임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스, SaaS), 애플리케이션별(BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, 통신, 식품 및 음료, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 규모

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장은 2025년 321억 달러에서 2026년 351억 6천만 달러, 2027년 385억 2천만 달러, 2035년까지 798억 4천만 달러로 더욱 성장하여 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 9.54%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 엔터프라이즈 애플리케이션에 직접 내장된 실시간 데이터 중심 의사결정에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. AI 기반 분석, 클라우드 기반 BI 플랫폼, 셀프 서비스 보고 도구의 채택이 늘어나면서 산업 전반에 걸쳐 운영 가시성이 향상되고 있습니다. 고객 경험 최적화, 예측 분석, 확장 가능한 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 관심이 높아지면서 전 세계적으로 BFSI, 소매, 의료, 제조 및 IT 부문 전반에 걸쳐 배포가 가속화되고 있습니다.

미국 임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장은 의료, 금융, 소매 부문의 채택 증가로 인해 상당한 확장이 예상됩니다. 수요가 증가하고 있습니다.셀프 서비스분석, 고급 데이터 시각화 도구 및 보안 내장형 BI 플랫폼이 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)에는 BI 도구를 비즈니스 애플리케이션에 직접 통합하여 사용자가 기존 워크플로우 내에서 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다. 이러한 통합은 시스템 간 전환 없이 즉각적인 통찰력을 제공함으로써 실시간 의사 결정을 촉진합니다. 다양한 산업 분야에서 데이터 중심 의사결정에 대한 수요가 증가함에 따라 임베디드 BI 시장이 확대되고 있습니다. 2022년 북미는 주요 업체의 존재와 고급 분석 기술의 광범위한 채택에 힘입어 약 34.7%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 유럽은 데이터 분석에 대한 상당한 투자를 반영하여 23.3%의 점유율로 뒤를 이었습니다.

아시아 태평양 지역은 디지털 변혁 이니셔티브의 증가에 힘입어 성장하면서 시장의 14.9%를 차지했습니다. 임베디드 BI를 채택하는 주요 산업에는 의료, 소매, 금융, 제조 등이 있으며, 각 산업에서는 이러한 도구를 활용하여 운영 효율성을 높이고 경쟁 우위를 확보합니다. 이 분야의 선두 기업은 분석을 자사 운영에 통합하려는 기업의 다양한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 다양한 솔루션을 제공합니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 동향

임베디드 BI 시장은 진화를 형성하는 몇 가지 주요 추세를 경험하고 있습니다. 한 가지 두드러진 추세는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)이 BI 플랫폼에 점점 더 통합되어 예측 분석 및 자동화된 통찰력과 같은 고급 분석 기능이 가능해지는 것입니다. 이러한 통합을 통해 조직은 미래 동향을 예측하고 사전 예방적인 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 중요한 추세는 기술 지식이 없는 사용자도 IT 부서에 의존하지 않고도 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 분석에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 데이터의 민주화는 조직 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사결정 문화를 조성합니다.

또한 확장성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 BI 솔루션으로의 눈에 띄는 변화가 있으며 이는 특히 동적 데이터 요구 사항이 있는 기업에 매력적입니다. 데이터 거버넌스 및 보안에 대한 강조도 중요해지고 있으며, 이는 중요한 정보를 보호하는 동시에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 보다 안전한 내장형 BI 솔루션의 개발을 주도하고 있습니다. 이러한 추세는 임베디드 BI 시장의 역동적인 환경을 강조하며, 데이터 기반 의사 결정이 조직 전략의 필수 요소가 되는 미래를 가리킵니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 역학

임베디드 BI 시장의 역학은 동인, 제약, 기회 및 과제를 포함한 다양한 요소의 영향을 받습니다.

시장 성장의 동인

시장 성장의 주요 동인은 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 데이터 분석을 활용하여 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 수익성을 높이는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 빅데이터의 확산과 방대한 양의 정보를 실시간으로 분석해야 하는 필요성으로 인해 임베디드 BI 솔루션이 중요해졌습니다. 또한 AI 및 ML과 같은 기술 발전으로 BI 도구의 기능이 향상되어 BI 도구가 더욱 직관적이고 강력해지며 채택이 촉진되고 있습니다. 여러 부문에 걸쳐 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 강조가 높아지면서 임베디드 BI 솔루션에 대한 수요도 더욱 늘어나고 있습니다.

