額になる可能性があり、企業の 40% 以上が、最新のハードウェア開発に対応し、進化するソフトウェアとの互換性を確保することが課題であると報告しています。これにより、特に技術アップグレードの予算が限られている中小企業では、このようなサーバーの導入が制限される可能性があります。

市場機会

"クラウドベースの AI サーバーへの投資の増加"

CPU および複数の GPU AI サーバー市場における大きなチャンスは、クラウドベースの AI サーバーへの投資の増加にあります。 55% 以上の企業がクラウド ソリューションに移行しており、スケーラブルでコスト効率の高い AI サーバー インフラストラクチャに対する需要が高まっています。クラウドベースのプラットフォームを使用すると、企業は物理ハードウェアへの先行投資なしで複数の GPU の能力にアクセスできるため、あらゆる規模の組織が高度な AI テクノロジーにアクセスしやすくなります。さらに、小売業やヘルスケアなどの業界の企業の 50% が、スケーラビリティを強化し、パフォーマンスを向上させ、デジタル変革の取り組みをサポートするためにクラウドベースの AI サーバーを採用しており、市場に大きな成長の見通しを生み出しています。

市場の課題

"消費電力と冷却システムの課題"

CPU および複数の GPU AI サーバー市場における重要な課題は、電力消費と効率的な冷却システムの必要性を管理することです。複数の GPU を搭載したサーバーは大量の熱を発生するため、企業の約 45% が効率的な冷却が大きな懸念事項であると認識しています。 AI ワークロードの計算要件が増大するにつれて、マルチ GPU サーバーの電力消費量が大幅に増加し、運用コストの増加につながる可能性があります。 40% 以上の企業がエネルギー効率とパフォーマンスの最適なバランスを維持することが困難であり、高度な冷却ソリューションを模索する必要に迫られています。この課題により、高性能 AI サーバーの導入と管理がさらに複雑になります。

セグメンテーション分析

CPU および複数の GPU AI サーバー市場は、さまざまな業界のサーバーとそのアプリケーションの種類に基づいてセグメント化できます。これらのサーバーは、機械学習、深層学習、ビッグ データ処理などの複雑な人工知能 (AI) ワークロードをサポートするために不可欠です。タイプ別のセグメント化は、トレーニング、推論、一般的なデータ処理など、特定の AI タスク用に設計されたさまざまなサーバー構成に焦点を当てています。一方、アプリケーションごとに分類すると、銀行、IT、通信、国防、医療などのさまざまな業界でこれらのサーバーがどのように採用されているかが浮き彫りになります。これらの各アプリケーションは、複数の GPU セットアップのパワーと効率の恩恵を受け、AI モデルとデータ分析のより高速かつ効率的な処理を可能にします。これらのセグメントを理解することで、企業は AI 関連の特定のニーズを満たすために最適なサーバー インフラストラクチャを選択できるようになります。

タイプ別

• AIデータサーバー:AI データ サーバーは、大量のデータを処理できるように設計されており、大容量のストレージと高速なデータ取得速度を提供します。これらは、機械学習モデルのトレーニングやビッグデータ アプリケーションの処理に使用されるデータセットの管理に不可欠です。 AI データ サーバーは、CPU およびマルチ GPU AI サーバー セグメントの市場シェアの約 40% を占めています。これらのサーバーは、金融、ヘルスケア、自動車など、データ駆動型の洞察が重要なさまざまな業界をサポートしています。企業が予測分析、意思決定、リアルタイム アプリケーションにビッグデータを活用するにつれて、AI データ サーバーの需要が高まっています。

• AI トレーニング サーバー:AI トレーニング サーバーは、主にディープ ラーニング ネットワークなどの AI モデルのトレーニングに使用されます。これらのサーバーには、トレーニング プロセスを高速化するために複数の GPU が装備されており、複雑なモデルのトレーニングに必要な時間を短縮します。 AI トレーニング サーバーは市場シェアの約 45% を占めています。これらのサーバーは、自動運転車、ロボット工学、医療診断など、AI に大きく依存する業界では非常に重要です。 AI モデル開発の高速化に対するニーズの高まりにより、AI トレーニング サーバーの成長が促進されています。AI トレーニング サーバーを使用すると、組織は膨大な量のデータを処理し、アルゴリズムを加速的に最適化できるようになります。

