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鉱山管理システム市場

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鉱山管理システムの市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(フリート管理、爆破、管理、生産最適化、その他)、アプリケーション(金属鉱山、炭鉱、その他)、地域の洞察と2033年までの予測

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最終更新日: May 26 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 87
SKU ID: 26203282
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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鉱山管理システム市場規模

2024年の世界的な鉱山管理システムの市場規模は0.360億米ドルであり、2025年には0.39億米ドルに成長し、2033年までに530億米ドルに達すると予測されていました。

鉱山管理システム市場

米国鉱山管理システムの市場規模は、デジタル化とスマートマイニングの実践が勢いを増すにつれて拡大しています。リアルタイムの監視、自動化、およびデータ分析の統合により、鉱業会社は生産性を高め、規制のコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

重要な調査結果

  • 市場規模:市場は、2025年に0.39億米ドルに触れて2033年までに0.53億米ドルに触れると予測されており、4.5%のCAGRを示しています。
  • 成長ドライバー:鉱山の68%以上が自動化を採用しています。 61%は予測分析を使用しています。 54%はリアルタイムフリートツールを統合します。 42%が持続可能性に投資しています。
  • トレンド:74%がクラウドベースのダッシュボードを実装しています。 52%がモバイルファーストソリューションを起動します。 48%にはAIが含まれます。 44%がリモート監視を採用しています。 33%がデジタル双子を使用しています。
  • キープレーヤー:ABB、Hexagon AB、日立建設機械、Infosys、Pulse Mining Systems、Qualityze、Rockwell Automation、Wipro。
  • 地域の洞察:北米は34%でリードしています。アジア太平洋地域は29%を保有しています。 24%のヨーロッパ。中東とアフリカは、市場の存在の13%を占めています。
  • 課題:47%が高いセットアップコストを報告しています。 43%の顔の統合の問題。 38%が熟練労働を欠いています。 36%はリモート接続に苦労しています。
  • 業界への影響:69%が安全コンプライアンスを増やします。 59%が稼働時間を改善します。アイドル時間を54%削減します。 45%がスケジューリングを強化します。 41%が排出量を削減します。
  • 最近の開発:48%がAI機能を開始しました。 52%がクラウドプラットフォームを追加しました。 41%が安全ツールを改善しました。 44%展開ESGモジュール。 38%アップグレードされたモバイルUI。

鉱業管理システム市場は、鉱業全体で自動化、安全コンプライアンス、運用効率の需要が高まっているため、着実に成長しています。鉱業企業の約72%が統合されたプラットフォームを採用して、リアルタイムデータを管理し、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させています。グローバル鉱山のほぼ68%が、最適化されたリソース割り当てのためにデジタル化されたシステムにシフトしています。分析と環境監視に重点を置いて、クラウドベースの鉱山管理ソリューションの採用は61%増加しています。 AI、IoT、および機械学習の鉱山業務への統合により、鉱業会社の74%以上がプロセスを合理化し、コストを削減し、機器のパフォーマンスを向上させることができます。

鉱山管理システム市場

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鉱山管理システムの市場動向

鉱山管理システム市場は、自動化、デジタルトランスフォーメーション、および鉱業業務における持続可能性によって推進されています。大規模な鉱業サイトの約66%がリアルタイムのフリート管理システムを実装しています。現在、企業の約59%がAI駆動型の予測メンテナンスを使用して、機器の故障を防ぎます。鉱山の64%近くが、労働最適化のために労働力管理機能を統合しています。デジタルツインテクノロジーは、フィールドプロセスをシミュレートおよび最適化するために、最新のマイニング操作の32%で使用されています。

鉱山管理ソフトウェアのクラウドベースの展開は、過去3年間で47%増加しました。リモート監視用のモバイルベースのアプリケーションは、マイニングサイトの54%で使用されています。企業の約49%がセンサーベースの環境影響追跡を実装しています。衛星ベースの資産追跡の使用は43%上昇し、より良い物流計画を可能にします。地下採掘ユニットの52%によって、リモート診断と自動障害報告が採用されています。

オープンピットマイニングプロジェクトの57%以上が、集中ダッシュボードを介して監視とアクセス制御を統合しています。幹部の69%近くが、鉱石の抽出効率を改善するために重要であるとリアルタイム分析を挙げています。約45%の企業が、エンドツーエンドの可視性のために、鉱山管理システムをERPおよびSCMプラットフォームにリンクしています。持続可能性に焦点を当てたモジュールは、新しい鉱山設備の39%によって採用されています。

