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디지털 물류 시장

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디지털 물류 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (추적 및 모니터링, 전자 데이터 교환, 차량 관리, 주문 관리, 정보 통합, 데이터베이스 관리, 기타 유형), 응용 프로그램 (자동차, 화학, 산업, 의료, 소매, 정부, 석유 및 가스, 기타 커뮤니케이션), 지역 통찰력 및 2033에 대한 예측.

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최종 업데이트: May 26 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 113
SKU ID: 21532922
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디지털 물류 시장 규모

글로벌 디지털 물류 시장 규모는 2024 년에 3,500 억 달러에 달했으며 2025 년 4,47 억 달러에 달하는 것으로 예상되며, 2033 년까지 1,3331 억 달러로 더 확대 될 것으로 예상됩니다. 산업 간 디지털화가 증가함에 따라 물류 제공 업체의 59% 이상이 클라우드 플랫폼을 채택했으며 47%가 AI 도구를 활용하여 운영 효율성을 향상 시켰습니다.

디지털 물류 시장

미국 디지털 물류 시장에서는 기업의 62% 이상이 적극적으로 디지털 공급망 관리 솔루션으로 전환하고 있습니다. 예측 분석 도구는 43%의 채택률을 보았지만 IoT 지원 물류 시스템은 자산 가시성이 38% 향상되었습니다. 또한 미국 물류 회사의 49% 이상이 스마트 창고 및 로봇 자동화에 투자하여 공급망 현대화 및 탄력성에 대한 강력한 추세를 나타냅니다.

주요 결과

  • 시장 규모 :2024 년에 358 억 달러에 달하는 2025 년에 41.470 억 달러에서 2033 년까지 15.77%의 CAGR에서 133.81 억 달러를 만질 것으로 예상했다.
  • 성장 동인 :62% 클라우드 채택, 47% AI 배포, 39% 경로 최적화, 52% 자동 창고 채택, 36% 스마트 추적 통합.
  • 트렌드 :41% 블록 체인 사용, 38% IoT 추적, 29% 드론 전달 조종사, 33% 로봇 도구, 44%의 마지막 마일 배달 업그레이드.
  • 주요 선수 :Oracle, SAP AG, IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Tech Mahindra Limited & More.
  • 지역 통찰력 :59% 아시아 태평양 성장, 62% 북미 디지털 채택, 47% EU 창고 자동화, 39% MENA 기술 업그레이드.
  • 도전 과제 :46% 사이버 보안 위험, 41% 통합 문제, 34% 인력 적응, 31% 인프라 격차, 29% 데이터 개인 정보 문제.
  • 산업 영향 :35% 비용 절감, 37%의 전달 효율성, 42% 오류 감소, 33% 운영 정확도, 39% 민첩성 개선.
  • 최근 개발 :43% 스마트 센서 롤아웃, 38% 블록 체인 배포, 36% 챗봇 출시, 29% 국경 간 플랫폼 업그레이드.

디지털 물류 시장은 AI, 블록 체인 및 IoT와 같은 고급 기술의 빠른 통합으로 역동적 인 변화를 겪고 있습니다. 글로벌 물류 운영의 48% 이상이 디지털 방식으로 관리되며 효율성과 추적 성이 주요 결과입니다. 국경 간 전자 상거래의 증가로 인해 실시간 추적 시스템과 마지막 마일 전달 최적화에 대한 수요가 가속화되었습니다. 스마트 창고는 이제 공급망의 45%에 의해 채택되어 배달 순서주기 및 재고 관리를 줄이는 데 도움이됩니다. 글로벌 공급망이 점점 더 디지털 프레임 워크에 의존함에 따라 시장은 강력하고 지속적인 확장을 준비하고 있습니다.

디지털 물류 시장

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디지털 물류 시장 동향

디지털 물류 시장은 고급 기술의 통합과 글로벌 공급망 우선 순위를 변화시켜 빠른 변화를 목격하고 있습니다. 물류 제공 업체의 64% 이상이 클라우드 기반 물류 플랫폼을 채택하여 실시간 운영을 간소화하고 가시성을 향상 시켰습니다. AI 및 기계 학습과 같은 자동화 도구는 전 세계 교통 및 창고 회사의 53% 이상이 의사 결정을 강화하고 인적 오류를 줄이기 위해 구현되고 있습니다. RFID 및 IoT 지원 추적 시스템은 채택이 47% 증가하여 회사가 최대 39%의 배송 지연을 달성 할 수있었습니다. 또한 물류 회사의 41% 이상이 예측 분석을 사용하여 수요 변동을 예측하여 리소스를 최적화하고 재고 낭비를 줄입니다.

