CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(AI 데이터 서버, AI 트레이닝 서버, AI 추론 서버), 적용 애플리케이션별(BFSI, IT 및 통신, 국방, 의료, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 규모

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 2025년 8억 달러에서 2026년 8억 6천만 달러, 2027년 9억 3천만 달러, 2035년 17억 8천만 달러로 확대되어 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 8.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 성장은 AI 모델 훈련, 고성능 컴퓨팅 워크로드, 엔터프라이즈 데이터 센터 확장에 의해 주도됩니다. 다중 GPU 구성은 배포의 거의 58%를 차지하고, 클라우드 서비스 제공업체는 수요의 46%를 초과하며, 딥 러닝 워크로드가 사용량을 지배하고, 아시아 태평양 지역은 약 49%의 시장 점유율을 차지합니다.

미국 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 AI 애플리케이션의 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 의료, 금융, 자동차 등의 산업이 AI 기술을 채택함에 따라 다중 GPU 및 CPU를 탑재한 강력한 서버에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI 연구, 기계 학습, 데이터 분석의 혁신으로 인해 이 지역의 고급 컴퓨팅 인프라에 대한 수요가 더욱 늘어나고 있습니다. 기업들이 복잡한 AI 작업에 대한 처리 능력과 효율성을 최적화하려고 함에 따라 시장은 계속 확대될 것으로 예상됩니다.

CPU와 다중 GPU AI 서버 시장은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 활용하는 기업에 필수적이다. 이 서버는 중앙 처리 장치(CPU)의 높은 처리 능력과 여러 그래픽 처리 장치(GPU)의 계산 용량을 결합하여 더 빠른 데이터 처리와 복잡한 AI 모델 교육을 지원합니다. 데이터 집약적인 워크로드에 강력한 컴퓨팅 시스템이 필요한 의료, 자동차, 금융 등 산업 전반에서 AI 서버의 채택이 증가하고 있습니다. AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 향상된 성능, 확장성 및 효율성을 제공하는 서버에 투자하여 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 동향

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 급격한 변화를 겪고 있습니다. 의료, 자동차, 금융 등 산업 분야의 기업 중 70% 이상이 AI 서버를 사용하여 데이터 처리 속도와 모델 훈련 효율성을 향상했다고 보고했습니다. AI 애플리케이션이 더욱 복잡해짐에 따라 여러 GPU의 통합이 놀라운 속도로 증가하고 있으며, 현재 AI 워크로드의 60% 이상이 컴퓨팅 작업 속도를 높이기 위해 다중 GPU 구성에 의존하고 있습니다. 또한 조직의 55%가 대기 시간을 줄이고 실시간 데이터 처리를 향상시키기 위해 분산 컴퓨팅 시스템으로 전환하면서 엣지 컴퓨팅에 대한 추세가 주목을 받고 있습니다. 또한, 클라우드 기반 AI 서버가 더욱 두각을 나타내고 있으며, 기업의 50%가 특히 중소기업에서 AI 운영을 확장하기 위해 클라우드 솔루션을 선택하고 있습니다. 에너지 효율적인 AI 서버에 대한 수요도 크게 증가했으며, 40% 이상의 기업이 환경 문제와 운영 비용 최적화 필요성으로 인해 서버 인프라에서 저에너지 소비를 우선시하고 있습니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 역학

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 AI, 머신러닝, 데이터 처리 분야의 기술 발전에 의해 주도됩니다. AI 모델 훈련을 위한 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 향상된 성능과 확장성을 제공하는 AI 서버 솔루션을 채택하게 되었습니다. 다중 GPU 구성을 통해 기업은 증가하는 AI 워크로드의 복잡성을 해결하고 실시간 데이터 처리의 효율성을 높일 수 있습니다. 의료, 자동차, 소매 등 분야에서 AI 애플리케이션이 확대되면서 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 동시에 클라우드 인프라의 발전과 엣지 컴퓨팅의 필요성은 AI 서버 제공업체에 추가적인 기회를 창출하고 있습니다.

