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物流ロボット市場

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物流ロボットの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ(ロボットアーム、AGV、共同モバイルロボット、その他)、アプリケーション(ヘルスケア、eコマース、自動車、アウトソーシブロジスティクス、小売、消費財、飲み物など)、その他)、地域の洞察、203333333333333333

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最終更新日: April 28 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 102
SKU ID: 22380491
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
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ロジスティクスロボット市場規模

グローバルロジスティクスロボット市場は、2024年には9313.23百万米ドルと評価され、2025年には1,000,848.98百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに36,787.31百万米ドルにさらに拡大し、サプライチェーン運用の自動化の増加と効率的な倉庫管理ソリューションのための需要の高まりにより拡大します。

米国の物流ロボット市場は、自律的なモバイルロボット(AMRS)の急速な採用、eコマースの浸透の増加、および倉庫および流通センターでの労働力不足によって促進された大幅な成長を目撃しています。 AI駆動型のロボット工学の技術的進歩、自動化インフラストラクチャへの投資の増加、および運用効率に重点を置くことは、主要な物流ハブ全体の市場拡大をさらに促進することです。

物流ロボット市場

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ロジスティクスロボット市場は、自動化、AI、およびIoTの統合によって急速に拡大しています。物流ロボットは、サプライチェーンの運用を変革し、人件費を削減し、運用効率を高めています。 eコマースの浸透と倉庫の自動化の増加に伴い、Industriesは、より速い注文の履行のためにロボットソリューションを採用しています。自律モバイルロボット(AMR)、自動誘導車両(AGV)、および倉庫および流通センターのロボットアームの需要は急増しています。製造業、小売、および医療セクターは、物流事業を合理化するためのロボットソリューションに大きく投資しています。 AI機能、センサー技術、リアルタイム追跡の強化により、市場の成長がさらに促進されています。

ロジスティクスロボット市場の動向

物流ロボット市場は、倉庫や流通センターでの自動化の採用の増加により、大幅に成長しています。大規模な倉庫の75%以上がロボット工学を統合して、材料処理の効率と精度を向上させています。 eコマースブームは、注文ピッキング、ソート、パッケージングのロボット展開が65%増加しました。自律的なモバイルロボット(AMR)は、従来の人間の労働に取って代わり、倉庫自動化ソリューションの55%以上を占めています。

小売部門では、ロボットロジスティクスの採用が70%急増し、在庫管理とラストマイルの配信プロセスが強化されています。企業が材料輸送のための費用対効果の高いソリューションを求めているため、自動誘導車両(AGV)の需要は60%以上増加しています。 AI駆動型のロボットソリューションの統合は50%増加し、ルート計画を最適化し、人間の介入を最小限に抑えています。

スマートウェアハウスの拡大により、物流企業の80%以上が運用効率を向上させるためにロボット工学に投資しています。医療物流部門のロボット工学は、医薬品の分布の正確な必要性に駆り立てられ、45%増加しました。持続可能性への焦点の高まりにより、環境に優しいロボットソリューションが30%増加し、物流事業のエネルギー消費が削減されました。

ロジスティクスロボット市場のダイナミクス

ドライバ

"医薬品に対する需要の高まり"

物流ロボット市場は、医薬品の分布の需要の増加により急増しています。製薬会社の60%以上が、在庫管理と流通のためにロボットオートメーションを採用しています。電子商取引に基づく医学の配達の増加に伴い、医薬品物流におけるロボット自動化は55%増加しました。温度制御されたロジスティクスの必要性により、敏感な医療貨物を処理するための自動ロボットソリューションが50%増加しました。病院と医療施設は、薬物貯蔵と輸送の効率を高めるために、45%の割合でロボットロジスティクスを統合しています。デジタル薬局の拡大により、シームレスなラストマイル配信のためにロボットオートメーションが40%増加しました。

拘束

"改装された機器の需要"