Smart Warehouse Management Systems는 로봇 공학 및 자동화 된 가이드 차량 (AGVS)이 운영 효율성이 35% 향상되면서 46%의 구현을 경험했습니다. 물류 모델링에 디지털 쌍둥이의 사용은 28%증가하여 공급망 시뮬레이션 및 위험 완화가 향상되었습니다. 또한 물류 이해 관계자의 52%가 투명성과 추적 성을 향상시키기 위해 블록 체인 지원 물류 네트워크로의 전환을보고합니다. 전자 상거래 물류의 통합으로 인해 최후의 전달 최적화 기술이 49% 급증했으며, 마켓 플레이어의 33%가 드론 및 자율적 차량 솔루션을 탐색했습니다. 이러한 발전은 디지털 물류 운영의 민첩성, 정확성 및 확장 성으로의 전환을 강조합니다.

디지털 물류 시장 역학

drivers
드라이버

전자 상거래 및 옴니 채널 물류의 상승

소매 업체의 58% 이상이 디지털 물류 솔루션을 통합하여 여러 채널에서 실시간 주문 추적 및 이행을 지원합니다. 당일 및 다음 날 배송에 대한 수요가 증가함에 따라 물류 제공 업체의 44%가 고급 노선 계획 및 차량 관리 시스템에 투자하게되었습니다. 또한 전자 상거래량은 37%이상 급증하여 공급망 회사가 더 빠른 처리 시간 동안 이행 운영을 디지털화하도록 강화했습니다.

opportunity
기회

AI 및 고급 분석의 통합

물류의 인공 지능은 새로운 기능을 잠금 해제하고 있으며 업계 플레이어의 51%가 AI 기반 도구를 배포하여 공급망 예측 및 성능 최적화를 개선합니다. 예측 분석 채택은 43%증가하여보다 정확한 수요 예측 및 재고 할당을 가능하게합니다. 물류 회사의 36% 이상이 실시간 분석 대시 보드에 투자하여 차량 활용, 전달 정확도 및 창고 처리량과 같은 주요 지표를 모니터링하고 있습니다.

제한

"사이버 보안 위험 및 데이터 개인 정보 보호 문제"

디지털 교대에도 불구하고 물류 회사의 거의 46%가 사이버 보안을 디지털 시스템을 완전히 채택하는 데있어 주요 구속으로 식별합니다. 데이터 유출 및 네트워크 취약성은 기업의 29%에 영향을 미쳐 암호화 된 통신 및 보안 클라우드 인프라에 대한 투자가 증가했습니다. 부적절한 데이터 보호 규정에 따른 준수는 공급자의 24%, 특히 국제 물류 체인 전반에 걸쳐 운영 장애물을 만들었습니다.

도전

"통합 복잡성 및 레거시 시스템 제한"

물류 기업의 최대 41%가 현대적인 디지털 물류 플랫폼을 기존 레거시 시스템과 통합하는 문제에 직면 해 있습니다. 이러한 상호 운용성 부족으로 인해 회사의 34%가 본격적인 변환이 지연되었습니다. 교육 격차 및 인력 적응 문제는 조직의 27%에 영향을 미치며, 물류 노드에서 자동화 된 워크 플로 및 실시간 데이터 공유로의 전환 속도를 늦추고 있습니다.