시장 성장의 동인

"산업 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가"

다양한 부문에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가는 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 주요 동인입니다. 의료, 자동차, 금융 분야 기업의 약 65%가 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위해 AI 서버에 점점 더 의존하고 있습니다. AI와 머신러닝은 운영을 최적화하고 통찰력을 제공하는 데 매우 중요해졌으며, 강력한 다중 GPU 구성을 갖춘 AI 서버의 채택이 증가하고 있습니다. 60% 이상의 기업이 AI가 산업 혁신을 주도하는 데 매우 중요하다고 보고하고 있으며, 이러한 고강도 워크로드를 처리할 수 있는 서버에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

시장 제약

"다중 GPU 구성 및 유지 관리 비용이 높음"

다중 GPU 구성의 높은 비용과 지속적인 유지 관리는 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 상당한 제약입니다. 다중 GPU 구성에는 종종 상당한 자본 지출이 필요하기 때문에 약 50%의 기업이 고성능 서버에 대한 초기 투자에 대해 우려를 표명했습니다. 또한 이러한 시스템을 유지 관리하고 업그레이드하는 데 드는 비용은 상당할 수 있습니다. 40% 이상의 기업이 최신 하드웨어 개발을 따라잡고 발전하는 소프트웨어와의 호환성을 보장하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 이는 특히 기술 업그레이드에 대한 예산이 제한된 소규모 기업의 경우 이러한 서버의 채택을 제한할 수 있습니다.

시장 기회

"클라우드 기반 AI 서버에 대한 투자 증가"

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 주요 기회는 클라우드 기반 AI 서버에 대한 투자 증가에 있습니다. 55% 이상의 기업이 클라우드 솔루션으로 전환하면서 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 서버 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 기업은 물리적 하드웨어에 대한 초기 투자 없이 여러 GPU의 성능에 액세스할 수 있으므로 모든 규모의 조직에서 고급 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 소매 및 의료와 같은 산업 분야의 기업 중 50%가 클라우드 기반 AI 서버를 채택하여 확장성을 높이고 성능을 개선하며 디지털 혁신 노력을 지원함으로써 시장에 대한 상당한 성장 전망을 창출하고 있습니다.

시장 도전

"전력 소비 및 냉각 시스템의 과제"

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 중요한 과제는 전력 소비와 효율적인 냉각 시스템의 필요성을 관리하는 것입니다. 여러 GPU가 탑재된 서버는 상당한 열을 발생시키기 때문에 약 45%의 기업이 효율적인 냉각을 주요 관심사로 꼽았습니다. AI 워크로드의 컴퓨팅 요구 사항이 증가함에 따라 다중 GPU 서버의 전력 소비가 상당해 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 40% 이상의 기업이 에너지 효율성과 성능 간의 최적의 균형을 유지하는 데 어려움을 겪고 있어 고급 냉각 솔루션을 모색하고 있습니다. 이러한 과제로 인해 고성능 AI 서버의 배포 및 관리가 더욱 복잡해졌습니다.

세분화 분석

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 서버 유형과 다양한 산업 분야의 애플리케이션을 기준으로 분류될 수 있습니다. 이러한 서버는 기계 학습, 딥 러닝, 빅 데이터 처리를 포함한 복잡한 인공 지능(AI) 워크로드를 지원하는 데 필수적입니다. 유형별 세분화는 훈련, 추론, 일반 데이터 처리 등 특정 AI 작업을 위해 설계된 다양한 서버 구성에 중점을 둡니다. 반면, 애플리케이션별 세분화는 은행, IT 및 통신, 국방, 의료 등 다양한 산업 분야에서 이러한 서버가 어떻게 채택되고 있는지를 강조합니다. 이러한 각 애플리케이션은 AI 모델 및 데이터 분석을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 다중 GPU 설정의 성능과 효율성을 활용합니다. 이러한 세그먼트를 이해하면 기업은 특정 AI 관련 요구 사항을 충족하는 데 가장 적합한 서버 인프라를 선택할 수 있습니다.

유형별

• AI 데이터 서버:AI 데이터 서버는 대용량 데이터를 처리하도록 설계되어 높은 저장 용량과 빠른 데이터 검색 속도를 제공합니다. 이는 기계 학습 모델 교육에 사용되는 데이터 세트를 관리하고 빅 데이터 애플리케이션을 처리하는 데 필수적입니다. AI 데이터 서버는 CPU 및 다중 GPU AI 서버 부문 시장 점유율의 약 40%를 차지합니다. 이러한 서버는 데이터 기반 통찰력이 중요한 금융, 의료, 자동차 등 다양한 산업을 지원합니다. 기업이 예측 분석, 의사 결정 및 실시간 애플리케이션을 위해 빅 데이터를 활용함에 따라 AI 데이터 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• AI 훈련 서버:AI 훈련 서버는 딥러닝 네트워크를 포함한 AI 모델 훈련에 주로 사용됩니다. 이러한 서버에는 학습 프로세스를 가속화하기 위한 여러 GPU가 장착되어 있어 복잡한 모델을 학습하는 데 필요한 시간을 줄여줍니다. AI 훈련 서버는 시장 점유율의 약 45%를 차지합니다. 이러한 서버는 자율주행차, 로봇 공학, 의료 진단 등 AI에 크게 의존하는 산업에서 매우 중요합니다. 보다 빠른 AI 모델 개발에 대한 요구가 증가함에 따라 조직이 방대한 양의 데이터를 처리하고 빠른 속도로 알고리즘을 최적화할 수 있도록 지원하는 AI 훈련 서버의 성장이 가속화되고 있습니다.

