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スマートロボット市場

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スマートロボット市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(ソフトウェア、ハードウェア)、対象となるアプリケーション(共同産業ロボット、パーソナルサービスロボット、プロフェッショナルサービスロボット)、地域の洞察、2033年までの予測

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最終更新日: April 28 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 123
SKU ID: 22357217
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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スマートロボット市場サイズ

スマートロボット市場は2024年に12,464.58百万米ドルと評価され、2025年に15,651.77百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに96,749.91百万米ドルに成長し、2025年から2025年までの予測期間中に25.57%の複合年間成長率(CAGR)が増加しました。 2033。

米国のスマートロボット市場は、製造、ヘルスケア、ロジスティクスなどの業界全体のAIの進歩と自動化によって促進されています。産業およびサービスロボットに対する強い需要は、市場の拡大を促進します。

スマートロボット市場

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スマートロボット市場は、人工知能(AI)および機械学習(ML)テクノロジーの進歩によって急速に成長しています。 AIを搭載したロボットは、製造からヘルスケアまでのアプリケーションで、市場の約35%を占めています。市場の約30%は、ロボットが生産効率と安全性を向上させる製造業のロボット工学の影響を受けています。ロジスティクス業界は密接に続き、在庫管理、並べ替え、配信システムで使用されるスマートロボットの需要の約20%を寄付します。残りの15%は、ロボット支援の手術や患者ケアを含む、ヘルスケアのロボット工学に起因しています。これらの技術により、ロボットは自律的に運用し、人間と対話し、さまざまな産業の生産性と革新の向上に貢献できます。

スマートロボットの市場動向

スマートロボット市場は、AIと機械学習のロボットシステムへの統合など、いくつかの重要な傾向によって特徴付けられます。 AI駆動型のロボットは、市場の約40%を占めており、自律性とタスクのパフォーマンスが向上しています。製造業では、中小企業(SME)がアセンブリ、パッケージング、および品質管理のためにロボットを採用しているため、共同ロボット(コボット)の使用の増加は市場の約25%を占めています。これらのコボットは、人間のオペレーターと一緒に機能し、広範な安全要件なしに生産性を向上させます。さらに、ヘルスケアにおけるスマートロボットの需要が拡大しており、市場の約20%を占めており、ロボットは手術支援と患者の監視にますます使用されています。ロジスティクス部門も成長を遂げており、倉庫管理と配​​信におけるロボットの役割により、市場の拡大の約15%を占めています。さらに、ヒューマノイドロボットの開発は牽引力を獲得しており、顧客サービスや交際などのアプリケーションが進化し続けているため、市場に約10%貢献しています。

スマートロボット市場のダイナミクス

スマートロボット市場は、さまざまな業界での自動化に対する需要の増加によって推進されており、AIおよびMLテクノロジーは市場の成長の約40%を占めています。これらの進歩により、ロボットは複雑なタスクを実行でき、効率と精度が向上します。製造業は市場に大きく貢献しており、繰り返しタスクを自動化するように設計されたロボットの需要の約30%を占め、生産性の向上と人為的エラーの低下を確保しています。約20%のヘルスケア部門は、手術や患者のケアでのロボット支援の恩恵を受け、より良い結果と回復時間の短縮につながります。さらに、約15%を占める物流業界の成長は、在庫管理、並べ替え、配信に使用されるスマートロボットによって促進されます。ただし、市場は、初期の実装コストやデータセキュリティの懸念の高い課題に直面しており、市場拘束の約10%を占めています。これらの課題を克服することは、スマートロボット市場でより広範な採用と継続的な成長を確保するための鍵です。

市場の成長の推進力

"製造および物流における自動化の需要の増加"

スマートロボット市場は、製造業および物流産業全体の自動化に対する需要の高まりによって推進されており、市場の成長の約45%を占めています。ロボット技術は、企業が効率を高め、人為的エラーを減らし、安全性を向上させるのに役立ちます。製造業では、ロボットは、アセンブリやパッケージングなどの繰り返しタスクを実行するためにますます使用されており、運用コストを削減しながら生産性を向上させます。ロジスティクスでは、ソート、在庫管理、ラストマイル配信などのタスクにロボットが採用されており、eコマースの増加により、近年30%以上需要が急増しています。これらの業界は、生産と配送の需要を満たすためにスマートロボットを採用し続け、市場の成長をさらに高めることが期待されています。

市場の抑制

"高い初期コストと技術的な複雑さ"