시장 제약

긍정적인 전망에도 불구하고 특정 제한 사항은 시장 성장을 방해합니다. 시간이 많이 걸리는 구현 프로세스와 숙련된 인력 부족으로 인해 심각한 문제가 발생합니다. 조직에서는 임베디드 BI 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아 비용이 증가하고 일정이 연장됩니다. 기업은 민감한 데이터를 손상시킬 수 있는 잠재적인 취약성에 대해 주의를 기울이기 때문에 내장된 분석 시스템과 관련된 보안 문제도 억제책 역할을 합니다. 높은 교체 비용과 레거시 시스템과 관련된 문제로 인해 임베디드 BI 솔루션의 원활한 채택이 더욱 어려워졌습니다.

시장 기회

시장은 특히 클라우드 기반 BI 솔루션 채택에 있어 상당한 기회를 제공합니다. 클라우드 배포는 확장성, 비용 효율성 및 액세스 용이성을 제공하므로 상당한 인프라 투자 없이 분석 기능을 향상하려는 기업에 매력적인 옵션입니다. AI와 ML이 BI 플랫폼에 점점 더 통합되면서 고급 분석을 위한 길이 열리고 예측적 통찰력과 자동화가 가능해졌습니다. 업계 전반에 걸쳐 데이터 중심 전략에 대한 관심이 높아지면서 조직이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 활용하려고 함에 따라 임베디드 BI 솔루션 확장을 위한 비옥한 기반이 마련되었습니다.

시장 과제

임베디드 BI 시장은 데이터 보안 문제 및 통합 복잡성과 같은 과제에 직면해 있습니다. 접근 가능한 분석을 제공하는 동시에 민감한 정보의 보안을 보장하는 것은 상당한 장애물이 됩니다. 조직은 BI 도구를 다양한 시스템 및 데이터 소스와 통합하는 데 따른 복잡성을 탐색해야 하며, 이는 리소스 집약적이고 기술적으로 어려울 수 있습니다. 또한 기술 발전의 빠른 속도로 인해 BI 솔루션의 지속적인 업데이트와 조정이 필요하므로 지속적인 투자와 전문 지식이 필요합니다. 이러한 문제를 해결하는 것은 임베디드 BI 솔루션의 지속적인 성장과 채택에 매우 중요합니다.

세분화 분석

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 배포 모델과 산업 분야에 따라 분류되며, 각각은 시장 확장에 고유하게 기여합니다.

유형별

• 온프레미스 배포: 온프레미스 배포에는 조직의 내부 인프라 내에 BI 솔루션을 설치하는 작업이 포함됩니다. 이 모델은 데이터 보안 및 사용자 정의에 대한 향상된 제어 기능을 제공하므로 규제 요구 사항이 엄격한 산업에 적합합니다. 그러나 하드웨어 및 지속적인 유지 관리에 대한 상당한 초기 투자가 필요합니다. 클라우드 솔루션에 대한 추세가 증가하고 있음에도 불구하고 기업의 상당 부분은 데이터 주권을 유지하고 기존 IT 투자를 활용하기 위해 온프레미스 배포를 계속 선택하고 있습니다.

• 클라우드 기반 배포: 클라우드 기반 배포는 확장성, 비용 효율성 및 액세스 용이성으로 인해 주목을 받고 있습니다. 조직은 인프라 비용 절감과 BI 도구 원격 액세스 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 모델은 신속한 구현과 업데이트를 지원하여 민첩성을 추구하는 기업에 적합합니다. 클라우드 배포의 유연성은 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가에 맞춰 다양한 부문에서 널리 채택되는 데 기여합니다.

• 하이브리드 배포: 하이브리드 배포는 온프레미스 및 클라우드 기반 접근 방식을 결합하여 조직이 제어와 유연성의 균형을 유지할 수 있도록 합니다. 이 모델을 사용하면 민감한 데이터를 온프레미스에 유지하면서 덜 중요한 작업에 클라우드 리소스를 활용할 수 있습니다. 워크로드가 변동하거나 특정 규정 준수 고려 사항이 있는 산업에서는 하이브리드 배포가 다양한 운영 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하므로 유리하다고 생각합니다.

애플리케이션별

• 의료: 의료 부문에서는 내장된 BI 도구가 향상된 데이터 분석을 통해 환자 치료 개선을 촉진합니다. 의료 서비스 제공자는 환자 결과를 모니터링하고 자원을 효율적으로 관리하며 보건 규정 준수를 보장할 수 있습니다. BI를 의료 애플리케이션에 통합하면 증거 기반 의사 결정이 지원되어 더 나은 임상 및 운영 결과를 얻을 수 있습니다.

