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ヒューマノイドロボット市場

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ヒューマノイドロボット市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(ホイールドライブ、バイプド)、カバー(研究と空間探査、教育とエンターテイメント、個人支援とケアの寄付、広報、捜索救助、その他)、2033年までの予測

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最終更新日: May 05 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 100
SKU ID: 22382727
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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ヒューマノイドロボット市場サイズ

ヒューマノイドロボット市場は2024年に1,695.07百万米ドルと評価され、2025年には2,291.39百万米ドルに達すると予想されています。2033年までに、市場は25,550.4百万米ドルに成長し、2025年から2033年までの予測期間中に35.18%の成長率が増加すると予測されています。

米国のヒューマノイドロボット市場は、AIの進歩、ヘルスケアオートメーション、および公共サービスおよび顧客のやり取りでの採用の増加に起因する2025年までに、世界のシェアの25%を占めると予想されています。

ヒューマノイドロボット市場

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ヒューマノイドロボット市場は、人工知能(AI)、機械学習、およびロボット工学の進歩によって急速に成長しています。世界市場は2023年に約2%で評価されており、2035年までに45%増加すると予想されており、ヘルスケア、小売、製造などの業界全体で需要の増加が促進されています。自動化と労働ソリューションの需要が増加するにつれて、ヒューマノイドロボットは、労働力不足に対処するセクターにますます統合されています。アジア太平洋地域は、ヘルスケアおよび個人支援アプリケーションの採用が増加しているため、推定30%のシェアで市場を支配すると予測されています。

ヒューマノイドロボット市場の動向

ヒューマノイドロボット市場は大幅に拡大しており、技術の進歩とさまざまなセクターの採用の増加に促進されています。 2023年、市場は2%で評価され、2032年までに30%に上昇しました。AIテクノロジーの統合により、ヒューマノイドロボットはより複雑なタスクを実行でき、ヘルスケア、小売、製造などの業界での採用に貢献しました。パーソナルケアロボットの需要が15%増加することに起因するヘルスケアアプリケーションは、市場の成長を促進する主要な要因の1つです。小売業者は顧客サービスのためにヒューマノイドロボットを採用していますが、製造業は自動化にロボットを利用しているため、運用効率が10%向上しています。アジア太平洋地域は、産業および個人の支援の需要の高まりに導かれて、世界のヒューマノイドロボット市場シェアに25%貢献すると予想されています。

ヒューマノイドロボット市場のダイナミクス

ヒューマノイドロボット市場は、いくつかの主要なドライバーと課題によって形作られています。主要なドライバーには、AIと機械学習の技術的進歩が含まれ、ロボット機能を20%強化しており、ヘルスケア、小売、製造においてより効率的になります。エルダーケアのニーズに対処するためのヘルスケアにおけるヒューマノイドロボットの需要の増加により、養子縁組が15%増加しました。さまざまな業界の労働力不足により、需要がさらに高まり、市場の10%の増加に貢献しています。ただし、市場は、生産コスト全体の12%の増加に貢献している開発コストの高い課題にも直面しています。現在のフレームワークはヒューマノイドロボットの複雑さに完全に対処していないため、規制のハードルは市場を約8%制限しています。一般の認識は依然として懸念事項であり、消費者の10%がプライバシーとセキュリティの問題について不安を表明しています。人間のような器用さと感情的知性を達成する際の技術的な制限は、依然としてヒューマノイドロボットの広範な適用を制限し、顧客サービスと介護のタスクにおける可能性に影響を与えています。

市場の成長の推進力

" 自動化および労働ソリューションに対する需要の高まり"

労働力不足の自動化とソリューションの必要性の高まりは、ヒューマノイドロボット市場の成長を促進しています。ヘルスケアでのヒューマノイドロボットの採用は、患者ケアとリハビリテーションソリューションの需要、特に老化した集団の需要によって増加しました。小売業者は、カスタマーサービスのためにヒューマノイドロボットを取り入れており、市場シェアの10%の上昇に貢献しています。さらに、製造部門は、プロセスを最適化し、人件費を削減するために、ロボットの使用を12%増加させました。これらの傾向は、さまざまなセクターにわたるヒューマノイドロボットに対する需要の高まりを反映しており、伝統的に人間によって行われたタスクの自動化における役割を強化しています。

