물류 피킹 로봇 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(전자동, 반자동), 애플리케이션별(물류 피킹, 물류 처리, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

물류 피킹 로봇 시장 규모

세계 물류 피킹 로봇 시장의 가치는 2025년 110억 6천만 달러로 평가되었으며 2026년에는 129억 6천만 달러에 도달하고 2027년에는 151억 8천만 달러로 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 확장된 예측 기간 동안 시장은 2035년까지 539억 9천만 달러에 도달하고 강력한 CAGR을 기록하는 등 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 17.16%. 이러한 확장은 창고 자동화 증가, 전자상거래 이행 요구 증가, 노동력 부족, 인공 지능 및 로봇 비전 시스템의 발전에 의해 주도되며, 예상 수익 기간은 2026~2035년입니다.

미국 물류 피킹 로봇 시장은 창고 인력 부족 증가, 전자상거래 수요 증가, 더 빠른 주문 이행 요구로 인해 급속히 확대되고 있습니다. AI, 머신 비전 및 로봇 공학의 통합으로 미국 창고는 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있었고, 주요 물류 회사는 역동적인 공급망 수요를 충족하기 위해 로봇 시스템을 배포했습니다.

주요 결과

• 현재 대형 유통 센터의 46% 이상이 운영 간소화를 위해 물류 피킹 로봇을 배치하고 있습니다.
• 자율 이동 로봇은 창고에서 사용되는 로봇 기반 피킹 시스템의 41%를 차지합니다.
• AI 기반 피킹 로봇을 사용하면 주문 처리 정확도가 최대 33% 향상되었습니다.
• 전자상거래 부문은 물류 피킹 로봇 전체 수요의 49% 이상을 차지합니다.
• 약 37%의 기업이 물류에 로봇 시스템을 사용하여 피킹 시간을 단축했다고 보고했습니다.
• 북미 창고의 44% 이상이 어떤 형태로든 로봇 피킹 솔루션을 채택했습니다.
• 비전 기반 물류 로봇은 고정밀 품목 처리를 위해 채택률이 29% 증가했습니다.
• 식품 및 음료 산업에서는 온도 제어 및 고속 작업을 위해 물류 집품 로봇의 약 32%를 활용합니다.
• 작업 선택에 사용되는 협동 로봇(cobot)은 인간-로봇 하이브리드 워크플로에서 35% 성장했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 물류 허브와 도시 주문 처리 센터의 고도화된 자동화로 인해 거의 39%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

물류 피킹 로봇 시장은 주로 창고 운영 자동화에 대한 수요 증가로 인해 급속한 기술 발전을 목격하고 있습니다. 이 로봇은 정확성을 높이고 인건비를 최소화하며 주문 이행 효율성을 높여 공급망 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 물류 피킹 로봇은 전자상거래 창고, 소매 유통 센터 및 제3자 물류 운영에서 광범위하게 사용됩니다. 산업계에서 지능형 자동화를 채택함에 따라 협동로봇과 AI 통합 비전 시스템의 채택이 가속화되고 있습니다. 기업들은 피킹 속도를 높이고 인적 오류를 줄이기 위해 고급 센서를 갖춘 상품 대 사람 로봇 시스템과 로봇 팔을 점점 더 많이 배치하고 있으며, 이로 인해 물류 피킹 로봇 시장은 현대 물류 운영을 위한 전략적 투자가 되고 있습니다.

물류 피킹 로봇 시장 동향

물류 피킹 로봇 시장은 글로벌 채택에 영향을 미치는 주요 추세로 변화하고 있습니다. 대규모 창고의 60% 이상이 효율성을 최적화하기 위해 어떤 형태로든 로봇 피킹 시스템을 채택했습니다. 현재 창고의 약 45%가 피킹 정확도 향상을 위해 AI 기반 비전 시스템을 통합하고 있습니다. 코봇이라고도 알려진 협동 로봇은 물류 시설에 설치된 새로운 로봇 설치의 약 38%를 차지하며 주목을 받고 있습니다. 창고 내에서 물품을 집고 운반하는 데 사용되는 자율 모바일 로봇(AMR)은 확장 가능한 실시간 솔루션에 대한 수요로 인해 배치가 50% 급증하고 있습니다.

