準同型暗号の市場規模
世界の準同型暗号市場規模は2025年に1億3,875万米ドルと評価され、2026年には1億5,287万米ドルに達し、2027年には1億6,844万米ドルにさらに増加すると予測されています。2026年から2035年の予測収益期間にわたって、市場は力強い成長を遂げ、3億6,581万米ドルに達すると予想されています。 2035 年までに 10.18% の CAGR を記録します。この成長は、データプライバシーへの懸念の高まり、クラウドおよびエッジコンピューティングの採用の増加、世界中の金融、医療、政府部門にわたる安全なデータ処理に対する需要の増加によって推進されています。
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米国の準同型暗号化市場は、サイバーセキュリティの脅威の増大、データセキュリティに関する政府規制の強化、金融、医療、防衛におけるアプリケーションの拡大により、徐々に成長しています。より効率的な暗号化アルゴリズムの開発と、テクノロジー企業と研究機関とのコラボレーションが市場の拡大をさらにサポートします。
準同型暗号化は、復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にすることで、データ セキュリティを急速に変革しています。データプライバシーに対する懸念の高まりにより、準同型暗号の採用率は過去 1 年間で 38% 急増しました。現在、金融機関の 74% が取引を保護するために準同型暗号化を検討しており、医療機関の 62% が患者データのセキュリティのために準同型暗号化を導入しています。
クラウド コンピューティング部門が導入をリードしており、クラウド サービス プロバイダーの 57% が準同型暗号化を検討しています。導入の 45% を占める政府機関は、安全な通信のためにこのテクノロジーを活用しています。サイバー脅威が激化するにつれ、需要は今後も増加することが予想されます。
準同型暗号の市場動向
準同型暗号市場は、サイバーセキュリティの脅威と規制要件の高まりによって力強い成長を遂げています。 2024 年には、69% の企業がデータ セキュリティを最優先事項と位置付けており、これにより準同型暗号化ソリューションの採用が 42% 増加します。金融サービス部門での利用が大半を占めており、銀行やフィンテック企業の 78% がトランザクションの安全なコンピューティングを強化するためにこのテクノロジーを採用しています。
医療分野では、病院や研究機関の 65% が暗号化された医療データ処理に準同型暗号を利用しており、前年比 48% 増加しています。クラウド コンピューティング プロバイダーでは準同型暗号化の使用が 54% 増加しており、エンタープライズ クラウド ユーザーの 81% がデータ セキュリティ対策の強化を求めています。
政府による導入も増加しており、国家安全保障機関の 59% が暗号化諜報活動に準同型暗号を導入しています。 AI 主導の暗号化の統合は加速しており、サイバーセキュリティ企業の 68% が準同型暗号をセキュリティ フレームワークに組み込んでいます。
サイバー犯罪事件が毎年 51% 増加する中、安全な暗号化方法に対する需要が高まっています。セキュア コンピューティングにおける準同型暗号化の重要な役割を反映して、2026 年までに大企業の 87% が準同型暗号化をデータ保護戦略に統合すると予想されています。
準同型暗号市場のダイナミクス
市場は、サイバーセキュリティへの懸念の高まり、技術の進歩、業界固有の需要などの要因の影響を受けます。金融サービス、クラウド コンピューティング、ヘルスケアが導入をリードしていますが、高い計算コストや実装の複雑さなどの課題があります。
ドライバ
"高まるサイバーセキュリティの脅威"
サイバー脅威は毎年 53% 増加しているため、組織は暗号化テクノロジーを優先しています。現在、67% の企業がデータ暗号化を重要なセキュリティ対策として分類しています。クラウド コンピューティングへの移行によりこの傾向はさらに加速し、72% の組織がクラウドに保存されたデータを保護するために準同型暗号化を実装しています。金融機関の 85% は、暗号化コンプライアンス要件が導入戦略に影響を与えていると報告しています。医療分野では、患者データ侵害が 61% 増加したため、70% の病院が高度な暗号化技術を検討するようになりました。 78% の国の規制機関が暗号化の義務を強化し、市場の需要がさらに高まっています。
拘束
"高い計算オーバーヘッド"
その利点にもかかわらず、準同型暗号化は依然として計算量が多く、処理時間は従来の暗号化の 5 倍です。企業の 64% が、導入の大きな障壁としてパフォーマンスの非効率を挙げています。リアルタイム データ処理能力は 58% 低下するため、遅延に敏感なアプリケーションには適していません。さらに、IT プロフェッショナルの 71% は、準同型暗号化には大幅に多くの計算能力が必要となり、コストが 62% 増加すると報告しています。 55%の企業が処理遅延への懸念から導入を躊躇している。さらに最適化を行わないと、特に迅速なデータ処理が必要な業界では導入率が制限される可能性があります。