スマートロボット市場の主要な制約の1つは、ロボットの初期コストと複雑な技術的要件の高いコストであり、企業が直面する課題の約30%を占めています。スマートロボットへの初期投資は、特に中小企業(中小企業)にとっては非常に高価になる可能性があります。さらに、ロボットの実装には、プログラミング、運用、メンテナンスのために熟練した人員が必要であり、さらにコストが増加します。 AI、機械学習、およびその他の高度な技術をロボットシステムに統合するには、専門的な知識が必要であり、技術的な複雑さを高め、採用を遅らせる可能性があります。

市場機会

" ヘルスケアロボット工学と手術支援の進歩"

ヘルスケアセクターは、スマートロボット市場の成長の重要な機会であり、市場の拡大に約25%貢献しています。手術と患者ケアの精度に対する需要の増加に伴い、ロボットは病院や診療所で不可欠なツールになりつつあります。ロボット工学アプリケーションは、手術中にロボットがより高い精度を提供する外科的支援から、ロボットが患者の回復と回復を支援するリハビリテーションにまで及びます。医療提供者は、患者の転帰を強化し、回復時間を短縮するためにロボット技術を採用し続けているため、ヘルスケアロボットの市場は大幅に成長する態勢を整えています。老人集団の増加と最小限の侵襲的処置の必要性の増加は、この傾向をさらに強化します。

市場の課題

"データプライバシーとセキュリティの懸念"

スマートロボット市場が直面している重要な課題は、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念であり、業界の約20%に影響を与えます。ロボットがデジタルシステムやネットワークとより統合されると、ヘルスケアアプリケーションの個人データやサプライチェーンの物流データなど、機密情報を処理することがよくあります。これにより、ロボットはサイバー攻撃やデータ侵害に対して脆弱になり、企業や消費者の間で信頼の問題が発生します。さらに、GDPRなどのデータ保護規制の遵守は、採用プロセスを複雑にする可能性があります。これらのセキュリティ上の懸念を克服することは、市場のさらなる成長に不可欠であり、企業はさまざまなアプリケーションでスマートロボットの安全な運用を確保するために、堅牢なサイバーセキュリティ対策に投資することを要求しています。

セグメンテーション分析

スマートロボット市場は、タイプとアプリケーションによってセグメント化され、さまざまな業界でカスタマイズされたソリューションを可能にします。タイプベースのセグメンテーションには、ハードウェアとソフトウェアの両方が含まれます。ハードウェアは、センサー、アクチュエーター、プロセッサなどの物理コンポーネントを指し、ソフトウェアは自律行動を可能にするアルゴリズムとシステムに焦点を当てています。アプリケーション側では、市場は共同産業ロボット、パーソナルサービスロボット、およびプロフェッショナルサービスロボットに分けることができます。共同ロボットは、産業環境で人間と一緒に働きますが、パーソナルサービスロボットは自宅やライフスタイルアプリケーションに対応しています。プロのサービスロボットは、ヘルスケア、セキュリティ、およびその他の専門分野で使用されており、手術支援やセキュリティパトロールなどのタスクにユニークな機能を提供します。これらの各セグメントは、さまざまなニーズを提供し、スマートロボットエコシステムの全体的な拡大に貢献しています。

タイプごとに

  • ソフトウェア: スマートロボット市場のソフトウェアは、市場需要の約45%を占めています。このソフトウェアにより、ロボットはセンサーからデータを処理し、リアルタイムの決定を下し、機械学習を通じてパフォーマンスを向上させることにより、自律的に動作できます。人工知能(AI)および機械学習(ML)テクノロジーへの依存度の高まりは、ソフトウェアセグメントの成長を促進しています。製造、ロジスティクス、ヘルスケアなどのセクターでは、ソフトウェアソリューションを使用して、ワークフローを最適化し、運用効率を高め、複雑なタスクを自動化します。ロボットがよりインテリジェントで適応的になるにつれて、ソフトウェアは能力と将来の開発において中心的な役割を果たします。

  • ハードウェア: ハードウェアは、市場シェアの約55%を占めています。ロボットが環境と対話してタスクを実行できるようにする、センサー、モーター、プロセッサ、アクチュエーターなどの物理コンポーネントが含まれています。ハードウェアセグメントは、運動、相互作用、およびデータ収集に必要な物理インフラストラクチャを提供するため、自律ロボットの開発に不可欠です。 LidarやVisionセンサーなどの高度なセンサーに対する需要の増加は、ロボットがより正確に周囲に知覚して反応することを可能にするため、ハードウェアセグメントの成長をさらに燃料としています。ロボット技術の継続的な進歩により、ハードウェアセクターは依然として市場で支配的な力です。