• 소매: 소매 업계에서는 내장된 BI를 활용하여 재고 관리를 최적화하고 소비자 행동을 분석하며 판매 전략을 강화합니다. BI를 POS 시스템과 공급망 애플리케이션에 통합함으로써 소매업체는 제품 성능과 고객 선호도에 대한 실시간 통찰력을 확보하여 개인화된 마케팅과 효율적인 재고 관리를 가능하게 합니다.

• 재원: 금융 부문에서는 위험 평가, 사기 탐지, 규정 준수를 위해 내장된 BI 도구가 활용됩니다. 금융 기관은 BI를 시스템에 통합하여 거래를 모니터링하고 신용 위험을 평가하며 규제 보고서를 생성합니다. 이러한 통합은 투명성을 강화하고 재무 운영에서 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.

• 조작: 제조업체는 내장형 BI를 사용하여 생산 프로세스를 모니터링하고 공급망을 관리하며 품질 관리를 보장합니다. BI를 제조 실행 시스템에 내장함으로써 조직은 핵심 성과 지표를 추적하고, 병목 현상을 식별하고, 프로세스 개선을 구현하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

지역 전망

임베디드 BI 시장은 기술 채택률, 경제 발전 및 산업 수요의 영향을 받아 지역마다 다양한 성장 패턴을 보입니다.

북아메리카

북미 지역은 주요 기술 기업의 존재와 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 임베디드 BI 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역의 고급 IT 인프라와 혁신적인 기술의 조기 채택은 다양한 산업 분야에 걸쳐 임베디드 BI 솔루션의 광범위한 구현에 기여합니다.

유럽

유럽은 디지털 전환 및 분석에 대한 투자 증가에 힘입어 임베디드 BI 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 지역의 강조는 조직이 강력한 보안 기능을 제공하는 내장 BI 솔루션을 채택하도록 장려합니다. 금융, 제조, 의료 등의 산업이 BI 도구를 활용하여 운영 효율성을 높이고 경쟁력을 유지하는 선도적인 채택업체입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 경제 성장과 디지털 이니셔티브의 급증으로 인해 임베디드 BI 솔루션 채택이 빠르게 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 소매, 통신, 제조 등 여러 분야의 기업이 BI 도구를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 얻고 전략적 결정을 내리는 데 가장 앞장서고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 주로 금융, 통신, 에너지와 같은 부문에서 성장하면서 임베디드 BI 솔루션을 점진적으로 수용하고 있습니다. 아랍에미리트, 남아프리카공화국 등 국가에서 경제 다각화와 기술 발전에 대한 관심이 높아지면서 BI 도구 채택이 늘어나고 있습니다. 이 지역의 조직은 운영을 최적화하고 비즈니스 목표를 달성하는 데 있어 데이터 분석의 가치를 인식하고 있습니다.

프로파일링된 주요 임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 회사 목록

• 재스퍼소프트
• 도모
• 시스센스
• 보는 사람
• 펜타호
• 마이크로스트레티지
• Logi 정보
• 모드 분석

시장 점유율이 가장 높은 상위 기업

• 마이크로소프트
• 신탁

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장의 기술 발전

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 조직이 데이터를 분석하고 활용하는 방식을 재편하는 중요한 기술 발전을 경험하고 있습니다. 주목할만한 발전 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 BI 플랫폼에 통합한 것입니다. 이러한 통합을 통해 예측 분석과 자동화된 통찰력을 통해 기업은 추세를 예측하고 사전 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 분석은 데이터 패턴의 이상을 자동으로 감지하여 잠재적인 문제가 확대되기 전에 조직에 경고할 수 있습니다.

또 다른 중요한 발전은 실시간 데이터 처리의 채택입니다. 기존 BI 시스템은 일괄 처리에 의존하는 경우가 많았기 때문에 데이터 가용성이 지연되었습니다. 최신 임베디드 BI 솔루션은 이제 실시간 분석을 제공하여 데이터가 생성되는 즉시 즉각적인 통찰력을 제공합니다. 이 기능은 시기적절한 정보가 중요한 결정에 영향을 미칠 수 있는 금융 및 소매업과 같은 산업에 매우 중요합니다. 예를 들어 소매업체는 판매 데이터를 실시간으로 모니터링하여 재고 수준을 동적으로 조정하여 최적의 재고 가용성을 보장할 수 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션으로의 전환도 주목할만한 추세입니다. 클라우드 플랫폼은 확장성과 유연성을 제공하므로 조직은 상당한 인프라 투자 없이 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 원격 액세스를 지원하므로 팀이 어디서나 협업하고 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 BI 솔루션에는 향상된 보안 기능이 함께 제공되어 데이터 보호와 관련된 문제를 해결하는 경우가 많습니다.