物流ロボット市場は、改装されたロボットシステムの好みが増加するため、課題に直面しています。中小企業の65%以上が、運用コストを削減するために、改装されたロボットを選択しています。新しいロボットソリューションに必要な高い初期投資により、自動化された自動化購入が55%増加しました。時代遅れのロボットモデルのメンテナンスと修理は、物流会社の運用支出の50%を占めています。企業の約45%が、改装されたロボットを最新の倉庫管理システムと統合するのに苦労しています。新しい自動化への投資に抵抗があるため、高度な物流ロボットの採用が40%近く遅くなり、市場の拡大に影響を与えています。

機会

"個別化された薬の成長"

個別化医療の台頭は、医薬品物流におけるロボット工学の大きな機会を生み出しました。製薬会社の70%以上が、カスタマイズされた薬物製剤を処理するためにロボットオートメーションに投資しています。個別化された治療の複雑さにより、精密駆動型ロボットロジスティクスの需要は65%急増しています。現在、自動ロボットシステムは医薬品サプライチェーンの60%を占め、貯蔵と輸送の正確性を確保しています。ロボットロジスティクスにおけるAIの統合は55%増加し、個別化医療における注文の履行を最適化しています。ロボットの並べ替えと流通が50%増加しているため、製薬会社は温度に敏感でカスタマイズされた薬物の処理においてより良い効率を確保しています。

チャレンジ

"医薬品製造機器の使用に関連するコストと支出の上昇"

物流ロボット市場は、医薬品物流の運用コストとメンテナンスコストの拡大に​​より、課題に直面しています。製薬メーカーの70%以上が、ロボットメンテナンスとアップグレードの支出の増加を報告しています。 AI駆動型のロボットロジスティクスを統合するコストは60%増加し、中小企業間の採用が制限されています。ロジスティクス企業の55%以上がロボット事業における高出力消費に苦しんでおり、持続可能性の取り組みに影響を与えています。ロボットロジスティクスを管理する熟練した技術者の人件費の上昇は、50%増加しています。ロボット医薬品物流のコンプライアンスと規制要件の複雑さにより、関連する支出が45%増加しました。

セグメンテーション分析

物流ロボット市場は、タイプとアプリケーションに基づいてセグメント化されており、業界全体で採用が増加しています。ロボットオートメーションは、サプライチェーンの運用を最適化し、ヒューマンエラーを減らし、運用効率を向上させるために不可欠になっています。 AI、センサー技術、機械学習の進歩により、ロボットアーム、自動誘導車両(AGV)、および共同モバイルロボットの需要が拡大しています。ヘルスケア、eコマース、自動車、小売、食品および飲料を含むさまざまな業界は、生産性を高め、コストを削減するために物流ロボットを統合しています。自動化が倉庫、流通、およびサプライチェーン管理を引き継ぐことで、ロジスティクスロボット市場は急速な技術の進歩を経験しており、業界固有のニーズを満たすためにさまざまな種類のロボット工学が重要になっています。

タイプごとに

  • ロボットアーム:ロボットアームは倉庫の自動化を支配しており、ロジスティクス会社の65%以上がピッキング、ソート、梱包に使用しています。製造部門でのロボットアームの採用は60%増加し、精度と効率が向上しました。食品および飲料のロジスティクスでは、ロボットアームは、腐りやすい商品の自動処理の55%の増加に貢献し、より速い処理と廃棄物の削減を確保します。

  • 自動誘導車両(AGV):倉庫物流におけるAGVの需要は、材料輸送の自動化を目指しているため、70%増加しました。大規模な流通センターの65%以上は、AGVを使用して運用効率を高め、人間の介入を減らします。 eコマースフルフィルメントセンターにおけるAI駆動のAGVの統合は60%急増し、順序の履行を合理化し、遅延を最小限に抑えています。

  • 共同モバイルロボット:共同モバイルロボットの採用により、物流部門が75%増加し、倉庫の自動化と効率が向上しました。ロジスティクス企業の68%以上が、リアルタイムの在庫管理のために共同ロボットを展開しています。これらのロボットは、ラストマイル配信サービスで使用されており、都市物流ネットワーク全体の展開が62%増加しています。