• AI 推論サーバー:AI 推論サーバーは、トレーニングされた AI モデルを展開して、新しいデータ入力に基づいてリアルタイムの予測や意思決定を行うように設計されています。これらのサーバーは市場シェアの約 15% を占めています。これらは通常、リアルタイムのデータ分析と意思決定が重要である小売、金融、顧客サービスなどの業界で使用されます。企業がモデル開発から展開に移行するにつれて、AI 推論サーバーの需要が増加しており、本番環境での AI モデルの迅速かつ効率的な実行に重点が置かれています。

用途別

• BFSI (銀行、金融サービス、および保険):BFSI セクターは、CPU および複数の GPU AI サーバー市場で市場シェアの約 30% を占めています。この分野の AI サーバーは、不正行為の検出、アルゴリズム取引、リスク管理、顧客サービスの自動化などのタスクに使用されます。大量のデータをリアルタイムで処理し、予測を行う能力は、意思決定における AI への依存がますます高まっている金融機関にとって不可欠です。業界が効率を向上させ、コストを削減し、顧客エクスペリエンスを向上させるために AI を採用するにつれて、BFSI セクターの AI サーバーの需要は増加すると予想されます。

• ITと通信:IT および通信企業は市場の約 25% を占めています。 AI サーバーは、ネットワークの最適化、予知保全、チャットボットや仮想アシスタントなどの AI 主導のソリューションによる顧客サポートの強化に利用されます。通信会社は、データ分析、顧客行動予測、不正行為検出に AI サーバーを使用しています。 IT および通信分野における AI テクノロジーの急速な導入により、データ量の多いアプリケーションを処理し、ネットワーク インフラストラクチャを強化するために、複数の GPU を備えた強力なサーバーの需要が高まっています。

• 国防：国防部門は市場シェアの約 15% を占めています。 AI サーバーは、監視、サイバーセキュリティ、自律システム、意思決定支援システムなどの軍事用途に使用されます。さまざまなソースからの大量のデータをリアルタイムで処理および分析する能力は、国防活動にとって不可欠です。 AI を活用した防御システムはますます高度になっており、そのようなアプリケーションに必要な集中的な処理能力を処理するために、複数の GPU を搭載した AI サーバーの需要が高まっています。

• 医学：AIサーバー市場の約20％を医療業界が占めている。 AI サーバーは、医療画像、診断、個別の治療計画、創薬などのアプリケーションにとって重要です。病院や研究機関は、患者データの分析、診断精度の向上、疾患管理のための予測モデルの開発に AI を導入しています。医療研究や医療現場で生成される大規模なデータセットを処理するには、高い処理能力を備えた AI サーバーが必要です。

• その他:小売、自動車、物流などの分野を含む「その他」カテゴリーは市場の約10％を占める。これらの業界は、サプライ チェーンの最適化、予知保全、パーソナライズされた推奨事項などのアプリケーションに AI サーバーを使用しています。さまざまな分野で AI の導入が進むにつれて、特に企業が効率性と革新性を高めるために AI を中核業務に統合しようとしているため、AI サーバーの需要は拡大し続けています。

CPU と複数の GPU AI サーバーの地域別の見通し

CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の地域別の見通しは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカがそれぞれ市場全体に貢献しており、さまざまな地域に需要が大きく分散していることを示しています。北米は、テクノロジー企業の強い存在感、高度なインフラストラクチャー、AI を活用したアプリケーションに対する高い需要により、市場で支配的な地位を占めています。欧州では、さまざまな分野、特に IT 産業や防衛産業での AI の導入が進んでいます。アジア太平洋地域は、AI と技術革新への大規模な投資によって急速な成長を遂げています。中東とアフリカはまだ発展途上ですが、特に防衛や医療などの分野で AI テクノロジーへの関心が高まっています。

