AI Over Edge 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램 별 (산업, 농업, 운송, 재무, 의료), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

AI 오버 에지 컴퓨팅 시장 규모

AI Over Edge Computing 시장 규모는 2024 년에 8,640.61 백만 달러였으며 2025 년에 9,064,39 백만 달러에 달할 것으로 예상되며 2033 년까지 13,289.96 백만 달러로 증가하여 2025 년에서 2033 년까지 4.9%의 성장률을 반영합니다.

미국 AI Over Edge Computing Market은 의료, 산업 및 운송과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI, Edge Computing 및 IoT 기술에 대한 상당한 투자로 인해 45%의 지배적 인 점유율을 보유하고 있습니다.

AI Over Edge Computing Market은 효율적인 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 하드웨어가 시장 점유율에 50%를 기여하면서 빠른 성장을 겪고 있습니다. 소프트웨어는 30%를 차지하며 AI 응용 프로그램의 증가와 향상된 소프트웨어 솔루션의 필요성을 반영합니다. 산업이 AI Over Edge 컴퓨팅을 구현하기위한 특수 솔루션을 모색함에 따라 서비스는 나머지 20%를 구성합니다. 산업 부문은 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수의 필요성으로 인해 40%를 보유한 응용 프로그램 시장을 이끌고 있습니다. AI 기반 에지 솔루션이 정밀 농업을 향상시키기 때문에 농업은 25%를 따릅니다. 운송 부문은 15%를 보유하고 있으며 AI는 자율 주행 차량 및 교통 관리를 최적화합니다. AI가 Edge의 AI가 거래 보안 및 처리 속도를 향상시키면서 금융 부문은 10%를 차지합니다. 의료 부문은 10%를 차지하며 실시간 환자 모니터링 및 진단을 위해 Edge AI를 활용합니다. 지역적으로 북미는 45%, 유럽은 35%, 아시아 태평양은 20%로 지배적입니다.

AI Over Edge 컴퓨팅 시장 동향

AI Over Edge Computing Market은 빠르게 발전하고 있으며, 하드웨어는 시장을 50%로 이끌며 실시간 처리에 대한 수요가 증가하고 대기 시간이 줄어 듭니다. 조직이 더 정교한 AI 솔루션을 모색함에 따라 소프트웨어 세그먼트는 30%를 보유하고 있습니다. 서비스는 다양한 산업에서 맞춤형 AI 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 20%를 차지합니다. 응용 분야 중에서 산업용 Edge AI 솔루션은 시장 점유율의 40%를 차지하며 예측 유지 보수 및 운영 효율성 운전 채택을 보유하고 있습니다. 농업의 AI 응용은 농작물 관리 효율성을 높이기 때문에 농업은 25%를 따릅니다. 운송 부문은 15%를 보유하고 있으며 자율 주행 차량 및 최적화 된 트래픽 시스템의 에지 컴퓨팅을 활용합니다. 금융 서비스는 Edge AI를 사용하여 거래 보안을 향상시키는 10%를 차지합니다. 10%의 의료 산업은 환자 모니터링 및 실시간 진단에 Edge AI를 사용합니다. 지역적으로 북아메리카는 45%, 유럽이 35%, 아시아 태평양은 20%로 이어졌으며, 선진국과 신흥 경제 모두의 채택이 증가 함을 반영합니다.

AI Over Edge Computing Market Dynamics

AI에 대한 Edge Computing Market의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도됩니다. AI 알고리즘 및 에지 하드웨어의 기술 발전은 시장 성장의 35%를 차지하여 처리 속도와 기능을 향상시킵니다. 업계 채택은 제조, 농업 및 의료와 같은 부문과 같은 부문으로 30%를 차지합니다. 회사는 AI 솔루션을 구현할 때 회사가 데이터 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수해야하므로 규제 고려 사항은 15%를 기여합니다. 투자 및 자금 조달은 시장 성장의 10%를 차지하며 북미의 주요 업체와 아시아 태평양 지역의 주요 업체는 혁신을 주도하기 위해 상당한 자본을 받았습니다. 경쟁 환경 역학은 전략적 파트너십, 인수 및 기술 혁신에 중점을 두어 시장에서의 위치를 ​​강화함에 따라 10%를 기여합니다. 이러한 결합 된 역학은 AI Over Edge Computing Market의 지속적인 성장을 보장하여 산업, 운송 및 건강 관리와 같은 다양한 산업에서 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

