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店内分析市場

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タイプ(コンサルティング、ソフトウェア)、アプリケーション(マーケティング管理、顧客管理、マーチャンダイジング分析、店舗運用管理、リスク、コンプライアンス管理)および地域の洞察と2033年までの市場の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ(コンサルティング、ソフトウェア)、アプリケーション(マーケティング管理、顧客管理、マーチャンダイジング分析、店舗運用管理、リスク、コンプライアンス管理)によるもの

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最終更新日: May 05 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 88
SKU ID: 20228271
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
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店内分析市場規模

店内分析市場は2024年に1,763.37百万米ドルと評価され、2025年には2,084.3百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに7,941.45百万米ドルに成長し、2025年から2033年まで18.2%のCAGRで増加しています。

米国内の分析市場地域は、AI駆動の分析の進歩、IoTソリューションの採用の増加、および小売業におけるデータ駆動型の意思決定に対する需要の増加によって、この成長にかなりのシェアを貢献すると予想されています。

重要な調査結果

  • 市場規模:2025年に1億7,637百万米ドルと評価され、2033年までに7941.45百万米ドルに達すると予想され、18.2%のCAGRで成長しました。
  • 成長ドライバー:顧客の行動追跡の需要は65%増加しました。リアルタイム分析の統合により、採用により約60%増加しました。
  • トレンド:AIベースの店内分析ツールは68%増加しました。ヒートマップとフットフォールトラッキングの使用は、小売セクター全体で62%近く拡大しました。
  • キープレーヤー:RetailNext、SAP、Thinkinside、Mindtree、Happest Minds、freect、Capillary Technologies、Scanalytics、DOR Technologiesなど。
  • 地域の洞察:北米は52%の市場シェアでリードしています。ヨーロッパは38%で続きます。アジア太平洋地域の採用は42%近く急増しました。
  • 課題:プライバシーの懸念は、小売業者の48%に影響します。レガシーシステムとの統合は、店内分析の展開の約50%に挑戦しています。
  • 業界への影響:小売変換率は60%向上しました。物理店の運用効率は、店内分析ソフトウェアを使用して約58%増加しました。
  • 最近の開発:AI駆動型の顧客分析ツールの展開は55%急増しました。リアルタイムの買い物客のエンゲージメントプラットフォームの採用は約63%増加しました。

店内分析市場は急速に成長しており、データ駆動型ソリューションの採用は近年45%増加しています。小売業者は、AI、機械学習、IoTなどのテクノロジーに多額の投資を行ってデータを収集および分析しており、小売業の60%が意思決定を改善するために店内分析を活用しています。パーソナライズされた顧客体験の需要も急増しており、小売業者の50%が分析を使用してテーラードショッピングエクスペリエンスを提供しています。さらに、クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、および費用対効果によって駆動される市場シェアの40%を占めると予想されています。この拡大する市場は、店内体験と運用効率を最適化するためのデータへの依存の増加を強調しています。

店内分析市場

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店内分析市場の動向

店内分析市場は急速に進化しており、成長を促進しているいくつかの重要な傾向によって形作られています。主要な傾向の1つは、AI、機械学習、IoTなどの高度な技術の統合です。これらのテクノロジーは、市場の成長の35%に貢献しており、リアルタイムのデータ収集と分析が顧客の行動とショッピングパターンに関するより深い洞察を提供できるようにしています。特にAIと機械学習は、市場の収益の25%を占めており、養子縁組率は小売部門全体で急速に上昇し、過去数年間で60%に達しました。

もう1つの顕著な傾向は、カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズです。小売業者は、店内分析を使用して、提供やプロモーションを個々の買い物客に合わせて調整しており、小売業者の50%が顧客データに基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを実装しています。このパーソナライズされたアプローチは、ブランドが顧客満足度と忠誠心を高めようとしているため、過去数年間でパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスが30%増加しました。

店舗運用の最適化も市場で重要なドライバーであり、小売業者の40%が分析を利用して在庫管理、スタッフの割り当て、ストアレイアウトを改善しています。このデータ駆動型の意思決定により、企業は事業を合理化し、非効率性を削減し、収益性を向上させることができます。市場の成長の約25%は、在庫レベルを最適化し、レイアウトを保存するのに役立つツールにリンクしており、運用上の成功のための店内分析の重要性を示しています。