또 다른 증가 추세는 현재 로봇 피킹 솔루션의 35% 이상을 차지하는 상품 대 개인 자동화 모델로의 전환으로, 보행 시간을 크게 줄이고 운영 처리량을 늘립니다. 음성 선택 및 스마트 웨어러블 통합은 현재 로봇 선택 시스템의 25%에 사용되어 인간과 로봇의 협업을 향상시킵니다. 내부물류 기업은 클라우드 기반 로봇 플랫폼에 막대한 투자를 하고 있으며, 지난 몇 분기 동안 도입률이 거의 42% 증가했습니다. RaaS(Robotics-as-a-Service)도 핵심 트렌드로 떠오르고 있으며, 약 28%의 기업이 구독 기반 로봇 솔루션을 선택하여 유연성을 제공하고 로봇 시스템에 대한 초기 투자를 줄였습니다.

물류 피킹 로봇 시장 역학

운전사

전자상거래 및 소매 부문 전반에 걸쳐 창고 자동화에 대한 수요 증가

현재 전자상거래 주문 처리 센터의 72% 이상이 물류 피킹 로봇을 통합하여 주문 처리 속도를 높이고 인적 오류를 최소화하고 있습니다. 소매업체는 로봇 피킹 시스템을 배포한 후 피킹 속도 효율성이 55% 향상되었다고 보고했습니다. 또한 제3자 물류의 68%(3PL) 공급업체는 높은 SKU 볼륨을 관리하기 위해 자동화된 피킹 솔루션을 통합하기 시작했습니다. 더 빠르고 정확한 라스트 마일 배송 솔루션으로의 전환으로 인해 전 세계 창고 운영의 60% 이상에서 로봇 도입이 더욱 가속화되었습니다. 공급망 관리자 중 거의 48%가 노동력 부족을 언급하면서 로봇 공학은 증가하는 소비자 수요를 효율적이고 일관되게 충족하는 데 중요한 솔루션이 되고 있습니다.

구속

높은 자본 지출 및 통합 복잡성

중소 규모 창고 운영자의 약 63%는 물류 피킹 로봇 도입의 주요 장벽으로 비용을 꼽았습니다. 센서 및 AI 통합을 포함한 첨단 로봇 공학에 대한 초기 투자는 전체 자동화 예산의 거의 40%를 차지합니다. 약 52%의 기업이 로봇 시스템을 기존 창고 관리 소프트웨어(WMS)와 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 또한 물류 제공업체의 47%는 로봇 시스템 설치 중에 필요한 가동 중지 시간과 인력 재교육에 대해 우려를 표명했습니다. 하이테크 로봇 솔루션과 관련된 재정적 위험으로 인해 소규모 물류 회사의 채택이 계속 방해되어 해당 부문 전반에 걸쳐 본격적인 구현이 제한되고 있습니다.

기회

확장 가능하고 유연한 로봇 솔루션에 대한 수요 급증

물류 회사의 58% 이상이 다양한 창고 크기와 주문량에 적응할 수 있는 확장 가능한 로봇 시스템을 찾고 있습니다. RaaS(Robotics-as-a-Service) 모델이 탄력을 받아 유연성과 초기 비용 절감을 위해 구독 기반 배포를 선호하는 기업이 31%에 달했습니다. 모듈형 로봇 솔루션은 현재 신속한 배포 및 맞춤화에 대한 수요로 인해 새로운 로봇 설치의 42%를 차지합니다. 또한 공급망 관리자의 53%는 원격 작업 및 실시간 성능 모니터링을 위해 클라우드 연결 로봇을 우선시하고 있습니다. 유연한 자동화의 필요성은 진화하는 창고 요구 사항을 충족하기 위해 적응력 있고 확장 가능한 물류 피킹 로봇 기술을 제공하는 공급업체에 새로운 기회를 열어주고 있습니다.

