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屋外の自動運転配信ロボット市場

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屋外の自動運転配達ロボット市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別(最大25kgまでの負荷容量、最大50kgまでの負荷容量、最大100kgまでの負荷容量)、カバーされたアプリケーション(住宅地、ビジネス地区、教育公園、その他)、20333までの予測

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最終更新日: May 19 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 97
SKU ID: 25872349
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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屋外の自動運転配信ロボット市場規模

屋外の自動運転配信ロボット市場は2024年に3470万米ドルと評価され、2025年には4170万米ドルに達すると予想され、2033年までに18170万米ドルに成長し、2025年から2033年までの予測期間中は20.2%のCAGRで成長しました。

米国では、屋外の自動運転配信ロボット市場は、自律技術の進歩、ラストマイル配信ソリューションの需要の増加、および都市部のより効率的で持続可能な配送システムへの移行に駆り立てられ、急速に成長すると予想されています。

重要な調査結果

  • 非接触供給のソリューションに対する需要の高まり:屋外の自動運転配達ロボットの採用を後押しした、特にパンデミック後の非接触納品方法、特にパンデミック後の需要が増加しています。
  • 成長を促進する技術の進歩:AI、LIDAR、およびコンピュータービジョンテクノロジーの進歩は、配信ロボットの自律性と効率性を高め、その急速な市場拡大に貢献しています。
  • eコマース業界の支配:電子商取引セクターは、効率的でタイムリーな配達に依存しているため、市場のかなりのシェアを保持しており、ロボットはラストマイル配信プロセスで重要な役割を果たしています。
  • 重要な焦点としての都市部:ほとんどの屋外の自動運転配達ロボットは、交通渋滞と高い配送コストが従来の配達方法に課題をもたらす都市環境で動作するように設計されています。
  • 増加時の消費者の受け入れ:自律配信方法に対する消費者の信頼の高まりにより、パイロットプロジェクトと商業発売が増加し、ロボットの採用が拡大しました。
  • 市場の成長に影響を与える政府の規制:都市部の自動運転車と配送ロボットに関する規制はさまざまであり、そのような規制は市場の拡大に大きく影響します。
  • 持続可能性と環境に優しいソリューション:屋外の自動運転配達ロボットは、道路上の配送トラックの数を減らすことで二酸化炭素排出量を削減するのに役立つため、環境にやさしいと見なされます。
  • スマートシティインフラストラクチャとの統合:多くの自動運転ロボットは、スマートシティインフラストラクチャに統合されており、効率を向上させ、配達の二酸化炭素排出量を削減しています。
  • 自律配信技術への投資:自動運用配信技術へのベンチャーキャピタル投資は急増しており、多くのスタートアップが屋外の自動運転配信ロボットをさらに開発および展開するための資金を受けています。
  • 市場競争の増加:複数の企業が市場に参入すると、競争が激化しており、競争力を獲得するためのロボット設計、ナビゲーションシステム、配信機能の革新につながります。

屋外の自動運転配信ロボット市場

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屋外の自動運転配信ロボット市場は、企業が物流を合理化し、ラストマイルの配送コストを削減するための革新的なソリューションを探しているため、急速に進化しています。これらのロボットには、都市と郊外の環境を自律的にナビゲートするために、Lidar、カメラ、GPSなどの高度な技術が装備されています。非接触式配達サービス、特にパンデミック後の需要の増加に伴い、これらの自律配送ロボットの市場は拡大しています。ロボットは、eコマース、食品配達、小包の物流など、さまざまな業界でますます採用されています。これらのイノベーションは、企業が都市の混雑に対処し、人件費を削減し、配送効率を向上させるのに役立ちます。

屋外の自動運転配信ロボット市場の動向

屋外の自動運転配信ロボット市場では、技術の進歩、消費者のニーズの進化、業界の需要に基づいた重要な傾向が見られています。都市部の設定に展開されているロボットの約45%が現在、AIを搭載したナビゲーションシステムと統合されており、最小限の人間の介入で動作できるようになっています。重要な傾向は、eコマースセクターでのこれらのロボットの採用の増加であり、市場需要の約50%に貢献しています。特に人口密度の高い地域では、市場シェアの25%で、食品配達サービスの人気が高まっています。

