モデルベースの開発（MBD）市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（オンプレミス、クラウド）、カバーされているアプリケーション（自動車、電子機器と半導体、航空宇宙と防衛、医療機器、産業機器など）、および2032年までの地域予測

モデルベースの開発（MBD）市場規模

グローバルモデルベースの開発（MBD）市場は2023年に3,579.66百万米ドルと評価され、2024年には4,303.47百万米ドルに成長すると予想されます。2032年までに、市場は18,777.26百万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年までの20.22％の複合年間成長率（CAGR）を反映しています。

米国モデルベースの開発（MBD）市場は、自動車、航空宇宙、製造セクターの進歩に牽引されて、大幅な成長を遂げています。効率的な製品開発とシミュレーション技術に対する需要の増加は、市場の拡大を促進しています。

モデルベースの開発（MBD）市場の成長

モデルベースの開発（MBD）市場は、近年、より効率的で正確な製品開発プロセスの需要の増加に起因する大幅な成長を目撃しています。 MBDは、物理的なプロトタイプが構築される前に設計をシミュレート、検証、最適化する数学モデルを活用する方法論であり、自動車、航空宇宙、製造、電子機器などの業界の基礎となっています。企業が市場までの速い時間、生産コストの削減、製品の品質の向上を目指しているため、MBDはこれらの目標を達成するための効果的なソリューションを提供します。

MBD市場の成長を促進する重要な要因の1つは、革新の必要性と製品の複雑さの増加です。製品がより洗練されるにつれて、従来の開発プロセスはもはや十分ではありません。 MBDを使用すると、エンジニアと設計者は、さまざまなデザインの反復を調査し、さまざまなシナリオをテストし、物理的テストを必要とせずに結果を予測できます。これにより、開発プロセスをスピードアップするだけでなく、生産の後期段階で発生する可能性のあるコストのかかるエラーのリスクも軽減されます。

MBD市場の成長に貢献するもう1つの主要な要因は、業界全体で自動化とデジタル化の採用の増加です。自動化は、プロセスを合理化し、手動労働を減らし、ヒューマンエラーを最小限に抑えるのに役立ちます。 MBDのコンテキストでは、自動化ツールはモデルの生成とテストを支援し、それにより製品開発サイクルが加速します。物理システムの仮想レプリカであるデジタル双子の台頭は、MBDソリューションの需要をさらに促進しました。製品またはシステムのデジタルバージョンを作成することにより、企業はリアルタイムでパフォーマンスを監視および最適化し、意思決定と運用効率を向上させることができます。

自動車産業では、MBDは、高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）、自動運転車、および電気自動車（EV）の開発の重要な部分になりつつあります。これらの次世代車両の安全性、信頼性、パフォーマンスを確保するためのシミュレーションベースのテストの必要性は、MBDソリューションの需要を促進しています。同様に、航空宇宙企業は、航空機、宇宙船、防衛アプリケーションの複雑なシステムを設計およびテストするために、MBDにますます依存しています。航空宇宙メーカーは、MBDを使用して、空力を最適化し、燃料効率を高め、製品の安全性を向上させています。

クラウドコンピューティングの増加は、MBD市場の成長に貢献するもう1つの主要な要因です。クラウドベースのMBDソリューションにより、グローバルチーム間のリアルタイムコラボレーションが可能になり、デザイナー、エンジニア、利害関係者が世界中のどこからでもモデルにアクセスして作業できるようになります。これは、さまざまなタイムゾーンで働く多国籍企業やチームにとって特に価値があります。クラウドプラットフォームはスケーラビリティも提供し、オンプレミスインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、ビジネスが必要に応じてMBDの取り組みを拡大できるようにします。

モノのインターネット（IoT）の拡大とスマートで接続された製品の必要性の高まりにより、MBD市場は上向きの軌道を継続することが期待されています。より多くのデバイスとシステムが相互接続されるにつれて、シームレスな統合と機能が成長するように正確なモデリングとシミュレーションが必要になります。コンシューマーエレクトロニクス、産業自動化、ヘルスケアなどの業界も、MBDがより革新的で効率的な製品開発サイクルに向かって移動するため、MBDの利点から利益を得る態勢が整っています。