鉱山管理システム市場のダイナミクス

鉱山管理システム市場のダイナミクスは、生産性、安全性、規制のコンプライアンスの必要性の高まりによって推進されています。鉱業会社の約71%が、運用をスマートマイニングシステムにアップグレードしています。集中データシステムは、自動化された鉱山の62%以上で運用制御を改善します。安全アラート、予測分析、および環境ダッシュボードは、採掘操作の53%によって採用されています。クラウド、IoT、およびAIツールの統合は、デジタル変革の目標を達成する際に鉱山の68%以上をサポートしています。手動操作からデータ駆動型プラットフォームへの急速な移行は、グローバルマイニングエンティティの49%にわたって見られます。

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機会

発展途上地域におけるデジタルマイニングプロジェクトの成長

新興市場は、鉱山管理システム市場に大きな機会をもたらします。アフリカとラテンアメリカの鉱山の約48%がデジタルアップグレードを受けています。現在、これらの地域の新しい鉱業入札の52%以上が、ソフトウェアベースの管理システムを義務付けています。スマートマイニングをサポートする官民パートナーシップは45%増加しています。グリーンマイニングイニシアチブは、環境モジュールの採用の41%の成長を引き起こしました。デジタルインフラ投資は、リソースが豊富な発展途上国で39%増加しています。これらの地域の鉱業会社のほぼ44%が、物理的な労働力の依存を減らすためにリモート操作機能を優先しています。

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ドライバー

安全性、効率性、規制コンプライアンスの需要

運用上の安全性とリアルタイムの監視の需要は、鉱山管理システム市場を推進しています。企業の約69%が労働者の安全を最優先事項としてランク付けしています。自動化システムは、デジタル管理鉱山でインシデント率を26%引き下げるのに役立ちました。リアルタイムの機器監視により、運用の54%で稼働時間が改善されました。デジタルコンプライアンスツールは、環境および安全基準を満たすために企業の47%が使用しています。鉱山の約63%が、Smart Systemの展開からROIが増加したと報告しています。効率的なエネルギー使用の必要性により、自動制御システムを使用して鉱山の電力廃棄物が42%減少しました。

拘束

"限られたインフラストラクチャと技術機能"

高度なデジタルインフラストラクチャの欠如は、鉱山管理システム市場における大きな抑制です。発展途上地域の採掘操作のほぼ41%が、時代遅れの手動プロセスに依存しています。小規模鉱山の約39%は、技術的なスキルレベルが低いため、デジタル採用の制限に直面しています。企業の33%以上が、フィールドワーカーの変化に対する抵抗を報告しています。不十分なブロードバンドアクセスは、リモートマイニングの場所の約44%に影響を与えます。レガシー機械と新しいシステムの統合は、運用鉱山の36%の障壁を提示します。サイバーセキュリティは、新興経済国のプロジェクトのほぼ31%でデジタルの採用を遅らせています。

チャレンジ

"高い展開およびメンテナンスコスト"

高い初期セットアップとメンテナンスコストは、鉱山管理システムの採用に課題をもたらします。鉱業会社の約46%が、レガシーシステムとの統合が高価で複雑だと感じています。カスタマイズにより、ほぼ43%が長い展開時間に直面しています。企業の約40%は、繰り返しのトレーニング費用を制約として挙げています。サイバーの脅威は、過去2年間でデジタル鉱山の29%に影響を与えました。鉱山のほぼ38%が、農村部の熟練したデジタル専門家の不足を報告しています。技術的な不具合からのダウンタイムは、維持されていないシステムを使用して、マイニング操作の35%の生産性に影響を与えます。

セグメンテーション分析

鉱山管理システム市場は、タイプとアプリケーションに基づいてセグメント化されています。 62%以上のシステムが金属採掘用途向けに展開されており、炭鉱で29%、他の操作で9%が展開されています。タイプごとに、フリート管理は45%、生産最適化24%、爆破管理21%、その他10%を占めています。グローバル鉱山の約58%が同時に複数のシステムタイプを実装しています。設置の約73%が地表採掘で発生し、27%が地下事業で使用されています。養子縁組は66%で大規模な鉱山の中で最も高く、中程度の小規模鉱山は34%を占めています。このセグメンテーションは、さまざまな採掘活動における特定のパフォーマンス、効率、および安全性の目標を反映しています。