도전

로봇 시스템을 관리할 숙련된 인력 부족

창고 운영자의 49% 이상이 고급 로봇 공학을 관리하고 유지할 수 있는 숙련된 인력이 부족하다고 보고합니다. 약 57%의 기업이 AI 기반 피킹 로봇을 작동하기 위해 기존 직원을 교육하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 로봇 기술의 급속한 발전은 물류 회사의 46%가 최신 상태를 유지하기 위해 정기적으로 기술자의 기술을 향상시켜야 함을 의미합니다. 또한 로봇 시스템 고장의 39%는 부적절한 취급이나 기술적 전문성 부족으로 인해 발생합니다. 자동화가 성장함에 따라 업계는 물류 환경에서 로봇 피킹 솔루션의 효율성과 확장성을 위협하는 기술 격차가 벌어지고 있습니다.

세분화 분석

물류 피킹 로봇 시장은 유형과 응용 분야에 따라 분류되어 운영 능력과 산업 요구 사항을 명확하게 이해할 수 있습니다. 유형별로 시장에는 전자동 및 반자동 집품 로봇이 포함되며, 각 로봇은 창고의 복잡성과 규모에 따라 고유한 이점을 제공합니다. 전자동 시스템은 대량 유통 센터에서 더 널리 사용되는 반면, 반자동 로봇은 인간의 감독과 자동화를 혼합한 소규모 시설에서 일반적으로 사용됩니다. 적용 분야에 따라 물류 피킹 로봇은 주문 피킹, 자재 처리 및 일반 창고 자동화를 포함한 다양한 기능을 수행합니다. 고속, 고정밀도의 상품 분류가 요구되는 물류 피킹이 시장을 장악하고 있습니다. 한편, 물류 처리 애플리케이션은 창고 내에서 더 광범위한 이동 및 보관 기능을 지원합니다. 기타 신흥 애플리케이션은 의료 및 소매업과 같은 분야에서 주목을 받고 있습니다. 각 부문은 진화하는 창고 전략을 반영하며, 배포의 65% 이상이 다양한 산업 및 지역의 특정 운영 요구 사항에 맞춰 조정되었습니다.

유형별

• 전자동:전자동 물류 피킹 로봇은 전체 시장 배치의 약 62%를 차지합니다. 이러한 시스템은 사람의 개입을 최소화하면서 작동할 수 있기 때문에 대규모 전자 상거래 및 제3자 물류 창고에서 매우 선호됩니다. AI, 비전 시스템, 기계 학습 기능을 갖춘 전자동 로봇은 일관된 선택 속도를 제공하고 오류를 최대 40%까지 줄입니다. 또한 인건비를 최대 35% 절감하는 데 기여하며 전 세계적으로 처리량이 많은 창고의 55% 이상에 배치되어 있습니다.
• 반자동:반자동 물류 피킹 로봇은 약 38%의 시장 점유율을 차지하고 있으며 인간과 로봇의 협업이 필요한 시설에서 흔히 사용됩니다. 이러한 시스템을 통해 인간 운영자는 특정 작업을 제어하고 로봇은 이동이나 물체 위치 지정과 같은 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 중소기업의 약 47%는 구현 복잡성과 비용이 낮기 때문에 반자동 솔루션을 선호합니다. 이러한 시스템 중 약 42%는 확장성과 유연성이 핵심인 하이브리드 창고 환경에서 사용됩니다.

