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スマートフリート管理市場

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スマートフリート管理市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(追跡、最適化、ADA、リモート診断、その他)、対象(航空、鉄道、海洋、道路)、地域の洞察、2033年の予測

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最終更新日: May 26 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 101
SKU ID: 24717961
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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スマートフリート管理市場規模

世界のスマートフリート管理市場は、2024年に356,425百万米ドルと評価され、2025年には403,544.4百万米ドルに達すると予測されています。市場は大幅に増加し、2033年までに1,089,623.7百万米ドルに達し、2025年から2033年までの予測期間中13.22%です。

スマートフリート管理市場

米国のスマートフリート管理市場は、リアルタイムの艦隊監視、運用効率の向上、規制のコンプライアンスに対する需要の増加に牽引されて、強力な成長のために設定されています。 AI、IoT、およびテレマティクスの進歩は、市場の拡大をさらに加速します。

重要な調査結果

  • 市場規模:2025年には403544.4mと評価され、2033年までに1089623.7mに達すると予想され、13.22%のCAGRで成長しました。
  • 成長ドライバー:AI駆動型のテレマティクスの採用は70%増加し、予測維持の維持は故障を35%減らし、IoT艦隊監視により燃料効率が20%向上しました。
  • トレンド:クラウドベースのフリートトラッキングの採用は60%増、電気フリートの移行は35%、自動運転艦隊への投資は30%増加、ブロックチェーンの採用は25%増加します。
  • キープレーヤー:シスコ、ボッシュ、IBM、アヴネット、グローバル艦隊
  • 地域の洞察:北米フリートオートメーションは40%増、ヨーロッパクラウド分析は65%増、アジア太平洋IoTの展開は35%、中東のスマートモビリティは45%増加しています。
  • 課題:実装のコストは25%、サイバーセキュリティの脅威は30%に影響を及ぼし、統合の問題は40%、熟練した労働力不足が25%のプロジェクトを遅らせます。
  • 業界への影響:予測メンテナンスは修理コストを35%削減し、雲の追跡により視界が40%向上し、スマートテレマティクスは効率を25%増加させました。
  • 最近の開発:Bosch AIソフトウェアはコストを35%削減し、IBMフリート追跡により視認性が40%増加し、Siemens燃料の最適化が燃料使用量を20%減らしました。

スマートフリート管理市場は、IoT、AI、およびクラウドベースのテレマティクスソリューションの採用が増加しているため、急速な成長を遂げています。フリートオペレーターは、運用効率を高め、コストを削減するために、リアルタイム追跡、予測メンテナンス、燃料最適化技術に投資しています。接続された車両、自律艦隊の運用、およびデータ駆動型の意思決定の需要は、市場の拡大を促進しています。政府は、排出量と艦隊の安全性に関する厳しい規制を実施し、スマートフリート管理ソリューションの採用を加速しています。 AI搭載の分析と組み合わされた電気および自律艦隊の台頭は、世界規模で物流、輸送、および商業艦隊の運用を変革しています。

スマートフリート管理市場

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スマートフリート管理市場の動向

スマートフリート管理市場は、AI、ビッグデータ分析、5G接続の進歩とともに進化しています。重要な傾向の1つは、AIを搭載した予測分析の統合であり、故障を減らして燃料消費を最適化することにより、フリートの効率を40%以上増加させています。艦隊オペレーターの60%以上がクラウドベースのフリート追跡システムを採用しており、リアルタイムの監視とルートの最適化を可能にしています。

電気自動車(EV)艦隊の成長は、もう1つの大きな傾向です。ロジスティクス企業の35%以上が電気およびハイブリッドの艦隊管理ソリューションに移行して、排出削減ポリシーに準拠しています。艦隊管理プラットフォームに統合されたスマート充電ステーションは、過去2年間で50%拡大し、効率的なEVフリートオペレーションを可能にしました。

自律的な艦隊管理の台頭も牽引力を獲得しており、主要な物流企業の30%以上が自動運転の商用車技術に投資しています。 IoTベースのスマートフリート監視ソリューションにより、ルートの最適化が改善され、燃料コストが20%削減されました。さらに、フリート管理におけるブロックチェーンテクノロジーは、物流プロバイダーの25%に採用されており、サプライチェーンの透明性とセキュリティが向上しています。エッジコンピューティングの統合により、フリートデータ処理がさらに改善され、リアルタイムの応答率が45%増加しました。