テクノロジーに関しては、屋外の自動運転配信ロボットの35%以上が高度なライダーセンサーを組み込んでおり、ナビゲーションと障害物の検出機能を改善しています。この技術は、都市環境での安全性と精度を確保するために重要です。さらに、市場は自律システムの消費者の受け入れの増加から恩恵を受けており、消費者の60%以上がパイロットプログラムでロボット配信の肯定的な経験を報告しています。

さらに、屋外の自動運転配信ロボットの市場は、環境に優しいソリューションに向かって進化しています。電気エネルギーを搭載したロボットは人気を集めており、新しい展開の約40%を占めています。世界中の政府は、これらの技術をサポートする規制を実施し始めており、都市の30%以上が公共スペースでの自律配送ロボットの使用を促進するポリシーを採用しています。スマートシティインフラストラクチャの台頭も統合の機会を生み出し、これらのロボットが他のスマートデバイスと対話し、配信効率を向上させることができます。その結果、市場は大幅な成長を遂げており、重要な傾向は、より自律的で環境に優しい、効率的なラストマイル配信ソリューションへの移行を示しています。

屋外の自動運転配信ロボット市場のダイナミクス

ドライバ

"非接触型配信ソリューションに対する需要の高まり"

特に世界的なパンデミックに続いて、非接触供給の需要が大幅に増加し、屋外の自動運転配達ロボットの採用が推進されています。現在、消費者の60%以上が、提供する利便性と安全性が向上しているため、自動配信サービスを好みます。さらに、小売業者の約45%が、自動マイルのロジスティクスを合理化するために自律配信ソリューションを統合しており、より広範な市場シフトを自動化に反映しています。自律的なロボットは、従来の配信方法に関連する人件費と非効率性に対する効率的なソリューションと見なされています。非接触型配達オプションに対するこの好みの増加は、これらのロボットの市場を駆り立てています。

拘束

"規制の障壁と一般の受け入れ課題"

屋外の自動運転配信ロボット市場が直面する主な制約の1つは、規制の枠組みによってもたらされる課題です。世界中の都市の約35%は、公道での自動運用車両の運営に関する明確な規制をまだ実施していません。特定の地域における自動配達ロボットの規制当局の承認を取り巻くこの不確実性は、養子縁組率が低下しています。さらに、消費者の受け入れが高まっているにもかかわらず、人口の約20%がロボットの配達の安全性と信頼性について懐疑的なままであり、特定の地域での広範な採用に対する障壁を提示しています。

機会

"スマートシティインフラストラクチャとの統合"

スマートシティインフラストラクチャの採用が増加する都市環境では、屋外の自動運転配信ロボットの機会が増えています。都市の約40%は、自律型配信ソリューションをスマートシティプランに組み込むことが期待されており、IoT、センサー、AIを活用して都市のモビリティと持続可能性を高めています。配信ロボットをスマートシティシステムと統合すると、より効率的な交通管理と最適化されたラストマイルの配達につながる可能性があります。さらに、スマートシティは、テクノロジー企業と自治体の間のパートナーシップを促進して、これらのロボットをテストおよび展開し、重要な市場機会を開きます。

チャレンジ

"テクノロジーとインフラ開発の高い前払いコスト"

屋外の自動運転配信ロボット市場における主要な課題は、必要な技術とインフラストラクチャの開発に必要な重要な初期投資です。潜在的な採用者の約30%は、自律型配信ソリューションを主要な抑止力として展開するための高い前払いコストを挙げています。これには、AIソフトウェアへの投資、LIDARなどのセンサーテクノロジー、ロボット運用のための専用インフラストラクチャの確立が含まれます。さらに、このテクノロジーはまだ商業化と開発の初期段階にあるため、投資収益率に関する懸念により、企業の約25%が採用を遅らせています。

セグメンテーション分析

屋外の自動運転配信ロボット市場は、タイプとアプリケーションに基づいてセグメント化できます。これらのセグメントは、さまざまな地域のさまざまな要求と使用シナリオを理解するために重要です。

