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June 24, 2024|정보 및 기술

상위 18개 지능형 문서 처리(IDP) 기업 | 글로벌 성장 통찰력

글로벌 지능형 문서 처리(IDP) 기업 규모는 2023년에 1억 7억 6,581만 달러로 평가되었으며, 2032년에는 2,682억 8,390만 달러에 도달하여 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 35.3% 성장할 것으로 예상됩니다.

1. 지능형 문서 처리(IDP) 소개

IDP(지능형 문서 처리)는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 활용하여 문서 처리를 자동화함으로써 디지털 시대의 변혁적인 힘으로 부상했습니다. 단순히 인쇄된 텍스트를 디지털 형식으로 변환하는 기존 광학 문자 인식(OCR) 시스템과 달리 IDP는 다양한 문서 유형의 데이터를 이해, 추출 및 분류하는 기능을 확장합니다. 이 블로그에서는 IDP의 본질, 시장 성장, 이 분야에서 혁신을 주도하는 선도 기업에 대해 자세히 알아봅니다.

2. IDP의 중요성과 이점

2.1 효율성 향상

IDP 시스템은 문서 중심 프로세스를 간소화하여 수동 데이터 입력 및 처리에 필요한 시간과 노력을 크게 줄입니다. 이를 통해 전반적인 운영 효율성이 향상되어 기업이 인적 자원을 보다 전략적인 작업에 재배치할 수 있습니다.

2.2 오류 줄이기

자동화된 문서 처리는 인적 오류의 위험을 최소화하여 데이터 추출 및 해석의 정확성을 높여줍니다. 이는 금융, 의료, 법률 부문과 같이 정밀도가 중요한 산업에서 매우 중요합니다.

2.3 규정 준수 개선

IDP 시스템은 규정 준수 표준을 준수하도록 프로그래밍하여 문서가 규제 요구 사항에 따라 처리되도록 할 수 있습니다. 이를 통해 규정 위반으로 인한 처벌 위험이 줄어들고 감사 준비가 향상됩니다.

2.4 확장성과 유연성

IDP 솔루션은 확장 가능하므로 기업은 처리 시간이나 비용을 늘리지 않고도 늘어나는 문서 양을 처리할 수 있습니다. 또한 유연성이 뛰어나 다양한 문서 유형과 형식에 적응할 수 있습니다.

2.5 비용 절감

문서 처리를 자동화함으로써 기업은 수동 데이터 입력 및 처리와 관련된 인건비를 크게 줄일 수 있습니다. 또한 오류 감소와 규정 준수 개선으로 벌금을 피하고 프로세스 효율성을 향상시켜 비용을 더욱 절감할 수 있습니다.

3. 시장 역학 및 성장

지능형 문서 처리 시장은 자동화에 대한 수요 증가, 데이터 관리 개선의 필요성, AI 및 ML 기술의 발전에 힘입어 강력한 성장을 경험해 왔습니다. 시장 보고서에 따르면 IDP 시장은 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.28.7%2024년부터 2029년까지 약 시장 규모에 도달52억 달러이러한 성장은 금융, 의료, 보험, 정부 부문을 비롯한 다양한 산업 전반에 걸쳐 IDP 솔루션이 채택되면서 가속화됩니다.

4. 회사 프로필

4.1 로섬

Rossum은 AI를 사용하여 데이터 입력을 자동화하는 클라우드 기반 문서 처리 솔루션을 전문으로 하며 대량의 문서를 처리하는 데 필요한 수동 작업을 줄이는 데 중점을 둡니다.

4.2 워크퓨전

WorkFusion은 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI를 결합하여 문서 처리를 포함한 비즈니스 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

4.3 오픈봇

OpenBots는 조직이 라이선스 비용 없이 반복 작업과 문서 처리를 자동화할 수 있도록 지원하는 RPA 및 IDP 솔루션에 중점을 두고 자동화를 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다.

4.4 특이점 시스템

Singularity Systems는 인지 기술을 활용하여 다양한 산업의 문서 처리 기능을 향상시키는 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.5 라이예

Laiye는 혁신적인 기술을 통해 비즈니스 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상시키기 위해 IDP를 포함한 AI 기반 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.6 Automation Anywhere, Inc.