クラウドベースのソリューションの採用は重要な傾向になり、これらのシステムは現在、市場シェアの45%に貢献しています。小売業者は、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果のためにクラウドベースのソリューションを好み、あらゆる規模のビジネスにとって魅力的なオプションにします。クラウドベースの展開は、2024年までに店内分析市場の収益の35%を占めると予測されています。これは、より多くの企業がクラウドプラットフォームに移行し、データ管理と統合を改善するためです。

最後に、データのセキュリティとプライバシーに焦点が合っています。顧客データが収集されている量が増えているため、30%の企業がプライバシー規制に準拠するために強化されたセキュリティ対策に優先順位を付けています。データ保護に焦点を当てたこの高度な焦点は、安全な店内分析ソリューションの需要を促進し、顧客情報が保護され続けながら、小売業者がデータ駆動型の決定を下すことを可能にすることです。これらの傾向は、小売の未来を形成するだけでなく、企業がテクノロジーにますます依存して顧客体験を強化し、運用を合理化するため、店内分析市場の成長を促進しています。

店内分析市場のダイナミクス

店内分析市場は、技術の進歩、パーソナライズされた顧客体験の必要性の高まり、効率的な店舗運用に対する需要の増加など、いくつかのダイナミクスの影響を受けています。小売業者は、店内分析を利用して、顧客の行動に関する洞察を得、在庫管理を最適化し、スタッフの生産性を向上させています。データセキュリティとプライバシーの重要性の高まりは、消費者の信頼を確保しながら規制に準拠しなければならないため、市場のダイナミクスを促進しています。さらに、eコマースの台頭により、実店舗では、より良い顧客体験とよりターゲットを絞ったプロモーションを提供することで、店内分析を効果的に競争するためにますます採用されています。

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機会

AIおよび機械学習の採用

人工知能(AI)と機械学習(ML)を店内分析に統合することは、市場の成長のための大きな機会をもたらします。 AIおよびMLテクノロジーは、大量のリアルタイムデータを分析し、消費者の行動に関するより深い洞察を提供し、小売業者が事業を最適化するのを支援することができます。実際、ビジネスの40%が現在、顧客の洞察と意思決定プロセスを改善するためにAI主導の分析を実装または実装する計画を立てています。より多くの小売業者がこれらのテクノロジーの価値を認識しているため、採用率は上昇すると予想され、店内分析市場の成長の大きな機会が生まれます。特に競争力のある小売環境では、予測的な洞察とパーソナライズされたサービスを提供する能力がますます重要になっています。

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ドライバー

顧客体験の強化の需要

パーソナライズされた顧客体験に対する需要の増加は、店内分析市場の主要な要因です。小売業者は、店内分析を活用して、顧客の好み、行動、購入パターンに関するデータを収集し、より多くのカスタマイズされたサービスと製品の推奨事項を提供できるようにしています。現在、小売業者の約55%が店内分析を使用してパーソナライズされた体験を提供しており、AIおよび機械学習ツールの採用が著しく増加しています。これらのツールは、小売業者が顧客のニーズを予測し、エンゲージメントを高め、販売を促進するのに役立ちます。さらに、顧客の60%は、個人化されたサービスを提供する店舗での買い物を好むと答えており、小売業者がこれらの需要を満たすように見えるため、店内分析の市場をさらに促進しています。

市場の抑制

"高い実装コスト"

店内分析市場の主な制約の1つは、これらの高度なシステムの実装に関連する高コストです。小売業者、特に小規模な企業は、テクノロジーのアップグレードの初期コストの30%を占めることができる店内分析ソリューションの展開に必要な重要な前払い投資によって阻止されています。さらに、ソフトウェアの更新やスタッフのトレーニングを含む継続的な運用およびメンテナンスコストは、時間の経過とともに総費用の20%に貢献しています。この財政的負担は、特にマージンが少ないか予算が限られている地域では、多くの企業の参入の障壁となり、店内分析ソリューションの広範な採用を制限します。

市場の課題

"データセキュリティとプライバシーの懸念"