운전사

" 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가"

AI Over Edge Computing Market은 주로 다양한 산업에서 실시간 데이터 처리에 대한 요구가 증가함에 따라 주도됩니다. 더 많은 장치가 사물 인터넷 (IoT)을 통해 연결됨에 따라 생성되는 위치에 더 가깝게 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 효율성을 향상시켜야 할 필요성이 높아집니다. 2023 년에 산업 응용 프로그램의 40% 이상이 Edge Computing을 사용하여 데이터를 로컬로 처리하기 위해 보고서를 사용하여 의사 결정을 더 빠르게 처리하고 운영 효율성을 향상시킬 수있었습니다. 제조, 의료 및 운송과 같은 산업은 실시간 의사 결정을위한 AI의 능력을 활용하려는 AI의 에지 컴퓨팅을 통해 AI 채택을 주도하고 있습니다.

제지

" 높은 구현 비용 및 인프라"

AI Over Edge Computing Market의 성장에 대한 중요한 제한 중 하나는 높은 구현 및 인프라 비용입니다. Edge Computing Solutions의 설정에는 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 인프라에 대한 상당한 투자가 포함되며, 이는 소규모 조직에 금지 될 수 있습니다. 2023 년, 산업 부문의 거의 30%가 Edge Computing Solutions 채택의 주요 장벽으로 높은 선불 비용을 인용했습니다. 또한 Edge AI를 지원하기 위해 인프라를 유지하고 업그레이드하면 운영 비용이 추가되어 특히 중소 기업에서 광범위한 채택이 느려집니다.

기회

" IoT 및 스마트 장치의 확장"

사물 인터넷 (IoT)과 스마트 장치의 빠른 성장은 AI보다 에지 컴퓨팅보다 상당한 기회를 제공합니다. 연결된 장치의 수가 계속 증가함에 따라 산업은 실시간으로 생성 된 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 Edge Computing을 채택하고 있습니다. 2023 년에 IoT 및 Smart Home 부문의 비즈니스의 약 45%가 Edge Computing을 활용하여 장치 기능 및 대응 성을 향상시키기 시작했습니다. IoT 장치의 지속적인 확산으로 AI Over Edge Computing은 실시간 분석 및 의사 결정을 가능하게하는 데 필수적이며 스마트 시티, 홈 자동화 및 소매와 같은 부문에서 시장에 새로운 기회를 제공합니다.

도전

" 보안 및 개인 정보 보호 문제"

AI Over Edge Computing Market의 주요 과제는 데이터 보안 및 개인 정보에 대한 우려입니다. 더 많은 데이터가 가장자리에서 처리됨에 따라 데이터 유출, 무단 액세스 및 민감한 정보의 부적절한 보호와 관련된 위험이 증가합니다. 2023 년에 Edge Computing을 구현하는 조직의 약 25%가 데이터 보안에 대한 우려를보고했습니다. Edge 컴퓨팅의 분산 특성은 속도와 효율성 측면에서 이점을 제공하지만 공격에 더 취약합니다. 강력한 보안 프로토콜과 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하는 것은 특히 의료 및 금융과 같은 부문에서 Edge Computing Solutions의 광범위한 채택에 대한 중요한 과제입니다.

세분화 분석

AI Over Edge Computing Market은 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 유형별로 시장에는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 하드웨어에는 게이트웨이, 서버 및 IoT 센서와 같은 에지 컴퓨팅 장치가 포함되어있어 가장자리에서 데이터 처리가 가능합니다. 소프트웨어에는 Edge 장치에서 작동하는 AI 알고리즘, 응용 프로그램 및 데이터 분석 도구가 포함됩니다. 서비스는 Edge Computing Solutions의 지원, 통합 및 관리를 나타냅니다. 응용 프로그램을 통해 시장은 산업, 농업, 운송, 재무 및 의료 부문으로 분류되며, 각각 AI 중심 의사 결정 및 운영 효율성을 가능하게하는 Edge Computing Solutions에 대한 고유 한 요구와 요구 사항이 있습니다.

