기계 번역(MT) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(일반 MT, 맞춤형 MT, 적응형 MT), 적용 애플리케이션별(의료, 자동차, 군사 및 국방, IT, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

기계 번역(MT) 시장 규모

기계 번역 시장은 조직이 다국어 커뮤니케이션 및 AI 기반 언어 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 꾸준히 성장하고 있습니다. 시장은 2025년에 1억 5천만 달러에 도달했고, 2026년에는 1억 6천만 달러로 증가했으며, 2027년에는 1억 6천만 달러로 안정적으로 유지되었습니다. 2026~2035년 예측 기간 동안 매출은 CAGR 3.8%를 반영하여 2035년까지 2억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 성장은 디지털 콘텐츠의 세계화, 국경을 초월한 전자 상거래, AI 기반 자연어 처리 개선, 기업 전반의 비용 효과적인 현지화에 대한 수요에 의해 뒷받침됩니다.

미국의 기계 번역 시장은 비즈니스, 전자 상거래, 고객 지원 분야에서 실시간 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요 증가와 AI 및 자연어 처리 기술의 발전에 의해 주도되고 있습니다.

기계 번역(MT) 시장은 다양한 산업 분야에서 실시간 정확한 번역에 대한 수요가 증가함에 따라 크게 성장했습니다. 글로벌 비즈니스가 확장되고 다양해짐에 따라 MT는 언어 장벽을 허무는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 온라인 콘텐츠 제작, 전자상거래의 증가, 다국어 고객 지원에 대한 수요가 시장 성장을 촉진했습니다. 통계적 기계 번역(SMT), 신경 기계 번역(NMT), 하이브리드 시스템을 포함한 MT 기술은 지속적으로 발전하여 번역 정확도와 유창성을 향상시키고 있습니다. 인공 지능(AI)과 딥 러닝 모델의 통합이 증가하면서 MT 시스템의 효율성이 크게 향상되어 MT 시스템이 해외 고객에게 다가가려는 기업의 필수 구성 요소가 되었습니다.

기계 번역(MT) 시장 동향

기계 번역(MT) 시장은 기술 발전과 다국어 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 주목할만한 추세를 경험하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 신경 기계 번역(NMT)은 기존 규칙 기반 시스템에 비해 더 정확하고 유창한 번역을 제공하는 능력으로 인해 시장 점유율의 50% 이상을 차지하는 지배적인 기술로 부상했습니다. 또한 기업이 다양한 언어 시장에서 현지화된 경험을 제공하려고 함에 따라 B2C(기업 대 소비자) 커뮤니케이션에서 기계 번역의 사용이 약 35% 증가했습니다. 전자상거래 부문, 특히 제품 설명 및 고객 리뷰를 위한 MT 솔루션 채택이 30% 증가하여 기업이 글로벌 고객과 보다 효과적으로 소통할 수 있게 되었습니다.

또한 MT는 의료 문서 및 임상 데이터 번역에 MT 사용이 25% 증가하여 다양한 지역에서 접근성과 규정 준수를 보장하는 등 의료와 같은 산업에서 중요한 응용 분야를 발견했습니다. 모바일 및 웹 기반 번역 도구의 등장으로 전 세계적으로 범위를 확장하려는 중소기업(SME)의 MT 채택이 20% 증가했습니다. 기업들은 고객 서비스 효율성을 향상하고 운영 비용을 절감하는 데 중점을 두고 다국어 고객 지원을 위해 MT에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 기업들이 실시간 번역 기능과 향상된 사용자 경험을 위해 노력함에 따라 MT 서비스에 대한 수요 급증은 계속될 것으로 예상됩니다.

