의학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능, 유형 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램에 의한 (의료 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 환자, 지불 자), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

의학 시장 규모의 인공 지능

의학 시장의 인공 지능은 2024 년에 3,8133 백만 달러로 평가되었으며 2025 년에 4,896,65 백만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2033 년까지 36,198.43 백만 달러로 증가하고 있으며, CAGR은 예측 기간 동안 28.41%입니다 [2025-2033].

Medicine Market의 미국 인공 지능은 AI 기술의 발전, 고의 의료 지출, 진단 및 환자 치료에 대한 AI의 강력한 채택으로 인해 세계 시장의 약 40%를 차지합니다.

의학 시장의 인공 지능은 2025 년까지 약 31%의 성장에 도달 할 것으로 예상되며, 시장은 진단 정확도를 높이고 치료 계획을 개선하며 운영 프로세스를 간소화하는 것을 목표로하는 AI 기술의 채택으로 인해 주도되고 있습니다. 시장 성장의 약 40%는 AI의 의료 영상 및 진단 도구, 특히 종양학에서 AI의 통합으로 인해 초기 암 탐지가 35% 향상되었습니다. 또한, 개인화 된 의약품 및 환자 별 치료에 AI를 사용하는 것은 게놈 및 약물 유전체학의 발전으로 인해 시장 확장의 25%를 차지할 것으로 예상됩니다.

의학 시장 동향의 인공 지능

의학 시장의 인공 지능은 성장에 기여하는 몇 가지 변혁적인 경향을 겪고 있습니다. 진단 도구에 AI의 통합은 이미지 분석 및 초기 질병 탐지, 특히 종양학, 방사선학 및 심장학을위한 AI 기반 시스템의 사용이 30% 증가함에 따라 청구를 이끌고 있습니다. 기술이 유전자 데이터와 병력을 기반으로 치료 계획을 조정하기 위해 기술이 진화함에 따라 개인화 된 의약품에서 AI의 역할은 확장되고 있으며, 성장의 25%에 기여하고 있습니다. 또한 AI 중심의 가상 건강 보조원은 환자의 참여를 개선하고 행정 부담을 줄이기 위해 AI를 채택하고 병원과 클리닉의 약 20%가 AI를 채택하면서 견인력을 얻고 있습니다.

의학 시장 역학의 인공 지능

의학 시장의 인공 지능은 다양한 역동적 인 요소의 영향을받습니다. 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 주요 동인이며, 시장 성장의 약 30%가 더 나은 진단, 개인 치료 및 의료 비용 감소로 인한 것입니다. 전자 건강 기록 및 게놈 데이터를 포함한 대규모 데이터 세트의 광범위한 가용성은 성장의 25%에 기여하여 AI 시스템이보다 정확한 예측을 할 수있게합니다. 약물 발견 및 만성 질환 관리에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 확장에 20%가 더해지고 있습니다. 반면, 시장은 데이터 개인 정보 보호 문제의 15%를 차지하는 데이터 프라이버시 문제와 높은 구현 비용을 포함하여 몇 가지 제약에 직면 해 있으며, 이는 소규모 의료 환경에서의 채택을 제한하여 시장 장벽의 약 10%에 기여합니다.

시장 성장 동인

" 건강 관리의 정밀도에 대한 수요 증가"

보다 정확하고 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가는 의학 시장에서 인공 지능의 주요 원동력입니다. 시장 성장의 약 30%는 AI의 진단 이미징에서 AI의 통합에 기인하며, 여기서 AI 시스템은 현재 X- 레이, MRI 및 CT 스캔과 같은 의료 이미지를 분석하는 데 일상적으로 사용됩니다. AI 기반 진단 도구는 정확도를 향상시키고, 인간 오류를 줄이며, 특히 종양학 및 심장학에서 초기 질병 검출을 가능하게합니다. 또한 유전체학의 발전으로 인해 개인화 된 의약품의 필요성은 시장 확장의 25%를 차지합니다. AI는 개별 유전자 프로파일에 기초하여 치료를 조정하고 환자 결과 및 치료 효율을 크게 개선하는 데 도움을주고 있습니다.