유형별

• 하드웨어: 하드웨어는 AI Over Edge 컴퓨팅 시장의 약 40%를 차지합니다. 여기에는 데이터 수집 및 로컬로 처리하는 데 중요한 Edge 서버, 게이트웨이 및 센서와 같은 장치가 포함됩니다. 2023 년 산업 부문의 비즈니스의 약 35%가 하드웨어 통합 하드웨어 장치를 사용하여 클라우드 인프라에 의존하지 않고 실시간 데이터 처리를 가능하게합니다. 제조 및 물류와 같은 부문에서 연결된 장치의 부상과 낮은 장애가 처리의 필요성은 전문 하드웨어 솔루션에 대한 수요를 추진하고 있습니다. Edge Computing의 채택이 증가함에 따라 특히 산업 IoT 응용 분야에서 하드웨어 구성 요소에 대한 수요가 계속 증가 할 것입니다.

• 소프트웨어: 소프트웨어는 AI보다 Edge Computing 시장의 약 35%를 나타냅니다. 여기에는 AI 알고리즘, 머신 러닝 모델 및 Edge 장치에서 실행되도록 설계된 데이터 분석 소프트웨어가 포함됩니다. 2023 년에는 의료 및 자동차 채택 소프트웨어 솔루션과 같은 부문의 약 40%가 데이터 처리 및 분석을 최적화했습니다. 소프트웨어는 중앙 클라우드 인프라에 의존하지 않고 AI 중심 의사 결정을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. 더 많은 비즈니스가 실시간 통찰력을 위해 AI 솔루션을 직접 구현하려고함에 따라, 특히 스마트 시티, 의료 및 자율 주행 차량과 같은 산업에서 이러한 기능을 지원하기위한 전문 소프트웨어에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.

• 서비스 : 서비스는 AI보다 Edge Computing 시장의 약 25%를 차지합니다. 이러한 서비스에는 시스템 통합, 컨설팅 및 에지 컴퓨팅 솔루션 구현 및 유지 관리 지원이 포함됩니다. 2023 년에 산업 및 운송 부문의 조직의 약 30%가 관리 서비스를 사용하여 Edge Computing Infrastructure를 배치하고 유지 관리했습니다. Edge Computing Solutions가 기존 IT 시스템과 올바르게 통합되어 성능에 최적화되도록 서비스가 필수적입니다. Edge Computing Solutions의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 기술을 채택하는 비즈니스를위한 지속적인 지원, 업데이트 및 교육을 제공 할 수있는 서비스에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

• 산업 : 산업 애플리케이션 부문은 가장 큰 AI Over Edge Computing 시장의 약 40%를 차지합니다. 산업 환경에서 Edge Computing은 제조 공정, 예측 유지 보수 및 품질 관리를 최적화하는 데 사용됩니다. 2023 년에 제조업체의 거의 45%가 공장 바닥에서 실시간 모니터링 및 의사 결정을 가능하게하기 위해 Edge AI를 구현했습니다. Edge Computing을 통해 제조업체는 기계 데이터를 로컬로 분석하여 대기 시간을 줄이고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. IoT, AI 및 자동화의 통합이 포함 된 Industry 4.0의 Rise는 산업 응용 프로그램에서 Edge Computing의 채택을 주도하여 가장 큰 시장 부문이되었습니다.

• 농업 : 농업 애플리케이션 부문은 AI보다 Edge Computing 시장의 약 10%를 차지합니다. 농업에서 Edge Computing은 작물 건강을 모니터링하고 관개 시스템을 최적화하며 가축을 추적하는 데 사용됩니다. 2023 년 북아메리카와 유럽의 농업 사업의 약 15%가 실시간 분석을 위해 센서와 드론에서 데이터를 수집하기 위해 Edge Computing Solutions를 사용하기 시작했습니다. 지역에서 데이터를 처리함으로써 농민은 작물 수익률을 향상시키고 폐기물을 줄이며 지속 가능성을 향상시키는 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 현명한 농업 기술이 계속 성장함에 따라 농업의 AI 중심 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하여 새로운 성장 기회를 제공 할 것입니다.