기계 번역(MT) 시장 역학

운전사

"세계화 및 다국어 커뮤니케이션 요구 증가"

기업이 글로벌 시장으로 영역을 확장함에 따라 다국어 커뮤니케이션에 대한 필요성이 급증했습니다. 이로 인해 기계 번역(MT) 시스템에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 해외 사업을 운영하는 기업 중 약 40%가 다양한 지역의 고객과 실시간 커뮤니케이션을 위해 MT를 활용한다고 보고했습니다. MT를 통해 기업은 대량의 콘텐츠를 실시간으로 번역하여 다양한 언어에 대한 고객 지원 및 참여를 향상할 수 있습니다. 또한 전자 상거래 및 콘텐츠 관리와 같은 산업에서는 점점 더 MT를 워크플로에 통합하여 해당 부문에서 MT 도구에 대한 수요가 30% 증가했습니다. MT 솔루션을 제공하는 모바일 애플리케이션과 온라인 플랫폼의 성장으로 인해 이러한 수요가 더욱 가속화되었습니다.

구속

"번역 정확성 및 품질 문제"

MT 기술의 상당한 발전에도 불구하고 특히 복잡하거나 기술적인 콘텐츠를 다룰 때 번역 정확성에 대한 과제가 계속해서 남아 있습니다. 연구에 따르면 약 25%의 기업이 현재 MT 솔루션이 제공하는 번역 품질에 불만을 표시하고 있습니다. 신경 기계 번역(NMT)은 전반적인 번역 정확도를 15% 향상시켰지만, 법률 및 의료 분야와 같은 산업에서는 고도로 전문화된 용어로 인해 여전히 문제에 직면하고 있습니다. 번역 품질의 이러한 격차는 잠재적인 오류로 이어져 고객 경험과 비즈니스 효율성에 영향을 미칩니다. 그 결과, 많은 조직에서는 여전히 인간 번역가에게 의존하여 MT 결과물을 개선하고 있으며, 이로 인해 번역 프로세스가 느려지고 운영 비용이 추가됩니다.

기회

"신흥 시장에서의 채택 증가"

아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 신흥 시장에서는 기계 번역 시스템 채택이 급속히 증가했습니다. 이 지역 기업 중 약 20%가 언어 장벽을 극복하기 위해 MT 도구를 통합하고 있으며, 특히 인구가 많고 언어 환경이 다양해 다국어 콘텐츠에 대한 필요성이 증가하는 중국, 인도, 브라질과 같은 국가에서는 더욱 그렇습니다. 또한, 이들 지역의 급속한 디지털화는 특히 교육, 의료, 고객 서비스와 같은 분야에서 MT 시스템에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 결과적으로, MT 솔루션에 대한 수요는 향후 몇 년 동안 해당 시장에서 30% 증가하여 MT 공급자에게 새로운 비즈니스 기회를 열어줄 것으로 예상됩니다.

도전

"데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제"

기계 번역 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 데이터 개인정보 보호와 보안입니다. 기업이 법적 계약이나 의료 기록과 같은 민감한 정보에 MT 솔루션을 점점 더 많이 사용함에 따라 데이터 유출 및 오용에 대한 우려가 커졌습니다. 약 40%의 기업이 번역 과정에서 데이터가 노출될 수 있다는 두려움 때문에 MT 시스템 도입을 주저한다고 보고했습니다. 이러한 과제는 기밀 유지가 가장 중요한 의료 및 금융 분야에서 특히 중요합니다. 결과적으로 데이터 개인 정보 보호를 보장하고 규제 요구 사항을 충족하는 보다 안전하고 현지화된 MT 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이로 인해 MT 제공업체의 운영 복잡성과 비용이 증가할 수 있습니다.

세분화 분석

기계 번역(MT) 시장은 다양한 유형과 애플리케이션으로 분류되어 다양한 부문의 비즈니스에 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 시장은 일반 MT, 맞춤형 MT, 적응형 MT의 세 가지 주요 유형으로 분류됩니다. 이러한 각 유형은 고유한 기능을 제공하며 의료, 자동차, 군사 및 국방, IT 등을 포함한 광범위한 산업에 적용됩니다. 글로벌 커뮤니케이션 요구가 증가함에 따라 기업에서는 생산성을 향상하고 다국어 운영을 간소화하기 위해 MT 솔루션을 채택하고 있습니다. 이러한 부문을 이해하는 것은 기업이 가장 적합한 MT 도구를 채택하여 해당 산업에서 직면한 특정 요구 사항과 과제를 해결할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 또한 다양한 업종에서 MT 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 고도로 전문화된 도구 및 플랫폼이 개발되어 시장 확장이 더욱 가속화되었습니다. 다양한 세그먼트를 더 자세히 살펴보겠습니다.

