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詐欺保護ソフトウェア市場

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詐欺保護ソフトウェアの市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(クラウドベース、Webベース)、対象(大企業、中小企業)、地域の洞察、および2033年の予測によるアプリケーション別

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最終更新日: June 02 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 90
SKU ID: 26305677
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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詐欺保護ソフトウェア市場規模

詐欺保護ソフトウェア市場は2024年に5億4,000万米ドルと評価され、2025年の2025年の6億350万米ドルから1,462.5百万米ドルに成長すると予想され、2025年から2033年までの予測期間中は複合年間成長率(CAGR)が11.7%です。

米国の詐欺保護ソフトウェア市場は、セキュリティの脅威に対する懸念の高まりと、企業が詐欺に対して保護するための懸念の高まりに起因する、予測期間にわたって堅調な成長を経験することが期待されています。サイバー犯罪が進化し続けるにつれて、さまざまなセクターの組織が、セキュリティ対策を強化し、機密データを保護するために、高度な詐欺保護ソリューションに優先順位を付けています。

詐欺保護ソフトウェア市場

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詐欺保護ソフトウェア市場は、大企業と中小企業の両方を対象としたサイバー犯罪者からの脅威に直面しているため、近年、大きな牽引力を獲得しています。このソフトウェアは、詐欺、個人情報の盗難、その他の悪意のある活動に対して、金融取引、顧客データ、およびオンラインプラットフォームを保護することを目的としています。デジタル決済、eコマース、モバイルバンキングの増加に伴い、詐欺保護は世界中の企業にとって重要な優先事項となっています。人工知能(AI)、機械学習(ML)、バイオメトリック認証などの高度な技術を活用することにより、詐欺保護ソリューションはリアルタイムの検出機能と応答能力を改善し、業界全体のそのようなツールの需要を促進しています。

詐欺保護ソフトウェア市場の動向

詐欺保護ソフトウェア市場では、AIおよび機械学習主導型ソリューションの採用が急増しています。約55%の企業がAIを搭載した詐欺検出ツールを実装して、疑わしいパターンをリアルタイムで特定し、誤検知と手動介入を大幅に削減しています。さらに、モバイル詐欺保護は目立っており、モバイル取引の急速な増加により、モバイルファースト詐欺検出システムに50%の企業が投資しています。組織の70%がオンライン支払い詐欺の増加を報告しているため、特にeコマースセクターでは、詐欺防止ツールの需要が増加すると予想されます。

クラウドベースの詐欺保護ソフトウェアも増加しており、組織の60%近くが詐欺防止ソリューションをクラウドに移動しています。この傾向は、よりスケーラブルで、費用対効果が高く、簡単に展開可能なソリューションの必要性によって推進されています。さらに、これらのソリューションを約45%採用している金融機関の数が増えており、顧客の検証を確保し、詐欺活動を削減するために、指紋や顔認識などの生体認証認証に目を向けています。詐欺技術がより洗練されるにつれて、企業の約65%が、さまざまなデジタルチャネルで詐欺と戦うために多層保護戦略を統合することに焦点を当てています。

詐欺保護ソフトウェア市場のダイナミクス

詐欺保護ソフトウェア市場は、主にオンライン詐欺とサイバー犯罪の頻度の増加によって推進されています。業界全体での迅速なデジタル変革により、企業はオンライン取引、顧客データ、財務情報を確保する上での課題が高まっています。電子商取引、モバイル決済、デジタルバンキングの台頭により、詐欺がより緊急の懸念を抱き、組織に堅牢な詐欺保護ソフトウェアに投資するよう促しました。 AIおよび機械学習テクノロジーの使用の増加により、これらのソリューションは詐欺をリアルタイムでより適切に検出、予防、軽減できるようになり、サイバークリミナルが採用した進化する戦術に対処します。

市場の成長の推進力

"サイバー犯罪とデータ侵害に対する懸念の高まり"

75%の企業がサイバー犯罪の脅威の増加を認めているため、詐欺保護ソフトウェアの採用は急速に増加しています。組織の約60%は、敏感な顧客データを保護し、金融詐欺を防ぐことが最優先事項であると報告しています。さらに、金融機関の50%は、機械学習とAIを利用してセキュリティを強化し、異常を検出する高度な詐欺検出ソリューションに投資しています。これらのテクノロジーは、データパターンから自動的に学習し、時間の経過とともに詐欺検出機能を改善することにより、企業が詐欺戦術の先を行くことを可能にします。サイバーセキュリティの懸念のこの急増は、堅牢な詐欺保護システムの需要を促進することです。

