전산 생물학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(데이터베이스, 인프라(하드웨어), 분석 소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션별(학계, 산업, 상업), 지역 통찰력 및 2035년 예측

전산 생물학 시장 규모

세계 전산 생물학 시장의 가치는 2025년 113억 6천만 달러로 평가되었으며 2026년에는 137억 6천만 달러로 급증하고 2027년에는 166억 7천만 달러로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다. 시장은 21.16%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 급속한 성장을 경험하고 2035년까지 774억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 시장 수익은 생물정보학, AI 기반 신약 발견, 유전체학 연구의 채택 증가, 정밀 의학 및 생명과학 R&D에 대한 투자 증가에 힘입어 2026~2035년 기간에 걸쳐 예상됩니다.

미국 전산 생물학 시장은 전 세계 시장 점유율의 약 45%를 차지하고 있습니다. 이러한 성장은 게놈 연구, 맞춤형 의학에 대한 막대한 투자, 신약 발견에 대한 AI 기술 채택 증가에 의해 주도됩니다.

전산 생물학은 알고리즘과 모델을 적용하여 생물학적 데이터를 분석하고 신약 발견, 유전체학 및 맞춤형 의학에서 중요한 역할을 합니다. 효율적인 데이터 분석에 대한 수요 증가와 유전체학 및 생물정보학의 발전에 힘입어 시장은 2032년까지 393억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 성장의 약 65%는 생물학적 데이터 분석에 AI와 기계 학습의 통합에 기인하며, 맞춤형 의학은 시장 확장에 20% 기여합니다. 나머지 15%는 공동 연구와 정부 자금 지원을 통해 해당 분야의 혁신을 촉진합니다.

전산 생물학 시장 동향

컴퓨터 생물학 시장은 여러 가지 추세에 따라 형성되고 있습니다. 시장 성장의 약 70%는 맞춤형 의학, 특히 약물 발견 및 표적 치료법에서 유전체학 및 생물정보학의 사용 증가에 의해 주도됩니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 통합은 시장 개발의 약 60%에 기여하여 복잡한 생물학적 데이터의 분석을 가속화하고 맞춤형 치료의 획기적인 발전을 가져옵니다. 보다 효율적이고 비용 효과적인 컴퓨팅 도구에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 새로운 시장 기회의 약 25%를 차지하는 신약 발견을 위한 AI 기반 플랫폼의 개발에 기여하고 있습니다. 또한 시장 성장의 20%는 전산 생물학 연구, 특히 생명 공학 및 의료와 같은 분야의 투자 증가와 협력에 기인합니다. AI 및 ML 기술이 더욱 발전함에 따라 희귀질환 연구와 같은 분야에서 채택이 늘어나 시장 확장의 10%에 기여하고 있습니다. 마지막으로, 시장 성장의 약 15%는 생물정보학에 대한 규제 지원에 의해 주도되며, 깨끗하고 접근 가능한 생물학적 데이터 및 계산 도구에 대한 수요를 더욱 촉진합니다.

전산 생물학 시장 역학

여러 요인이 전산 생물학 시장의 역학에 영향을 미칩니다. 주요 동인은 시장 확장의 40%를 차지하는 맞춤형 의료에 대한 수요 증가입니다. 약물 발견 및 유전 연구에서 컴퓨터 도구의 적용이 증가하는 것은 맞춤형 의료 치료에 대한 수요를 충족하는 데 필수적입니다. 그러나 높은 계산 비용과 계산 생물학에 필요한 전문 지식은 시장 성장의 약 20%를 제한하는 문제를 야기합니다. 이러한 제약에도 불구하고 기업이 머신러닝을 활용하여 신약 발견을 가속화하고 의학적 예측을 개선함에 따라 AI 기반 플랫폼의 기회는 시장의 30% 확장을 촉진하고 있습니다. 또한 시장 미래 성장의 25%는 연구 기관, 학술 기관, 제약 회사 간의 협력 증가, 약물 개발 및 게놈 연구의 혁신 촉진에 기인합니다. 마지막으로, 시장의 15%는 데이터 개인 정보 보호 문제와 다양한 생물학적 데이터 유형 통합의 복잡성으로 인해 어려움을 겪고 있으며, 이는 계속해서 광범위한 채택을 방해합니다.

