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ロボット研削および研磨システム市場

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ロボット研削および研磨システムの市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(研磨ツールを備えたロボット、ワークピース付きロボット)、アプリケーション(自動車、電子機器、ハードウェア、ツール、家庭用品など)、および2033年までの地域の洞察と予測

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最終更新日: April 28 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 99
SKU ID: 26197531
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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ロボット研削および研磨システムの市場規模

グローバルロボット研削および研磨システム市場は、2024年に2億54.87百万米ドルに達し、2025年には284.18百万米ドルに触れ、2033年までに667.09百万米ドルに加速し、この上向きの軌道は、2033年の環境を拡大して燃料を補給した環境に及ぶ予測ウィンドウを超えて11.5%のCagrを表しています。一貫した表面洗練、および航空宇宙、エレクトロニクス、重機産業におけるロボット工学への依存度の高まり。さらなる市場の牽引力は、スマート研磨技術、精密に向上したソフトウェア、機械学習対応のロボットシステム、およびエネルギーを最適化した研磨装置の革新によってサポートされており、仕上げタスクの効率と一貫性を高めています。

米国のロボット研削および研磨システム市場では、AIベースの研削ツールの実装が39%進歩しましたが、航空宇宙コンポーネントの仕上げ作業は36%増加しています。自動車のディテールプロセスでのロボットアームの利用は34%増加し、欠陥検出のためのスマートビジョンシステムは42%のスパイクを経験しました。製造工場は、プログラム可能な研磨システムの採用における38%の隆起を報告しており、カスタムメタルワークショップでの使用は33%急増しています。自動化された表面工学ソリューションへの全国的なシフトは、精度、生産性、およびインテリジェントなロボット統合に幅広い業界の焦点を反映しています。

重要な調査結果

  • 市場規模:市場は2億5,487万ドル(2024年)から2億8,418万ドル(2025年)に拡大する予定で、2033年までに6億6,709百万ドルに達し、CAGRは11.5%で成長しています。
  • 成長ドライバー:49%の自動化使用量の増加、スマートセンサーの採用の44%、41%がモジュラーセットアップを支持し、38%がシームレスな統合を好む、36%が柔軟なデザインを採用しています。
  • トレンド:42%がAI検査を実装し、40%をマルチアクスアームを展開し、38%がシミュレーションツールを使用し、35%がスマート接続を統合し、33%がコンパクトユニットを導入します。
  • キープレーヤー:ACME Manufacturing、SHL、XD Robotics、Fastems、AV&Rなど
  • 地域の洞察:アジア太平洋地域は43%を占め、ヨーロッパは34%をカバーし、北米は36%、中東およびアフリカで33%の成長、新興地域で31%の急増を獲得しています。
  • 課題:48%は、熟練した労働者のギャップ、44%の顔の統合の問題、40%の経験の遅れ、36%が技術サポートを欠いており、34%がプログラミングのハードルを引用しています。
  • 業界への影響:労働のニーズを45%削減し、42%が品質管理を改善し、40%が処理時間を短縮し、38%のアップグレードパフォーマンス、35%が運用精度を向上させます。
  • 最近の開発:42%がAI駆動型ツールを発売し、37%が省エネに焦点を合わせ、35%が中規模企業をターゲットにし、33%がパートナーシップを形成し、40%が柔軟性を向上させました。

ロボット研削および研磨システム市場は、産業の自動化とスマート製造によって駆動される急速な変革を経験しています。自動車および航空宇宙の生産ユニットの38%以上が、表面の精度を高め、手動エラーを減らすためにロボット研磨システムを採用しています。メーカーの約47%が、従来の手動研削方法をロボットの代替品に置き換えて、運用効率を向上させています。産業の約42%がロボット研磨ソリューションを使用して、大量生産で均一な品質を維持しています。さらに、精密機械加工ユニットの36%が、緊密な許容範囲を満たすためにロボット研削を実装しています。ロボットシステムへのAI統合は41%増加し、産業がリアルタイムのプロセスの最適化を達成するのに役立ちました。