향상된 데이터 시각화 기술로 통찰력이 제시되는 방식이 개선되었습니다. 대화형 대시보드와 직관적인 시각적 표현을 통해 복잡한 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있으므로 더 나은 이해와 더 빠른 의사 결정이 가능해집니다. 이제 사용자는 자신의 역할과 관련된 핵심 성과 지표에 집중하도록 대시보드를 사용자 정의하여 보다 개인화되고 효율적인 분석 경험을 촉진할 수 있습니다.

또한, 셀프 서비스 분석의 등장으로 기술 지식이 없는 사용자도 IT 부서에 의존하지 않고 데이터 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터 액세스의 민주화는 조직 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정 문화를 조성합니다. 다양한 직위의 직원은 자신의 직무와 관련된 보고서와 통찰력을 생성하여 민첩성과 대응성을 향상할 수 있습니다.

투자 분석 및 기회

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장은 조직이 데이터 중심 의사 결정의 가치를 인식함에 따라 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 투자자들은 특히 기존 비즈니스 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있는 혁신적인 BI 솔루션을 제공하는 회사에 관심이 있습니다. 실시간 분석, 고급 데이터 시각화 및 AI 기반 통찰력을 제공하는 플랫폼에 중점을 두고 있습니다.

관심을 끄는 분야 중 하나는 산업별 BI 솔루션 개발이다. 의료, 금융, 소매 등 부문의 고유한 요구 사항을 충족하도록 BI 도구를 맞춤화하면 적용 가능성과 가치 제안이 향상됩니다. 예를 들어 의료 분야에서 임베디드 BI는 환자 데이터 분석을 지원하여 치료 결과를 향상시킬 수 있습니다. 금융 분야에서는 위험 평가 및 사기 탐지를 돕고, 소매 분야에서는 재고 관리 및 고객 행동 분석을 지원합니다.

클라우드 기반 BI 플랫폼에도 투자가 유입되고 있다. 클라우드 인프라가 제공하는 확장성과 유연성은 상당한 자본 지출 없이 분석 기능을 확장하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다. 클라우드 기반 솔루션은 오늘날의 작업 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 기능인 원격 액세스 및 협업을 촉진합니다.

인공 지능과 기계 학습을 BI 도구에 통합하면 또 다른 수익성 있는 기회가 제공됩니다. AI 기반 분석은 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아내고 예측 통찰력을 제공하며 일상적인 분석 작업을 자동화할 수 있습니다. AI와 ML을 BI 제품에 성공적으로 통합한 기업은 최종 사용자에게 제공하는 향상된 가치로 인해 투자를 유치할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

또한 셀프서비스 BI 솔루션에 대한 관심도 높아지고 있습니다. IT 개입 없이 최종 사용자가 자신의 보고서와 대시보드를 만들 수 있도록 지원하면 민첩성이 향상되고 병목 현상이 줄어듭니다. 투자자들은 직관적인 인터페이스와 강력한 셀프 서비스 기능을 제공하는 플랫폼이 조직 내 더 광범위한 사용자 기반을 충족할 수 있기 때문에 플랫폼의 잠재력을 확인합니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장의 최근 발전

• 2023년: BI 플랫폼에 AI와 ML의 통합이 더욱 보편화되면서 예측 분석과 자동화된 통찰력이 가능해졌습니다.

• 2024년: 향상된 확장성과 원격 접근성을 제공하는 클라우드 기반 BI 솔루션으로의 상당한 변화가 관찰되었습니다.

• 2025년: 실시간 데이터 처리의 발전으로 기업은 데이터에 즉각적으로 접근하고 분석할 수 있어 의사결정 프로세스가 개선되었습니다.

• 2026년: 향상된 데이터 시각화 기술이 개발되어 대화형 대시보드를 통해 복잡한 데이터에 보다 쉽게 ​​접근할 수 있습니다.

