世界の人工知能ソフトウェア市場の成長に関する洞察（タイプ別、オンプレミス、クラウドベース）、対象アプリケーション別（音声処理、テキスト処理、画像処理）および地域別 - 2031年までの予測

世界の人工知能ソフトウェア産業調査レポートの詳細な目次、主要国の現状と見通しの詳細な分析（2023～2031年）

目次

1 人工知能ソフトウェア市場の概要
1.1 人工知能ソフトウェア市場の製品概要と範囲
1.2 タイプ別人工知能ソフトウェア市場セグメント
1.2.1 世界の人工知能インテリジェンス ソフトウェア市場の種類別売上高と CAGR (%) の比較 (2017 ～ 2031 年)
1.3 世界の人工知能アプリケーション別ソフトウェア市場セグメント
1.3.1 アプリケーション別人工知能ソフトウェア市場消費（販売量）比較（2017年から2031年）
1.4 世界の人工知能ソフトウェア市場、地域別（2017年から2031年）
1.4。 1世界の人工知能ソフトウェア市場規模(収益)と地域別CAGR(%)の比較(2017-2031)
1.4.2 米国の人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.3 ヨーロッパの人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.4中国人工知能ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2031)
1.4.5 日本の人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.6 インドの人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.7 南東部アジアの人工知能ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2031)
1.4.8 ラテンアメリカの人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.4.9 中東およびアフリカの人工知能ソフトウェア市場の現状と展望 (2017-2031)
1.5 人工知能ソフトウェアの世界市場規模 (2017-2031)
1.5.1 世界人工知能ソフトウェア市場の収益状況と見通し (2017-2031)
1.5.2 世界の人工知能ソフトウェア市場の売上高の現状と見通し (2017-2031)
1.6 世界のマクロ経済分析
1.7 ロシアの影響-人工知能ソフトウェア市場におけるウクライナ戦争

2 業界の見通し
2.1 人工知能インテリジェンス ソフトウェア業界の技術状況と動向
2.2 業界参入障壁
2.2.1 財務障壁の分析
2.2.2 技術障壁の分析
2.2.3 人材障壁の分析
2.2.4ブランド障壁の分析
2.3 人工知能ソフトウェア市場推進要因分析
2.4 人工知能ソフトウェア市場の課題分析
2.5 新興市場の動向
2.6 消費者嗜好分析
2.7 新型コロナウイルス感染症流行下における人工知能ソフトウェア業界の発展動向
2.7.1 世界的な新型コロナウイルス感染症の状況概要
2.7.2 新型コロナウイルス感染症の影響人工知能ソフトウェア産業の発展における新型コロナウイルス感染症の発生

3 プレーヤー別の世界の人工知能ソフトウェア市場の状況
3.1 グローバルプレーヤー別の人工知能ソフトウェアの売上高とシェア (2017 ～ 2022 年)
3.2 プレーヤー別の世界の人工知能ソフトウェア収益と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
3.3 プレーヤー別の世界の人工知能ソフトウェア平均価格 (2017 ～ 2022 年)
3.4 世界的な人工知能ソフトウェアのプレーヤー別の粗利益(2017-2022)
3.5 人工知能ソフトウェア市場の競争状況と傾向
3.5.1 人工知能ソフトウェア市場集中率
3.5.2 上位 3 位および上位 6 位のプレーヤーの人工知能ソフトウェア市場シェア
3.5.3 合併と買収、拡大

4 世界の人工知能ソフトウェアの売上高と地域別の収益 (2017 ～ 2022 年)
4.1 地域別の世界の人工知能ソフトウェアの売上高と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
4.2 地域別の世界の人工知能ソフトウェアの売上高と市場シェア (2017 ～ 2022 年)< br>4.3 世界の人工知能ソフトウェアの販売量、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.4 米国の人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.4.1 新型コロナウイルス感染症下の米国の人工知能ソフトウェア市場
4.5 ヨーロッパの人工知能インテリジェンス ソフトウェアの販売量、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.5.1 新型コロナウイルス感染症下の欧州人工知能ソフトウェア市場
4.6 中国人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利(2017-2022)
4.6.1 中国人工知能新型コロナウイルス感染症下の知能ソフトウェア市場
4.7 日本の人工知能ソフトウェアの販売量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.7.1 新型コロナウイルス感染症下の日本の人工知能ソフトウェア市場
4.8 インドの人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4.8.1新型コロナウイルス感染症下のインド人工知能ソフトウェア市場
4.9 東南アジア人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利益（2017-2022）
4.9.1 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）下の東南アジアの人工知能ソフトウェア市場
4.10 ラテンアメリカの人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利（2017-2022）
4.10.1 新型コロナウイルス感染症下のラテンアメリカ人工知能ソフトウェア市場
4.11 中東およびアフリカの人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格、粗利益（2017-2022）
4.11.1 新型コロナウイルス感染症下の中東およびアフリカの人工知能ソフトウェア市場