より多くの企業がモデルベースの開発を採用して製品ライフサイクル管理を改善するにつれて、市場は今後数年間で大幅に拡大すると予想されています。強化されたシミュレーション機能を提供し、開発時間を短縮し、製品の品質を向上させることにより、MBDは最新の製品開発プロセスの不可欠な部分になり、世界中のさまざまな業界の主要なテクノロジーとしての地位を確立しています。

モデルベースの開発（MBD）市場動向

モデルベースの開発（MBD）市場は、製品の開発とテストの方法を再構築しているさまざまな傾向を経験しています。最も注目すべき傾向の1つは、デジタル化と自動化へのシフトの増加です。業界は、MBDを設計および生産ワークフローに統合するデジタルツールをますます採用しています。自動化への移行は、開発時間を短縮するだけでなく、設計モデルの精度を高め、プロセスをより信頼性が高く繰り返し可能にします。

MBD市場のもう1つの重要な傾向は、持続可能性と環境への影響に焦点を当てていることです。企業はMBDを使用して、エネルギー効率、材料の使用、廃棄物の削減のために製品設計を最適化しています。シミュレーションモデルを使用してさまざまな設計オプションをテストすることにより、企業は物理的な生産が始まる前に最も持続可能なソリューションを特定できます。この傾向は、燃料消費と排出量の削減が重要な焦点である自動車および航空宇宙部門で特に顕著です。

さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の出現は、MBD市場に影響を与えています。 AIおよびMLアルゴリズムはMBDプラットフォームに統合されており、設計の最適化と予測分析を改善しています。これらのテクノロジーは、企業が膨大な量のデータを分析し、複雑なシステムをより効率的にシミュレートし、より速い意思決定とより革新的なデザインにつながるのに役立ちます。

モデルベースの開発（MBD）市場のダイナミクス

市場の成長の推進力

モデルベースの開発（MBD）市場における成長の主な要因には、製品開発サイクルの速い、コスト削減、および製品品質の向上の必要性が高まっています。従来の製品開発方法には、多くの場合、長いテストフェーズと費用のかかる物理的プロトタイプが含まれます。 MBDは、仮想テストとシミュレーションを有効にすることによりこれらの課題に対処し、高価な物理的プロトタイプの必要性を減らし、製品を市場に持ち込むのにかかる時間を加速します。安全性と信頼性が最重要である自動車や航空宇宙などの業界では、MBDは、製品がイノベーションを損なうことなく、厳しい規制基準を満たすことを保証します。

もう1つの重要なドライバーは、製品の複雑さの増加です。特に自動車、航空宇宙、電子機器などのセクターで製品がより高度になるにつれて、従来の開発方法は、複雑さの高まりに対応するのに苦労しています。 MBDにより、企業は複数の変数を説明する詳細なシミュレーションを作成し、エラーのリスクを軽減し、最終製品がパフォーマンスと安全性のために最適化されるようにすることで、この複雑さを管理することができます。

Industry 4.0の台頭と産業用モノのインターネット（IIOT）も、MBD市場の成長に貢献しています。これらのテクノロジーには、展開前に仮想環境でテストおよび検証する必要がある相互接続システムの開発が必要です。 MBDは、エンジニアが複雑なシステムをモデル化し、実際のシナリオでどのように相互作用するかを予測するのに役立つため、このコンテキストでは重要なツールです。

さらに、物理システムの仮想レプリカであるデジタル双子の採用の増加は、MBDの成長を促進するのに役立っています。デジタルツインは、製品とプロセスのリアルタイム監視と最適化を可能にし、企業が発生する前に潜在的な問題を特定して対処できるようにします。この能力は、ダウンタイムが費用がかかり、破壊的な製造などの業界で特に価値があります。

市場の抑制

モデルベースの開発（MBD）が提供する重要な利点にもかかわらず、その広範な採用を妨げる可能性のあるいくつかの要因があります。主な課題の1つは、MBDシステムの実装の初期コストが高いことです。多くの企業、特に中小企業（SME）は、MBDに必要なソフトウェアとハ​​ードウェアに投資することが難しいと感じるかもしれません。これにより、これらの企業が製品開発プロセスにMBDを活用する能力を制限する可能性があります。