유형별

• 일반 MT: 일반 MT 시스템은 광범위한 주제와 산업 분야의 번역을 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 사전 정의된 언어 쌍 및 모델을 기반으로 작동하며 기본, 표준 번역을 원하는 회사에서 사용됩니다. 약 45%의 기업이 이메일, 마케팅 자료, 웹사이트 콘텐츠 등 일상적인 번역에 Generic MT를 사용하는 것을 선호합니다. Generic MT는 고도로 전문화된 언어를 처리하는 데 한계가 있지만 광범위한 가용성과 통합 용이성으로 인해 중소기업에서 널리 사용됩니다.

• 맞춤형 MT: 사용자 정의 가능한 MT 시스템을 통해 사용자는 산업별 데이터 또는 전문 용어로 학습하여 번역 모델을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 대기업의 약 35%가 특히 금융, 법률과 같이 정밀도가 중요한 산업에서 맞춤형 MT를 선택합니다. 이러한 시스템은 틈새 부문의 번역 품질을 향상시키기 위해 조정될 수 있으므로 더 높은 정확성과 관련성을 요구하는 전문 콘텐츠를 보유한 회사에 이상적입니다.

• 적응형 MT:적응형 MT 시스템은 사용자 피드백을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 번역 정확도를 향상시키도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 MT 시장의 약 20%를 차지합니다. 특정 언어 기본 설정, 업계 전문 용어 및 스타일에 맞게 조정되므로 동적 환경에서 더 높은 품질의 번역을 제공합니다. Adaptive MT는 지속적인 업데이트를 처리하고 변화하는 콘텐츠에 맞춰 번역 모델을 발전시켜야 하는 대규모 글로벌 조직에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

애플리케이션별

• 의료: 의료 부문에서는 환자 기록, 연구 문서, 의학 연구 번역에 MT를 사용합니다. MT 사용의 약 25%는 정확성이 가장 중요한 의료 부문에서 나타납니다. 이 부문의 MT 솔루션은 특히 다국어 지역에서 의료 서비스 제공자와 환자 간의 언어 격차를 해소하는 데 필수적입니다. 이 기술은 임상 시험 및 의료 문서 작성 시 의사소통을 간소화하고 전 세계적으로 건강 정보에 더 빠르게 접근할 수 있도록 지원합니다.

• 자동차: 자동차 산업에서 MT는 주로 사용자 매뉴얼, 안전 정보, 기술 문서 번역에 사용됩니다. 이는 시장 애플리케이션의 약 15%를 차지합니다. 제조업체가 전 세계적으로 운영되기 때문에 제품 문서의 효율적이고 정확한 번역과 국제 공급업체와의 커뮤니케이션이 필요합니다. 그 결과, 고품질의 산업별 번역에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 군사 및 국방: 군사·방산 분야에서는 국방기술 관련 정보보고서, 매뉴얼, 문서 등을 번역하는 데 MT가 활용된다. MT 시장의 약 10%는 방위산업 분야에서 이루어지며, 다양한 군부대 간의 통신을 촉진하고 민감한 자료를 신속하게 번역하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 부문에서는 보안과 기밀 유지에 대한 필요성이 여전히 높습니다.

• 그것: MT는 특히 소프트웨어 인터페이스, 기술 지원 문서 및 사용자 가이드 번역 분야에서 IT 산업에서 상당한 견인력을 얻었습니다. MT 애플리케이션의 약 40%가 IT 부문에 있습니다. 기업이 영어가 모국어가 아닌 국가로 서비스를 확장함에 따라 소프트웨어 제품 및 기술 지원 서비스를 효율적으로 현지화하기 위해 MT에 점점 더 의존하고 있습니다.