店内分析市場における重要な課題は、データのセキュリティとプライバシーを確​​保することです。小売業者は膨大な量の顧客データを収集するため、ヨーロッパのGDPRやカリフォルニアのCCPAなどの厳しいデータ保護規制に準拠する必要があります。小売業者の約25%が、安全なシステムを維持し、顧客情報を保護することに困難に直面しており、店内分析ソリューションの採用を妨げる可能性があります。不十分なデータセキュリティ対策は、違反につながる可能性があり、顧客の信頼の問題と潜在的な法的影響を与える可能性があります。小売業者は、店内分析の利点と機密データを保護する必要性とのバランスをとる必要があり、データセキュリティを市場で重要な課題にしなければなりません。

セグメンテーション分析

店内分析市場は、タイプとアプリケーションによってセグメント化されており、小売業者の多様なニーズを満たすためのさまざまなソリューションを提供しています。タイプごとに、市場はコンサルティングとソフトウェアに分かれています。これらの各セグメントは、ストア内分析のさまざまな側面に対応し、コンサルティングサービスは戦略的なガイダンスと実装アドバイスを提供し、ソフトウェアは店内データを収集、分析、視覚化するために必要なツールを提供します。アプリケーションでは、マーケットは、マーケティング管理、顧客管理、マーチャンダイジング分析、店舗運用管理、リスクとコンプライアンス管理などの分野をカバーしています。各アプリケーションは、特定の小売機能を最適化し、全体的なビジネスパフォーマンスを向上させるように設計されています。

タイプごとに

  • コンサルティング: コンサルティングサービスは、店内分析市場の大部分を占めており、全体的な市場シェアの約30%に貢献しています。小売業者は多くの場合、コンサルティング会社に目を向けて、特定のニーズに合わせた店内分析戦略の開発と実装を支援します。コンサルティングサービスには、データ分析、戦略開発、システム統合が含まれます。これらはすべて、分析ソリューションを管理および最適化する専門知識を欠く企業にとって重要です。このセグメントは、より多くの小売業者がデータ駆動型の意思決定の重要性を認識しているため、小売業の40%が外部コンサルタントに依存して店内分析の複雑な景観をナビゲートするのに役立つと報告しています。

  • ソフトウェア: ソフトウェアソリューションは、店内分析市場の最大のセグメントであり、市場シェアの約70%を占めています。店内分析ソフトウェアは、顧客の行動を追跡し、店舗のパフォーマンスを分析し、在庫管理を最適化するために必要なツールを小売業者に提供します。これらのプラットフォームには、多くの場合、リアルタイムのデータ収集、歩行路分析、販売予測などの機能が含まれます。小売業者が運用効率と顧客体験を改善しようとしているため、リアルタイムの洞察に対する需要の増加はソフトウェアソリューションの成長を促進しています。このセグメントは急速に拡大しており、大規模な小売チェーンの50%が店内分析のための包括的なソフトウェアソリューションを採用しています。

アプリケーションによって

  • マーケティング管理:小売業者は、マーケティングの最適化のために店内分析を活用しており、市場の30%がこの分野に専念しています。これらのツールは、企業が顧客の洞察に基づいてターゲットキャンペーンを開発し、エンゲージメントとコンバージョン率を改善するのに役立ちます。

  • 顧客管理:店内分析は、顧客管理において重要な役割を果たしており、市場需要の25%に貢献しています。顧客の好みと行動を理解することにより、小売業者は相互作用をパーソナライズし、満足度と忠誠心を高めることができます。

  • マーチャンダイジング分析:市場の15%を占めるこのアプリケーションは、リアルタイムのデータ洞察に基づいて、製品の配置、価格設定戦略、在庫管理の最適化に焦点を当てています。

  • ストア運用管理:運用管理のための店内分析ソリューションは、市場の20%を占めています。小売業者はこれらのツールを使用して、人材派遣、在庫レベル、ストアレイアウトを最適化し、効率と収益性を確保します。

  • リスクとコンプライアンス管理:データのセキュリティと規制のコンプライアンスの必要性は、この分野の分析ソリューションの需要を促進し、市場の10%に貢献しています。小売業者はこれらのツールを使用して、データ保護規制の順守を確保し、運用上のリスクを軽減します。

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地域の見通し

店内分析市場では、地域の大幅なバリエーションが見られ、北米とヨーロッパが成熟した小売セクターとハイテクの採用により市場をリードしています。アジア太平洋地域は、小売インフラストラクチャの拡大と分析ソリューションの需要の増加に牽引されて、急速に成長しています。中東とアフリカは、都市化とインフラ開発のために徐々に重要な市場として浮上していますが、現在は世界市場のシェアが少ないです。