アプリケーションによって

  • 共同産業用ロボット: 共同産業用ロボット、またはコボットは、スマートロボット市場の約40%を占めています。これらのロボットは、製造環境でのアセンブリ、パッケージング、品質管理などのタスクを支援し、人間のオペレーターと一緒に動作するように設計されています。コボットは、柔軟性、使いやすさ、比較的低コストのために、中小企業(中小企業)の間でますます人気があります。広範な安全障壁を必要とせずに人間と一緒に安全かつ効率的に働く能力は、彼らの広範な採用に貢献する重要な要因の1つです。産業が生産性を向上させながら人件費を削減しようとするにつれて、コボットの需要は増え続けています。

  • パーソナルサービスロボット: パーソナルサービスロボットは、市場の約30%を占めています。これらのロボットは、家庭や個人的なタスクに使用するために設計されています。アプリケーションには、ロボット掃除機、芝刈り機、ホームアシスタントが含まれます。スマートホームとIoTデバイスの人気が高まっているため、特に使い捨て収入が高い地域では、パーソナルサービスロボットの採用が促進されています。テクノロジーが向上するにつれて、パーソナルサービスロボットはよりインテリジェントになり、ユーザーの好みを学習し、毎日のタスクでより利便性を提供することができます。これらのロボットの市場は、ホームオートメーションソリューションの消費者の関心が高まるにつれて成長し続けると予想されています。

  • プロのサービスロボット: プロのサービスロボットは、市場の約30%を占めており、ヘルスケア、セキュリティ、ホスピタリティなどの専門分野で使用されています。ヘルスケアでは、ロボットは手術、リハビリテーション、高齢者のケアを支援します。たとえば、手術ロボットは、より正確で最小限の侵襲的処置を可能にし、患者の転帰を改善します。セキュリティでは、ロボットは監視、パトロール、および重要なインフラストラクチャの監視に使用されます。これらの専門的なアプリケーションでの専門的なロボットの需要の増加は、AI、ロボット工学、センサーテクノロジーの進歩によって推進されており、ロボットがより高い効率でより複雑なタスクを実行できるようになります。

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スマートロボット地域の見通し

グローバルなスマートロボット市場は、地域全体でさまざまな成長パターンを経験しています。北米とヨーロッパは、製造、ヘルスケア、ロジスティクスなどのセクターにおける自動化とロボット工学に対する強い需要に基づいて、引き続き採用をリードしています。アジア太平洋地域は、工業化と中国、日本、韓国でのロボット工学の採用の増加に促進された急速な成長を目の当たりにしています。中東とアフリカは、スマートロボットの新しい市場として浮上しており、建設、ヘルスケア、セキュリティなどの産業向けの自動化への関心が高まっています。各地域の市場のダイナミクスは、技術の進歩、経済状況、規制の枠組みなどの要因に影響されます。

北米

北米は、世界のスマートロボット市場シェアの約35%を保有しています。米国はこの地域で支配的なプレーヤーであり、製造、ヘルスケア、物流などの業界全体でスマートロボットの採用率が高くなっています。企業が繰り返しタスクを自動化し、効率を高め、コストを削減しようとしているため、製造におけるロボットの需要は特に強力です。ヘルスケアも重要な役割を果たし、ロボットは手術の援助、患者ケア、リハビリテーションに使用されます。電子商取引セクターの成長と物流における自動化の必要性の高まりにより、北米の市場がさらに燃料を供給し、スマートロボットに対する強い需要を生み出しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、ドイツ、英国、フランスなどの国々が告発を主導しているグローバルスマートロボット市場の約30%を占めています。ヨーロッパの産業自動化部門は、製造および生産プロセスにおける共同ロボットの需要に駆り立てられており、急速に成長しています。ヘルスケアロボット工学も拡大しており、地域全体でロボット支援の手術とリハビリテーション技術の数が増えています。欧州政府は、資金調達イニシアチブを通じてロボット工学の開発と採用を積極的に支援しています。これは、市場の成長を促進しています。さらに、ヨーロッパのIndustry 4.0とスマート工場に焦点を当てていることは、インテリジェントロボットシステムの需要の高まりに貢献しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、スマートロボット市場で最も急成長している地域であり、世界市場の需要の約35%に貢献しています。中国、日本、韓国などの国々が産業ロボットの採用を主導しており、中国は産業自動化技術の最大の消費者です。これらの国の急速な工業化とデジタル化は、製造、物流、およびヘルスケアにおけるスマートロボットの需要を促進しています。アジア太平洋地域での在庫管理と配​​信のためのロジスティクスでのロボットの使用の増加も、成長を促進しています。中流階級の増加とサービスロボットに対する需要の高まりにより、この地域は今後数年間でさらなる市場の拡大を見る予定です。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、スマートロボットの市場シェアの約5%を保有しており、ヘルスケア、セキュリティ、建設などのさまざまなセクターの自動化への関心が高まっています。特にアラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの国々では、サービスロボットの需要が増加しています。また、ロボット工学は、手術、患者の監視、高齢者のケアに使用されるロボットを使用して、ヘルスケアにますます統合されています。さらに、この地域の物流および製造部門の成長は、産業ロボットの需要に貢献しています。これらの業界が拡大するにつれて、スマートロボットの採用は着実に増加すると予想されます。

