2032년까지 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 규모(USD 46013.37 M) 유형별(PC 기반 머신 비전 시스템, 스마트 카메라 기반 머신 비전 시스템, 비전 유도 로봇 공학), 적용되는 애플리케이션별(산업 응용 분야, 비산업 응용 분야) ) 및 2032년까지의 지역 예측

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 규모

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장은 2023년에 191억 3139만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 210억 9044만 달러에 도달하고, 2032년에는 460억 1337만 달러로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 연평균 성장률(CAGR)은 10.24%입니다. 예측 기간 [2024-2032]. 미국 지역은 자동화, 제조의 발전, 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 기술 채택 증가에 힘입어 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장을 지배하고 있습니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 성장과 미래 전망

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장은 자동화 기술의 발전과 산업 공정의 정밀도에 대한 수요 증가에 힘입어 향후 몇 년간 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 기계가 시각적 데이터를 해석하고 처리할 수 있도록 하는 머신비전 기술은 자동차, 전자, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서 널리 채택되고 있습니다. 머신 비전 시스템과 로봇 공학의 통합으로 운영 효율성이 향상되고 인적 오류가 줄어들었으며 전반적인 생산 품질이 향상되었습니다. 머신 비전 및 비전 유도 로봇공학의 글로벌 시장은 기술 혁신과 제조, 물류, 포장과 같은 산업의 자동화에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

업계가 생산성을 향상하고 운영 비용을 절감하기 위해 노력함에 따라 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시스템은 높은 정확성과 속도로 복잡한 작업을 수행하는 데 이상적인 솔루션을 제공합니다. 정밀도와 품질 관리가 중요한 자동차와 같은 분야에 이러한 시스템을 채택하면서 시장 확장이 가속화되었습니다. 또한 의료 산업은 수술 절차 및 진단과 같은 응용 분야에 비전 유도 로봇 공학을 수용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 머신 비전 시스템의 능력은 현대 제조 공정에서 없어서는 안 될 요소입니다.

향후 몇 년 동안 글로벌 시장에서는 머신러닝과 인공지능(AI) 분야에서 상당한 발전이 이뤄져 머신 비전과 비전 기반 로봇공학의 역량이 향상될 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 항공우주, 전자, 식품 및 음료와 같은 산업에서 향상된 의사결정 프로세스와 자동화로 이어질 것입니다. 제조업체와 솔루션 제공업체가 지능형 자동화에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 첨단 기술 개발에 집중하고 있기 때문에 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 미래는 유망해 보입니다.

또한, 스마트 공장 및 Industry 4.0 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 머신 비전 시스템의 채택이 촉진될 것으로 예상됩니다. 비전 기반 로봇공학과 결합된 이러한 시스템은 생산 라인의 실시간 모니터링 및 제어를 가능하게 하여 일관된 품질을 보장하고 가동 중지 시간을 줄입니다. 더 많은 산업이 이러한 기술의 이점을 인식함에 따라 시장은 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 동향

머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장은 미래 궤도를 형성하는 주목할만한 추세를 경험하고 있습니다. 가장 중요한 트렌드 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 비전 시스템에 통합하는 것입니다. AI 기반 머신 비전을 통해 로봇은 데이터로부터 학습하고 지능적인 결정을 내리며 시간이 지남에 따라 개선되어 자동화된 프로세스의 성능과 정밀도가 향상됩니다. 이러한 추세는 높은 수준의 정확성과 효율성이 요구되는 제조, 자동차, 의료 등의 산업에서 특히 두드러집니다.

또 다른 주요 추세는 실시간으로 물체에 대한 보다 포괄적이고 정확한 분석을 제공하는 3D 비전 시스템의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 3D 머신 비전 기술은 깊이 인식과 공간 인식이 중요한 품질 관리, 검사, 조립 등의 응용 분야에서 주목을 받고 있습니다. 2D에서 3D 비전 시스템으로의 전환은 로봇의 기능을 향상시켜 더 복잡한 작업을 더 정확하게 처리할 수 있게 해줍니다.