市場の抑制

"高い実装コストに関連する課題"

需要が増加しているにもかかわらず、高い実装とメンテナンスコストは、多くの組織にとって重要な制約のままです。中小企業(SME)の約45%が、詐欺保護ソフトウェアを採用の重要な障壁として展開するコストを挙げています。さらに、これらのシステムを既存のインフラストラクチャと統合することに伴う複雑さは、企業の約35%にとって課題です。その結果、多くの中小企業は、予算とリソースが限られているため、詐欺保護ソリューションへの投資を遅らせるか、または控えています。このコスト関連の問題は、特に中小企業の間で市場の全体的な成長を遅らせる可能性があります。

市場機会

"デジタル決済とeコマースの成長"

デジタル決済とeコマースの急速な成長は、詐欺保護ソフトウェア市場にとって大きな機会を提供します。現在、グローバルトランザクションの65%以上がオンラインで実施されており、支払い詐欺の増加につながっています。前年比55%増加しているオンライン買い物客の数により、企業はこれらの取引を確保するために詐欺保護ツールに多額の投資を行っています。さらに、企業の50%がAIと生体認証をデジタル決済システムに統合して、より安全な顧客体験を提供しています。このデジタルトランザクションの急増は、詐欺保護プロバイダーが強化されたセキュリティ対策を提供し、成長するデジタル経済のより大きなシェアを獲得するための明確な市場機会を提供します。

市場の課題

"進化する詐欺技術に適応するのが難しい"

詐欺保護ソフトウェア市場が直面している主要な課題は、サイバー犯罪者が採用した詐欺戦術の急速な進化です。組織の約60%は、詐欺技術がより洗練され、検出が難しくなっていると報告しています。このペースの速い進化は、詐欺保護ソフトウェアプロバイダーにソリューションを継続的に革新し、更新するよう圧力をかけています。その結果、45%の企業が詐欺保護システムを最新の状態に保つのに苦労しており、新しい種類のサイバー攻撃に対して脆弱になります。これらの進化する脅威に適応する必要性は、市場にとって重要な課題をもたらし、詐欺の傾向を先取りするために研究開発への絶え間ない投資が必要です。

セグメンテーション分析

セグメンテーション分析は、特定のタイプとアプリケーションに分割することにより、デジタルエクスペリエンスモニタリング(DEM)および詐欺保護ソフトウェア市場の明確なビューを提供します。この分析は、企業が各市場セグメントの独自の要件を理解し、よりターゲットを絞った戦略とより良いリソース割り当てを可能にするのに役立ちます。タイプの観点から、DEMおよび詐欺保護ソフトウェアはクラウドベースとWebベースのソリューションにセグメント化されており、それぞれが異なる機能、機能、および採用率を備えています。クラウドベースのソリューションは一般に、スケーラビリティと柔軟性に好まれますが、Webベースのソリューションは、よりシンプルで費用対効果の高いツールを求めている企業よりも好まれることがよくあります。さらに、アプリケーションベースのセグメンテーションは、大企業と小規模企業(SME)を区別します。大企業は通常、より複雑でスケーラブルなシステムを必要としますが、中小企業は費用対効果が高く、実装しやすいソリューションに焦点を当てています。これらのセグメントを分析することで、企業は特定の顧客のニーズに基づいて提供を調整し、顧客満足度の向上、市場の競争力の向上に役立ちます。

タイプごとに

  • クラウドベース:クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、および費用効率によって駆動される市場シェアの約60%を占めています。企業は、どこからでも簡単なアクセスを許可し、迅速な更新を提供し、インフラストラクチャコストを最小限に抑えるため、クラウドベースのプラットフォームをますます採用しています。需要の変動を満たし、分散型の労働力をサポートするために迅速にスケーリングする能力が重要な利点です。ファイナンス、ヘルスケア、小売などの業界は、クラウドベースのソリューションによって提供されるセキュリティ、柔軟性、コンプライアンス機能の恩恵を受け、高性能とデータ保護の両方を確保します。