시장 성장의 동인

" 맞춤형 의료에 대한 수요 증가"

컴퓨터 생물학 시장의 주요 동인 중 하나는 시장 성장의 약 40%를 차지하는 맞춤형 의학에 대한 수요 증가입니다. 이러한 추세는 환자의 유전적 프로필에 맞는 개별화된 치료법을 만들 수 있는 유전체학, 생물정보학, 컴퓨터 생물학의 발전에 의해 주도됩니다. 특히 종양학과 같은 분야에서 보다 효과적이고 표적화된 치료법에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 변화가 가속화되고 있습니다. 치료 결과를 개선하고 부작용을 줄이는 데 중점을 두는 맞춤 의학은 컴퓨터 생물학 도구에 대한 투자를 늘리고 있으며, 연구 노력의 상당 부분이 게놈학과 맞춤 의료를 통합하는 데 집중되어 있습니다.

시장 제약

" 높은 계산 비용 및 전문 지식 요구 사항"

전산 생물학 시장의 중요한 제약은 높은 계산 비용과 전문 지식에 대한 필요성으로, 이는 함께 시장 채택을 제한합니다. 시장 성장의 약 25%가 이러한 요인으로 인해 방해를 받습니다. 대규모 생물학적 데이터 세트를 처리하는 데 필요한 고성능 컴퓨팅 리소스는 특히 소규모 조직이나 학술 기관의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한, 컴퓨터 생물학 및 생물정보학 분야의 숙련된 전문가 부족으로 인해 첨단 기술을 광범위하게 구현하는 데 어려움이 있어 기업이 연구 개발 노력을 효과적으로 확장하기가 어렵습니다. 다양한 생물학적 데이터를 통합하는 복잡성으로 인해 비용과 기술 장벽이 더욱 가중됩니다.

시장 기회

" AI 및 머신러닝 애플리케이션의 성장"

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 부상은 전산생물학 시장에 큰 기회를 제공하며 시장 확장의 약 30%를 차지합니다. AI와 ML은 방대한 양의 생물학적 데이터를 분석하고 기존 방법에서 간과될 수 있는 패턴이나 바이오마커를 식별함으로써 신약 발견, 유전체학, 맞춤형 의학에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 기술을 전산 생물학 플랫폼에 통합하면 정밀 의학의 발전이 촉진되어 더 빠르고 정확한 진단이 가능해지고 더 효과적인 치료법이 개발됩니다. 이는 암, 희귀 유전 질환, 신경 질환과 같은 복잡한 질병에 특히 유익하며 새로운 성장의 길을 열어줍니다.

시장 과제

"데이터 개인 정보 보호 문제 및 통합 복잡성"

전산 생물학 시장이 직면한 중요한 과제는 데이터 통합의 복잡성과 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려입니다. 이러한 과제는 시장 장애물의 약 20%를 차지합니다. 게놈, 임상, 환경 데이터를 포함한 다양한 생물학적 데이터의 통합은 기술적으로 어렵고 오류가 발생하기 쉬우며 결과의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 연구 및 의료 응용 분야에서 개인 건강 데이터의 사용이 증가함에 따라 민감한 정보의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것이 중요한 문제가 되었습니다. 데이터 개인 정보 보호법 및 유전 정보의 윤리적 처리와 관련된 규제 문제로 인해 전산 생물학 도구의 광범위한 채택이 더욱 복잡해졌습니다.

세분화 분석

전산 생물학 시장은 유형과 응용 프로그램으로 구분됩니다. 유형별로 시장에는 데이터베이스, 인프라(하드웨어), 분석 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 각 부문은 생물학적 데이터를 분석하는 데 필요한 고유한 도구와 플랫폼을 제공하여 시장에 기여합니다. 데이터베이스는 컴퓨터 생물학에 중요한 게놈 서열을 포함한 생물학적 데이터를 저장합니다. 복잡한 생물학적 과정에서 생성된 대량의 데이터를 처리하려면 하드웨어를 포함한 인프라가 필요합니다. 분석 소프트웨어 및 서비스를 사용하면 연구 및 임상 적용에 필수적인 이 데이터를 해석할 수 있습니다. 응용 측면에서 전산 생물학은 학술 연구, 산업 응용 및 상업적 사용에 사용되며 각 범주는 데이터 처리 및 혁신의 다양한 목표에 중점을 둡니다.

