CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (AI 데이터 서버, AI 교육 서버, AI 추론 서버), 응용 프로그램 (BFSI, IT 및 Telecom, National Defense, Medical, 기타), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 규모

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 2024 년에 7 억 7,400 만 달러로 평가되었으며 2025 년에는 7 억 7,850 만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2033 년까지 연간 성장률 (CAGR)은 2025 년에서 2033 년까지 8.4%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

미국 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 AI 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 겪을 준비가되어 있습니다. 의료, 금융 및 자동차와 같은 산업이 AI 기술을 채택함에 따라 여러 GPU 및 CPU가 장착 된 강력한 서버의 필요성이 증가하고 있습니다. AI 연구, 기계 학습 및 데이터 분석의 혁신은이 지역의 고급 컴퓨팅 인프라에 대한 수요를 더욱 발휘하고 있습니다. 기업이 복잡한 AI 작업의 처리 능력과 효율성을 최적화하려고함에 따라 시장은 계속 확장 될 것으로 예상됩니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술을 활용하는 비즈니스에 필수적입니다. 이 서버는 CPU (Central Processing Unit)의 높은 처리 능력을 여러 그래픽 처리 장치 (GPU)의 계산 용량과 결합하여 더 빠른 데이터 처리 및 복잡한 AI 모델 교육을 가능하게합니다. 데이터 집약적 인 워크로드에는 강력한 컴퓨팅 시스템이 필요한 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업에서 AI 서버의 채택이 증가하고 있습니다. AI 중심 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 비즈니스는 성능, 확장 성 및 효율성을 제공하여 시장 확장을 촉진하는 서버에 투자하고 있습니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 동향

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함으로써 빠른 변화를 겪고 있습니다. 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업 분야의 비즈니스의 70% 이상이 AI 서버를 사용하여 데이터 처리 속도 및 모델 교육 효율성을 향상 시켰다고보고했습니다. AI 응용 프로그램이 점점 복잡해지면서 여러 GPU의 통합은 인상적인 속도로 증가하고 있으며, AI 워크로드의 60% 이상이 다중 GPU 구성에 의존하여 계산 작업 속도를 높이고 있습니다. 또한 Edge Computing에 대한 추세는 견인력을 얻고 있으며, 조직의 55%가 분산 컴퓨팅 시스템으로 전환하여 대기 시간을 줄이고 실시간 데이터 처리를 향상시킵니다. 또한 클라우드 기반 AI 서버는 더욱 두드러지고 있으며, 기업의 50%가 클라우드 솔루션을 선택하여 특히 중소 규모 회사에서 AI 운영을 확장 할 수 있습니다. 에너지 효율적인 AI 서버에 대한 수요도 크게 증가했으며, 기업의 40% 이상이 서버 인프라에서 저에너지 소비를 우선 순위로 삼아 환경 문제와 운영 비용을 최적화해야 할 필요성에 의해 주도됩니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 역학

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 AI, 기계 학습 및 데이터 처리의 기술 발전에 의해 주도됩니다. AI 모델을 훈련시키기위한 계산 능력에 대한 수요가 증가함에 따라 비즈니스는 성능과 확장 성을 제공하는 AI 서버 솔루션을 채택하도록 강화하고 있습니다. 멀티 GPU 구성을 통해 회사는 AI 워크로드의 증가하는 복잡성을 해결하여 실시간 데이터 처리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 의료, 자동차 및 소매와 같은 부문의 AI 응용 프로그램 확대는 시장의 성장에 더욱 발전하고 있습니다. 동시에 클라우드 인프라의 발전과 Edge Computing의 필요성은 AI 서버 제공 업체에게 추가 기회를 창출하고 있습니다.

시장 성장 동인

"산업 전반의 AI 응용에 대한 수요 증가"

다양한 부문에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가는 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 핵심 동인입니다. 의료, 자동차 및 금융 분야의 회사의 약 65%가 AI 서버에 점점 더 큰 데이터 세트를 처리하고 복잡한 AI 모델을 효율적으로 실행하고 있습니다. AI 및 머신 러닝은 운영을 최적화하고 통찰력을 제공하는 데 결정적 이어져 강력한 멀티 GPU 구성으로 AI 서버의 채택이 증가했습니다. 기업의 60% 이상이 AI가 산업에서 혁신을 주도하는 데 중요하다고보고하여 이러한 고강도 워크로드를 처리 할 수있는 서버에 대한 수요가 증가하고 있다고보고합니다.