시장 제한

" 높은 구현 비용 및 데이터 개인 정보 보호 문제"

의학 시장에서 AI의 주요 제약 중 하나는 AI 시스템을 구현하는 데 드는 비용이 높으며, 이는 의료 서비스 제공 업체가 직면 한 문제의 약 20%를 차지합니다. 이 시스템은 종종 기술, 교육 및 기존 인프라와의 통합에 대한 상당한 선행 투자가 필요합니다. 또한 데이터 프라이버시 및 보안을 둘러싼 우려는 15%의 장벽을 나타냅니다. AI 시스템이 방대한 양의 환자 데이터에 의존하여 HIPAA 및 GDPR과 같은 규정 준수를 보장하는 것은 점점 더 어려워집니다. 이러한 문제는 건강 관리, 특히 엄격한 데이터 보호법이있는 지역에서 AI 기술의 채택을 지연시킬 수 있습니다.

시장 기회

" 신흥 시장의 확장"

신흥 시장은 의학 부문의 AI의 성장에 대한 상당한 기회를 제공하여 시장 확장에 약 30%를 기여합니다. 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 아프리카 국가들은 의료 시스템을 빠르게 개선하고 진단, 환자 관리 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI 기술을 점점 더 채택하고 있습니다. AI 기반 솔루션은 원격 진단을 제공하고 의료 전문가의 부담을 줄임으로써 의료 액세스 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. 이 지역들이 디지털 건강 기술을 계속 수용함에 따라, AI 응용 프로그램이 의료 인프라의 의료 전달과 교량 격차를 개선하여 장기 시장 성장을 초래할 수있는 상당한 잠재력이 있습니다.

시장 과제

"기존 의료 시스템과의 통합"

의학 시장에서 인공 지능이 직면 한 중요한 과제는 AI 기술을 기존 의료 시스템과 통합하는 데 어려움이 있으며, 이는 과제의 약 25%를 차지합니다. 의료 시스템, 특히 선진 지역에서는 최신 AI 솔루션과 쉽게 호환되지 않는 레거시 인프라에 의존하여 종종 복잡합니다. AI의 통합에는 새로운 인프라, 교육 및 프로세스 구조 조정에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 또한 의료 전문가는 AI를 효과적으로 사용하도록 훈련되어야하며, 이는 추가 채택을 지연시킵니다. 이러한 통합 장벽을 극복하는 것은 의료 분야에서 AI의 잠재력을 최대한 발휘하고 의료 실무에서의 사용을 확대하는 데 필수적입니다.

세분화 분석

의학 시장의 인공 지능은 유형 및 응용 프로그램에 의해 분류되며, 각 부문은 의료 부문의 고유 한 요구에 의해 상당한 성장을 겪고 있습니다. 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스의 세 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각각 의료 분야의 AI 기술의 전반적인 개발에 기여합니다. 응용 프로그램에 의해 시장은 의료 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 환자 및 지불 인으로 나뉩니다. 각 응용 프로그램은 의료 서비스 제공 업체의 진단 및 치료 계획에서 제약 회사의 연구 및 약물 개발에 이르기까지 다양한 방식으로 AI 기술을 사용합니다. 이러한 세그먼트를 이해하는 것은 미래의 추세와 요구를 예측하는 데 중요합니다.