유형별

• 데이터베이스: 데이터베이스는 컴퓨터 생물학 시장의 약 30%를 차지합니다. 대규모 생물학적 데이터 세트를 저장하고 구성하는 이러한 데이터베이스는 컴퓨터 생물학에 매우 중요합니다. 주요 애플리케이션에는 게놈 데이터 저장, 단백질 구조 정보 및 질병 바이오마커가 포함됩니다. 데이터베이스는 더 쉬운 데이터 액세스를 촉진하여 연구자들이 대량의 생물학적 정보를 분석하고 수동으로 식별하기 어려운 패턴이나 상관관계를 발견할 수 있도록 해줍니다. 게놈 서열 분석 및 맞춤형 의학에 대한 수요 증가는 데이터베이스 부문의 성장에 크게 기여했으며, 생명 과학 분야에서 보다 포괄적이고 접근 가능한 데이터 저장 시스템에 대한 수요를 주도했습니다.

• 인프라(하드웨어): 하드웨어를 포함한 인프라는 컴퓨터 생물학 시장의 약 25%를 차지합니다. 서버, 워크스테이션, 클라우드 인프라와 같은 고성능 컴퓨팅 시스템의 필요성은 컴퓨터 생물학에서 대규모 데이터 세트를 저장, 처리 및 분석하는 데 필수적입니다. 이 하드웨어는 복잡한 시뮬레이션, 게놈 서열 분석 및 단백질 접힘 모델을 실행하는 데 특히 필요합니다. 생물학적 연구와 데이터가 점점 복잡해짐에 따라 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 인프라 솔루션이 발전하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템에 대한 투자는 이러한 솔루션이 연구원 및 기관에 확장 가능한 리소스를 제공하므로 이 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.

• 분석 소프트웨어 및 서비스: 분석 소프트웨어 및 서비스는 컴퓨터 생물학 시장의 약 45%를 차지합니다. 이 세그먼트에는 수집된 방대한 양의 생물학적 데이터를 해석하는 데 필수적인 생물정보학, 통계 분석 및 모델링에 사용되는 소프트웨어가 포함됩니다. 이러한 도구를 통해 연구자는 실험을 수행하고, 데이터를 시각화하고, 생물학적 과정을 예측할 수 있습니다. 데이터 분석이 복잡해지면서 데이터 처리, 분석, 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 서비스가 인기를 얻고 있습니다. 게놈 데이터, 분자 생물학 및 약물 발견에 대한 실시간의 실행 가능한 통찰력에 대한 수요로 인해 분석 소프트웨어의 혁신이 주도되어 이 부문이 시장에서 상당한 점유율을 차지하는 데 도움이 되었습니다.

애플리케이션별

• 학업: 학계 부문은 전산 생물학 시장의 주요 기여자로서 시장 점유율의 약 35%를 차지합니다. 대학과 연구 기관은 생물정보학 연구, 유전체학, 의학 과학 연구를 위해 컴퓨터 생물학 도구에 크게 의존하고 있습니다. 학술 연구에서 정확한 데이터 분석 및 시뮬레이션의 필요성이 이 분야의 성장을 주도하고 있습니다. 학계의 연구자들은 단백질 구조 분석, 약물 발견, 복잡한 생물학적 시스템 이해 등 다양한 응용 분야에 컴퓨터 생물학을 사용합니다. 오픈 소스 도구와 공동 연구 이니셔티브의 가용성으로 인해 학계에서 컴퓨터 생물학의 채택이 더욱 가속화되어 확장이 지원되었습니다.