市場の抑制

"高い開発コストと規制の障壁"

ヒューマノイドロボット市場は、高度なAIシステムとロボットハードウェアの複雑さのために18%増加した開発コストの高い課題に直面しています。特に中小企業での研究開発に必要な実質的な前払い投資は、市場への参加を制限しています。さらに、ヒューマノイドロボットの倫理的意味に対処するための不十分なフレームワークなどの規制障壁は、市場の成長を妨げています。業界のプレーヤーの約10%が、これらの規制上の課題により、生産と展開の遅延を報告しています。これらの要因は、特に厳格な技術規制を備えた地域での採用率が遅くなることに貢献しています。

市場機会

"ヘルスケアと個人支援の拡大"

高齢化の増加と、パーソナライズされたヘルスケアサービスの需要の増加は、ヒューマノイドロボットに大きな機会をもたらします。ヘルスケアセクターは、介護、リハビリテーション、患者の相互作用に焦点を当てて、ヒューマノイドロボットの使用を20%拡大しています。ヒューマノイドロボットは、家庭での個人支援を提供するために開発されており、パーソナルケアアプリケーションでこれらの製品の需要が15%増加することに貢献しています。さらに、高齢者のケアにおける自動化に対する好みの高まりは、社会的相互作用の必要性の高まりとともに、新しい市場を開き、ヒューマノイドロボットにこれらのアプリケーションで大きな成長の可能性を提供しています。

市場の課題

"技術的な制限と一般の認識"

ヒューマノイドロボットは、人間のような器用さや感情的知性に関連する課題を含む、大きな技術的制限に直面し続けています。進歩にもかかわらず、ロボットはまだ人間の相互作用を完全に模倣することができません。これは、介護や顧客サービスなどの特定のアプリケーションに不可欠です。ヒューマノイドロボットモデルの約12%は、高レベルの感情的相互作用や器用さを必要とするタスクに闘っていると報告されています。また、一般の認識は依然として課題であり、プライバシーとセキュリティの懸念が潜在的な消費者の約10%に影響を及ぼし、特に家や病院などの個人空間でヒューマノイドロボットの広範な採用を妨げています。

セグメンテーション分析

ヒューマノイドロボット市場は、タイプとアプリケーションによってセグメント化でき、それぞれがさまざまな業界で異なる機能を提供します。タイプごとに、ヒューマノイドロボットはホイールドライブおよびバイプドロボットに分類され、それぞれが異なる動きのニーズを提供します。ホイールドライブロボットは、平らな表面上の機動性を必要とする環境で一般的に使用されますが、二重型のロボットは人間のような動きのために設計されており、インタラクティブなアプリケーションや個人的なアプリケーションにより適しています。アプリケーションの観点から、ヒューマノイドロボットは、研究と空間探査、教育と娯楽、個人的な支援と介護、介護、広報、捜索救助に採用されています。ヒューマノイドロボットの汎用性により、幅広い産業での採用が可能になり、実用的および社会的ニーズの両方に対処します。

タイプごとに

  • ホイールドライブ: ホイールドライブヒューマノイドロボットは、平らな表面を簡単に移動できるように設計されており、産業用設定や屋内スペースの配達ロボットなどの環境に最適です。これらのロボットにはホイールが装備されており、効率的な動きと安定性を提供します。ホイールドライブロボットは、人間のような動きを必要としないタスクに費用対効果が高く、適切であるため、ヒューマノイドロボット市場の約40%を占めています。ホスピタリティセクターでのロジスティクス、倉庫、サービスロボットでの彼らの広範な使用は、市場シェアを拡大​​し続けています。これらのロボットの需要は、さまざまな商業および産業用アプリケーションの自動化と効率の必要性によって推進されています。

  • 二重さ: 人間の歩行パターンを模倣する二葉型ヒューマノイドロボットは、人間のような相互作用が必要なアプリケーションでますます使用されています。彼らは、より大きなモビリティと柔軟性を必要とする環境でタスクを実行する能力により、市場の約60%を占めています。二重ドロボットは、人間のような存在が不可欠な個人支援、介護、顧客サービスで使用されます。これらのロボットの需要は、ヘルスケア業界で成長しています。そこでは、リハビリテーションを支援したり、毎日のタスクで高齢者を支援したりできます。バイプドロボットのヒューマノイドの側面は、社会的相互作用に理想的であり、エンターテイメントや教育などのセクターでの役割の拡大に貢献しています。

