건물 자동화 및 제어 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (액세스 제어, 전자 보안 및 안전, 에너지 관리 시스템, 화재 및 생명 안전, 난방 환기 및 에어컨, 기타 제품), 응용 분야 (상업, 정부, 환대, 산업, 기관, IT/ITES, 주거, ​​소매), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

임베디드 분석 시장 규모

글로벌 임베디드 분석 시장은 2024 년에 45,0726 백만 달러로 평가되었으며 2033 년까지 208,446.7 백만 달러의 증가를 예상하면서 2025 년에 5 억 3,633 만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

미국 임베디드 분석 시장은 실시간 데이터 중심 의사 결정, 고급 AI 구동 분석 및 클라우드 기반 임베디드 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 의료, BFSI 및 소매와 같은 산업의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 수요 증가와 분석 응용 프로그램에 분석을 통합하면 미국의 연료 시장 확장이 더욱 높아집니다.

임베디드 분석 시장은 비즈니스 애플리케이션 내에서 분석 기능의 통합이 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 사용자는 운영 워크 플로 내에서 데이터에 직접 데이터에 액세스하고 분석하여 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 실시간 데이터 통찰력에 대한 수요와 빅 데이터 확산은 다양한 산업에서 임베디드 분석의 채택을 추진하는 주요 요인입니다. 조직이보다 데이터 중심이되기 위해 노력함에 따라 일상적인 응용 프로그램에 분석을 원활하게 통합하는 것이 전략적 우선 순위가되었습니다.

임베디드 분석 시장 동향

몇 가지 주목할만한 트렌드는 임베디드 분석 시장을 형성하는 것입니다. 첫째, 셀프 서비스 분석으로의 전환이 현저하게 전환되어 최종 사용자가 IT 부서에 크게 의존하지 않고 통찰력을 생성 할 수 있도록 힘을 실어주었습니다. 이러한 데이터 액세스 민주화로 인해 사용자 생성 보고서 및 대시 보드가 40% 증가했습니다. 둘째, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 임베디드 분석 솔루션에 통합하여 예측 기능의 35%가 예측 정확도를 향상 시켰습니다. 또한 클라우드 기반 배포는 확장 성과 비용 효율성으로 인해 새로운 임베디드 분석 구현의 약 60%를 차지하여 트랙션을 얻었습니다. 또한, 의료 및 금융과 같은 산업은 입양아를 선도하고 있으며, 조직의 각각 45%와 50%가 각각 분석을 핵심 응용 프로그램에 포함시켜 환자의 결과와 재무 의사 결정을 향상시킵니다. 이러한 추세는 데이터 중심 전략과 부문 전체의 운영 우수성을 주도하는 데있어 임베디드 분석의 중추적 인 역할을 강조합니다.

임베디드 분석 시장 역학

운전사

"데이터 중심 의사 결정의 채택 증가"

데이터 중심 전략에 대한 의존도가 높아지는 것은 임베디드 분석 시장의 주요 동인입니다. 기업의 약 65%가 실시간 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 임베디드 분석 솔루션을 채택했습니다. 또한 비즈니스의 55%가 워크 플로 자동화를 간소화하고 수동 데이터 처리 노력을 줄이기 때문에 임베디드 분석으로 인해 운영 효율성이 향상되었습니다. 임베디드 분석을 통합하는 조직은 비즈니스 인텔리전스 기능이 50% 증가하여 전략 계획 및 성능 추적을 향상시킵니다. 소매, 의료 및 금융과 같은 부문에서 데이터 중심의 통찰력에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 확장에 연료가 공급되고 있습니다.

제한

"복잡한 구현 및 통합 문제"

수요가 증가 함에도 불구하고 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과의 복잡한 통합은 주요 과제가되며, 회사의 48%가 호환성 문제를 주요 구속으로 인용합니다. 또한 비즈니스의 42%가 특정 비즈니스 요구와 일치하기 위해 임베디드 분석 기능을 사용자 정의하는 데 어려움을 겪습니다. 회사의 거의 40%가 시스템 업그레이드와 관련된 높은 비용으로 어려움을 겪기 때문에 Advanced IT 인프라에 대한 요구 사항은 또 다른 제약입니다. 또한, 보안 문제는 여전히 장벽으로 남아 있으며, 기업의 38%가 임베디드 분석 솔루션의 데이터 개인 정보 보호 위험에 대한 불안을 표현합니다.

