사이버 보안 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI), 유형 (Endpoint Security, Network Security, Application Security, Cloud Security), 응용 프로그램 (신원 및 액세스 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 데이터 손실 방지, 데이터 손실 예방, 통합 위협 관리, 보안 및 취약성 관리, 바이러스 백신/antimalware, 사기 탐지/anti-fraud, 침입 탐지/예방 시스템, 위협 지능, 기타) 및 지역 통찰력 및 예측 2033 년까지

사이버 보안 시장 규모의 인공 지능 (AI)

사이버 보안 시장의 인공 지능 (AI)은 2024 년에 29,046.73 백만 달러로 평가되었으며 2025 년에 36,540.79 백만 달러에 도달 할 것으로 예상되며 2033 년까지 2 억 9,442 만 달러로 증가하여 2025 년부터 2025 년까지 25.8%의 강력한 CAGR을 보여줍니다. 2033.

미국에서는 시장이 사이버 위협 증가와 고급 위협 탐지 시스템의 필요성으로 인해 채택이 가속화되는 채택을 목격하고 있습니다. 이 급증은 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에 의해 연료를 공급받으며, 이는 AI 기반 사이버 보안 솔루션에 많은 투자를하여 중요한 인프라와 사이버 위험을 발전시키지 않도록 데이터를 보호합니다.

사이버 보안 시장의 인공 지능 (AI)은 급속한 성장을 경험했으며, 60% 이상의 조직이 진화하는 사이버 위협에 대응하기 위해 AI 구동 보안 시스템을 구현했습니다. 비즈니스의 약 70%가 보안 인프라에 필수적인 AI 중심 위협 탐지 도구를 고려합니다. 대규모 데이터 세트를 실시간으로 분석 할 수있는 AI의 기능으로 기업의 65%가 사이버 공격을 식별하고 완화하기위한 응답 시간이 크게 줄었습니다. 또한 회사의 55%가 잠재적 인 위반을 방지하기 위해 예측 분석을 위해 AI를 채택하여 미래 방지 사이버 보안 운영에서 중요성을 나타냅니다.

사이버 보안 시장 동향의 인공 지능 (AI)

인공 지능 (AI)의 사이버 보안에 대한 통합은 급속히 견인력을 얻고 있으며, 현재 AI 구동 위협 감지 시스템으로 구동되는 사이버 보안 솔루션의 60% 이상이 전력을 공급하고 있습니다. 이 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 조직이 기존 방법보다 취약성을 식별하고 위반을 더 효율적으로 파악할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 자동화는 또한 주요 추세가되고 있으며, 55%의 비즈니스가 AI에 의존하여 사이버 위협에 대한 응답을 자동화하여 사고 관리를 크게 향상시키고 응답 시간을 줄입니다. 또한 AI 중심 사이버 보안 솔루션을 구현 한 후 기업의 50%가 더 빠른 복구 시간을보고합니다.

위협 인텔리전스에서 AI의 역할도 확대되고 있으며, 조직의 70%가 AI 기반 도구에 투자하여 여러 소스의 데이터를 집계하고 분석하여 의사 결정을 향상시킵니다. 예측 분석은 또 다른 중요한 응용 프로그램이며, 회사의 약 65%가 AI를 활용하여 패턴과 과거 데이터를 기반으로 신흥 위협을 예상합니다. AI 시스템에서 딥 러닝 기술의 통합은 위협 탐지 정확도를 향상시키고 있으며 사이버 보안 전문가의 60%가 정교하고 새로운 공격의 더 나은 식별을보고했습니다.

사이버 공격의 빈도와 복잡성이 증가함에 따라 금융, 의료 및 정부와 같은 고위험 산업 분야의 비즈니스의 75% 이상이 민감한 데이터 및 중요한 인프라를 보호하기 위해 AI 기반 솔루션에 투자하고 있습니다. AI 시스템이 구체화되기 전에 위협을 예측하고 방지하는 사전 방어로의 전환은 조직의 표준 접근 방식이되고 있으며, 기업의 68%가 이미 예측 분석을 보안 프레임 워크에 통합하고 있습니다.