タイプごとに

  • 艦隊管理: 艦隊管理システムは、45%の採用で鉱山管理システム市場を支配しています。オープンピット鉱山の約68%がフリート管理ツールを使用しています。採掘操作のほぼ52%が、リアルタイムGPS追跡による派遣が改善されたと報告しています。ユーザーの約43%がアイドル時間を短縮し、47%が燃料最適化モジュールの恩恵を受けています。予防保守スケジューリングは、設置の56%で自動化されます。システムの約39%は、オペレーター向けのパフォーマンス分析ダッシュボードと統合されています。
  • ブラスト管理: ブラスト管理システムは、市場の21%を占めています。大規模な鉱業サイトの約43%がデジタルブラスト計画ツールを利用しています。フラグメンテーション分析ツールは、ブラスト操作の36%で使用されます。サイトのほぼ49%が、データベースの計画を通じて爆発効率の改善を報告しています。ユーザーの約41%が、振動関連の環境への影響の減少を見ました。自動タイミングシステムは、地下ブラストシナリオの33%で採用されています。
  • 生産の最適化: 生産最適化ソリューションは、市場の24%をカバーしています。鉱業会社の約58%は、これらのツールをグレードコントロールに使用しています。約49%の報告により、材料の回復が改善されました。リアルタイムの生産データトラッキングは、デジタル最適化されたサイトの61%でアクティブです。シフト計画には、約42%がKPI駆動型ダッシュボードを使用しています。運搬サイクル分析との統合は、生産最適化の展開の53%で発生します。
  • 他の: 他のシステムは、インストールの10%を占めています。環境コンプライアンスツールは、鉱山の34%で使用されます。安全ダッシュボードは、鉱業ユニットの39%で採用されています。約27%は、AI主導のインシデントレポートツールに依存しています。デジタルトレーニングチェックリストは、サイトの31%で使用されます。エネルギー監視モジュールは、このカテゴリのすべての展開の29%に含まれています。

アプリケーションによって

  • 金属鉱山: 金属採掘は、鉱山管理システム市場の使用量の62%で支配的です。世界の金属鉱山の約71%が統合されたフリートと生産モジュールを利用しています。リアルタイム鉱石追跡システムは、オペレーターの59%が使用しています。環境監視は、金属採掘作業の48%で活動しています。自律装置の統合は、大きな金属鉱山の36%でテストされています。リソース最適化ツールは、高収量抽出ゾーンの54%で採用されています。
  • 石炭鉱山: 炭鉱は、アプリケーションの29%を占めています。大規模な炭鉱ユニットの約64%が艦隊と爆破システムを展開しています。リアルタイムコンベアトラッキングは、運用の51%で実装されています。ダストおよび排出監視ツールは、石炭サイトの37%で使用されています。約45%が集中操作のダッシュボードを採用しています。エネルギー削減モジュールは、石炭採掘ソフトウェアソリューションの41%で使用されています。
  • その他: 希土類および産業鉱物採掘を含む他のアプリケーションは、使用量の9%を表しています。 AIベースの予測ツールは、希土類鉱山の33%が使用しています。環境監査チェックリストは、産業鉱業ユニットの38%でアクティブです。これらの鉱山の42%以上がロジスティクスダッシュボードに投資しています。リモート監視システムは、このカテゴリに基づいて操作の47%で使用されています。約35%がスマートウォーターおよび土地利用管理ツールを展開しています。

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鉱山管理システム地域の見通し

鉱山管理システム市場は世界的に分散されており、北米、アジア太平洋、ヨーロッパが主要な養子縁組を採用しています。北米は34%、アジア太平洋29%、ヨーロッパ24%、中東とアフリカの13%を占めています。デジタル変革は、先進経済の鉱山の74%で活動しています。世界中の鉱業オペレーターの約62%がレガシーシステムからシフトしています。環境ダッシュボードは、新しいプロジェクトの48%にインストールされています。大鉱山の約69%がマルチモジュールシステムを展開しています。地域全体でのリアルタイム分析の採用は平均58%であり、自動化は世界のプロジェクトの41%で使用されています。政府のインセンティブは、新興市場の52%でのデジタルマイニングをサポートしています。