시장 제한

"다중 GPU 구성 및 유지 보수 비용"

멀티 GPU 구성 비용과 지속적인 유지 보수 비용은 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 상당한 구속입니다. 비즈니스의 약 50%가 고성능 서버에 대한 초기 투자에 대한 우려를 표명했습니다. 멀티 GPU 구성에는 종종 상당한 자본 지출이 필요합니다. 또한, 이러한 시스템 유지 관리 및 업그레이드 비용은 최신 하드웨어 개발을 따라 잡고 발전하는 소프트웨어와의 호환성을 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 기술 업그레이드에 대한 예산이 제한된 소규모 비즈니스에서 이러한 서버의 채택을 제한 할 수 있습니다.

시장 기회

"클라우드 기반 AI 서버에 대한 투자 증가"

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 주요 기회는 클라우드 기반 AI 서버에 대한 투자 증가에 있습니다. 비즈니스의 55% 이상이 클라우드 솔루션으로 전환함에 따라 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 서버 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 회사는 물리적 하드웨어에 대한 사전 투자없이 여러 GPU의 전력에 액세스 할 수 있으므로 모든 크기의 조직에 고급 AI 기술이 더 많이 액세스 할 수 있습니다. 또한 소매 및 건강 관리와 같은 산업 분야의 50%가 클라우드 기반 AI 서버를 채택하여 확장 성을 향상시키고 성능을 향상 시키며 디지털 혁신 노력을 지원하여 시장에 상당한 성장 전망을 창출하고 있습니다.

시장 도전

"전력 소비 및 냉각 시스템의 도전"

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 중요한 과제는 전력 소비와 효율적인 냉각 시스템의 필요성을 관리하는 것입니다. 여러 GPU가있는 서버가 상당한 열을 생성함에 따라 약 45%의 회사가 효율적인 냉각을 주요 관심사로 확인했습니다. AI 워크로드의 계산 요구 사항이 증가함에 따라 멀티 GPU 서버의 전력 소비가 상당 할 수있어 운영 비용이 증가 할 수 있습니다. 기업의 40% 이상이 에너지 효율과 성능 사이의 최적 균형을 유지하는 데 어려움을 겪었으며 고급 냉각 솔루션을 찾도록 강요했습니다. 이 과제는 고성능 AI 서버의 배포 및 관리에 복잡성을 더합니다.

세분화 분석

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 다양한 산업 분야의 서버 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화 할 수 있습니다. 이 서버는 머신 러닝, 딥 러닝 및 빅 데이터 처리를 포함한 복잡한 인공 지능 (AI) 워크로드를 지원하는 데 필수적입니다. 유형별 세분화는 교육, 추론 및 일반 데이터 처리와 같은 특정 AI 작업을 위해 설계된 다양한 서버 구성에 중점을 둡니다. 반면, 응용 프로그램 별 세분화는이 서버가 은행, IT 및 통신, 국방, 의료 및 기타와 같은 다양한 산업에서 어떻게 채택되는지를 강조합니다. 이러한 각 응용 프로그램은 여러 GPU 설정의 전력 및 효율성으로부터 이점을 얻어 AI 모델 및 데이터 분석의보다 빠르고 효율적인 처리를 가능하게합니다. 이러한 세그먼트를 이해하면 비즈니스는 특정 AI 관련 요구를 충족시키기 위해 가장 적합한 서버 인프라를 선택할 수 있습니다.

유형별

• AI 데이터 서버 :AI 데이터 서버는 대량의 데이터를 처리하도록 설계되어 높은 저장 용량과 빠른 데이터 검색 속도를 제공합니다. 기계 학습 모델 교육에 사용되는 데이터 세트를 관리하고 빅 데이터 응용 프로그램을 처리하는 데 필수적입니다. AI 데이터 서버는 CPU의 시장 점유율의 약 40% 및 다중 GPU AI 서버 부문의 약 40%를 차지합니다. 이 서버는 데이터 중심의 통찰력이 중요한 금융, 의료 및 자동차를 포함한 다양한 산업을 지원합니다. 비즈니스가 예측 분석, 의사 결정 및 실시간 응용 프로그램을 위해 빅 데이터를 활용함에 따라 AI 데이터 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• AI 교육 서버 :AI 교육 서버는 주로 딥 러닝 네트워크를 포함한 AI 모델 교육에 사용됩니다. 이 서버에는 여러 GPU가 장착되어 교육 프로세스를 가속화하여 복잡한 모델을 훈련하는 데 필요한 시간이 줄어 듭니다. AI 교육 서버는 시장 점유율의 약 45%를 구성합니다. 이 서버는 자율 주행 차, 로봇 공학 및 의료 진단과 같은 AI에 크게 의존하는 산업에서 중요합니다. 더 빠른 AI 모델 개발에 대한 요구가 증가함에 따라 조직은 방대한 양의 데이터를 처리하고 가속화 된 속도로 알고리즘을 최적화 할 수 있으므로 AI 교육 서버의 성장을 주도하고 있습니다.