5 世界の人工知能ソフトウェア売上高タイプ別の量、収益、価格動向
5.1 タイプ別の世界の人工知能ソフトウェア販売量と市場シェア(2017-2022)
5.2 タイプ別の世界の人工知能ソフトウェア収益と市場シェア (2017-2022)
5.3 タイプ別の世界の人工知能ソフトウェア価格 (2017-2022)
5.4 世界の人工知能ソフトウェア販売量、タイプ別の収益と成長率 (2017-2022)
5.4.1オンプレミスの世界の人工知能ソフトウェア販売量、収益お​​よび成長率 (2017-2022)
5.4.2 クラウドベースの世界の人工知能ソフトウェア販売量、収益お​​よび成長率 (2017-2022)
< br>6 アプリケーション別の世界の人工知能ソフトウェア市場分析
6.1 世界の人工知能ソフトウェアの消費と市場シェアアプリケーション別 (2017 ～ 2022 年)
6.2 アプリケーション別の世界の人工知能ソフトウェア消費収益と市場シェア (2017 ～ 2022 年)
6.3 アプリケーション別の世界の人工知能ソフトウェア消費と成長率 (2017 ～ 2022 年)
6.3 .1 世界の人工知能ソフトウェアの消費量と音声処理の成長率(2017-2022)
6.3.2 世界の人工知能ソフトウェア消費量とテキスト処理の増加率 (2017-2022)
6.3.3 世界の人工知能ソフトウェア消費量と画像処理の増加率 (2017-2022)< br>
7 世界の人工知能ソフトウェア市場予測(2022-2031)
7.1 世界の人工知能ソフトウェア販売量、収益予測 (2022-2031)
7.1.1 世界の人工知能ソフトウェア販売量と成長率予測 (2022-2031)
7.1.2世界の人工知能ソフトウェアの収益と成長率の予測(2022-2031)
7.1.3 世界の人工知能ソフトウェアの価格と傾向の予測 (2022-2031)
7.2 地域別の世界の人工知能ソフトウェアの販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2. 1 米国の人工知能ソフトウェアの販売量と収益予測(2022-2031)
7.2.2 ヨーロッパの人工知能ソフトウェアの販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2.3 中国の人工知能ソフトウェアの販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2. 4 日本の人工知能ソフトウェア販売量と収益予測(2022-2031)
7.2.5 インドの人工知能ソフトウェア販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2.6 東南アジアの人工知能ソフトウェア販売量と収益予測 (2022-2031)
7.2 .7 ラテンアメリカの人工知能ソフトウェアの販売量と収益予測(2022-2031)
7.2.8 中東とアフリカの人工知能ソフトウェア販売量と収益予測 (2022-2031)
7.3 種類別の世界の人工知能ソフトウェア販売量、収益、価格予測 (2022-2031)
7.3.1 世界の人工知能ソフトウェアの収益とオンプレミスの成長率(2022-2031)
7.3.2 クラウドベースの世界の人工知能ソフトウェア収益と成長率 (2022-2031)
7.4 アプリケーション別の世界の人工知能ソフトウェア消費予測 (2022-2031)
7.4. 1 世界の人工知能ソフトウェア消費額と音声の成長率処理(2022-2031)
7.4.2 世界の人工知能ソフトウェア消費額とテキスト処理の成長率(2022-2031)
7.4.3 世界の人工知能ソフトウェア消費額と画像処理の成長率(2022-2031) 2031)
7.5 人工知能ソフトウェア市場予測新型コロナウイルス感染症

8 人工知能ソフトウェア市場の上流および下流分析
8.1 人工知能ソフトウェア産業チェーン分析
8.2 主要原材料サプライヤーと価格分析
8.3 製造コスト構造分析
8.3.1 人件費分析
8.3.2 エネルギーコスト分析
8.3.3 研究開発費分析
8.4 代替製品分析
8.5 人工知能ソフトウェアの主要販売代理店 分析
8.6 人工知能ソフトウェアの下流の主要購入者 分析
8.7 人工知能ソフトウェア業界の上流と下流における新型コロナウイルス感染症とロシア・ウクライナ戦争の影響

