클라우드 기계 번역 시장 규모
클라우드 기계 번역 시장 규모는 2023년 5억 1,233만 달러였으며, 2024년에는 5억 7,688만 달러에 이를 것으로 예상되며, 미국 시장에서 상당한 성장이 예상됩니다. 이러한 성장은 전자상거래, 의료, IT 등 다양한 산업 분야에서 클라우드 기반 번역 서비스의 채택이 증가함에 따라 이루어졌습니다. 시장은 2032년까지 14억 7,673만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032) 동안 12.6%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 미국에서 효율적이고 확장 가능한 번역 솔루션에 대한 수요가 주요 기여 요인이 될 것으로 예상됩니다.
클라우드 기계 번역 시장 성장과 미래 전망
글로벌 클라우드 기계 번역 시장은 비즈니스의 세계화 증가와 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요 급증에 힘입어 최근 몇 년 동안 유례없는 성장을 보였습니다. 클라우드 기반 기계 번역 시스템을 사용하면 기업이 실시간으로 콘텐츠를 원활하게 번역할 수 있어 국경 간 커뮤니케이션이 향상되고 기업이 국제 시장으로 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 기업들이 자동 번역 시스템의 이점을 인식함에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다.
지역 성장 측면에서 현재 북미와 유럽이 클라우드 기계 번역 시장을 장악하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 향후 10년 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역의 전자상거래 산업이 급성장하고 클라우드 기술 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다. 중국, 인도, 일본 등 국가의 정부와 기업은 AI 및 클라우드 인프라에 막대한 투자를 하여 기계 번역 솔루션 채택에 유리한 환경을 조성하고 있습니다.
다국어 커뮤니케이션에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 클라우드 기계번역 시장의 미래 전망은 밝아 보입니다. 특히 AI와 딥러닝 알고리즘 등의 기술 발전으로 기계번역 시스템의 정확성과 신뢰성이 더욱 향상될 것으로 기대된다. 또한 클라우드 컴퓨팅 서비스가 확산되면서 기업은 이제 훨씬 적은 비용으로 기계 번역 솔루션에 액세스할 수 있게 되어 시장 성장을 더욱 촉진할 수 있게 되었습니다.
클라우드 기계 번역 시장 동향
오늘날 클라우드 기계 번역 시장을 형성하는 몇 가지 주목할만한 추세가 있습니다. 한 가지 주요 추세는 신경 기계 번역(NMT) 기술의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 기존의 통계 번역 방법과 달리 NMT 시스템은 딥 러닝 기술을 활용하여 보다 정확하고 상황을 인식하는 번역을 제공합니다. 복잡한 번역 작업을 처리하기 위해 NMT 시스템을 채택하는 기업이 늘어나면서 이러한 추세는 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. AI 기반 언어 모델의 성장은 기업이 보다 정교한 번역 알고리즘을 개발하는 데 막대한 투자를 하면서 시장 내 혁신을 촉진하고 있습니다.
또 다른 중요한 추세는 AI 기반 기계 번역과 인간 사후 편집을 결합한 하이브리드 기계 번역 시스템의 등장입니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 특히 법률, 의료 및 기술 문서와 같은 전문 분야의 중요한 콘텐츠에 대한 번역 정확도를 높일 수 있습니다. 기계 번역의 속도와 확장성과 인간 번역가의 정확성 사이의 균형을 유지하는 하이브리드 시스템이 점차 인기를 얻고 있습니다.
시장 역학
클라우드 기계 번역 시장은 산업 전반에 걸쳐 성장과 채택을 형성하는 다양한 시장 역학의 영향을 받습니다. 수요를 촉진하는 주요 요인으로는 글로벌 비즈니스 환경에서 실시간 언어 번역에 대한 필요성 증가, 전자상거래의 급속한 확장, 클라우드 기반 솔루션의 인기 증가 등이 있습니다.
공급 측면에서 시장은 혁신적인 클라우드 기계 번역 솔루션을 제공하는 새로운 플레이어의 유입을 목격하고 있습니다. 기존 기술 대기업과 스타트업 모두 대규모 번역 작업을 더 정확하게 처리할 수 있는 최첨단 시스템을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.