タイプセグメントは、主にこれらのロボットの負荷容量に焦点を当てており、これは配信のニーズによって異なります。たとえば、より小さなロボットは通常、光の配達に使用されますが、より高度なモデルはより重い負荷を運ぶことができます。アプリケーションセグメントは、住宅地、ビジネス地区、教育パークなど、これらのロボットが展開されているエリアを強調しており、それぞれに異なる運用要件があります。これらのセグメントを理解することで、企業やテクノロジープロバイダーがソリューションを調整して、特定の顧客のニーズを満たし、さまざまなユースケースで効率を向上させるのに役立ちます。

タイプごとに

  • 最大25kgまでの容量を積み込む: 最大25kgの負荷容量を持つロボットは、主に食品、小さな区画、食料品などの軽量配達に使用されます。このカテゴリは、都市環境での地元の迅速な配達に対する需要が高いため、市場の約40%を占めています。これらのロボットは費用対効果が高く、より小さな配達の必要性が一般的である住宅地でしばしば見られます。
  • 最大50kgまでの容量を積み込みます: 最大50kgの負荷容量を備えたロボットは、より大きな小包、オフィス用品、ショッピング注文など、中規模の配達に適しています。企業や商業施設は、定義されたゾーン内でより実質的な配信を好むため、このセグメントは市場の約35%を占めています。これらのタイプのロボットに対する需要の増加は、ビジネス地区や大学のキャンパスで特に注目に値します。
  • 最大100kgまでの容量を積み込む: 最大100kgの負荷容量を持つロボットは、家具、電化製品、工業用品などの重い配達に対応しています。このタイプのロボットは、ロジスティクスおよび小売セクターで牽引力を獲得しており、市場シェアの約25%を占めています。彼らの能力は、大企業、倉庫、およびかさばるアイテムの信頼できる輸送ソリューションを必要とする産業に最適です。

アプリケーションによって

  • 住宅街: 住宅地では、自動運転の配達ロボットは、食品、食料品、薬などの小規模な配達に広く採用されています。このアプリケーションカテゴリは着実に成長しており、市場シェアの約50%を占めています。消費者にとっての使いやすさと利便性により、これらのロボットは、郊外の近所やアパートの複合施設でのラストマイル配信に非常に人気があります。
  • ビジネス地区: ビジネス地区は、屋外の自動運転配達ロボットの市場シェアの約30%を占めています。これらのロボットは、企業の複合施設または交通量の多い都市部内のオフィス用品、文書、および小さな区画を提供するために使用されます。それらの使用はしばしば特定の時間に限定されており、ビジネスコミュニティ内での迅速かつ効率的な配信を確保しながら、人間の配達労働者への負担を軽減するのに役立ちます。
  • 教育公園: 大学や大規模なキャンパスの設定を含む教育パークは、これらのロボットを利用して、学生やスタッフに食品、本、物資を提供します。この分野での採用は約15%であり、大学のキャンパスからの関心が高まっており、学生の物流運営を強化し、利便性を向上させようとしています。これらのロボットは、緊密で制御された環境のため、キャンパスに最適です。
  • 他の: 市場の残りの5%は、産業、ヘルスケア、公共部門の使用を含む他のさまざまなアプリケーションで構成されています。これらのロボットは、病院に医療用品を提供したり、到達しにくい地域でラストマイルのロジスティクスを行ったりするなどの特定のタスクに採用されています。このセグメントは、より多くのニッチアプリケーションが特定および開発されるにつれて成長すると予想されます。

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地域の見通し

世界の屋外自動運転配信ロボット市場は、さまざまな採用率、技術の進歩、および自動化の地域の需要によって推進されて、さまざまな地域の多様な傾向を目撃しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカはそれぞれ、明確な機会を持つ重要な市場を表しています。北米は、技術の進歩と都市インフラストラクチャのために、自動運転の配送ロボットの開発と採用のリーダーであり続けています。ヨーロッパは密接に続き、規制の枠組みと持続可能性の目標が採用を促進します。一方、アジア太平洋地域は、人口密度と都市化によって急速に成長することを見ています。中東とアフリカはゆっくりと追いついており、物流と輸送ソリューションが地域全体で改善するにつれて、自動化技術に新たに関心を持っています。市場が進化するにつれて、地域の傾向は、業界の将来の景観を形作り続けます。