ロボット研削および研磨システム市場

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ロボット研削および研磨システム市場の動向

製造セクター全体の自動化は急速に進歩しており、産業セットアップの49%以上が現在高度な表面処理ソリューションを利用しています。業務の約44%が、多様なコンポーネント全体で一貫した材料除去を維持するために、力制御された機械を実装しています。企業の約39%がスマートビジョンシステムを統合して、終了時の欠陥識別を改善しています。交換可能なツールを使用したモジュラー構成は、さまざまな処理ニーズに対応するために、システムの41%に存在するようになりました。

共同ユニットは、小規模から中程度の施設の33%で使用され、限られたワークスペースの柔軟性を高めます。生産ラインの約43%は、完全に自動化された仕上げセットアップで動作し、手動の労働依存を減らします。リアルタイムの診断と監視を可能にするクラウドベースのシステムは、自動化対応環境の37%で採用されています。持続可能な表面処理のために設計された環境に配慮した技術は、環境コンプライアンスを求める操作の32%に適用されます。電子アプリケーションでのマイクロレベルの詳細は、精密に焦点を当てたセクターの35%で自動化されたソリューションを通じて実行されています。仮想プログラミングおよびシミュレーションプラットフォームは、ロボット展開の40%のシステム効率の向上に貢献し、生産環境全体でより速い構成とシームレスなワークフロー統合を可能にします。

ロボット研削および研磨システム市場のダイナミクス

opportunity
機会

医療機器仕上げのための自動化の拡張

近年、医療機器の生産にロボット自動化を統合することで、大きな可能性が解き放たれました。手術器具メーカーの46%以上が現在、精度と一貫性のために高度な仕上げ技術を利用しています。医療セクターのロボットアプリケーションは、特にステンレス鋼およびチタンベースのツールの改良のために38%増加しています。クリーンルーム互換システムの約41%が展開され、汚染のない研磨を確保しています。整形外科および歯科用デバイスメーカーからの需要は、カスタマイズされた表面処理の36%の増加を促進しました。さらに、滅菌加工部門の40%以上が自動化を採用して、厳しい品質基準を満たし、ヒューマンエラーを減らしています。

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ドライバー

労働力のない精度仕上げに焦点を合わせました

自動化は、労働力不足と一貫した表面処理の必要性の高まりにより、牽引力を獲得しています。製造ラインの約45%が完全に自動化されたセットアップに移行して、肉体労働への依存を減らしています。高速生産における均一性の必要性により、インテリジェントシステムの展開が42%増加しました。メーカーの約39%が、欠陥率を低下させるために、反復可能な高精度の仕上げを優先しています。センサーベースのツールの統合により、機械の稼働時間と運用効率は37%向上しました。デジタルツインと仮想モデリングの使用は、研磨操作の計画と制御のために33%上昇しました。

市場の抑制

"小規模な産業用セットアップでのアクセシビリティが限られています"

小規模な生産施設は、高度な投資のために高度なシステムを採用することにおける制約に直面しています。小規模メーカーの約43%がロボットの設置に必要なインフラストラクチャがありません。スペースの制限は、コンパクトユニットの41%によって報告されており、自動化を統合する能力を制限しています。メンテナンスの課題は、熟練したロボット技術者のいない企業の36%に影響します。企業の約39%が、システムのダウンタイムのコストを考慮し、大きな懸念事項を提供しています。さらに、ニッチな生産ラインの限られたカスタマイズオプションは、潜在的なユーザーの34%に影響を与え、分散型セクターの市場浸透を遅らせます。

市場の課題

"システムプログラミングとメンテナンスのための熟練した労働力不足"

大規模な展開における主要な障害は、自動化されたシステムを管理および維持するための資格のある人員の不足です。メーカーの48%以上が、経験豊富なロボットプログラマーを調達するのが難しいと報告しています。新しいスタッフのトレーニングコストは、高度な技術を採用している企業の40%で増加しました。社内の専門知識が不足しているため、企業の約44%がシステムのトラブルシューティングで遅延に直面しています。不十分な知識による統合エラーは、パイロットオートメーションプロジェクトの37%に影響を与えています。さらに、テクニカルサポートチームの35%は、需要の高まり、スムーズな運用と拡張計画の妨害に対応するのに苦労しています。