• AI 추론 서버 :AI 추론 서버는 새로운 데이터 입력을 기반으로 실시간 예측 또는 결정을 내리기 위해 훈련 된 AI 모델을 배포하도록 설계되었습니다. 이 서버는 시장 점유율의 약 15%를 차지합니다. 일반적으로 실시간 데이터 분석 및 의사 결정이 중요한 소매, 금융 및 고객 서비스와 같은 산업에서 사용됩니다. 비즈니스가 모델 개발에서 배포로 전환함에 따라 AI 추론 서버에 대한 수요는 증가하고 있으며, 여기서 생산 환경에서 AI 모델의 빠르고 효율적인 실행에 중점을 둡니다.

응용 프로그램에 의해

• BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) :BFSI 부문은 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 시장 점유율의 약 30%를 차지합니다. 이 부문의 AI 서버는 사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 관리 및 고객 서비스 자동화와 같은 작업에 사용됩니다. 많은 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 예측할 수있는 능력은 금융 기관에서는 중요하며, 이는 의사 결정을 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다. BFSI 부문의 AI 서버에 대한 수요는 업계가 AI를 수용하여 효율성을 높이고 비용을 줄이며 고객 경험을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

• 그것과 통신 :IT 및 통신 회사는 시장의 약 25%를 차지합니다. AI 서버는 챗봇 및 가상 어시스턴트와 같은 AI 중심 솔루션을 통해 네트워크 최적화, 예측 유지 보수 및 고객 지원 향상에 사용됩니다. 통신 회사는 데이터 분석, 고객 행동 예측 및 사기 탐지에 AI 서버를 사용합니다. IT 및 통신 부문에서 AI 기술을 빠르게 채택함으로써 데이터가 많은 애플리케이션을 처리하고 네트워크 인프라를 향상시키기 위해 여러 GPU가있는 강력한 서버에 대한 수요를 높이고 있습니다.

• 국방 :국방 부문은 시장 점유율의 약 15%를 차지합니다. AI 서버는 감시, 사이버 보안, 자율 시스템 및 의사 결정 지원 시스템과 같은 군용 응용 프로그램에 사용됩니다. 다양한 소스에서 실시간으로 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 기능은 국방 운영에 필수적입니다. AI 기반 방어 시스템이 점점 더욱 발전하여 이러한 애플리케이션에 필요한 집중 처리 능력을 처리하기 위해 여러 GPU가 장착 된 AI 서버에 대한 수요가 증가합니다.

• 의료 :의료 산업은 AI 서버 시장의 약 20%를 차지합니다. AI 서버는 의료 영상, 진단, 개인 치료 계획 및 약물 발견과 같은 응용 프로그램에 중요합니다. 병원 및 연구 기관은 환자 데이터를 분석하고 진단 정확도를 향상 시키며 질병 관리를위한 예측 모델을 개발하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 의료 연구 및 실무에서 생성 된 대형 데이터 세트를 처리하려면 처리 능력이 높은 AI 서버가 필요합니다.

• 기타 :소매, 자동차 및 물류와 같은 부문을 포함하는 "기타"범주는 시장의 약 10%를 차지합니다. 이러한 산업은 공급망 최적화, 예측 유지 보수 및 개인화 된 권장 사항과 같은 응용 프로그램에 AI 서버를 사용합니다. AI 채택이 다양한 부문에서 증가함에 따라 AI 서버에 대한 수요는 계속 확대되고 있습니다. 특히 비즈니스가 AI를 더 큰 효율성과 혁신을 위해 AI를 핵심 운영에 통합하려고합니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 지역 전망

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에 대한 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카가 각각 전체 시장에 기여함에 따라 다양한 지역에서의 수요가 상당히 분포되어 있음을 보여줍니다. 북미는 기술 회사의 강력한 존재, 고급 인프라 및 AI 구동 응용 프로그램에 대한 높은 수요로 인해 시장에서 지배적 인 위치를 차지하고 있습니다. 유럽은 다양한 분야, 특히 IT 및 국방 산업 분야에서 AI의 채택이 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 AI 및 기술 혁신에 대한 대규모 투자로 인해 급속한 성장을보고 있습니다. 중동 및 아프리카는 여전히 발전하고 있지만 특히 방어 및 의료와 같은 부문에서 AI 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

