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データ保護市場

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データ保護市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(クラウド、オンプレミス、その他)、対象となるアプリケーション(大企業、中小企業(SME))、地域の洞察、2033年までの予測

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最終更新日: May 19 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 117
SKU ID: 24733903
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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データ保護市場規模

グローバルデータ保護市場は2024年に1億5,8,624.15百万米ドルと評価され、2025年には182,211.6百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに5億52,368.5百万米ドルに拡大し、2025年から2033年に14.87%のCAGRを登録しています。

米国のデータ保護市場は、厳しい規制枠組み、サイバー脅威の高まり、クラウドベースのセキュリティソリューションの採用の増加によって駆動される大幅な成長を遂げています。企業は、機密情報を保護し、コンプライアンスを確保するために、高度なデータプライバシー対策に優先順位を付けています。

重要な調査結果

  • 市場規模: 2025年に182211.6mと評価され、2033年までに552368.5mに達すると予想され、14.87%のCAGRで成長しました。
  • 成長ドライバー: 150%のランサムウェアの増加。 70%エンドポイントのセキュリティ採用。クラウドネイティブセキュリティの60%。 90%エンタープライズリスクの優先順位付け。 80%IAMフォーカス。
  • トレンド: 40%のサイバー攻撃サージ。クラウドコンプライアンスの採用60%。 80%ゼロトラスト展開。 70%のハイブリッドセキュリティ投資。 35%ブロックチェーン統合の成長。
  • キープレーヤー: IBM、Hewlett Packard、Oracle、McAfee、Veeam Software
  • 地域の洞察: 北米40%のシェア。 70%ヨーロッパクラウドコンプライアンス。 60%APACクラウドの採用。 50%MEAエンタープライズAI使用。 150億ドルの米国投資。
  • 課題: 60%の規制の複雑さの障壁。 50%の高い展開コスト。 40%のスキル不足。 45%の統合難易度。 30%非構造化データの問題。
  • 業界への影響: 35%の違反削減。 70%のクラウドセキュリティシフト。 80%AIの脅威の使用。平均ランサムウェアの損失450万ドル。 25%のフォレンジックツールの採用。
  • 最近の開発: 40%DLP精度が向上します。 50億ドルのAIスタートアップ資金。 30%量子暗号化R&Dライズ; 35%ブロックチェーンソリューション拡張。 25%のソブリンクラウドの成長。

データ保護市場

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データ保護市場は、サイバーセキュリティの脅威の増加、規制のコンプライアンス要件、およびクラウドの採用の増加により、急速に拡大しています。組織は、機密情報を保護するために、高度な暗号化、エンドポイントセキュリティ、およびAI主導の脅威検出に投資しています。データ損失防止の需要(DLP)、IDACCES管理(IAM)、および災害復旧ソリューションは、財務、ヘルスケア、政府部門を含む業界全体で増加しています。 GDPR、CCPA、インドのDPDP法などの厳しいデータプライバシー法は、企業に堅牢なデータセキュリティフレームワークを実装するように促しています。クラウドセキュリティ、ランサム保護、およびゼロトラストアーキテクチャは、データ保護業界の進化を促進する重要な傾向です。

データ保護市場の動向

データ保護市場は、サイバー攻撃の増加、規制のコンプライアンス要件、および雲の移行に起因する大幅な成長を目撃しています。報告によると、昨年、サイバー攻撃が40%以上増加し、データセキュリティソリューションの需要が急増したことが示されています。ハイブリッドクラウド環境の使用の増加により、企業はAI駆動型の脅威の検出、データマスキング、サービスとしての暗号化など、多層データ保護戦略を採用するようになりました。

ランサムウェアのインシデントは150%増加し、組織に災害復旧とバックアップソリューションを強化するよう促しました。現在、企業の70%以上が、データ侵害とサイバー脅威を緩和するために、リアルタイムの脅威監視およびエンドポイントセキュリティツールに投資しています。データの主権法も市場を形成しており、GDPR、HIPAA、およびその他のデータプライバシー規制に準拠するために、地域固有のクラウドストレージソリューションを実装しているグローバル組織の60%以上が成長しています。

ゼロトラストセキュリティモデルの増加は牽引力を獲得しており、企業の80%がIDACCES管理(IAM)と特権アクセス管理(PAM)に優先順位を付けて、許可されていないデータアクセスを防ぎます。さらに、ブロックチェーンベースのデータ保護は、改ざん防止データストレージのソリューションとして浮上しており、金融、ヘルスケア、政府のセクターにおけるデータの整合性を確保しています。