• 기타: 전자상거래, 여행, 관광 등 기타 부문이 MT 시장의 나머지 10%를 차지합니다. 이러한 업계에서는 MT 솔루션을 사용하여 해외 고객과 소통하고, 마케팅 콘텐츠를 번역하고, 고객 서비스를 간소화합니다. 글로벌 디지털 플랫폼의 등장으로 이러한 산업 분야에서 실시간 번역에 대한 수요가 증가했습니다.

지역 전망

기계 번역(MT) 시장은 세계 각지의 다양한 요구 사항과 기술 발전에 따라 지역 전반에 걸쳐 다양한 추세를 보여줍니다. 북미, 유럽 및 아시아 태평양은 MT 시장의 지배적인 지역으로, 각각 특정 수요와 성장 패턴을 가지고 있습니다. 북미에서는 대기업과 거대 기술 기업이 MT를 활용하여 글로벌 운영과 다국어 고객 지원을 처리하고 있습니다. 유럽의 수요는 주로 자동차, 법률, 의료와 같은 분야의 정확한 번역에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 한편 아시아 태평양 지역에서는 인터넷 보급률 증가, 전자 상거래 성장, 다국어 콘텐츠에 대한 필요성으로 인해 MT 솔루션이 빠르게 채택되었습니다. 중동과 아프리카에서도 특히 정부 서비스, 교육, 의료 부문에서 MT 솔루션을 채택하고 있습니다. 지역적 차이를 이해하면 기업은 올바른 기회를 활용하고 특정 요구 사항을 충족하여 전 세계 MT 시장의 성장을 촉진할 수 있습니다.

북아메리카

북미 기계번역(MT) 시장은 글로벌 시장 점유율의 상당 부분을 차지하며 상당한 성장을 보이고 있습니다. 이러한 성장은 주로 이 지역의 급속한 디지털 혁신과 기업 전반의 다국어 콘텐츠에 대한 의존도 증가에 의해 주도됩니다. 최근 데이터에 따르면 북미 지역 MT 애플리케이션의 40% 이상이 IT 및 기술 분야에 속하며 의료 및 전자상거래 분야에서 채택이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 북미 기업들은 실시간 번역, 고객 지원, 콘텐츠 현지화를 위해 MT 솔루션을 활용하고 있습니다. 특히 캐나다와 미국과 같이 다양한 언어 인구가 있는 지역에서 국경을 넘는 원활한 커뮤니케이션에 대한 수요가 증가하면서 시장이 발전하고 있습니다. 이 지역은 또한 특히 법률 및 기술 산업을 위한 기계 번역의 정확성과 품질을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

유럽

유럽의 기계 번역(MT) 시장은 이 지역의 다양한 다국어 특성에 힘입어 계속 확장되고 있습니다. 전 세계 MT 시장 점유율의 약 30%는 유럽에 기인하며, 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가가 크게 기여하고 있습니다. 유럽에서는 정확한 번역이 필수적인 자동차, 의료, 법률 분야 등의 산업에서 MT가 많이 사용되고 있습니다. 기업이 기술 문서, 의료 기록, 규제 문서에 대한 고품질의 전문 번역을 요구하기 때문에 맞춤형 적응형 MT 시스템에 대한 수요가 특히 높습니다. 또한, 다국어 커뮤니케이션 정책에 대한 유럽 연합의 초점은 이 지역의 MT 성장에 기여했습니다. 기업들은 또한 지역 데이터 개인 정보 보호 및 현지화 표준을 준수하기 위해 MT 솔루션을 통합하는 데 주력하고 있으며, 이를 통해 유럽은 MT 시장의 핵심 플레이어가 되고 있습니다.

