2032년까지 AI 지원 진단 시장 규모(USD 135,720.3M) 유형별(소프트웨어, 서비스), 적용 분야별(종양학, 병리학, 희귀 질환 진단, 기타) 및 2032년 지역 예측

AI 진단 시장 규모

AI 지원 진단 시장은 2023년 134억 2,500만 달러로 평가되었으며 2024년에는 173억 5,990만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2032년에는 연평균 성장률(CAGR)이 1억 357억 2,030만 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 29.31%.

미국 AI 보조 진단 시장은 첨단 의료 인프라, 높은 R&D 투자, 병원 및 진단 센터의 AI 기술 채택에 힘입어 전 세계적으로 선두를 달리고 있으며 혁신과 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

AI 기반 진단 시장 성장과 미래 전망

AI 진단 시장은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 급속한 발전에 힘입어 크게 성장하고 있다. AI 지원 진단은 의료 전문가가 의료 상태를 보다 효율적이고 정확하게 진단할 수 있도록 알고리즘과 AI 기반 도구를 사용하는 것을 의미합니다. 이 시장은 주로 정밀 의학에 대한 수요 증가, 만성 질환의 유병률 증가, 더 빠른 진단 솔루션의 필요성으로 인해 상당한 성장이 예상됩니다. 의료가 더욱 데이터 중심 관행으로 계속 발전함에 따라 진단에 AI를 채택하는 것은 선진국과 신흥 시장 모두에서 표준이 될 것으로 예상됩니다.

AI 지원 진단 시장의 주요 성장 동인 중 하나는 더 빠르고 정확한 진단 도구에 대한 필요성이 커지고 있다는 것입니다. 전통적인 진단 방법은 효과적이기는 하지만 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. AI 기반 진단 시스템은 방대한 양의 환자 데이터를 몇 초 만에 처리하여 패턴을 식별하고 의료 전문가에게 기존 방법으로는 놓칠 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 AI 시스템이 이미지나 유전 정보를 높은 정밀도로 분석할 수 있는 방사선학, 병리학, 유전체학과 같은 분야에서 특히 유용한 것으로 입증되었습니다. 진단 오류를 줄이고 환자 결과를 개선하는 AI 지원 진단 도구의 능력은 시장 확대를 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 지원 진단 시장은 의료 산업 전반에 걸쳐 AI 연구 개발에 대한 투자 증가로 인해 혜택을 받고 있습니다. 정부와 민간 조직은 진단 정확성과 속도 향상을 목표로 하는 AI 기반 의료 스타트업과 연구 이니셔티브에 점점 더 많은 자금을 지원하고 있습니다. 또한, 코로나19 팬데믹으로 인해 신속한 진단의 중요성이 부각되면서 의료 부문에서 AI 기술 채택이 더욱 가속화되었습니다. 예를 들어, 영상을 통해 코로나19를 감지하는 데 AI를 사용하면 다른 질병을 진단하는 데 AI를 더 광범위하게 적용할 수 있는 길을 열었으며, 이는 향후 시장을 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.

AI 지원 진단 시장의 미래 전망은 믿을 수 없을 만큼 밝으며, 향후 10년간 연평균 복합 성장률(CAGR)이 두 자릿수에 이를 것으로 예상됩니다. AI와 전자 건강 기록(EHR)의 통합 증가, AI 기반 의료 솔루션에 대한 소비자 인식 증가, 원격 의료 확대 등의 요인이 상당한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 주요 의료 서비스 제공업체와 진단 연구소는 이미 AI 기반 솔루션을 서비스에 통합하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 특히 북미, 유럽, 아시아 태평양과 같은 지역에서 규제 기관이 임상용 AI 도구를 더 많이 승인함에 따라 글로벌 AI 지원 진단 시장은 계속해서 번성할 것으로 예상됩니다.

