의료 분야 인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(의료 서비스 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 환자, 지불자), 지역 통찰력 및 2035년 예측

의료 시장 규모의 인공 지능

글로벌 의료 인공 지능 시장은 2025년 49억 달러로 평가되었으며 2026년에는 62억 9천만 달러로 급증하고 2027년에는 80억 7천만 달러로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다. 시장은 빠르고 혁신적인 성장을 경험하고 2035년까지 596억 9천만 달러에 도달하여 28.41%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 진단 및 영상 솔루션 채택 증가, 임상 의사 결정에서 예측 분석 사용 증가, 의료 데이터 양 증가, 정밀 의학, 신약 발견 및 자동화된 환자 치료 시스템에 대한 투자 확대로 인해 2026~2035년 동안 시장 수익이 예상됩니다.

미국의 의료 분야 인공 지능 시장은 AI 기술의 발전, 높은 의료 지출, 진단 및 환자 치료에 대한 AI의 강력한 채택에 힘입어 전 세계 시장의 약 40%를 차지합니다.

의료 분야의 인공 지능 시장은 빠르게 확장되고 있으며 2025년까지 약 31% 성장할 것으로 예상됩니다. 진단 정확도 향상, 치료 계획 개선, 운영 프로세스 간소화를 목표로 하는 AI 기술 채택이 증가함에 따라 시장이 주도되고 있습니다. 시장 성장의 약 40%는 의료 영상 및 진단 도구, 특히 조기 암 발견이 35% 향상된 종양학 분야의 AI 통합에 기인합니다. 또한, 유전체학 및 약물유전체학의 발전에 힘입어 맞춤형 의료 및 환자별 치료에 AI를 사용하는 것이 시장 확장의 25%를 차지할 것으로 예상됩니다.

의료 시장 동향의 인공 지능

의학의 인공 지능 시장은 성장에 기여하는 몇 가지 변화하는 추세를 겪고 있습니다. 진단 도구에 AI를 통합함으로써 특히 종양학, 방사선학, 심장학 분야에서 이미지 분석 및 조기 질병 감지를 위한 AI 기반 시스템의 사용이 30% 증가하는 등 선두를 달리고 있습니다. 유전자 데이터와 병력을 기반으로 치료 계획을 맞춤화하는 기술이 발전함에 따라 맞춤 의학에서 AI의 역할이 확대되어 성장의 25%에 기여하고 있습니다. 게다가 AI를 기반으로가상 건강 보조원환자 참여를 개선하고 행정 부담을 줄이기 위해 병원과 진료소의 약 20%가 AI를 채택하는 등 관심을 끌고 있습니다.

의학 시장 역학의 인공 지능

의학의 인공 지능 시장은 다양한 동적 요인의 영향을 받습니다. 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가가 핵심 동인이며, 시장 성장의 약 30%는 더 나은 진단, 맞춤형 치료 및 의료 비용 절감에 대한 필요성에 기인합니다. 전자 건강 기록 및 게놈 데이터를 포함한 대규모 데이터 세트의 광범위한 가용성은 성장의 25%에 기여하여 AI 시스템이 보다 정확한 예측을 할 수 있게 해줍니다. 신약 발견 및 만성 질환 관리 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 확장이 20% 더 추가되고 있습니다. 반면, 시장은 문제의 15%를 차지하는 데이터 개인 정보 보호 문제와 소규모 의료 환경에서의 채택을 제한하는 높은 구현 비용을 포함하여 시장 장벽의 약 10%를 차지하는 등 여러 제약 사항에 직면해 있습니다.

시장 성장의 동인

" 의료 분야의 정확성에 대한 수요 증가"

보다 정확하고 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가는 의학 시장의 인공 지능의 주요 동인입니다. 시장 성장의 약 30%는 AI 시스템이 X선, MRI, CT 스캔과 같은 의료 이미지를 분석하는 데 일상적으로 사용되는 진단 영상 분야의 AI 통합에 기인합니다. AI 기반 진단 도구는 정확성을 향상시키고 인적 오류를 줄이며 특히 종양학 및 심장학 분야의 조기 질병 감지를 가능하게 합니다. 더욱이, 유전체학의 발전에 따른 맞춤형 의학의 필요성이 시장 확장의 25%를 차지합니다. AI는 개인의 유전적 프로필을 기반으로 맞춤형 치료를 제공하여 환자 결과와 치료 효율성을 크게 향상시킵니다.