세분화 분석

Digital Logistics Market은 다양한 수직에서 기술 플랫폼 및 응용 프로그램 유형을 기반으로 세분화됩니다. 물류 생태계 내 기술 다각화를 통해 기업은 특정 운영 요구에 대한 솔루션을 사용자 정의 할 수있었습니다. 조직이 가시성을 향상시키고 워크 플로우를 최적화하기 위해 추적 및 모니터링 도구, 전자 데이터 교환 플랫폼 및 통합 데이터베이스가 높은 견인력을보고 있습니다. 애플리케이션은 자동차 및 의료에서 ​​석유 및 가스 및 소매에 이르기까지 다양하며, 각 수직은 디지털 물류 솔루션을 활용하여 배송 프로세스를 간소화하고 폐기물을 줄이며 투명성을 향상시킵니다. 사용 사례의 다각화는 지역 및 부문에서 계속 채택하여 디지털 물류 인프라의 확장 성과 데이터 중심의 글로벌 경제와의 관련성을 강조합니다.

유형별

  • 추적 및 모니터링 :추적 및 모니터링 솔루션의 채택은 54%증가하여 물류 제공 업체가 실시간 배송 가시성을 개선하고 배송 오류를 32%줄일 수 있습니다. 이 도구는 경로 최적화, 지연 경보 및 동적 ETA를 지원하여 최후의 전달 작업을 크게 향상시킵니다.
  • 전자 데이터 교환 :물류 회사의 49% 이상이 EDI 시스템을 활용하여 구매 주문 및 송장과 같은 중요한 문서를 전자적으로 교환합니다. EDI 채택은 수동 서류를 61% 감소시키고 거래 속도가 37% 향상되어 공급 업체 협업이 향상되었습니다.
  • 함대 관리 :차량 관리 솔루션은 실시간 차량 추적, 연료 사용 모니터링 및 경로 계획을 통해 43%의 흡수를 보았습니다.
  • 주문 관리 :디지털 주문 관리 시스템은 물류 회사의 46%가 주문 처리를 간소화하기 위해 사용합니다. 이 시스템은 주문주기 시간을 33% 줄이고 B2B 및 B2C 세그먼트에서 주문 정확도를 39% 향상시킵니다.
  • 정보 통합 :회사의 약 41%가 정보 통합 플랫폼에 의존하여 다양한 물류 기능에서 데이터를 통합합니다. 이 도구는 창고, 교통 및 인벤토리 팀 간의 조정을 35%이상 향상시킵니다.
  • 데이터베이스 관리 :디지털 물류 제공 업체의 약 38%가 중앙 데이터베이스 시스템을 사용하여 물류 관련 정보를 저장, 검색 및 분석합니다. 이 솔루션은 데이터 무결성을 30% 향상시키고 처리 지연을 27% 줄입니다.
  • 기타 유형의 시스템 :AI 기반 자동화 도구 및 로봇 프로세스 자동화를 포함한 다른 시스템은 29%의 성장률을보고 있습니다. 이러한 혁신을 통해 물류 회사는 확장 성을 높이고 반복적 인 작업 시간을 34%줄일 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

  • 자동차 :자동차 회사의 51% 이상이 디지털 물류를 활용하여 복잡한 공급망 및 인바운드 아웃 바운드 배송 흐름을 관리합니다. 자동화 및 스마트 창고 솔루션은 배송 시간 정확도가 36% 향상되었으며 운송 지연이 28% 감소했습니다.
  • 화학적인:화학 산업은 위험한 상품 물류에서 42% 이상의 구현을 통해 안전 및 규정 준수를 보장하기 위해 디지털 추적 시스템을 채택했습니다. 이 채택으로 인해 준수 관련 지연이 31% 감소하고 처리 정확도가 향상되었습니다.
  • 산업 :산업 부문은 벌크 재료 추적 및 프로세스 통합의 필요성으로 인해 디지털 물류 사용의 47%를 차지합니다. 이 시스템은 재고 가시성이 33% 증가하고 전달 불일치가 40% 감소했습니다.
  • 건강 관리 :의료 서비스 제공 업체의 약 39%가 온도에 민감한 의료 용품을 관리하고 규제 준수를 보장하기 위해 디지털 물류를 사용합니다. 이 구현으로 인해 부패가 28% 감소하고 전달 시간이 34% 증가했습니다.
  • 소매:소매 비즈니스는 옴니 채널 판매, 실시간 추적 및 창고 자동화를 지원하기 위해 디지털 물류가 58% 이상 침투하여 채택자를 주도하고 있습니다. 이 솔루션은 고객 만족도가 41% 증가했으며 35%의 재고 비율이 줄어 듭니다.
  • 정부:정부 부문은 군사 및 비상 대응 물류에 디지털 물류를 사용하며 32%의 채택을 위해 상품과 자원의 효율적인 움직임을 보장합니다. 이로 인해 공급망 투명성이 29% 향상되었으며 물류 지연이 24% 감소했습니다.
  • 석유 및 가스 :석유 및 가스 부문의 디지털 물류는 업스트림 및 다운 스트림 활동의 조정을 지원합니다. 입양률은 36%에 도달하여 장비 운송 오류가 30% 감소하고 전달 정밀도가 33% 증가했습니다.
  • It & Telecommunication :IT 및 통신 회사의 거의 45%가 고 부가가치 장비 제공을 관리하기 위해 디지털 물류를 배포합니다. 이 시스템은 추적 정확도를 38% 향상시키고 설치 지연을 27% 줄입니다.
  • 기타 수직 :농업 및 건설을 포함한 다른 산업은 자산 가시성과 시간에 민감한 분배의 필요성에 의해 31% 사용되는 디지털 물류를 점점 채택하고 있습니다. 이러한 구현은 낭비를 26% 줄이고 추적 성을 29% 향상시키는 데 도움이됩니다.