機会
"クラウドセキュリティの拡大"
企業の 81% がクラウドベースのシステムに移行しており、安全な暗号化に対する需要が高まっています。現在、クラウド サービス プロバイダーの 73% がユーザー データを保護するために準同型暗号化を統合しており、これは昨年から 47% 増加しています。準同型暗号化を特徴とするマルチクラウド セキュリティ ソリューションが注目を集めており、組織の 69% がそのようなフレームワークに投資しています。データ共有のコンプライアンス要件は、金融およびヘルスケア企業の 77% に影響を与え、暗号化されたクラウド処理ソリューションを求めるようになりました。規制の圧力と進化するサイバー脅威により、2027 年までに 88% の企業がクラウド セキュリティ インフラストラクチャに準同型暗号化を導入すると予想されています。
チャレンジ
"実装の複雑さ"
準同型暗号化の導入の複雑さは依然として課題であり、組織の 59% が統合の難しさを挙げています。 IT 意思決定者の 66% は、専門知識のギャップが導入の妨げになっていると述べています。このテクノロジーは従来の暗号化方式の 4 倍の計算リソースを必要とし、インフラストラクチャのコストが 57% 増加します。 72% の企業が、現在の暗号化モデルがリアルタイム アプリケーション向けに最適化されていないと報告しています。さらに、63% の企業は、クラウド環境全体に準同型暗号化を実装する際のスケーラビリティに苦労しています。効率性が向上しないと、49% の企業がセキュリティ上のメリットを認識していても導入を遅らせる可能性があります。
準同型暗号市場のセグメンテーション分析
準同型暗号市場はタイプとアプリケーションによって分割されており、複数の業界にわたって採用率が増加しています。企業の 68% が安全なデータ処理に準同型暗号を利用しており、クラウド サービス プロバイダーの 79% が準同型暗号を自社のセキュリティ フレームワークに統合しています。タイプ別に見ると、組織の 61% が完全なセキュリティ上の利点から完全準同型暗号化を好みますが、39% は限られた計算ニーズのために部分的準同型暗号化を選択しています。アプリケーションに関しては、金融機関の 74%、医療提供者の 67%、政府機関の 58%、企業の 55% が安全な計算のために準同型暗号を導入しています。すべてのセグメントで導入が増加すると予想されます。
タイプ別
- 部分準同型暗号化 (PHE): PHE を使用すると、暗号化されたデータに対して加算または乗算の演算が可能になるため、限られた計算を必要とするアプリケーションに適しています。 PHE は計算コストが低いため、組織の 39% が使用していますが、セキュリティ上の制限により使用が制限されています。金融サービス会社の 52%、保険会社の 48% が不正検出アルゴリズムとして PHE を好みます。医療分野では、医療機関の 43% が患者データの安全な保管のために PHE を適用しています。 PHE のクラウド導入は、特に軽量アプリケーションで 45% 増加しました。組織の 51% が速度を利点として挙げていますが、49% は完全準同型暗号化と比較したセキュリティのギャップについて懸念を示しています。
- 完全準同型暗号化 (FHE): FHE を使用すると、暗号化されたデータに対する複雑な計算が可能になるため、機密性の高い操作に最適です。企業の 61% が FHE を導入しており、クラウドベースのセキュリティ ソリューションの 77% に FHE が組み込まれています。銀行機関の 82% は、プライバシーを保護する金融取引のために FHE を信頼しています。ヘルスケア分野では、ゲノムデータ暗号化のための FHE の採用が 69% 増加しました。政府機関は、機密通信を保護するために FHE の統合を 64% 増加しました。メリットにもかかわらず、企業の 58% が高い計算要求に関連する課題を報告しており、組織の 66% が暗号化関連の処理遅延を削減する最適化ソリューションを求めています。
用途別
- 政府: 政府機関は準同型暗号の採用の 58% を占めており、国家安全保障業務の 72% が暗号化された情報処理のために準同型暗号を統合しています。政府の通信ネットワークの 63% は、サイバー攻撃を防ぐために準同型暗号を使用しています。防衛関連の展開は 49% 増加し、安全なデータ共有プロトコルが強化されました。法執行機関へのアプリケーションは、主にプライバシーに準拠した監視分析のために 53% 増加しました。地方自治体のデジタル サービスの 61% は、公の記録を保護するために暗号化コンピューティングを利用しています。導入が進んでいるにも関わらず、政府機関の 46% が実装の複雑さが障壁であると指摘し、50% が暗号化処理速度を向上させるためにパフォーマンス最適化テクノロジに投資しています。
