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機械見積りソフトウェア市場

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2032年までの機械的見積りソフトウェア市場規模(2億1,495万米ドル)、タイプ別(クラウドベース、ウェブベース)、アプリケーション別(請負業者、その他)および2032年までの地域予測

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最終更新日: May 05 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 85
SKU ID: 26305456
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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機械見積りソフトウェア市場

機械的見積りソフトウェア市場は、2023年に1億1,373万米ドルと評価され、2024年には1億2,204万米ドルに成長し、2032年までに2億1,495万米ドルに達すると予測されており、予測期間[2024年から2032年]中にCAGRは7.3%です。特に米国市場は、建設および産業プロジェクトにおける効率的なコスト見積りソリューションに対する需要の増加により、堅調な成長が見込まれています。

Mechanical Estimating Software Market

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機械見積りソフトウェア市場の成長と将来展望

機械見積りソフトウェア市場は、建設業界および機械業界におけるプロジェクト管理およびコスト見積りの自動化と効率化に対する需要の高まりにより、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。企業や請負業者がコスト評価の精度を向上させ、人的エラーのリスクを軽減し、プロジェクトのワークフローを合理化することを目指しているため、機械的な見積りソフトウェアの採用が増加しています。 

世界中で都市化とインフラ整備が進むにつれ、建設業界は拡大しており、機械見積りソフトウェアの需要がさらに高まっています。北米やヨーロッパなどのインフラプロジェクトがますます複雑化し、正確なコスト管理が必要となる地域では、機械的見積りツールの採用率が急速に高まっています。アジア太平洋およびラテンアメリカの新興市場でもインフラ投資が急増しており、高度な見積りソリューションの必要性が高まっています。

機械見積りソフトウェア市場の将来の見通しは明るく、住宅建設から商業および産業プロジェクトに至るまで、あらゆる分野で大幅な成長が予測されています。クラウドベースのソリューションへの移行は、ユーザーに優れた柔軟性、リアルタイムのコラボレーション、リモート アクセシビリティを提供するため、市場の成長を促進すると予想されるもう 1 つのトレンドです。コスト見積もりを管理できるだけでなく、他のプロジェクト管理ツールと統合できるソフトウェアのニーズが、今後数年間で市場を前進させると予想されます。包括的なソリューションへのこの移行は、建設におけるデジタル変革の重要性の高まりを反映しています。 

機械見積りソフトウェア市場の動向

いくつかの主要なトレンドが機械推定ソフトウェア市場を形成しており、実質的なイノベーションと製品開発につながっています。最も顕著な傾向の 1 つは、クラウドベースの見積りソリューションに対する需要の高まりです。これらのソリューションは、どこからでもデータへの簡単なアクセス、チーム間のリアルタイムのコラボレーション、インフラストラクチャ コストの削減など、多くのメリットをもたらし、あらゆる規模の企業にとって非常に魅力的なものとなっています。 

もう 1 つの重要な傾向は、推定ソフトウェアへの AI および機械学習機能の組み込みが増加していることです。 AI を活用したシステムにより、請負業者やプロジェクト マネージャーは履歴データとリアルタイムの入力に基づいてより正確な見積もりを生成できます。このテクノロジーは精度の向上に役立つだけでなく、見積もりに必要な時間を短縮するため、ペースの速い建設環境において貴重な資産となります。

市場動向

機械見積りソフトウェア市場は、現在の成長軌道と将来の可能性を形作るいくつかの重要なダイナミクスの影響を受けます。重要な原動力の 1 つは、建設プロジェクトの複雑化であり、コストを効果的に管理するために高度なソフトウェアの使用が必要になっています。プロジェクトの範囲と規模が拡大するにつれて、手動の見積もり方法では不十分であることが判明し、自動化ソリューションの需要が急増しています。この力関係は、競争の激しい市場で収益性を維持するために不可欠な予算編成とコスト管理の正確さの必要性と密接に関係しています。

市場に影響を与えるもう 1 つの力学は、進化する規制環境です。多くの地域で、政府は特に持続可能性と安全性の観点から、建設プロジェクトに対してより厳しい規制を課しています。これらの規制では、詳細なコスト報告と透明性が求められることが多く、専用の見積りソフトウェアを使用することでより効率的に管理できます。その結果、企業はコンプライアンスを遵守し、競争力を維持するためにこれらのツールにますます注目しています。 