  • Webベース:Webベースのソリューションは、市場シェアの約40%を占めており、シンプルさとコストの削減を提供します。これらのプラットフォームは、複雑なインストールとハードウェアの必要性を最小限に抑える標準のWebブラウザーからアクセスできます。彼らは、より簡単で費用対効果の高いソリューション、特に中小企業(中小企業)を探している企業に最適です。使いやすさ、リアルタイムの更新、および最小限のハードウェア要件により、Webベースのソリューションは、eコマース、顧客サービス、教育セクターの企業間で特に人気があります。

アプリケーションによって

  • 大企業:大企業は市場の約65%を占めており、多くの場合、膨大な運用上のニーズを満たすために、より複雑でカスタマイズ可能なソフトウェアソリューションが必要です。これらの組織は、クラウドベースのプラットフォームとWebベースの両方のプラットフォームに依存して、顧客エクスペリエンスを向上させ、運用効率を確保し、データセキュリティを強化しています。シームレスな統合、ビッグデータ分析、パーソナライズされたエクスペリエンスに対する需要の高まりにより、大企業は高度な詐欺保護とデジタルエクスペリエンスソリューションを採用するようになります。銀行、通信、テクノロジーなどの業界は、これらのソリューションに大きく依存して、グローバルな運営を維持し、リスクを管理しています。

  • 中小企業:中小企業(中小企業)は、市場の約35%を占めています。これらのビジネスは、多くの場合、より価格に敏感であり、強力な基本機能を提供する簡素化された、展開しやすいソフトウェアを探しています。詐欺保護の必要性とデジタルエクスペリエンスの改善により、Webベースのクラウドベースのソリューションが中小企業がますますアクセスできるようになり、低コストでより柔軟性を提供しています。中小企業は、特に小売、ロジスティクス、ヘルスサービスなどのセクターで、これらのプラットフォームを使用して、大企業の広範なリソースなしで運営を最適化し、顧客エンゲージメントを強化します。

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詐欺保護ソフトウェア地域の見通し

詐欺保護ソフトウェア市場は、サイバー犯罪の頻度の増加と進化する脅威の景観によって駆動される、複数の地域で急速に成長しています。地域のセキュリティ上の懸念、デジタルインフラストラクチャの成熟度、規制要件などの要因の影響を受けて、さまざまな地域がさまざまなレートで詐欺保護ソリューションを採用しています。北米とヨーロッパは現在、サイバー攻撃と規制のコンプライアンス要件の数が多いため、詐欺保護ソフトウェアの採用のリーダーです。一方、アジア太平洋地域は、より多くの企業が事業をデジタル化し、詐欺のリスクが高まるにつれて、大きな成長を遂げています。中東とアフリカは、小規模な市場ではありますが、組織が詐欺やサイバー犯罪の増加に対抗するための堅牢なセキュリティシステムの必要性をよりよく認識しているため、詐欺保護ソリューションの需要が増加しているのを目撃しています。各地域のユニークな傾向とニーズは、詐欺保護ソフトウェアの将来の方向を形成する上で重要な役割を果たします。