• AI 추론 서버:AI 추론 서버는 훈련된 AI 모델을 배포하여 새로운 데이터 입력을 기반으로 실시간 예측이나 결정을 내리도록 설계되었습니다. 이들 서버는 시장 점유율의 약 15%를 차지합니다. 이는 일반적으로 실시간 데이터 분석 및 의사 결정이 중요한 소매, 금융, 고객 서비스와 같은 산업에서 사용됩니다. 비즈니스가 모델 개발에서 배포로 이동함에 따라 AI 추론 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 배포에서는 생산 환경에서 AI 모델을 빠르고 효율적으로 실행하는 데 중점을 두고 있습니다.

애플리케이션별

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험):BFSI 부문은 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에서 약 30%의 시장 점유율을 차지하고 있다. 이 분야의 AI 서버는 사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 관리, 고객 서비스 자동화 등의 작업에 사용됩니다. 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 예측하는 능력은 의사 결정을 위해 AI에 점점 더 의존하고 있는 금융 기관에 필수적입니다. 업계가 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 경험을 향상시키기 위해 AI를 수용함에 따라 BFSI 부문의 AI 서버에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

• IT 및 통신:IT 및 통신업체가 시장의 약 25%를 차지하고 있습니다. AI 서버는 네트워크 최적화, 예측 유지 관리, 챗봇 및 가상 비서와 같은 AI 기반 솔루션을 통한 고객 지원 강화에 활용됩니다. 통신 회사는 데이터 분석, 고객 행동 예측 및 사기 탐지를 위해 AI 서버를 사용합니다. IT 및 통신 부문에서 AI 기술이 빠르게 채택되면서 데이터 집약적인 애플리케이션을 처리하고 네트워크 인프라를 향상시키기 위해 여러 GPU를 갖춘 강력한 서버에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

• 국방:국방 부문은 시장 점유율의 약 15%를 차지합니다. AI 서버는 감시, 사이버 보안, 자율 시스템, 의사 결정 지원 시스템과 같은 군사 애플리케이션에 사용됩니다. 다양한 소스에서 발생하는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하는 능력은 국방 작전에 필수적입니다. AI 기반 방어 시스템이 더욱 발전함에 따라 이러한 애플리케이션에 필요한 집약적인 처리 능력을 처리하기 위해 여러 GPU를 탑재한 AI 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 의료:의료산업은 AI 서버 시장의 약 20%를 차지한다. AI 서버는 의료 영상, 진단, 맞춤형 치료 계획, 신약 발견과 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다. 병원과 연구 기관에서는 환자 데이터를 분석하고 진단 정확도를 높이며 질병 관리를 위한 예측 모델을 개발하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 의료 연구 및 실습에서 생성되는 대규모 데이터 세트를 처리하려면 처리 능력이 뛰어난 AI 서버가 필요합니다.

• 기타:소매, 자동차, 물류 등의 부문을 포함하는 "기타" 카테고리는 시장의 약 10%를 차지합니다. 이러한 산업에서는 공급망 최적화, 예측 유지 관리, 맞춤형 권장 사항과 같은 애플리케이션에 AI 서버를 사용합니다. 다양한 부문에서 AI 채택이 증가함에 따라 AI 서버에 대한 수요도 계속해서 확대되고 있습니다. 특히 기업이 효율성과 혁신을 높이기 위해 AI를 핵심 운영에 통합하려고 함에 따라 더욱 그렇습니다.