スマートフリート管理市場のダイナミクス

スマートフリート管理市場は、技術の進歩、規制の義務、運用効率の改善、持続可能な物流ソリューションの需要の増加によって形作られています。費用対効果が高く最適化された艦隊事業の必要性は、AIベースの艦隊分析、燃料管理システム、および自律車両技術への投資を促進することです。ただし、高い実装コスト、サイバーセキュリティリスク、統合の複雑さなどの課題は、採用に対する障壁をもたらします。同時に、電気艦隊の採用、テレマティクスの進歩、およびAI主導の艦隊自動化に対する政府のインセンティブは、重要な成長機会をもたらします。

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機会

電気艦隊と自律艦隊の拡張

電気および自律艦隊への移行は、EV艦隊管理プラットフォームに投資している物流会社の50%以上が重要な成長機会を生み出しています。電気商業艦隊に対する政府のインセンティブと税制上の利点は、過去2年間でEVの採用を35%増加させています。スマート充電インフラストラクチャとバッテリー分析ソリューションの拡大により、フリートの電化の取り組みがさらに強化されました。さらに、AI主導の自律艦隊技術の採用が急増しており、自動運転の商用車は今後10年間で艦隊の運用コストを30%削減すると予想されています。

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ドライバー

リアルタイムの艦隊監視と燃料の最適化に対する需要の増加

リアルタイムのGPS追跡と燃料効率の管理の需要が急増しており、フリートオペレーターの70%以上がAI駆動型のテレマティクスソリューションを実装して車両のパフォーマンスを最適化しています。艦隊燃料費用は、総運用コストのほぼ40%を占め、スマート燃料管理システムをコスト削減に不可欠にしています。予測メンテナンス分析により、艦隊の所有者は故障事故を35%削減し、車両の稼働時間を削減し、修理コストを削減するのに役立ちました。さらに、IoT接続されたフリートソリューションにより、ドライバーの動作の監視が改善され、燃料の浪費が20%減少し、全体的なフリート効率が向上しました。

市場の抑制

"高い実装コストとサイバーセキュリティリスク"

その利点にもかかわらず、スマートフリート管理ソリューションには、過去5年間でハードウェアとソフトウェアの統合コストが25%増加するため、大幅な前払い投資が必要です。中小規模の艦隊オペレーターは、AI主導の艦隊分析と自律車両管理の展開において、財政的障壁に直面しています。さらに、サイバーセキュリティの脅威は引き続き懸念事項であり、フリート管理プラットフォームの30%以上がデータ侵害、ハッキング、およびGPS信号操作に関連するリスクを報告しています。クラウドベースのフリートシステムへの依存度の高まりにより、艦隊のオペレーターが車両と物流データを保護しようとしているため、サイバーセキュリティ投資の40%の増加が生じました。

市場の課題

"統合の複雑さと熟練した労働力の欠如"

AI、IoT、およびクラウドベースのフリート管理の統合は、重要な技術的課題をもたらし、フリートオペレーターの40%以上が完全に自動化されたソリューションの採用に苦労しています。多くのレガシーフリートシステムは、現代のAI主導のフリート監視ツールと互換性があり、高価なインフラストラクチャのアップグレードが必要です。さらに、ビッグデータ駆動型のフリート管理ソリューションを管理および分析するための熟練した人員が不足しており、物流および輸送業界全体でデジタル変革の取り組みが25%遅れています。これらの統合と労働力の課題に対処せずに、スマートフリートソリューションの本格的な採用は遅延に直面する可能性があります。

セグメンテーション分析

スマートフリート管理市場は、タイプとアプリケーションに基づいてセグメント化されており、効率、安全性、コスト管理を改善しようとするさまざまな業界に対応しています。タイプごとに、市場には追跡、最適化、高度なドライバーアシスタンスシステム(ADA)、リモート診断などが含まれ、それぞれがフリートオペレーターにユニークな機能を提供します。アプリケーションにより、スマートフリート管理ソリューションは、気道、鉄道、海洋、および道路で広く使用されており、リアルタイムの車両監視、燃料効率、ルートの最適化、予測的メンテナンスを確保します。 IoT、AI主導の分析、クラウドベースのフリートプラットフォームの採用の拡大は、すべてのセクターにわたって運用を変革し続けています。