プロファイリングされた主要なスマートロボット市場企業のリスト

  • ファナック
  • lely
  • ノースロップグラマン
  • Bluefin Robotics
  • Amazon.com
  • クカ
  • 熟練したテクノロジー
  • iRobot
  • エトン
  • abb
  • 直感的な外科
  • ECA
  • ホンダモーター
  • デラバル
  • Geckosystems Intl
  • グーグル

市場シェアが最も高い上位2社

  1. Amazon.com:Amazonは、スマートロボット市場で最大のシェアを保持しており、約35%を寄付しています。 Amazonのロボット工学への多大な投資は、商品の並べ替え、包装、輸送のためのフルフィルメントセンターでのロボットの使用により、運用効率を向上させています。

  2. ファナック:Fanucは市場のもう1つの主要なプレーヤーであり、市場シェアの約25%を保有しています。組み立て、溶接、包装などの製造プロセスで使用される同社の産業ロボットは、その市場優位性の重要な貢献者です。

投資分析と機会

Smart Robots Marketは、複数の業界での自動化の需要の増加に支えられた多数の投資機会を提示しています。市場投資の最大の部分は、市場の約45%を占める製造業に由来しています。製造業者は、生産ラインを最適化し、運用コストを削減し、効率を高めようとすると、スマートロボットへの投資が急増しています。ロジスティクスでは、並べ替え、在庫管理、配信に使用されるロボットの需要も投資を推進しており、市場の成長に約30%貢献しています。 Amazonのような企業は、特にフルフィルメント事業のためにロボット工学にすでに多額の投資を行っており、他の物流会社は追随することが期待されています。

ヘルスケアセクターは、市場の約15%を占める重要な成長機会を提供しています。ヘルスケアのロボットシステムは、手術、リハビリテーション、患者の監視を支援します。直感的な手術のダヴィンチシステムのような手術ロボットの継続的な進歩は、この投資の原動力です。さらに、特にパーソナルケア、在宅支援、高齢者のケアにおけるサービスロボットは、市場需要の約10%を占める別の関心のある別の分野を占めています。テクノロジーが改善し、ロボットがより自律的になるにつれて、家庭やヘルスケアの環境でのこれらのロボットの採用が拡大すると予想されます。

共同ロボット(コボット)の需要が増加し続けるにつれて、企業は開発に多額の投資を行っています。コボットは、自動車やエレクトロニクスの製造などの業界で牽引力を獲得しており、そこでは人間の労働者と協力して、アセンブリや品質管理などのタスクを実行しています。自動化、AI、およびIoTテクノロジーが収束するIndustry 4.0への全体的な傾向は、市場の成長を加速し、さらなる投資を引き付けると予想されています。

新製品開発

スマートロボット市場の最近の製品開発は、業界全体の多様なアプリケーションのロボットの機能を強化することに焦点を当てています。重要な革新は、AIと機械学習の統合であり、ロボットがより自律的で適応性のあるものになることができます。 FANUCのような企業は、さまざまな産業ロボットを拡大して、人間のオペレーターとシームレスに作業するように設計されたコボットを含めています。これらのロボットには高度な安全機能が装備されており、共有スペースで労働者と協力できるようになり、怪我のリスクを最小限に抑えながら生産性が向上します。

ヘルスケア部門では、直感的な外科手術はダビンチ手術システムで革新を続けています。これにより、外科医はより正確に最小限の侵襲的手順を実行できます。このシステムは、AIアルゴリズムを追加して外科的転帰を改善し、回復時間を短縮することでさらに強化されています。

Amazonは、施設をナビゲートする自律モバイルロボット(AMR)など、倉庫向けにいくつかの新しいロボットソリューションを開発し、ある場所から別の場所に商品を移動しています。これらのロボットは、倉庫の効率を最適化し、運用コストを削減し、充足プロセスを高速化するように設計されています。さらに、AmazonはAI駆動型のロボットに投資して、製品の並べ替え、パッケージング、配信システムを改善し、ロボットオートメーションのリーダーとしての地位を確立しています。