시장 성장의 동인
몇 가지 주요 동인이 클라우드 기계 번역 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 세계화된 세계에서 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 기업이 국제적으로 확장함에 따라 고객, 파트너 및 직원과 다양한 언어로 소통할 수 있는 효율적인 번역 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기계 번역은 이러한 요구 사항을 충족하는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공하므로 기업은 번역가 없이도 콘텐츠를 실시간으로 번역할 수 있습니다.
또 다른 주요 동인은 AI와 머신러닝 기술의 발전이다. 이러한 기술은 기계 번역 시스템의 정확성과 효율성을 향상시켜 비즈니스에 더욱 매력적으로 만들고 있습니다. 신경망과 딥러닝 알고리즘의 개발로 기계 번역 시스템이 언어의 맥락과 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있게 되었고, 그 결과 더 정확한 번역이 가능해졌습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 기계 번역의 품질이 더욱 향상되어 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.
또한 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가하면서 클라우드 기계 번역 시장이 확대되는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 값비싼 하드웨어나 소프트웨어 없이도 기업이 전 세계 어디에서나 번역 서비스에 액세스할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 기존 번역 서비스에 투자할 자원이 없는 중소기업(SMB)에게 특히 매력적입니다.
시장 제약
클라우드 기계번역 시장의 급속한 성장에도 불구하고, 몇 가지 제약으로 인해 그 확장이 둔화되고 있습니다. 업계가 직면한 주요 과제 중 하나는 특히 복잡한 언어, 관용적 표현, 문화적 뉘앙스를 다룰 때 번역의 정확성입니다. 기계 학습과 AI가 기계 번역의 품질을 크게 향상시켰지만 여전히 인간 번역가의 정확성과 문맥 이해에 완벽하게 일치하는 번역을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 법률, 의료, 기술 분야와 같이 정밀도가 중요한 산업에서 특히 문제가 될 수 있습니다. 결과적으로 기업은 여전히 특정 작업을 인간 번역가에게 의존하여 완전 자동화 번역 시스템의 채택을 제한할 수 있습니다.
또 다른 제한 사항은 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제입니다. 클라우드 기반 솔루션은 본질적으로 데이터를 원격 서버로 전송하는 작업을 포함하므로 민감한 정보의 보안에 대한 의문이 제기됩니다. 금융, 의료, 법률 서비스와 같은 분야의 기업은 데이터 침해 및 GDPR과 같은 규정 위반에 대한 두려움 때문에 클라우드 번역 서비스 도입을 꺼리는 경우가 많습니다. 이러한 망설임으로 인해 특히 기밀 데이터를 처리하는 산업에서 클라우드 기계 번역의 광범위한 채택이 느려지고 있습니다. 더욱이, 고급 번역 시스템과 AI 모델 교육을 위한 높은 초기 설정 비용은 특히 예산이 제한된 소규모 기업의 경우 장벽으로 작용할 수 있습니다.
시장 기회
제약에도 불구하고 클라우드 기계 번역 시장은 성장과 혁신을 위한 광범위한 기회를 제공합니다. 한 가지 주요 기회는 실시간 주문형 번역 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 비즈니스가 계속해서 세계화됨에 따라 해외 고객, 직원 및 이해관계자와의 정확한 실시간 커뮤니케이션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 추세는 원활한 운영을 유지하기 위해 빠른 번역이 필수적인 전자상거래, 고객 지원, 미디어 등의 산업에서 특히 두드러집니다. 더욱 빠르고 안정적인 기계 번역 솔루션을 개발할 수 있는 기업은 이러한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다.
AI와 자연어 처리(NLP) 기술의 부상은 시장 확장을 위한 또 다른 중요한 기회입니다. AI 기반 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 더욱 정확하고 미묘한 번역을 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 정확한 번역이 중요한 의료, 법률, 교육 등의 산업에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 또한 특정 산업 및 언어에 맞게 기계 번역 솔루션을 맞춤화할 수 있는 능력은 중요한 기회를 제공합니다. 클라우드 기계 번역 시스템에 법률 용어를 제공하는 등 특정 부문의 고유한 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 통해 제공업체는 틈새 시장에 진출하여 추가 성장을 촉진할 수 있습니다.