タイプごとに

  • トラッキング: 艦隊追跡ソリューションが市場を支配しており、フリートオペレーターの65%以上がGPSとAI駆動の追跡システムをリアルタイムの車両位置監視に使用しています。 AIを搭載した追跡を統合した企業は、不正な車両の使用が30%減少し、配送効率が25%改善されました。 IoTベースのGPS追跡デバイスは、新しいフリート管理の設置の50%以上を占めており、ジオフェンス、盗難防止、ドライバーの行動分析を可能にします。

  • 最適化: ルートと燃料の最適化ソリューションは広く採用されており、物流会社の40%以上が旅行時間と燃料コストを削減するためにAI駆動型のルート計画を実施しています。艦隊の最適化における予測分析により、運用効率が20%増加し、艦隊の所有者は年間燃料費を最大15%節約しました。さらに、クラウドベースのフリート最適化プラットフォームは、配送速度を25%改善し、物流操作により費用対効果が高く環境に優しいものになりました。

  • Advanced Driver Assistance Systems(ADAS): Adasは牽引力を獲得しており、商業艦隊の35%以上が衝突防止、車線維持アシスト、自動化されたブレーキを統合して安全性を高めています。ドライバーの疲労監視システムにより、事故が40%減少しているため、Adasは高速道路と都市の艦隊管理に重要な機能となっています。 ADASテクノロジーを展開する艦隊の所有者は、安全規制のドライバーコンプライアンスの30%の改善を報告しています。

  • リモート診断: リモート診断ソリューションは、フリート管理の採用で50%増加しており、リアルタイムの車両の健康監視と予測的メンテナンスが可能になりました。リモート診断を使用するフリートオペレーターでは、故障インシデントが30%減少し、車両寿命が25%の延長が見られました。商業艦隊でのAI駆動型診断の使用により、予防保守スケジューリングが改善され、予期しない車両のダウンタイムが40%以上削減されました。

  • その他: その他のスマートフリート管理ソリューションには、AIベースの予測分析、ブロックチェーン対応フリートセキュリティ、自動化された燃料管理システムが含まれます。艦隊管理プロバイダーの20%以上が、フリートのセキュリティを改善し、詐欺を防ぐために、ブロックチェーンベースのトランザクション追跡に投資しています。さらに、スマート燃料センサーは、燃料盗難事件の15%の減少に貢献し、フリートコスト管理の向上を確実にしています。

アプリケーションによって

  • エアウェイズ: 航空業界は、航空会社の50%以上がAI主導の艦隊監視システムを実装しているため、ますます採用されているスマートフリート管理ソリューションを採用しています。リアルタイムの航空機の追跡と予測的メンテナンスにより、予定外のメンテナンスコストが35%削減され、運用効率が高くなりました。クラウドベースのフリート分析により、フライトスケジューリングが30%改善され、遅延が減少し、燃料消費量が最適化されています。

  • 鉄道: 鉄道は、リアルタイムの列車追跡、予測メンテナンス、自動スケジューリングのために、スマートフリート管理に依存しています。新しい鉄道プロジェクトの60%以上がIoT主導のフリート監視システムを統合し、列車の時間厳守を25%改善しています。高速鉄道ネットワークでの自動艦隊の最適化により、燃料効率が20%向上し、オペレーターのコスト削減につながりました。さらに、スマート鉄道管理プラットフォームは、列車のメンテナンスのダウンタイムを30%削減しました。

  • マリン: 海洋産業は、貨物追跡、燃料管理、自動化されたルート計画のためにスマートフリートソリューションを採用しています。世界の海運会社の45%以上がIoTを搭載した船舶追跡システムを統合しており、燃料の浪費を20%削減しています。 AI駆動型予測分析により、貨物配送スケジューリングが25%向上し、サプライチェーンの信頼性が向上しました。海洋艦隊管理におけるブロックチェーン技術もセキュリティを増加させ、詐欺事件を15%削減しました。

  • 道路: 道路輸送は、スマートフリート管理市場の70%以上を占めており、ロジスティクスとライドシェアリング会社はAIを搭載した艦隊追跡と自動化された車両診断を展開しています。艦隊の電化は40%増加し、企業はエネルギー消費を最適化するためにEV艦隊管理プラットフォームに投資しています。 Smart Fleet Telematicsはルートの効率を30%改善し、配達時間を短縮し、運用コストの削減を促進しました。都市のモビリティにおけるフリートオートメーションも急増しており、自動運転車のテストは35%増加しています。