북아메리카

북미는 글로벌 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 40%를 차지합니다. 미국은 AI 연구, 개발 및 인프라에 대한 상당한 투자를 통해이 지역의 핵심 업체입니다. AI 서버에 대한 수요는 데이터 분석에서 자율 시스템에 이르는 응용 프로그램을 위해 AI 기술이 구현되는 금융, 의료, 방어 및 IT와 같은 산업에 의해 주도됩니다. AI 중심 솔루션과 많은 AI 연구 센터의 빠른 채택은 시장에서 북미의 리더십에 기여합니다. Google, Microsoft 및 Nvidia와 같은 주요 기술 회사의 존재는이 지역의 시장 점유율을 더욱 강화시킵니다.

유럽

유럽은 CPU 및 여러 GPU AI 서버의 글로벌 시장 점유율의 약 25%를 보유하고 있습니다. 이 지역은 자동차, 의료 및 방어와 같은 산업에서 AI의 사용이 증가함에 따라 꾸준한 성장을 겪고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스를 포함한 유럽 국가들은 제조, 물류 및 방어 운영을 향상시키기 위해 AI 중심 기술을 채택하고 있습니다. 다양한 이니셔티브 및 자금 조달 프로그램을 통해 AI 개발을 촉진하는 유럽 연합의 초점 도이 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다. AI의 채택이 다양한 산업에서 계속 가속화함에 따라이 지역의 AI 서버에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 글로벌 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역은 AI 연구 개발에 많은 투자를하고있는 중국, 일본 및 한국과 같은 국가에서 AI 기술의 급속한 채택을 목격하고 있습니다. 전자 상거래, 제조, 자동차 및 건강 관리와 같은 부문에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 아시아 태평양 지역의 시장을 주도하고 있습니다. 특히 중국은 AI 개발에 대한 초점이 높아지고 국가 프로젝트 및 스마트 시티 이니셔티브에서 AI의 사용으로 인해 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 글로벌 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 5%를 차지합니다. 이 지역은 AI 기반 솔루션에 대한 강력한 수요를 보여주는 방어, 의료 및 석유 및 가스와 같은 주요 부문과 함께 AI 기술을 점차적으로 채택하고 있습니다. UAE 및 사우디 아라비아와 같은 국가는 인프라를 현대화하고 보안 시스템을 강화하며 의료 서비스를 최적화하기 위해 AI에 상당한 투자를하고 있습니다. 이 지역의 AI 채택은 여전히 ​​초기 단계에 있지만, 더 많은 산업들이 AI의 잠재력을 탐구함에 따라 고성능 서버에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상됩니다.

주요 CPU 목록 및 다중 GPU AI 서버 시장 회사 프로파일

• IBM

• HPE

• 화웨이

• Inspur Systems

• 작은 골짜기

• 레노 보

• 윙 테크 기술

• Tsinghua Unigroup

점유율이 가장 높은 최고 회사

• IBM :25%

• HPE :22%

투자 분석 및 기회

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 인공 지능 (AI)에 대한 수요와 기계 학습 응용 프로그램이 계속 증가함에 따라 상당한 투자를 유치했습니다. 투자의 약 40%가 서버 성능 및 에너지 효율을 향상시키는 것을 지시하고 있으며, 회사는 처리 능력을 가속화하기 위해 여러 GPU의 통합에 점점 더 집중하고 있습니다. 투자의 또 다른 35%는 딥 러닝 모델 최적화 및 데이터 처리 속도 향상과 같은 AI 특정 기능을 향상시키는 데 전달됩니다. 이러한 발전은 AI가 빅 데이터 분석 및 예측 알고리즘에 적용되는 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업에 중요합니다. 투자의 15%가 신흥 시장, 특히 클라우드 컴퓨팅 및 AI 채택이 빠르게 증가하는 아시아 태평양 지역에서 AI 서버의 가용성을 확장하는 데 중점을 둡니다. 나머지 10%는보다 지속 가능하고 친환경적인 서버 기술을 개발하는 데 투자하여 AI 인프라가 확장 가능하고 환경 의식이되도록합니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 이러한 투자는 광범위한 성장 기회를 제공하여 비즈니스와 조직이 컴퓨팅 전력 및 AI 중심 솔루션에 대한 수요 증가와 보조를 맞출 수 있도록합니다.