시장 과제
수많은 성장 기회에도 불구하고 클라우드 기계 번역 시장은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 번역 정확도의 지속적인 개선이 필요하다는 것입니다. AI와 머신러닝이 상당한 발전을 이루었지만 인간 언어의 뉘앙스를 완전히 자동화하는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 복잡한 문법 구조나 관용적 문구가 있는 언어는 여전히 기계 번역 시스템에 심각한 문제를 제기하고 있으며 이러한 문제를 해결하려면 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.
또 다른 과제는 클라우드 기계 번역 시장의 경쟁 환경입니다. Google, Microsoft 등 상당한 자원을 보유한 대규모 기술 기업이 시장을 장악하고 있어 소규모 기업과 스타트업이 경쟁하기가 어렵습니다. 이러한 소규모 회사는 업계 거대 기업의 R&D 예산을 맞추는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 혁신과 고급 기능 제공 능력이 제한될 수 있습니다. 또한 시장이 더욱 포화됨에 따라 기업은 우수한 품질, 맞춤화 또는 고유한 가격 모델을 통해 제품을 차별화해야 합니다. 많은 기업의 경우 이를 위해서는 경제성과 고정밀 번역 시스템의 필요성 사이의 균형을 찾아야 합니다.
세분화 분석
클라우드 기계 번역 시장은 유형, 애플리케이션, 유통 채널 및 지역별로 분류될 수 있습니다. 이러한 세분화는 시장을 더 자세히 분석하고 다양한 산업 및 사용자 그룹의 구체적인 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 부문을 조사함으로써 기업은 특정 고객 요구 사항을 충족하도록 기계 번역 서비스를 맞춤화하여 보다 타겟화된 마케팅 전략과 제품 개발로 이어질 수 있습니다.
유형별 분류:
클라우드 기계 번역 시장은 번역 기술 유형에 따라 분류되며, 주로 규칙 기반 기계 번역(RBMT), 통계 기계 번역(SMT) 및 신경망 기계 번역(NMT)으로 구분됩니다. 규칙 기반 시스템은 사전 정의된 언어 규칙을 사용하며 일관된 용어가 중요한 특정 사용 사례에 더 적합합니다.
NMT는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 개별 구문이나 단어가 아닌 전체 문장을 분석하는 기계 번역 기술의 최신 발전을 나타냅니다. 이를 통해 NMT 시스템은 특히 복잡한 언어의 경우 상황을 더 잘 인식하고 정확한 번역을 제공할 수 있습니다.
응용 분야별 분류:
클라우드 기계 번역 시장은 전자 상거래, 의료, 법률 서비스 및 교육과 같은 산업이 가장 많이 채택되는 등 광범위한 애플리케이션을 제공합니다. 전자 상거래에서 클라우드 기계 번역은 제품 설명, 고객 리뷰 및 지원 자료를 대규모로 여러 언어로 번역할 수 있으므로 국제 시장으로 확장하려는 기업에게 매우 중요합니다.
의료 부문에서는 의료 기록, 환자 지침, 연구 자료를 번역하는 데 기계 번역이 사용됩니다. 이 분야에서는 작은 오류라도 심각한 결과를 초래할 수 있으므로 정확한 번역이 필수적입니다. 마찬가지로 법률 업계에서는 국경 간 소송 및 계약 협상에서 대량의 문서를 처리하기 위해 기계 번역을 사용합니다.
유통 채널별:
클라우드 기계 번역 서비스는 직접 판매, 클라우드 서비스 제공업체와의 파트너십, 리셀러 네트워크 등 여러 채널을 통해 배포됩니다. 직접 판매는 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 기계 번역 솔루션이 필요한 대기업에서 일반적입니다. 이러한 기업은 기계 번역 제공업체와 직접 협력하여 이러한 시스템을 기존 워크플로 및 플랫폼에 통합하는 경우가 많습니다.
Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon Web Services(AWS)와 같은 클라우드 서비스 제공업체는 기계 번역 솔루션 배포에 중요한 역할을 합니다. 이러한 제공업체는 광범위한 클라우드 서비스 제품군의 일부로 기계 번역을 제공함으로써 기업이 스토리지 및 컴퓨팅 성능과 같은 다른 클라우드 기반 솔루션과 함께 번역 도구에 쉽게 액세스할 수 있도록 해줍니다.