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地域の見通し

スマートフリート管理市場は世界中で拡大しており、北米とヨーロッパが技術の進歩をリードしていますが、アジア太平洋地域は、ロジスティクスと輸送の需要の増加により最速の成長を経験しています。中東とアフリカは、燃料効率と艦隊の最適化に焦点を当てたフリートオートメーションとスマートモビリティソリューションにも投資しています。 AIを搭載したフリート分析、IoTベースのリアルタイム追跡、電気艦隊管理ソリューションの需要は、すべての地域で市場の拡大を形作っています。政府の規制、燃料コストの上昇、および持続可能性の目標は、世界中のスマートフリートソリューションの採用をさらに加速しています。

北米

北米は、スマートフリート管理市場で支配的なシェアを保持しており、米国とカナダは地域の艦隊管理投資の60%以上を占めています。米国の商業艦隊オペレーターの70%以上が、AI駆動型の艦隊追跡と燃料最適化システムを使用しています。ロジスティクスとeコマースブームは、フリートオートメーションの採用を40%増加させましたが、電気自動車(EV)フリートの統合は35%増加しました。 UberやLyftなどのライドシェアリングサービスは、AIを搭載した予測メンテナンスソリューションを採用しており、車両のダウンタイムを30%削減しています。主要な大都市圏のスマートシティプロジェクトは、艦隊のデジタル化の取り組みを引き続き推進しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパはスマートフリート管理の重要なプレーヤーであり、ドイツ、フランス、英国がAI主導の艦隊の最適化とテレマティクスソリューションの採用を主導しています。欧州の物流企業の65%以上がクラウドベースのフリート分析に移行し、ルートの効率を25%改善しています。艦隊の電化は40%増加しており、EV艦隊の採用を奨励する欧州連合のグリーンエネルギー政策が促進されています。スマートフリート追跡システムは、公共交通機関の50%に統合されており、都市のモビリティ効率を向上させています。ドイツのAI駆動型艦隊診断への推進により、予測維持の採用が30%増加しました。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本が養子縁組を推進する、スマートフリート管理で最も急成長している地域です。中国は、アジア太平洋地域のスマートフリート展開の55%以上を占めており、IoTベースのフリート追跡ソリューションにより、配送効率が35%向上しています。インドの物流部門は、GPS対応のフリート管理ソリューションを採用しており、燃料コストを20%削減しています。日本の自律的な艦隊テストは30%増加し、政府のインセンティブはAIを搭載した輸送ネットワークをサポートしています。 AlibabaやFlipkartのようなeコマースの巨人は、フリートオートメーションに投資しており、AIベースのフリート分析ソリューションの40%増加をもたらしています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、ドバイ、サウジアラビア、南アフリカが市場をリードしているため、スマートフリート管理の徐々に採用されています。ドバイのSmart Mobilityイニシアチブにより、艦隊追跡の採用が45%増加し、公共交通機関の効率が向上しました。サウジアラビアのAI駆動型艦隊分析への投資により、商業艦隊の予測維持ソリューションが35%増加しました。南アフリカでは、ロジスティクス企業の30%以上がIoTベースのフリート監視システムを統合しており、盗難関連の損失を25%削減しています。アフリカ連合のデジタル変革プロジェクトは、地域全体で艦隊の接続性の改善を促進しています。

プロファイリングされた主要なスマートフリート管理市場企業のリスト

  • シスコ
  • ボッシュ
  • IBM
  • avnet
  • グローバル艦隊
  • トムトム
  • 収束
  • シーメンス
  • コンチネンタル

市場シェアが最も高いトップ企業

  • Bosch - 世界的なスマートフリート管理市場シェアの約28%を保持しており、AIを搭載したフリート診断およびIoTベースの車両追跡ソリューションをリードしています。
  • IBM - 市場シェアの約25%をコマンドし、クラウドベースのフリート分析と、物流および輸送産業向けの予測メンテナンスソフトウェアを専門としています。
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投資分析と機会

スマートフリート管理市場への投資は増加しており、グローバルな物流と輸送資金の50%以上がAI主導のフリートオートメーションとリアルタイム追跡ソリューションに割り当てられています。政府と民間投資家は、IoTベースのフリート分析と電気自動車の艦隊管理に優先順位を付け、新しい成長機会を生み出しています。