消費者ロボット工学では、Irobotのような企業はロボット掃除機を前進させ続け、センサー、強化されたナビゲーションシステム、機械学習機能を追加しています。これにより、ロボットはより効果的にクリーニングし、さまざまな環境に適応し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

スマートロボット市場のメーカーによる最近の開発 

  • Amazon(2025):Amazonは、新しい自律型モバイルロボット(AMR)を導入して、充足運用を最適化し、ソートとパッケージングの効率を高めました。ロボットは、複雑な環境をナビゲートし、より広範な製品を処理し、スループットを高めることができます。

  • ファナック(2024):FANUCは、製造業の柔軟性を高めるために設計された新しいコラボレーションロボットシリーズを立ち上げました。これらのロボットは、人間のオペレーターと一緒に安全に動作することができ、リアルタイムで生産ニーズの変化に適応するために高度なAIを装備しています。

  • 直感的な外科(2025):直感的な外科手術は、新しいAI駆動型分析を統合して外科医をリアルタイムの意思決定に支援し、複雑な手術中の精度を向上させ、患者の回復時間を短縮することにより、Da Vinci外科システムを強化しました。

  • クカ(2024):Kukaは、自動車製造などの業界で高精度タスクを実行できる新しいロボットアームで製品ラインを拡張しました。 ARMは、自動化された組立ラインのパフォーマンスを向上させるために、高度なセンサーテクノロジーを統合します。

  • iRobot(2025):iRobotは、強化されたナビゲーション機能、クリーニングパフォーマンスの向上、ユーザーとのよりスマートな相互作用を備えたアップグレードされたロボット掃除機をリリースしました。真空クリーナーは、家をより効率的にマッピングし、さまざまな床タイプに適応できるようになりました。

スマートロボット市場の報告を報告します

このレポートは、タイプごとのセグメンテーション(ソフトウェアとハ​​ードウェア)やアプリケーション(共同産業ロボット、パーソナルサービスロボット、プロフェッショナルサービスロボット)を含む、スマートロボット市場の包括的な分析を提供します。人工知能や機械学習の進歩、製造、ヘルスケア、ロジスティクス、エンターテイメントなどの業界全体のロボットの採用の増加など、市場成長の主要な推進力を強調しています。このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカに焦点を当てた地域の見通しをカバーしており、Amazon、Fanuc、Irobotなどの大手プレーヤーの詳細な調査を行っています。

このレポートは、共同ロボットの台頭、AIとIoTの統合、ヘルスケアおよびパーソナルサービスにおけるロボットの需要の高まりなど、最新のトレンドも掘り下げています。それは、自動運転車やスマートシティなどの新興市場や業界での機会とともに、高い初期コストや技術的複雑さなど、市場が直面する課題に関する洞察を提供します。詳細な競争力のあるインテリジェンスを提供することにより、このレポートは、利害関係者がスマートロボット市場の進化する状況を理解するのに役立ち、業界の成長を活用しようとする企業にとって重要なリソースになります。

スマートロボット市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

Fanuc、Lely、Northrop Grumman、Bluefin Robotics、Amazon.com、Kuka、Adept Tecnology、Irobot、Aethon、ABB、Intuitive Surgical、ECA、Honda Motor、Delaval、Geckosystems Intl、Google

カバーされているアプリケーションによって

共同産業ロボット、パーソナルサービスロボット、プロフェッショナルサービスロボット

カバーされているタイプごとに

ソフトウェア、ハードウェア

カバーされているページの数

123

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

 予測期間中のCAGR 25.57%

カバーされている値投影

2033年までに96749.90百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2025年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにスマートロボット市場に触れると予想される価値は何ですか?

    グローバルスマートロボット市場は、2033年までに96749.91百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されるスマートロボット市場はどのCAGRですか?

    スマートロボット市場は、2033年までに25.57%のCAGRを示すと予想されます。

  • スマートロボット市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    Fanuc、Lely、Northrop Grumman、Bluefin Robotics、Amazon.com、Kuka、Adept Tecnology、Irobot、Aethon、ABB、Intuitive Surgical、ECA、Honda Motor、Delaval、Geckosystems Intl、Google

  • 2024年のスマートロボット市場の価値は何でしたか?

    2024年、スマートロボットの市場価値は12464.58百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
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  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
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  • Taiwan (台灣)+886
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  • Togo+228
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  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
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  • Turkey (Türkiye)+90
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