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지역 전망

디지털 물류 시장은 기술 채택, 인프라 준비 및 수직별 수요에 의해 주도되는 주요 글로벌 지역에서 다양한 성장 패턴을 보여줍니다. 북아메리카는 고급 기술의 통합을 이끌고, 유럽이 강력한 디지털화 정책으로 이어집니다. 아시아 태평양은 대규모 산업 디지털화 및 전자 상거래 확장으로 고성장 지역으로 부상하고 있습니다. 한편 중동 및 아프리카는 경제 다각화를위한 스마트 물류에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 각 지역은 시장 환경에 고유하게 기여하며, 맞춤형 사용 사례는 실시간 추적, 스마트 창고 및 지능형 운송 시스템에 대한 지역 투자를 형성합니다.

북아메리카

북미는 디지털 물류 채택에 지배적이며 AI, IoT 및 클라우드 기반 시스템을 운영에 통합하는 물류 회사의 62% 이상이 지배적입니다. 함대 관리 시스템은 효율성이 37%향상되었으며 예측 분석 도구는 전달 지연이 41%감소했습니다. 미국과 캐나다는 스마트 창고 및 자율 배달 시스템에 대한 상당한 투자를 목격하고 있습니다. 전자 상거래 확장은 마지막 마일 최적화 도구가 44% 증가했으며 물류 자동화는 운영 병목 ​​현상의 35% 감소에 기여했습니다.

유럽

유럽은 전자 문서 및 주문 추적 솔루션을 채택하는 물류 플레이어의 57%가 강력한 디지털 물류 성장을보고 있습니다. 독일, 프랑스 및 북유럽은 종이없는 물류 운영으로 전환을 이끌고 있습니다. 실시간 추적 도구는 재고 관리가 38%향상되었으며 에너지 효율적인 물류 시스템은 탄소 배출량이 31%감소했습니다. EU 전역의 정부 인센티브는 스마트 운송 인프라를 육성하여 통합 디지털 플랫폼의 42% 채택에 기여하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 특히 중국, 인도, 일본 및 동남아시아에서 디지털 물류 붐을 경험하고 있습니다. 이 지역의 물류 회사의 59% 이상이 자동화 된 창고 및 차량 추적 기술을 채택했습니다. 국경 간 전자 상거래의 증가로 인해 디지털 배송 솔루션이 47% 증가했습니다. 물류 디지털화는 이행 속도가 36% 향상되었으며 역학 비용이 29% 감소했습니다. 지역 정부는 디지털 인프라에 투자하여 시장 확장을 추가로 지원하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카에서는 특히 UAE, 사우디 아라비아 및 남아프리카에서 디지털 물류 채택이 증가하고 있습니다. 물류 회사의 약 39%가 운영 효율성을 향상시키기 위해 스마트 추적 및 데이터베이스 시스템을 구현했습니다. 경제 다각화로의 전환은 물류 자동화 및 경로 최적화 도구에 대한 투자를 가속화했습니다. 클라우드 물류 플랫폼의 채택은 전달 속도가 31% 향상되었으며 수동 개입이 27% 감소하여 지역 공급망 관리 관행의 점진적인 변화를 나타냅니다.