시장 제약

" 높은 구현 비용 및 데이터 개인 정보 보호 문제"

의료 분야 AI 시장의 주요 제약 중 하나는 AI 시스템을 구현하는 데 드는 높은 비용으로, 이는 의료 서비스 제공자가 직면한 문제의 약 20%를 차지합니다. 이러한 시스템에는 기술, 교육 및 기존 인프라와의 통합에 대한 상당한 초기 투자가 필요한 경우가 많습니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 우려가 또 다른 15%의 장벽을 제시합니다. 방대한 양의 환자 데이터에 의존하는 AI 시스템으로 인해 HIPAA 및 GDPR과 같은 규정을 준수하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 문제는 특히 데이터 보호법이 엄격한 지역에서 의료 분야의 AI 기술 채택을 지연시킬 수 있습니다.

시장 기회

" 신흥 시장으로의 확장"

신흥 시장은 의학 부문의 AI 성장을 위한 상당한 기회를 제공하며 시장 확장에 약 30% 기여합니다. 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 아프리카 국가에서는 의료 시스템을 빠르게 개선하고 진단, 환자 치료 및 운영 효율성을 향상하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI 기반 솔루션은 원격 진단을 제공하고 의료 전문가의 부담을 줄여 의료 접근 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이들 지역이 디지털 건강 기술을 계속 수용함에 따라 AI 애플리케이션이 의료 제공을 개선하고 의료 인프라의 격차를 해소하여 장기적인 시장 성장을 이끌 수 있는 상당한 잠재력이 있습니다.

시장 과제

"기존 의료 시스템과의 통합"

의료 분야 인공 지능 시장이 직면한 중요한 과제는 AI 기술을 기존 의료 시스템과 통합하는 것이 어렵다는 것이며, 이는 과제의 약 25%를 차지합니다. 특히 선진국의 의료 시스템은 최신 AI 솔루션과 쉽게 호환되지 않는 레거시 인프라에 의존하여 복잡한 경우가 많습니다. AI를 통합하려면 새로운 인프라, 교육, 프로세스 재구성에 상당한 투자가 필요합니다. 또한 의료 전문가는 AI를 효과적으로 사용하도록 교육을 받아야 하므로 채택이 더욱 지연됩니다. 이러한 통합 장벽을 극복하는 것은 의료 분야에서 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 의료 현장에서의 사용을 확대하는 데 필수적입니다.

세분화 분석

의학의 인공 지능 시장은 유형 및 응용 프로그램별로 분류되며, 각 부문은 의료 부문의 고유한 요구에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스라는 세 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각각은 의료 분야 AI 기술의 전반적인 발전에 기여합니다. 응용 분야에 따라 시장은 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 환자 및 지불자로 구분됩니다. 각 애플리케이션은 의료 서비스 제공자의 진단 및 치료 계획부터 제약 회사의 연구 및 약물 개발에 이르기까지 다양한 방식으로 AI 기술을 사용합니다. 이러한 부문을 이해하는 것은 미래 동향과 수요를 예측하는 데 중요합니다.

유형별

• 하드웨어: 의료 분야 인공 지능 시장의 하드웨어 부문은 시장 점유율의 약 35%를 차지합니다. 여기에는 AI 기반 진단 장치, 영상 시스템, 수술에 사용되는 로봇이 포함됩니다. 이러한 장치는 고급 컴퓨팅 성능과 AI 알고리즘을 활용하여 보다 정확한 진단, 빠른 결과 및 정밀한 치료를 가능하게 합니다. 진단 정확도를 높이기 위해 MRI 및 CT 스캐너와 같은 시스템이 AI 도구와 통합되는 의료 영상 분야에서 AI를 배포하려면 하드웨어 솔루션이 필수적입니다. 의료 기관이 환자 결과를 개선하기 위해 더 나은 인프라에 투자함에 따라 AI 기반 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 소프트웨어: 의학 AI 소프트웨어는 시장의 약 45%를 차지하며 환자 데이터를 분석하고 의사 결정 지원을 제공하며 임상 작업 흐름 자동화를 지원하는 알고리즘과 플랫폼을 포함합니다. AI 기반 소프트웨어 애플리케이션은 환자 기록, 의료 이미지, 유전자 데이터 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 의료 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 치료 계획을 개인화하고 진단 정확도를 높이며 의료 운영 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 의료 서비스 제공업체와 제약 회사가 더 나은 의사 결정을 위해 기계 학습 모델과 예측 분석을 채택함에 따라 AI 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 서비스: 의료 분야 AI 시장의 서비스 부문은 시장 점유율의 약 20%를 차지합니다. 여기에는 의료 산업의 AI 기술과 관련된 컨설팅, 구현, 유지 관리 및 지원 서비스가 포함됩니다. AI 서비스는 의료 서비스 제공자가 운영에 AI 솔루션을 성공적으로 채택, 통합 및 유지 관리할 수 있도록 하는 데 중요합니다. AI 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 기술을 관리하고, 문제를 해결하고, 최적화하기 위한 숙련된 전문가의 필요성이 증가하고 있습니다. 의료 부문이 지속적으로 디지털화됨에 따라 AI 관련 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 서비스 제공업체는 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 보다 전문적인 솔루션을 제공합니다.