유형별

• 하드웨어: 의학 시장의 인공 지능의 하드웨어 부문은 시장 점유율의 약 35%를 차지합니다. 여기에는 AI 구동 진단 장치, 이미징 시스템 및 수술에 사용되는 로봇 공학이 포함됩니다. 이 장치는 고급 컴퓨팅 성능 및 AI 알고리즘을 활용하여보다 정확한 진단, 더 빠른 결과 및 정확한 처리를 가능하게합니다. 하드웨어 솔루션은 MRI 및 CT 스캐너와 같은 시스템이 AI 도구와 통합되어 진단 정확도를 향상시키는 의료 이미징에서 AI를 배치하는 데 필수적입니다. 의료 기관이 더 나은 인프라에 투자하여 환자 결과를 개선함에 따라 AI 기반 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 소프트웨어: 의학의 AI 소프트웨어는 시장의 약 45%로 구성되며 환자 데이터를 분석하고 의사 결정 지원을 제공하며 임상 워크 플로우 자동화를 지원하는 알고리즘 및 플랫폼을 포함합니다. AI 구동 소프트웨어 응용 프로그램은 환자 기록, 의료 이미지 및 유전자 데이터를 포함한 다양한 소스에서 많은 양의 의료 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 이 소프트웨어 솔루션은 치료 계획을 개인화하고 진단 정확도를 개선하며 의료 작업의 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다. 의료 서비스 제공 업체와 제약 회사가 더 나은 의사 결정을 위해 기계 학습 모델과 예측 분석을 채택함에 따라 AI 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 서비스: 의학 시장의 AI의 서비스 부문은 시장 점유율의 약 20%를 나타냅니다. 여기에는 의료 산업의 AI 기술과 관련된 컨설팅, 구현, 유지 보수 및 지원 서비스가 포함됩니다. AI 서비스는 의료 서비스 제공 업체가 운영에서 AI 솔루션을 성공적으로 채택, 통합 및 유지할 수 있도록하는 데 중요합니다. AI 시스템의 복잡성이 높아짐에 따라 숙련 된 전문가가 이러한 기술을 관리, 문제 해결 및 최적화해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 의료 부문이 계속 디지털화함에 따라 AI 관련 서비스에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상되며 서비스 제공 업체는 다양한 요구를 충족시키기 위해보다 전문화 된 솔루션을 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

• 의료인: 의료 서비스 제공자는 의학 시장에서 인공 지능의 약 40%를 구성합니다. 이 조직은 진단, 환자 관리 관리, 임상 의사 결정 지원 및 운영 효율성에 AI를 사용합니다. AI 기술은 의료 서비스 제공자가 의료 이미지를 분석하고 환자 결과를 예측하며 치료 계획을 최적화하여 환자 치료를 개선하도록 도와줍니다. 또한 AI는 예약, 청구 및 기록 보관과 같은 관리 작업을 자동화하는 데 사용되므로 의료 서비스의 효율성을 향상시킵니다. 의료 비용을 줄이고 환자 결과를 향상시켜야하는 압력이 높아짐에 따라 의료 서비스 제공 업체는 AI 솔루션을 점점 더 많이 전환하고 있습니다.

• 제약 및 생명 공학 회사 : 제약 및 생명 공학 회사는 의학 시장에서 AI의 약 35%를 차지합니다. 이 회사들은 AI를 활용하여 약물 발견, 임상 시험 및 개인화 된 의학 개발을 간소화합니다. AI 기반 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하여 새로운 약물 후보를 식별하고 환자 반응을 예측하며 임상 시험 설계를 최적화 할 수 있습니다. 이 기술은 연구 개발 프로세스를 가속화하여 잠재적으로 새로운 약물을 시장에 출시하는 것과 관련된 시간과 비용을 줄입니다. 제약 및 생명 공학 산업은 약물 효능을 향상시키고보다 개인화 된 의료 솔루션을 제공하기 위해 AI에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

• 인내심 있는: 환자 신청 세그먼트는 시장의 약 15%를 차지합니다. AI는 가상 어시스턴트, 모바일 건강 앱 및 원격 모니터링 도구를 통해 환자에게 권한을 부여하는 데 사용됩니다. 이 AI 기반 솔루션은 환자가 만성 상태를 관리하고 약물 준수를 추적하며 개인화 된 건강 조언을받는 데 도움이됩니다. AI Technologies는 또한 환자에게 실시간 건강 통찰력을 제공하여 치료에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 환자 중심의 AI 도구의 채택은 환자가 건강 관리에 더 많이 관여하고 원격 의료 및 원격 치료가 계속 확대됨에 따라 증가 할 것으로 예상됩니다.