もう1つの抑制は、MBDの専門的なスキルと専門知識の必要性です。エンジニアとデザイナーは、多くの場合、重要なトレーニングと経験が必要な高度なモデリングおよびシミュレーションツールを使用するのに熟練している必要があります。この分野の熟練した専門家が不足すると、企業がMBDの利益を完全に活用することが困難になる可能性があります。

さらに、既存のワークフローとレガシーシステムへのMBDの統合は、複雑で時間がかかる場合があります。多くの組織は依然として従来の開発方法に依存しており、MBDへの移行にはプロセスとインフラストラクチャに大きな変更が必要になる場合があります。これは、特に従来の製品開発アプローチを使用した長い歴史を持つ組織で、従業員と管理からの抵抗につながる可能性があります。

最後に、データセキュリティと知的財産保護に関する懸念は、クラウドベースのMBDソリューションの採用を制限する可能性もあります。クラウドプラットフォームは、スケーラビリティやリモートコラボレーションなど、多くの利点を提供しますが、企業はインターネット上でデリケートなデータを共有することに注意する可能性があります。これは、セキュリティと機密性が重要な航空宇宙や防衛などの業界で特に当てはまります。

市場機会

モデルベースの開発（MBD）市場は、特に業界がデジタル化と自動化を受け入れ続けているため、成長のための多くの機会を提供しています。最も重要な機会の1つは、自動車、航空宇宙、家電などの産業が急速に進化している新興市場でのMBDソリューションの需要の増加にあります。これらの地域は、高度な技術に投資し、製造能力の強化に努めているため、MBDはイノベーションの推進と製品開発サイクルの改善に重要な役割を果たします。

もう1つの大きな機会は、ヘルスケアセクターにおけるMBDの採用の拡大です。医療機器メーカーは、複雑な医療システムとデバイスを設計およびテストするために、ますますMBDに頼っています。 MBDは、製品が厳格な規制基準を満たしながら、設計および開発プロセスの効率を改善することを保証するのに役立ちます。ヘルスケア業界が拡大し革新を続けているため、このセクターのMBDソリューションの需要は増加すると予想されています。

さらに、AIと機械学習のMBDプラットフォームへの統合は、最適化と予測分析のための新しい機会を提供します。これらの技術は、エンジニアが最も効率的な設計ソリューションを特定し、開発時間を短縮し、製品の全体的な品質を改善するのに役立ちます。 AIとMLが進化し続けるにつれて、MBDが産業を変換する可能性は増加するだけです。

最後に、スマート製造の台頭とデジタルツインズの必要性の高まりは、MBD市場に大きな機会を提供します。デジタルツインにより、企業は製品とプロセスのリアルタイムシミュレーションを作成し、より良い意思決定と最適化を可能にします。産業は引き続きスマートマニュファクチャリングとIIOTに投資しているため、MBDはこれらのシステムが効果的に開発およびテストされることを保証する上で重要な役割を果たします。

市場の課題

モデルベースの開発（MBD）の採用が拡大しているにもかかわらず、その広範な使用と市場の拡大を妨げる可能性のあるいくつかの課題があります。最も重要なハードルの1つは、MBDの実装に必要な初期投資が高いことです。 MBDソフトウェア、ハードウェア、インフラストラクチャのコストは、中小企業、特に中小企業（SME）にとっては禁止されている可能性があります。多くの企業では、特に投資収益率（ROI）がすぐには明らかではない場合、MBDツールの取得と統合に既存のワークフローに統合することに関連する前払いコストは、知覚される利益を上回る可能性があります。

高コストに加えて、MBDは、不足している可能性のある専門的なスキルと専門知識も要求しています。エンジニアと設計者は、多くの場合、重要なトレーニングが必要な高度なモデリングおよびシミュレーションソフトウェアの使用に習熟する必要があります。その結果、企業は資格のある人員を見つけるのが困難に直面する可能性があり、既存のスタッフのトレーニングは時間がかかり、高価な場合があります。熟練した労働力の欠如は、航空宇宙、自動車、ヘルスケアなどの業界では特に問題があります。MBDは製品開発にますます不可欠になりつつありますが、非常に専門的な知識が必要です。