기회

"분석에서 AI 및 기계 학습의 채택 증가"

임베디드 분석 솔루션 내 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 통합은 상당한 성장 기회를 제공합니다. 조직의 약 60%가 예측 기능을 향상시키기 위해 AI 중심 분석을 적극적으로 통합하고 있습니다. AI 기반 임베디드 분석은 예측 정확도를 거의 45%향상시켜 비즈니스가 더 많은 정보를 제공 할 수 있도록합니다. 또한 기업의 50%가 AI 중심 분석에서 생성 된 개인화 된 통찰력을 통해 개선 된 고객 경험을보고합니다. 제조 및 의료를 포함한 산업 간 AI 채택의 확장은 임베디드 분석 솔루션의 추가 발전을 이끌 것으로 예상됩니다.

도전

"데이터 보안 및 규정 준수 위험"

데이터 보안 및 규제 준수를 보장하는 것은 임베디드 분석 채택을위한 중요한 과제입니다. 기업의 약 52%가 데이터 거버넌스 문제를 주요 관심사로 인용하며, 엄격한 산업 규정이 구현을 복잡하게하는 것입니다. 또한, 비즈니스의 47%가 데이터 통합 ​​포인트가 보안 취약점을 높이기 때문에 사이버 위협으로부터 임베디드 분석 환경을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수 요구 사항은 추가 장애물을 만듭니다. 조직의 44%가 임베디드 분석 솔루션을 활용하면서 규정 준수를 유지하는 데 어려움을보고합니다. 이러한 보안 및 규제 문제를 해결하는 것은 고도로 규제 된 산업에서 광범위한 채택에 필수적입니다.

세분화 분석

임베디드 분석 시장은 유형 및 응용 프로그램에 따라 분류되며 각 부문은 산업 전반에 걸쳐 채택을 주도하는 데 중요한 역할을합니다. 비즈니스는 점점 더 실시간 데이터 통찰력을위한 임베디드 분석에 의존하여 전략적 의사 결정 및 운영 효율성을 가능하게합니다. 유형별로 임베디드 분석은 정보 기술 (IT), 마케팅 및 영업, 금융, 생산 및 인적 자원과 같은 다양한 비즈니스 기능으로 통합됩니다. 각 기능은 데이터 중심 의사 결정을 향상시키는 향상된 분석 기능의 이점을 얻습니다. 애플리케이션을 통해 임베디드 분석은 독립적 인 소프트웨어 공급 업체 (ISVS), 정보 제공 업체, IoT 부문 및 고급 분석을 활용하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 널리 채택됩니다.

유형별

• 정보 기술 :IT 부서는 임베디드 분석을 활용하여 시스템 성능, 보안 및 인프라 건강을 모니터링합니다. 기업의 약 58%가 IT 운영에 임베디드 분석을 사용하여 네트워크 모니터링을 최적화하고 다운 타임을 40% 줄입니다.

• 마케팅 및 판매 :임베디드 분석은 고객 세분화 및 캠페인 성능 추적을 향상시킵니다. 마케팅 팀의 약 62%가 고객 행동 분석을 위해 임베디드 분석을 활용하여 리드 전환율이 35% 증가했습니다.

• 재원:금융 부서는 임베디드 분석을 구현하여 위험을 평가하고 사기를 감지하며 예산을 간소화합니다. 금융 팀의 거의 55%가 실시간 분석을 사용하여 재무 불일치가 30% 감소합니다.

• 생산:제조 회사는 임베디드 분석을 통합하여 운영 효율성 및 공급망 관리를 개선합니다. 제조업체의 약 50%가 예측 유지 보수를 위해 임베디드 분석을 사용하여 장비 고장을 45% 줄입니다.

• 인적 자원 :HR 부서는 인력 계획 및 직원 성과 추적을위한 임베디드 분석에 의존합니다. HR 팀의 거의 48%가 임베디드 분석을 사용하여 채용 효율성을 향상시켜 채용 성공이 25% 향상되었습니다.

• 기타 :법률 및 고객 서비스를 포함한 기타 비즈니스 기능은 규정 준수 모니터링 및 서비스 최적화를 위해 임베디드 분석을 활용하며 고객 만족도가 38% 증가했습니다.