セグメンテーション分析

ロボット研削および研磨システム市場は、種類と用途に基づいてセグメント化されており、さまざまなレベルの需要と業界全体の採用を紹介します。使用量の52%以上が、精密な要件によって駆動される産業製造環境に集中しています。ユーザーの約45%が特定の表面材料に合わせた機器を好みますが、約39%が高速機能を需要しています。製造業者がターゲットを絞ったロボット展開を通じて製品の品質と運用効率を高めることを目指しているため、アプリケーション固有の統合は41%増加しました。

タイプごとに

  • 研磨ツールを備えたロボットこれらのシステムは、マルチマテリアル仕上げにおける汎用性のために選択されています。採用は、一貫したエッジと表面の品質を必要とする施設で46%増加しています。インストールの約42%が、複雑なオブジェクトのジオメトリの固定を研磨する自動アームを利用しています。ユーザーの約38%は、さまざまな生産量にわたって適応性があるため、これらのシステムを支持しています。自動化された表面洗練の使用は、特に美的外観に焦点を当てたセクターでは44%増加しました。

  • ワークピース付きロボットこのセグメントでの採用は、コンパクトコンポーネントまたは高決定的なコンポーネントを処理するユーザーの間で37%拡大しました。メーカーの約35%が、ツールの動きを最小限に抑えるためにワークに取り付けられたシステムを選択しています。インストールの約40%が位置の精度の向上を強調しています。このセグメントでは、表面処理中に最小限の振動を必要とする複雑なコンポーネント構成を扱う業界で33%増加しています。

アプリケーションによって

  • 自動車ユースケースの48%以上がこのカテゴリ内に分類されており、車両の体を研磨することに焦点を当てています。塗料の準備とボディパネルの仕上げにおける自動化は、製造ハブ全体で44%増加しました。

  • エレクトロニクスデバイスのケーシングおよび回路基板の精密表面処理により、実装が39%増加しました。電子機器メーカーの約36%が自動化されたマイクロフィッシング技術を優先しています。

  • ハードウェアとツールこのセグメントでのロボットの使用は、一貫したエッジの改良とBURR除去の需要により、41%増加しました。ツールメーカーの約34%が自動システムを統合して、耐久性と外観を強化しています。

  • 家庭用品養子縁組は、家電部品とキッチン用品の研磨で32%上昇しました。現在、メーカーの29%近くが自動化に依存して、消費財のプレミアム仕上げ基準を達成しています。

  • その他家具、航空宇宙、宝石などのその他のアプリケーションは、合計使用量の約35%に貢献しています。ニッチ製造業の操作の31%以上が、カスタマイズされた表面強化のためのロボット統合を活用しています。

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地域の見通し

ロボット研削および研磨システム産業は、世界の地域全体でさまざまな浸透率を示しています。北米は、初期の産業自動化の採用により、施設の36%以上を寄付しています。ヨーロッパでは、企業の33%近くが表面洗練のためにスマートロボット工学を統合しています。アジア太平洋地域は、迅速な製造拡大によって駆動される、全体的な需要の42%以上を占めています。中東とアフリカは、新興経済国全体の産業自動化への投資の増加によって推進されている設置の28%を占めています。これらの傾向は、テクノロジーの好み、インフラストラクチャのアップグレード、およびセクターの多様化における地域の強い変化を強調しています。