아시아 태평양

아시아태평양 기계번역(MT) 시장은 디지털 기술 채택 증가와 전자상거래 부문 성장에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 최신 데이터에 따르면 아시아 태평양 지역은 전 세계 MT 시장 점유율의 약 20%를 차지합니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서는 대규모 다국어 인구를 수용하기 위해 점점 더 MT 솔루션을 사용하고 있습니다. 전자상거래 플랫폼, 고객 지원 서비스, 콘텐츠 제작자는 이 지역 MT의 주요 사용자입니다. 기관들이 유학생을 지원하기 위해 다양한 언어로 리소스를 제공하려고 하기 때문에 교육 부문에서도 MT에 대한 수요가 높습니다. 또한, 국경 간 무역과 글로벌 비즈니스 파트너십의 증가로 인해 해당 지역에서 정확하고 확장 가능한 MT 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카(MEA) 지역에서는 특히 정부 서비스, 교육, 의료와 같은 분야에서 기계 번역(MT) 솔루션을 빠른 속도로 채택하고 있습니다. MEA에서 MT 채택은 글로벌 시장에서 차지하는 비중이 작지만 실시간 번역 및 콘텐츠 현지화에 대한 해당 지역의 요구가 증가함에 따라 꾸준히 성장하고 있습니다. 최근 추산에 따르면 전 세계 MT 시장 점유율의 약 10%가 중동 및 아프리카에서 차지하고 있습니다. UAE, 사우디아라비아 등 이 지역 국가에서는 정부 포털 및 공공 서비스에서 다국어 커뮤니케이션을 지원하기 위해 MT 기술에 투자하고 있습니다. 교육 부문에서는 또한 MT를 활용하여 다양한 교실의 언어 격차를 해소하고 학생들이 학습 자료에 더 잘 접근할 수 있도록 지원하고 있습니다. 지역 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 계속됨에 따라 MT 솔루션에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 기계 번역(MT) 시장 회사 목록

• 구글 번역

• 마이크로소프트 번역기 / 빙

• SDL 비글로벌

• Yandex 번역

• Amazon 웹 서비스 번역기

• 네이버

• IBM - Watson 언어 번역기

• 자동트랜스

• 바빌론

• CCID 트랜스테크

• CSLi

• 이스트 린든

• 엘레카 잉게니아리차 링귀스티코아

• GrammarSoft ApS

• 상징적인 번역 기계

• K2E-PAT

• 칸탄MT

• 코덴샤

점유율이 가장 높은 상위 기업

• 구글 번역:시장점유율 40% 이상

• 마이크로소프트 번역기/빙:시장점유율 약 30%

기술 발전

최근 몇 년 동안 기계 번역(MT) 시장은 번역 품질 향상과 언어 적용 범위 확대에 기여하면서 상당한 기술 발전을 목격했습니다. 주요 발전 중 하나는 규칙 기반 시스템에서 현재 MT 시장의 거의 60%를 차지하는 신경 기계 번역(NMT)으로의 전환입니다. NMT는 딥러닝과 인공지능을 활용해 문장 문맥을 분석해 번역 정확도를 높여 보다 유창한 번역을 가능하게 합니다. 신경망의 채택으로 번역 속도가 최대 40% 향상되었으며 일부 제공업체에서는 실시간 번역 기능을 제공했습니다. 또한 MT 시스템은 이제 자연어 처리(NLP) 알고리즘과 통합되어 복잡한 언어에 대한 문맥 이해를 30% 이상 향상시켰습니다. 기업들은 또한 다국어 MT 시스템에 주력하여 100개 이상의 언어에 대한 지원을 강화하고 시장 범위를 확대하고 있습니다. AI 기반 발전과 자동화된 학습 방법에 대한 이러한 초점은 법률 및 의료 부문과 같은 특정 산업 분야에서 번역 정확도가 약 50% 증가하여 업계의 정확성과 효율성을 더욱 향상시킬 것으로 예상됩니다.