アプリケーションによって

  • 研究とスペースの探査: ヒューマノイドロボットは、人間の動きを模倣する能力が、空間環境で実験を実施するなどのタスクに有益である研究と空間探査でますます使用されています。これらのロボットは、困難な状況で器用さを必要とするタスクで、機器のテストと宇宙飛行士の支援を担当しています。宇宙ミッションや研究活動のための高度なロボット支援の開発に宇宙機関の関心によって推進されるこのセクターでは、ヒューマノイドロボットの約15%が使用されています。

  • 教育とエンターテイメント: 教育およびエンターテイメントの分野では、特にインタラクティブな学習環境やエンターテイメントショーで、ヒューマノイドロボットの使用が20%増加しています。ロボットは、学生を引き付け、新しいスキルを教え、博物館や教育機関でインタラクティブな体験を提供するために使用されます。エンターテインメントでは、ヒューマノイドロボットが公開パフォーマンスやロボットアクターに使用されており、エンターテインメント業界は視聴者と交流できるロボットに対する需要の高まりを目撃しています。

  • 個人的な支援と介護: ヒューマノイドロボットは、特に高齢化した世界的な人口に関する個人支援と介護におけるアプリケーションの増加を見ています。介護用に設計されたロボットは、市場の約25%を占め、高齢者が毎日のタスクで支援し、交際を提供し、健康を監視しています。これらのロボットの需要は、特に在宅ケアの環境では、人間の介護者への負担を軽減し、独立して生活する個人に支援を提供するため、増加しています。

  • 広報: ヒューマノイドロボットは広報にも採用されており、顧客サービスを支援し、小売環境で挨拶者として機能し、展示会や展示会でブランドを代表しています。広報のロボットは、顧客に未来的で魅力的な経験を提供するため、このアプリケーションは18%増加しました。彼らはクエリに答えることができ、展示会を通して人々を導き、パーソナライズされた体験を提供することができます。

  • 検索と救助: 捜索救助作業は、ヒューマノイドロボットを使用して危険な環境をナビゲートし、災害ゾーンの生存者を見つけるのを支援しています。これらのロボットは、市場の約10%を占めており、到達しにくい場所にアクセスし、人間の救助者が簡単に行けない危険な状況で動作する能力が評価されています。捜索救助ロボットの需要は、現実世界の災害対応シナリオにおける実証済みの有効性によって推進されています。

  • その他: ヒューマノイドロボットのその他のアプリケーションには、セキュリティ、小売、ホスピタリティなどの領域が含まれます。ここでは、さまざまなサービス関連機能にロボットが採用されています。このセグメントは市場の約12%を占めており、ヒューマノイドロボットは監視、ホテルでの自動化されたチェックイン、および店舗での顧客を支援するために使用されます。ヒューマノイドロボットがより高度になるにつれて、新しいアプリケーションが出現し続け、日常生活における役割を拡大します。

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ヒューマノイドロボット地域の見通し

ヒューマノイドロボット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカがそれぞれ異なるレベルの採用を経験しているため、さまざまな地域でさまざまな成長傾向を示しています。ヒューマノイドロボットの需要は、開発された産業部門と老化した集団を備えた地域で最も強くありますが、新興市場は幅広い用途向けのロボット技術をますます探求しています。特に、アジア太平洋地域は、その技術の進歩と、ヘルスケア、個人支援、小売などの業界でのヒューマノイドロボットの採用の増加により、急速な成長を目撃しています。