애플리케이션별

• 의료인: 의료 서비스 제공자는 의료 분야 인공 지능 시장의 약 40%를 차지합니다. 이러한 조직은 진단, 환자 치료 관리, 임상 의사 결정 지원 및 운영 효율성을 위해 AI를 사용합니다. AI 기술은 의료 서비스 제공자가 의료 이미지를 분석하고, 환자 결과를 예측하고, 치료 계획을 최적화하여 더 나은 환자 치료를 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI는 예약, 청구, 기록 보관 등의 관리 작업을 자동화하는 데 사용되어 의료 서비스 제공의 효율성을 향상시킵니다. 의료 비용을 절감하고 환자 결과를 개선해야 한다는 압박이 커지면서 의료 서비스 제공업체는 점점 더 AI 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다.

• 제약 및 생명공학 회사: 제약 및 생명공학 회사는 의학 시장의 AI의 약 35%를 차지합니다. 이들 회사는 AI를 활용하여 신약 발견, 임상 시험, 맞춤형 의약품 개발을 간소화합니다. AI 기반 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하여 신약 후보를 식별하고 환자 반응을 예측하며 임상 시험 설계를 최적화할 수 있습니다. 이 기술은 연구 개발 프로세스를 가속화하여 잠재적으로 신약 출시와 관련된 시간과 비용을 줄여줍니다. 제약 및 생명공학 산업에서는 약물 효능을 개선하고 보다 개인화된 의료 솔루션을 제공하기 위해 AI에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

• 인내심 있는: 환자 응용 분야는 시장의 약 15%를 차지합니다. AI는 가상 비서, 모바일 건강 앱, 원격 모니터링 도구를 통해 환자의 역량을 강화하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 환자가 만성 질환을 관리하고, 약물 준수를 추적하고, 맞춤형 건강 조언을 받을 수 있도록 도와줍니다. AI 기술은 또한 환자에게 실시간 건강 통찰력을 제공하여 치료에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 환자가 자신의 건강 관리에 더 많이 참여하고 원격 의료 및 원격 진료가 계속 확대됨에 따라 이러한 환자 중심 AI 도구의 채택은 증가할 것으로 예상됩니다.

• 지불인: 지불자 애플리케이션 부문은 시장의 약 10%를 차지합니다. 보험 회사와 같은 지불인은 AI 기술을 채택하여 청구 처리, 사기 탐지 및 예측 분석을 향상시키고 있습니다. AI는 지불자가 대규모 의료 데이터 세트를 분석하여 추세를 파악하고 환자 결과를 예측하며 환급 모델을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 보다 효율적인 운영과 의료 비용 관리가 가능해집니다. 이 분야에서 AI에 대한 수요가 증가하는 것은 의료 재정의 효율성과 투명성을 높이고 환자 결과를 개선하면서 의료 지출을 줄여야 한다는 압력에 의해 주도됩니다.

의학 분야의 인공지능 지역 전망

의료의 인공지능 시장에 대한 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 전역에서 상당한 성장을 보여줍니다. 북미가 가장 큰 시장이고 유럽이 그 뒤를 따릅니다. 두 지역 모두 의료 분야의 AI 도입을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 특히 의료 인프라 및 기술에 대한 투자가 확대되는 중국 및 인도와 같은 국가에서 빠르게 성장하는 시장으로 떠오르고 있습니다. 중동 및 아프리카는 시장 점유율이 작지만 의료 시스템에 AI 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.