클라우드 기계 번역 시장 지역 전망
클라우드 기계 번역 시장은 채택 수준, 기술 인프라 및 수요에 따라 지역별로 크게 다릅니다.북아메리카현재 주요 기술 기업과 고도로 발전된 클라우드 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 시장을 선도하고 있습니다.
북아메리카:
북미는 Google, Microsoft, Amazon Web Services와 같은 주요 업체가 주도하면서 클라우드 기계 번역 시장을 장악하고 있습니다. 이 지역의 고급 클라우드 인프라와 AI 기반 기술에 대한 수요가 성장을 촉진했습니다.
유럽:
유럽은 다국어 비즈니스 요구와 엄격한 규정에 따라 클라우드 기계 번역을 채택하는 주요 시장입니다. 독일, 프랑스 등의 국가에서는 제조, 법률 서비스 등의 분야에서 번역 기술을 활용하며 이를 선도하고 있습니다.
아시아 태평양:
아시아태평양 지역은 전자상거래와 세계화의 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서는 글로벌 범위를 확장하기 위해 클라우드 기계 번역 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.
중동 및 아프리카:
중동 및 아프리카는 클라우드 기계 번역의 신흥 시장입니다. 의료 및 금융과 같은 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 증가함에 따라 이러한 서비스에 대한 수요는 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상됩니다.
프로파일링된 주요 클라우드 기계 번역 회사 목록
- Google- 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에 본사를 두고 있습니다. 2023년 수익: 2,808억 달러.
- RWS- 본사: 영국 Chalfont St Peter. 2023년 수익: 9억 6,630만 달러.
- 마이크로소프트- 본사 : 미국 워싱턴주 레드먼드 2023년 매출: 2,119억 달러.
- Lionbridge- 본사 : 미국 매사추세츠 주 월섬 수익: 7억 달러 이상.
- AWS(아마존 웹 서비스)- 본사 : 미국 워싱턴 주 시애틀. 2023년 수익: 881억 달러.
- IBM- 본사 : 미국 뉴욕주 아몽크 2023년 수익: 615억 달러.
- 옴니시엔 테크놀로지스- 본사 : 싱가포르. 수익: 미공개.
- 바이두- 본사 : 중국 베이징. 2023년 수익: 195억 달러.
- 텐센트 클라우드 TMT- 본사 : 중국 심천. 수익: 823억 달러.
- 알리바바 클라우드- 본사 : 중국 항저우. 2023년 수익: 121억 달러.
- 칸탄AI- 본사: 아일랜드 더블린. 수익: 미공개.
- 스마트커뮤니케이션즈(주)- 본사 : 필리핀 마카티 수익: 23억 달러.
- LLSOLLU- 본사: 대한민국 서울. 수익: 미공개.
코로나19가 클라우드 기계 번역 시장에 영향을 미치다
코로나19 팬데믹은 클라우드 기계 번역 시장을 포함해 전 세계 비즈니스에 큰 영향을 미쳤습니다. 갑작스러운 폐쇄와 여행 제한으로 인해 기업은 운영을 온라인으로 전환해야 했습니다. 이러한 급속한 디지털 혁신으로 인해 클라우드 기계 번역 서비스를 포함한 클라우드 기반 솔루션의 채택이 가속화되었습니다.
특히 의료 산업에서는 기계 번역 서비스 사용이 크게 증가했습니다. 코로나19 확산으로 인해 의료문서, 연구논문, 환자 지시사항 등의 실시간 번역이 시급하게 필요해졌습니다. 클라우드 기반 번역 솔루션을 통해 의료 서비스 제공자는 중요한 정보를 여러 언어로 신속하게 번역하여 환자와 의료 전문가가 언어 장벽에 관계없이 필요한 리소스에 액세스할 수 있도록 했습니다.