응용 프로그램에 의해

• 독립 소프트웨어 공급 업체 (ISV) :ISVS는 내장 된 분석을 소프트웨어 제품에 통합하여 사용자 경험 및 데이터 중심 의사 결정을 향상시킵니다. ISV의 약 65%가 내장 된 분석을 통합하여 소프트웨어 채택률이 50% 증가했습니다.

• 정보 제공 업체 :데이터 제공 업체는 임베디드 분석을 활용하여 데이터 시각화 및보고를 향상시킵니다. 정보 제공 업체의 약 60%가 데이터 접근성 향상으로 인해 고객 유지가 40% 증가했다고보고합니다.

• IoT 부문 :임베디드 분석은 IoT 애플리케이션에서 중요한 역할을하여 실시간 데이터 처리 및 자동화를 가능하게합니다. IoT 회사의 거의 57%가 내장 분석을 활용하여 장치 성능을 향상시켜 시스템 고장을 42% 줄였습니다.

• 기타 :의료 및 물류를 포함한 다른 산업은 환자 모니터링 및 공급망 최적화를위한 임베디드 분석의 혜택을 받았으며, 운영 효율성이 45% 증가했습니다.

지역 전망

임베디드 분석 시장은 디지털 혁신 이니셔티브를 증가시키고 산업 전반의 데이터 중심 의사 결정의 채택이 증가함에 따라 주요 지역에서 확장되고 있습니다. 북미는 분석 중심 기업의 높은 침투로 인해 시장을 이끌고 있으며, 유럽은 규제 준수 및 데이터 보안을 강조하면서 밀접하게 따릅니다. 아시아 태평양 지역은 기술 발전과 제조 및 소매와 같은 산업 분야에서 임베디드 분석 솔루션의 배포가 증가함에 따라 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카는 스마트 인프라 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자가 증가함에 따라 점차적으로 임베디드 분석을 채택하고 있습니다. 각 지역은 다양한 채택률과 경쟁 환경을 형성하는 산업별 운전자와 함께 시장 확장에 고유하게 기여합니다.

북아메리카

북아메리카는 임베디드 분석 시장을 지배하고 있으며, 기업의 65% 이상이 적극적으로 임베디드 분석 솔루션을 활용하여 운영 효율성을 높입니다. 미국은 핵심적인 역할을하며, 비즈니스의 70%가 분석을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 의사 결정을 최적화합니다. 이 지역은 확장 가능한 솔루션에 대한 선호도가 높아져 클라우드 기반 임베디드 분석의 채택이 55% 증가한 것으로 나타났습니다. 또한 북미의 금융 기관의 60%가 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 임베디드 분석을 통합합니다. 의료 부문은 또한 주요 채택 자이며, 병원의 50%가 임베디드 분석을 사용하여 환자 관리 및 운영 관리를 향상시킵니다.

유럽

유럽은 Embedded Analytics 시장의 강력한 플레이어이며, 기업의 58%가 분석을 핵심 비즈니스 응용 프로그램에 통합합니다. 이 지역은 데이터 개인 정보 보호 규정에 중점을두고 있으며, 조직의 62%가 GDPR 지침을 준수하는 임베디드 분석 솔루션을 구현합니다. 금융 부문은 상당한 점유율을 차지하며 유럽 은행의 55%가 위험 관리 및 실시간보고를 위해 임베디드 분석을 활용합니다. 제조 산업은 또한 임베디드 분석을 수용했으며, 기업의 48%가 예측 분석을 활용하여 생산 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄였습니다. 또한 유럽 소매 비즈니스의 50%가 임베디드 분석을 통해 개선 된 고객 통찰력을보고하여 수요 예측 및 재고 관리를 개선했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 임베디드 분석 시장에서 급속한 성장을 겪고 있으며 전자 상거래, 의료 및 통신과 같은 산업 전반에 걸쳐 60%의 채택이 증가하고 있습니다. 데이터 중심 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라이 지역의 기업의 57%가 내장 분석을 운영 워크 플로우에 통합하게되었습니다. 중국과 인도는 주요 시장이며, 기술 회사의 65%가 분석을 통합하여 경쟁력있는 이점을 얻습니다. 이 지역은 또한 모바일 중심의 분석 채택을 이끌고 있으며, 55%의 비즈니스가 모바일 애플리케이션에 포함 된 분석을 사용합니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 금융 서비스 제공 업체의 50%가 개인화 된 고객 통찰력 및 사기 예방 전략을위한 임베디드 분석을 배포합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 기업의 45%가 분석 중심의 비즈니스 전략에 투자하면서 점차적으로 임베디드 분석을 채택하고 있습니다. 이 지역의 은행 부문은 주요 채택 자이며, 금융 기관의 50%가 고객 프로파일 링 및 위험 평가를위한 임베디드 분석을 활용합니다. 의료 산업은 또한 분석의 사용을 확대하고 있으며, 병원의 42%가 임베디드 솔루션을 통합하여 환자 결과를 향상시킵니다. 중동의 정부는 디지털 혁신을 촉진하여 공공 부문 이니셔티브에서 분석 채택이 48% 증가했습니다. 또한 소매 및 물류 산업 분야의 비즈니스의 40%가 수요 예측 및 공급망 최적화를 위해 임베디드 분석을 활용 하여이 지역의 전체 시장 성장을 주도합니다.