北米

北米は、グローバルな詐欺保護ソフトウェア市場の大部分を占めており、約40%を占めています。この地域では、デジタルバンキング、eコマース、クラウドベースのサービスの採用が大きくなり、詐欺関連のインシデントが急速に増加しました。米国市場は、支払いカード業界のデータセキュリティ標準(PCI DSS)やリアルタイムの詐欺検出の需要の高まりなどの厳しい規制要件によって推進される最大の貢献者です。金融、小売、ヘルスケアなどの業界の企業は、規制に準拠し、リスクを緩和し、敏感な顧客データを保護するために、詐欺保護ソフトウェアに多額の投資を行っています。デジタルエコノミーが拡大し続けるにつれて、特にモバイルトランザクションとオンライン支払いの増加により、高度な詐欺保護ソリューションの需要が高まると予想されます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、世界の詐欺保護ソフトウェア市場の約30%を占めています。サイバーセキュリティの脅威の増加と一般データ保護規則(GDPR)などのより厳しいデータプライバシー規制の増加により、詐欺保護の需要が地域で加速しています。英国、ドイツ、フランスなどの国の金融機関、eコマースプラットフォーム、および公共部門組織は、オンライン詐欺に対して保護し、規制要件を遵守するために詐欺防止ソフトウェアに投資しています。国境を越えた電子商取引とデジタル決済の成長は、この地域の高度な詐欺保護システムの必要性をさらに促進します。また、欧州企業は、ますます洗練された詐欺戦術よりも先を行くために、AI主導の詐欺検出ツールを採用することに焦点を当てています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、詐欺保護ソフトウェア市場で最も急速に成長しており、世界市場シェアの約25%を獲得しています。デジタル変革が中国、インド、日本などの国々で加速するにつれて、オンライン詐欺のリスクも高まっています。 eコマースとモバイルバンキングは、この地域で非常に人気があり、詐欺保護ソフトウェアの必要性をさらに促進しています。この地域の国々は、消費者と企業の両方を詐欺から保護するために、サイバーセキュリティに多額の投資を行っています。デジタルウォレットの増加とモバイル決済により、詐欺保護が重大な関心事になりました。 AIベースの詐欺防止ツールの需要は、企業が詐欺検出プロセスを自動化し、応答時間を改善しようとするにつれて成長しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ(MEA)地域では、詐欺保護ソフトウェアの需要が着実に増加しており、現在グローバル市場の約5%を占めています。この成長は、主に銀行、eコマース、テレコムなどの業界全体のデジタル化の増加によって推進されています。 UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々は、オンライン金融取引とデジタルサービスの急増を経験しており、詐欺のリスクを高めています。この地域の企業は、サイバー犯罪の脅威の成長をより意識するようになるにつれて、デジタル取引を確保するための詐欺保護ソリューションに投資し、国際的なセキュリティ基準に準拠し、敏感な顧客データを保護しています。サイバーセキュリティへのこの増加の焦点は、この地域の詐欺保護ソフトウェアの需要を促進し続けることが期待されています。

プロファイリングされた主要な詐欺保護ソフトウェア市場企業のリスト

  • 電子メール

  • リスク化

  • fcase

  • iovation

  • ストライプレーダー

  • ゾノス

  • Sift Scient

  • SoftwareKey

  • signifyd

  • 類似性

  • サブノ

  • フォーター

シェアが最も高いトップ企業

  • リスク化:20%

  • signifyd:18%

投資分析と機会

詐欺保護ソフトウェア市場は、業界全体の高度なセキュリティソリューションの必要性が高まっているため、重要な投資機会を提供しています。サイバーの脅威の増加に伴い、組織はデジタル資産を保護するためにますます多くのリソースを割り当てており、詐欺防止技術への移行につながります。世界中の企業の約35%が、デジタル決済システムが年間30%増加するにつれて、過去1年間に詐欺検出および予防ソリューションへの投資を増やしています。

さらに、不正活動を検出するための人工知能(AI)および機械学習(ML)技術への投資が急増し、40%以上がAIベースの詐欺保護ツールを採用しています。これらの高度なシステムは、詐欺検出の精度を最大60%強化することを示しており、このセグメントへのさらなる投資を促進しています。さらに、企業の25%は、スケーラビリティと費用対効果のためにクラウドベースの詐欺保護ソリューションに投資しており、今後数年間で22%の割合で成長すると予想されています。

企業の推定18%が詐欺の検出と予防の予算を増やすことを計画しており、15%がモバイル詐欺保護の強化を目指しているため、この市場の投資機会はかなりのものです。デジタル決済、eコマース、オンラインバンキングの範囲の拡大は、今後数年間の詐欺保護ソフトウェアへの投資の18%の増加に貢献すると予想されます。

新製品開発

近年、詐欺保護ソフトウェア市場は、ベンダーがビジネスの進化するニーズを満たすための高度なソリューションの開発に焦点を当てているため、いくつかの重要な革新を見てきました。約28%の企業がAIおよびMLテクノロジーを活用する新しい詐欺防止製品を導入し、リアルタイムの詐欺検出機能を強化しています。これらの製品は、従来の方法と比較して、詐欺検出の全体的な効率を45%改善することが期待されています。

さらに、市場で発売された新製品の約20%は、既存のeコマースプラットフォームと統合され、デジタルトランザクションでよりシームレスな詐欺検出を提供するため、商人がオンラインストアの保護を容易にします。詐欺防止ツールがより洗練されるにつれて、新製品開発の18%はモバイル詐欺保護の強化に焦点を当てており、モバイルデバイスを介して実施されるトランザクションの増加に対処します。