또한 협업 환경에서 비전 유도 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 머신비전을 탑재한 협동로봇(코봇)은 인간과 로봇의 상호작용이 필수적인 환경에서 활용되어 물류, 창고업 등 산업 분야에서 유연성을 제공하고 안전 기준을 향상시키고 있습니다.

시장 역학

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장의 역학은 기술 발전, 산업 수요 및 경제 상황을 포함한 여러 요인의 영향을 받습니다. 특히 AI, 기계 학습 및 이미지 처리 분야의 기술 혁신은 뛰어난 정확성, 속도 및 지능을 제공하는 고급 머신 비전 시스템의 개발을 주도하고 있습니다. 이러한 발전을 통해 업계는 복잡한 프로세스를 자동화하고 오류를 줄이며 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

인건비 상승, 운영 효율성 향상 필요성과 같은 경제적 요인으로 인해 머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학의 채택도 촉진되고 있습니다. 기업이 운영 비용을 최소화하고 수익 마진을 향상시키려고 함에 따라 자동화 시스템의 사용이 더욱 매력적이 되고 있습니다. 또한, 자동차 및 의료와 같은 산업에서 고품질 제품에 대한 수요 증가와 엄격한 규제 표준으로 인해 머신 비전 시스템 시장이 더욱 성장하고 있습니다.

시장을 형성하는 또 다른 역동적인 요인은 스마트 제조와 Industry 4.0에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 실시간으로 데이터를 분석하고 생산 프로세스를 최적화하며 일관된 품질을 보장할 수 있는 자동화 시스템을 채택하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 이러한 추세는 스마트 팩토리 목표 달성에 필수적인 머신 비전 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

시장 성장의 동인

몇 가지 주요 동인이 머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 제조업체가 운영 비용 절감, 효율성 향상, 제품 품질 향상을 목표로 함에 따라 로봇 공학과 통합된 머신 비전 시스템의 채택이 탄력을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 정밀도와 속도가 중요한 자동차, 전자, 제약 등의 산업에서 특히 유용합니다.

또 다른 중요한 동인은 품질 관리 및 검사 시스템에 대한 수요 증가입니다. 머신 비전 기술을 사용하면 제품을 실시간으로 검사하여 필요한 표준과 사양을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이 기능은 엄격한 규정으로 인해 높은 수준의 품질 보증이 요구되는 식품 및 음료와 같은 산업에서 매우 중요합니다. 고급 센서와 이미징 기술을 갖춘 비전 가이드 로봇은 결함을 감지하고 치수를 측정하며 제품 품질을 확인하여 리콜 및 제품 고장 가능성을 줄입니다.

전자상거래와 물류 부문의 확대도 시장 성장을 주도하고 있다. 빠르고 정확한 주문 이행에 대한 수요가 증가함에 따라 비전 안내 로봇이 창고 및 유통 센터에 배치되어 선별, 포장, 분류와 같은 작업을 자동화하고 있습니다. 이러한 추세는 계속해서 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 전반적인 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

시장 제약

머신 비전과 비전 유도 로봇 공학의 급속한 성장과 폭넓은 채택에도 불구하고 몇 가지 제한 사항으로 인해 시장의 전체 잠재력이 제한되고 있습니다. 가장 중요한 제약 중 하나는 이러한 시스템을 구현하는 데 드는 초기 비용이 높다는 것입니다. 머신 비전 시스템과 비전 유도 로봇공학을 설치하려면 고급 하드웨어, 소프트웨어 및 통합 서비스에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 특히 중소기업(SME)은 이러한 기술을 감당하기 어려워 시장 침투가 제한될 수 있습니다.

또한 이러한 시스템의 복잡성으로 인해 제약이 발생합니다. 머신 비전 기술에는 이미지 처리, 패턴 인식, 의사 결정 알고리즘 등 복잡한 프로세스가 포함되며, 이를 위해서는 작동 및 유지 관리에 숙련된 인력이 필요합니다. 로봇 공학 및 머신 비전 시스템에 대한 교육을 받은 전문가가 부족하면 특정 지역 및 산업에서의 채택이 방해받을 수 있습니다.