• 산업: 제약회사와 생명공학 회사를 포함한 산업 부문이 시장의 약 40%를 차지합니다. 컴퓨터 생물학은 신약 발견, 임상 연구, 생명공학 응용 분야에서 중추적인 역할을 합니다. 업계 관계자들은 컴퓨팅 도구를 사용하여 게놈 데이터를 분석하고, 단백질 구조를 예측하고, 새로운 치료 목표를 식별함으로써 신약 및 치료법 개발을 크게 가속화합니다. 이 부문은 또한 생산 프로세스를 최적화하고 맞춤형 의학 계획을 위해 컴퓨터 생물학을 활용합니다. 더 빠르고 효율적인 약물 개발 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 컴퓨터 생물학 기술, 특히 정밀 의학 및 희귀 질환 연구에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

• 광고: 상업용 애플리케이션은 컴퓨터 생물학 시장의 약 25%를 차지합니다. 이 부문에서 기업은 컴퓨터 생물학을 활용하여 의료 서비스 제공자, 제약 회사 및 기타 생명 과학 관련 산업을 위한 제품과 서비스를 개발합니다. 상업용 애플리케이션에는 개인화된 건강 솔루션, 진단 및 소비자 건강 제품을 위한 컴퓨팅 도구의 사용이 포함됩니다. 상업 부문에는 연구, 치료 전략 및 약물 개발 프로세스를 지원하기 위해 유전체학 및 임상 데이터에 대한 통찰력을 제공하는 데이터 분석 서비스도 포함됩니다. 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가함에 따라 영리 기업에서는 시장 요구 사항을 충족하기 위해 전산 생물학 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

전산생물학 지역 전망

전산 생물학 시장은 북미, 유럽 및 아시아 태평양이 가장 큰 시장인 등 여러 주요 지역에 분산되어 있습니다. 북미, 특히 미국은 강력한 의료, 생명공학, 제약 산업과 연구 개발에 대한 상당한 투자로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 유럽 ​​역시 주요 학술 기관과 의료 부문이 전산 생물학 도구에 대한 수요를 주도하면서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 생명공학, 유전체학, 의료 발전에 대한 투자 증가로 인해 급속한 성장을 보이고 있습니다. 중동 및 아프리카는 생명공학 및 의료 발전에 대한 관심이 높아지면서 규모는 작지만 신흥 시장입니다.

북아메리카

북미는 주로 미국이 주도하는 전 세계 컴퓨터 생물학 시장 점유율의 약 45%를 차지하고 있습니다. 미국 시장은 강력한 생명공학 및 제약 부문, 의료 R&D에 대한 광범위한 투자, 수많은 학술 연구 기관의 혜택을 누리고 있습니다. 신약 발견, 맞춤형 의학, 유전체학을 포괄하는 응용 분야에서 전산 생물학 도구에 대한 수요가 높습니다. 더욱이 북미 의료 기업과 연구소는 의료 결과, 특히 정밀 의학 분야를 개선하기 위해 고급 컴퓨팅 도구에 막대한 투자를 하고 있어 이 지역 시장을 더욱 주도하고 있습니다.

유럽

유럽은 전 세계 컴퓨터 생물학 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역에는 컴퓨터 생물학 도구에 막대한 투자를 하고 있는 학술 기관, 제약 회사, 연구 기관이 많이 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가는 게놈 연구, 신약 개발 및 맞춤형 의료 솔루션을 위해 컴퓨터 생물학을 활용하는 데 앞장서고 있습니다. 유럽의 규제 프레임워크는 또한 데이터 개인정보 보호를 보장하고 국경을 넘어 공동 연구 프로젝트를 육성하는 데 중점을 두고 컴퓨터 생물학의 혁신을 지원합니다. 맞춤형 의학 및 생명공학 연구에 대한 증가 추세는 이 지역의 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 전 세계 컴퓨터 생물학 시장의 약 20%를 차지하며 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 생명공학, 유전체학, 제약 연구의 증가로 인해 컴퓨터 생물학 도구의 채택이 촉진되고 있습니다. 특히 중국과 인도에서 의료 부문의 연구 개발에 대한 투자가 증가하면서 데이터 분석 및 컴퓨터 생물학 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 또한, 의료 인프라 개선과 첨단 치료법에 대한 접근성 증가에 대한 관심이 높아지면서 이 지역의 시장 성장이 더욱 가속화되고 있으며, 아시아 태평양 지역이 컴퓨터 생물학 분야의 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 전 세계 컴퓨터 생물학 시장의 약 5%를 차지하고 있습니다. 다른 지역에 비해 규모는 작지만 사우디아라비아와 남아프리카공화국과 같은 국가에서는 전산생물학 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역에서는 생명공학과 의료 발전, 특히 유전체학과 맞춤형 의학에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 정부와 민간 조직은 의료 인프라에 투자하고 있으며, 이는 연구, 진단 및 약물 개발을 위한 전산 생물학 도구의 채택을 주도하고 있습니다. 이 지역이 생명공학 부문을 지속적으로 확장함에 따라 컴퓨터 생물학 시장은 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 전산 생물학 시장 회사 목록