AI 진단 시장 동향

몇 가지 주요 추세가 AI 지원 진단 시장을 형성하고 있습니다. 첫째, AI 기술을 사용하여 개별 환자 프로필에 맞게 진단 및 치료 계획을 맞춤화하는 맞춤형 의학으로의 주목할 만한 변화가 있습니다. 이러한 추세는 유전체학의 발전과 AI가 보다 개인화된 의료 결정을 내리기 위해 분석할 수 있는 대규모 데이터 세트의 가용성 증가에 의해 주도되고 있습니다. 또 다른 중요한 추세는 AI를 웨어러블 장치 및 모바일 건강 애플리케이션과 통합하여 지속적인 환자 모니터링과 조기 진단을 가능하게 한다는 것입니다.

또한 클라우드 기반 AI 솔루션의 채택이 증가하면서 의료 서비스 제공자가 진단 도구에 원격으로 액세스할 수 있게 되었습니다. 클라우드 기반 AI 시스템은 전문 진단 도구에 대한 액세스가 부족한 리소스가 제한된 환경에서 특히 유용합니다. 마지막으로, 정부가 이러한 기술의 안전성과 효능을 보장하려고 노력함에 따라 AI 기반 진단에 대한 규제 프레임워크 및 지침에 대한 관심이 높아지는 것이 핵심 추세입니다.

시장 역학

AI 지원 진단 시장의 역학은 기술 발전, 규제 고려 사항 및 시장 수요를 포함한 여러 요소에 의해 형성됩니다. AI는 진단 정확성과 속도 측면에서 상당한 이점을 제공하지만, 시장의 성장은 규제 환경의 진화, AI와 기존 의료 인프라의 통합 등 여러 역학에 달려 있습니다. 이러한 역학은 성장 기회가 데이터 개인 정보 보호, 윤리적 문제 및 의료 전문가의 AI 수용과 관련된 과제와 균형을 이루어야 하는 복잡한 환경을 조성합니다.

시장 성장의 동인

AI 보조 진단 시장의 성장에는 여러 동인이 기여하고 있습니다. 무엇보다 시기적절하고 정확한 진단이 필요한 암, 당뇨병, 심혈관 질환 등 만성 질환의 유병률이 증가하고 있습니다. AI 도구는 이러한 영역, 특히 조기 발견 및 진단에서 매우 귀중한 것으로 입증되어 환자 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 의료 분야의 빅데이터 증가로 인해 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 진단 권장 사항을 제시하는 AI의 능력은 질병을 감지하고 치료하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.

또 다른 동인은 의료 비용 절감에 대한 필요성이 커지고 있다는 것입니다. AI 지원 진단은 진단 프로세스를 자동화하고, 반복 테스트의 필요성을 최소화하며, 더 짧은 시간에 보다 정확한 진단을 가능하게 함으로써 의료 시스템의 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과적으로 입원 기간이 단축되고 전체 치료 비용이 절감됩니다. 마지막으로 AI 및 기계 학습 알고리즘의 기술 발전으로 진단 도구의 기능이 지속적으로 향상되어 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

시장 제약

유망한 성장 궤적에도 불구하고 AI 지원 진단 시장은 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 AI 기반 진단 도구에 대한 표준화 및 규제 승인이 부족하다는 것입니다. 많은 지역에서는 규제 프레임워크가 아직 AI 기술의 급속한 발전을 따라잡지 못해 새로운 진단 도구의 승인이 지연되고 있습니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려는 시장 채택에 심각한 장벽이 됩니다. 의료 산업은 민감한 환자 정보를 처리하며 AI의 통합으로 인해 데이터 침해 및 환자 데이터의 무단 사용과 관련된 위험이 발생합니다.

또 다른 제약은 AI 구현 비용이 높다는 점이다. AI 기반 진단 도구는 궁극적으로 의료 비용을 절감할 수 있지만 인프라, 교육, 유지 관리를 포함한 AI 기술에 대한 초기 투자는 소규모 의료 서비스 제공자에게는 엄청나게 비쌀 수 있습니다. 이로 인해 자금이 잘 갖춰진 대규모 의료 기관과 소규모 제공업체 간에 격차가 발생하여 AI 지원 진단의 광범위한 채택이 제한됩니다.