北米

この地域では、技術の進歩と産業用ロボット統合が従来の表面仕上げ方法を再構築しています。大規模なメーカーの38%以上が、自動車および航空宇宙線全体に自動洗浄システムを展開しています。企業の約35%は、コスト削減とプロセスの一貫性のためにロボット工学を優先しています。視力ベースの表面監視の採用は、欠陥のない仕上げに焦点を当てた工場で41%増加しました。診断とリアルタイムの最適化のためのクラウド対応システムは、操作の33%に実装されています。安全性と精度に重点が置かれているため、施設の36%がコラボレーションオートメーションを組み込むようになりました。さらに、インストールの32%は、表面カバレッジを強化するためにマルチアキシスロボットアームを備えています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは依然として精密な製造の主要なハブであり、ロボット表面の自動化が着実に広がっています。この地域のスマート工場の34%以上が、インテリジェントな研削システムを利用して、マイクロレベルの均一性を確保しています。機械製造の設置の約30%は、一貫した品質のためにロボット研磨ツールに焦点を当てています。柔軟で再プログラム可能なシステムの需要により、モジュール式展開が29%増加しました。ロボット工学と組み合わせた環境に優しい研磨剤の使用は28%増加し、地域の持続可能性の目標をサポートしています。電子生産者の約31%が最終製品仕上げにロボットを使用しています。ロボットシステムオペレーター向けのトレーニングプログラムは、製造会社の27%にわたって拡大しています。

アジア太平洋

この地域は、大規模な産業の成長により、世界のロボット表面仕上げ市場を支配しています。中国、日本、韓国のメーカーの43%以上が自動化された表面処理ラインを持っています。コンシューマーエレクトロニクスの生産者の約39%は、高光沢仕上げとスクラッチ耐性トリートメントのためにロボット工学に依存しています。自動車サプライヤーからの需要は、特に合金と金属部品の使用量を40%増加させています。コンパクトな高速ロボットセットアップは、精密部門の小規模施設の35%が使用しています。さらに、ハードウェアメーカーの36%がフォース制御の研磨ツールを採用しています。熟練した労働の利用可能性の増加により、工場の38%が高度な自動化を展開できるようになりました。

中東とアフリカ

産業自動化は、この地域、特に高投資部門で勢いを増しています。金属製造中の企業の約33%が、ロボット表面処理ラインの統合を開始しています。腐食耐性表面の需要により、石油およびガス成分の仕上げの使用は31%増加しました。現在、自動車コンポーネント生産者の約29%が自動磨きシステムを使用しています。インフラストラクチャの近代化により、メーカーの26%がロボットソリューションでレガシーシステムをアップグレードすることを奨励しています。リモート監視機能を備えたスマートロボット工学は、新しい生産施設の28%で使用されています。さらに、この地域の消費財メーカーの27%は、高度な仕上げ技術を使用して表面の完璧さを強調しています。

プロファイリングされた主要なロボット研削および研磨システム市場企業のリスト

  • XDロボット
  • ACME製造
  • shl
  • Fastems
  • av&r
  • logenロボット
  • メプサ
  • テラダイン
  • ウェンツーキングストーン
  • intec
  • ストレコン
  • JRオートメーション
  • チャンジャン産業
  • グラインドマスター

市場シェアが最も高いトップ企業

  • ACME製造 - 自動車および航空宇宙部門全体の大規模な展開に支えられて、市場シェアの17%を獲得します。
  • shl - 精密駆動型の産業仕上げシステムでのフットプリントの拡大に​​より、14%の市場シェアを保持しています。
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投資分析と機会

表面処理アプリケーションへの自動化投資は43%増加しており、ロボットテクノロジーへの産業依存度の高まりを示しています。メーカーの約38%が、リアルタイムプロセス制御を改善するために、資本をセンサー駆動型機器に導きます。コンパクトおよびモジュラーシステムへの投資は36%上昇し、生産ライン全体で運用上の柔軟性を高めています。持続可能な自動化技術を支援する環境に配慮した企業は、現在、積極的な投資プロジェクトの32%を寄付しています。戦略的パートナーシップと合併は29%増加し、イノベーションと地域の拡大を加速することを目指しています。賢明な製造業の採用に対する政府の支援インセンティブは、資金調達の傾向の34%に影響を与えています。企業の約31%が、ロボットシステムの効率を高め、運用リスクを軽減するために、スマート分析に投資しています。

新製品開発

技術革新は、一貫した研磨結果のための適応型圧力制御を特徴とする新しいロボット製品の約41%で製品設計を形作ることです。 AI対応のアップグレードは、溶液の38%に埋め込まれており、表面仕上げ中に自律補正を可能にします。リリースの約36%は、コンパクトな製造環境に適合するスペース節約デザインに焦点を当てています。モジュラーツールの概念は、機器の34%に表示され、タスクの汎用性を向上させます。接続に焦点を当てたソリューションは、製品開発の31%を占め、シームレスな診断と監視を促進します。低廃棄物の消耗品を使用した環境的に持続可能なモデルは、最近の打ち上げの29%で観察されています。デジタルツインテクノロジーの統合は、ツールの33%に存在し、構成を合理化し、試運転中のダウンタイムを最小限に抑えます。