• 지불 자 : 지불 인 신청 부문은 시장의 약 10%를 나타냅니다. 보험 회사와 같은 지불 인은 클레임 처리, 사기 탐지 및 예측 분석을 강화하기 위해 AI 기술을 채택하고 있습니다. AI는 지불 인이 대규모 의료 데이터 세트를 분석하여 트렌드를 식별하고 환자 결과를 예측하며 상환 모델을 최적화하도록 도와줍니다. 이를 통해보다 효율적인 운영과 의료 비용 관리가 가능합니다. 이 부문에서 AI에 대한 요구가 증가함에 따라 의료 금융의 효율성과 투명성이 높아지고 환자의 결과를 향상시키면서 의료 지출을 줄이는 압력에 의해 주도됩니다.

의학 지역 전망의 인공 지능

의학 시장의 인공 지능에 대한 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 상당한 성장을 보여줍니다. 북미는 가장 큰 시장이며 유럽이 뒤 따릅니다. 아시아 태평양은 특히 의료 인프라 및 기술에 대한 투자가 확대되는 중국 및 인도와 같은 국가에서 급격히 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 중동 및 아프리카는 시장 점유율이 작지만 의료 시스템에서 AI 기술을 점점 채택함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.

북아메리카

북아메리카는 약 45%를 차지하는 의학 시장에서 인공 지능의 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 미국은이 지역의 지배적 인 선수이며, 의료용 AI 기술에 대한 상당한 투자가 있습니다. 진단, 의료 영상 및 개인화 된 치료에 대한 AI에 대한 수요는 기계 학습 및 데이터 분석의 발전에 의해 강력합니다. 또한 미국의 의료 서비스 제공 업체는 운영 효율성과 환자 치료를 개선하기 위해 AI 기반 솔루션을 점점 채택하고 있습니다. AI 기반 의료 솔루션을위한 정부 이니셔티브 및 자금 조달은이 지역의 성장에 더욱 연료를 공급하고 있습니다.

유럽

유럽은 의학 시장에서 인공 지능의 약 30%를 차지합니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 의료 분야에서 AI 기술의 채택을 주도하고 있습니다. 의료 영상, 진단 및 개인화 된 의약품에 대한 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 줄이는 데 중점을두고 있습니다. 유럽은 또한 의료 기술을위한 잘 확립 된 규제 프레임 워크를 보유하고있어 AI 채택을위한 안정적인 환경을 제공합니다. 유럽 ​​연합의 디지털 건강 혁신에 대한 강조는 AI 기반 의료 솔루션에 대한 투자 증가에 기여하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 의학 시장에서 인공 지능에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 약 20%를 차지합니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가의 의료 인프라 및 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 의학에서 AI를 채택하고 있습니다. 이 지역은 진단, 원격 의료 및 의료 관리, 특히 신흥 시장에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 시스템이 현대화되고 디지털 혁신이 가속화함에 따라 AI Technologies는 의료 서비스 제공을 향상시키는 데 필수적인 도구가되고 있습니다. 정부 이니셔티브와 민간 부문 투자는이 지역의 시장 성장에 더욱 촉진하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 의학 시장에서 인공 지능의 약 5%를 차지합니다. 시장은 여전히 ​​초기 단계에 있지만 AI 솔루션을 채택하여 의료 결과를 개선하고 비용을 절감하는 데 관심이 높아지고 있습니다. UAE 및 사우디 아라비아와 같은 국가는 의료 영상, 진단 및 환자 치료 분야의 AI를 포함한 디지털 건강 기술을 구현하는 방법을 선도하고 있습니다. 의료 인프라 및 AI 연구에 대한 투자가 증가함에 따라 중동 및 아프리카 지역은 향후 몇 년 동안 AI 구동 의료 솔루션 채택에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

