教育における AI 市場規模 (2032 年までに 16 億 1,796 億 3900 万米ドル) タイプ別 (機械学習、自然言語処理 (NLP))、対象アプリケーション別 (仮想ファシリテーターと学習環境、インテリジェント個別指導システム (ITS)、コンテンツ配信システム)、および地域予測2032年まで

教育産業におけるグローバル AI 調査レポートの詳細な目次、2023 年から 2031 年の主要国の現状と見通しの詳細な分析

目次

1 教育市場における AI の概要
1.1 教育市場における AI の製品概要と範囲
1.2 教育市場における AI の種類別セグメント
1.2.1 グローバル AI教育市場における売上高と CAGR (%) のタイプ別比較 (2017 ～ 2031 年)
1.3 教育市場におけるグローバル AI セグメントのアプリケーション別
1.3.1 教育市場における AIアプリケーション別の消費 (販売量) 比較 (2017 ～ 2031 年)
1.4 教育における世界の AI 市場、地域別 (2017 ～ 2031 年)
1.4.1 教育における世界の AI 市場規模 (収益) および CAGR (%)地域別の比較 (2017-2031)
1.4.2 米国の教育市場における AI の現状と展望(2017-2031)
1.4.3 ヨーロッパの教育市場における AI の現状と展望 (2017-2031)
1.4.4 中国の教育市場における AI の現状と展望 (2017-2031)
1.4.5 日本教育における AI 市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.6 インドの教育における AI 市場の現状と展望(2017-2031)
1.4.7 東南アジアの教育市場における AI の現状と展望 (2017-2031)
1.4.8 ラテンアメリカの教育市場における AI の現状と展望 (2017-2031)
1.4. 9 中東およびアフリカの教育における AI 市場の現状と展望 (2017-2031)
1.5 教育における AI の世界市場規模(2017-2031)
1.5.1 教育における AI 市場の世界的な収益状況と見通し (2017-2031)
1.5.2 教育における AI 市場の世界的な販売量の現状と見通し (2017-2031)
1.6世界的なマクロ経済分析
1.7 ロシア・ウクライナ戦争が教育市場におけるAIに与える影響

2 業界展望
2.1 教育業界における AI 技術の現状と動向
2.2 業界参入障壁
2.2.1 財務的障壁の分析
2.2.2 技術的障壁の分析
2.2.3 人材障壁の分析
2.2.4 ブランド障壁の分析
2.3 教育市場における AI の推進要因分析
2.4 教育市場における AI の課題分析
2.5新興市場の動向
2.6 消費者嗜好分析
2.7 新型コロナウイルス感染症流行下の教育産業における AI 開発動向
2.7.1 世界的な新型コロナウイルス感染症の状況概要
2.7.2 新型コロナウイルス感染症の流行が世界に与える影響教育産業における AI の発展

3 プレーヤー別の教育における AI の世界市場状況
3.1 教育における AI の世界的な売上高とプレーヤー別のシェア(2017-2022)
3.2 世界の教育における AI のプレーヤー別の収益と市場シェア (2017-2022)
3.3 世界の教育における AI のプレーヤー別の平均価格 (2017-2022)
3.4 グローバルの教育における AI の総額プレーヤー別のマージン (2017-2022)
3.5 教育市場における AI の競争状況と傾向
3.5.1教育における AI 市場集中率
3.5.2 教育における AI 市場シェアのトップ 3 およびトップ 6 企業
3.5.3 合併と買収、拡大

4 教育における AI の世界的な売上高と収益地域別 (2017 ～ 2022 年)
4.1 世界の教育における AI の売上高と市場シェア、地域別(2017-2022)
4.2 地域ごとの教育におけるグローバル AI の収益と市場シェア (2017-2022)
4.3 教育におけるグローバル AI の売上高、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.4 米国の教育における AI の販売量、収益、価格、粗利益(2017-2022)
4.4.1 新型コロナウイルス感染症下の米国の教育市場における AI
4.5 ヨーロッパの教育における AI 販売量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.5.1 ヨーロッパ新型コロナウイルス感染症下の教育市場における AI の売上高、収益、価格、粗利益率(2017-2022)
4.6.1 新型コロナウイルス感染症下の教育市場における中国 AI
4.7 教育における日本の AI 売上高、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.7.1 日本の AI新型コロナウイルス感染症下の教育市場における
4.8 インドの教育におけるAIの売上高、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.8.1 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)下の教育市場におけるインドのAI
4.9 東南アジアの教育におけるAIの売上高、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.9.1 東南アジア新型コロナウイルス感染症下の教育市場におけるアジアのAI
4.10 ラテンアメリカの教育におけるAIの売上高、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.10.1 新型コロナウイルス感染症下の教育市場におけるラテンアメリカの AI
4.11 中東とアフリカの教育における AI の売上高、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.11 .1 新型コロナウイルス感染症下の教育市場における中東とアフリカの AI