애플리케이션별

• 물류 따기:물류 피킹은 전체 시장 사용량의 59% 이상을 차지하는 주요 애플리케이션입니다. 이 부문의 로봇 시스템은 주로 고객 주문에 대한 품목 선택 및 정렬을 자동화하는 데 사용됩니다. 상품 대 개인 모델을 채택하여 생산성이 34% 증가한 반면 오류율은 28% 감소했습니다. 전자상거래 주문 처리 센터의 61% 이상이 속도와 정확성을 향상시키기 위해 선별 전용 로봇 시스템에 적극적으로 투자하고 있습니다.
• 물류 처리:물류 처리는 애플리케이션의 약 27%를 차지하며 창고 환경에서 상품을 이동, 적재 및 정리하는 데 사용되는 로봇을 사용합니다. 이러한 시스템은 피킹 로봇과 함께 작동하는 경우가 많으며 혼잡을 줄이고 처리량을 늘리는 데 필수적입니다. 자동화된 창고의 거의 45%가 로봇 처리 시스템을 사용하여 인바운드에서 아웃바운드 부두까지 상품 이동을 간소화합니다. 이 애플리케이션에 AMR을 통합하는 것은 최근 몇 년간 39% 증가했습니다.
• 기타:기타 애플리케이션은 시장의 약 14%를 차지하며 의료, 소매 재고 관리, 산업용 예비 부품 보관 분야의 사용 사례를 포함합니다. 이러한 특수 애플리케이션은 특히 온도에 민감하거나 규제되는 환경에서 성장하고 있습니다. 이 카테고리에 속하는 로봇 배치의 약 33%는 집품 및 취급 작업을 모두 지원하는 다기능 사용을 위해 설계되었습니다. 운영 효율성 목표를 달성하기 위해 자동화를 모색하는 산업이 늘어나면서 이 부문에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

지역 전망

물류 피킹 로봇 시장은 창고 자동화 성숙도, 산업화 속도 및 기술 준비도에 따라 채택 수준이 결정되는 등 상당한 지역적 차이를 보여줍니다. 북미는 높은 전자상거래 보급률과 창고 로봇공학에 대한 강력한 투자로 구현을 주도하고 있으며, 유럽은 지속 가능하고 효율적인 물류에 중점을 두어 꾸준한 진전을 보이고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 도시화와 인건비 증가로 인해 제조 및 창고 자동화의 주요 허브로 떠오르고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 스마트 물류 인프라에 대한 투자가 증가하면서 점진적인 도입이 이루어지고 있습니다. 성숙한 디지털 생태계를 갖춘 지역에서는 AI 기반 로봇 시스템의 보다 빠른 통합을 경험하고 있는 반면, 개발도상국에서는 비용 효율적이고 확장 가능한 자동화 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 각 지역은 자동차, 소매, 3PL 부문이 창고 로봇 채택을 주도하는 산업 유형을 기반으로 로봇 배포에 있어 뚜렷한 추세를 보여줍니다. 물류 네트워크가 전 세계적으로 확장됨에 따라 지역별 로봇 솔루션에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다.

북아메리카

북미 물류 피킹 로봇 시장은 급속한 확장을 목격하고 있으며, 대규모 창고의 68% 이상이 이미 로봇 피킹 시스템을 배포하고 있습니다. 미국은 속도와 정밀도 향상을 위해 AI 기반 자율 이동 로봇(AMR)을 사용하는 물류 시설의 54% 이상을 차지하는 주요 기여자입니다. 주문 처리 센터의 약 61%가 수동 픽업 시간을 줄이기 위해 상품 대 사람 로봇 시스템으로 전환했습니다. 전자상거래와 당일 배송 모델의 증가로 인해 북미 지역 물류 회사의 59%가 로봇 자동화에 대한 투자를 늘렸습니다. 캐나다도 노동력 부족과 계절적 수요 급증을 해결하기 위해 창고의 약 44%가 로봇 피킹 솔루션으로 업그레이드하는 등 꾸준한 성장을 보고하고 있습니다.