북아메리카

북미는 의학 인공지능 시장에서 약 45%를 차지하며 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 미국은 의료용 AI 기술에 상당한 투자를 하는 이 지역의 지배적인 플레이어입니다. 머신러닝과 데이터 분석의 발전으로 인해 진단, 의료 영상, 맞춤형 치료 분야에서 AI에 대한 수요가 강력해지고 있습니다. 또한 미국의 의료 서비스 제공업체에서는 운영 효율성과 환자 치료를 개선하기 위해 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI 기반 의료 솔루션에 대한 정부 이니셔티브와 자금 지원은 이 지역의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

유럽

유럽은 의료 분야 인공지능 시장의 약 30%를 차지합니다. 독일, 영국, 프랑스 등의 국가는 의료 분야에서 AI 기술 채택을 주도하고 있습니다. 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 줄이는 데 중점을 두고 의료 영상, 진단, 맞춤형 의학 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 유럽은 또한 의료 기술에 대한 규제 프레임워크가 잘 확립되어 있어 AI 채택을 위한 안정적인 환경을 제공합니다. 디지털 건강 혁신에 대한 유럽연합의 강조는 AI 기반 의료 솔루션에 대한 투자 증가에 기여하고 있습니다.

아시아태평양

아시아태평양 지역은 의료 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 약 20%를 차지한다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 의료 인프라 및 기술에 대한 투자가 증가하면서 의료 분야에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이 지역은 특히 신흥 시장에서 진단, 원격 의료, 의료 관리 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 시스템이 현대화되고 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 AI 기술은 의료 제공을 향상시키는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다. 정부 이니셔티브와 민간 부문 투자가 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동과 아프리카는 의료 분야 인공지능 시장의 약 5%를 차지합니다. 시장은 아직 초기 단계에 있지만 의료 결과를 개선하고 비용을 절감하기 위해 AI 솔루션을 채택하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. UAE 및 사우디아라비아와 같은 국가는 의료 영상, 진단 및 환자 치료 분야의 AI를 포함한 디지털 건강 기술 구현을 선도하고 있습니다. 의료 인프라 및 AI 연구에 대한 투자가 증가함에 따라 중동 및 아프리카 지역에서는 향후 AI 기반 의료 솔루션 채택이 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 의료 시장 회사의 주요 인공 지능 목록

• 넥스트IT기업
• 엔비디아 주식회사
• 제너럴 일렉트릭(GE) 회사
• 인텔사
• 웰톡
• 엔리틱
• 마이크로소프트사
• 코닌클리케 필립스
• 베이 연구소
• 지멘스 헬시니어스
• 구글 주식회사
• 일반비전
• IBM 주식회사
• 클라우드메딕스
• 아이카본X

시장 점유율이 가장 높은 상위 2개 회사

1. 엔비디아 주식회사: Nvidia는 의료 영상 및 진단에 널리 사용되는 첨단 AI 컴퓨팅 플랫폼과 GPU를 기반으로 약 30%의 점유율로 시장을 선도하고 있습니다.
2. 마이크로소프트사: 마이크로소프트는 환자 관리, 맞춤형 치료 등 의료 애플리케이션을 위한 AI 솔루션과 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하며 시장의 약 25%를 점유하고 있습니다.

투자 분석 및 기회

의료 서비스 제공업체와 기술 기업이 환자 결과를 개선하고 운영 비용을 줄이기 위해 AI의 증가하는 잠재력을 활용하려고 함에 따라 의료 분야의 인공 지능 시장은 민간 및 공공 부문 모두에서 상당한 투자를 받고 있습니다. 시장은 여러 요인에 의해 주도되며, 투자의 약 40%가 AI 기반 진단 도구, 특히 의료 영상 및 예측 분석 분야의 발전에서 나옵니다. 의료 서비스 제공자는 방사선학, 병리학, 심장학 분야에서 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI 시스템은 기존 방법보다 더 높은 정밀도와 속도로 대량의 의료 데이터를 분석할 수 있습니다.

AI에 대한 투자도 신약 발굴 분야로 확대돼 시장 투자 집중도의 약 30%를 차지하고 있다. 제약회사는 AI를 활용해 잠재적인 약물 후보를 식별하고 임상 시험을 최적화함으로써 약물 개발 주기를 단축하고 있습니다. 또한, AI를 통해 개인의 유전자 데이터를 기반으로 치료 계획을 맞춤화할 수 있어 시장 투자의 20%를 차지하는 맞춤형 의료에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 의료 산업이 지속적으로 디지털 혁신으로 전환함에 따라 특히 북미와 유럽과 같은 지역에서 정부 지원에 힘입어 AI 의료 솔루션에 대한 투자가 증가할 것으로 예상됩니다.