北米

北米では、屋外の自動運転配信ロボットが、効率的なラストマイル配信ソリューションの需要が高いため、牽引力を獲得しています。この地域は、都市化と都市のペースの速いライフスタイルによって推進される市場のかなりのシェアを占めています。市場の約45%が北米に拠点を置いており、ロボットは都市部の食品配達サービスに広く採用されています。また、この地域では、自律型車両技術への投資が増加しており、これらのロボットの需要をさらに高めています。サンフランシスコ、ニューヨーク、ロサンゼルスなどの都市は、ロボットの配達で先導しており、商業と住宅の両方の採用が着実に増加しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、屋外の自動運転配達ロボット市場で強力な地位を築いており、世界のシェアの約30%を占めています。英国、ドイツ、フランスなどの国々でのこれらのロボットの採用は、輸送の革新を促進する持続可能性の取り組みと厳しい規制によって推進されています。この地域には、自動運転用車両産業のいくつかの主要なプレーヤーが住んでおり、大幅な成長を確保しています。さらに、ヨーロッパの消費者は、技術主導のソリューションに強い関心を示しており、いくつかの企業がビジネス地区と住宅地域の両方で自律配達を実験しています。多くの都市は、自律的なロボットを輸送システムに統合することに積極的に取り組んでおり、自動配信サービスへのよりスムーズな移行を確保しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、屋外の自動運転配信ロボット市場で最も急成長している地域であり、世界のシェアの約20%に貢献しています。この成長は、主に、中国、日本、韓国などの国で見られる高層密度と急速な都市化によって促進されます。さらに、人口密度の高い都市における効率的なロジスティクスと費用対効果の高い配送ソリューションに対する需要の増加は、自律的な配送ロボットの採用を推進しています。特に、中国は、いくつかの大都市圏でのパイロットプログラムとリアルタイムトライアルの開始とともに先導しています。この地域におけるeコマースプラットフォームの台頭は、自動運転デリバリーロボットの成長をさらに加速すると予想されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ地域は、現在約5%の市場シェアが少ないものの、屋外の自動運転配達ロボットに大きな関心を持っています。アラブ首長国連邦や南アフリカなどの国々は、物流、配送システム、インフラストラクチャを改善するための自律技術に投資しています。この地域の成長する都市化と技術インフラストラクチャにおける進歩は、これらのロボットの展開のための強固な基盤を提供します。たとえば、ドバイはスマートシティイニシアチブのハブとなっており、自律配信システムを積極的に調査しています。他の地域と比較して採用率が遅いにもかかわらず、中東とアフリカの市場は、技術が成熟し、規制の枠組みがより支援するにつれて徐々に成長すると予想されています。

主要な屋外自動運転配信ロボット市場企業のリストプロファイリング

  • 宇宙船技術
  • ヌロ
  • キウイキャンパス
  • オトノミー
  • Segway-Ninebot
  • カートケン
  • Yandexの自動運転グループ
  • ロボット工学を提供します
  • ロビーテクノロジー
  • テレテール
  • JDグループ
  • 屈折AI

シェアが最も高いトップ企業

  • スターシップテクノロジー:30%の市場シェア
  • ニュロ:25%の市場シェア

技術の進歩

屋外の自動運転配信ロボット市場は、近年、技術の大幅な進歩を目撃しています。これらの進歩により、ロボット効率、自律性、および全体的なパフォーマンスが向上しました。過去2年間、配送ロボットの約55%が、障害物の検出と回避を改善する高度なAI駆動のナビゲーションシステムを統合しています。これらのロボットの約45%に、リアルタイムGPS追跡とジオフェンシング機能も組み込まれており、人間の介入なしで配達を行うことができます。さらに、ロボットの約40%に、より長い運用時間を提供する強化されたバッテリーシステムが装備されており、配信の効率をサポートしています。さらに、これらのロボットの30%が5G接続を利用しているため、スムーズなリアルタイムの更新と監視のために中央制御システムとのより速い通信を可能にします。自律運転技術への継続的な投資は、これらのロボットがより賢く、より安全で、より信頼性が高まるにつれて、この市場の成長をさらに促進することが期待されています。