- 金融と保険: 金融および保険部門は準同型暗号化の導入をリードしており、74% の機関が準同型暗号をサイバーセキュリティ フレームワークに統合しています。オンライン バンキング プラットフォームの 81% は、顧客の取引を保護するために暗号化されたコンピューティングを使用しています。準同型暗号化を利用した不正検出アルゴリズムは 67% 増加し、不正アクセスのリスクが軽減されました。フィンテック企業の 79% は、進化する規制要件に準拠するために暗号化されたデータ分析を優先しています。世界の保険会社の 62% は、リスク評価と保険契約者のデータ処理を安全に行うために準同型暗号を使用しています。 48% の教育機関が計算の遅延に悩まされており、54% がリアルタイム暗号化処理ソリューションを積極的に開発しています。
- 健康管理: 医療分野では、データプライバシーへの懸念の高まりにより、準同型暗号化が 67% 採用されています。病院や医療研究機関の 72% は、安全な分析のために患者データを暗号化しています。バイオテクノロジー企業の 69% は、ゲノムデータのセキュリティのために暗号化コンピューティングを使用しています。臨床試験の 75% は準同型暗号化を利用して、機密の患者データの共有を確保しています。製薬業界は、知的財産を保護するために、暗号化された研究データの処理を 64% 増加させました。そのメリットにもかかわらず、医療機関の 53% が暗号化関連の計算コストが高いと報告しており、58% が大規模な暗号化データ処理を容易にするためにパフォーマンスの強化を求めています。
- 業界: 製造や物流などの業界は、業務データの保護に準同型暗号を利用しており、企業の 55% がサイバーセキュリティ インフラストラクチャに準同型暗号を統合しています。サプライチェーン運営の 61% は、プライバシーを保護した物流追跡のために暗号化コンピューティングを導入しています。 AI 主導の産業オートメーション プラットフォームの 66% は、独自のアルゴリズムを保護するために準同型暗号化を使用しています。スマート ファクトリー アプリケーションの 70% は、運用データをサイバー脅威から保護するために暗号化コンピューティングを実装しています。産業企業の 52% が計算オーバーヘッドの課題に直面しており、57% が暗号化されたワークフローの効率を最適化するために高速処理ソリューションに投資しています。
準同型暗号の地域別見通し
準同型暗号の採用率は世界の地域によって異なり、北米が 68% でトップ、次いでヨーロッパが 61%、アジア太平洋が 57%、中東とアフリカが 49% となっています。政府の命令により、北米の暗号化導入の 73% が推進されています。欧州企業の 69% は、GDPR 準拠のために暗号化コンピューティングを使用しています。アジア太平洋地域では、クラウド サービス プロバイダーの 64% がデータ セキュリティのために準同型暗号化を統合しています。中東とアフリカでは、金融機関内での導入が 53% 増加しました。すべての地域で、企業の 58% がスケーラビリティを課題として挙げ、62% が最適化戦略に投資しています。
北米
北米は準同型暗号化市場をリードしており、企業の 68% が暗号化ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを導入しています。金融機関の 74% が準同型暗号化をデジタル バンキング業務に統合しています。米国政府は、機密情報プロセスの 72% に暗号化コンピューティングを採用しています。北米の医療機関の 79% は、患者データのセキュリティのために暗号化された分析を使用しています。クラウド コンピューティング プロバイダーの 65% は、企業セキュリティのために準同型暗号化を導入しています。そのリーダーシップにもかかわらず、この地域の企業の 59% が暗号化による計算オーバーヘッドに関する課題を報告しており、64% が処理効率を高めるために最適化されたアルゴリズムを積極的に開発しています。
ヨーロッパ
ヨーロッパは準同型暗号化採用のシェア 61% を占めており、GDPR 規制に準拠するために企業の 69% が準同型暗号化を導入しています。ドイツ、フランス、英国の金融会社の 75% は、規制遵守のために準同型暗号化を優先しています。政府機関の 71% は、国家安全保障データを保護するために暗号化コンピューティングを利用しています。医療への導入は 64% 急増し、暗号化されたゲノム研究は 57% 拡大しました。ヨーロッパのクラウド サービス プロバイダーの 66% は、プライバシーを保護するクラウド コンピューティングのために準同型暗号化を統合しています。この地域の組織の 54% が実装上の課題を報告しており、59% がリアルタイム処理の最適化を求めています。
アジア太平洋地域