신제품 개발

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 최근 개발은 주로 성능, 확장 성 및 에너지 효율을 향상시키는 데 중점을두고 있습니다. 2025 년에 출시 된 신제품의 약 40%는 고성능 CPU를 여러 GPU와 통합 할 수있는 고급 서버 구성에 중점을 둡니다. 이 제품은 연구, 재무 모델링 및 AI 기반 분석과 같은 대규모 계산 능력이 필요한 산업에 맞게 조정되었습니다. 개발의 또 다른 30%는보다 효율적인 서버에 대한 수요가 증가함에 따라 서버 냉각 솔루션과 에너지 소비를 개선하는 데 중점을 둡니다. 액체 냉각 기술 및 AI 구동 에너지 관리 시스템의 혁신은 주요 초점 영역 중 하나입니다. 신제품의 약 20%는 대기 시간을 줄이고 실시간 처리 기능을 향상시키는 특수 서버 아키텍처를 통해 AI 워크로드를 최적화하도록 설계되었습니다. 새로운 제품의 나머지 10%는 AI 서버를 관리하고 배포하기위한 강화 된 클라우드 기반 플랫폼을 포함하여 소프트웨어 및 인프라 솔루션에 중점을두고 있으며 비즈니스에 대한 유연성 및 통합 기능을 제공합니다. 이러한 발전은 AI 중심 응용 프로그램에 대한 빠르게 증가하는 수요를 충족시키고 다양한 산업에서 AI 워크로드의 효과적인 기능을 보장하는 데 필수적입니다.

최근 개발

• IBM: 2025 년 IBM은 양자 컴퓨팅 기술과 통합되도록 설계된 새로운 고성능 AI 서버를 공개하여 처리 전력을 25%증가 시켰습니다. 이 개발은 약물 발견 및 재무 예측과 같은 분야의 더 빠르고 정확한 AI 계산에 대한 증가하는 수요를 해결하는 것을 목표로합니다.

• HPE: HPE는 2025 년에 지속 가능성에 중점을 둔 고급 GPU 및 CPU를 통합하는 새로운 AI 서버 라인을 시작했습니다. 이 새로운 서버는 에너지 소비량을 18%줄이고 처리 속도를 향상시켜 HPE를 친환경 AI 서버 시장에서 핵심 플레이어로 배치합니다.

• 화웨이: Huawei는 2025 년에 새로운 AI 기반 서버 아키텍처를 도입하여 데이터 전송 및 처리 속도를 20%향상 시켰습니다. 이러한 개발은 통신 및 자율 주행 차량 산업에서 고속 AI 응용 프로그램에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.

• Inspur Systems: Inspur Systems는 Edge Computing에 최적화 된 다양한 AI 서버를 도입하여 2025 년에 제품 제품을 확장했습니다. 이 서버는 제조 및 소매와 같은 산업의 AI 워크로드를 가속화하여 처리 효율이 22% 증가 할 것으로 예상됩니다.

• 윙 테크 기술: 2025 년 Wingtech Technology는 비즈니스의 확장 성과 유연성을 제공하는 새로운 모듈 식 AI 서버 라인을 도입했습니다. 이 모듈 식 접근법은 특히 변동하는 워크로드를 다루는 회사의 경우 운영 비용이 30% 감소 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위 

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에 대한 보고서는이 부문의 주요 업체, 기술 동향 및 미래 성장 잠재력에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 시장은 제품 유형별로 세분화되며, 멀티 CPU 및 GPU 구성으로 구동되는 고성능 서버는 시장 점유율의 약 55%를 차지합니다. 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 AI 중심 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 서버는 시장의 약 35%를 구성합니다. 이러한 기술은 다양한 산업에서 계속 채택을 받고 있습니다. 시장의 나머지 10%는 연구 및 개발 부문에 사용되는 전문 서버에 의해 주도되며, 이는 고급 계산 작업을위한 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 지리적으로 북아메리카는 AI 및 기술 인프라에서 지역의 리더십에 의해 약 40%를 기여하여 시장 점유율이 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 유럽은 30%의 점유율을 기록한 반면, 아시아 태평양 지역은 급속한 성장을 겪고 있으며, AI 기능 및 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 점유율의 약 20%를 기여하고 있습니다. 라틴 아메리카와 중동을 포함한 다른 지역은 소규모 주식을 보유하고 있지만 AI 중심 기술로의 전 세계 전환으로 인해 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 볼 것으로 예상됩니다.