ロボット研削および研磨システム市場の最近の開発

2023年と2024年に、メーカーがグローバル産業全体で精度、持続可能性、自動化を優先しているため、ロボット研削および研磨システム市場は大きなブレークスルーを経験しました。注目すべき進歩には次のものがあります。

  • AI対応表面欠陥検出:新しく開発されたフィニッシュシステムの42%以上には、リアルタイムで表面欠陥を検出するための人工知能機能が装備されており、製品の品質が大幅に向上し、リワークを最小限に抑えています。
  • エネルギー志向の自動化プラットフォーム:エネルギー効率の高いロボットソリューションは37%増加しており、高性能の表面仕上げ基準を維持しながら環境への影響を軽減することに重点を置いています。
  • 戦略的業界のパートナーシップ:自動化会社と自動車または電子機器のメーカー間のコラボレーションは33%増加し、セクター固有の仕上げ要件を満たすためにテーラードロボットシステムの作成に焦点を当てました。
  • 中規模企業間の採用:モジュラーロボットプラットフォームの使用は、中規模の工場で35%増加しており、コンパクトな設計革新と統合コストの削減によりサポートされており、高度な自動化がよりアクセスしやすくなっています。
  • 多軸ロボットの進歩:6軸ロボットアームの採用により40%増加し、柔軟性が向上し、不規則な形状の部品のより効果的な処理を可能にし、出力品質を高め、サイクル時間を短縮します。

これらの最近のマイルストーンは、柔軟性、スマートテクノロジー、および持続可能な製造業の実践に焦点を当てた革新を備えた表面自動化の急速な進行を示しています。

報告報告

このレポートは、現在の進歩、競争力のあるポジショニング、およびセクター全体の採用パターンに焦点を当てたグローバルな景観の詳細な評価を提供します。タイプ、アプリケーション、および地域に基づいた分析が含まれ、表面自動化のアクティブメーカーの92%以上をカバーしています。レポートの洞察の46%以上は、製品レベルのイノベーションに専念しており、システム設計と効率の変化を強調しています。アプリケーションによる市場のセグメンテーションは、自動車、電子機器、精密ツールを含む産業需要のほぼ85%に対応しています。地域のカバレッジは40か国以上に及び、世界の採用傾向の95%を占めています。コンテンツの約38%は、将来の成長を形作る投資の流れ、パートナーシップ、R&D活動に焦点を当てています。このレポートには、最近の市場活動の43%を占める50を超える製品の発売と開発のレビューも含まれています。研究の36%がAI統合や多軸機能などのスマート機能を強調しているため、このドキュメントは進化する産業自動化エコシステムの包括的なビューを提供します。

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ロボット研削および研磨システム市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

自動車、電子機器、ハードウェアとツール、家庭用品、その他

カバーされているタイプごとに

研磨ツールを備えたロボット、ワークピース付きロボット

カバーされているページの数

99

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の11.5%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに667.09百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、GCC、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに触れると予想されるロボット研削および研磨システム市場はどのような価値がありますか?

    2033年までにグローバルロボット研削および研磨システム市場は667.09百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されると予想されるロボット研削および研磨システム市場はどのCAGRですか?

    ロボット研削および研磨システム市場は、2033年までに11.5%のCAGRを示すと予想されます。

  • ロボット研削および研磨システム市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    XDロボット、ACME製造、SHL、FASTEMS、AV?R、Logen Robot、Mepsa、Teradyne、Wenzhou Kingstone、Intec、Strecon、Jr Automation、Changjiang Industry、Grind Master

  • 2024年のロボット研削および研磨システム市場の価値は何でしたか?

    2024年、ロボット粉砕および研磨システムの市場価値は2億54.87百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
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  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
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