다양한 산업 분야에 걸쳐 머신 비전과 로봇 공학을 통합하기 위한 표준화된 프로토콜이 없다는 점은 시장 성장을 방해하는 또 다른 요인입니다. 다양한 산업 응용 분야에는 맞춤형 솔루션이 필요하며, 이로 인해 이러한 시스템을 구현하는 데 필요한 시간과 비용이 늘어날 수 있습니다. 마지막으로, 특히 의료 및 국방과 같은 산업에서 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려로 인해 비전 유도 로봇 시스템의 채택이 제한될 수 있습니다. 민감한 데이터는 자동화된 프로세스 중에 안전하게 처리되어야 하기 때문입니다.

시장 기회

머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장은 주로 새로운 기술 발전과 다양한 산업 분야의 자동화에 대한 관심 증가에 힘입어 여러 가지 성장 기회를 제시합니다. 가장 중요한 기회 중 하나는 비전 유도 로봇 시스템 내에서 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. AI를 통합함으로써 로봇은 시각적 데이터를 분석하고, 이를 통해 학습하고, 수동 개입 없이 다양한 작업에 적응하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이는 지능형 자동화가 더 높은 정밀도와 효율성으로 이어질 수 있는 의료, 자동차, 제조와 같은 산업에 새로운 가능성을 열어줍니다.

또 다른 주요 기회는 전자상거래 및 물류 분야에서 비전 기반 로봇에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 글로벌 전자상거래 시장이 지속적으로 확장됨에 따라 비전 유도 로봇으로 구동되는 자동화된 주문 이행 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 시스템은 분류 및 선별부터 포장 및 배송까지 광범위한 작업을 처리할 수 있어 창고 및 유통 센터의 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

산업화가 가속화되고 있는 신흥 경제국에서 비전 시스템에 대한 수요 증가는 또한 상당한 성장 기회를 제공합니다. 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 국가에서는 제조 역량을 강화하기 위해 자동화 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있으며 시장 확장에 유리한 환경을 제공하고 있습니다.

시장 과제

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장은 성장 궤도를 늦출 수 있는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 머신 비전 시스템을 기존 산업 프로세스에 통합하는 것이 매우 복잡하다는 것입니다. 머신 비전 기술이 최적으로 작동하려면 정밀한 교정, 프로그래밍 및 테스트가 필요하며, 특히 최신 비전 시스템과의 호환성이 부족한 레거시 장비를 사용하는 산업의 경우 통합에 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다.

또 다른 과제는 기술 발전의 급속한 속도로 인해 기업이 머신 비전 및 로봇 공학 분야의 최신 혁신을 따라잡는 것을 어렵게 만들 수 있다는 것입니다. 빠르게 변화하는 기술의 특성으로 인해 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 시스템을 지속적으로 업그레이드해야 하므로 추가 비용과 복잡성이 발생하는 경우가 많습니다. 이러한 과제는 모든 산업, 특히 기술 인프라가 낮은 지역의 산업이 이러한 고급 솔루션을 채택할 수 있는 능력을 동등하게 갖추지 못했다는 사실로 인해 더욱 악화됩니다.

또한 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안 문제는 특히 의료, 국방, 금융과 같은 분야에서 심각한 문제를 야기합니다. 머신 비전 시스템은 민감한 데이터를 처리하는 경우가 많으며, 이 정보를 위반하거나 오용하면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 비전 유도 로봇 시스템을 널리 채택하려면 안전한 데이터 관리와 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하는 것이 중요합니다.

세분화 분석

머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학 시장은 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널을 포함한 여러 주요 요소를 기반으로 분류됩니다. 이러한 부문을 이해하면 시장 환경에 대한 포괄적인 시각을 제공하고 업계 참가자가 잠재적인 성장 영역과 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. 각 부문은 시장의 전반적인 역학을 형성하고 다양한 산업 분야에 걸쳐 최종 사용자의 다양한 요구를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

전반적으로 세분화 분석에 따르면 머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장은 다양한 요구 사항과 응용 분야를 가진 다양한 산업에 맞춰 매우 다양화되어 있습니다. 각 부문은 기술 발전과 산업 전반의 자동화 수요 증가에 힘입어 성장과 발전의 기회를 제공합니다.