データ保護市場のダイナミクス

データ保護市場は、サイバーセキュリティの進歩、規制の枠組み、クラウドサービスへの依存の増加に影響されます。市場は、サイバーの脅威の増加、厳しいコンプライアンス要件、デジタル変革、高い実装コスト、データガバナンスの複雑さ、サイバーリスクの進化などの課題によって推進されていますが、重要なハードルをもたらします。 AI、機械学習、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーは、リアルタイムのデータセキュリティと脅威インテリジェンスの新しい機会を解除しています。組織がデータプライバシー、コンプライアンスの自動化、安全なデータ管理戦略を優先するため、市場は進化し続けます。

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機会

AI搭載のデータセキュリティと自動化の拡大

データ保護ソリューションにおけるAIと機械学習の統合は、重要な成長機会を提供します。 AI駆動型の脅威インテリジェンスシステムは、サイバー脅威をリアルタイムで検出し、データ侵害とインサイダーの脅威の影響を減らすことができます。自動化されたコンプライアンス管理プラットフォームは、データ監査、暗号化、および政策執行を合理化することにより、企業が厳しい規制要件を満たすのに役立ちます。エッジコンピューティングとIoTセキュリティの台頭により、分散データネットワークを保護するAI搭載のサイバーセキュリティソリューションの需要が生まれました。ブロックチェーンベースの暗号化も牽引力を獲得しており、財務、ヘルスケア、防衛などの産業に改ざん防止データストレージソリューションを提供しています。

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ドライバー

サイバーセキュリティの脅威とデータ侵害の増加

サイバー攻撃の増加、ランサムウェアインシデント、およびフィッシングの試みにより、データ保護ソリューションの需要が大幅に増加しています。 2023年だけでも、違反により50億を超えるデータ記録が公開され、銀行、ヘルスケア、および政府部門の企業に影響を与えました。ランサムウェアの攻撃には、企業のコストがインシデントあたり平均450万ドルであり、組織は高度な脅威の検出、エンドポイントセキュリティ、およびデータ損失防止ソリューションに投資するように促します。国民国家のサイバー戦争のリスクの高まりにより、多層サイバーセキュリティフレームワーク、AIを搭載したセキュリティ分析、およびクラウドストレージを保護して、デリケートなデータリークを防ぐためのクラウドストレージの安全性がさらに高まりました。

市場の抑制

"高い実装コストとデータガバナンスの複雑さ"

データ保護市場の最大の課題の1つは、セキュリティソリューションの展開と統合のコストが高いことです。多くの組織、特に中小企業は、企業グレードの暗号化、バックアップ、災害復旧ソリューションを採用する際に、予算の制約と格闘しています。さらに、データ保護フレームワークには、熟練したサイバーセキュリティの専門家が必要であり、業界で人材不足を生み出します。企業の60%以上が、GDPR、CCPA、インドのDPDP法を含む複数のデータプライバシー法を順守する必要があるため、複雑なコンプライアンス規制を主要な障壁として挙げています。複数のクラウド環境で構造化された構造と非構造化データを管理する複雑さは、運用上の課題をさらに増します。

市場の課題

"進化するサイバーの脅威と規制の不確実性"

データ保護技術の進歩にもかかわらず、組織は進化するサイバーセキュリティの脅威に直面し続けています。ハッカーは、従来のセキュリティシステムをバイパスするために、AI駆動型のサイバー攻撃、ディープファークフィッシング、高度なランサムウェア技術を使用しています。データのプライバシーに関する規制の枠組みは継続的に進化しており、企業が複数の管轄区域にわたって完全なコンプライアンスを維持することを困難にしています。標準化されたグローバルデータ保護法の欠如は、国境を越えたデータ転送をさらに複雑にします。企業は、セキュリティポリシーを絶えず更新し、コンプライアンスオートメーションに投資し、リスクを軽減し、規制の罰則を避けるために適応的なサイバーセキュリティフレームワークを実装する必要があります。

セグメンテーション分析

データ保護市場は、展開の種類とアプリケーションに基づいてセグメント化されており、あらゆる規模と業界の組織に対応しています。主要な展開タイプには、クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドモデルが含まれ、それぞれがさまざまなレベルのスケーラビリティ、セキュリティ、コンプライアンスを提供します。組織は、費用対効果と実装の容易さにより、クラウドベースのデータ保護ソリューションをますます採用していますが、オンプレミスソリューションは、厳格な規制要件を備えた業界にとって好ましい選択肢です。アプリケーションに関しては、大企業と中小企業がデータ保護ソリューションの主要な消費者であり、各セグメントは明確なセキュリティの課題と投資の考慮事項に直面しています。