• 진데이터 AG
• 스트랜드 생명 과학
• 컴퓨젠(주)
• 슈뢰딩거
• 시뮬레이션 플러스 주식회사
• 로사 앤 컴퍼니 LLC
• 다쏘시스템 SE
• 인실리코 바이오테크놀로지 AG
• 님버스 디스커버리 LLC
• 세르타라
• Instem Plc. (리드스코프 주식회사)

시장 점유율이 가장 높은 상위 2개 회사

• 진데이터 AG: 약 25%의 시장점유율을 보유하고 있으며, 생명과학 및 생명공학 분야에서 강력한 입지를 확보하고 있으며, 대규모 실험 데이터의 관리, 분석, 해석을 위한 종합 솔루션을 제공하고 있습니다.
• 다쏘시스템 SE: 시장 점유율의 약 20%를 차지하며 신약 발견, 분자 모델링 및 시뮬레이션을 위한 혁신적인 전산 생물학 도구를 제공하고 전 세계적으로 의료 및 제약 산업을 지원합니다.

투자 분석 및 기회

컴퓨터 생물학 시장은 맞춤형 의학, 유전체학 연구, 신약 개발 발전에 대한 수요 증가로 인해 상당한 투자 기회를 제공합니다. 시장 성장의 약 40%는 컴퓨터 생물학이 복잡한 생물학적 데이터를 해독하는 데 중요한 역할을 하는 게놈 데이터 분석에 대한 투자에 기인합니다. 신약 발견 및 맞춤형 치료를 위한 컴퓨팅 도구를 채택하는 의료 회사 및 연구 기관의 수가 증가함에 따라 이 부문은 계속해서 상당한 벤처 자본과 공공 자금을 유치하고 있습니다.

전산생물학 투자 환경의 약 30%를 차지하는 AI와 머신러닝 기술에 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술은 데이터 처리, 모델 예측 및 생물학적 시뮬레이션의 효율성을 향상시켜 정밀 의학 개발을 위한 새로운 길을 제공하고 약물 발견을 가속화합니다. 특히 AI 기반 플랫폼은 질병 연구 방식을 변화시켜 치료 표적과 바이오마커 식별의 효율성을 높입니다.

아시아 태평양 및 중동과 같은 신흥 시장 지역은 상당한 성장 잠재력을 나타내며 시장 향후 성장의 약 20%가 이 지역에서 나올 것으로 예상됩니다. 이 지역의 정부는 생명공학 및 의료 연구에 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 컴퓨터 생물학 기업이 입지를 확장할 수 있는 기회를 만들고 있습니다. 정밀 의학 및 규제 지원 분야의 연구 개발에 대한 관심이 높아지면서 시장은 장기적으로 성장할 준비가 되어 있습니다.

마지막으로, 농업, 환경 과학 등 의료 외 산업에 컴퓨터 생물학을 통합하는 것은 새로운 투자 기회를 제시하고 있습니다. 이렇게 확장되는 부문에 솔루션을 제공할 수 있는 기업은 진화하는 시장에서 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

신제품 개발

최근 몇 년 동안 전산 생물학 시장은 특히 맞춤형 의학 및 약물 발견을 촉진하는 분야에서 상당한 제품 개발을 목격했습니다. 신제품 출시의 약 35%는 고급 AI 및 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터 분석 역량을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 대규모 생물학적 데이터 세트를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있으며, 이는 정밀 의학 및 유전체학 분야의 응용 분야에 특히 유용합니다.