시장 기회

AI 지원 진단 시장은 특히 원격 의료 및 원격 진단 분야에서 수많은 기회를 제공합니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 가속화된 원격 의료에 대한 전 세계적 추진은 원격으로 사용할 수 있는 AI 기반 진단 도구에 대한 수요를 크게 증가시켰습니다. 이는 의료 서비스에 대한 접근이 제한된 시골이나 소외된 지역에서 특히 유용합니다. AI 지원 진단 도구는 직접 상담 없이도 정확한 진단 기능을 제공함으로써 이러한 격차를 해소할 수 있습니다.

또 다른 기회는 전자 건강 기록(EHR)과 AI 통합에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 의료 서비스 제공자는 AI를 EHR 시스템에 내장함으로써 진단 프로세스를 간소화하고 관리 부담을 줄이며 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘의 발전으로 특정 질병이나 상태에 대한 전문 AI 도구를 개발할 수 있게 되어 의료 틈새 영역에서 성장할 수 있는 새로운 길이 열렸습니다.

시장 과제

AI 지원 진단 시장은 큰 가능성을 갖고 있지만 몇 가지 과제에도 직면해 있습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 AI 기반 진단 도구의 정확성과 신뢰성에 대한 의료 전문가들의 회의적인 시각입니다. 많은 실무자들은 AI 알고리즘을 완전히 신뢰하는 것을 주저하며 수년 동안 사용해 온 전통적인 방법에 의존하는 것을 선호합니다. 이러한 과제를 극복하려면 의료 전문가가 AI의 이점과 한계를 이해할 수 있도록 지속적인 교육과 훈련이 필요합니다.

또 다른 과제는 기존 의료 인프라와 AI 통합의 복잡성입니다. 많은 의료 시스템은 여전히 ​​오래된 기술에 크게 의존하고 있으며 AI 도구를 통합하려면 IT 시스템과 워크플로를 대폭 업그레이드해야 합니다. 또한 의료 분야에서 AI의 윤리적 영향, 특히 환자 데이터 사용 및 AI 알고리즘의 편향 가능성에 대한 우려가 있습니다.

세분화 분석

AI 지원 진단 시장은 유형, 애플리케이션 및 유통 채널을 기준으로 분류될 수 있습니다. 이러한 세분화를 통해 시장 역학과 주요 성장 영역을 보다 자세히 이해할 수 있습니다.

유형별 분류

유형별로 보면 AI 지원 진단 시장에는 소프트웨어 기반 솔루션과 하드웨어 기반 솔루션이 포함됩니다. 소프트웨어 기반 AI 도구는 주로 데이터 분석 및 진단 알고리즘에 사용되는 반면, 하드웨어 솔루션에는 AI와 통합된 이미징 장치 또는 웨어러블 진단 도구가 포함될 수 있습니다. 소프트웨어 기반 솔루션은 유연성과 확장성으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 다양한 의료 서비스 제공자의 요구 사항에 맞게 쉽게 업데이트하고 맞춤화할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 특히 원격 의료 환경에서 소프트웨어 솔루션의 채택이 늘어나고 있습니다.

애플리케이션별 분류

AI 지원 진단의 응용 분야는 방사선학, 병리학, 심장학, 종양학 등 다양한 의료 분야에 걸쳐 있습니다. 방사선학에서는 AI 도구를 사용하여 엑스레이, MRI 등의 의료 이미지를 분석하여 방사선 전문의가 놓칠 수 있는 이상 현상을 탐지합니다. 마찬가지로, 병리학에서 AI 알고리즘은 조직 샘플을 분석하여 초기 단계에서 질병의 징후를 식별할 수 있습니다. 종양학은 AI 지원 진단이 특히 암의 조기 발견에 중요한 영향을 미치는 또 다른 핵심 영역입니다. 이러한 애플리케이션에서 AI의 사용이 증가하면 향후 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