Automation Anywhere는 RPA 및 IDP 분야의 선두업체로서 문서 중심 프로세스를 자동화하고 비즈니스 성과를 향상시키는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

4.7 엔쿠

ENCOO는 다양한 부문에서 문서 처리를 간소화하고 운영 효율성을 향상시키는 지능형 자동화 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

4.8 카누 지능

Canoe Intelligence는 AI와 ML을 사용하여 복잡한 문서에서 데이터 추출을 자동화하고 구조화되지 않은 데이터를 금융 서비스를 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

4.9 코팩스

Kofax는 조직이 문서 처리를 자동화하고 데이터 정확성을 향상시키는 데 도움이 되는 IDP를 포함한 다양한 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.10 앤트웍스

AntWorks는 프랙탈 과학과 AI를 사용하여 문서를 처리하고 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 지능형 자동화를 전문으로 합니다.

4.11 오픈텍스트 주식회사

Open Text Corporation은 조직 전체의 문서 워크플로를 관리하고 자동화하기 위해 IDP를 포함한 기업 정보 관리 솔루션을 제공합니다.

4.12 EdgeVerve 시스템 제한

Infosys의 자회사인 EdgeVerve는 비즈니스 프로세스를 간소화하고 효율성을 향상시키기 위해 IDP를 포함한 AI 및 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.13 아피안

Appian은 IDP 기능이 포함된 로우 코드 자동화 플랫폼을 제공하여 기업이 문서 워크플로우를 자동화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다.

4.14 애비

ABBYY는 기업이 문서를 귀중한 데이터와 통찰력으로 변환할 수 있도록 IDP를 포함한 지능형 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.15 데이터매틱스 글로벌 서비스 제한

Datamatics는 문서 중심 프로세스를 간소화하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 IDP를 포함한 자동화 솔루션 제품군을 제공합니다.

4.16 바이두

주로 검색 엔진으로 알려진 바이두(Baidu)도 AI 기반 문서 처리 솔루션을 제공하여 대용량 데이터 처리의 자동화와 효율성을 향상시킵니다.

4.17 IBM

IBM은 조직이 문서 워크플로우를 자동화하고 데이터 관리를 개선할 수 있도록 IDP를 포함한 다양한 AI 기반 자동화 솔루션을 제공합니다.

4.18 PDFTron 시스템

PDFTron Systems는 문서 처리 기술을 전문으로 하며 AI 및 ML을 통해 문서 처리를 자동화하고 생산성을 향상시키는 솔루션을 제공합니다.

5. 결론: 지능형 문서 처리의 미래

지능형 문서 처리의 미래는 밝습니다. AI와 ML의 지속적인 발전이 이 분야의 혁신을 주도하고 있기 때문입니다. 기업이 문서 중심 프로세스 자동화의 가치를 점점 더 인식함에 따라 정교한 IDP 솔루션에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 기업들은 IDP 시스템의 기능을 강화하여 더욱 강력하고 정확하며 다양한 사용 사례에 적응할 수 있도록 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.

구조화되지 않은 데이터에 대한 더 나은 이해를 위한 자연어 처리(NLP) 통합, 확장성을 위한 클라우드 기반 솔루션 사용, 보다 직관적인 사용자 인터페이스 개발과 같은 새로운 트렌드는 IDP 환경을 재정의하도록 설정되었습니다. 이러한 책임을 주도하는 기업은 문서 자동화를 통해 가능한 것의 한계를 넓힐 뿐만 아니라 데이터 처리의 효율성과 정확성에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다.

결론적으로 지능형 문서 처리는 기업이 문서를 처리하고 처리하는 방식을 혁신하여 운영 효율성, 정확성 및 규정 준수를 크게 향상시킬 준비가 되어 있습니다. 이 블로그에 소개된 기업들은 이러한 변화의 최전선에 있으며, 각 기업은 IDP 기술 발전에 고유한 기여를 하고 있습니다.

이 종합 블로그에서는 지능형 문서 처리에 대한 자세한 개요를 제공하고 IDP 시장의 선도 기업에 대한 통찰력을 제공합니다. 각 회사 프로필에는 본사, CAGR, 수익과 같은 주요 지표가 포함되어 있어 IDP 환경에 대한 기여도를 명확하게 보여줍니다. 결론은 IDP의 미래를 반영하며 지속적인 혁신과 비즈니스 프로세스에 대한 잠재적 영향을 강조합니다.