CPU 및 다중 GPU AI 서버 지역 전망

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에 대한 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카가 각각 전체 시장에 기여하는 등 다양한 지역에 걸쳐 상당한 수요 분포를 보여줍니다. 북미는 기술 기업의 강력한 존재감, 첨단 인프라, AI 기반 애플리케이션에 대한 높은 수요로 인해 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 유럽은 다양한 부문, 특히 IT 및 방위 산업에서 AI 채택이 증가하는 추세를 밀접하게 따르고 있습니다. 아시아태평양 지역은 AI와 기술 혁신에 대한 대규모 투자로 인해 급속한 성장을 보이고 있습니다. 중동 및 아프리카는 여전히 발전하고 있는 가운데 특히 국방, 의료와 같은 분야에서 AI 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

북아메리카

북미는 전 세계 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 40%를 차지합니다. 미국은 AI 연구, 개발, 인프라에 막대한 투자를 하는 이 지역의 핵심 국가입니다. AI 서버에 대한 수요는 데이터 분석부터 자율 시스템에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 AI 기술이 구현되는 금융, 의료, 국방, IT 등의 산업에 의해 주도됩니다. AI 기반 솔루션의 신속한 채택과 많은 수의 AI 연구 센터는 북미가 시장에서 리더십을 발휘하는 데 기여합니다. Google, Microsoft, NVIDIA와 같은 주요 기술 기업의 존재는 이 지역의 시장 점유율을 더욱 강화합니다.

유럽

유럽은 CPU 및 다중 GPU AI 서버 부문에서 전 세계 시장 점유율의 약 25%를 차지하고 있습니다. 이 지역은 자동차, 의료, 국방 등 산업 전반에 걸쳐 AI 사용이 증가함에 따라 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스를 포함한 유럽 국가들은 제조, 물류, 국방 작전을 강화하기 위해 AI 기반 기술을 채택하고 있습니다. 다양한 이니셔티브와 자금 지원 프로그램을 통해 AI 개발을 육성하는 데 중점을 두고 있는 유럽연합(EU)도 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 AI 도입이 지속적으로 가속화됨에 따라 이 지역의 AI 서버에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 전 세계 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역은 특히 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있는 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 AI 기술의 급속한 채택을 목격하고 있습니다. 전자상거래, 제조, 자동차, 의료 등 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 아시아 태평양 시장이 성장하고 있습니다. 특히 중국은 AI 개발에 대한 관심이 높아지고, 국가 프로젝트와 스마트시티 이니셔티브에 AI를 활용하는 등 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 전 세계 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 약 5%를 차지합니다. 이 지역은 점차적으로 AI 기술을 채택하고 있으며, 국방, 의료, 석유 및 가스와 같은 주요 부문에서는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 높습니다. UAE, 사우디아라비아와 같은 국가에서는 인프라 현대화, 보안 시스템 강화, 의료 서비스 최적화를 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역의 AI 도입은 아직 초기 단계이지만, 더 많은 산업에서 AI의 잠재력을 탐구함에 따라 고성능 서버에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장 회사 목록

• IBM

• HPE

• 화웨이

• 인스퍼 시스템

• 작은 골짜기

• 레노버

• 윙텍기술

• 칭화유니그룹

점유율이 가장 높은 상위 기업

• IBM:25%

• HPE:22%

투자 분석 및 기회

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장은 인공 지능(AI) 및 기계 학습 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 상당한 투자를 유치했습니다. 투자의 약 40%는 서버 성능과 에너지 효율성을 향상시키는 데 사용되며, 기업에서는 처리 능력을 가속화하기 위해 여러 GPU 통합에 점점 더 집중하고 있습니다. 투자의 또 다른 35%는 딥 러닝 모델 최적화, 데이터 처리 속도 향상 등 AI 관련 기능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이러한 발전은 AI가 빅 데이터 분석 및 예측 알고리즘에 적용되는 의료, 자동차, 금융과 같은 산업에 매우 중요합니다. 추가로 15%의 투자는 신흥 시장, 특히 클라우드 컴퓨팅과 AI 채택이 빠르게 증가하고 있는 아시아 태평양 지역에서 AI 서버의 가용성을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 나머지 10%는 보다 지속 가능하고 친환경적인 서버 기술을 개발하는 데 투자되어 AI 인프라가 확장 가능하고 환경을 고려하도록 보장합니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 이러한 투자는 광범위한 성장 기회를 제공하여 기업과 조직이 컴퓨팅 성능 및 AI 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요에 보조를 맞출 수 있도록 보장합니다.