市場成長の原動力

いくつかの要因が機械推定ソフトウェア市場の成長を推進しています。主な要因の 1 つは、建設業界における正確かつ効率的なコスト見積もりに対する需要の高まりです。プロジェクトがより複雑になり、納期が厳しくなるにつれ、正確な見積もりを迅速に生成し、コストの超過や遅延の可能性を軽減できるソフトウェアのニーズが高まっています。リソースを効果的に管理し、プロジェクト予算を最適化する能力は成功の重要な要素となっており、企業は高度な見積りツールへの投資を推進しています。

特に AI と機械学習における技術の進歩も、主要な成長原動力となっています。これらのテクノロジーにより、ソフトウェアで大量のデータを分析し、より正確なコスト予測を生成できるようになり、ますますデータ主導型になる業界で企業が競争力を維持できるようになります。 

建設分野におけるデジタル化への世界的な推進も、市場成長の重要な推進力です。業務を合理化するためにデジタルツールを導入する企業が増えるにつれ、統合された見積りソリューションの需要が高まっています。業界がビルディング インフォメーション モデリング (BIM) やプロジェクト管理ソフトウェアなどの新しいテクノロジーを採用し続けるにつれて、この傾向はさらに加速すると予想されており、より一貫性のある効率的なワークフローを作成するために、これらのテクノロジーは見積りツールとの統合が進んでいます。

市場の制約

機械推定ソフトウェア市場の有望な成長にもかかわらず、いくつかの制約がその潜在力を最大限に妨げる可能性があります。成長に対する大きな障壁の 1 つは、導入にかかる初期コストが高いことです。多くの中小企業 (SME) は、特にトレーニングや既存システムへの統合にかかる追加コストを考慮すると、機械的見積りソフトウェアへの先行投資が法外であると感じるかもしれません。 

もう 1 つの制約は、一部の企業が従来の手作業による見積り方法からデジタル プラットフォームへの移行に消極的であることです。長年確立されたプロセスに依存してきた業界では、特にデジタル ツールにあまり慣れていない高齢の従業員の間で、変化に対する抵抗感が生じる可能性があります。この文化的な障壁は、企業が機械的な見積りソフトウェアの導入を遅らせる可能性があるため、市場の成長を妨げる可能性があります。 

市場機会

機械推定ソフトウェア市場は、進化する技術トレンドと市場の需要によって促進され、成長と拡大の多くの機会を提供します。クラウドベースのソリューションの採用の増加は、ソフトウェア開発者にとって主要な機会の 1 つです。クラウド テクノロジーは、スケーラビリティ、コスト効率、どこからでもソフトウェアにアクセスできるなどの大きなメリットをもたらし、大規模な分散チームを管理する企業にとって魅力的な選択肢となっています。この機会は、複数の拠点にわたるプロジェクトに取り組む多国籍企業や請負業者にとって特に重要です。

建設業界内のニッチな分野に特化したソフトウェア ソリューションを開発する機会も増えています。企業がグリーンビルディング、エネルギー効率、スマートインフラストラクチャなどの分野にますます専門化するにつれ、これらの分野特有のコスト構造に合わせたソフトウェアの見積りが求められています。特化したソリューションを提供することで、ソフトウェア開発者は市場の十分なサービスを受けられていないセグメントを開拓し、新たな収益源を生み出すことができます。

さらに、機械推定ソフトウェアと人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの新興テクノロジーとの統合により、膨大な機会が開かれます。 AI を活用したソリューションは、コスト予測の精度を大幅に高め、人的ミスを減らし、プロジェクトの効率を高めることができるため、今後数年間でこのようなソフトウェアは不可欠なものになります。この技術の進化により、ソフトウェア会社は、よりインテリジェントで自動化された推定プロセスに対するニーズの高まりに応える革新的な機能を導入する機会を得ることができます。