また、市場では、ブロックチェーンベースの詐欺保護ソリューションの15%が導入されており、デジタルトランザクションにおける透明性と説明責任が高いことを約束しています。このテクノロジーは、セキュリティ機能の強化と不正行為を減らす可能性により、採用の増加を目の当たりにしています。さらに、新しい詐欺保護ソフトウェアの19%には、高度な生体認証識別機能が組み込まれています。これは、ユーザーのアイデンティティと戦闘詐欺を検証するためのより信頼性の高い方法を提供します。

最近の開発

  • リスク化:2025年、Riskifiedは、動的な機械学習モデルを組み込むことにより、eコマーストランザクションセキュリティの強化を目的とした新しい詐欺保護ソリューションを開始しました。この開発は、オンライン小売業者の詐欺検出率を25%改善し、特にデジタルチャネルでの支払い詐欺を対象とすると予想されています。

  • signifyd:2025年、Signifydは、チェックアウトプロセス中に摩擦を減らすことで顧客体験を改善することに焦点を当てた新しいAIを搭載した詐欺保護ツールを導入しました。このツールは、オンライン商人の15%以上によって採用されており、ビジネスと消費者の両方に利益をもたらす虚偽の減少が20%減少していることを示しています。

  • フォーター:Forterは、2025年初頭にアップグレードされた詐欺検出プラットフォームのリリースを発表しました。このバージョンには、高度な行動分析とリアルタイムの意思決定アルゴリズムが組み込まれています。

  • Sift Scient:2025年、Sift Scientは、モバイルコマースセクターでの詐欺検出を改善するために設計された新製品を発表しました。この製品は、モバイルトランザクションの詐欺検出率を22%改善しました。

  • Simility:2025年、Similityは、クロスチャネル詐欺保護のための統合詐欺検出システムを開始しました。これは、オンライン、モバイル、および店内トランザクション全体で検出率を35%改善することを目的としています。

報告報告

詐欺保護ソフトウェア市場レポートは、業界に影響を与える幅広い重要な要因をカバーしています。市場の現在の状態、傾向、将来の見通しを分析し、テクノロジー、展開モデル、エンドユーザー産業、地域市場などのセグメントに関する詳細な洞察を提供します。このレポートは、AIベースのソリューションが現在市場を支配しており、38%のシェアを保有していることを強調していますが、クラウドベースのソリューションは市場の30%を占めています。

地域分析は、北米が市場をリードし、市場シェアの40%を占めていることを示していますが、ヨーロッパとアジア太平洋はそれぞれ25%と20%を占めています。このレポートでは、モバイル詐欺保護の増加傾向についても説明しています。これは現在、市場の18%を占めています。さらに、小売部門での詐欺保護ソリューションの採用は、今後数年間で22%増加すると予想され、革新的な詐欺防止技術の需要を促進します。主要なプレーヤーの戦略と最近のイノベーションも検討され、製品開発と市場の拡大に焦点を当てています。

詐欺保護ソフトウェア市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

電子メール、リスク化、FCase、Iovation、Stripe Radar、Zonos、Sift Scient、SoftwareKey、Signifyd、Simility、Subuno、forter

カバーされているアプリケーションによって

大企業、中小企業

カバーされているタイプごとに

クラウドベース、Webベース

カバーされているページの数

90

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の11.7%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに1億462.5百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 詐欺保護ソフトウェア市場は2033年までに触れると予想される価値は何ですか?

    世界の詐欺保護ソフトウェア市場は、2033年までに1億46250万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示する予定の詐欺保護ソフトウェア市場はどのCAGRですか?

    詐欺保護ソフトウェア市場は、2033年までに11.7%のCAGRを示すと予想されます。

  • 詐欺保護ソフトウェア市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    電子メール、Riskified、FCase、Iovation、Stripe Radar、Zonos、Sift Scient、SoftwareKey、Signifyd、Simility、Subuno、forter

  • 2024年の詐欺保護ソフトウェア市場の価値は何でしたか?

    2024年、詐欺保護ソフトウェア市場価値は5億4,030万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
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