유럽

유럽에서는 물류 회사의 약 63%가 로봇 시스템을 통합하여 피킹 정확도를 높이고 운영 유연성을 향상시키고 있습니다. 독일, 프랑스, ​​영국이 채택을 주도하고 있으며 전체적으로 지역 로봇 설치의 50% 이상을 차지합니다. 현재 유럽 창고의 거의 48%가 대량 주문 이행 중에 작업자를 지원하기 위해 협업 로봇(코봇)을 사용하고 있습니다. 또한 유럽의 물류 제공업체 중 41%는 에너지 효율적인 자동화에 중점을 두고 지속 가능성 목표에 부합하는 로봇 솔루션에 투자하고 있습니다. 전자 식료품점과 옴니채널 소매업의 증가로 인해 유통 센터의 46%에서 로봇 도입이 가속화되었습니다. 유럽 ​​기업들은 또한 변화하는 수요와 규제 준수를 충족하기 위해 모듈식 및 확장 가능한 로봇 솔루션을 우선시하고 있습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 물류 피킹 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 떠오르고 있습니다. 중국, 일본, 한국의 주요 물류 허브 중 66% 이상이 운영을 간소화하고 노동 의존도를 줄이기 위해 로봇 피킹 솔루션을 구현했습니다. 중국은 전자상거래의 증가와 스마트 제조를 촉진하는 정부 이니셔티브에 힘입어 지역 로봇 배치의 거의 39%를 차지합니다. 인도와 동남아시아에서는 약 43%의 창고가 높은 SKU 볼륨을 관리하기 위해 비용 효율적인 로봇 시스템을 채택하고 있습니다. 아시아 태평양 지역 물류 운영업체의 52% 이상이 실시간 창고 자동화를 위해 클라우드 기반 로봇 플랫폼을 사용하고 있습니다. 이 지역에서는 또한 모바일 로봇 시스템이 급증하고 있으며, 이는 현재 새로운 로봇 배포의 46%를 차지합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 물류 피킹 로봇에 대한 관심이 높아지고 있으며 현대 물류 제공업체에서 채택이 꾸준히 증가하고 있습니다. UAE와 사우디아라비아의 창고 중 거의 38%가 효율성을 높이기 위해 어떤 형태로든 로봇 피킹을 통합했습니다. 전자상거래와 지역 무역 활동의 증가로 인해 자동화 이니셔티브가 33% 증가했습니다. 이 지역 유통 센터의 약 29%가 빠른 배송 기대치를 충족하기 위해 자율 로봇을 채택하고 있습니다. 남아프리카공화국은 사하라 이남 아프리카에서 채택을 주도하고 있으며, 물류 회사의 26% 이상이 재고 처리를 위한 로봇 솔루션을 모색하고 있습니다. 정부가 지원하는 스마트 시티 및 물류 인프라 프로젝트가 수요를 주도하고 있으며, 이 지역 물류 회사의 약 31%가 자본 비용 절감을 위해 구독 기반 로봇 모델을 고려하고 있습니다.

프로파일링된 주요 물류 피킹 로봇 시장 회사 목록

• 씨엠코퍼레이션
• KunMing 조선 설비 유한 회사
• IAM 로보틱스
• 우시 A-캐리어
• 냅
• 그레이 오렌지
• 바스티안
• 찹쌀떡
• 그렌체바흐
• 베크나
• 숙련된 기술
• 데마틱
• 히타치
• 하이테크 로봇 시스템
• 아마존 로보틱스
• KUKA(스위스로그)
• 괴짜+
• 밴더랜드
• 로봇공학 가져오기

시장 점유율이 가장 높은 상위 기업

• 아마존 로보틱스: Amazon Robotics는 전 세계 물류 피킹 로봇 시장 점유율의 약 24%를 차지하고 있습니다.
• 괴짜+: Geek+는 전체 시장 점유율의 거의 18%를 차지합니다.