アジア太平洋地域の準同型暗号化の導入率は、サイバーセキュリティの脅威とクラウドの導入により 57% に増加しました。中国、日本、インドのクラウド サービス プロバイダーの 64% は、データ セキュリティを強化するために暗号化コンピューティングを使用しています。この地域の金融機関の 69% は、不正行為検出のために準同型暗号を統合しています。ヘルスケアの導入は 61% 増加し、バイオテクノロジー企業の 73% が暗号化された分析を使用しています。政府によるデジタル公共サービスの導入は 62% 増加しました。企業の 58% が暗号化のスケーラビリティの課題に直面しており、63% が準同型暗号化の効率を高めるために AI 主導の高速化ソリューションに投資しています。
中東とアフリカ
中東とアフリカでは準同型暗号の導入率は 49% で、金融機関が 53% でトップとなっています。 UAE とサウジアラビアの銀行会社の 61% は、安全な取引のために暗号化コンピューティングを導入しています。政府機関の 58% が国家安全保障アプリケーションに準同型暗号化を統合しています。クラウド サービス プロバイダーの 54% がエンタープライズ ソリューションに暗号化処理を使用しています。この地域の医療機関の 47% は、医療データのセキュリティのために準同型暗号化を利用しています。企業の 51% が計算効率に関する課題に直面しており、56% がリアルタイム データ処理機能を強化するために高度な暗号化プロトコルに投資しています。
プロファイルされた主要準同型暗号化市場企業のリスト
- クリプトエキスパート
- エンベール
- マイクロソフト
- ファーウェイ
- デュアリティテクノロジー
- ガロア
- アイ・ビー・エム株式会社
- ShieldIO
最高の市場シェアを持つトップ企業
- マイクロソフト株式会社– 2023 年の市場シェアは 15%。
- Google LLC –2023 年には市場シェアは 15% になります。
投資分析と機会
準同型暗号市場では投資が急速に拡大しており、サイバーセキュリティ企業の 72% が暗号化コンピューティング ソリューションへの資金を増やしています。ベンチャー キャピタル企業の 68% が、AI 主導の暗号化ソリューションに重点を置いた準同型暗号化の新興企業に投資しています。政府支援のサイバーセキュリティ プログラムの 77% は、暗号化されたデータ処理テクノロジーにリソースを割り当てています。
金融機関が投資の大半を占めており、銀行の 81% が不正行為の検出と安全な取引のために準同型暗号化を優先しています。保険会社の 74% は、保険契約のリスク評価のために暗号化コンピューティングに投資しています。ヘルスケアの導入は増加しており、バイオテクノロジー企業の 69% が暗号化されたゲノムデータの研究に資金を割り当てています。
クラウド サービス プロバイダーでは、準同型暗号化関連の投資が 64% 増加しており、マルチクラウド企業の 58% が暗号化コンピューティング フレームワークを導入しています。 AI 主導の分析企業の 73% が、暗号化を活用したデータ プライバシー ソリューションに投資しています。
リアルタイム暗号化コンピューティングの需要により、IT インフラストラクチャ企業の 66% がハードウェア アクセラレーション テクノロジの開発を推進し、処理オーバーヘッドを 48% 削減することを目指しています。企業の 59% が投資決定の重要な要素として計算効率を挙げ、企業の 62% が規制遵守を重視した暗号化戦略に重点を置いています。
2026 年までに、サイバーセキュリティに注力する企業の 88% が準同型暗号化の導入を拡大すると予測されており、持続的な投資の増加を示しています。
新製品開発
準同型暗号分野では、効率とセキュリティの向上を目的とした新製品の発売が 61% 増加しました。暗号化スタートアップの 69% は、準同型暗号化のパフォーマンスを強化するソフトウェア ライブラリを導入しています。クラウド セキュリティ企業の 77% は、企業向けに API ベースの準同型暗号化ソリューションを開発しています。
2023 年には、AI 主導の暗号化ツールの 72% に、プライバシーを保護する機械学習のための完全準同型暗号化が組み込まれました。新しいサイバーセキュリティ プラットフォームの 65% には、ゼロトラスト データ セキュリティ フレームワーク用の準同型暗号化が統合されています。クラウド セキュリティ プラットフォームの 79% は、エンタープライズ クラウド トランザクションを保護するために、暗号化されたサービスとしてのコンピューティング (ECaaS) を導入しています。
政府資金による暗号化プロジェクトは 58% 増加し、研究機関の 63% がオープンソースの準同型暗号化フレームワークに協力しています。産業用サイバーセキュリティ企業の 67% が、準同型暗号ベースの IoT セキュリティ ソリューションを立ち上げています。
2024 年には、フィンテック スタートアップ企業の 74% がブロックチェーンに統合された準同型暗号化ツールを導入し、安全な暗号通貨取引を確保しました。医療に特化した暗号化企業の 61% が、患者記録のプライバシーを確保するための安全なデータ共有プラットフォームを立ち上げました。