タイプごとに

  • クラウドベースのデータ保護: クラウドベースのデータ保護ソリューションは、企業での新しい展開の60%以上を占めている広範な採用を獲得しています。マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド環境への移行の増加により、リアルタイムの脅威検出、自動コンプライアンス、スケーラブルなデータ暗号化を提供するクラウドネイティブセキュリティソリューションの需要が促進されています。クラウドベースのバックアップおよび災害復旧サービスは、ランサムウェアの攻撃とデータ損失に関連するリスクを軽減しようとしているため、養子縁組が35%増加しています。 AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを含む大手クラウドプロバイダーは、組み込みのセキュリティ機能を強化し、AI駆動型のデータ保護対策を統合して機密性の高いビジネス情報を保護しています。

  • オンプレミスのデータ保護: クラウドセキュリティに対する好みが高まっているにもかかわらず、オンプレミスのデータ保護ソリューションは、機密データを完全に制御し、厳格な規制政策のコンプライアンスを必要とする業界にとって依然として重要です。金融、政府、ヘルスケアなどのセクターは、オンプレミスのセキュリティソリューションを好み、ローカライズされたデータストレージ、直接アクセス制御、高度な暗号化基準を確保します。報告によると、金融機関の40%以上が、GDPR、HIPAA、Soc 2コンプライアンスなどの厳しい規制要件を満たすために、オンプレミスのサイバーセキュリティインフラストラクチャに依然として依存していることを示しています。オンプレミスソリューションは、クラウドの誤解に対する強化された保護を提供しますが、多くの場合、より高い前払いコストとITの専門知識が必要です。

  • その他の展開モデル(ハイブリッドおよびエッジコンピューティングセキュリティ): クラウドとオンプレミスのセキュリティを組み合わせたハイブリッドデータ保護モデルは、複雑なIT環境で運営されている組織にとってますます好まれる選択肢になりつつあります。ハイブリッドモデルにより、企業は災害復旧とリモートアクセスのためにクラウドバックアップを利用しながら、非常に敏感なデータオンプミスを保存することができます。エッジコンピューティングとIoTデバイスの台頭により、分散ネットワーク向けに設計されたデータ保護ソリューションの需要が増加し、分散型運用のリアルタイムセキュリティが確保されています。 AI搭載のエンドポイントセキュリティソリューションとブロックチェーンベースのデータインテグリティツールは、ハイブリッドおよびエッジセキュリティアーキテクチャを採用する業界で注目を集めています。

アプリケーションによって

  • 大企業: 大企業がデータ保護市場を支配しており、世界のデータセキュリティ支出の70%以上を占めています。銀行、ヘルスケア、小売、および製造業の組織は、データ侵害と規制上のリスクを軽減するために、企業グレードの暗号化、脅威インテリジェンス、AI駆動の詐欺検出に投資しています。大企業のデータ侵害の平均コストは、事件あたり400万ドルを超えており、企業は多層セキュリティフレームワーク、ゼロトラストアーキテクチャ、およびAI駆動型セキュリティオートメーションを実装するよう促しています。レポートによると、Fortune 500企業の90%が高度なデータ保護戦略を採用しており、クラウドセキュリティ、IDアクセス管理(IAM)、および機械学習ベースの脅威検出を統合しています。

  • 中小企業(中小企業): 中小企業(中小企業)は、サイバー脅威の増加と戦うために、費用対効果の高いクラウドベースのデータ保護ソリューションを急速に採用しています。中小企業の60%以上が過去1年間に少なくとも1つのサイバー攻撃を報告しており、ランサムウェアが最も一般的なセキュリティの脅威であると報告しています。多くのSMEは現在、SAASベースのセキュリティプラットフォーム、自動化されたバックアップソリューション、およびエンドポイント保護サービスを活用して、ビジネスの継続性と規制コンプライアンスを確保しています。手頃な価格のスケーラブルなサイバーセキュリティソリューションの需要は増加しており、中小企業の50%以上がマネージドセキュリティサービス(MSSP)に投資してITコストを削減し、データセキュリティインフラストラクチャを強化しています。

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地域の見通し

データ保護市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカ全体で成長しています。北米は、サイバー犯罪率と厳格なデータ保護法のために市場をリードしています。ヨーロッパは、安全なデータストレージとコンプライアンスの自動化のための需要を促進するGDPR施行を促進します。アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革を目撃しており、クラウドセキュリティへの投資とAI主導の脅威検討を目撃しています。一方、中東とアフリカは、サイバー攻撃の増加の中でエンタープライズサイバーセキュリティソリューションの採用の増加により成長を見ています。