さらに、MBDを従来の開発ワークフローとレガシーシステムに統合すると、重要な課題が発生する可能性があります。多くの組織は、設計とテストのためのより古い手動の方法にまだ依存しており、MBDへの移行には、これらの確立されたプロセスに大きな変更が必要です。この移行は破壊的になる可能性があります。多くの場合、ワークフローのオーバーホール、スタッフを再訓練し、新しいテクノロジーへの投資を伴うためです。変化に対する抵抗は、特に長年の伝統と確立された働き方を持つ業界で、新しい方法論を採用することをためらう可能性があるため、変化に対する抵抗はもう1つの一般的な問題です。

データセキュリティと知的財産（IP）保護も、特にクラウドベースのプラットフォームの使用が増えているため、MBD市場でも重要な課題です。クラウドコンピューティングは、リアルタイムのコラボレーションやスケーラビリティなど、多くの利点を提供しますが、データプライバシーとサイバー脅威の可能性についての懸念を引き起こします。航空宇宙、防衛、ヘルスケアなどの機密情報を扱う業界は、MBDソリューションが厳格なデータ保護規制に準拠していることを確認する必要があります。 IPの盗難や漏れのリスクは、クラウドベースのMBDツールの採用を検討している多くの企業にとって大きな抑止力であり、これらのソリューションの採用を遅らせる可能性があります。

最後に、大規模なMBD実装の複雑さは障壁になる可能性があります。 MBDを製品ライフサイクル管理（PLM）システムに完全に統合したい企業は、このような事業の複雑さを管理するために準備する必要があります。これには、さまざまな部門間の調整、利害関係者の調整、さまざまなソースからのデータが互換性があり、MBDシステムに統合できるようにすることが含まれます。多くの企業、特にグローバルな存在感や複数の製品ラインを持つ企業にとって、この複雑さを管理するという課題は圧倒的であり、遅延とより高いコストにつながる可能性があります。

セグメンテーション分析

モデルベースの開発（MBD）市場は、業界全体の多様なアプリケーションと、さまざまな技術的ニーズへの適応性によって特徴付けられています。市場のダイナミクスをよりよく理解するには、タイプ、アプリケーション、地域などの主要なセグメンテーション因子に基づいてMBD市場を分解することが不可欠です。これらの各セグメントには、市場の動向と成長パターンに影響を与える可能性のあるユニークな機会と課題があります。

タイプごとに

モデルベースの開発（MBD）市場のタイプセグメンテーションには、ソフトウェアとサービスの2つの主要なカテゴリが含まれています。ソフトウェアセグメントでは、さまざまな業界の高度なモデリング、シミュレーション、および最適化ツールに依存しているため、最大の採用が見られました。ソフトウェアソリューションにより、企業は製品設計をデジタル的にテスト、検証、改良し、物理的なプロトタイプの必要性を減らし、製品開発サイクルを高速化することができます。これらのソフトウェアツールには、仮想環境での製品のシステムモデリング、回路設計、シミュレーション、および検証用のアプリケーションが含まれます。

一方、サービスセグメントには、MBDソリューションプロバイダーが提供するコンサルティング、統合、およびサポートサービスが含まれ、MBDの方法論を既存のワークフローに統合できるよう支援しています。これらのサービスは、MBDを初めて使用する企業や、既存のシステムを最適化しようとしている企業にとって非常に重要です。 MBDコンサルタントは、企業がプロセスを合理化し、MBDツールの使用について人員を訓練し、ソフトウェア投資から最大限の利益を得ることを支援します。

アプリケーションによって

モデルベースの開発（MBD）の適用は、幅広い産業にまたがっており、各セクターはMBDの能力を活用して独自の課題に対処します。自動車産業では、MBDは、自律運転技術、ADA、電気自動車などの複雑なシステムの開発に使用されています。自動車メーカーは、MBDを使用して、実際の運転シナリオをシミュレートし、車両コンポーネントを実質的にテストし、より安全で効率的な車両の開発を加速しています。

航空宇宙産業では、MBDは航空機、宇宙船、防衛システムの設計とテストにおいて重要な役割を果たしています。 MBDを使用することにより、航空宇宙エンジニアは設計を最適化し、パフォーマンスを検証し、物理的テストに関連するリスクを減らすことができます。航空宇宙企業は、安全性とパフォーマンスに重要な空力シミュレーション、構造試験、および熱分析にMBDを使用しています。