기술 발전

기술 발전은 물류 피킹 로봇 시장을 크게 변화시켜 효율성, 정확성 및 적응성을 향상시키고 있습니다. 새로 개발된 로봇의 66% 이상이 현재 인공 지능과 기계 학습을 통합하여 복잡한 피킹 작업 중에 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 시스템은 다양한 모양과 크기의 품목을 식별, 분류 및 선택할 수 있어 자동화된 창고에서 오류율을 거의 34%까지 줄일 수 있습니다.

비전 기반 시스템은 혁신의 핵심 구성 요소가 되었으며, 현재 로봇 솔루션의 58%가 정확한 품목 인식을 위해 3D 카메라와 깊이 센서를 사용하고 있습니다. 로봇 개발자의 약 46%가 SLAM(동시 위치 파악 및 매핑) 기술을 통합하여 동적 환경에서 자율 탐색 및 장애물 회피를 지원하고 있습니다.

협업 로봇(코봇)도 인간 작업자와 함께 안전하게 작업할 수 있는 능력으로 인해 설치의 41%를 차지하며 인기를 얻고 있습니다. 이러한 코봇은 하이브리드 작업 흐름에서 유연한 배포를 지원하고 혼합 노동 환경에서 생산성을 29% 증가시켰습니다.

클라우드 기반 플랫폼과 IoT 통합은 현재 로봇 솔루션의 49%에 존재하며 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 창고 관리 시스템과의 원활한 통합이 가능합니다. 배터리 효율이 36% 향상되어 더 긴 작동 시간을 지원합니다. 이러한 혁신은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 글로벌 물류 네트워크 전반에 걸쳐 확장 가능하고 적응력이 뛰어난 솔루션을 가능하게 합니다.

신제품 개발

물류 피킹 로봇 시장은 제품 혁신의 급속한 발전을 경험하고 있으며, 로봇 회사의 61% 이상이 AI 통합 및 비전 기반 로봇 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 중요한 추세는 다양한 SKU를 정밀하게 인식, 분류 및 처리할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 갖춘 스마트 피킹 로봇의 배포입니다. 현재 출시된 신제품의 약 47%에는 향상된 그리퍼 기술을 갖춘 하이브리드 로봇 팔이 탑재되어 역동적인 창고 환경에서 깨지기 쉽고 복잡한 품목을 관리합니다.

39% 이상의 제조업체가 유연한 구성과 빠른 확장성을 허용하는 모듈형 로봇 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 창고 레이아웃 변경 및 계절적 수요 급증에 적응하도록 설계되었습니다. 현재 새로운 로봇 피킹 솔루션의 약 33%에는 클라우드 연결 기능이 내장되어 있어 실시간 데이터 교환, 예측 유지 관리 및 원격 작업 기능이 가능합니다.

제품 개발 노력의 약 42%는 운영 비용을 줄이고 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로 에너지 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 기업들은 또한 협업 기능을 통합하여 한계를 뛰어넘고 있으며, 새로운 로봇의 약 36%는 작업자와 원활하게 상호 작용하도록 설계되어 더 높은 생산성과 안전성을 보장합니다. 또한 최근 혁신의 28%는 다중 구역 피킹 작업을 지원하여 하나의 로봇이 다양한 창고 부문에서 작동할 수 있도록 하여 운영자의 활용도와 ROI를 높입니다.