北米

北米はヒューマノイドロボット市場のかなりのシェアを保有しており、世界市場に約25%貢献しています。米国は、ヘルスケア、個人支援、研究などのセクターの需要が高いことに起因するヒューマノイドロボットの採用を主導しています。この地域は、技術の進歩、高い研究開発投資、自動化とスマートテクノロジーに対する強力な消費者需要の恩恵を受けています。特に、高齢者ケアロボットなどのヘルスケアアプリケーションは牽引力を獲得しており、北米はヒューマノイドロボットの重要な市場になっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、世界のヒューマノイドロボット市場の約20%を占めています。ヨーロッパのヒューマノイドロボットの需要は、主に高齢化と個人支援と介護ソリューションの必要性の増加によって推進されています。ドイツ、英国、フランスなどの国々は、ヘルスケア、広報、教育でヒューマノイドロボットを採用する最前線にいます。欧州市場は、政府の投資の影響を受けていますロボット工学特にAIおよび自動化技術における研究開発。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、ヒューマノイドロボットの最も急成長している地域であり、世界市場の約40%を占めています。日本、韓国、中国などの国々は、製造、ヘルスケア、個人支援で広範囲に使用されているヒューマノイドロボットを使用して、ロボット工学のイノベーションに向けて先導しています。特に日本は、介護と社会的相互作用のためのヒューマノイドロボットの開発の先駆者であり、ロボットは日常生活の不可欠な部分になりました。この地域の急速な工業化と技術の進歩は、さまざまな用途でのヒューマノイドロボットの需要を引き続き促進しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、世界のヒューマノイドロボット市場の約5%を占めています。これらの地域のヒューマノイドロボットの需要は、主に広報、セキュリティ、小売業のアプリケーションによって推進されています。アラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの国々は、顧客サービスの役割、情報普及、ホスピタリティ業界にヒューマノイドロボットを使用して、ロボット工学と自動化に多大な投資を行っています。この地域の市場は、技術の採用が増加し、革新的な自動化ソリューションの需要が増加するにつれて成長すると予想されています。

プロファイリングされた主要なヒューマノイドロボット市場企業のリスト

  • Robotis
  • 川田ロボット
  • Hajime Research Institute
  • ソフトバンク
  • PALロボット
  • ホンダモーター
  • ハンソンロボット
  • Ubtech Robotics
  • DST Robot Co
  • エンジニアリングアーツ

市場シェアが最も高い上位2社

  • ソフトバンク主に人気のあるヒューマノイドロボットであるペッパーがあるため、最大の市場シェアを約25%と保持しています。
  • ホンダモーターさまざまな業界での研究およびインタラクティブなアプリケーションに使用される、最も先進的なヒューマノイドロボットの1つであるAsimoの開発で知られる約18%の市場シェアを保持しています。

投資分析と機会

ヒューマノイドロボット市場は、ロボット工学、人工知能、および自動化技術の進歩に起因する実質的な投資機会を提供します。医療、個人支援、教育におけるヒューマノイドロボットの需要は、費用対効果の高い信頼できるソリューションの必要性によって促進され、急速に増加しています。医療業界は特に投資の熟しており、ロボットは高齢のケア、リハビリテーション、および病院での支援にますます使用されています。個人支援ロボットは、家庭や企業でも主流になりつつあり、多くの人がより高いレベルの相互作用と老化した集団を提供しようとしています。市場の拡大は、特にヒューマノイドロボットが日常生活に不可欠になっている日本や韓国などの国で、ロボット研究の政府のイニシアチブと資金提供によってさらにサポートされています。さらに、小売、顧客サービス、エンターテインメントでのヒューマノイドロボットの使用の増加は、市場の成長のためのさらなる機会を提供します。 2026年までに、ヒューマノイドロボットの開発への投資は、特にAIを搭載したシステムと社会的相互作用のために設計されたヒューマノイドロボットで30%増加すると予想されます。この投資の増加は、ヘルスケア、製造、ホスピタリティなど、さまざまな分野での需要が高い結果です。