유통채널별

AI 지원 진단 도구의 유통 채널에는 병원, 진단 실험실, 연구 기관이 포함됩니다. 병원은 임상 환경에서 AI 기반 진단 도구의 채택이 증가함에 따라 가장 큰 유통 채널이 될 것으로 예상됩니다. AI 도구는 실험실 결과의 속도와 정확성을 향상시킬 수 있으므로 진단 실험실은 주요 유통 채널이기도 합니다. 또한 연구 기관은 새로운 AI 알고리즘 및 진단 도구를 개발하는 데 중요한 역할을 수행하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 온라인 유통 채널의 확장으로 인해 전 세계 의료 서비스 제공자가 AI 지원 진단 도구에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

AI 지원 진단 시장 지역 전망

AI 지원 진단 시장은 기술 발전, 의료 인프라, 정부 이니셔티브 등 다양한 요인에 의해 다양한 지역에서 성장을 경험하고 있습니다. AI 보조 진단 시장의 지역 전망에는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카가 포함됩니다. 각 지역에서는 규제 환경, AI 기술 자금 지원, 숙련된 의료 전문가의 가용성과 같은 요인에 따라 다양한 수준의 채택 및 성장을 목격하고 있습니다. 이들 지역 전반에 걸쳐 진단 분야의 AI 확장은 글로벌 헬스케어의 미래를 형성하고 의료 진단의 정확성과 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

북아메리카

북미는 주로 첨단 의료 인프라와 연구 개발에 대한 높은 수준의 투자로 인해 AI 지원 진단 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역의 AI 기술 제공업체의 강력한 존재감과 AI를 헬스케어에 통합하려는 중요한 정부 이니셔티브가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 미국은 병원과 진단 센터에서 AI 기술 채택이 증가하면서 이 지역의 주요 기여자입니다. 또한 Alphabet, IBM, Microsoft와 같은 거대 기술 기업의 존재로 인해 시장 확장이 더욱 가속화됩니다.

유럽

유럽은 AI 지원 진단 시장의 또 다른 핵심 지역으로, 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가가 선두를 달리고 있습니다. 의료 분야의 AI 통합을 위한 유럽 연합의 지원 규정과 AI 기반 프로젝트에 대한 상당한 자금 지원이 결합되어 이 지역의 성장에 기여했습니다. 또한 유럽의 인구 노령화로 인해 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요가 증가하여 AI 지원 진단 도구의 채택이 촉진되었습니다. AI 애플리케이션에서 환자 안전과 개인 정보 보호를 보장하는 데 이 지역이 중점을 두는 것은 의료 서비스 제공자들 사이에서 AI 기술에 대한 신뢰를 높이는 데 도움이 되었습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 기술 혁신과 의료 수요 증가로 인해 AI 지원 진단 시장이 급속도로 성장하고 있습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 진단 분야에서 AI 도입에 앞장서고 있습니다. 중국에서는 연구 개발에 대한 대규모 투자를 통해 의료 분야 AI에 대한 정부의 지원이 강력합니다. 일본은 또한 인구 노령화와 증가하는 의료 수요를 해결하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 확대되는 원격 의료 시장은 AI 지원 진단 도구를 원격 지역에서 사용할 수 있는 새로운 기회를 제공하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카에서는 AI 지원 진단 시장이 아직 초기 단계이지만 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 이 지역의 의료 부문은 특히 의료 혁신에 대한 투자가 상당한 아랍에미리트와 사우디아라비아와 같은 부유한 국가에서 AI 기술을 점차적으로 수용하고 있습니다. 아프리카에서는 AI 지원 진단 도구가 소외된 지역의 의료 접근성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 농촌 지역의 원격 의료 서비스를 향상하려는 노력은 특히 의료 전문가가 부족한 지역에서 AI 기반 진단에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