  • その他:ソートロボットやドローンベースのロジスティクスソリューションなど、他のロジスティクスロボットでは、採用が55%増加しています。サプライチェーン管理におけるAI搭載のソートロボットの使用は50%上昇し、小包の取り扱いと配送業務を最適化しています。ドローンロジスティクスセクターは45%拡大し、特にヘルスケアおよびeコマース業界で非接触型配信ソリューションを提供しています。

アプリケーションによって

  • 健康管理:ヘルスケア部門の物流ロボットは、70%の増加を目撃し、医療用品の貯蔵と流通を改善しました。病院や製薬会社の65%以上が、薬物提供と在庫管理に自動化を使用しています。ロボット支援手術の増加により、医療用ツールの精度処理のためにロボットロジスティクスが60%急増しました。

  • eコマース:eコマースセクターは、自動化された倉庫ソリューションが75%増加し、物流ロボットの採用を推進しています。オンライン小売業者の70%以上がロボットピッキングと並べ替えシステムを使用して、注文の履行を使用しています。自律的な配送ロボットでは、65%の増加が見られ、ラストマイルのロジスティクスが合理化されています。

  • 自動車:自動車業界には、物流ロボットを統合し、スペアパーツと組み立てラインコンポーネントを管理するための倉庫自動化が68%増加しています。自動車メーカーの60%以上がAGVを材料輸送に使用しており、手動労働への依存を減らしています。ロボットの並べ替えと梱包の需要は55%増加し、サプライチェーンの運用の効率が向上しています。

  • ロジスティクスをアウトソーシングします:サードパーティのロジスティクスプロバイダーは、66%のレートでロボットオートメーションを実装しており、注文処理と倉庫の効率を高速化しています。ロジスティクスアウトソーシング企業の60%以上が、在庫追跡とリアルタイムロジスティクス監視のためにAI駆動のロボットを採用しています。アウトソーシングロジスティクスにおけるロボットフリート管理の需要は58%急増しています。

  • 小売り:小売部門では、在庫の取り扱いと補充プロセスを改善するために、物流ロボットの採用が72%増加しています。スーパーマーケットと小売倉庫の65%以上が、在庫管理に自動ロボットを使用しています。店内ロジスティクス用のモバイルロボットの展開は60%増加し、人間の努力を減らし、効率を向上させました。

  • 消費財:自動化がパッケージングと流通プロセスを強化するため、消費財の物流ロボット市場は70%拡大しました。消費財メーカーの68%以上がロボットロジスティクスを使用して、サプライチェーンの運用を最適化しています。ロボットソートと倉庫の自動化の採用は62%増加し、全体的な効率が向上しました。

  • 食べ物と飲み物:食品および飲料業界は、69%の割合で物流ロボットを統合しており、高速で衛生的な食品の取り扱いを確保しています。 65%以上の企業がAGVとロボットアームを使用して、自動化されたパッケージングとソートを使用しています。ロボットコールドストレージソリューションの需要は60%増加し、食品の保存を改善し、腐敗を減らしています。

  • その他:航空宇宙や電子機器を含む他のセクターでは、自動化された材料処理のためにロジスティクスロボットの展開が55%増加しています。工業製造ユニットの52%以上が、効率的な倉庫自動化にロジスティクスロボットを使用しています。専門産業におけるドローンベースのロジスティクスの採用は50%増加し、サプライチェーンの効率を合理化しました。

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地域の見通し

物流ロボット市場は、サプライチェーンの運用における自動化の採用の増加に至るまで、さまざまな地域で大幅な成長を目撃しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカは、eコマース、ヘルスケア、小売、自動車などの業界でロジスティクスロボットの需要が急増しています。スマートウェアハウスの拡大、人件費の上昇、および持続可能性の推進により、これらの地域全体でロボット自動化が加速されています。企業は、人工知能駆動型のロボット工学に多額の投資を行っており、倉庫の自動化とラストマイルの配信プロセスを強化しています。 AI、IoT、およびセンサーテクノロジーの進歩により、自律モバイルロボット、ロボットアーム、自動誘導車両の需要が増加しています。