産業機械では、MBDが製造機器、ロボット工学、自動化システムの設計と最適化に使用されます。 MBDツールは、製造業者が生産前に機械の性能をテストし、全体的な効率を改善し、ダウンタイムを削減するのに役立ちます。同様に、電子機器では、MBDを使用して、大量生産される前に正確なテストとシミュレーションを必要とする回路基板、センサー、およびその他の複雑なコンポーネントを設計します。

ヘルスケアでは、MBDが医療機器、補綴物、診断ツールの設計にますます採用されています。 MBDにより、医療メーカーはデバイスのパフォーマンスをシミュレートして最適化し、患者の安全性と規制コンプライアンスを確保できます。

モデルベースの開発（MBD）市場の地域見通し

モデルベースの開発（MBD）市場の地域見通しは、高度な技術、業界固有の需要、および地域の規制の枠組みの採用に影響されます。 MBD市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカなど、いくつかの地域で大幅に成長する準備ができています。各地域には、技術の進歩、業界の成長、インフラ開発などの要因に基づいて、MBDソリューションの需要を形作るユニークな特性があります。

北米

北米は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクスなどの主要産業の強力な存在によって推進される、モデルベースの開発（MBD）の最大かつ最も成熟した市場の1つです。この地域は、高度に開発されたテクノロジーエコシステム、重要なR＆D投資、および高度な製造プロセスの早期採用の恩恵を受けています。米国の自動車および航空宇宙セクターは、MBDの最大の採用者の1つであり、メーカーは自動運転車、高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）、および複雑な航空宇宙コンポーネントを設計するためのシミュレーションとモデリングツールを使用しています。さらに、米国には、MBDテクノロジーの境界を推進しているいくつかのMBDソリューションプロバイダーとコンサルティング会社があります。さらに、MBDの需要は、北米のさまざまなセクターにわたるデジタルトランスフォーメーションと業界4.0のイニシアチブに重点を置いていることによって促進されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、モデルベースの開発（MBD）市場のもう1つの重要な地域であり、ドイツ、イギリス、フランスなどの国々がMBDソリューションの採用を主導しています。この地域の強力な自動車および航空宇宙産業は、市場の成長の主な推進力です。たとえば、ドイツの自動車メーカーは、MBDを利用して、電気自動車（EV）や自動運転システムなどの最先端の車両を開発しています。同様に、ヨーロッパの航空宇宙産業は、航空機、宇宙船、防衛システムの設計とテストのためにMBDに大きく依存しています。ヨーロッパには、ソフトウェアプロバイダーやサービスコンサルタントなど、MBD市場のいくつかの主要企業もあります。 EUがデジタル化に向けて推進し、スマートマニュファクチャリングに対する需要が高まっているため、MBDはこの地域で継続的な成長が見られると予想されています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域、特に中国、日本、インドは、デジタル変革を支援する迅速な工業化、技術の進歩、政府のイニシアチブによって推進された、モデルベースの開発（MBD）の重要な市場として浮上しています。特に、中国は、MBDが設計と開発プロセスを最適化するために採用されている自動車、製造、電子機器などのセクターの大幅な成長を目撃しています。日本の自動車およびロボット産業は、MBDの需要への主要な貢献者でもあり、製造業者は生産前に製品をテストおよび検証するためにシミュレーションツールをますます使用しています。インドは、スマートマニュファクチャリングとデジタルイノベーションに重点を置いており、特に電子機器および産業機械部門でMBDの採用が増加すると予想されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカでは、モデルベースの開発（MBD）市場は依然として採用の初期段階にありますが、インフラストラクチャへの継続的な工業化と投資により、大きな成長の可能性があります。アラブ首長国連邦（UAE）やサウジアラビアなどの国々は、石油とガスを超えて経済を多様化するために、デジタル変革とスマートマニュファクチャリングに焦点を当てています。これらのイニシアチブは、航空宇宙、自動車、産業機械などの業界全体で設計、製造、パフォーマンステストを最適化するためのMBDツールとソリューションの強い需要を生み出します。この地域は引き続き上級技術とインフラストラクチャに投資しているため、MBD市場は、特に製造および工学部門で着実に成長すると予想されています。