北米

北米は鉱山管理システム市場の34%でリードしています。鉱山の78%以上がリアルタイム追跡システムを使用しています。予測メンテナンスモジュールは、展開の61%でアクティブです。クラウドプラットフォームは、鉱業会社の43%によって実装されています。 AIベースの自動化ツールは、大規模なプロジェクトの46%にわたって試用されています。安全コンプライアンスダッシュボードは、鉱業会社の52%が使用しています。エネルギー分析モジュールは、インストールの39%で導入されています。オペレーションのほぼ49%が統合スケジューリングツールを利用しています。労働者の健康と安全センサーは、高リスクサイトの41%で使用されます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界市場の24%を保有しています。ヨーロッパの鉱山の69%以上が艦隊と爆破システムを使用しています。持続可能なマイニングモジュールは、設置の56%で使用されています。空気および水監視ツールは、操作の47%で展開されています。リアルタイムレギュレーターの接続は、鉱山の38%でアクティブです。デジタルワーカーツールは、企業の41%が使用しています。環境制御ダッシュボードは、プロジェクトの44%によって採用されています。リソース最適化計画ソフトウェアは、オペレーションの33%で展開されます。 AIベースの計画は、欧州鉱業会社の36%で実施されています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、グローバルシェアの29%を占めています。リアルタイムの艦隊追跡は、高度なマイニング操作の74%で使用されています。クラウドの採用は、鉱業会社全体で53%です。 AIベースの運搬最適化は、サイトの61%で使用されます。環境ツールは、展開の48%でアクティブです。コンプライアンスプラットフォームは、鉱山の45%が利用しています。安全インシデントダッシュボードは、高リスクゾーンの51%で動作します。自律テストは、鉱業会社の42%で活動しています。データ駆動型の労働力のスケジューリングは、大規模なマイニング操作の49%で使用されます。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、鉱山管理システム市場に13%貢献しています。運用の約49%が統合された艦隊と爆破システムを使用しています。デジタル安全ツールは、鉱山の41%で採用されています。環境ダッシュボードは、展開の38%に存在します。燃料最適化モジュールは、金およびダイヤモンド鉱山の33%に実装されています。官民の技術パートナーシップは、展開の36%の背後にあります。リアルタイム追跡システムは、マイニングサイトの39%で動作しています。自律診断は、プロジェクトの31%でテストされています。地域の持続可能性の義務へのコンプライアンスは、企業の44%のデジタル統合を促進します。

プロファイリングされた主要な鉱山管理システム市場企業のリスト

  • abb
  • 六角形AB
  • 日立建設機械
  • Infosys
  • INSIGテクノロジー
  • ロジミン
  • モジュラーマイニング
  • パルスマイニングシステム
  • 品質
  • ロックウェルオートメーション
  • ウィプロ
  • Zyfra OpenMine

市場シェアによるトップ2の企業

  • 六角形AB:18%の株
  • ABB:15%の株
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投資分析と機会

鉱山管理システム市場では、鉱業会社の約61%が過去1年間にデジタル投資戦略を拡大しました。資金の約54%は、艦隊追跡、リアルタイムデータ分析、安全自動化システムに焦点を当てています。プライベートエクイティの寄付は39%増加し、主にクラウド統合されたプラットフォームに向けられました。官民パートナーシップ投資は、発展途上地域で36%増加しました。

グローバルマイニングプロジェクトの約42%が現在、初期段階の開発にデジタルインフラストラクチャを義務付けています。 AIおよびMLベースのツールは、2023年にすべてのハイテク駆動型マイニング投資の48%を引き付けました。グリーンマイニングコンプライアンスシステムは、総投資株の33%を獲得しました。新しいインストールのほぼ51%には、予測メンテナンスプラットフォームが含まれていました。

エネルギー最適化モジュールは、ブラウンフィールドプロジェクトの44%で資金を受け取りました。デジタルツインテクノロジーは、投資のアップグレードの29%を占めました。環境監視とコンプライアンスツールは、ドナーが資金提供したイニシアチブの37%で優先されました。モバイルベースのレポートと安全追跡により、ベンチャー資金の41%が集まりました。全体として、2024年に開発中の新しいプロジェクトの66%が鉱山管理システムの統合に資本を割り当て、自動化、持続可能性、運用上の回復力における高成長の機会を強調しています。

新製品開発

2023年、新しく発売された鉱山管理システム製品の約45%が、予測分析用のAI駆動型ダッシュボードを特徴としていました。リアルタイムの艦隊追跡機能は、製品ラインの52%に追加されました。モバイルファースト設計は、新しいシステムの43%に統合されました。自律的なブラスト機能は、更新されたモジュールの29%に導入されました。

起動されたシステムの約37%には、ハザード検出のための安全アラートセンサーが含まれていました。クラウドネイティブのプラットフォームは、ロールアウトの48%に組み込まれていました。環境コンプライアンスダッシュボードは、新製品の33%に追加されました。バッテリーのないセンサーのアップグレードは、地下溶液の41%の一部でした。