원격 근무로의 전환은 클라우드 기계 번역 서비스 도입을 촉진하는 데에도 중요한 역할을 했습니다. 기업이 가상 커뮤니케이션 플랫폼으로 전환함에 따라 이메일, 문서 및 화상 회의의 실시간 번역에 대한 필요성이 필수가 되었습니다. 클라우드 기반 번역 솔루션을 통해 기업은 중단 없이 운영을 계속할 수 있었고 직원들은 언어 장벽을 넘어 효과적으로 의사소통할 수 있었습니다.
투자 분석 및 기회
클라우드 기계 번역 시장에 대한 투자는 AI 및 기계 학습 기술의 발전에 힘입어 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 투자자들은 광범위한 산업 분야에서 글로벌 커뮤니케이션을 활성화하는 데 중요한 도구로서 클라우드 기계 번역의 잠재력을 인식하고 있습니다. 핵심 투자 영역 중 하나는 보다 정확하고 상황을 인식하는 번역을 제공하는 능력으로 인해 빠르게 인기를 얻고 있는 신경 기계 번역(NMT) 시스템의 개발입니다.
또 다른 투자 영역은 기계 번역과 다른 AI 기반 솔루션의 통합입니다. 투자자들은 기계 번역이 음성 인식, 자연어 처리(NLP) 및 감정 분석과 결합된 엔드투엔드 AI 기반 서비스를 제공할 수 있는 회사에 자금을 지원하는 데 열중하고 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 단순한 텍스트 번역 이상의 포괄적인 솔루션을 찾는 기업에 특히 매력적입니다.
클라우드 기계 번역 시장의 기회는 신흥 시장, 특히 아시아 태평양 및 중동과 같은 지역에도 있습니다. 이들 지역의 사업이 전 세계적으로 지속적으로 확장됨에 따라 번역 서비스에 대한 수요도 증가하여 투자를 위한 비옥한 기반이 마련될 것으로 예상됩니다.
5 클라우드 기계 번역 시장의 최근 발전
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신경 기계 번역 발전: 최근 신경 기계 번역(NMT)의 발전으로 인해 특히 복잡한 언어와 문맥 의존 문구의 번역 정확도가 크게 향상되었습니다. Google 및 Microsoft와 같은 주요 기업은 보다 유창하고 인간과 유사한 번역을 제공할 수 있는 새로운 NMT 모델을 도입했습니다.
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AI 기반 솔루션과의 통합: 챗봇, 음성 도우미 등 AI 기반 도구와 기계 번역의 통합이 점점 더 보편화되고 있습니다. 기업들은 보다 포괄적인 커뮤니케이션 솔루션을 제공하기 위해 번역과 음성 인식 및 감정 분석을 결합하고 있습니다.
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의료 분야의 채택 증가: 의료 업계에서는 환자 기록, 의학 연구, 원격 의료 상담을 번역하기 위해 클라우드 기계 번역 도구를 채택하는 사례가 늘어나고 있습니다. 이는 언어 장벽이 환자 치료를 방해할 수 있는 글로벌 의료 시나리오에서 특히 중요합니다.
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데이터 개인정보 보호에 집중: 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지면서 기계 번역 제공업체는 더욱 강력한 보안 조치를 도입하고 있습니다. 기업에서는 중요한 데이터를 안전하게 처리하기 위해 암호화를 구현하고 GDPR과 같은 규정을 준수하고 있습니다.
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하이브리드 번역 시스템의 등장: AI 기반 번역과 사람의 사후 편집을 결합한 하이브리드 기계 번역이 인기를 얻고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 속도와 정밀도의 균형을 유지하면서 전문 콘텐츠에 대한 더 높은 정확성을 달성할 수 있습니다.
클라우드 기계 번역 시장의 보고서 범위
클라우드 기계 번역 시장 보고서는 시장의 현재 환경에 대한 심층 분석을 제공하여 시장 성장을 주도하고 억제하는 다양한 요인에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 기계 번역 기술 유형, 다양한 산업 분야의 애플리케이션 및 유통 채널을 포함하여 시장의 주요 부문을 다룹니다. 또한 이 보고서에는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카의 성장 추세를 강조하는 포괄적인 지역 분석과 함께 동인, 제한 사항 및 기회와 같은 시장 역학에 대한 평가가 포함됩니다.