主要なモデルベースの開発（MBD）企業のリストが紹介されています

以下は、モデルベースの開発（MBD）市場でプロファイリングされる主要企業です。

• • ペルソル

• • altair

• • ANSYS

• • Cyber​​net Systems Co。、Ltd

• • DassaultSystèmesSolidWorksCorporation

• • embitel

• • シーメンス

• • NXP

• • イバセット

• • Renesas Electronics Corporation

COVID-19モデルベースの開発（MBD）市場への影響

Covid-19パンデミックは、モデルベースの開発（MBD）市場にさまざまな影響を与えました。一方では、従来の製造プロセスとサプライチェーンの混乱により、MBDソリューションを含むデジタルトランスフォーメーションの採用が加速しました。一方、パンデミックによって引き起こされる不確実性は、一部のプロジェクトの遅れと、新しいテクノロジーへの投資に対する慎重なアプローチにつながりました。これらの課題にもかかわらず、MBDの採用は、産業が効率を高め、物理的プロトタイプへの依存を減らす可能性をますます認識しているため、成長を続けると予想されています。

投資分析と機会

モデルベースの開発（MBD）市場は、デジタル変革の必要性、製品設計の効率性、開発時間とコストの削減に起因する、さまざまな業界で重要な投資機会を目の当たりにしています。この市場の重要な機会の1つは、特に電気自動車（EV）の台頭、自律運転、および高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）の台頭により、自動車部門におけるMBDソリューションの需要の高まりです。これらの技術では、高度なモデリング、シミュレーション、テストが必要であるため、MBDは製品開発を加速し、安全性を確保するための重要なツールになります。

さらに、航空宇宙システムの複雑さと安全性の要件は、非常に正確なシミュレーションと検証プロセスを必要とするため、航空宇宙および防衛産業はMBDツールのかなりの消費者です。 MBDにより、航空宇宙エンジニアは仮想環境でさまざまなコンポーネントとシステムをテストし、高価な物理的プロトタイプの必要性を減らし、設計と製造プロセスを改善できます。

投資のもう1つの重要な分野は、MBDが医療機器、補綴、診断機器の開発において注目を集めている医療セクターにあります。ヘルスケアの規制がより厳しくなるにつれて、MBDはメーカーがコンプライアンステストを合理化し、製品のパフォーマンスを最適化する方法を提供します。

クラウドベースのMBDプラットフォームは、クラウドコンピューティングに関連するスケーラビリティ、コラボレーション機能、インフラコストの削減を活用しようとするため、投資が増加しています。クラウドベースのソリューションへの移行は、特にパンデミック後の世界で、リモートコラボレーションの必要性とデザインおよびシミュレーションデータへのリアルタイムアクセスの増大により加速されてきました。

さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の台頭は、MBDツールの新しい機会を生み出しています。 AIを搭載したMBDソリューションは、設計プロセスを最適化し、発生する前に潜在的な問題を予測および軽減するよりスマートなシミュレーションを有効にすることができます。 AIのMBDシステムへの統合は、イノベーションとさらなる市場の成長の機会を提供します。

政府と大規模な組織は、デジタル化イニシアチブの一環として、MBDにますます投資しています。 Smart Manufacturing、Industry 4.0、およびDigital Twinsへの公共および民間部門の投資は、MBDの広範な採用を促進するエコシステムを作成しています。これらの投資は、より洗練されたMBDツールの開発、他のデジタルソリューションとの統合の強化、および市場競争の向上につながると予想されています。

モデルベースの開発（MBD）市場は、特に高度な工業化と技術の進歩が先進的な製造ソリューションの需要を促進しているアジア太平洋や中東とアフリカなどの地域で、新興経済国の機会も提示しています。これらの地域の企業が事業を最適化するためにMBDを採用しているため、市場は大幅に拡大する態勢を整えています。

最近の開発

• • Altairは、AI駆動型の最適化機能をMBDソリューションに統合して、シミュレーションの精度を高め、製品開発サイクルを高速化しています。

• • DassaultSystèmesは、MBDプラットフォームのクラウドベースのバージョンを導入し、地理的に分散したチーム全体のコラボレーションを強化し、データへのアクセスを容易にすることができました。

• • ANSYSは最近、特に自動車および航空宇宙アプリケーション向けの高忠実度システムレベルモデリングで、MBD機能を強化するためにシミュレーションソフトウェアの大手プロバイダーを買収しました。

• • Siemensは、製品設計をリアルタイムで最適化するために機械学習アルゴリズムを組み込んだMBDツールの新しいスイートを発表し、開発プロセスをより機敏にしました。