市場の課題

機械推定ソフトウェア市場には実質的な成長ドライバーと機会がありますが、業界の軌道に影響を与える可能性のあるいくつかの課題が残っています。最も注目すべき課題の 1 つは、クラウドベースのソリューションに関連するサイバーセキュリティ リスクです。財務情報を含む機密プロジェクト データを管理するためにクラウド プラットフォームに移行する企業が増えるにつれ、データ侵害やサイバー攻撃のリスクが増加しています。

もう 1 つの課題は、機能、機能、価格の点で大幅に異なる、幅広いソフトウェア オプションが利用できる市場の細分化です。そのため、企業は自社のニーズに最適なソリューションを選択することが困難になり、潜在的な不満や非効率につながる可能性があります。

さらに、従業員に技術的専門知識が不足していることが課題となる可能性があります。建設業界は伝統的に手作業のプロセスに依存してきたため、高度な見積りソフトウェアの使用に関するスキルギャップが依然として大きなハードルとなっています。企業は従業員のスキルを向上させるためにトレーニング プログラムに投資する必要があり、導入プロセスにさらにコストと時間がかかります。

セグメンテーション分析

機械推定ソフトウェア市場は、タイプ、アプリケーション、流通チャネルなどのさまざまな基準に基づいてセグメント化できます。これらのセグメントを理解することで、企業は特定の市場領域をターゲットにし、成長に向けた戦略を最適化することができます。

タイプごとにセグメント化:

機械見積りソフトウェア市場は、クラウドベースのソフトウェアとオンプレミスのソフトウェアの 2 つの主なタイプに分類できます。クラウドベースの機械見積ソフトウェアは、特に中小企業 (SME) の間で急速に普及しています。クラウドベースのシステムの利点は多岐にわたります。ユーザーはどこからでもソフトウェアにアクセスでき、チームメンバーとリアルタイムで共同作業でき、インフラストラクチャの高額な初期コストを回避できます。この柔軟性は、複数のサイトにまたがって業務を行っている企業や、見積りツールへのリモート アクセスを必要とする企業にとって特に有益です。

一方、データとセキュリティを完全に制御する必要がある大企業にとっては、オンプレミスの機械的見積りソフトウェアが依然として好まれています。これらのシステムは会社独自のサーバーにインストールされ、プライバシーが強化されますが、初期費用と継続的なメンテナンスがより高くなります。オンプレミス ソリューションは、厳しいデータ セキュリティ要件を持つ組織や、コンプライアンスが重要な要素である高度に規制された業界で活動している組織に好まれることがよくあります。

アプリケーションごとにセグメント化:

機械推定ソフトウェア市場はさまざまなアプリケーションに対応しており、住宅、商業、産業部門が最も顕著です。住宅分野では、見積ソフトウェアは、請負業者が戸建住宅や集合住宅などの小規模プロジェクトに関連するコストを計算するのに役立ちます。人件費と材料費の正確性の必要性は極めて重要であり、機械的な見積りソフトウェアを使用すると、請負業者は正確な見積りを迅速に作成できるため、競争力を維持できます。

商業部門では、プロジェクトの複雑さが大幅に増加しています。オフィスビル、ショッピングモール、病院の大規模な建設には、専門的な労働力、複雑な資材、規制要件などの多くの変数が関与する、より詳細なコスト見積もりが必要です。この分野で使用される機械見積りソフトウェアは、複数レベルのコスト内訳やプロジェクト管理ツールとの統合などの高度な機能を提供して、プロジェクトのシームレスな実行を保証する必要があります。

産業用アプリケーションの場合、機械見積りソフトウェアは、工場建設、インフラ開発、エネルギープラントなどの大規模プロジェクトで不可欠です。これらのプロジェクトは複雑であるため、大量のデータ入力を処理し、高精度のコスト予測を生成できる洗練されたコスト見積もりモデルが必要です。 BIM システムとの統合や AI を活用した予測などの機能は、この分野で特に価値があり、企業は業務を合理化し、コスト超過を削減できます。

流通チャネル別:

機械見積りソフトウェア市場は、流通チャネルによって直接販売、オンライン流通、付加価値再販業者に分割されています。直接販売チャネルは、大企業との強力な関係を確立しようとしているソフトウェア ベンダーによってよく使用されます。このモデルでは、ソフトウェア プロバイダーは通常、カスタム機能、トレーニング、長期サポートなど、クライアントの特定のニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供します。このアプローチは、カスタマイズが重要な大規模な建設プロジェクトを請け負う企業に好まれています。