프로파일링된 주요 AI 지원 진단 회사 목록

• 알파벳(미국) - 매출: 2,828억 3천만 달러(2022년)
• GE(미국) - 매출: 765억 6천만 달러(2022년)
• 신탁(미국) - 매출: 500억 달러(2022년)
• 로크웰 오토메이션(미국) - 매출: 80억 1천만 달러(2022년)
• 인텔(미국) - 매출: 630억 5천만 달러(2022년)
• MECHANICA AI BV(네덜란드) - 수익: 공개되지 않음
• 알리바바(중국) - 매출: 1,263억 7천만 달러(2022년)
• SANY중공업(중국) - 매출: 210억 5천만 달러(2022년)
• PSI 소프트웨어 AG(독일) - 수익: 2억 6,144만 달러(2022년)
• 수액(독일) - 매출: 329억 4천만 달러(2022년)
• IBM(미국) - 매출: 605억 3천만 달러(2022년)
• 흡수 기술 Inc(미국) - 수익: 공개되지 않음
• 시스코(미국) - 매출: 515억 6천만 달러(2022년)
• 마이크로소프트(미국) - 매출: 2,119억 1천만 달러(2022년)
• 지멘스(독일) - 매출: 762억 7천만 달러(2022년)
• 작은 골짜기(미국) - 매출: 1,023억 달러(2022년)
• SAS(미국) - 매출: 32억 달러(2022년)

코로나19가 AI 지원 진단 시장에 영향을 미치다

코로나19 팬데믹은 AI 지원 진단 시장에 큰 영향을 미쳤다. 신속하고 정확한 진단 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 의료 분야의 AI 기술 도입이 가속화되었습니다. AI 지원 진단 도구는 흉부 X선, CT 스캔 등 영상 기술을 통해 코로나19 감염을 식별하는 데 중요한 역할을 했으며, 이는 의료 전문가의 업무량을 크게 줄였습니다. AI 시스템은 바이러스의 초기 징후를 감지하여 환자를 더 빠르게 격리하고 치료할 수 있게 하여 질병 확산을 억제하는 데 도움이 되었습니다.

더욱이, 팬데믹은 특히 대규모 건강 위기에 대한 대비 측면에서 글로벌 의료 시스템의 약점을 노출시켰습니다. 이로 인해 진단 역량을 강화하고 환자 결과를 개선하기 위한 솔루션으로 AI 기술에 다시 초점이 맞춰졌습니다. 이에 따라 전 세계 의료 서비스 제공업체는 팬데믹 기간 동안 증가하는 의료 서비스 수요에 대처하기 위해 AI 기반 진단 도구에 대한 투자를 늘렸습니다.

또한 팬데믹은 원격 의료 및 원격 진단의 채택을 가속화하여 AI 지원 진단 도구의 확장에 유리한 환경을 조성했습니다. 대면 상담이 어려워지면서 AI 기반 진단 솔루션이 실행 가능한 대안으로 떠올랐습니다. 특히 봉쇄나 의료 시설 압도로 인해 의료 접근이 제한된 지역에서는 더욱 그렇습니다. 의료 서비스 제공자가 적시에 의료 서비스를 제공하는 데 있어 AI 기반 진단의 효율성과 비용 효율성을 인식함에 따라 이러한 추세는 팬데믹 이후에도 계속될 것으로 예상됩니다.

투자 분석 및 기회

AI 지원 진단 시장은 의료 진단에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력에 힘입어 상당한 투자를 목격하고 있습니다. 정부와 민간 투자자 모두 진단 정확도 향상, 의료 비용 절감, 환자 결과 개선에 중점을 두고 AI 연구 개발에 자금을 쏟아 붓고 있습니다. 많은 기업이 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하는 최첨단 진단 도구를 개발하면서 AI 기반 의료 스타트업을 위한 벤처캐피털 자금이 증가했습니다.

주요 투자 영역 중 하나는 AI를 원격 의료 플랫폼과 통합하여 농촌이나 서비스가 부족한 지역의 환자에게 원격 진단 솔루션을 제공하는 것입니다. 이는 특히 의료 서비스에 대한 접근성이 제한된 개발도상국에서 성장을 위한 중요한 기회를 제공합니다. 또한, 맞춤형 의학의 등장으로 유전 정보와 병력을 기반으로 개별 환자에게 치료 계획을 맞춤화할 수 있는 AI 지원 진단 도구에 대한 새로운 투자 기회가 창출되고 있습니다.