北米

北米はデータ保護市場を支配し、世界のデータセキュリティ支出の40%以上を占めています。米国とカナダは、クラウドセキュリティ、AI主導の脅威検出、コンプライアンスオートメーションソリューションの採用を主導しています。 2023年、米国企業の80%以上が、ランサムウェアとフィッシング攻撃の増加と戦うためにゼロトラストセキュリティアーキテクチャを実装しました。米国のサイバーセキュリティ業界だけでも、IBM、Microsoft、Oracleなどの主要なハイテク大手がAI駆動型サイバーセキュリティの提供を拡大して、150億ドル以上のデータ保護技術を投資しました。連邦データプライバシー法の導入により、エンドツーエンドの暗号化とコンプライアンス管理ソリューションの需要がさらに加速されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、厳格なGDPR規制とサイバーの脅威の増加に牽引されて、データ保護の主要な市場であり続けています。欧州企業の70%以上が、コンプライアンス基準を満たすためにマルチクラウドセキュリティソリューションを採用しています。ドイツ、英国、フランスはサイバーセキュリティ支出をリードし、企業は自動コンプライアンス管理、エンドポイント保護、クラウドデータ暗号化に焦点を当てています。 2023年、欧州連合は30億ドルのGDPR罰金を科し、企業にデータガバナンスとリスク管理戦略を強化するよう促しました。国境を越えたデータ転送規制の拡大は、ソブリンクラウドストレージソリューションとAI搭載の詐欺検出への投資を促進しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域では、デジタル変換、クラウドの拡張、サイバー攻撃の増加に支えられたデータ保護ソリューションの迅速な採用が行われています。中国、インド、日本、オーストラリアは重要な市場であり、企業の60%以上がクラウドセキュリティソリューションに移住しています。インドの新しいデジタルパーソナルデータ保護(DPDP)法は、地元のデータストレージと暗号化サービスの需要を促進していますが、中国のサイバーセキュリティ法には、国際企業向けのオンプレミスのデータセキュリティソリューションが必要です。日本と韓国は、AIを搭載した脅威インテリジェンスとランサムウェア保護に多額の投資を行っており、サイバーセキュリティ業界は過去1年間で25%増加しています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカのデータ保護市場は、サイバー犯罪のインシデントの増加、規制改革、およびエンタープライズセキュリティ投資により拡大しています。 UAEとサウジアラビアは市場をリードしており、大企業の50%以上がAI主導のサイバーセキュリティフレームワークを採用しています。 2023年、サウジアラビアは国家サイバーセキュリティ戦略を開始し、20億ドルをデータ保護インフラストラクチャに割り当てました。南アフリカとナイジェリアは、金融セクターのサイバー攻撃の増加に駆動されるクラウドベースのデータ保護ソリューションの成長も目撃しています。スマートシティとデジタルバンキングサービスの拡大は、IDACCES管理(IAM)およびリアルタイムの脅威監視への投資をさらに促進しています。

プロファイリングされた主要なデータ保護市場企業のリスト

  • IBM
  • Hewlett Packard
  • CAテクノロジー
  • netapp
  • Veeamソフトウェア
  • Symantec
  • マカフィー
  • オラクル
  • クエストソフトウェア

市場シェアが最も高いトップ企業

  • IBM - AIを搭載したセキュリティ分析、クラウド暗号化、およびエンタープライズバックアップソリューションをリードしているグローバルデータ保護市場シェアの30%以上を保持しています。
  • Microsoft - 市場シェアの約25%、クラウドセキュリティの支配、ゼロトラストフレームワーク、およびアイデンティティ管理ソリューションを占めています。
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投資分析と機会

データ保護市場は、サイバーセキュリティ企業、クラウドプロバイダー、AIのスタートアップが技術の進歩を推進するため、多大な投資を集めています。 2023年、データセキュリティへの世界的な投資は200億ドルを超え、ゼロトラストセキュリティ、クラウド暗号化、およびAI主導の脅威検出に焦点を当てています。サイバーセキュリティスタートアップのためのベンチャーキャピタル資金は50億ドルに達し、自動コンプライアンス、ランサムウェア緩和、ブロックチェーンセキュリティソリューションを専門としています。