주요 임베디드 분석 시장 회사의 목록

• GoodData
• SAS Institute
• 조호 분석
• Birst (Infor)
• 노란색 국제
• 아마존 Quicksight
• IBM Corporation
• 신탁
• 미세 스트레이트가 통합되었습니다
• Qlik
• TIBCO 소프트웨어
• Opentext Corporation
• Tableau Software Inc.
• Sisense
• 로지 분석
• 보는 사람
• 어디에서나 도모
• SAP SE
• 마이크로 소프트

점유율이 가장 높은 최고 회사

• 마이크로 소프트 :Microsoft는 Entremed Analytics 시장에서 지배적 인 위치를 차지하고 있으며 Enterprise Solutions의 Power BI 통합으로 인해 전체 시장 점유율의 약 22%를 차지합니다.
• IBM Corporation :IBM Corporation은 시장 점유율의 약 18%를 확보하여 고급 AI 기반 분석 솔루션과 엔터프라이즈 등급 임베디드 분석 기능을 활용합니다.

기술 발전

임베디드 분석 시장은 빠른 기술 발전을 겪고 있으며 비즈니스가 의사 결정에 데이터를 활용하는 방식을 향상시킵니다. 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)은 분석 기능을 변화시키고 있으며, 기업의 65%가 AI 구동 임베디드 분석을 통합하여 자동화 및 예측 통찰력을 향상시킵니다. AI 중심 분석으로 인해 예측 정확도가 50% 향상되어 비즈니스가 데이터 중심 결정을 더욱 정밀하게 결정할 수있었습니다.

클라우드 기반 임베디드 분석은 또 다른 중요한 발전이며, 새로운 배포의 70%가 이제 클라우드 기술을 활용하여 확장 성과 유연성을 위해 클라우드 기술을 활용합니다. 클라우드 기반 분석을 사용하는 비즈니스에 따르면 데이터 처리 속도가 55% 증가하고 인프라 비용이 45% 감소했습니다. 또한 실시간 분석은 표준 기능이되고 있으며, 회사의 60%가 실시간 데이터 모니터링을 채택하여 운영 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다.

임베디드 분석에서 자연 언어 처리 (NLP)의 상승은 접근성을 향상 시켰으며, 58%의 조직이 NLP 중심 솔루션을 사용하여 비 기술적 사용자가 대화 쿼리를 통해 통찰력을 생성 할 수 있도록했습니다. 또한 셀프 서비스 기능을 갖춘 임베디드 분석 플랫폼은 채택이 62% 증가하여 사용자가 IT 개입없이 맞춤형 대시 보드 및 보고서를 만들 수 있습니다.

사이버 보안 위협이 증가함에 따라 임베디드 분석 솔루션은 이제 사이버 보안 향상을 우선시하는 기업의 50%와 함께 고급 암호화 및 보안 프로토콜을 통합합니다. AI 중심 자동화, 실시간 처리 및 셀프 서비스 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 임베디드 분석의 미래를 계속 형성하여 현대 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 중요한 구성 요소입니다.