최근 개발

• 아마존 로보틱스:2023년에 Amazon Robotics는 전 세계 주문 처리 센터의 35% 이상에 새로운 AI 기반 피킹 로봇을 출시하여 창고 자동화 기능을 확장했습니다. 이 로봇은 고급 물체 인식 및 기계 학습 기능을 갖추고 설계되어 피킹 정확도가 26% 향상되었습니다. 또한 로봇은 평균 피킹 시간을 18% 단축하여 성수기 동안 주문 처리량을 크게 높였습니다.
• 괴짜+:2024년 Geek+는 3D 비전 시스템과 적응형 그리핑 메커니즘을 갖춘 차세대 피킹 로봇을 출시했습니다. 이 시스템은 파일럿 테스트에서 핸들링 정밀도를 31% 높이고 오류율을 22% 줄였습니다. 아시아와 유럽의 파트너 창고 중 42%에 배치된 로봇은 대량 주문 처리 중에 운영 속도를 높이고 수동 개입을 줄이고 있습니다.
• 찹쌀떡:2023년에 Daifuku는 자동차 및 전자제품 창고에 맞춤화된 지능형 로봇 피킹 솔루션을 출시했습니다. 일본과 북미 지역의 주요 고객 중 29%가 채택한 새로운 시스템을 통해 실시간 재고 동기화 및 적응형 경로 계획이 가능해졌습니다. 클라이언트는 새로운 소프트웨어 통합으로 인해 공간 활용도가 24% 향상되고 로봇 가동 시간이 19% 증가했다고 보고했습니다.
• 로봇공학 가져오기:2024년 Fetch Robotics는 연중무휴 물류 환경에서 다중 교대 작업을 위해 설계된 모듈형 피킹 로봇을 출시했습니다. 현재 배포의 37%에서 사용되는 로봇의 배터리 교체 기능은 가동 중지 시간을 33% 줄이는 데 도움이 되었습니다. 또한 AI 기반 작업 스케줄링을 제공하여 미국 주요 유통 센터의 주문 배치 효율성을 27% 향상시킵니다.
• 회색주황색:2023년 GreyOrange는 AI 기반 경로 최적화를 통합하여 Ranger 시리즈를 강화하여 자율 이동 피킹 로봇의 생산성을 30% 향상시켰습니다. 업그레이드된 모델은 현재 회사의 전 세계 소매 고객 창고 중 46%에 배포되어 있습니다. 또한 이 로봇은 피킹 밀도가 21% 향상되었으며 수요가 많은 기간 동안 주문 주기를 단축하는 데 기여했습니다.

보고서 범위

물류 피킹 로봇 시장에 대한 보고서는 주요 지역의 현재 동향, 기술 발전, 시장 역학 및 경쟁 분석에 대한 심층적인 내용을 제공합니다. 여기에는 다양한 부문의 제품 혁신, 자동화 전략 및 최종 사용자 채택률에 대한 자세한 통찰력이 포함됩니다. 시장 보고서의 약 64%는 전 세계적으로 창고 운영을 재편하고 있는 AI, 머신 비전, 클라우드 로봇 공학을 포함한 기술 통합에 중점을 두고 있습니다.

보고서의 52% 이상이 자율 이동 로봇(AMR), 협동 피킹 로봇, 로봇 팔 등 로봇 유형별 시장 세분화를 이해하는 데 전념하고 있습니다. 분석에 따르면 창고 시설의 48% 이상이 변동하는 수요에 적응하기 위해 모듈식 및 확장 가능한 로봇 시스템에 적극적으로 투자하고 있습니다. 또한 아시아 태평양과 북미 지역이 전 세계 물류 피킹 로봇 배치의 63% 이상을 차지하는 등 지역별 채택률도 다루고 있습니다.

이 보고서에는 70% 이상의 기업이 신제품 개발 및 전략적 파트너십에 적극적으로 참여하고 있는 주요 시장 참가자의 프로필이 포함되어 있습니다. 이 보고서는 41% 이상의 제조업체가 2023년에서 2024년 사이에 고급 모델을 출시하는 등 최근 개발 상황을 평가합니다. 또한 이 보고서는 주요 과제와 기회를 간략하게 설명하며 38%의 기업이 통합 문제에 직면하고 46%는 유연성과 비용 제어를 위한 서비스형 로봇 모델을 모색하고 있음을 보여줍니다.