사이버 보안 시장 역학의 인공 지능 (AI)

사이버 보안 시장의 인공 지능 (AI)은 다양한 역동적 인 요소의 영향을받습니다. 주요 역학 중 하나는 사이버 위협의 증가 된 양과 정교함으로, 고급 AI 구동 보안 솔루션에 대한 수요를 유발합니다. 조직이 랜섬웨어, 피싱 및 APT (Advanced Persistent Threats)와 같은 점점 더 복잡한 사이버 공격에 직면함에 따라 AI의 많은 양의 데이터를 분석하고 실시간으로 특이한 패턴을 감지하는 능력은 필수 불가결 한 것입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, IoT 장치 및 원격 작업 정책의 채택이 증가함에 따라 공격 표면이 확대되어 AI 중심 사이버 보안 솔루션이 격차를 메울 수있는 추가 기회가 생겼습니다. 조직의 거의 65%가 사이버 보안 문제를 해결하기 위해 AI를 향해 이동함에 따라 자동화되고 예측 보안 도구에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 그러나 높은 구현 비용 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 과제는 시장의 성장에 영향을 줄 수 있습니다.

시장 성장 동인

"사이버 위협의 정교함 증가"

사이버 보안 시장 성장에서 AI의 주요 동인은 사이버 위협의 정교함이 증가하는 것입니다. 사이버 공격이 더욱 복잡해지면서 조직의 70%가 그 어느 때보 다 더 빈번하고 정교한 공격을 경험했다고보고하면서 AI 구동 보안 솔루션이 증가하고 있습니다. AI 기술, 특히 기계 학습 및 딥 러닝은 이전에 알려지지 않은 위협을 식별하고 실시간으로 위험을 완화하는 데 필수 불가결하고 있습니다. 사이버 보안 전문가의 75% 이상이 전통적인 보안 도구가 더 이상 현대 사이버 위험을 해결하기에 충분하지 않다고 생각하여 잠재적 인 위협을 자율적으로 감지하고 대응할 수있는 AI 기반 도구를 광범위하게 채택하게합니다. 랜섬웨어 공격 및 데이터 유출이 증가함에 따라 AI 중심 사이버 보안 솔루션은 사이버 범죄자로부터 민감한 정보와 중요한 인프라를 방어하기위한 적극적인 접근 방식을 제공합니다.

시장 제한

"높은 구현 비용과 숙련 된 전문가의 부족"

사이버 보안 시장의 AI의 주요 제약 중 하나는 높은 구현 비용입니다. 조직의 약 60%는 AI 중심 사이버 보안 솔루션의 초기 투자 및 유지 보수 비용이 채택에 중요한 장벽이라고보고합니다. 또한 AI 및 사이버 보안에서 숙련 된 전문가 부족으로 인해 이러한 솔루션의 광범위한 채택이 방해가됩니다. 비즈니스의 거의 50%가 AI 기반 보안 시스템을 효과적으로 관리하고 배포 할 수있는 자격을 갖춘 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 높은 선불 비용과 결합 된이 기술 격차는 고급 AI 중심 보안 기술을 채택하는 데 중소 기업 (SME)에게 어려움을 겪고 있습니다. 결과적으로,이 회사들은 종종 동일한 수준의 보호를 제공하지 않을 수있는 저렴하고 전통적인 방법을 선택합니다.

시장 기회

"AI 기반 위협 지능에 대한 수요 증가"

AI 기반의 위협 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장의 중요한 기회가 생깁니다. 조직의 약 70%가 고급 위협 인텔리전스 도구의 필요성을보고함으로써 AI를 사용하여 신흥 위협을 집계, 분석 및 예측하는 것이 중요 해지고 있습니다. AI 지원 시스템은 방대한 데이터 세트에서 미묘한 패턴과 상관 관계를 감지하여 사이버 보안 팀이 잠재적 위협에 대한 사전 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 데이터 보안이 우선 순위 인 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에 특히 중요합니다. 이 부문의 조직의 약 65%가 이미 위협 지능을 향상시키고 전반적인 사이버 보안 프레임 워크를 강화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 사이버 위협 환경이 발전함에 따라 AI 기반 위협 인텔리전스 도구에 대한 수요는 계속 확대되어 상당한 시장 기회를 제공 할 것입니다.

시장 과제

"통합 복잡성 및 데이터 개인 정보 보호 문제"

사이버 보안 시장에서 AI의 주요 과제 중 하나는 AI 솔루션을 기존 보안 인프라에 통합하는 복잡성입니다. 조직의 약 55%가 AI 중심 사이버 보안 도구를 레거시 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪으므로 지연 및 구현 비용이 증가합니다. 또한 회사의 50%는 데이터 개인 정보 보호 문제를 상당한 장벽으로 인용합니다. 특히 AI 시스템이 분석을 위해 많은 양의 민감한 데이터에 액세스 할 필요가있을 때. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 엄격하게 준수해야한다는 것은 AI 기술의 채택을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 과제는 기업, 특히 고도로 규제 된 산업에서 AI 기반 보안 솔루션을 완전히 수용하기가 어렵습니다. 결과적으로 기업은 사이버 보안에서 AI의 이점과 구현 및 데이터 개인 정보와 관련된 위험 사이의 균형을 신중하게 고려해야합니다.

세분화 분석

사이버 보안 시장의 인공 지능 (AI)은 다양한 유형과 응용 분야로 분류되며, 각각 다양한 사이버 보안 요구를 충족시키는 고유 한 특성을 갖습니다. 기본 세분화는 엔드 포인트 보안, 네트워크 보안, 응용 프로그램 보안 및 클라우드 보안과 같은 보안 솔루션 유형을 기반으로합니다. 또한 시장은 Identity & Access Management, Risk & Compliance Management, 데이터 손실 방지, 통합 위협 관리 및 기타와 같은 응용 프로그램을 기반으로 분류됩니다. 이러한 각 세그먼트는 사이버 보안 위협 증가에 대한 응답으로 발전하고 있으며, 조직은 보안 인프라의 효율성, 정확성 및 자동화를 개선하기 위해 AI 중심 솔루션을 찾는 것입니다.

유형별

• 엔드 포인트 보안 : Endpoint Security는 AI 기반 사이버 보안 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 중 하나이며 조직의 40% 이상 이이 영역에 중점을 둡니다. 엔드 포인트 보안의 AI 기술은 랩톱, 스마트 폰 및 IoT 장치와 같은 장치에서 위협을 감지하고 완화하는 데 중요합니다. 이 AI 시스템은 엔드 포인트의 데이터를 분석하여 잠재적 인 위반을 알 수있는 비정상적인 활동을 찾고 있습니다. 원격 작업의 증가와 비즈니스 운영에서 개인 장치 사용이 증가함에 따라 회사의 65% 이상이 악의적 인 위협으로부터 종말점을 보호하기 위해 AI 중심 종점 보안에 투자하고 있습니다.

• 네트워크 보안 : AI 중심 네트워크 보안 솔루션은 시장의 약 30%를 차지하며 사이버 공격으로부터 조직의 네트워크 인프라를 보호하는 데 중점을 둡니다. 이 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 네트워크 트래픽에서 비정상적인 패턴을 감지하고, 잠재적 인 취약점을 식별하며, 공격을 중단하기 전에 공격을 중지합니다. 분산 서비스 거부 (DDO) 및 MITM (Man-in-the-Middle) 공격과 같은 네트워크 기반 공격의 복잡성이 증가함에 따라 AI 기반 네트워크 보안 솔루션은 필수 불가결하게되고 있습니다. 금융 및 의료와 같은 산업 분야의 회사의 약 60%가 향상된 네트워크 모니터링 및 방어에 AI를 사용합니다.

• 응용 프로그램 보안 : 응용 프로그램 보안의 AI는 시장의 약 20%를 차지하는 추진력을 얻고 있습니다. AI 기반 응용 프로그램 보안 도구는 수명주기 전체의 취약성 및 잠재적 위협에 대한 소프트웨어 응용 프로그램을 분석합니다. 여기에는 코드의 결함, 오해 및 타사 통합과 관련된 위험을 식별하는 것이 포함됩니다. 클라우드 기반 애플리케이션의 채택이 커지면 AI 중심 애플리케이션 보안 솔루션은 응용 프로그램 취약점을 목표로하는 위반을 방지하는 데 중요합니다. 기업의 50% 이상이 AI를 사용하여 응용 프로그램을 위협으로부터 보호하여 데이터 유출 및 응용 프로그램 착취의 위험을 줄입니다.

• 클라우드 보안 : 클라우드 플랫폼의 사용 증가로 인해 클라우드 보안은 AI 사이버 보안 시장의 상당 부분을 차지하며 약 25%를 차지합니다. 클라우드 보안의 AI 기술은 무단 액세스를 감지 및 방지, 클라우드 환경 보호 및 데이터 보호 규정 준수 유지에 중점을 둡니다. 디지털 혁신의 추세가 증가하고 민감한 데이터를 클라우드로 이주함에 따라 금융 및 건강 관리와 같은 부문의 비즈니스는 AI 기반 클라우드 보안 솔루션에 의존하여 디지털 자산을 보호하고 있습니다. 회사의 70% 이상이 AI를 클라우드 보안 전략에 통합하고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

• Identity & Access Management (IAM) : IAM (Identity & Access Management) 솔루션 AI가 구동하는 솔루션은 사이버 보안 시장의 약 15%를 차지합니다. AI는 사용자 신원, 인증 프로세스 및 액세스 제어의 관리를 향상시키는 데 사용되며, 승인 된 개인 만 민감한 시스템에 액세스 할 수 있도록합니다. 기업의 약 60%가 AI 기반 IAM 솔루션을 채택하여 무단 액세스의 위험을 최소화하고보다 역동적이고 지능적인 액세스 제어를 구현하고 있습니다.

• 위험 및 규정 준수 관리 : 위험 및 규정 준수 관리 분야의 AI 응용 프로그램은 사이버 보안 시장의 약 10%를 나타냅니다. AI 구동 시스템은 조직이 준수 모니터링을 자동화하고 IT 인프라 내에서 위험 영역을 식별하도록 도와줍니다. 이러한 솔루션은 준수 격차를 스캔하고 잠재적 위험을 평가하며 완화를 제안 할 수 있습니다. 금융 및 건강 관리와 같은 고도로 규제 된 부문에있는 회사의 55% 이상이 AI 기반 위험 관리 도구를 채택하여 끊임없이 진화하는 규제 표준을 지속적으로 준수 할 수 있도록하고 있습니다.

• 데이터 손실 예방 (DLP) : AI 기반 데이터 손실 방지 솔루션은 시장의 약 12%를 차지하여 상당한 채택을보고 있습니다. 이 시스템은 AI를 사용하여 잠재적 데이터 누출, 무단 액세스 및 조직 네트워크 외부의 민감한 데이터를 부주의하게 전송하는 것을 감지합니다. 비즈니스가 처리하는 민감한 데이터가 증가함에 따라 조직의 65% 이상이 AI를 활용하여 데이터 손실을 방지하고 악의적 인 내부자 또는 사이버 범죄자로부터 보호합니다.

• 통합 위협 관리 (UTM) : AI 기능을 갖춘 통합 위협 관리 솔루션은 사이버 보안 시장의 약 8%를 차지합니다. 이 솔루션은 방화벽, 안티 바이러스 및 침입 탐지와 같은 여러 보안 기능을 단일 플랫폼으로 결합하여 실시간 위협 모니터링 및 자동 응답을 위해 AI에 의해 향상되었습니다. 중소 기업의 약 50%가 포괄적이고 효율적인 사이버 보안 방어를 위해 AI 기반 UTM 시스템에 투자하고 있습니다.

• 보안 및 취약성 관리 : AI 구동 보안 및 취약성 관리 솔루션은 시장의 약 14%를 대표하기 전에 중요한 위협을 식별하고 해결하는 데 중요합니다. 이러한 시스템은 보안 약점을 지속적으로 모니터링하고 취약점을 개선하기위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 금융 및 기술과 같은 부문의 기업의 60% 이상이 AI를 활용하여 취약성 관리 노력을 간소화하고 있습니다.

• 바이러스 백신/항웨어 : AI에 의해 구동되는 바이러스 백신 및 antimalware 솔루션은 시장의 약 18%를 차지합니다. AI는 안티 바이러스 소프트웨어의 맬웨어, 피싱 시도 및 기타 악의적 인 활동을 감지하는 능력을 향상시키는 데 사용됩니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 비즈니스가 더 높은 정확도와 효율성으로 알려진 위협으로부터 시스템을 보호 할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스의 약 75%가 AI 기반 바이러스 백신 소프트웨어를 구현 한 후 맬웨어 감염과 위협에 대한 빠른 반응을보고했습니다.

• 사기 탐지/금지 : 사기 탐지 및 AI가 구동하는 사기 방지 솔루션은 시장의 약 13%를 나타냅니다. 이 도구는 머신 러닝을 사용하여 사기 행위를 나타내는 거래 및 활동에서 의심스러운 패턴을 식별합니다. 특히 온라인 결제 및 은행에서 사기가 더욱 널리 퍼지면서 금융 기관과 전자 상거래 플랫폼의 65% 이상이 AI 중심 사기 탐지 솔루션을 채택하여 재무 손실을 완화하고 있습니다.

• 침입 탐지/예방 시스템 (IDP) : AI에 의해 구동되는 침입 탐지 및 예방 시스템은 시장의 약 10%를 구성합니다. AI-강화 IDP는 트래픽 패턴을 분석하고 잠재적 위협을 식별하여 네트워크 침입을 자동으로 감지하고 응답 할 수 있습니다. 사이버 공격이 점점 정교 해짐에 따라 조직의 60%가 AI 중심 IDP를 활용하여 네트워크 보안 자세를 강화하고 위반 위험을 완화하고 있습니다.

• 위협 지능 : 시장의 약 18%를 차지하는 AI 중심의 위협 인텔리전스 도구는 여러 출처의 데이터를 집계 및 분석하여 새로운 사이버 위협을 예측하고 대응합니다. 이 솔루션은 사이버 보안 전문가에게 의사 결정 및 선점 공격을 향상시키기위한 실시간 통찰력을 제공합니다. 조직의 약 70%가 특히 은행 및 건강 관리와 같은 고위험 산업에서 위협 인텔리전스를 위해 AI를 활용하고 있습니다.

지역 전망

사이버 보안 시장의 AI는 다양한 지역에서 다양한 수준의 디지털 혁신 및 사이버 보안 요구에 의해 강력한 지역 성장을 겪고 있습니다. 북미와 유럽은 고급 기술 인프라와 AI 솔루션의 높은 채택률로 인해 시장을 계속 지배하고 있습니다. 한편, 아시아 태평양 지역은 신흥 경제의 기업들이 사이버 위협이 증가함에 따라 사이버 보안 능력을 강화하려고 노력함에 따라 급속한 채택을보고 있습니다. 중동 및 아프리카는 또한 AI 기반 사이버 보안 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히이 지역의 중요한 인프라 및 금융 기관을 대상으로하는 사이버 공격의 급증으로 인해.

북아메리카

북미는 사이버 보안 분야의 AI의 주요 시장으로 남아 있으며, 전 세계 점유율의 40% 이상을 차지합니다. 이러한 지배력은 사이버 위협에 대한 강력한 보호가 필요한이 지역의 기술 중심 기업과 중요한 인프라에 의해 주도됩니다. 미국 기업의 80% 이상이 AI를 사용하여 사이버 보안 전략을 향상시키고 있으며, 금융, 의료 및 정부와 같은 다양한 부문에 AI를 배치하고 있습니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 규제 준수 요구 사항이 증가함에 따라 조직이 데이터 보호를 보장하기 위해 AI 기반 보안 솔루션을 채택하도록 촉구하고 있습니다.

유럽

유럽은 사이버 보안 AI의 또 다른 주요 지역으로, 전 세계 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역은 특히 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법으로 인해 AI 중심 사이버 보안 솔루션을 신속하게 채택했습니다. 유럽 ​​기업의 75% 이상, 특히 금융 및 의료 부문의 회사는 AI를 사이버 보안 운영에 통합하여 고객 데이터를 보호하고 규제 표준을 준수하는 것을 보장했습니다. 피싱 캠페인 및 랜섬웨어 공격을 포함한 유럽의 사이버 공격 빈도는 AI 구동 위협 탐지 및 완화로 빠르게 전환되었습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 기술에 대한 상당한 투자와 사이버 보안 인식 증가에 의해 사이버 보안에서 AI의 성장 핫스팟으로 빠르게 떠오르고 있습니다. 이 지역은 전 세계 시장 점유율의 약 20%를 차지하며, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가와 사이버 보안에 대한 AI 채택을 이끌고 있습니다. 아시아 태평양 기업의 60% 이상이 AI 기반 사이버 보안 도구에 투자하여 상승하는 사이버 위협에 맞서 싸우고 있습니다. 또한이 지역의 전자 상거래, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT의 성장으로 인해 공격 표면이 크게 확장되어 AI-Enhanced Security 솔루션의 필요성이 증가했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 (MEA)는 에너지, 금융 및 정부와 같은 중요한 부문을 대상으로하는 사이버 공격의 빈도가 증가함에 따라 사이버 보안에서 AI의 빠르게 성장하는 시장입니다. 이 지역은 전 세계 시장 점유율의 약 10%를 차지하며, 디지털 혁신에 중점을두고 사이버 보안 능력을 향상시키는 정부 및 민간 조직과 함께합니다. MEA 지역의 기업의 약 55%가 AI 중심 사이버 보안 솔루션, 특히 석유 및 가스와 같은 산업에서 사이버 위협으로부터 민감한 인프라를 보호하는 것이 최우선 과제입니다.

사이버 보안 시장 회사의 주요 인공 지능 (AI) 목록

• 다크 트레이스

• Cylance

• Securonix

• IBM

• Nvidia Corporation

• 인텔 코퍼레이션

• xilinx

• 삼성 전자 장치

• 미크론 기술

• 아마존 웹 서비스

• Vectra ai

• 위협 메트릭스

• 체제 과학

• Acalvio 기술

• Sparkcognition

• 팔로 알토 네트워크

• Symantec Corporation

• 스카이치

• BAE 시스템

• 점검 포인트 소프트웨어 기술

• FORTINET

• 시스코 시스템

• 불

• RSA 보안

사이버 보안 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 높은 점유율을 차지하는 상위 2 개 회사

• IBM : 대략 20%의 시장 점유율로 대기업을위한 AI 기반 사이버 보안 솔루션 개발을 이끌고 있습니다.

• DarkTrace : 약 15%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 AI가 구동하는 자율 위협 탐지 시스템으로 인정됩니다.

투자 분석 및 기회

사이버 보안 시장의 AI는 사이버 공격의 유병률이 증가하고 자동화 된 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 강력한 투자 관심을 목격하고 있습니다. 전 세계 비즈니스의 약 65%가 AI 사이버 보안 기술에 투자하고 있으며, 기업이 보안 조치를 향상시키기 위해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 금융 (금융 기관의 70%) 및 의료 (60%)와 같은 부문의 투자는 민감한 데이터의 강력한 보호가 중요합니다. AI 중심의 엔드 포인트 보안 솔루션은 사이버 보안 자금의 55% 가이 지역을 향한 가장 높은 투자를보고 있으며, 클라우드 및 네트워크 보안 솔루션이 각각 25% 및 20%입니다. AI 기반 사이버 보안 스타트 업을위한 벤처 캐피탈 자금은 지난해 약 30% 급증 하여이 부문에 대한 강력한 투자자 신뢰를 나타냅니다. AI에 대한 초점은 특히 위협 인텔리전스, 사기 탐지 및 자동화 된 위험 관리에서 시장 확장 및 제품 개발을위한 다양한 기회를 제공합니다.

신제품 개발

AI 사이버 보안 공간의 신제품 개발은 비즈니스가보다 효과적이고 자동화 된 방어 메커니즘을 위해 노력함에 따라 가속화되고 있습니다. 2023 년에 Darktrace는 "Antigena Cyber ​​AI"시스템을 출시하여 AI를 활용하여 실시간으로 사이버 위협에 자율적으로 대응하여 응답 시간을 50%향상 시켰습니다. 마찬가지로 Cylance는 2024 년에 업그레이드 된 "Cylanceoptics 3.0"플랫폼의 업그레이드 버전을 도입하여 전임자보다 25% 더 많은 예측 기능을 제공하여 조직이 일일 위협을보다 효과적으로 방지 할 수있게했습니다. Palo Alto Networks는 2023 년 후반에 "Cortex Xsiam"을 발표하여 위협 탐지 정확도를 40% 향상시키면서 수동 개입을 줄였습니다. Fortinet은 2024 년 초에 "Fortiai"사이버 보안 플랫폼을 출시했으며, 이로 인해 전통적인 보안 방법에 비해 고급 네트워크 침입을 30% 더 빠르게 식별했습니다. 이러한 AI 중심 도구의 신속한 개발 및 배치는 자동화 및 기계 학습에 대한 의존도가 높아져 진화하는 사이버 위협의 환경을 해결합니다.

최근 제조업체의 개발

1. Darktrace는 2023 년에 "Antigena Cyber ​​AI"시스템을 출시하여 자율 위협 탐지 및 응답을 제공하여 사고 응답 시간을 50%줄였습니다.

2. Cylance는 2024 년 초 "Cylanceoptics 3.0"플랫폼을 업그레이드하여 예측 기능을 25%향상시켜 제로 데이 공격을보다 효과적으로 방지했습니다.

3. Palo Alto Networks는 2023 년 후반에 AI를 SIEM과 통합하여 위협 탐지 정확도가 40% 향상되었습니다.

4. Vectra AI는 2024 년에 "NDR 5.0"을 도입하여 이전 버전에 비해 APTS (Advanced Persistent Threats) 및 랜섬웨어의 탐지를 35% 증가 시켰습니다.

5. Fortinet은 2024 년에 "Fortiai"를 시작하여 네트워크 침입 탐지를 30% 향상시키고 잠재적 인 위협을 더 빠르게 식별 할 수있게했습니다.

사이버 보안 시장에서 인공 지능 (AI)의 보고서

사이버 보안의 인공 지능 (AI)에 관한 보고서는 시장 동향, 기회 및 경쟁 역학에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다. 엔드 포인트 보안이 시장 점유율의 40%를 차지하는 엔드 포인트 보안과 함께 엔드 포인트 보안, 네트워크 보안 및 클라우드 보안과 같은 유형별로 시장의 세분화를 강조합니다. 또한이 보고서는 신원 및 액세스 관리, 사기 탐지 및 데이터 손실 방지와 같은 응용 프로그램을 검토하여 시장 수익의 50%에 기여합니다. 지역 통찰력에 따르면 북아메리카는 시장 점유율의 40%, 유럽이 30%, 아시아 태평양, 20%, 중동 및 아프리카는 10%로 선도합니다. 이 분석은 IBM, DarkTrace 및 Palo Alto Networks와 같은 주요 플레이어를 대상으로 시장 점유율, 제품 제공 및 혁신에 대한 자세한 검사를 제공합니다. 또한이 보고서는 AI 기반 위협 탐지 시스템 및 자율 대응 솔루션과 같은 최근의 제품 개발을 강조하며, 이는 실제 시나리오에서 위협 완화를 최대 50% 향상 시켰습니다.