특히 아시아 태평양과 라틴 아메리카의 신흥 시장은 신규 투자의 약 10%를 기여하는 의학 시장의 AI 성장 기회를 나타냅니다. 이러한 지역이 의료 시스템을 현대화함에 따라 AI 기반 솔루션은 치료에 대한 접근성을 개선하고 의료 제공의 비효율성을 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

신제품 개발

의료 부문에서 새로운 AI 기반 제품의 개발이 가속화되고 있으며, 여러 주요 기업이 진단, 환자 치료 및 치료 정밀도를 향상시키는 혁신적인 솔루션을 출시하고 있습니다. Nvidia Corporation은 MRI 및 CT 스캔 이미지를 빠르고 정확하게 분석하여 의사에게 진단에 대한 빠른 통찰력을 제공할 수 있는 최첨단 AI 기반 의료 영상 플랫폼을 출시했습니다. 전 세계 병원과 진료소에서 사용되는 이 플랫폼은 특히 종양학 및 신경학 분야에서 상당한 채택을 얻었습니다.

Microsoft Corporation은 전자 건강 기록(EHR)과 통합되어 맞춤형 환자 치료 권장 사항을 제공하는 새로운 AI 기반 의료 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 머신러닝 알고리즘을 사용해 환자의 병력을 분석하고, 환자의 특정 상태에 맞는 치료 계획을 제안한다. 또한 Google Inc.는 망막 이미지를 높은 정확도로 분석하는 딥러닝 모델을 통해 실명의 주요 원인인 당뇨병성 망막증을 조기에 발견할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다. 이러한 발전은 특히 진단 도구와 환자 관리 시스템 분야에서 AI 솔루션의 지속적인 발전을 나타냅니다.

맞춤형 의료에 AI를 도입하는 것도 상당한 진전을 보였습니다. IBM Corporation과 같은 회사는 이제 암 환자를 위한 맞춤형 화학요법 치료를 지원하기 위해 유전자 데이터를 분석하는 AI 기반 시스템을 제공하고 있습니다. 또한, 지멘스 헬시니어스는 뇌 스캔을 분석해 알츠하이머병과 같은 질병의 가능성을 예측하고 조기 발견과 더 나은 개입 기회를 제공할 수 있는 AI 기반 영상 시스템을 출시했습니다.

의료 시장의 인공 지능 제조업체의 최근 개발 

• 엔비디아 주식회사2025년에는 방사선학의 진단 정확도를 높여 전 세계 병원의 이미지 분석 속도와 정밀도를 향상시키는 AI 기반 의료 영상 플랫폼을 출시했습니다.

• 마이크로소프트사2024년에는 실시간 건강 조언과 의료 정보를 제공하고 환자 참여를 개선하며 만성 질환을 관리하도록 설계된 AI 기반 가상 건강 도우미를 출시했습니다.

• 구글 주식회사는 2024년 당뇨병성 망막증의 조기 발견을 위한 새로운 딥러닝 기반 도구를 출시했으며, 이는 임상 시험에서 기존 진단 방법에 비해 더 높은 정확도를 달성했습니다.

• IBM 주식회사는 2025년에 유전자 데이터를 분석하여 표적 치료법을 추천하고 다양한 암 유형에 대한 환자 결과를 개선하는 맞춤형 암 치료를 위한 새로운 AI 시스템을 공개했습니다.

• 지멘스 헬시니어스2025년에는 의료 영상 데이터를 분석하고 환자 위험을 예측하여 심혈관 질환의 조기 발견에 도움이 되는 새로운 AI 기반 예측 분석 플랫폼을 출시했습니다.

의료 시장의 인공 지능 보고서 범위

이 보고서는 AI 기반 진단 도구, 맞춤형 의학, AI 기반 의료 관리 플랫폼과 같은 주요 부문에 초점을 맞춰 글로벌 의료 인공 지능 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 의료 영상, 진단 지원, 임상 의사 결정에서 AI 채택이 증가하는 등 최신 동향을 살펴봅니다. 이 보고서는 AI 혁신 시장을 선도하고 있는 Nvidia, Microsoft, IBM과 같은 주요 업체의 프로필을 통해 경쟁 환경을 강조합니다. 또한 북미, 유럽 및 빠르게 성장하는 아시아 태평양 시장의 AI 솔루션에 대한 수요가 높다는 점을 지적하면서 시장의 지역적 역학을 다루고 있습니다. 머신러닝과 빅데이터 분석의 발전에 힘입어 의료 분야에 AI가 점점 더 통합되면서 환자 치료에 혁명을 일으키고 비용을 절감하며 운영 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 또한 규제 장애물 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 포함하여 AI 채택과 관련된 과제를 다루고 신흥 시장의 성장 기회를 식별합니다. 이 포괄적인 분석은 시장 환경을 이해하고 AI 기반 의료 기술에 대한 투자에 대해 정보에 근거한 결정을 내리려는 이해관계자에게 필수적인 리소스입니다.