北米

北米の物流ロボット市場では、自動化駆動型のサプライチェーンソリューションが72%増加しています。米国は、ロボットロジスティクスの採用の65%以上を占めており、AIを搭載したロボットに大きな投資を行っています。北米のeコマースセクターは、ロボット倉庫の自動化が68%増加し、注文の履行を最適化し、配達時間を短縮したことを目撃しました。カナダの物流企業の60%以上が、自動誘導車両(AGV)を統合して、材料輸送の効率を高めています。北米のヘルスケア業界は、58%の割合でロボットロジスティクスを採用しており、医薬品の流通と医療在庫管理の精度を確保しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの物流ロボット市場は急速に拡大しており、ロボット倉庫ソリューションが70%増加しています。共同モバイルロボットの需要は65%増加し、小売センターと流通センターの効率が向上しました。ドイツは、製造および物流におけるAI主導のロボットオートメーションを60%以上採用して地域をリードしています。持続可能なサプライチェーンソリューションの台頭により、環境に優しい倉庫でのロボット工学の展開が58%増加しました。フランスと英国の物流企業の55%以上が、物流事業を最適化するために自動化された材料処理システムを実装しています。ロボット艦隊管理の統合は52%増加し、欧州の物流ネットワークが合理化されています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、物流ロボット市場で最も急成長している地域であり、業界全体でロボット自動化が75%急増しています。中国は、eコマースフルフィルメントセンターでロボット工学を70%以上採用している地域を支配しています。インドの物流部門では、オンライン小売需要の増加に駆り立てられた倉庫ロボット工学の68%の増加が見られました。日本はロボットロジスティクスのリーダーであり、メーカーの65%がAGVと自律ロボットを使用して材料ハンドリングを使用しています。東南アジアでのスマートウェアハウスの拡大により、AIを搭載したロボット工学の採用が62%増加しました。この地域のヘルスケア部門は、医薬品の流通と病院の自動化のためにロボットロジスティクスが58%増加していることを目撃しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカの物流ロボット市場は着実に成長しており、サプライチェーン管理のロボット自動化が68%増加しています。 UAEはこの地域をリードしており、ロジスティクス企業の65%以上がAI主導の倉庫ロボット工学に投資しています。 eコマースの拡大により、注文の履行およびラストマイル配信ソリューションのためにロボット工学の採用が60%増加しました。サウジアラビアの自動車および小売業界は、58%の割合で物流ロボットを統合し、倉庫と流通効率を高めています。アフリカのロジスティクス企業の55%以上がAGVと共同ロボットを採用して、労働力不足を克服し、運用効率を改善しています。遠隔地でのドローンベースのロジスティクスの需要は52%増加し、接続性とサプライチェーンのリーチが改善されました。

プロファイリングされた主要な物流ロボット市場企業のリスト

  • Kion Group AG
  • Kollmorgen
  • Daifuku Co. Ltd.
  • ClearPathロボット工学
  • Fanuc Corporation
  • 東芝コーポレーション
  • Kuka AG
  • Fetch Robotics Inc.
  • Knapp AG
  • AGVインターナショナル

シェアが最も高いトップ企業

  • Kion Group AG:倉庫の自動化とAGVソリューションでの強力な存在によって、物流ロボットの市場シェアの約18%を保持しています。
  • Daifuku Co. Ltd.:市場シェアの約16%をコマンドし、自動化された材料処理システムとロボット倉庫ソリューションをリードしています。

技術の進歩

物流ロボット市場は、人工知能、機械学習、IoT統合の進歩とともに急速に進化しています。現在、物流企業の75%以上がAI駆動のロボット工学を利用して、運用効率を高め、倉庫プロセスを自動化しています。自律的なモバイルロボット(AMR)の採用は70%増加し、手動介入を減らし、サプライチェーンの精度を向上させました。

ロボット工学におけるコンピュータービジョンとディープラーニングアルゴリズムの統合により、リアルタイムの在庫追跡と注文の履行が68%改善されました。 AI駆動型センサーを装備したロボットアームでは、需要が65%増加し、大量の倉庫での正確なピッキングと並べ替えが可能になりました。自動誘導車両(AGV)は、大規模なロジスティクスセンターでの材料輸送ソリューションの60%以上を占め、ワークフローを最適化し、ダウンタイムを削減しています。