• 운송: 운송 부문은 AI보다 가장자리 컴퓨팅 시장의 약 15%를 나타냅니다. 이 부문에서 Edge Computing은 자율 주행 차량, 차량 관리 및 실시간 트래픽 모니터링에 사용됩니다. 2023 년에 차량 추적, 경로 최적화 및 예측 유지 보수를 향상시키기 위해 전 세계 차량 운영자의 약 20%가 Edge Computing Systems를 구현했습니다. 자율 주행 및 지능형 운송 시스템에 대한 수요는 운송에서 Edge Computing의 채택을 주도하고 있습니다. Edge Computing을 통해 데이터를 로컬로 처리함으로써 차량 및 트래픽 관리 시스템은 실시간 결정을 내리고 안전, 효율성을 향상 시키며 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

• 재정적인: 금융 부문은 AI보다 Edge Computing 시장의 약 10%를 차지합니다. 금융에서 Edge Computing은 거래를 처리하고 사기를 감지하며 고객 경험을 최적화하는 데 사용됩니다. 2023 년에 금융 기관의 거의 15%가 실시간 거래 모니터링 및 위험 분석을 가능하게하기 위해 Edge Computing Solutions를 채택했습니다. 디지털 뱅킹 서비스 및 모바일 결제 시스템에 대한 의존도가 높아짐에 따라 금융 부문의 Edge Computing에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 금융 기관은 에이전스에서 민감한 데이터를 처리함으로써 거래 속도를 개선하고 사기 위험을 줄이며 보안을 향상시킬 수 있으며, 이는 규제가 높은 금융 환경에서 필수적입니다.

• 의료 : 의료 부문은 시장의 약 10%를 차지합니다. Edge Computing은 환자 모니터링, 진단 및 원격 의료 응용 분야에 의료에 사용됩니다. 2023 년 의료 서비스 제공 업체의 약 12%가 의료 데이터를 로컬로 처리하기 위해 Edge Computing을 채택하여 더 빠른 진단과보다 효율적인 환자 치료를 가능하게했습니다. Edge Computing을 통해 의료 기기는 환자 데이터를 실시간으로 처리 할 수 ​​있으며, 이는 원격 환자 모니터링 및 비상 대응과 같은 응용 프로그램에 중요합니다. 의료 산업이 점점 더 디지털 건강 기술과 AI를 수용함에 따라 Edge Computing Solutions에 대한 수요는 계속 증가하여 혁신을 주도하며 의료 결과를 향상시킬 것입니다.

지역 전망

AI Over Edge Computing Market은 북미, 유럽 및 아시아 태평양 지역이 수요를 이끌고있는 여러 지역에서 급속한 성장을 겪고 있습니다. 북미는 산업 제조, 의료 및 운송과 같은 산업 분야의 높은 채택률로 인해 가장 큰 시장으로 남아 있습니다. 유럽은 민간 및 공공 부문 모두에 대한 강력한 기술 투자로 인해 꾸준한 성장을보고 있습니다. 아시아 태평양은 중국, 인도 및 일본과 같은 신흥 경제의 디지털 혁신 노력으로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중동 및 아프리카는 정부가 스마트 시티 이니셔티브에 중점을두기 때문에 특히 방위 및 산업 부문에서 점진적인 채택을보고 있습니다.