新製品開発

ヒューマノイドロボットの開発における最近の進歩により、機能、モビリティ、インタラクティブ性の向上を目的としたいくつかの新しいモデルと革新が導入されました。 2024年、Robotisは、教育および研究アプリケーション向けに設計されたヒューマノイドロボットであるOP3のアップグレードバージョンを発売しました。この新しいバージョンには、モビリティ機能が強化されているため、より複雑な動きを実行し、環境とリアルタイムでやり取りできます。同様に、SoftBankは2025年初頭にPepper Robotに新しいAI駆動型のアップデートを導入し、会話能力を改善し、より自然でパーソナライズされた方法でユーザーと交流できるようにしました。ホンダは、2025年にAsimoロボットの新しいプロトタイプを発表しました。これは、ヘルスケアと産業環境での使用を進めることを目的とした敏ility性とリアルタイムのコミュニケーション機能の向上を特徴としています。さらに、PAL Roboticsは、小売環境での顧客サービスに焦点を当てた広報アプリケーション向けの新しいヒューマノイドロボットを発売しました。これらの新製品は、ヒューマノイドロボットをより順応性が高く、インタラクティブに、さまざまな業界でますます複雑なタスクを処理できるようにする明確な傾向を示しています。

ヒューマノイドロボット市場のメーカーによる最近の開発

  • 2025年、SoftBankはPepper Robotの更新バージョンを発表しました。これにより、AI機能が強化され、人間の感情をリアルタイムでよりよく理解し、対応できるようになりました。

  • ホンダモーターは、高齢者の支援のためにヘルスケア環境で使用するために特別に設計された、モビリティと俊敏性の向上を備えた、より高度なASIMOのプロトタイプを導入しました。

  • PAL Roboticsは、2024年にREEM-C Robotを発売し、公共スペース向けに設計され、高度な顔認識機能を備えた小売業およびホスピタリティ業界でパーソナライズされたサービスを提供しました。

  • Robotisは、Robotics Learning Communityを対象とした高度なウォーキングとインタラクション機能を備えた教育および研究ロボットであるOP3の発売により、ヒューマノイドロボットの提供を拡大しました。

  • UBTECH Roboticsは、2024年に新しいヒューマノイドロボットWalkerを開発しました。これは、高度なウォーキングテクノロジーをAIと統合し、商業環境での個人的な支援と顧客とのやり取りのためのソリューションを提供します。

ヒューマノイドロボット市場の報告報告

このレポートは、主要なプレーヤー、市場動向、ダイナミクス、成長の機会に焦点を当てたヒューマノイドロボット市場の詳細な分析を提供します。ホイールドライブやバイプドロボットなど、さまざまなヒューマノイドロボットタイプをカバーし、ヘルスケア、個人支援、教育、研究、エンターテイメントのアプリケーションを探索します。このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカに特に焦点を当てた地域市場への洞察を提供し、それぞれの市場シェアと成長の見通しを強調しています。さらに、市場の拡大を推進しているAIの改善、モビリティ、インタラクティブ性など、ヒューマノイドロボットの技術的進歩を調べます。また、競争の激しい状況を分析し、SoftBank、Honda、Pal Roboticsなどの大手企業のプロファイリング、およびヒューマノイドロボットの開発への貢献を分析します。このレポートは、投資機会、新たな傾向、およびヒューマノイドロボット市場における課題の概要で締めくくり、この業界の未来を形作る要因を包括的に理解することを提供します。

ヒューマノイドロボット市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

Robotis、Kawada Robotics、Hajime Research Institute、Softbank、Pal Robotics、Honda Motor、Hanson Robotics、Ubtech Robotics、DST Robot Co、Engineered Arts

カバーされているアプリケーションによって

研究とスペースの探査、教育とエンターテイメント、個人的な支援とケアの寄付、広報、捜索と救助、その他

カバーされているタイプごとに

ホイールドライブ、二重に

カバーされているページの数

100

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の35.18%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに25550.4百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2025年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • ヒューマノイドロボット市場は2033年までに触れると予想される価値は何ですか?

    世界のヒューマノイドロボット市場は、2033年までに2億5550.4百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示すると予想されるヒューマノイドロボット市場はどのCAGRですか?

    ヒューマノイドロボット市場は、2033年までに35.18%のCAGRを示すと予想されます。

  • ヒューマノイドロボット市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    Robotis、Kawada Robotics、Hajime Research Institute、Softbank、Pal Robotics、Honda Motor、Hanson Robotics、Ubtech Robotics、DST Robot Co、Engineered Arts

  • 2024年のヒューマノイドロボット市場の価値は何でしたか?

    2024年、ヒューマノイドロボット市場価値は1億695.07百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
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  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
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  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
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