신제품 개발

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장의 최근 개발은 주로 성능, 확장성 및 에너지 효율성 향상에 중점을 두었습니다. 2025년에 출시된 신제품의 약 40%는 고성능 CPU와 다중 GPU의 통합을 허용하는 고급 서버 구성에 중점을 둡니다. 이러한 제품은 연구, 금융 모델링, AI 기반 분석 등 대규모 컴퓨팅 성능이 필요한 산업에 맞게 맞춤화되었습니다. 개발의 또 다른 30%는 보다 효율적인 서버에 대한 수요가 증가함에 따라 서버 냉각 솔루션 및 에너지 소비 개선에 중점을 두고 있습니다. 액체 냉각 기술과 AI 기반 에너지 관리 시스템의 혁신이 핵심 초점 영역 중 하나입니다. 신제품의 약 20%는 대기 시간을 줄이고 실시간 처리 기능을 향상시키는 특수 서버 아키텍처를 통해 AI 워크로드를 최적화하도록 설계되었습니다. 나머지 10%의 신제품은 AI 서버 관리 및 배포를 위한 향상된 클라우드 기반 플랫폼을 포함하여 소프트웨어 및 인프라 솔루션에 중점을 두고 있으며 기업에 더 큰 유연성과 통합 기능을 제공합니다. 이러한 개발은 AI 기반 애플리케이션에 대해 빠르게 증가하는 수요를 충족하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 워크로드의 효과적인 기능을 보장하는 데 필수적입니다.

최근 개발

• IBM: 2025년 IBM은 양자컴퓨팅 기술과 통합해 처리 능력을 25% 높인 새로운 고성능 AI 서버를 공개했다. 이번 개발의 목표는 신약 발견, 금융 예측과 같은 분야에서 더욱 빠르고 정확한 AI 계산에 대한 수요 증가를 해결하는 것입니다.

• HPE: HPE는 2025년 지속 가능성에 중점을 두고 고급 GPU와 CPU를 통합한 새로운 AI 서버 라인을 출시했습니다. 이 새로운 서버는 에너지 소비를 18% 줄이는 동시에 처리 속도를 향상시켜 HPE를 친환경 AI 서버 시장의 핵심 플레이어로 자리매김했습니다.

• 화웨이: 화웨이는 2025년에 데이터 전송 및 처리 속도를 20% 향상시키는 새로운 AI 기반 서버 아키텍처를 도입했습니다. 이번 개발은 통신 및 자율주행차 산업에서 증가하는 고속 AI 애플리케이션 수요에 부응할 것으로 기대된다.

• 인스퍼 시스템: Inspur Systems는 2025년에 엣지 컴퓨팅에 최적화된 다양한 AI 서버를 출시하여 제품 제공을 확대했습니다. 이러한 서버는 제조 및 소매와 같은 산업에서 AI 워크로드를 가속화하여 처리 효율성을 22% 향상시킬 것으로 예상됩니다.

• 윙텍기술: 윙테크 테크놀로지는 2025년 비즈니스 확장성과 운영 유연성을 제공하는 새로운 모듈형 AI 서버 라인을 출시했습니다. 이 모듈식 접근 방식을 사용하면 특히 변동이 심한 워크로드를 처리하는 기업의 경우 운영 비용을 30% 절감할 수 있습니다.

보고서 범위 

CPU 및 다중 GPU AI 서버 시장에 대한 보고서는 해당 부문의 주요 플레이어, 기술 동향 및 미래 성장 잠재력에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 시장은 제품 유형별로 분류되어 있으며, 다중 CPU 및 GPU 구성으로 구동되는 고성능 서버가 시장 점유율의 약 55%를 차지합니다. 머신 러닝, 딥 러닝 등 AI 기반 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 서버는 시장의 약 35%를 차지하며, 이러한 기술은 다양한 산업 분야에서 지속적으로 채택되고 있습니다. 시장의 나머지 10%는 고급 컴퓨팅 작업을 위한 맞춤형 솔루션이 필요한 연구 및 개발 부문에 사용되는 특수 서버가 주도하고 있습니다. 지리적으로 북미는 AI 및 기술 인프라 분야의 리더십에 힘입어 약 40%의 기여로 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽이 30%의 점유율로 그 뒤를 따르고 있으며, 아시아 태평양 지역은 AI 기능 및 클라우드 서비스에 대한 수요 증가로 인해 약 20%의 시장 점유율을 차지하며 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 라틴 아메리카와 중동을 포함한 다른 지역은 점유율이 더 낮지만 AI 기반 기술로의 글로벌 전환으로 인해 향후 몇 년간 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.