주요 디지털 물류 시장 회사 목록

  • JDA 소프트웨어 Pvt. Ltd
  • 신탁
  • Samsung Electronics Co. Ltd
  • Tech Mahindra Limited
  • SAP AG
  • Hexaware Technologies Limited
  • IBM Corporation
  • Advantech Corporation
  • Digilogistics
  • UTI Worldwide Inc.

시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사

  • 신탁:광범위한 글로벌 클라우드 물류 통합으로 인해 디지털 물류 시장 점유율의 약 18%를 보유하고 있습니다.
  • SAP AG :공급망 자동화 및 분석 솔루션에 대한 수요가 강한 시장의 거의 15%를 차지합니다.
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투자 분석 및 기회

AI, 블록 체인 및 IoT 통합을 물류 플랫폼에 우선시하는 투자자의 61% 이상이 디지털 물류 공간에 대한 투자 활동이 급증했습니다. 물류 기술 스타트 업에 대한 벤처 캐피탈 및 사모 펀드 참여는 47%증가하여 데이터 중심 및 자동 공급망 혁신에 대한 강력한 신뢰를 보여줍니다. 기술 거인들 사이의 기업 파트너십 및 전략적 인수는 39%증가하여 확장 가능한 디지털 인프라를 구축하는 긴급 성을 반영합니다. 또한 물류 회사는 특히 실시간 추적 및 예측 분석 도구에서 IT 예산의 거의 33% 더 많은 IT 예산을 차세대 물류 솔루션에 할당하고 있습니다. 국경 간 디지털 물류 투자는 특히 아시아 태평양 및 유럽에서 41%증가했습니다. 스마트 창고 프로젝트는 이제 지난 몇 년 동안 28% 더 많은 기관 자금을 유치하여 이행 센터에서 자동화 및 로봇 공학에 대한 장기 비전을 나타냅니다. 생태계는 발전하고 있으며 자본 유입은 디지털 공급망 관리의 혁신과 글로벌 표준화를 더욱 가속화 할 것으로 예상됩니다.

신제품 개발

디지털 물류 회사는 AI 기반 수요 예측, 자율 제공 및 실시간 재고 제어에 중점을 둔 새로운 솔루션의 52% 이상이 제품 혁신을 가속화하고 있습니다. 제품 출시의 약 44%가 예측 유지 보수 및 엔드 투 엔드 가시성을 위해 IoT 기능을 통합합니다. 로봇 공학 기반 창고 관리 시스템은 제품 포트폴리오에서 38% 증가하여 선택 및 분류 작업에서 최대 30%의 효율성 향상을 제공합니다. 개발자들은 또한 설치 비용이 낮고 배포 시간이 빠르기 때문에 중소기업들 사이에서 41% 증가한 경량의 클라우드 기반 물류 스위트를 강조하고 있습니다. 마지막 마일 배송에서 36%의 회사가 드론 및 자율 주행 차량 지원 도구를 도입했습니다. 블록 체인 지원 트랜잭션 원장은 새로운 디지털 물류 솔루션의 거의 29%에 소개되어 투명성 및 추적 성 문제를 해결합니다. 창고 교육 및 내비게이션을위한 증강 현실 기반 도구가 새로운 제품의 22%에서 등장했습니다. 이러한 발전은 진화하는 글로벌 요구를 충족시키기위한 물류 회사의 혁신에 대한 강력한 헌신을 강조합니다.