신제품 개발

기계 번역(MT) 시장에서는 사용자 경험을 향상하고 번역 효율성을 향상시키기 위한 신제품 개발이 유입되고 있습니다. 2023년에 MT 제공업체는 전체 MT 시장 점유율의 35% 이상을 차지하는 법률 및 기술 분야와 같은 특정 산업에 대한 맞춤형 MT 모델을 포함하도록 서비스 제공을 확장했습니다. 이러한 산업별 솔루션은 범용 시스템에 비해 번역 품질을 최대 40% 향상시킵니다. 또한 클라우드 기반 MT 플랫폼이 인기를 얻어 기존 소프트웨어 시스템과의 원활한 통합이 가능하고 기업이 보다 확장 가능한 번역 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. 2024년 신제품 개발의 60% 이상이 클라우드 기반 AI 기반 번역 서비스에 중점을 두고 있으며, 일부 플랫폼은 현재 라이브 비디오 번역 기능을 지원하며 향후 몇 년 내에 시장 점유율의 20%를 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 번역 메모리(TM) 시스템의 개선으로 대용량 콘텐츠를 처리하는 기업의 번역 비용이 약 25% 절감되었습니다. 이러한 제품이 계속 발전함에 따라 MT는 글로벌 비즈니스에서 점점 더 쉽게 접근할 수 있고 효율적으로 변하고 있습니다.

최근 개발

• 구글 번역(2023): Google은 100개 이상의 언어에 대한 고급 신경 기계 번역 모델을 도입하여 번역 정확도를 약 30% 향상했습니다. 이 시스템은 딥 러닝을 사용하여 복잡한 언어에 대한 더 나은 상황적 정확성과 유창성을 보장합니다.

• 마이크로소프트 번역기 (2023): Microsoft는 사용자가 문서와 오디오를 실시간으로 번역할 수 있도록 하는 엔터프라이즈 수준 번역을 위한 새로운 통합을 출시했습니다. 새로운 기능은 이전 모델에 비해 속도가 50% 향상되어 비즈니스 커뮤니케이션이 향상되었습니다.

• SDL BeGlobal(2024): SDL은 맞춤형 기계 번역 모델을 확장하여 금융, 의료 등 분야에 특화된 버전을 포함시켰으며 해당 분야에서 10% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 아마존 웹 서비스 번역기(2024): AWS는 75개 언어를 지원하는 다국어 기능을 도입했으며, 비라틴어 언어의 번역 품질이 40% 향상되었습니다. 이번 업데이트는 전 세계적으로 비즈니스 커뮤니케이션을 개선하는 것을 목표로 했습니다.

• IBM Watson 언어 번역기(2024): IBM의 Watson은 상황 기반 번역을 위해 AI 기반 머신러닝 도구를 통합했으며, 그 결과 과학 텍스트의 번역 품질이 25% 향상되어 연구 용도가 더욱 확대되었습니다.

보고서 범위

기계 번역(MT) 시장에 대한 보고서는 업계가 직면한 성장과 과제를 주도하는 다양한 요소를 다루고 있습니다. 신경 기계 번역(NMT)을 포함한 핵심 기술을 심층 분석하여 기존 방법에서 AI 기반 시스템으로의 전환을 보여줍니다. 이 보고서는 시장 수요의 50% 이상을 차지하는 IT, 의료, 자동차와 같은 산업에 중점을 두고 유형 및 애플리케이션을 기반으로 한 시장 세분화에 대한 개요를 제공합니다. 이 보고서는 또한 북미, 유럽 및 아시아 태평양의 지배적인 시장과 전체 시장 점유율에 대한 기여도를 강조하면서 지역 성장 패턴을 강조합니다. 또한 이 보고서는 Google, Microsoft, Amazon과 같은 시장의 주요 플레이어를 다루며 시장 위치와 최근 혁신을 분석합니다. 보고서의 범위는 산업별 MT 솔루션 및 클라우드 기반 플랫폼에 초점을 맞춰 신제품 개발까지 확장되어 향후 시장을 형성할 가능성이 있는 새로운 트렌드에 대한 통찰력을 제공합니다.