5 教育における AI の世界的な販売量、収益、価格動向タイプ
5.1 世界の教育における AI のタイプ別売上高と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
5.2 世界の教育における AI の種類別の収益と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
5.3 世界の教育における AI 価格タイプ (2017-2022)
5.4 世界の教育における AI のタイプ別売上高、収益、成長率(2017-2022)
5.4.1 教育における世界の AI の売上高、機械学習の収益および成長率 (2017-2022)
5.4.2 教育における AI の世界の売上高、自然言語の収益および成長率処理 (NLP) (2017-2022)

6 アプリケーション別の教育におけるグローバル AI 市場分析
6.1 教育におけるグローバル AIアプリケーション別の消費と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
6.2 アプリケーション別の世界の教育における AI 消費収益と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
6.3 アプリケーション別の世界的な教育における AI の消費と成長率 (2017 ～ 2022 年)
6.3.1 教育消費における世界的な AI とバーチャル ファシリテーターと学習環境の成長率(2017-2022)
6.3.2 教育消費における世界的な AI とインテリジェント個別指導システム (ITS) の成長率 (2017-2022)
6.3.3 教育消費における世界的な AI とコンテンツ配信システムの成長率 ( 2017-2022)
6.3.4 教育消費における世界的な AI と不正行為の増加率およびリスク管理（2017 ～ 2022 年）
6.3.5 教育消費における世界的な AI と学生主導型学習の成長率（2017 ～ 2022 年）
6.3.6 教育消費における世界的な AI とその他の学習の成長率（2017 年） -2022)

7 教育における AI の世界市場予測(2022-2031)
7.1 教育における AI の世界的な売上高、収益予測 (2022-2031 年)
7.1.1 教育における AI の世界的な売上高および成長率の予測 (2022-2031 年)
7.1.2教育におけるグローバル AI の収益と成長率の予測 (2022 ～ 2031 年)
7.1.3 グローバル AI教育における AI の価格とトレンドの予測 (2022 ～ 2031 年)
7.2 教育における AI の世界的な販売量と収益予測、地域別 (2022 ～ 2031 年)
7.2.1 米国の教育における AI の販売量と収益の予測 (2022 年) -2031)
7.2.2 ヨーロッパにおける教育における AI の販売量と収益予測(2022-2031)
7.2.3 中国の教育における AI の販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2.4 日本の教育における AI の販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2。 5 インドの教育における AI の売上高と収益予測 (2022 ～ 2031 年)
7.2.6 東南アジアの AI教育における AI の販売量と収益予測 (2022 ～ 2031 年)
7.2.7 教育におけるラテンアメリカの AI の販売量と収益予測 (2022 ～ 2031 年)
7.2.8 中東およびアフリカにおける教育における AI の販売量と収益予測 (2022 ～ 2031 年)
7.3 世界の教育における AI の種類別販売量、収益、価格予測(2022-2031)
7.3.1 教育における世界的な AI の収益と機械学習の成長率 (2022-2031 年)
7.3.2 教育における世界的な AI の収益と自然言語処理 (NLP) の成長率 (2022 年) -2031)
7.4 アプリケーション別の教育における世界的な AI 消費予測(2022-2031)
7.4.1 教育における世界の AI 消費額と仮想ファシリテーターおよび学習環境の成長率(2022-2031)
7.4.2 教育における世界の AI 消費額とインテリジェント個別指導システムの成長率(ITS)(2022-2031)
7.4.3 教育におけるグローバル AIコンテンツ配信システムの消費額と成長率(2022-2031)
7.4.4 教育における世界のAI消費額と不正およびリスク管理の成長率(2022-2031)
7.4.5 教育における世界のAIの消費学生主導型学習の価値と成長率(2022-2031)
7.4.6世界の教育における AI 消費額とその他の成長率(2022-2031)
7.5 新型コロナウイルス感染症下の教育における AI 市場予測

8 教育における AI 市場の上流および下流分析
8.1 AI教育産業チェーン分析
8.2 主要原材料サプライヤーと価格分析
8.3 製造コスト構造分析
8.3.1 人件費分析
8.3.2 エネルギーコスト分析
8.3.3 研究開発コスト分析
8.4 代替製品分析
8.5 教育分析における AI の主要販売代理店
8.6 教育分析における AI の主要な下流購入者< br>8.7 新型コロナウイルス感染症とロシア・ウクライナ戦争が教育業界における AI の上流と下流に与える影響