북아메리카

북미는 AI Over Edge Computing Market의 가장 큰 비중을 차지하고 있으며 전 세계 수요의 약 40%를 차지합니다. 미국은 산업 자동화, 의료 및 운송과 같은 부문에서 상당한 채택을 보유한 주요 시장 드라이버입니다. 2023 년 미국 기업의 50% 이상이 산업 환경에서 AI 중심 의사 결정을 지원하기 위해 Edge Computing을 사용했다고보고했습니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라와 높은 수준의 혁신은 시장의 리더십에 기여합니다. 북미 산업이 스마트 기술 및 IoT 솔루션에 계속 투자함에 따라 AI에 대한 AI에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 글로벌 AI에 대한 Edge Computing 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역은 제조, 의료 및 운송과 같은 부문에서 에지 컴퓨팅의 채택이 증가하고 있습니다. 2023 년 독일과 프랑스의 산업 비즈니스의 약 35%가 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수를 위해 Edge Computing으로 구동되는 AI 솔루션을 구현했습니다. 유럽 ​​연합의 디지털 혁신 및 스마트 제조에 중점을두고있는 것은이 시장에서 성장을 주도하고 있습니다. 유럽 ​​전역의 비즈니스와 정부가 지속 가능성, 효율성 및 혁신을 우선시함에 따라 AI 중심의 에지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요는 계속 증가 할 것입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 AI보다 Edge Computing 시장의 약 20%를 차지합니다. 이 지역은 특히 중국, 일본 및 인도와 같은 국가에서 디지털 기술과 스마트 인프라에 대한 상당한 투자가있는 빠른 성장을 겪고 있습니다. 2023 년에 중국과 인도의 기업의 약 25%가 제조, 운송 및 농업의 실시간 데이터 처리를 향상시키기 위해 Edge Computing을 채택했습니다. 아시아 태평양 지역의 IoT 및 5G 네트워크 확장은 Edge Computing의 채택을 더욱 주도하여 더 빠른 데이터 처리 및 의사 결정을 가능하게합니다. 이 지역의 산업이 계속 현대화되면서 AI 구동 에지 솔루션에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 (MEA)는 전 세계 AI Over Edge Computing 시장의 약 10%를 차지합니다. 이 지역은 스마트 도시, 방어 및 산업 응용 프로그램에 대한 투자가 증가함에 따라 꾸준한 성장을 목격하고 있습니다. 2023 년 UAE와 남아프리카의 기업의 약 15%가 실시간 데이터 처리 및 AI 중심 의사 결정을위한 Edge Computing Solutions를 채택하기 시작했습니다. 이 지역의 기술 개발, 특히 방어 및 에너지와 같은 부문 에서이 지역의 초점은 Edge Computing의 성장을 촉진하고 있습니다. 중동 및 아프리카 전역에서 디지털 혁신이 가속화함에 따라 특히 스마트 시티 프로젝트 및 정부 응용 프로그램에서 AI에 대한 Edge Computing Solutions에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어 회사는 프로파일 링했습니다

• 인텔
• 화웨이
• OpenFog
• 리눅스
• 중국 통신
• 마이크로 소프트
• 아마존
• Zenlayer
• 왕수
• ZTE
• 시스코 시스템
• 일반 전기 회사
• HEWLETT PACKARD ENTERPRISE (HPE)

점유율이 가장 높은 최고 회사

• 인텔: 25% 시장 점유율
• 마이크로 소프트: 20% 시장 점유율

투자 분석 및 기회

AI Over Edge Computing Market은 다양한 부문에서 채택이 증가함에 따라 상당한 투자 기회를 제공합니다. 시장 점유율의 50%를 차지하는 하드웨어 세그먼트는 비즈니스가 소스에서 데이터를 처리하기 위해 고급 에지 컴퓨팅 솔루션을 점점 더 요구하고 의사 결정 속도를 높이고 대기 시간을 줄이기 때문에 특히 매력적입니다. 조직이 Edge 장치에서 직접 AI 알고리즘을 실행하기위한 특수 소프트웨어 솔루션을 찾기 때문에 소프트웨어 세그먼트는 30%를 보유하고 있습니다. 산업은 Edge Computing System에 맞춤형 솔루션과 통합 서비스가 필요하기 때문에 20%를 기여하는 서비스 부문은 성장을위한 준비가되어 있습니다. 산업 응용 프로그램은 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수 솔루션에 대한 수요로 인해 40%로 시장을 이끌고 있습니다. AI 기반 엣지 컴퓨팅은 정밀 농업 및 자원 최적화를 향상시키기 때문에 농업은 25%를 따릅니다. 교통 부문은 15%를 보유하고 있으며 AI는 자율 주행 차량 운영 및 교통 관리를 향상시킵니다. 금융 부문은 10%를 보유하고 있으며, 여기서 Edge AI는 안전한 거래 처리에 사용됩니다. 10%를 기여한 의료 응용 프로그램은 실시간 환자 모니터링 및 진단을위한 Edge Computing을 활용하고 있습니다. 지역적으로 북미는 시장을 이끌고 45%, 유럽은 35%, 아시아 태평양은 20%로 기여합니다.