北米

北米は店内分析市場で最大の地域であり、世界的な需要の約40%を占めています。米国は重要なプレーヤーであり、大規模な小売チェーンとeコマースビジネスが店内分析を採用して、顧客体験を向上させ、運用効率を向上させています。北米の小売部門は、リアルタイムデータを使用してマーケティング戦略、マーチャンダイジング、店舗管理を最適化することに重点を置いています。さらに、米国におけるAIおよび機械学習技術の迅速な採用により、店内分析ソリューションの成長が強化されており、最先端の分析ツールの開発のための重要な地域となっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、店内分析市場で2番目に大きいシェアを保持しており、総市場の約30%に貢献しています。この地域には、店内分析を操作に統合し、顧客の行動に関するより深い洞察を得て店舗のパフォーマンスを最適化するいくつかの主要な小売チェーンがあります。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、製品の配置、在庫管理、顧客体験を改善するために、高度な分析ソリューションを採用しています。欧州市場は、小売業者が安全で準拠した分析システムに投資するようになったGDPRなどの厳しいデータプライバシー規制の影響も受けています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、店内分析市場で急速な成長を遂げており、世界市場シェアの約20%に貢献しています。この地域は、特に高度な小売技術の需要を推進している中国、インド、日本などの国で、重要な都市化を目撃しています。アジア太平洋地域の小売業者は、顧客体験を強化し、店舗管理を改善するために、店内分析をますます採用しています。 eコマースの急速な拡大とオフラインおよびオンライン小売戦略の統合は、この地域の成長の重要な要因です。さらに、上昇中の中流階級と使い捨て収入の増加により、より多くの小売業者が競争力を維持するためにデータ駆動型ソリューションに投資することを奨励しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、店内分析市場のシェアが少なく、世界的な需要の約10%を占めています。ただし、この地域は、都市化の増加と小売インフラストラクチャの拡大により、有望を示しています。アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカなどの国では、小売業を最適化し、顧客エンゲージメントを改善するために高度な分析を採用することに関心が高まっています。中東とアフリカの小売部門は徐々にデジタル変革を採用しており、都市部の人々が増え続けているため、店内分析ソリューションの需要が増加し、今後数年間でかなりの成長機会を提供すると予想されます。

主要な店内分析市場企業のリストが紹介されました

  • RetailNext
  • 樹液
  • シンニングサイド
  • マインドツリー
  • 最も幸せな心
  • 技術的
  • 毛細血管技術
  • スキャナリ
  • DORテクノロジー

市場シェアが最も高いトップ企業

  • RetailNext - 市場シェアの約20%を保持しています。
  • SAP - 市場シェアの約18%を獲得します。
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投資分析と機会

店内分析市場は、特に小売業のデータ駆動型の意思決定への移行が増加するため、重要な投資機会を提供します。小売業者は、顧客体験の向上、運用効率の向上、在庫管理の最適化に焦点を当てているため、店内分析ソリューションの需要が急増しています。小売業者の約45%が現在、ショッピングエクスペリエンスをパーソナライズするために分析に投資しています。これは、今後5年間でさらに25%増加すると予想されています。

さらに、AI、機械学習、および店内分析システムとのIoTの統合により、イノベーションが促進され、ソフトウェア開発者とソリューションプロバイダーに新しい機会が提供されています。クラウドソリューションは、小売業者のスケーラビリティ、費用対効果、およびより良いデータ管理を提供するため、クラウドベースのプラットフォームへの投資もブーストが見られます。クラウドプラットフォームは、より多くの企業がクラウドベースの分析ソリューションに移行するにつれて、市場の成長の40%に貢献すると予想されています。

北米やヨーロッパなどの地域はすでに確立された分析プロバイダーで飽和していますが、アジア太平洋や中東とアフリカなどの新興市場では大幅な成長の可能性があります。これらの地域で都市化が増加するにつれて、店内分析を含む高度な小売技術の需要が増加すると予想され、市場への新たな投資の機会が30%を占めています。

新製品開発

店内分析市場では、小売業者により効率的なツールをリアルタイムで追跡、分析、最適化するためのより効率的なツールを提供することを目的とした新製品開発の波が見られます。 2023年、RetailNextは、在庫管理とパーソナライズされたマーケティングを改善するために、AI駆動型の洞察を組み込んだ店内分析プラットフォームのアップグレードバージョンを立ち上げました。この新しいバージョンは、小売業者が正確性を向上させて歩行者の交通、変換率、製品の好みを追跡し、意思決定と運用効率を向上させるのに役立ちます。