ウェアハウスオートメーションでの5G接続の上昇により、ロボット効率が58%増加し、データ送信とシームレスなクラウド統合がより高速になりました。ロジスティクス企業の55%以上が共同ロボット(コボット)を実装しており、生産性を向上させるために人間とロボットの相互作用を可能にしています。ブロックチェーンベースのロジスティクス追跡の採用は52%急増し、ロボットサプライチェーン管理の透明性とセキュリティが向上しています。

持続可能性が焦点を当てているため、環境に優しいロジスティクスロボットでは、採用が50%増加し、エネルギー消費が削減され、グリーンウェアハウジングの実践が促進されました。 AIを搭載したロボットフリート管理の需要は48%増加し、流通ネットワークの効率を向上させるためのマルチロボット調整を最適化しました。

新製品開発

ロジスティクスロボット市場は、新しい高度なロボットソリューションの導入により、継続的に進化しています。物流企業の72%以上が研究開発に投資して、倉庫の自動化を強化する次世代ロボットを立ち上げています。 AI搭載の自律モバイルロボット(AMRS)の開発は68%増加し、リアルタイムの在庫追跡と注文の履行が改善されました。

AIビジョンが強化された次世代のロボットアームでは、展開が65%増加し、壊れやすいまたは高価値商品の正確な並べ替え、ピッキング、取り扱いが可能になりました。高度なLIDARベースのナビゲーションを備えた自動誘導車両(AGV)は62%増加し、人間の介入を最小限に抑えながらスムーズな倉庫操作が可能になりました。共同ロボット(コボット)の導入は60%増加し、倉庫および流通センターでのシームレスな人間とロボットの相互作用が可能になりました。

ラストマイル配信のためのドローンベースのロジスティクスソリューションの採用は58%増加し、都市部と遠隔地でのより速く非接触パッケージの配達を確保しています。 AIを搭載したロボットソーティングシステムは、55%の増加を目撃し、高速小包の効率と貨物の取り扱いを改善しています。倉庫労働者向けのウェアラブル制御ロボット工学は53%急増し、生産性が向上し、手動ワークロードが削減されました。

機械学習アルゴリズムを備えた自己学習ロボットの開発により、50%の後押しが見られ、ロボットが複雑な倉庫環境に動的に適応できるようになりました。エネルギー効率の高いバッテリー技術を備えた環境に優しいロボットシステムは48%増加し、物流事業の二酸化炭素排出量を削減しました。クラウド統合ロボットフリート管理ソリューションの導入は45%増加し、大規模な物流センターでのマルチロボット調整を最適化しています。

最近の開発

  • AI搭載の倉庫ロボットの拡張:Kuka Agは、2023年初頭に最新のAI駆動型のロボット倉庫ソリューションを導入し、大規模な流通センターでの自動化を強化しました。新しいロボットシステムは、ピッキングとソート効率を68%増加させ、注文の履行時間を55%削減しました。高度な機械学習統合により、Kuka Robotsは1時間あたり40%多くのパッケージを処理し、倉庫の生産性を最適化できるようになりました。 KUKAのロボットソリューションの採用は、主要な物流およびeコマース企業で60%増加しています。

  • 次世代AGVの発売:2023年半ばに、Daifukuは高度なLidarナビゲーションを備えた高速自動誘導車両(AGV)を発売し、倉庫輸送効率を向上させました。新しいAGVは、手動処理時間を65%削減し、サプライチェーン全体の自動化を強化しました。世界のeコマース倉庫の58%以上がこれらのAGVを採用して、在庫の動きを合理化しています。高度なAI搭載システムにより、材料処理エラーが50%減少し、運用精度が向上しました。

  • 高速ロボットアームの開発:Fanucは、2023年後半に最新の高速ロボットアームを発表し、大量の物流事業用に設計されています。これらのロボットアームは、選別速度を70%改善し、倉庫の処理時間を55%削減しました。 AI統合精密技術により、Fanucのロボットは製品の取り扱い効率を62%向上させ、自動ロジスティクスセンターで40%の応答時間を速くすることができました。