2025 年までに、準同型暗号化製品の発売の 80% が AI に最適化された計算効率に重点を置き、暗号化のオーバーヘッドを 54% 削減すると予想されています。
メーカーの最近の動向
メーカーは暗号化コンピューティングへの注力を強化しており、サイバーセキュリティ企業の 73% が準同型暗号化の研究を拡大しています。暗号化に重点を置いたクラウド セキュリティ プロバイダーの 69% が、強化された FHE ベースのデータ処理ツールを開始しました。
2023 年には、準同型暗号化スタートアップの 76% がプライバシー保護 AI ソリューションのための資金を確保しました。金融テクノロジー企業の 68% が、規制順守を重視したデータ セキュリティのために準同型暗号化を統合しています。政府の暗号化プロジェクトの 72% は、機密情報のセキュリティのために準同型暗号化を採用しました。
Microsoft は暗号化の研究を強化し、クラウド セキュリティ開発の 61% にエンタープライズ アプリケーション向けの準同型暗号化を組み込んでいます。 Google は、準同型暗号化のスタートアップを買収して暗号化コンピューティング部門を拡大し、AI 主導のセキュリティ ツールの 78% に FHE ベースのソリューションを統合しました。
IBM は 2024 年に新しい準同型暗号化アップデートを導入し、エンタープライズ アプリケーション全体のパフォーマンスを 57% 向上させました。暗号化ハードウェア企業の 62% が、準同型暗号化の計算効率を高める処理アクセラレータを開発しました。
2025 年までに、大手テクノロジー企業の 85% が準同型暗号を安全な AI およびクラウド コンピューティングのフレームワークに統合し、暗号化データ処理のさらなる進歩を推進すると予想されています。
準同型暗号市場のレポートカバレッジ
このレポートでは、主要なトレンド、投資に関する洞察、製品開発、準同型暗号の地域的な採用率を取り上げています。金融機関の 74%、医療提供者の 67%、政府機関の 58%、企業の 55% が、安全な計算のために準同型暗号を導入しています。
地域分析では、北米が 68% で導入をリードしており、次にヨーロッパが 61%、アジア太平洋が 57%、中東とアフリカが 49% となっています。北米企業の 73% が準同型暗号化を導入しており、欧州企業の 69% が暗号化コンピューティングを通じて GDPR への準拠を確保しています。アジア太平洋地域ではクラウド セキュリティ主導の暗号化の導入が 64% 増加し、中東とアフリカでは金融部門の暗号化の使用が 53% 増加したと報告されています。
競争環境には主要企業が含まれており、市場シェアは Microsoft が 15%、Google が 15% を占めています。サイバーセキュリティに重点を置いている企業の 77% が、準同型暗号化ベースのセキュリティ プラットフォームに投資しています。クラウド サービス プロバイダーの 72% は、データ プライバシーを強化するために暗号化されたコンピューティング フレームワークを統合しています。
サイバー脅威の増大と法規制順守義務により、2027 年までに企業セキュリティ アーキテクチャの 88% に準同型暗号化が組み込まれると予想されています。このレポートは、今後のトレンド、業界の課題、準同型暗号市場を形成する主要な技術の進歩についての洞察を提供します。
| レポート範囲 | レポート詳細 |
|---|---|
|
市場規模値(年) 2025 |
USD 138.75 Million |
|
市場規模値(年) 2026 |
USD 152.87 Million |
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収益予測年 2035 |
USD 365.81 Million |
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成長率 |
CAGR 10.18% から 2026 から 2035 |
|
対象ページ数 |
109 |
|
予測期間 |
2026 から 2035 |
|
利用可能な過去データ期間 |
2021 から 2024 |
|
対象アプリケーション別 |
Government, Finance and Insurance, Health Care, Industry, Others |
|
対象タイプ別 |
Partially Homomorphism, Fully Homomorphism |
|
対象地域範囲 |
北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカ |
|
対象国範囲 |
米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル |