유형별(머신 러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석), 적용 분야별(농업 로봇, 가축 모니터링, 드론 분석, 정밀 농업 등) 및 지역별 농업 시장의 글로벌 인공 지능 성장 통찰력 - 2031년 예측

농업 시장의 인공 지능은 미화 1억 2,651만 달러로 추산되었으며, 예측 연도 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.57%로 2031년에는 미화 1억 5,368만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

농업 시장의 인공 지능 개요

농업에 인공 지능(AI)을 통합하면 농업 분야에 혁명이 일어나고 작물 수확량, 효율성 및 수익성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 농업 분야의 AI는 복잡한 알고리즘과 데이터 분석을 통합하여 수많은 소스에서 수집된 현장 데이터를 해석합니다. 여기에는 위성 이미지, 토양 샘플링, 작물 건강, 토양 상태 및 날씨 패턴을 모니터링하는 IoT 장치가 포함됩니다. 이러한 기술과 농업의 융합은 자원을 보다 현명하게 활용함으로써 농업 관행의 지속 가능성을 높이는 방법론인 정밀 농업을 탄생시켰습니다.

AI 기반 농업 기술은 식물 육종, 유전 연구, 날씨 및 작물 수확량 예측 분석에 필수적인 솔루션을 제공하면서 폭발적인 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 기계 학습 모델 및 예측 분석과 같은 기술을 통해 농부들은 정보에 입각한 결정을 내리고 불확실성과 낭비를 줄일 수 있습니다. 또한 AI 기반 로봇 공학은 수확, 제초, 살포 등의 작업에 점점 더 많이 배치되어 노동 문제를 완화하고 생산성을 향상시킵니다.

자율 트랙터와 드론은 작물 건강에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 정확한 개입을 가능하게 하고 환경 영향을 최소화하는 지속 가능한 관행을 조성합니다. 이러한 발전은 기술과 데이터 기반 통찰력이 운영을 주도하여 생산량과 효율성을 향상시키는 스마트 팜의 창출에 기여합니다.

농업 분야 AI 시장은 연구 개발에 자원을 쏟아 붓고 있는 거대 기술 기업과 농업 기업의 투자 증가로 인해 활기를 띠고 있습니다. 증가하는 세계 인구에 식량을 공급해야 하는 필요성과 함께 지속 가능한 농업 관행에 대한 추진은 이 시장 확장의 촉매제 역할을 합니다.

그러나 농업에 AI를 도입하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 데이터를 해석하고 AI 시스템을 운영하기 위한 디지털 인프라와 숙련된 인력의 필요성과 함께 높은 초기 설정 비용은 소규모 농민에게는 엄두도 못 낼 수 있습니다. 정보가 저장되고 사용되는 방식에 대한 우려와 함께 이러한 시스템의 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 지속적인 논쟁도 있습니다.

농업 시장의 AI가 성숙해짐에 따라 이해관계자들은 더 큰 규모로 채택할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼에 대한 강조가 높아지면서 향상된 소프트웨어 솔루션을 목격할 가능성이 높습니다. 이 시장은 기술의 접근성이 높아지고 AI 통합의 이점이 더욱 뚜렷해짐에 따라 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

코로나19 영향

코로나19 팬데믹은 모든 분야에 파괴적인 영향을 미쳤으며, 농업도 예외는 아닙니다. 바이러스의 발생으로 인해 공급망, 노동력, 자원 가용성이 중단되는 전례 없는 문제가 발생했습니다. 농민들은 봉쇄와 사회적 거리두기 조치로 인해 줄어든 인력으로 운영을 관리해야 하는 어려운 과제에 직면했습니다.

농업 분야의 AI는 이 기간 동안 전염병으로 인한 일부 문제를 완화하기 위한 솔루션을 제공하는 중추적인 역할을 했습니다. 이 기술을 통해 농작물을 원격으로 모니터링하고 관리할 수 있어 현장에 물리적으로 존재할 필요성이 줄어듭니다. AI 기반 예측 분석은 시장 변화와 소비자 행동을 예측하는 데 필수적이었으며, 이를 통해 농부들은 그에 따라 생산을 조정할 수 있습니다.

이 기간 동안 AI의 유용성에도 불구하고 전염병으로 인해 농업 분야에서 새로운 AI 프로젝트의 구현이 느려졌습니다. 투자 우선순위가 바뀌었고, 재정적 제약과 즉각적인 팬데믹 대응 노력에 대한 초점으로 인해 일부 계획된 AI 배포가 지연되거나 취소되었습니다.

그럼에도 불구하고, 팬데믹은 농업에서 기술적 회복력의 중요성을 강조했습니다. 자동화 및 원격 작업을 지원하는 AI 애플리케이션에 대한 관심이 급증하면서 향후 중단을 방지하기 위해 이러한 기술을 통합해야 할 필요성이 강조되었습니다.

코로나19 이후 시장 회복

세계가 코로나19 사태에서 회복되기 시작하면서 농업시장의 인공지능(AI)이 반등할 태세다. 식량안보와 공급망 탄력성의 중요성이 부각되면서 이 분야에 대한 투자와 개발이 다시 부각될 것으로 예상됩니다.

전염병은 운영 연속성과 효율성을 보장하는 AI의 가치에 대한 인식이 높아지면서 농업의 디지털 혁신을 가속화했습니다. 시장이 회복됨에 따라 보다 탄력적인 농업 시스템을 구축하기 위해 AI 채택에 대한 새로운 자극이 있을 것으로 예상됩니다. 수요 및 공급 변동에 대응하는 AI의 민첩성은 포스트 팬데믹 시대에도 계속해서 중요할 것입니다.

농민과 기업식 농업은 미래의 혼란에 대비하기 위해 AI 기술에 대한 투자를 늘릴 것으로 예상됩니다. 이는 작물 모니터링, 질병 예측 및 공급망 관리를 위한 향상된 AI 기반 도구에서 나타날 가능성이 높습니다. 시장 회복은 또한 농업 분야의 기술 채택을 장려하고 식량 안보와 지속 가능한 관행을 촉진하기 위한 정부 인센티브와 자금 지원의 혜택을 누릴 것입니다.

최신 트렌드

농업 분야 AI의 최신 동향은 역동적이고 혁신이 무르익은 시장을 반영합니다. AI가 더욱 정확하고 효율적인 농업 방법을 개발하는 데 앞장서면서 정밀 농업은 계속 진화하고 있습니다. 실시간 모니터링을 위한 드론의 사용과 현장 작업을 위한 자율 기계의 배치가 점점 더 정교해지고 있습니다.

또 다른 새로운 추세는 환경 및 자원 관리에 AI를 사용하는 것입니다. AI는 더 나은 토양 및 수질 보존 기술을 지원하고 입력을 최적화하여 폐기물과 환경에 미치는 영향을 줄입니다. 작물 및 토양 모니터링 기술은 예측 분석과 통합되어 농업 자원의 사전 예방적 관리를 촉진하고 있습니다.

기계 학습 알고리즘은 이제 초기 단계에서 식물 질병과 해충을 식별하도록 훈련되고 있으며 이는 대규모 농작물 실패를 예방하는 데 중요합니다. 또한 AI는 가장 생산적인 종자 변종을 예측하여 육종 과정을 간소화함으로써 더욱 강력한 작물 품종의 개발을 가속화하고 있습니다.

AI는 공급망의 추적성을 향상시키기 위해 블록체인과 같은 다른 기술과 점점 더 통합되고 있습니다. 이러한 통합을 통해 농장에서 식탁까지 투명성과 효율성이 향상됩니다. 농산물을 추적하고 품질과 지속 가능성을 보장하는 능력은 중요한 시장 동인입니다.

또한 AI 기반 농업 로봇은 과일 따기와 같은 섬세한 작업을 인간 노동의 정밀도로 처리할 수 있도록 개선되고 있습니다. 이러한 발전은 전 세계 농업 분야의 노동력 부족을 고려할 때 특히 중요합니다.

추진 요인

농업 시장에서 AI의 성장을 촉진하는 몇 가지 요인이 있습니다. 증가하는 세계 인구와 그에 따른 식량 생산 수요가 아마도 가장 중요한 동인일 것입니다. AI는 농업 운영의 효율성과 생산성을 높여 이러한 요구를 충족하는 데 매우 중요합니다.

기술 발전과 센서 및 데이터 저장 비용의 감소로 인해 전 세계 농부들이 AI에 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 스마트폰 보급률과 모바일 인터넷의 증가도 중요한 역할을 하며 이전에는 달성할 수 없었던 규모로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었습니다.

정부와 규제 기관도 농업 분야에서 AI의 잠재력을 인식하고 AI 도입을 장려하기 위해 보조금, 보조금, 정책 지원을 제공하고 있습니다. 이러한 지원은 AI 기반 농업 관행으로의 전환과 관련된 초기 높은 비용을 완화하는 데 필수적입니다.

더욱이 농업 분야 AI의 지속 가능성 측면은 중요한 원동력입니다. 기후 변화가 농업에 영향을 미치면서 효율적일 뿐만 아니라 지속 가능한 농업 관행이 시급히 필요합니다. 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 최소화하는 AI의 능력은 농업이 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 매우 중요합니다.

마지막으로 노동력 부족, 기후 변화, 시장 변동성과 같은 과제에 직면한 회복력의 필요성으로 인해 농업 부문이 AI 채택을 추진하고 있습니다. AI는 이러한 과제를 해결할 뿐만 아니라 농산물의 품질과 안전성을 향상시키는 솔루션을 제공하여 농업 시장에서 AI에 대한 수요를 촉진합니다.

제한 요인

농업 시장에서 인공 지능의 유망한 성장 궤적에도 불구하고 몇 가지 제한 요인이 본격적인 채택을 방해하고 있습니다. 첫째, 높은 초기 비용이 큰 장벽입니다. AI 기반 솔루션을 구현하려면 센서, 드론, AI 소프트웨어 및 이러한 기술을 지원하는 데 필요한 인프라에 대한 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 이는 제한된 예산으로 운영되는 소규모 및 한계 농민에게는 특히 금지될 수 있습니다.

둘째, 농업 부문의 디지털 활용 능력과 숙련된 인력에 눈에 띄는 격차가 있습니다. AI를 배포하려면 현재 많은 농부와 농업 종사자가 보유하지 않은 일정 수준의 전문 지식이 필요합니다. AI 시스템을 운영하고 유지하는 데 필요한 기술적 지식이 부족하면 억제력이 될 수 있으므로 이해관계자가 교육 및 훈련에 투자하는 것이 필수적입니다.

데이터 관리에도 어려움이 있습니다. 대량의 데이터를 수집, 저장 및 분석하려면 침해로부터 보호하기 위한 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다. 농민들은 데이터 프라이버시에 대한 우려와 민감한 정보를 손상시킬 수 있는 사이버 위협의 위험 때문에 AI 기술 채택을 주저할 수 있습니다.

마지막으로, 규제 환경은 양날의 검이 될 수 있습니다. AI 채택에 대한 지원과 인센티브를 제공할 수 있지만 드론 사용, 데이터 개인 정보 보호 및 로봇 공학에 관한 엄격한 규제는 농업 분야에서 AI의 개발 및 배포를 방해할 수도 있습니다.

시장 기회

농업 시장의 인공지능은 현재의 제약을 잠재적으로 극복할 수 있는 기회로 가득 차 있습니다. 한 가지 중요한 기회는 시간이 지남에 따라 기술 비용이 절감된다는 것입니다. AI 기술이 더욱 주류가 되고 생산 규모가 확대됨에 따라 센서 및 소프트웨어 비용이 감소하여 더 다양한 농부들이 AI 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있게 될 것입니다.

또 다른 기회는 지속 가능하고 정밀한 농업 관행에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 지속 가능성에 대한 강조가 높아지면서 자원 효율성을 향상하고 폐기물을 줄이며 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있는 혁신이 요구되고 있습니다. 이러한 목표를 달성할 수 있는 AI 기술에 대한 수요가 높아질 가능성이 높습니다.

교육과 기술 개발은 성장을 위한 또 다른 비옥한 영역을 제시합니다. 농부들이 AI에 대해 배울 수 있는 교육과 리소스를 제공함으로써 시장은 사용자 기반을 확대하고 농업 분야에서 AI 솔루션 채택률을 높일 수 있습니다.

또한 기술 기업과 농업 단체 간의 협력과 파트너십을 통해 농업 관행에서 AI의 혁신과 통합을 촉진할 수 있습니다. 이러한 협력을 통해 농업 부문의 특정 요구 사항과 과제에 맞는 보다 농부 친화적인 AI 도구를 개발할 수 있습니다.

농업 분야의 인공 지능 시장 세분화

• 구성요소별:

  • 하드웨어(센서, GPS, 드론)
  • 소프트웨어(AI 플랫폼, 머신러닝 모델)
  • 서비스(설치, 유지 관리, 교육)

• 기술별:

  • 기계 학습
  • 컴퓨터 비전
  • 예측 분석

• 애플리케이션 별:

  • 정밀농업
  • 가축 모니터링
  • 드론 분석
  • 농업용 로봇
  • 기타(수확 예측, 토양 관리)

• 농장 규모별:

  • 중소 농장
  • 대규모 농장

• 배포 모드별:

  • 클라우드 기반 솔루션
  • 온프레미스 솔루션

농업 시장에서 인공 지능의 세분화는 해당 부문 내 다양한 ​​응용 프로그램과 잠재적 성장 영역에 대한 통찰력을 제공합니다. 각 부문은 자원 관리부터 생산량 최적화까지 다양한 요구에 대한 업계의 적응성을 반영합니다.

시장 지역 통찰력

• 북아메리카:

  • 강력한 기술 인프라
  • 농업에 AI 조기 도입
  • 선도적인 AI 기술 기업의 존재

• 유럽:

  • 농업 기술에 대한 막대한 투자
  • 농업 관행 현대화를 위한 정부 지원 정책
  • 정밀 농업 기술의 채택률이 높습니다.

• 아시아태평양:

  • 식량 생산 증가가 필요한 인구의 급속한 증가
  • 대규모 농장에서 AI 채택 증가
  • 농업 기술을 장려하기 위한 정부 계획

• 라틴 아메리카:

  • 지속 가능한 농업 관행에 대한 인식 제고
  • 농업 기술에 대한 투자 증가
  • 가축 모니터링에 AI 도입

• 중동 및 아프리카:

  • 농업 수자원 최적화의 필요성
  • 식량안보 전략에 따라 농업에 AI 도입
  • 정밀농업의 성장 가능성

농업 시장의 인공 지능에 대한 지역적 통찰력은 세계 각지의 채택률과 기술 발전의 차이를 강조합니다. 각 지역의 고유한 환경, 경제 및 규제 환경은 농업에서 AI의 통합과 영향을 형성합니다.

시장 전망

앞으로도 농업시장의 인공지능은 지속적인 성장세를 이어갈 것으로 예상된다. 농업 분야에서 AI에 대한 수요는 급증하는 세계 인구의 식량 요구 사항을 충족하기 위한 생산성 및 효율성 향상의 필요성에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 지속 가능성과 기후에 스마트한 농업 관행에 초점을 맞추면 농업 분야에서 AI의 성장이 더욱 촉진될 것입니다.

기술 발전으로 인해 모든 규모의 농장에서 널리 채택될 수 있는 더욱 정교하고 비용 효율적인 AI 솔루션이 개발될 가능성이 높습니다. 블록체인, 사물인터넷(IoT) 등 다른 신흥 기술과 AI의 통합은 해당 부문 내에서 새로운 애플리케이션과 서비스를 창출할 것으로 예상됩니다.

시장 전망은 또한 정부 정책과 인센티브가 농업에서 AI의 사용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 제안합니다. 식량 안보와 환경 지속 가능성에 대한 관심이 높아지면서 전 세계 정부는 AI 기술 활용을 장려하기 위해 보조금, 보조금, 교육 프로그램을 통해 지원을 제공할 수 있습니다.

회사 업데이트

농업 시장의 인공 지능은 혁신적인 스타트업부터 기존 기술 대기업까지 다양한 기업을 포괄합니다. 이 분야에 기여하는 주목할만한 회사는 다음과 같습니다.

• 스펜사 테크놀로지스: 미국 인디애나주 웨스트 라피엣에 본사를 두고 있는 Spensa Technologies는 정밀 농업을 전문으로 하며 해충 관리 솔루션에 중점을 두고 있습니다.
• 세분화된: 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사를 두고 있는 Granular는 농장 관리 소프트웨어를 제공하며 Corteva Agriscience의 일부입니다.
• 하베스트 크루 로보틱스: 미국 플로리다에 본사를 두고 있는 이 회사는 로봇 수확 기술 개발에 앞장서고 있습니다.
• 프로스페라 테크놀로지스: 이스라엘 텔아비브에 본사를 둔 Prospera Technologies는 AI 코어를 갖춘 데이터 기반 농업 솔루션을 제공합니다.
• 마이크로소프트: 미국 워싱턴 주 레드몬드에 본사를 둔 Microsoft는 Azure FarmBeats 프로그램을 통해 다양한 농업용 AI 솔루션을 제공하는 주요 업체입니다.
• 레슨: 캐나다 프레더릭턴에 본사를 둔 Resson은 기계 학습을 사용하여 고급 작물 분석 서비스를 제공합니다.
• IBM: 미국 뉴욕주 아몽크에 본사를 두고 있는 IBM의 농업용 Watson 의사결정 플랫폼은 농업에 AI를 통합하려는 회사의 의지를 보여줍니다.
• 기후공사: 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에 위치한 디지털 농업 솔루션을 제공하며 몬산토(Monsanto Company)에 인수되었습니다.
• 아그리보틱스: 미국 콜로라도주 볼더에 본사를 두고 있는 이 회사는 드론을 활용한 농업 분석으로 유명합니다.
• 마브르크스: 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사를 둔 Mavrx는 농업용 항공 이미지 서비스를 제공합니다.
• 인텔: 미국 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 두고 있는 인텔은 스마트 농업 솔루션을 위한 AI 및 IoT 기술로 기여하고 있습니다.

각 회사는 농업 시장에서 AI의 성장과 혁신에 기여하지만, 해당 연도의 특정 수익 수치를 확인하려면 이 플랫폼의 범위를 벗어나는 최신 재무 보고서 또는 데이터베이스에 액세스해야 합니다.

최근 개발

• AI와 드론의 통합: 기업들은 작물 건강을 모니터링하고 정밀 농업을 개선하며 살충제 사용을 최적화하기 위해 AI 알고리즘을 드론과 점점 더 통합하고 있습니다.
• 신흥 시장으로의 확장: 주요 기업들은 농업이 경제의 중요한 부분을 차지하는 아시아 태평양과 같은 고성장 지역에 사업을 시작하여 영역을 확대하고 있습니다.
• 협동로봇: 심기, 제초, 수확 등의 작업을 인간과 함께 수행하는 협동로봇(코봇)의 개발이 증가하고 있습니다.
• 가축관리를 위한 AI: 건강 모니터링, 행동분석 등 가축관리 분야에 AI 적용이 주목받고 있다.
• 지속 가능한 농업 관행: 물 절약과 화학 물질 감소에 초점을 맞춰 지속 가능한 농업을 촉진하는 AI 도구 개발이 점점 더 강조되고 있습니다.

보고서 범위

농업 시장 AI의 포괄적인 보고서 범위에는 시장 역학, 세분화 및 경쟁 환경에 대한 자세한 분석이 포함됩니다. 보고서는 일반적으로 시장 규모, 성장 전망 및 시장 궤적에 영향을 미치는 중추적 추세를 다룹니다. 여기에는 시장 동인, 제약, 기회 및 과제에 대한 철저한 조사가 포함됩니다. 또한 보고서는 핵심 플레이어의 전략적 프로필을 제공하고 핵심 역량을 종합적으로 분석하고 시장의 경쟁 환경을 그려야 합니다.