신제품 개발

임베디드 분석 시장은 회사가 데이터 중심 기능을 향상시키는 데 중점을 둔 지속적인 제품 혁신을 목격하고 있습니다. 분석 공급 업체의 약 68%가 지난 2 년 동안 AI 구동 통찰력, 실시간 처리 및 셀프 서비스 대시 보드와 같은 고급 기능을 통합하여 새로운 임베디드 분석 솔루션을 시작했습니다. 이러한 혁신으로 인해 조직이 원활한 분석 통합을 통해 의사 결정을 개선하려고 노력함에 따라 비즈니스 채택이 55% 증가했습니다.

신제품 개발의 주요 트렌드 중 하나는 AI-Enhanced Embedded Analytics 플랫폼의 도입입니다. 새로운 솔루션의 거의 60%에는 예측 분석 정확도를 48% 향상시키는 기계 학습 알고리즘이 포함됩니다. 또한 기업의 62%가 NLP (Natural Language Processing)를 특징으로하는 임베디드 분석 플랫폼을 채택하여 사용자가 간단한 음성 또는 텍스트 쿼리를 통해 통찰력을 생성 할 수 있습니다.

클라우드 기반 임베디드 분석 솔루션은 또한 클라우드 네이티브 아키텍처를 제공하는 새로운 분석 도구의 70%가 큰 혁신을 보았습니다. 이러한 플랫폼을 통해 비즈니스는 분석 기능을보다 효율적으로 확장하여 성능 최적화가 50% 증가 할 수 있습니다. 또한 모바일 최초의 분석 솔루션이 증가하고 있으며 공급 업체의 57%가 모바일 친화적 인 임베디드 분석 응용 프로그램을 시작하여 원격 데이터 액세스 및 의사 결정을 지원합니다.

보안 발전은 제품 개발의 또 다른 초점이며, 새로운 임베디드 분석 플랫폼의 52%가 강화 된 암호화 및 준수 기능을 통합하여 증가하는 사이버 보안 문제를 해결합니다. 실시간 분석에 대한 수요는 또한 혁신을 주도하고 있으며, 새로운 솔루션의 65%가 고급 데이터 스트리밍 및 즉각적인 통찰력을 제공하여 비즈니스가 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록합니다.

AI 중심, 클라우드 네이티브 및 모바일 우선 임베디드 분석 솔루션의 지속적인 개발은 업계를 계속 형성하여 다양한 부문의 기업에 대한 분석을보다 쉽게 ​​접근 가능하고 확장 가능하며 안전하게 만듭니다.

최근 개발

• LSEG (London Stock Exchange Group) 및 Microsoft 파트너십 :2024 년 LSEG와 Microsoft는 전략적 파트너십을 확장하여 고객이 공동 개발 된 제품을 출시했습니다. 이 협업은 LSEG의 재무 데이터 및 분석을 Microsoft의 클라우드 서비스와 통합하여 사용자를위한 데이터 접근성 및 실시간 분석을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 이 파트너십은 2025 년에 고객 채택이 예상 될 것으로 예상되면서 제품의 강력한 파이프 라인을 이끌어 냈습니다. 또한 LSEG는 2025 년까지 애플리케이션 및 데이터 세트의 마이그레이션을 Microsoft의 Azure 플랫폼으로 두 배로 늘려 확장 성과 성능을 향상시킬 계획입니다.

• Palantir 및 Microsoft 협업 :20124 년 중반, Palantir Technologies는 Microsoft와 파트너십을 맺고 미국 국방 및 정보 기관에 AI 기반 데이터 분석 솔루션을 제공했습니다. 이 협업은 인공 지능 플랫폼 (AIP)을 포함한 Palantir의 소프트웨어를 Microsoft의 Azure Cloud 서비스와 통합합니다. 공동 노력은 AI 중심 운영 워크로드를 촉진하여 국가 안보 부문 내에서 데이터 분석 및 의사 결정 능력을 향상시키는 것을 목표로합니다. 발표 후, Palantir의 주식은 9% 증가하여 긍정적 인 시장 수신을 반영했습니다.

• 피라미드 분석은 투자를 확보합니다.2024 년 11 월, AI Business Analytics 회사 피라미드 분석은 세계 최대 자산 관리자 인 BlackRock에서 자금을 조달하는 5 천만 달러를 모금했습니다. 이 투자는 비즈니스 운영에서 AI 통합의 중요성이 증가하고 있음을 강조합니다. 머신 러닝 및 AI를 사용하는 피라미드 플랫폼은 미국 식품의 약국, 홀 마크, 델로이테 및 폭스 바겐과 같은 주목할만한 고객에게 서비스를 제공합니다. 이 자금은 고급 분석 솔루션의 개발을 가속화하여 기업을위한 데이터 중심 의사 결정을 향상시키는 것을 목표로합니다.