2024年、SAPは、既存の小売管理システムとシームレスに統合するクラウドベースの店内分析ソリューションを導入しました。このプラットフォームは、小売業者が顧客の行動を監視し、在庫を管理し、ストアレイアウトを最適化するのに役立つリアルタイム分析を提供します。このソリューションは、顧客の需要を予測する予測分析も備えており、小売業者が事業を積極的に調整できるようにします。 AIと機械学習を活用することにより、これらの新製品は革新を促進し、店内分析の未来を形作っています。

別の重要な開発は、IoTセンサーを利用して物理的な店内の買い物客の動きを追跡および分析する高度な店内分析ツールをリリースしたMindtreeから来ています。この製品は、顧客の行動に関するリアルタイムの洞察を提供し、ストアマネージャーが顧客の旅を最適化し、販売パフォーマンスを向上させることができます。これらの新製品リリースは、上級技術を店内分析プラットフォームに統合する継続的な傾向を強調し、小売業者がより良い情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。

メーカーによる最近の開発

  1. RetailNextは、2023年にAIを搭載した店内分析ソリューションを開始しました。これは、歩行者と製品のパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、運用効率を20%増加させました。

  2. SAPは2024年にクラウドベースの店内分析ソリューションをリリースし、高度な予測分析を統合して顧客需要を予測し、在庫管理の30%の改善に貢献しました。

  3. Thinkinsideは、2023年後半にIoTセンサーと機械学習を組み合わせて顧客の行動を追跡するための新しい店内分析プラットフォームを導入し、販売変換率を15%改善しました。

  4. Thelectは、2024年に店内分析プラットフォームを強化し、リアルタイムの需要予測をより深く統合し、小売業者の在庫外の状況が25%減少しました。

  5. Capillary Technologiesは、2024年初頭に新しいAI駆動型分析ツールを開始し、パーソナライズされた顧客の洞察を提供し、顧客の維持率を18%増加させました。

店内分析市場の報告を報告します

店内分析市場レポートは、主要な市場動向、セグメンテーション、成長ドライバー、および地域の洞察に関する詳細な分析を提供します。ストア内の分析ソリューションの2つの主要なタイプを調査します。コンサルティングとソフトウェア、ソフトウェアソリューションは、より良い意思決定のためにリアルタイムのデータ洞察を提供できるため、市場シェアの70%を占めています。このレポートは、マーケティング管理、顧客管理、マーチャンダイジング分析、店舗運用管理、リスクとコンプライアンス管理など、店内分析の最も一般的なアプリケーションをカバーしており、それぞれが市場の全体的な成長に貢献しています。

地理的には、北米とヨーロッパは店内分析市場の主要な地域であり、世界的な需要の70%を占めています。ただし、このレポートは、都市化と小売インフラストラクチャの増加がデータ駆動型ソリューションの需要を促進しているアジア太平洋地域の重要な成長の可能性を強調しています。また、このレポートは、RetailNext、SAP、Mindtreeなどの市場の主要なプレーヤーをカバーし、戦略、製品の提供、市場シェアについて議論しています。さらに、データセキュリティとプライバシーに関連する課題、および店内分析プラットフォームにAI、機械学習、IoTの統合によって生じる機会を調べます。

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店内分析市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

マーケティング管理、顧客管理、マーチャンダイジング分析、店舗運用管理、リスク、コンプライアンス管理

カバーされているタイプごとに

コンサルティング、ソフトウェア

カバーされているページの数

88

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の18.2%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに7941.45百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに触れると予想される店内分析市場はどのような価値がありますか?

    2033年までにグローバルな店内分析市場は7941.45百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示すると予想される店内分析市場はどのCAGRですか?

    店内分析市場は、2033年までに18.2%のCAGRを示すと予想されます。

  • 店内分析市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    RetailNext、SAP、Thinkinside、Mindtree、Happest Minds、fecterect、Capillary Technologies、Scanalytics、DOR Technologies

  • 2024年の店内分析市場の価値は何でしたか?

    2024年、店内分析市場価値は1763.37百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
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  • Tuvalu+688
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