北米

北米は世界の CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の約 40% を占めています。米国はこの地域の主要なプレーヤーであり、AI の研究、開発、インフラストラクチャに多額の投資を行っています。 AI サーバーの需要は金融、ヘルスケア、防衛、IT などの業界によって促進されており、データ分析から自律システムに至るまでさまざまなアプリケーションに AI テクノロジーが実装されています。 AI 主導のソリューションの急速な導入と多数の AI 研究センターが、市場における北米のリーダーシップに貢献しています。 Google、Microsoft、NVIDIA などの大手テクノロジー企業の存在が、この地域の市場シェアをさらに高めています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、CPU および複数の GPU AI サーバーの世界市場シェアの約 25% を保持しています。この地域は、自動車、ヘルスケア、防衛などの業界全体で AI の使用が増加しているため、着実な成長を遂げています。ドイツ、英国、フランスを含む欧州諸国は、製造、物流、防衛業務を強化するために AI 主導のテクノロジーを導入しています。欧州連合がさまざまな取り組みや資金提供プログラムを通じて AI 開発の促進に注力していることも、この地域の市場成長に貢献しています。さまざまな業界で AI の導入が加速し続けるため、この地域での AI サーバーの需要は増加すると予想されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、世界の CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の約 30% を占めています。この地域では、特に中国、日本、韓国などの国々で AI 技術の導入が急速に進んでおり、AI の研究開発に多額の投資を行っています。電子商取引、製造、自動車、ヘルスケアなどの分野で AI を活用したソリューションに対する需要が高まっており、アジア太平洋地域の市場を牽引しています。特に中国は、AI 開発への注目の高まりや、国家プロジェクトやスマートシティ構想における AI の利用により、市場で重要な役割を果たすことが期待されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、世界の CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の約 5% を占めています。この地域ではAIテクノロジーの導入が徐々に進んでおり、防衛、ヘルスケア、石油・ガスなどの主要セクターではAIを活用したソリューションに対する強い需要が見られる。 UAE やサウジアラビアなどの国々は、インフラの最新化、セキュリティ システムの強化、医療サービスの最適化を目的として AI に多額の投資を行っています。この地域での AI 導入はまだ初期段階にありますが、より多くの業界が AI の可能性を模索するにつれて、高性能サーバーの需要は増加すると予想されます。

主要な CPU および複数の GPU AI サーバー市場のプロファイルされた企業のリスト

• IBM

• HPE

• ファーウェイ

• インスパーシステム

• デル

• レノボ

• ウイングテックテクノロジー

• 清華ユニグループ

シェアトップ企業

• IBM:25%

• HPE:22%

投資分析と機会

人工知能 (AI) および機械学習アプリケーションの需要が高まり続けるにつれて、CPU および複数の GPU AI サーバー市場は多額の投資を集めています。投資の約 40% はサーバーのパフォーマンスとエネルギー効率の向上に向けられており、企業は処理能力を加速するために複数の GPU の統合にますます注力しています。投資のさらに 35% は、深層学習モデルの最適化やデータ処理速度の向上など、AI 固有の機能の強化に当てられます。これらの進歩は、AI がビッグデータ分析や予測アルゴリズムに適用されるヘルスケア、自動車、金融などの業界にとって非常に重要です。さらに投資の 15% は、新興市場、特にクラウド コンピューティングと AI の採用が急速に成長しているアジア太平洋地域での AI サーバーの可用性の拡大に焦点を当てています。残りの 10% は、より持続可能で環境に優しいサーバー テクノロジの開発に投資され、AI インフラストラクチャの拡張性と環境への配慮を確保します。 AI テクノロジーの継続的な進化に伴い、これらの投資は幅広い成長の機会を提供し、企業や組織がコンピューティング能力と AI 主導のソリューションに対する需要の増加に確実に対応できるようにします。