최근 개발

  • Oracle의 클라우드 물류 업그레이드 :2023 년 Oracle은 클라우드 기반 물류 제품군으로의 주요 업그레이드를 도입하여 AI 기반 배송 추적 및 예측 통찰력을 향상 시켰습니다. 새로운 버전은 전달 경로 최적화를 32% 향상시키고 이행 지연을 27% 감소시켰다. 이러한 움직임은 기업이 실시간 분석을 사용하여 창고 및 운송 운영 사이의 더 나은 동기화를 달성하도록 돕는 것을 목표로했습니다.
  • SAP의 지능형 물류 플랫폼 확장 :2024 년 초 SAP는 블록 체인 기반 추적을 공급망 관리 제품군에 통합하여 물류 기능을 확장했습니다. 물류 사용자의 36% 이상이 블록 체인 기능을 채택함으로써 개발은 거래 추적 성을 41% 향상시키고 국경 간 물류 분쟁이 33% 감소했습니다.
  • IBM 및 Maersk 블록 체인 협업 :20123 년 중반, IBM은 주요 운송 업체와 협력하여 해양화물 추적에서 블록 체인 및 IoT 통합을 구현했습니다. 이로 인해 세관 통관 중에 컨테이너 움직임에 대한 투명성이 38% 증가하고 서류 및 수동 오류가 29% 증가했습니다.
  • 삼성의 스마트 물류 센서 롤아웃 :2023 년, 삼성 전자 장치는 콜드 체인 모니터링을 위해 설계된 새로운 범위의 스마트 물류 센서를 출시했습니다. 이 센서는 온도 추적 정확도를 43% 향상시키고 장거리로 운송되는 부패하기 쉬운 상품의 경우 부패 률을 31% 감소 시켰습니다.
  • Tech Mahindra의 AI 기반 물류 봇 출시 :2024 년 Tech Mahindra는 물류 고객이 실시간 인벤토리 및 배송 쿼리를 관리 할 수있는 AI 기반 챗봇을 도입했습니다. 봇은 고객 서비스 대응 성을 47% 증가 시켰으며 일상적인 물류 업데이트의 수동 개입이 글로벌 운영에서 35% 감소했습니다.

보고서 적용 범위

Digital Logistics Market 보고서는 Global Logistics Technology Ecosystem의 여러 측면을 다루는 포괄적 인 분석을 제공합니다. 여기에는 AI 통합, IoT 채택, 클라우드 물류 플랫폼 및 실시간 추적 발전과 같은 새로운 트렌드에 대한 자세한 통찰력이 포함됩니다. 물류 회사의 62% 이상이 자동화를 간소화하기 위해 자동화를 채택했으며 49%는 확장 가능한 물류 관리를 위해 클라우드 인프라를 사용했습니다. 이 보고서는 유형 및 응용 프로그램별로 시장을 세분화하여 차량 관리, 주문 처리 및 전자 데이터 교환과 같은 영역을 강조합니다. 자동차, 소매, 의료 및 석유 및 가스 산업의 응용 프로그램을 탐색하여 소매점에서 58% 이상의 디지털 물류 침투, 건강 관리에서 39%를 기록합니다. 지역 고장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카에 걸쳐 있으며, 이곳에서 성장은 인프라 개발 및 규제 변화의 영향을받습니다. 또한이 보고서는 최고의 회사, 투자 패턴, 신제품 개발 및 기술 혁신을 프로파일 링합니다. 물류 리더의 51% 이상이 의사 결정을위한 실시간 데이터를 우선시하는 것으로 보이며,이 보고서는 경쟁 역학 및 전진적인 전략에 대한 정보를 제공하여 글로벌 물류에서 디지털 혁신을 주도합니다.

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자주 묻는 질문

  • 2033 년까지 디지털 물류 시장이 어떤 가치를 차지할 것으로 예상 되는가?

    글로벌 디지털 물류 시장은 2033 년까지 1,33.81 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 디지털 물류 시장은 무엇입니까?

    디지털 물류 시장은 2033 년까지 15.77%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 디지털 물류 시장의 최고 플레이어는 무엇입니까?

    JDA 소프트웨어 Pvt. Ltd, Oracle, Samsung Electronics Co. Ltd, Tech Mahindra Limited, SAP AG, Hexaware Technologies Limited, IBM Corporation, Advantech Corporation, Digilogistics, UTI Worldwide Inc.

  • 2024 년 디지털 물류 시장의 가치는 무엇입니까?

    2024 년에 디지털 물류 시장 가치는 35.82 억 달러에 달했습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
  • * 핵심 결과
  • * 연구 범위
  • * 목차
  • * 보고서 구조
  • * 보고서 방법론

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
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  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
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  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
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  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
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  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Nicaragua+505
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  • Nigeria+234
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