オンライン配信は、特によりコスト効率が高く柔軟なソリューションを求める中小企業の間で急速に注目を集めています。オンライン プラットフォームを通じてサブスクリプションまたは 1 回限りの購入オプションを提供することで、企業は広範な販売相談を必要とせずにソフトウェアを簡単に購入して実装できます。この方法は、デジタル チャネルを通じて顧客を迅速にオンボーディングできるクラウドベースのソフトウェア プロバイダーに特に人気があります。

付加価値再販業者 (VAR) は、機械見積りソフトウェア市場におけるもう 1 つの重要な流通チャネルです。これらの再販業者は、設置、トレーニング、継続的なサポートなどの追加サービスを提供しており、通常の直接販売やオンライン販売を通じて提供されるサービスよりも高いレベルのサービスを必要とする企業にとって貴重なパートナーとなっています。 VAR は、特定の業界要件を満たすために特殊なソリューションが必要なニッチ市場で特に重要です。

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機械的見積りソフトウェア市場の地域別展望

機械見積りソフトウェア市場は、さまざまな地域の見通しを示しており、地域ごとにデジタルツールを異なる割合で採用しています。北米は、建設業界の急速なデジタル化とコスト効率とプロジェクト管理の重視の高まりにより、導入の面で市場をリードしています。

北米:

北米は、AIやクラウドコンピューティングなどの高度なテクノロジーの浸透率の高さにより、機械推定ソフトウェア市場の支配的なプレーヤーです。米国とカナダは主要な市場であり、大規模な建設活動とこの分野のデジタル変革に重点を置いています。

ヨーロッパ:

ヨーロッパには確立された建設業界があり、持続可能な実践への移行が進んでいます。この変化により、特にインフラプロジェクトが厳しく規制され、コストの透明性が最重要視されるドイツ、英国、フランスなどの国で、機械的見積りソフトウェアの需要が高まっています。

アジア太平洋:

アジア太平洋地域では急速な都市化とインフラ整備が進んでおり、効率的なコスト見積もりツールに対する需要が高まっています。中国、インド、日本などの国々では、より高い精度とプロジェクト管理効率の必要性から、機械的見積りソフトウェアの採用が増加しています。

中東とアフリカ:

中東およびアフリカでは、機械見積りソフトウェア市場が徐々に勢いを増しています。この地域の大規模インフラプロジェクト、特にエネルギーおよび建設分野では、より正確で効率的なコスト見積もりソリューションの必要性が高まっています。

プロファイルされた主要な機械見積りソフトウェア市場企業のリスト

  • Trimble MEP – 本社: カリフォルニア州サニーベール、収益: 36 億 6,000 万ドル (2023 年)
  • マコーミック – 本社: 米国メリーランド州、収益: 17 億ドル (2023 年)
  • エンサイン – 本社: 英国グロスターシャー州、収益: 2,000 万ドル (2023 年)
  • FastEST – 本社: 米国インディアナ州カーメル、収益: 500 万ドル (2023 年)
  • コーズウェイ – 本社: 英国バッキンガムシャー、収益: 5,800 万ドル (2023 年)
  • ProEst – 本社: カリフォルニア州サンディエゴ、収益: 1,000 万ドル (2023 年)
  • 視点 – 本社: オレゴン州ポートランド、収益: 2 億 5,000 万ドル (2023 年)
  • RapidBid – 本社: 英国エセックス、収益: 400 万ドル (2023 年)
  • STACK Construction Technologies – 本社: オハイオ州シンシナティ、収益: 1,200 万ドル (2023 年)
  • PlanSwift – 本社: ユタ州バウンティフル、収益: 800 万ドル (2023 年)
  • QuoteSoft – 本社: オレゴン州ユージーン、収益: 400 万ドル (2023 年)
  • eTakeoff – 本社: テキサス州ダラス、収益: 600 万ドル (2023 年)
  • FastDUCT – 本社: フロリダ州オーランド、収益: 200 万ドル (2023 年)。