新製品開発

屋外の自動運転配信ロボット市場での製品開発は、企業がより速く、より効率的で安全な配送ソリューションの需要の高まりに対応しようと努力しているため、増加しています。過去1年間、約35%の企業がAIアルゴリズムの強化を装備した新しいモデルを導入し、ナビゲーションの精度を大幅に改善しています。さらに、新製品の25%には、アップグレードされたペイロード容量があり、最大50 kgを運ぶことができ、より広い範囲の配送ニーズに対応しています。現在、製品の約20%がより高いレベルの気象抵抗を提供しており、過酷な環境条件でのパフォーマンスが向上しています。さらに、新製品開発の15%がエネルギー効率の高い設計に焦点を当て、運用コストを削減し、持続可能性を高めます。新しく開発されたロボットのさらに10%には、歩行者の検出や自動緊急ブレーキシステムなどの高度な安全機能が組み込まれており、都市環境により信頼性が高まります。企業が革新を続けているため、これらの高度な機能の導入は、市場競争を強化し、全体的な製品パフォーマンスを高めることが期待されています。

最近の開発

  • Starship Technologies(2023):Starship Technologiesは、米国中の10の新しい都市で自動配信ロボットの発売に成功しており、これらのロボットは現在、広いエリアに配信できるようになり、配達速度を​​20%改善しています。
  • Nuro(2023):Nuroは、50の新しい自動運用配送車両で艦隊を拡張しました。これは、100kgのペイロード容量を増やした大きなパッケージを提供するように特別に設計されています。これは、運用効率が15%増加することを表しています。
  • キウイキャンパス(2024):Kiwi Campusは、バッテリー寿命が25%改善され、送達範囲が30%増加し、より大きなサービスエリアをサポートする新世代のロボットを導入しました。
  • オットノミー(2024):Ottonomyは、高度なトラフィックエリアでのより速いナビゲーションのために高度なAIを統合し、パイロットプログラム全体で10%の配送時間を短縮しました。
  • Yandex自動運転グループ(2023):YandexはAI駆動型の顔認識技術でロボットを強化し、配達中の受信者のアイデンティティを検証することができ、セキュリティを15%改善しました。

報告報告

このレポートは、屋外の自動運転配達ロボット業界の市場動向、ダイナミクス、競争力のある状況をカバーしています。タイプと用途別の市場セグメンテーションの詳細な分析を提供し、最新の技術的進歩に特に焦点を当てています。また、このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカなどの主要な地理的地域を評価しています。進化する市場への主要な洞察は、自律的な配信ソリューションや技術革新の需要などの要因に牽引されています。また、業界の未来を形成している新たな傾向とともに、市場の大手プレーヤーを強調しています。さらに、このレポートは、2023年と2024年に市場に影響を与えた最近の製品開発、合併、買収、戦略的パートナーシップの概要を提供します。

屋外の自動運転配信ロボット市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

住宅地、ビジネス地区、教育パーク、その他

カバーされているタイプごとに

最大25kgまでの負荷容量、最大50kgまでの負荷容量、最大100kgまでの負荷容量

カバーされているページの数

97

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の20.2%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに181.7百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに屋外の自動運転配信ロボット市場はどのような価値がありますか?

    世界の屋外自動運転配達ロボット市場は、2033年までに1億8170万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されると予想される屋外自動運転配信ロボット市場はどのようなCAGRですか?

    2033年までに屋外の自動運転配達ロボット市場は20.2%のCAGRを示すと予想されます。

  • 屋外の自動運転配達ロボット市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    スターシップテクノロジー、ヌロ、キウイキャンパス、オトノミー、セグウェイナインボット、カートケン、ヤンデックスの自動運転グループ、サーブロボティクス、ロビーテクノロジー、テレテール、JDグループ、屈折ai

  • 2024年の屋外自動運転配信ロボット市場の価値は何でしたか?

    2024年、屋外の自動運転配達ロボット市場価値は3470万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
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  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
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  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
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  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
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  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
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  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
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