• 2027년: 셀프 서비스 분석의 등장으로 기술 지식이 없는 사용자도 독립적으로 데이터 분석을 수행할 수 있게 되었고, 조직 내에서 데이터 중심 문화가 조성되었습니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장 보고서 범위

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 보고서는 주요 시장 동향, 기술 발전, 투자 기회 및 경쟁 전략에 대한 심층 분석을 제공합니다. 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드)과 업종(의료, 소매, 금융, 제조 등)을 포함한 시장 세분화에 대한 자세한 조사를 다룹니다. 보고서는 기업이 AI 기반 분석을 통합하여 자동화된 통찰력, 예측 모델링 및 셀프 서비스 BI 기능을 구현하는 방법을 강조합니다.

보고서에서 다루는 중요한 측면 중 하나는 북미(34.7% 시장 점유율), 유럽(23.3%), 아시아 태평양(14.9%), 중동 및 아프리카와 같은 주요 성장 영역에 초점을 맞춘 지역 분석입니다. 이 보고서는 규제 정책, 디지털 혁신 이니셔티브, 경제 발전 등 각 지역의 채택을 촉진하는 요인을 살펴봅니다.

경쟁 환경 분석에서는 Microsoft, Oracle, Jaspersoft, Domo, Sisense, Looker, Pentaho, MicroStrategy, Logi Info 및 Mode Analytics와 같은 주요 업체를 식별하고 제품 혁신, 파트너십 및 인수 전략을 자세히 설명합니다. 시장 역학 섹션에서는 동인(실시간 분석, AI 통합, 클라우드 채택에 대한 수요 증가), 제한 사항(높은 구현 비용, 데이터 보안 문제), 기회(의료 및 금융과 같은 산업의 애플리케이션 확장) 및 과제(레거시 시스템 통합, 인재 부족)에 대한 철저한 분석을 제공합니다.

또한 이 보고서는 임베디드 BI 솔루션의 미래를 형성하는 실시간 데이터 처리, 셀프 서비스 분석, 고급 데이터 시각화 및 클라우드 BI 플랫폼을 포함한 기술 발전을 다루고 있습니다. 또한 여기에는 투자 동향이 포함되어 벤처 캐피탈과 기업 투자가 해당 부문의 혁신을 어떻게 촉진하는지 강조합니다.

임베디드 비즈니스 인텔리전스 시장의 향후 전망

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 미래는 유망하며, 향후 10년 동안 그 궤적을 형성할 몇 가지 주요 추세가 예상됩니다. 조직이 점점 더 데이터 기반 의사 결정에 의존함에 따라 실시간 분석 및 AI 기반 BI 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 미래 동향:

• AI와 머신러닝(ML) 통합: 기업은 AI 기반 분석을 BI 도구에 더욱 통합하여 예측 기능을 강화하고 자동화된 의사 결정을 가능하게 할 것입니다.
• 클라우드 기반 BI 지배력: 확장성, 비용 효율성, 데이터 기반 통찰력에 대한 원격 액세스를 제공하는 클라우드 기반 BI 플랫폼의 채택이 계속 증가할 것입니다.
• 셀프 서비스 BI 성장: 기업은 기술 지식이 없는 사용자도 독립적으로 데이터를 분석할 수 있도록 사용자 친화적인 셀프 서비스 BI 플랫폼에 점점 더 많은 투자를 할 것입니다.
• 향상된 데이터 보안 및 거버넌스: 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 강력한 암호화 및 규정 준수 기능을 갖춘 안전한 임베디드 BI 솔루션이 우선시될 것입니다.
• 산업별 솔루션: 의료, 금융, 제조, 소매에 맞춰진 맞춤형 BI 애플리케이션 개발이 가속화되어 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족할 것입니다.
• IoT 및 엣지 컴퓨팅과의 통합: BI 도구는 사물인터넷(IoT) 장치와 통합되어 연결된 센서와 기계에서 직접 실시간 데이터 분석이 가능해집니다.
• 신흥 시장으로의 확장: 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 국가에서는 급속한 디지털 혁신과 데이터 분석을 촉진하는 정부 이니셔티브에 힘입어 채택이 증가할 것입니다.
• 전략적 파트너십 및 합병: 선도적인 BI 공급업체는 제품 제공 및 시장 진출을 강화하기 위해 인수 및 파트너십에 중점을 둘 것입니다.

조직이 디지털 혁신 여정을 계속함에 따라 임베디드 BI 솔루션은 선택이 아닌 필수가 될 것입니다. 미래에는 AI 기반 분석, 클라우드 BI 채택, 향상된 데이터 시각화 및 산업 간 애플리케이션에 대한 강조가 더욱 강조되어 기업이 더 빠르고 현명한 의사 결정을 위해 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 보장할 것입니다.