• • NXPは、自動車システム向けに設計された次世代シミュレーションプラットフォームを発売し、自動運転車とADASテクノロジーの開発を加速するのに役立つMBDソリューションを提供しました。

• • Embitelは、製品設計プロセスでMBDの方法論を採用しようとしている企業向けに新しいコンサルティングおよび統合サービスを導入しました。

• • Cyber​​net Systemsは、電子機器およびロボット工業向けの提供を拡大することに重点を置いて、MBDソリューションポートフォリオを拡大しました。

• • Ibasetは最近、主要な航空宇宙会社と提携して、デジタルツインテクノロジーを使用して航空機のコンポーネント設計を最適化するためのMBDソリューションを開発しました。

• • Renesas Electronics Corporationは、MBDツールを組み込んだシステム製品と統合し、自動車および産業用アプリケーションのより良いシミュレーションとテストを可能にしました。

モデルベースの開発（MBD）市場の報告報告

モデルベースの開発（MBD）市場に関するレポートは、市場のダイナミクス、成長ドライバー、傾向、課題、機会に関する詳細な洞察を含む、現在の市場環境の包括的な分析を提供します。技術の進歩、業界アプリケーション、地域市場の開発など、市場に影響を与える幅広い要因をカバーしています。レポートには、詳細なセグメンテーション分析も含まれており、タイプ、アプリケーション、地理などの市場の主要なセグメントを明確に理解しています。

このレポートは、競争の激しい状況の分析を特徴としており、MBD市場で事業を展開している大手企業のプロファイリング、戦略、製品の提供、最近の開発を強調しています。また、市場のプレーヤーの投資分析と機会、成長の準備ができている地域とセクターの紹介も含まれます。さらに、このレポートでは、MBD市場に対するCovid-19パンデミックの影響を調べ、企業が変化する状態にどのように適応したか、パンデミックが養子縁組の傾向にどのように影響したかを評価します。長期予測に焦点を当てたこのレポートは、今後数年間でMBD市場を形成する可能性が高い市場の規模、成長の予測、および新たな傾向に関する貴重な洞察を提供します。

新製品

モデルベースの開発（MBD）市場のいくつかの企業は、産業の進化する需要を満たし、企業が製品開発プロセスを強化するのを支援するために、新製品を導入しています。たとえば、Altairは、機械学習アルゴリズムを通じて製品設計を最適化するのに役立つAIに強化されたMBDツールの新しいスイートを発売しました。この人工知能とMBDの統合は、設計プロセスをスピードアップし、開発コストを削減し、シミュレーションの精度を向上させることを目的としています。

DassaultSystèmesは最近、MBDプラットフォームのクラウドベースのバージョンを導入しました。これにより、地理的な場所に関係なく、コラボレーションを強化し、リアルタイムでデータに簡単にアクセスできるようになりました。このプラットフォームは、MBDをデジタルツインコンセプトと統合し、企業が製品とシステムの仮想表現を作成して、より良いテストと検証を作成できるようにします。クラウドに移動することにより、DassaultSystèmesは、MBD向けのよりスケーラブルで柔軟でアクセス可能なソリューションを企業に提供しています。

ANSYSは、自動車および航空宇宙アプリケーション向けに特別に設計された高忠実度システムレベルモデリングをサポートする新しいシミュレーションソフトウェアツールの発売により、製品ポートフォリオを拡大しました。これらのツールは、複雑なシステムのより正確なシミュレーションを提供し、電気自動車、自動運転車、およびその他の次世代技術の開発を改善することが期待されています。

Siemensはまた、機械学習と最適化アルゴリズムを統合して製品設計をリアルタイムで強化する新しいMBD機能を導入しました。これらの新機能は、市場までの時間を削減し、製品の品質を向上させ、製造における業界4.0のプラクティスへの移行をサポートすることを目的としています。

Renesas Electronics Corporationは、MBDと自動車用途向けのハードウェアソフトウェア共同設計を組み合わせた次世代組み込みシステムソリューションを発表しました。この製品は、物理的なプロトタイプの前により効果的なシミュレーションとテストを可能にすることにより、自動車制御ユニット、センサー、およびその他の組み込みシステムの開発を合理化することを目的としています。