• Kpler의 Spire Maritime 인수 :2024 년 11 월, 프랑스 해양 데이터 분석 플랫폼 인 Kpler는 고급 위성 데이터 기능으로 알려진 선박 추적 회사 인 Spire Maritime을 인수하려는 의도를 발표했습니다. 2 억 2 천 2 백만 달러의 거래는 Spire의 실시간 선박 추적 기술을 통합하여 Kpler의 해양 데이터 서비스를 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 인수는 Kpler에게 전 세계 운송 운동에 대한 비교할 수없는 통찰력을 제공하여 석유 거래 및 운송 산업의 고객에게 도움이 될 것으로 예상됩니다. 그러나이 거래는 일부 Spire의 고객들 사이에서 독점 금지 문제를 제기하여 잠재적 인 데이터 액세스 제한을 두려워했습니다. 

• Sisense는 Genai-Powered Analytics Chatbot을 출시합니다.2024 년 6 월, Sisense는 Genai 기반 분석 챗봇 및 향상된 내레이션 도구를 도입하여 사용자가 자연어로 데이터를 쿼리하고 실행 가능한 통찰력을받을 수 있도록했습니다. 응용 프로그램에 쉽게 내장 된 이러한 도구는 비즈니스의 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 출시는 고급 AI 기술을 임베디드 분석 솔루션에 통합하여 사용자 경험과 접근성을 향상시키려는 Sisense의 약속을 반영합니다.

보고서 적용 범위

임베디드 분석 시장 보고서는 주요 동향, 시장 역학, 세분화, 지역 전망, 경쟁 환경 및 기술 발전에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다. 이 보고서는 의료, 금융, 소매, IT, 제조 등을 포함한 다양한 산업 분야를 다룹니다. 여기서 임베디드 분석이 운영 및 의사 결정을 최적화하는 데 중요한 역할을합니다.

이 연구는 기업의 약 65%가 이미 비즈니스 애플리케이션에 임베디드 분석을 통합하여 실시간 의사 결정을 크게 향상 시켰음을 강조합니다. 또한 비즈니스의 58%가 자동화 된 분석 중심의 워크 플로를 통해 운영 효율성이 높아 졌다고보고합니다. AI 중심 분석 솔루션에 대한 수요도 포함되며, 기업의 60%가 현재 기계 학습 및 예측 분석 및 자동화에 대한 AI 구동 통찰력을 활용합니다.

지역 통찰력은이 보고서의 핵심 부분을 형성하여 북미가 강력한 엔터프라이즈 채택에 의해 주도되는 글로벌 임베디드 분석 시장의 거의 40%를 차지한다는 것을 보여줍니다. 한편, 유럽은 시장 점유율의 약 30%를 보유하고 있으며, 이는 엄격한 규제 준수 표준의 영향을받습니다. 아시아 태평양 지역은 신흥 경제의 기업의 55%가 디지털 혁신을위한 임베디드 분석 솔루션을 빠르게 채택하면서 가장 빠른 성장을 목격하고 있습니다.

이 보고서는 또한 신제품 개발에 대해 자세히 설명하여 분석 공급 업체의 70%가 확장 성과 유연성을 향상시키기 위해 클라우드 네이티브 솔루션을 도입했음을 보여줍니다. 또한, 임베디드 분석 플랫폼의 62%가 이제 셀프 서비스 기능을 제공하여 비 기술적 사용자가 독립적으로 통찰력을 생성 할 수 있도록합니다. 이 연구는 또한 분석 솔루션에서 강화 된 암호화 및 규정 준수 기능을 우선시하는 조직의 50%가 보안 발전을 조사합니다.

경쟁 환경 섹션은 Microsoft, IBM, Oracle, SAP 및 QLIK와 같은 주요 회사를 프로파일 링하여 시장 점유율의 50% 이상을 보유하고 있습니다. 이 보고서는 시장 경쟁력을 주도하는 제품 제공, 전략적 파트너십 및 기술 혁신에 대한 심층 분석을 제공합니다.