中国は、自動運転車艦隊とリアルタイムのAI駆動型分析に焦点を当てて、輸送予算の40%以上をスマートフリートオートメーションに投資しています。インドのロジスティクス部門では、ベンチャーキャピタルの資金調達が35%増加しており、AIを搭載したフリート最適化ソリューションをサポートしています。欧州連合は、艦隊電化プロジェクトの資金を増やし、EV艦隊管理プラットフォームの採用を促進しています。

民間セ​​クターの投資は急増しており、世界のフリート管理技術スタートアップの30%以上が予測的なメンテナンスとブロックチェーン対応のフリートセキュリティソリューションに焦点を当てています。 AIベースのフリート診断投資は40%増加しているため、艦隊オペレーターは故障とメンテナンスコストを大幅に削減できます。

新製品開発

Smart Fleet Management Marketは、AIを搭載し、IoT統合し、クラウドベースのフリートソリューションを開始しているため、急速な技術の進歩を経験しています。 2023 - 2024年の新製品の50%以上が、予測的なメンテナンス、燃料の最適化、および自律艦隊分析に焦点を当てています。

ボッシュはAI駆動型の艦隊監視システムを導入し、艦隊のダウンタイムを30%削減しました。 IBMは、ブロックチェーンベースのフリートセキュリティソリューションを開始し、サプライチェーンの透明性を向上させました。 TomTomは高度なフリートナビゲーションシステムを開発し、ルートの最適化効率を25%増加させました。

また、自動車メーカーは、スマートフリート追跡技術を電気およびハイブリッドの商用車に統合しており、リアルタイムの車両診断とパフォーマンスの監視を強化するように設計された新しいフリート管理ソフトウェアを使用しています。艦隊事業におけるビッグデータ分析の使用により、フリートの燃費が20%向上し、都市物流ネットワークの炭素排出量が削減されました。

スマートフリート管理市場における最近の開発

  • BoschはAIを搭載した予測メンテナンスソフトウェアを立ち上げ、2023年初頭にフリートの修理コストを35%削減しました。
  • IBMはクラウドベースのフリート追跡プラットフォームを導入し、2023年半ばにリアルタイムの艦隊の視界を40%強化しました。
  • Siemensはロジスティクス企業と提携してAI駆動型の燃料最適化を実施し、2023年後半に燃料消費を20%削減しました。
  • Tomtomは次世代のGPS艦隊管理システムを開発し、2024年初頭にナビゲーションの精度を30%改善しました。
  • Continentalはスマートフリートテレマティクスソリューションを拡大し、2024年半ばにフリート効率を25%増加させました。

報告報告

このレポートは、スマートフリート管理市場の詳細な分析を提供し、市場の動向、投資機会、セグメンテーションの洞察、および地域分析をカバーしています。 AI駆動型のフリートの最適化、IoTベースのリアルタイム監視、クラウド統合予測維持ソリューションがフリート管理業務をどのように変換しているかを強調しています。

主要な洞察には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカにおけるスマートフリート管理の採用の地域的崩壊が含まれ、物流効率、燃料最適化、自律艦隊技術の採用に関するデータが含まれます。レポートでは、Bosch、IBM、Siemens、Tomtomなどの大手市場のプレーヤーも検討し、市場戦略と製品革新を分析しています。

さらに、この調査では、フリート分析のスタートアップにおけるベンチャーキャピタル資金、艦隊管理におけるブロックチェーンセキュリティ、AI駆動の燃費ソリューションなど、投資の傾向を調査しています。 2023年と2024年の市場開発をカバーするこのレポートは、スマートフリート管理ソリューションの需要の高まりを活用しようとしている投資家、艦隊オペレーター、およびテクノロジープロバイダーにとって貴重なリソースとして機能します。

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スマートフリート管理市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

航空、鉄道、海洋、道路

カバーされているタイプごとに

追跡、最適化、ADA、リモート診断など

カバーされているページの数

101

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中のCAGR 13.22%

カバーされている値投影

2033年までに1089623.7百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにスマートフリート管理市場が触れると予想される価値は何ですか?

    グローバルスマートフリート管理市場は、2033年までに1億89623.7百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されるスマートフリート管理市場はどのCAGRですか?

    スマートフリート管理市場は、2033年までに13.22%のCAGRを示すと予想されます。

  • スマートフリート管理市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    Cisco、Bosch、IBM、Avnet、Global Fleet、Tomtom、Convergia、Siemens、Continental

  • 2024年のスマートフリート管理市場の価値は何でしたか?

    2024年、スマートフリート管理市場価値は356425百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
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  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
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  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
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