9 プレーヤーのプロフィール
9.1 Astute Solutions
9.1.1 Astute Solutions の基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.1.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.1.3 Astute Solutions 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.1.4 最近の開発
9.1. 5 SWOT 分析
9.2 アルバート テクノロジーズ
9.2.1 アルバート テクノロジーズの基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.2.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.2.3 Albert Technologies 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.2.4 最近の開発
9.2.5 SWOT 分析
9.3 Brainasoft
9.3.1 Brainasoft 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.3.2人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.3.3 Brainasoft 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.3.4 最近の開発
9.3.5 SWOT 分析
9.4 KITT.AI
9.4 .1 KITT.AIの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.4.2 人工知能ソフトウェアの製品概要、アプリケーションおよび仕様
9.4.3 KITT.AI 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.4.4 最近の開発
9.4.5 SWOT 分析
9.5 Yseop
9.5.1 Yseop 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.5.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.5.3 Yseop市場パフォーマンス（2017-2022）
9.5.4 最近の展開
9.5.5 SWOT分析
9.6 ウィプロ
9.6.1 ウィプロの基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.6。 2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.6.3 ウィプロ市場パフォーマンス(2017-2022)
9.6.4 最近の開発
9.6.5 SWOT分析
9.7 IBM
9.7.1 IBMの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.7.2 人工インテリジェンス ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.7.3 IBM 市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.7.4 最近開発
9.7.5 SWOT分析
9.8 SAP
9.8.1 SAPの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.8.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.8 .3 SAP 市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.8.4 最近の展開
9.8.5 SWOT 分析
9.9 IDEAL.com
9.9.1 IDEAL.com 基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.9.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.9.3 IDEAL.com 市場パフォーマンス (2017 年) -2022)
9.9.4 最近の開発
9.9.5 SWOT分析
9.10 ブライテリオン
9.10.1 Brighterion 基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.10.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.10.3 Brighterion 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.10.4 最近の開発
>9.10.5 SWOT分析
9.11 Megviiテクノロジー
9.11.1 Megviiテクノロジー基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.11.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
9.11.3 Megvii テクノロジー市場のパフォーマンス (2017-2022)
9.11.4 最近の開発
9.11。 5 SWOT 分析
9.12 インテル
9.12.1 インテルの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.12.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.12.3 インテル市場パフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.12.4 最近の開発
9.12.5 SWOT 分析
9.13 IFlyTek
9.13.1 IFlyTekの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.13.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.13.3 IFlyTek市場パフォーマンス (2017-2022)
9.13.4 最近の開発
9.13.5 SWOT分析
9.14 Ipsoft
9.14.1 Ipsoft 基本情報、製造拠点、販売地域および競合他社
9.14.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.14.3 Ipsoft市場パフォーマンス (2017-2022)
9.14.4 最近の開発
9.14.5 SWOT分析
9.15 H2O.ai
9.15.1 H2O.aiの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.15.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.15.3 H2O.ai 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.15.4 最近の開発
9.15.5 SWOT 分析
>9.16 NanoRep(LogMeIn)
9.16.1 NanoRep(LogMeIn)の基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.16.2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.16.3 NanoRep(LogMeIn) 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.16.4 最近の開発
9.16.5 SWOT 分析< br>9.17 Google
9.17.1 Googleの基本情報、製造拠点、販売地域、および競合他社
9.17.2 人工知能ソフトウェア製品のプロファイル、アプリケーション、仕様
9.17.3 Google 市場のパフォーマンス (2017 ～ 2022 年)
9.17.4 最近の開発
9.17.5 SWOT 分析
9.18 Ada サポート
9.18.1 Ada サポートの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.18.2人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.18.3 Adaサポート市場パフォーマンス（2017-2022）
9.18.4 最近の開発
9.18.5 SWOT分析
9.19 Salesforce
9.19。 1 Salesforceの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.19.2 人工知能ソフトウェア製品概要、アプリケーションおよび仕様
9.19.3 Salesforce市場パフォーマンス (2017-2022)
9.19.4 最近の開発
9.19.5 SWOT分析
9.20 百度
9.20.1 百度の基本情報、製造拠点、販売地域と競合他社
9.20.2 人工知能ソフトウェア製品のプロファイル、アプリケーション、仕様
9.20.3 Baidu 市場パフォーマンス (2017-2022)
9.20.4 最近の展開
9.20.5 SWOT 分析
9.21 マイクロソフト
9.21.1 マイクロソフトの基本情報、製造拠点、販売地域、競合他社
9.21 .2 人工知能ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーション、仕様
9.21.3 Microsoft 市場のパフォーマンス(2017-2022)
9.21.4 最近の開発
9.21.5 SWOT分析

10 研究結果と結論

11 付録
11.1 方法論
11.2 研究データソース