신제품 개발

AI Over Edge 컴퓨팅 제조업체는 다양한 산업의 발전하는 요구를 충족시키기 위해 혁신적인 제품을 도입했습니다. 25%의 시장 점유율을 보유한 Intel은 2024 년에 제조 및 운송과 같은 산업의 Edge Computing Applications를 위해 특별히 설계되어 실시간 데이터 처리 및 기계 학습 기능 향상을 위해 특별히 설계된 새로운 AI Accelerator Chip을 공개했습니다. 20%의 시장 점유율을 보유한 Microsoft는 2023 년에 AI 구동 에지 플랫폼을 출시하여 Edge Computing과 IoT 장치의 완벽한 통합을 지원하여 산업이 실시간 데이터 처리 응용 프로그램을 배포 할 수 있도록했습니다. 시장의 15%를 보유한 Amazon은 2024 년에 Edge Computing 플랫폼 인 AWS IoT Greengrass를 도입하여 기업이 더 빠른 통찰력을 위해 Edge 장치에서 AI 모델 및 응용 프로그램을 실행할 수 있도록했습니다. 시장의 10%를 보유한 Cisco Systems는 2023 년에 새로운 IoT 지원 에지 라우터를 공개하여 산업 및 의료 부문에서 실시간 의사 결정을위한 내장 AI 기능을 제공했습니다. 8%의 시장 점유율을 기록한 Huawei는 2024 년에 새로운 AI 기반 Edge Server 솔루션을 출시했으며, 농업 및 금융과 같은 산업의 Edge에서 AI 워크로드를 최적화하도록 설계되었습니다. 

최근 개발 

• 인텔: 2024 년에 Edge Applications를위한 AI 가속기 칩을 출시하여 산업 및 운송 부문의 시장 존재가 증가하여 시장 점유율의 25%를 보유하고 있습니다.
• 마이크로 소프트: 2023 년에 AI 구동 에지 플랫폼을 출시하여 원활한 IoT 장치 통합을 촉진하고 실시간 데이터 처리를 향상시켜 20% 시장 점유율에 기여합니다.
• 아마존: Amazon은 AWS IoT Greengrass를 도입하여 장치에서 Edge Computing 및 AI 모델 배포를 허용하여 시장의 15%를 캡처했습니다.
• 시스코 시스템: 2023 년에 산업 및 의료 부문에 중점을 두어 시장 점유율의 10%를 기여하는 2023 년에 AI 기능이 내장 된 IoT 지원 에지 라우터를 도입했습니다.
• 화웨이: 2024 년 AI 기반 Edge Server 솔루션을 출시하여 농업 및 금융과 같은 산업에 대한 AI 워크로드를 최적화하여 시장의 8%를 차지했습니다.

보고서 적용 범위 

AI Over Edge Computing Market에 대한 보고서는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 포함한 주요 세그먼트에 대한 심층 분석을 제공합니다. 하드웨어 세그먼트는 시장의 50%를 차지하는 가장 큰 점유율을 보유하고 있으며, 데이터를 로컬로 처리 할 수있는 Edge 장치에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 조직이 실시간 처리를 위해 Edge Devices에서 실행하기 위해 고급 알고리즘이 필요하기 때문에 소프트웨어 솔루션은 시장의 30%를 나타냅니다. 서비스는 시스템 통합 및 맞춤형 Edge AI 솔루션에 대한 수요에 의해 20%를 구성합니다. 산업 부문은 예측 유지 보수 및 실시간 모니터링 응용 프로그램과 함께 시장을 이끌고 40%를 기여합니다. 농업은 25%를 따라 AI를 활용하여 작물 수확량과 자원 관리를 개선합니다. 교통량은 자율 주행 차량 및 교통 관리에 중점을 둔 15%를 기여합니다. 금융 서비스는 10%를 보유하여 거래 보안 및 처리 속도를 위해 Edge AI를 활용하는 반면, 의료 부문은 환자 모니터링을위한 Edge Computing을 사용하여 10%를 차지합니다. 지역적으로 북미는 45%로 시장을 지배했으며, 유럽은 35%, 아시아 태평양은 20%입니다. 이 보고서는 AI, IoT 및 5G와 같은 기술 발전이 Edge Computing Market에 미치는 영향을 강조하고 다양한 부문에서 실시간 데이터 분석 및 의사 결정 기능에 대한 수요가 증가 함을 식별합니다.