또 다른 주요 기회는 AI 기반 이미징 솔루션에 대한 수요 증가에 있습니다. 의료 영상을 분석하고 높은 정밀도로 이상 징후를 감지하는 AI의 능력은 방사선학, 종양학, 심장학 등의 분야에서 AI 도구의 채택을 주도하고 있습니다. 이러한 도구가 계속 발전함에 따라 진단에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 제공하여 수익성 있는 투자 영역이 되었습니다.

5 최근 개발

• 2024년 2월: Microsoft는 방사선학의 진단 정확도 향상을 목표로 실시간 영상 분석을 위한 AI 기반 진단 도구를 출시했습니다.
• 2024년 1월: IBM은 선도적인 의료 기관과 협력하여 유전자 데이터를 통해 암의 조기 징후를 탐지하는 AI 알고리즘을 개발했습니다.
• 2023년 12월: GE 헬스케어는 진단 도구를 병원 IT 시스템과 통합하여 운영을 간소화하는 클라우드 기반 AI 플랫폼을 도입했습니다.
• 2023년 11월: 알파벳의 AI 자회사 딥마인드(DeepMind)가 희귀질환 발병 예측 알고리즘을 개발해 AI 기반 진단에 획기적인 성과를 거뒀다.
• 2023년 10월: SAS는 원격 의료 플랫폼에 사용하도록 특별히 설계된 AI 기반 진단 제품군의 출시를 발표했습니다.

AI 지원 진단 시장 보고서 범위

AI 지원 진단 시장 보고서는 시장 규모, 성장 추세, 경쟁 환경 분석을 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 이는 코로나19가 시장에 미치는 영향에 대한 분석과 함께 주요 시장 동인, 제한 사항, 기회 및 과제에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서에는 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널을 기반으로 한 세분화 분석도 포함되어 있어 시장 역학에 대한 포괄적인 이해가 가능합니다. 또한 AI 지원 진단 시장에서 활동하는 주요 회사에 대한 심층 프로필과 함께 수익 수치, 전략 및 제품 제공을 제공합니다.

신제품

AI 기반 진단 시장에서는 진단 정확도와 효율성을 높이기 위해 설계된 신제품 개발이 급증하고 있습니다. 혁신의 핵심 영역 중 하나는 의료 영상을 실시간으로 분석하고 높은 정밀도로 이상 징후를 감지할 수 있는 AI 기반 영상 도구 개발입니다. 이러한 도구는 방사선과 및 진단 센터에 통합되어 의료 전문가가 보다 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

제품 개발의 또 다른 영역은 원격 상담을 위한 진단 도구를 통합하는 AI 기반 원격 의료 플랫폼을 만드는 것입니다. 이러한 플랫폼을 통해 환자는 집에서 편안하게 진단 서비스에 액세스할 수 있으므로 의료 시설을 직접 방문할 필요성이 줄어듭니다. 또한 기업들은 유전자 데이터를 분석하여 특정 질병의 가능성을 예측할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하여 맞춤형 의료의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

보고 범위

AI 지원 진단 시장 보고서의 범위에는 시장의 현재 상태, 성장 예측 및 미래 전망에 대한 자세한 분석이 포함됩니다. 이 보고서는 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널을 포함하여 시장 내 주요 부문에 대한 포괄적인 범위를 제공합니다. 또한 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 포괄하는 시장의 지역 역학에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 이 보고서에는 경쟁 환경에 대한 분석이 포함되어 있으며 시장의 주요 업체와 성장 전략을 강조합니다. 이 보고서는 또한 투자 기회, 최근 개발, 코로나19가 시장에 미치는 영향을 다루며 업계에 대한 전체적인 시각을 제공합니다.