Covid-19 が機械見積りソフトウェア市場に影響を与える

Covid-19の世界的な発生は、機械見積りソフトウェア市場にプラスとマイナスの両方で大きな影響を与えました。建設業界は当初、他の多くのセクターと同様、ロックダウン、移動制限、サプライチェーンの中断により深刻な混乱に直面した。世界中で建設プロジェクトが遅延または延期され、機械見積りツールなどの建設関連ソフトウェアの需要が大幅に減少しました。企業は新しいソフトウェア ソリューションへの投資ではなく、コスト削減策に重点を置いたため、パンデミックの最初の数か月間、市場の成長が一時的に鈍化しました。

パンデミックはまた、特にコスト管理の観点から、建設業界における回復力と適応性の向上の必要性を浮き彫りにしました。プロジェクトが遅れたり規模が縮小したりするにつれ、コスト見積もりを迅速に調整できることが、プロジェクトを存続させる上で重要な要素となりました。リアルタイムのコスト分析と予測を提供する機能を備えた機械的見積りソフトウェアは、パンデミックによってもたらされた不確実性を企業が乗り切る上で重要な役割を果たしました。今後、Covid-19で学んだ教訓により、デジタルツールへの継続的な投資が促進され、機械推定ソフトウェア市場の持続的な成長が確実になると予想されます。

投資分析と機会

建設業界では効率と精度を高めるためにデジタルソリューションの導入が進んでおり、機械見積りソフトウェア市場には投資機会が満ちています。パンデミック後にリモートコラボレーションツールの需要が高まると予想されるため、投資家はクラウドベースの見積りソフトウェアを開発する企業に特に関心を持っている。クラウド ソリューションの拡張性と柔軟性により、特に市場範囲を拡大し、世界中の顧客に対応したいと考えている企業にとって、クラウド ソリューションは魅力的な投資となります。 

さらに、グリーンビルディングと持続可能性への取り組みの台頭により、環境に優しい材料やエネルギー効率の高い建設技術を考慮できる見積りソフトウェアへの投資機会が生まれています。世界中の政府が持続可能性に関して厳格な規制を導入するにつれ、グリーン建設に関連するコストを見積もることができるソフトウェアのニーズが高まるでしょう。投資家は、費用対効果を維持しながら請負業者や建設業者がこれらの新しい規制に準拠し続けるためのツールを開発している企業を支援しようとしています。

機械見積りソフトウェア市場では合併・買収(M&A)活動も増加しており、投資家に機会を生み出しています。既存のソフトウェアプロバイダーは、自社の製品ポートフォリオを拡大し、技術力を強化するために、小規模で革新的な企業を買収しています。建設業界の進化するニーズに対応するため、企業がより包括的なソリューションの提供を目指しているため、この統合は今後も続くと予想されます。

5 機械推定ソフトウェア市場の最近の動向

  • AIの統合の強化: 市場の大手企業数社は、高度な AI および機械学習アルゴリズムを自社の機械推定ソフトウェアに統合しています。この革新により、より正確なコスト予測と強化された自動化機能が可能になります。
  • クラウドベースの導入の急増:クラウドベースの機械見積りソフトウェアの需要は新型コロナウイルス感染症以降に大幅に増加しており、多くの企業が複数の拠点にわたるチームコラボレーションを可能にするリモートアクセスソリューションを選択しています。
  • M&A活動:合併と買収が増加しており、既存のプレーヤーが持続可能性を重視した見積りソフトウェアなどのニッチなソリューションを提供する中小企業を買収し、市場全体の製品を強化しています。
  • 持続可能性への焦点: より多くの機械見積りソフトウェア プロバイダーが、グリーン ビルディング プロジェクト専用に設計されたツールを開発しており、請負業者が環境に優しい材料やエネルギー効率の高い設計のコストを正確に見積りできるようにしています。
  • BIMの統合: ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) システムは、機械見積りソフトウェアとの統合が進んでおり、プロジェクト設計に合わせた詳細なコスト見積りを提供することで、プロジェクト マネージャーの機能が強化されています。