의학 시장 회사의 주요 인공 지능 목록 프로파일

• 다음 IT Corporation
• Nvidia Corporation
• 제너럴 일렉트릭 (GE) 회사
• 인텔 코퍼레이션
• Welltok
• enlitic
• Microsoft Corporation
• Koninklijke 필립스
• 베이 랩
• 지멘스 건강
• Google Inc.
• 일반 비전
• IBM Corporation
• CloudMedx
• ICARBONX

시장 점유율이 가장 높은 상위 2 개 회사

1. Nvidia Corporation: NVIDIA는 의료 이미징 및 진단에 널리 사용되는 고급 AI 컴퓨팅 플랫폼과 GPU에 의해 주도되는 지분의 약 30%로 시장을 이끌고 있습니다.
2. Microsoft Corporation: Microsoft는 시장의 약 25%를 보유하고 있으며 환자 관리 및 개인화 된 치료를 포함한 의료 응용 프로그램에 AI 솔루션 및 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.

투자 분석 및 기회

의료 서비스 제공 업체와 기술 회사가 AI의 잠재력이 증가하고 환자 결과를 개선하고 운영 비용을 줄이기 위해 AI의 잠재력을 활용하려고하기 때문에 의학 시장의 인공 지능은 민간 및 공공 부문의 상당한 투자를보고 있습니다. 시장은 AI 중심 진단 도구, 특히 의료 이미징 및 예측 분석에서 발전으로 인한 투자의 약 40%가 몇 가지 요인에 의해 주도됩니다. 의료 서비스 제공 업체는 방사선과, 병리학 및 심장학을위한 AI 기술을 점점 채택하고 있으며, AI 시스템은 전통적인 방법보다 정밀도와 속도가 높은 대량의 의료 데이터를 분석 할 수 있습니다.

AI에 대한 투자는 또한 약물 발견에서 확대되어 시장 투자 초점의 약 30%에 기여하고 있습니다. 제약 회사는 잠재적 인 약물 후보를 식별하고 임상 시험을 최적화함으로써 AI를 활용하여 약물 개발주기를 단축하고 있습니다. 또한 AI는 개별 유전자 데이터를 기반으로 치료 계획의 맞춤을 가능하게하기 때문에 시장 투자의 20%를 차지하는 개인화 된 의약품에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 산업이 지속적으로 디지털 혁신으로 전환함에 따라, AI 의료 솔루션에 대한 투자는 특히 북미 및 유럽과 같은 지역에서 정부 지원에 의해 주도 될 것으로 예상됩니다.

신흥 시장, 특히 아시아 태평양 및 라틴 아메리카에서 의학 시장에서 AI의 성장 기회를 나타내며 신규 투자의 약 10%를 기여합니다. 이 지역들이 의료 시스템을 현대화함에 따라 AI 구동 솔루션은 치료에 대한 접근성을 향상시키고 의료 전달의 비 효율성을 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

신제품 개발

의료 부문에서 새로운 AI 중심 제품의 개발은 가속화되고 있으며, 몇몇 주요 플레이어는 진단, 환자 치료 및 치료 정밀도를 향상시키는 혁신적인 솔루션을 시작합니다. NVIDIA Corporation은 MRI 및 CT 스캔 이미지를 빠르고 정확하게 분석 할 수있는 의료 이미징을위한 최첨단 AI 구동 플랫폼을 도입하여 의사에게 진단에 대한 빠른 통찰력을 제공합니다. 전 세계 병원 및 클리닉에서 사용되는이 플랫폼은 특히 종양학 및 신경학에서 상당한 채택을 받았습니다.