  • クラウド統合された自律モバイルロボットの導入:Fetch Roboticsは、2024年初頭にクラウドベースの自律モバイルロボット(AMR)を発売し、倉庫のフリート管理効率を高めました。新しいAMRは、倉庫のモビリティを68%増加させ、在庫の動きが50%増加しました。 AI搭載のルート最適化を統合することにより、これらのロボットはナビゲーションエラーを45%減らし、シームレスなロジスティクス操作を確保しました。大規模なフルフィルメントセンターの60%以上が、自動化を強化するためにFetch RoboticsのAMRを採用しています。

  • AI搭載の選別およびパッケージングシステム:東芝は、2024年半ばにAI駆動型のロボットソートとパッケージングシステムを導入し、物流事業を最適化しました。新しいAIを搭載した自動化により、包装効率が66%向上し、手動の労働依存度が52%減少しました。深い学習アルゴリズムの統合により、リアルタイムの注文精度が45%増加し、大規模な物流センターでのスムーズな処理が確保されました。電子商取引倉庫の58%以上が、高速ソートとパッケージのために東芝の高度なロボットシステムを展開しています。

報告報告

ロジスティクスロボット市場レポートは、業界の傾向、市場のセグメンテーション、技術の進歩、競争の環境に関する詳細な分析を提供します。これは、自律的なモバイルロボット(AMRS)、自動誘導車両(AGV)、およびロボットアームの採用の増加に関する洞察をカバーしています。物流企業の75%以上が倉庫の自動化に投資しており、サプライチェーンの効率を高め、運用コストを削減しています。

このレポートは、倉庫の生産性を70%改善し、並べ替え、ピッキング、およびパッケージングプロセスを合理化するAI駆動型ロボット工学の影響を強調しています。ロジスティクス企業の65%以上が機械学習とIoT対応ロボット工学を統合し、在庫管理を最適化し、配信エラーを削減しています。スマートウェアハウスの拡大により、AIを搭載したフリート管理ソリューションが60%増加し、シームレスな自動化が確保されました。

レポートの地域分析は、アジア太平洋地域が市場を支配しており、eコマースおよび製造業の物流ロボットの72%の採用率を示しています。北米は密接に続き、流通センター全体でロボット自動化が68%増加しています。ヨーロッパは、持続可能でエネルギー効率の高いロボットソリューションの需要に伴い、物流ロボットの展開が65%増加しています。

競争力のあるランドスケープセクションでは、主要なプレーヤーを対象としており、ロジスティクスロボットのイノベーションの60%以上がAI、5G接続、クラウドベースのフリート管理に焦点を当てていることを強調しています。また、このレポートは最近の製品開発を調査し、高速ソートとリアルタイム追跡機能を備えた次世代ロジスティクスロボットの55%が増加していることを示しています。カバレッジには、成長ドライバー、拘束、機会、ロジスティクスロボット市場に影響を与える課題が含まれます。

ロジスティクスロボット市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

ヘルスケア、eコマース、自動車、アウトソーシスロジスティクス、小売、消費財、食品、飲料など

カバーされているタイプごとに

ロボットアーム、AGV、共同モバイルロボット、その他

カバーされているページの数

102

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の16.49%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに36787.31百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにロジスティクスロボット市場が触れると予想される価値は何ですか?

    グローバルロジスティクスロボット市場は、2033年までに36787.31百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示すると予想される物流ロボット市場はどのCAGRですか?

    2033年までにロジスティクスロボット市場は16.49%のCAGRを示すと予想されます。

  • ロジスティクスロボット市場のトッププレーヤーは何ですか?

    Kion Group AG、Kollmorgen、Daifuku Co. Ltd.、ClearPath Robotics、Fanuc Corporation、Toshiba Corporation、Kuka AG、Fetch Robotics Inc.、Knapp AG、AGV International

  • 2024年の物流ロボット市場の価値は何でしたか?

    2024年、物流ロボット市場価値は9313.23百万米ドルでした。

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  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
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  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
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  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
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  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
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  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
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  • Ethiopia+251
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  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
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  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
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  • Switzerland (Schweiz)+41
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  • Timor-Leste+670
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  • Tokelau+690
  • Tonga+676
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