機械見積りソフトウェア市場のレポートカバレッジ

機械推定ソフトウェア市場に関するレポートは、現在の市場のダイナミクス、成長の機会、課題を包括的に理解する幅広いトピックをカバーしています。レポートには、市場の推進力と制約の分析が含まれており、市場の成長に影響を与える要因の詳細な評価を提供します。 

このレポートは詳細なセグメンテーション分析を提供し、タイプ、アプリケーション、流通チャネルごとに市場を強調しています。これは、さまざまな地理的地域が機械的見積りソフトウェアをどのように採用しているかを示し、地域の見通しについての洞察を提供します。さらに、このレポートは市場の主要企業を紹介し、本社、収益、最近の動向に関する情報を提供します。 

新製品

高度な機能に対する需要の高まりに応えて、機械推定ソフトウェア市場にいくつかの新製品が導入されました。重要なトレンドの 1 つは、リアルタイムのコラボレーションとリモート アクセスを提供するクラウドベースの機械見積りツールの導入です。これらの製品は、分散したチームを持つ企業や、複数の拠点にまたがってプロジェクトを管理している企業の間で特に人気があります。 

別のカテゴリの新製品は、AI と機械学習をソフトウェアに統合することに重点を置いています。これらの AI を活用した見積もりツールは、コストをより正確に予測し、これまで人間の入力が必要だった複雑なタスクを自動化できます。このイノベーションは請負業者やプロジェクト マネージャーにとって大きな変革をもたらし、ワークフローを合理化し、コスト超過のリスクを軽減できるようになりました。 

機械的見積りソフトウェア市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
レポートの対象範囲 レポートの詳細

言及されたトップ企業

Trimble MEP、McCormick、Ensign、FastEST、Causeway、ProEst、Viewpoint、RapidBid、STACK Construction Technologies、PlanSwift、QuoteSoft、eTakeoff、FastDUCT

対象となるアプリケーション別

請負業者、その他

対象となるタイプ別

クラウドベース、Webベース

対象ページ数

85

対象となる予測期間

2024 ~ 2032 年

対象となる成長率

予測期間中7.3%

対象となる価値予測

2032年までに2億1,495万米ドル

利用可能な履歴データ

2019年から2023年まで

対象地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカ

対象国

アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、日本、中国、インド、GCC、南アフリカ、ブラジル

市場分析

機械推定ソフトウェア市場の規模、セグメンテーション、競争、および成長の機会を評価します。データの収集と分析を通じて、顧客の好みや要求に関する貴重な洞察を提供し、企業が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

レポートの範囲

機械推定ソフトウェア市場レポートの範囲は広大で、市場の成長ドライバー、課題、機会の包括的な分析をカバーしています。このレポートでは、技術の進歩、規制の影響、新型コロナウイルス感染症のパンデミックなどのマクロ経済的要因の影響など、市場のさまざまな側面を掘り下げています。

このレポートは地理的地域もカバーしており、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカの市場力学を分析しています。市場の主要企業を詳細に調査し、その戦略、製品提供、最近の開発について詳しく説明します。 

よくある質問

  • 機械見積りソフトウェア市場は 2032 年までにどのような価値に達すると予想されますか?

    世界の機械見積りソフトウェア市場は、2032 年までに 2 億 1,495 万米ドルに達すると予想されています。

  • 機械見積りソフトウェア市場は 2032 年までにどの程度の CAGR を示すと予想されますか?

    機械見積りソフトウェア市場は、2032 年までに 7.3% の CAGR を示すと予想されています。

  • 機械見積りソフトウェア市場で機能している主要なプレーヤーまたは最も支配的な企業はどこですか?

    Trimble MEP、McCormick、Ensign、FastEST、Causeway、ProEst、Viewpoint、RapidBid、STACK Construction Technologies、PlanSwift、QuoteSoft、eTakeoff、FastDUCT

  • 2023 年の機械見積りソフトウェア市場の価値はいくらですか?

    2023 年の機械見積りソフトウェアの市場価値は 1 億 1,373 万米ドルでした。

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  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
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  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
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  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
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  • Japan (日本)+81
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  • Kazakhstan (Казахстан)+7
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  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
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  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
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  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
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  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
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  • Nigeria+234
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  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
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  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
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  • Slovenia (Slovenija)+386
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