新製品の開発

CPU およびマルチ GPU AI サーバー市場の最近の発展は、主にパフォーマンス、スケーラビリティ、エネルギー効率の向上に焦点を当てています。 2025 年に発売される新製品の約 40% は、高性能 CPU と複数の GPU の統合を可能にする高度なサーバー構成に焦点を当てています。これらの製品は、研究、財務モデリング、AI ベースの分析など、大量の計算能力を必要とする業界向けに調整されています。より効率的なサーバーに対する需要が高まる中、開発のさらに 30% はサーバー冷却ソリューションとエネルギー消費の改善に重点が置かれています。液冷技術の革新と AI を活用したエネルギー管理システムは、重点的に取り組んでいる分野の 1 つです。新製品の約 20% は AI ワークロードを最適化するように設計されており、レイテンシを短縮し、リアルタイム処理能力を向上させる特殊なサーバー アーキテクチャを備えています。新製品の残りの 10% は、AI サーバーを管理および展開するための強化されたクラウドベースのプラットフォームを含むソフトウェアおよびインフラストラクチャ ソリューションに焦点を当てており、ビジネスに優れた柔軟性と統合機能を提供します。これらの開発は、AI 駆動型アプリケーションに対する急速に高まる需要に応え、さまざまな業界で AI ワークロードの効果的な機能を確保するために不可欠です。

最近の動向

• IBM: 2025 年、IBM は量子コンピューティング技術と統合して処理能力を 25% 向上させるように設計された新しい高性能 AI サーバーを発表しました。この開発は、創薬や財務予測などの分野で、より高速かつ正確な AI 計算に対する需要の高まりに対応することを目的としています。

• HPE: HPE は、持続可能性を重視して高度な GPU と CPU を統合した AI サーバーの新しい製品ラインを 2025 年に発売しました。これらの新しいサーバーは、処理速度を向上させながらエネルギー消費を 18% 削減し、HPE を環境に優しい AI サーバー市場の主要プレーヤーとして位置づけています。

• ファーウェイ: ファーウェイは 2025 年に AI を活用した新しいサーバー アーキテクチャを導入し、データ転送と処理速度を 20% 向上させました。この開発は、電気通信および自動運転車業界における高速 AI アプリケーションの需要の高まりに応えることが期待されています。

• インスパーシステム: Inspur Systems は、エッジ コンピューティングに最適化されたさまざまな AI サーバーを導入することで、2025 年に製品提供を拡大しました。これらのサーバーは、製造や小売などの業界で AI ワークロードを加速し、処理効率の 22% 向上につながると期待されています。

• ウイングテックテクノロジー：Wingtech Technology は 2025 年に、企業の運用における拡張性と柔軟性を提供するモジュール式 AI サーバーの新しい製品ラインを導入しました。このモジュール式アプローチにより、特に変動するワークロードに対処する企業において、運用コストを 30% 削減できます。

レポートの範囲 

CPUおよび複数のGPU AIサーバー市場に関するレポートは、このセクターの主要プレーヤー、技術トレンド、および将来の成長の可能性の詳細な分析を提供します。市場は製品タイプによって分割されており、マルチ CPU および GPU 構成を搭載した高性能サーバーが市場シェアの約 55% を占めています。機械学習や深層学習などの AI 駆動アプリケーション専用に設計されたサーバーは、市場の約 35% を占めており、これらのテクノロジーはさまざまな業界で採用が進んでいます。市場の残りの 10% は、高度な計算タスク向けにカスタマイズされたソリューションを必要とする研究開発部門で使用される特殊なサーバーによって牽引されています。地理的には、北米が最大の市場シェアを保持しており、AI およびテクノロジー インフラストラクチャにおけるこの地域のリーダーシップによって約 40% を占めています。ヨーロッパが 30% のシェアで続き、アジア太平洋地域は急速な成長を遂げており、AI 機能とクラウド サービスの需要の高まりにより市場シェアの約 20% に貢献しています。ラテンアメリカや中東など他の地域のシェアは小さいですが、AI主導型テクノロジーへの世界的な移行により、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。