政府はまた、サイバーセキュリティ予算を増やしており、米国はデータ保護イニシアチブに150億ドルを割り当てています。ヨーロッパでは、企業が自動化されたプライバシー管理と規​​制報告に投資するため、GDPRコンプライアンス支出は40%急増しました。アジア太平洋地域と中東におけるソブリンクラウドデータセンターの拡大は、クラウドネイティブセキュリティソリューションの新しい機会を生み出しています。量子コンピューティングの台頭と暗号化基準への影響は、次世代の暗号化ソリューションを探求する研究機関が豊富な投資を引き起こしている別の分野です。

新製品開発

データ保護業界は、AI主導のセキュリティツール、自動コンプライアンスプラットフォーム、次世代暗号化テクノロジーを立ち上げているため、急速なイノベーションを見ています。 IBMは、クラウドおよびハイブリッド環境向けのAI駆動のリアルタイム脅威検出プラットフォームであるWatson AI Securityを導入しました。 MicrosoftはAzure Sentinel Security Suiteを強化し、機械学習ベースのサイバーリスク評価を統合しました。

主要なデータ保護プロバイダーは、ゼロトラストセキュリティフレームワークに焦点を当てており、Ciscoは企業向けの新しいゼロトラストクラウドセキュリティソリューションを開始しています。 Oracleは、ブロックチェーンベースのデータインテグリティソリューションを導入し、金融機関向けの改ざん防止データストレージを確保しました。 McAfeeはエンドポイント保護プラットフォームを拡大し、自動ランサムウェア検出とクラウドネイティブセキュリティを統合しました。

機密コンピューティングの成長により、エンタープライズクラウド環境向けの安全な飛び地の新しい開発が行われ、大手ハイテク企業はハードウェアベースのセキュリティソリューションに投資しています。リアルタイムのフォレンジック分析ツールの需要が増加しており、ベンダーは自動違反調査のためにクラウドベースの脅威インテリジェンスプラットフォームを立ち上げるように促しています。

データ保護市場における最近の開発

  • IBMは、Quantum-Safe暗号化プラットフォームを立ち上げ、サイバーセキュリティに対する量子コンピューティングの影響のために企業を準備しました。
  • MicrosoftはOpenAIと提携して、AI駆動型の脅威インテリジェンスをクラウドセキュリティソリューションに統合しました。
  • Veeam Softwareは、AIを搭載した災害復旧ソリューションを導入し、リアルタイムのバックアップと自動ランサムウェア保護を可能にしました。
  • Oracleはクラウドセキュリティポートフォリオを拡大し、規制された産業向けに強化されたソブリンクラウドデータ保護サービスを提供しました。
  • Symantecは、行動分析を利用してインサイダーの脅威とデータ除去を防ぐために、次世代DLPソリューションを開発しました。

報告報告

データ保護市場レポートは、市場動向、投資機会、新たなサイバーセキュリティ技術の詳細な分析を提供します。レポートは対象となります:

  • 市場のセグメンテーション - 展開タイプ(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)およびアプリケーション(大企業、中小企業)による故障により、養子縁組の傾向と企業のセキュリティ支出を分析します。
  • 地域の洞察 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東およびアフリカの分析は、主要な投資分野、サイバーセキュリティリスク、規制コンプライアンスフレームワークを強調しています。
  • 競争力のある状況 - IBM、Microsoft、McAfee、Oracle、Veeamなどの大手データ保護会社のプロファイル、市場シェア、新製品の発売、戦略的買収。
  • 投資の傾向 - ベンチャーキャピタルの資金調達、政府のサイバーセキュリティ予算、および次世代暗号化研究の概要。
  • テクノロジーの傾向 - AIを搭載した脅威検出、ブロックチェーンベースのセキュリティ、機密コンピューティング、およびゼロトラストセキュリティフレームワークに関する洞察。
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データ保護市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

大企業、中小企業(中小企業)

カバーされているタイプごとに

クラウド、オンプレミス、その他

カバーされているページの数

117

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中のCAGR 14.87%

カバーされている値投影

2033年までに552368.5百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにデータ保護市場が触れると予想される価値は何ですか?

    世界のデータ保護市場は、2033年までに552368.5百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示するデータ保護市場はどのCAGRですか?

    データ保護市場は、2033年までに14.87%のCAGRを示すと予想されます。

  • データ保護市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    IBM、Hewlett Packard、CA Technologies、NetApp、Veeam Software、Symantec、McAfee、Oracle、Quest Software

  • 2024年のデータ保護市場の価値は何でしたか?

    2024年、データ保護市場価値は158624.15百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
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  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
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  • Taiwan (台灣)+886
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  • Togo+228
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  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
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  • Turkey (Türkiye)+90
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