プレイヤー 9 名プロファイル
9.1 瑞麗朔
9.1.1 瑞麗朔の基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.1.2 教育におけるAI製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.1.3 瑞麗梧の市場パフォーマンス（2017-） 2022)
9.1.4 最近の開発
9.1.5 SWOT 分析
9.2 Cognii
9.2.1 Cognii 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.2.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.2.3 Cognii 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.2.4 最近の開発
9.2.5 SWOT分析
9.3 カーネギー学習
9.3.1 カーネギー学習の基礎情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.3.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.3.3 カーネギー学習市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.3.4 最近の開発
9.3.5 SWOT分析
9.4 ニュアンス
9.4.1 ニュアンスの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.4.2 AI教育製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.4.3 ニュアンス市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.4.4 最近の開発
9.4.5 SWOT 分析
9.5 IBM
9.5.1 IBM基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.5.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.5.3 IBM 市場パフォーマンス(2017-2022)
9.5.4 最近の開発
9.5.5 SWOT分析
9.6 Aleks
9.6.1 Aleksの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.6.2 AI教育製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.6.3 Aleks 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.6.4最近の開発
9.6.5 SWOT分析
9.7 Querium
9.7.1 Queriumの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.7.2 教育におけるAIの製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.7.3 Querium市場のパフォーマンス(2017-2022)
9.7.4 最近の展開
9.7.5 SWOT分析
9.8ピアソン
9.8.1 ピアソンの基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.8.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.8.3 ピアソンの市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.8.4 最近の開発
9.8.5 SWOT分析
9.9 メタコグ
9.9.1 メタコグ基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.9.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.9.3 メタコグ市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.9.4 最近の開発
9.9.5 SWOT分析
9.10 ジェンザバール
9.10.1 ジェンザバールの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.10.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.10.3 Jenzabar 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.10.4 最近の開発
9.10.5 SWOT 分析
9.11 Blackboard
9.11.1 Blackboardの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.11.2 教育製品におけるAIプロファイル、アプリケーション、および仕様
9.11.3 黒板市場のパフォーマンス (2017-2022)
9.11.4 最近の開発
9.11.5 SWOT 分析
9.12 サードスペース学習
9.12.1 サードスペース基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社を学ぶ
9.12.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.12.3 第三宇宙学習市場のパフォーマンス (2017-2022)
9.12.4 最近の開発
9.12.5 SWOT 分析
9.13 量子適応学習
9.13.1 量子適応学習の基礎情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.13.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.13.3 量子適応学習市場パフォーマンス（2017-2022）
9.13.4 最近の開発
9.13.5 SWOT分析
9.14世紀
9.14.1世紀 基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.14.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.14.3 世紀の市場パフォーマンス (2017-2022)
9.14.4 最近の開発
9.14.5 SWOT 分析
9.15 AWS
9.15.1 AWS 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.15.2教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.15.3 AWS 市場のパフォーマンス(2017-2022)
9.15.4 最近の開発
9.15.5 SWOT分析
9.16 ニュートン
9.16.1 ニュートンの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.16.2 AI教育製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.16.3 Knewton 市場パフォーマンス(2017-2022)
9.16.4 最近の開発
9.16.5 SWOT 分析
9.17 DreamBox の学習
9.17.1 DreamBox の学習 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.17。 2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.17.3 DreamBox 学習市場のパフォーマンス(2017-2022)
9.17.4 最近の開発
9.17.5 SWOT分析
9.18 コグニザント
9.18.1 コグニザントの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.18.2 AI教育製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.18.3 認識された市場パフォーマンス(2017-2022)
9.18.4 最近の開発
9.18.5 SWOT 分析
9.19 マイクロソフト
9.19.1 マイクロソフトの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.19.2 AI教育製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.19.3 Microsoft 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.19.4最近の開発
9.19.5 SWOT 分析
9.20 要素パス
9.20.1 要素パスの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.20.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様< br>9.20.3 エレメンタルパス市場のパフォーマンス (2017-2022)
9.20.4 最近開発
9.20.5 SWOT 分析
9.21 Google
9.21.1 Google の基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.21.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.21 .3 Google 市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.21.4 最近の展開
9.21.5 SWOT 分析
9.22 BridgeU
9.22.1 BridgeU 基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.22.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.22.3 BridgeU 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.22.4 最近の開発
9.22.5 SWOT分析
9.23 フィッシュツリー
9.23.1 フィッシュツリーの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.23.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.23.3 Fishtree 市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.23.4 最近の開発
9.23.5 SWOT分析
9.24 Jellynote
9.24.1 Jellynoteの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.24.2 教育における AI 製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.24.3 Jellynote 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.24.4 最近の開発
9.24.5 SWOT 分析
< br>10 研究結果と結論

11 付録
11.1 方法論
11.2 研究データ出典