또한 전산 생물학 회사는 분자 시뮬레이션 및 약물 설계를 위한 새로운 플랫폼을 개발하고 있으며, 약 30%의 혁신이 예측 모델링 개선에 중점을 두고 있습니다. 이 제품은 과학자들이 복잡한 생물학적 과정을 더 잘 이해하고 다양한 화합물이 신체의 표적과 어떻게 상호 작용하는지 예측하는 데 도움이 됩니다. 이는 약물 개발의 초기 단계에서 특히 유용하며 전통적인 시행착오 방법과 관련된 시간을 절약하고 비용을 절감합니다.

시장의 또 다른 주요 발전은 컴퓨터 생물학 도구와 클라우드 기반 플랫폼의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 시장에 출시된 신제품 중 약 20%는 클라우드 호환 가능하도록 설계되어 있어 연구원들이 원격으로 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이러한 추세는 소규모 연구 기관 및 기업이 전산 생물학에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 잠재적인 사용 사례를 확대하고 있습니다.

마지막으로, 학제간 전산생물학 도구 개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 신제품의 약 15%는 전산 생물학, 생물정보학 및 기타 과학 영역 간의 격차를 해소하는 데 중점을 두고 있어 연구자가 실시간으로 더 넓은 범위의 생물학적 데이터를 분석할 수 있습니다.

전산 생물학 시장 제조업체의 최근 개발 

• 진데이터 AG(2025): 게놈 데이터 분석의 속도와 정확성을 향상시켜 정밀 의학 응용을 위한 약물 표적과 바이오마커를 더 빠르게 발견할 수 있는 AI 기반 플랫폼을 도입했습니다.

• 슈뢰딩거 (2024): 분자 역학 시뮬레이션과 기계 학습 알고리즘을 통합하여 신약 발견 및 재료 과학 응용의 효율성을 크게 향상시키는 고급 전산 생물학 소프트웨어 제품군을 출시했습니다.

• 다쏘시스템 SE(2025): 생물학적 모델링 플랫폼을 확장하여 제약 및 생명공학 기업의 연구원을 위한 향상된 시뮬레이션 도구를 제공하고 약물 상호 작용 및 치료 결과를 예측하는 능력을 향상시켰습니다.

• 컴퓨젠(2024): 머신러닝을 사용해 새로운 암 표적을 식별하고 면역치료제 개발을 가속화하는 면역종양학 연구에 초점을 맞춘 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 출시했습니다.

• (주)시뮬레이션플러스 (2025): 약물 발견을 위한 향상된 분자 모델링 기능을 제공하는 컴퓨터 생물학 소프트웨어의 업그레이드 버전을 공개하여 임상 시험에서 화합물 거동을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.

전산 생물학 시장의 보고서 범위

전산 생물학 시장 보고서는 업계를 형성하는 현재 동향, 주요 동인, 과제 및 기회에 대한 심층 분석을 제공합니다. 데이터베이스, 하드웨어 인프라, 분석 소프트웨어 등 유형별로 시장을 포괄하며, 분석 소프트웨어 및 서비스가 약 45%로 가장 큰 점유율을 차지합니다. 또한 이 보고서는 학술 연구, 제약 및 생명공학 산업, 상업 부문을 포함한 다양한 응용 분야를 탐구하며 산업 응용 분야가 약 40%로 가장 높은 점유율을 차지합니다. 지리적으로는 북미가 글로벌 점유율의 45%를 차지하며 시장을 선도하고 있으며 유럽과 아시아 태평양이 그 뒤를 따릅니다. 이 보고서는 Genedata AG, Dassault Systèmes SE, Schrodinger 등 해당 분야의 주요 업체를 조명하고 이들의 전략, 제품 제공 및 시장 혁신에 대한 기여를 자세히 설명합니다. 또한 이 보고서는 인공 지능, 기계 학습과 같은 신기술이 전산 생물학의 성장과 맞춤형 의학에 대한 수요 증가에 미치는 영향을 조사합니다. 또한 높은 계산 비용 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 포함한 시장 과제를 평가하고 미래 동향 및 투자 기회에 대한 통찰력을 제공합니다.