Microsoft Corporation은 전자 건강 기록 (EHR)과 통합되어 개인화 된 환자 치료 권장 사항을 제공하는 새로운 AI 중심 의료 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 환자의 병력을 분석하고 특정 조건에 맞는 치료 계획을 제안합니다. 또한 Google Inc.는 정확도가 높은 망막 이미지를 분석하는 딥 러닝 모델을 통해 실명의 주요 원인 인 당뇨병 성 망막 병증의 조기 발견을위한 AI 도구를 개발했습니다. 이러한 발전은 특히 진단 도구 및 환자 관리 시스템에서 AI 솔루션의 지속적인 진화를 나타냅니다.

개인화 된 의약품에 AI의 도입도 상당한 진전을 보였습니다. IBM Corporation과 같은 회사는 현재 암 환자의 화학 요법 치료를 조정하는 데 도움이되는 유전자 데이터를 분석하는 AI 기반 시스템을 제공하고 있습니다. 또한 Siemens Healthineers는 뇌 스캔을 분석하여 알츠하이머와 같은 질병의 가능성을 예측하여 조기 발견 및 더 나은 중재 기회를 제공함으로써 알츠하이머와 같은 질병의 가능성을 예측할 수있는 AI 기반 이미징 시스템을 시작했습니다.

의학 시장의 인공 지능 제조업체의 최근 개발 

• Nvidia Corporation2025 년에 방사선학의 진단 정확도를 향상시켜 전 세계 병원의 이미지 분석 속도와 정밀도를 향상시키는 AI 기반 의료 이미징 플랫폼을 도입했습니다.

• Microsoft Corporation2024 년에 AI 기반 가상 건강 보조원을 출시하여 실시간 건강 조언 및 의료 정보를 제공하고 환자 참여를 개선하고 만성 질환 관리를 제공하도록 설계되었습니다.

• Google Inc.2024 년 당뇨병 성 망막 병증의 조기 발견을위한 새로운 딥 러닝 기반 도구를 발표했으며, 이는 임상 시험에서 전통적인 진단 방법에 비해 더 높은 정확도를 달성했습니다.

• IBM Corporation2025 년에 개인화 된 암 치료를위한 새로운 AI 시스템을 공개했는데, 이는 유전자 데이터를 분석하여 표적 요법을 권장하여 다양한 암 유형의 환자 결과를 개선합니다.

• 지멘스 건강2025 년에 의료 영상 데이터를 분석하고 환자 위험을 예측함으로써 심혈관 질환의 조기 탐지를 도와주는 새로운 AI 구동 예측 분석 플랫폼을 도입했습니다.

의학 시장에서 인공 지능의 보고서

이 보고서는 AI 기반 진단 도구, 개인화 된 의약품 및 AI 중심 의료 관리 플랫폼과 같은 주요 세그먼트에 중점을 둔 의학 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 의료 영상에서 AI의 채택, 진단 지원 및 임상 의사 결정과 같은 최신 트렌드를 탐구합니다. 이 보고서는 AI Innovations의 시장을 이끌고있는 Nvidia, Microsoft 및 IBM과 같은 주요 선수를 프로파일 링하는 경쟁 환경을 강조합니다. 또한 시장의 지역 역학을 다루며 북미, 유럽의 AI 솔루션에 대한 강력한 수요와 아시아 태평양 지역의 빠르게 확장되는 시장을 지적합니다. 기계 학습 및 빅 데이터 분석의 발전으로 인해 의료 서비스에서 AI의 통합이 증가함에 따라 환자 관리에 혁명을 일으키고 비용을 줄이며 운영 효율성을 높일 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 또한 규제 장애물 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 포함하여 AI 채택과 관련된 문제를 해결하고 신흥 시장의 성장 기회를 식별합니다. 이 포괄적 인 분석은 시장 환경을 이해하고 AI 중심 건강 관리 기술에 대한 투자에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 이해 관계자에게 필수적인 자료입니다.