이 보고서는 또한 시장의 주요 플레이어와 최근 개발 상황을 프로파일링하는 경쟁 환경 분석을 제공합니다. 보고서에 포함된 회사는 시장 점유율, 제품 제공 및 전략적 이니셔티브를 기반으로 평가됩니다. 이 보고서는 신경 기계 번역 및 하이브리드 시스템 개발에 중점을 두고 기계 번역 분야의 기술 발전을 추가로 다루고 있습니다. 마지막으로 보고서에는 시장 성장에 대한 예측이 포함되어 있어 이해관계자가 미래 동향과 투자 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.
신제품
클라우드 기계 번역 시장에서는 AI 및 기계 학습 기술의 발전에 힘입어 최근 몇 년 동안 여러 가지 신제품이 출시되었습니다. 그러한 제품 중 하나가 Google의 AutoML Translation입니다. 이 도구를 사용하면 기업이 특정 업계 요구 사항에 맞는 맞춤 번역 모델을 만들 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 자신의 데이터 세트를 사용하여 번역 모델을 교육하여 전문 콘텐츠의 정확성과 관련성을 높일 수 있습니다.
또 다른 주목할만한 제품은 Office 365 및 Dynamics 365와 같은 Microsoft의 광범위한 비즈니스 도구 제품군에 통합된 Microsoft Translator의 신경 기계 번역입니다. 이 통합을 통해 기업은 전체 소프트웨어 생태계에서 실시간 번역 서비스에 액세스하여 생산성을 향상하고 의사소통.
KantanAI는 또한 법률 및 금융 부문을 위해 설계된 새로운 맞춤형 기계 번역 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 정확성과 규제 요구 사항 준수에 중점을 두고 산업별 번역 기능을 제공합니다. 또한 Amazon Web Services(AWS)는 딥 러닝을 활용하여 75개 이상의 언어로 텍스트 콘텐츠를 실시간 번역하는 Amazon Translate 서비스를 출시했습니다.
보고 범위 | 보고서 세부정보 |
---|---|
언급된 상위 기업 |
Google, RWS, Microsoft, Lionbridge, AWS, IBM, Omniscien Technologies, Baidu, Tencent Cloud TMT, Alibaba Cloud, KantanAI, Smart Communications, Inc., LLSOLLU |
해당 응용 프로그램별 |
B-end 고객, C-end 고객, 정부 및 국방 |
유형별 적용 |
신경기계번역(NMT), 통계적 기계번역(SMT), 기타 |
커버된 페이지 수 |
87 |
예측 기간 |
2024년부터 2032년까지 |
적용되는 성장률 |
예측기간 중 12.6% |
가치 예측이 적용됨 |
2032년까지 1,476,730만 달러 |
사용 가능한 과거 데이터 |
2019년부터 2023년까지 |
해당 지역 |
북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카 |
해당 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, GCC, 남아프리카공화국, 브라질 |
시장 분석 |
클라우드 기계 번역 시장 규모, 세분화, 경쟁 및 성장 기회를 평가합니다. 데이터 수집 및 분석을 통해 고객 선호도와 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. |
보고 범위
클라우드 기계 번역 시장 보고서의 범위는 시장에 대한 전체적인 이해를 제공하기 위해 광범위한 주제를 다룹니다. 여기에는 신경 기계 번역(NMT), 통계 기계 번역(SMT) 및 규칙 기반 시스템과 같은 다양한 유형의 번역 기술에 대한 자세한 검토가 포함됩니다. 또한 이 보고서는 의료, 전자 상거래, 법률 서비스, 교육 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 클라우드 기계 번역의 주요 애플리케이션을 살펴봅니다.
또한 이 보고서는 유통 채널별로 시장을 분석하여 클라우드 서비스 제공업체, 직접 판매 및 리셀러 네트워크의 역할을 강조합니다. 보고서의 상당 부분은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 포괄하는 지역 분석에 전념하며 각 지역의 시장 역학에 특히 주의를 기울입니다.
또한 이 보고서는 새로운 트렌드, 기술 발전 및 투자 기회를 다루므로 클라우드 기계 번역 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻으려는 이해관계자에게 귀중한 리소스가 됩니다.