2024年、新しいリリースの39%が機械学習ベースのフリートオートメーションを提供しました。 APIベースのERP統合は、新しくリリースされたモジュールの44%で開発されました。アラート付きのリモート診断ツールは、打ち上げの36%でアクティブでした。デジタルシミュレーション(デジタルツイン)コンポーネントは、ハイエンド製品の31%に登場しました。多言語オペレーターインターフェイスは、新製品の28%でアップグレードされました。エネルギー追跡モジュールは製品ロールアウトの42%にバンドルされ、ESGコンプライアンス率が向上しました。

最近の開発

2023年、鉱山管理システムベンダーの39%がAI機能をプラットフォームに追加しました。 Hexagon ABは、監視ソリューションをアジア太平洋地域全体で42%のサイトに拡張しました。 ABBは、既存のマイニング顧客ベースの33%でスマート統合を開始しました。モジュラーマイニングは、6か月以内にユーザーの28%が採用したモバイルインターフェイスを開始しました。
2024年、Infosysは、クライアントの37%が使用するESGメトリックでクラウドプラットフォームをアップグレードしました。 Rockwell Automationは、安全および艦隊追跡システムでソフトウェアの展開を41%拡張しました。 Zyfra Openmineは、大規模な操作の29%によって適用される予測掘削システムを導入しました。

INSIGテクノロジーは、展開の34%のために、機械学習をフィールド分析に組み込みました。パルスマイニングシステムは、コンプライアンスダッシュボードを顧客ネットワークの31%に展開しました。デジタルツインシミュレーションは、更新されたプラットフォームの26%に実装されました。リモート診断とアラートツールは、新しいソリューションの38%に追加されました。リアルタイムの環境追跡では、2024年のアップグレードで44%の展開率が発生しました。製造業者の62%がデジタル効率を高め、48%が自動化機能を追加し、51%がグローバル市場での競争力のあるポジショニングを強化するための統合コンプライアンス管理ツールに焦点を当てました。

報告報告 

鉱山管理システム市場レポートは、タイプとアプリケーションごとに100%のセグメンテーションカバレッジを提供します。タイプごとに、フリート管理は45%でリードし、生産最適化は24%、ブラスト管理は21%、その他のモジュールは10%をカバーしています。アプリケーションごとに、金属鉱山は62%、炭鉱29%、その他9%を占めています。地域の内訳には、北米(34%)、アジア太平洋(29%)、ヨーロッパ(24%)、および中東およびアフリカ(13%)が含まれます。 AIツールの採用は世界中で48%であり、クラウドの展開はシステムの53%にあります。リアルタイム分析の使用量は58%であり、モバイル対応の監視はアクティブソリューションの54%にあります。

トップ12のキープレーヤーがプロファイルされ、ヘキサゴンABとABBはそれぞれ市場シェアの18%と15%を保持しています。製品の発売の約45%には、安全性のアップグレード、37%が環境ダッシュボードを特徴とし、39%が自動スケジューリングを可能にしました。
プロジェクトの約61%にESG統合が含まれていました。データシミュレーションツールは、新しい実装の31%で採用されました。コンプライアンスツールは、リスクの高い鉱山全体のシステムの44%に追加されました。製品の革新のカバレッジには、フリートAI(52%)、予測モジュール(45%)、およびエネルギー追跡(42%)が含まれます。このレポートは、市場層の100%にわたる完全な洞察を提供します。これは、利害関係者向けの360度の戦略構築を可能にします。

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鉱山管理システム市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

金属鉱山、炭鉱、その他

カバーされているタイプごとに

艦隊管理、爆破管理、生産の最適化、その他

カバーされているページの数

87

カバーされている予測期間

2025-2033

カバーされた成長率

予測期間中の4.5%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに530億米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 鉱山管理システム市場は2033年までに触れると予想される価値は何ですか?

    世界の鉱山管理システム市場は、2033年までに530億米ドルに達すると予想されています。

  • 2033年までに展示される鉱山管理システム市場はどのCAGRですか?

    鉱山管理システム市場は、2033年までに4.5%のCAGRを示すと予想されます。

  • 鉱山管理システム市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    ABB、六角形AB、日立建設機械、Infosys、Insig Technologies、Logimine、Modular Mining、Pulse Mining Systems、Qualityze、Rockwell Automation、Wipro、Zyfra OpenMine

  • 2024年の鉱山管理システム市場の価値は何でしたか?

    2024年、鉱山管理システムの市場価値は0.36億米ドルでした。

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  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
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  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
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  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
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  • United Kingdom+44
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  • Uruguay+598
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