신제품

혁신이 경쟁을 주도하는 농업 시장의 AI에서는 신제품 출시가 끊임없이 이루어지고 있습니다. 최근 출시된 제품에는 토양 및 작물 모니터링을 위한 고급 센서 기술, 실시간 농장 관리를 위한 AI 기반 의사결정 지원 시스템, 정밀 농업을 위한 정교한 이미징을 갖춘 차세대 드론이 포함될 수 있습니다. 이러한 제품은 광범위한 연구 개발 노력의 결과인 경우가 많으며 생산량을 늘리고 비용을 절감하며 환경에 미치는 영향을 최소화하도록 설계되었습니다.

보고 범위

농업 분야 AI에 대한 시장 보고서의 범위에는 일반적으로 현재 시장 상태에 대한 분석과 미래 성장에 대한 예측이 포함됩니다. 여기에는 작물 및 토양 관리에 AI 애플리케이션, 농업 운영을 위한 예측 분석, 자율 장비와 같은 시장 구성 요소에 대한 평가가 포함되어야 합니다. 보고서는 다양한 시장 부문을 조사하고, 지역 시장 잠재력을 탐구하고, 시장 리더가 채택한 전략을 평가해야 합니다. 또한 시장을 형성하고 있는 경제, 규제 및 기술 동향을 면밀히 조사할 것으로 예상됩니다.

농업 시장 보고서의 인공 지능을 구매하는 이유:

• 시장 통찰력 및 동향:

  시장 보고서는 추세, 성장 동인, 과제 등 시장의 현재 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 추세를 이해하면 시장 변화를 예측하고 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 됩니다.

• 산업 분석:

  시장 보고서에는 시장 규모, 주요 업체의 시장 점유율, 시장 세분화를 포함한 심층적인 산업 분석이 포함되는 경우가 많습니다. 이 정보는 경쟁 환경을 이해하고 잠재적인 기회를 식별하는 데 중요합니다.

• 고객 행동 및 선호도:

  시장 보고서에는 고객 행동, 선호도, 구매 패턴에 대한 데이터가 포함되는 경우가 많습니다. 이 정보는 고객 요구 사항을 충족하고 고객 만족도를 향상시키기 위해 제품이나 서비스를 맞춤화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 경쟁 정보:

  시장 보고서를 구매하면 귀중한 경쟁 정보에 접근할 수 있습니다. 주요 시장 참가자의 전략, 강점, 약점 및 시장 포지셔닝을 분석하여 자신의 비즈니스 전략을 안내할 수 있습니다.

• 시장 예측 및 예측:

  시장 보고서에는 미래 시장 예측과 예상이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 예측은 전략적 결정을 내리고 향후 성장을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 위험 평가 및 완화:

  시장 위험을 이해하는 것은 모든 비즈니스에 중요합니다. 시장 보고서는 잠재적 위험을 평가하고 비즈니스 이익을 보호하기 위한 완화 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 투자 결정 지원:

  귀하가 투자자라면 시장 보고서는 시장이나 산업의 잠재력에 대한 포괄적인 정보를 제공하여 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 새로운 시장 기회:

  시장 보고서는 귀하의 비즈니스에 상당한 성장 잠재력을 제공할 수 있는 신흥 시장 기회, 틈새 부문 또는 아직 개발되지 않은 지역을 밝힐 수 있습니다.

• 규제 및 정책 분석:

  규제 대상 산업에서 운영되는 기업의 경우 시장 보고서는 운영에 영향을 미칠 수 있는 관련 정책 및 규정에 대한 통찰력을 제공하는 경우가 많습니다.

• 전략 기획:

  시장 보고서는 전략 계획을 위한 귀중한 리소스 역할을 합니다. 이는 비즈니스 결정을 안내하고 현실적인 목표를 설정하는 데 도움이 되는 데이터 기반 정보를 제공합니다.

• 시장 진입 또는 확장:

  새로운 시장 진출이나 기존 사업 확장을 고려하고 있다면 시장 보고서는 그러한 움직임의 타당성과 잠재적 성공 여부를 평가하는 데 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

• 의사결정 지원:

  시장 보고서는 마케팅부터 제품 개발, 판매에 이르기까지 회사 내 다양한 ​​부서의 의사 결정을 지원하는 객관적인 데이터 기반 정보를 제공합니다.