유형별 분류

머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스의 세 가지 주요 유형으로 분류될 수 있습니다. 하드웨어 부문에는 시각적 데이터를 캡처하고 처리하는 데 필수적인 카메라, 센서 및 프로세서와 같은 구성 요소가 포함됩니다. 머신 비전 시스템의 카메라는 로봇이 객체 인식 및 추적과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 고품질 이미지를 캡처하도록 설계되었습니다. 센서는 수심 및 온도와 같은 추가 데이터를 제공하여 이러한 시스템의 기능을 더욱 향상시킵니다.

소프트웨어 부문은 이미지 처리 알고리즘, 기계 학습 모델 및 하드웨어에서 캡처한 데이터를 분석하는 기타 도구로 구성됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션을 통해 로봇은 시각적 데이터를 기반으로 해석하고 결정을 내릴 수 있어 효율성과 정확성이 향상됩니다. AI와 머신러닝 기술이 계속해서 발전함에 따라 소프트웨어 솔루션은 점점 더 정교해지고 있으며, 이를 통해 로봇은 인간의 개입을 최소화하면서 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

서비스 부문에는 시스템 통합, 컨설팅 및 유지 관리 서비스가 포함됩니다. 시스템 통합 서비스는 머신 비전 및 로봇 공학 시스템이 기존 프로세스에 원활하게 통합되도록 하는 데 중요하며, 컨설팅 서비스는 기업이 특정 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 식별하는 데 도움이 됩니다. 유지보수 서비스는 이러한 시스템의 장기적인 성능과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다.

애플리케이션별 분류

머신 비전 및 비전 유도 로봇공학 시장은 각각 고유한 요구 사항과 과제가 있는 다양한 산업 분야의 응용 분야를 찾습니다. 자동차 산업에서는 머신 비전 시스템이 품질 관리, 검사, 조립 라인 자동화에 사용됩니다. 비전 가이드 로봇은 부품이 올바르게 조립되고 필수 사양을 충족하는지 확인하여 오류를 줄이고 생산 효율성을 향상시킵니다. 의료 부문, 특히 진단, 수술, 실험실 자동화와 같은 분야에서도 머신 비전 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.

전자 산업에서 머신 비전 시스템은 인쇄 회로 기판(PCB)을 검사하고, 결함을 감지하고, 제조 공정 중에 부품이 올바르게 배치되었는지 확인하는 데 사용됩니다. 이는 전자 장치의 신뢰성과 성능을 보장하는 데 중요합니다. 식품 및 음료 산업에서는 분류, 포장, 품질 관리 등의 작업에 비전 가이드 로봇을 사용합니다. 이러한 시스템은 제품의 품질이 일관되고 안전 표준을 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

물류 및 창고 부문에서는 선별, 분류, 포장과 같은 작업을 자동화하기 위해 비전 기반 로봇 공학을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 시스템은 특히 속도와 정확성이 중요한 전자상거래 주문 처리 센터에서 인건비를 절감하고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

유통채널별

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시스템은 여러 채널을 통해 배포될 수 있으며 각각 뚜렷한 이점을 제공합니다. 주요 유통 채널 중 하나는 제조업체가 최종 사용자에게 직접 시스템을 판매하는 직접 판매입니다. 이 방법을 통해 제조업체는 고객과 긴밀한 관계를 구축하고 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 또한 직접 판매를 통해 비전 유도 로봇 시스템의 장기적인 성공에 필수적인 유지 관리, 교육, 시스템 업그레이드를 포함한 더 나은 판매 후 지원이 가능해집니다.

또 다른 주요 유통 채널은 제3자 유통업체 또는 시스템 통합업체입니다. 이러한 중개인은 특히 제조업체가 직접적으로 활동하지 않는 지역에서 더 넓은 고객 기반에 접근하는 데 중요한 역할을 합니다. 제3자 유통업체는 종종 특정 산업 분야에서 네트워크와 전문 지식을 구축하여 시장 진출 확대에 있어 귀중한 파트너가 됩니다. 또한 현지 지원을 제공하여 고객의 시스템 설치, 통합 및 문제 해결을 돕습니다.

전자상거래 플랫폼은 더 작고 표준화된 비전 시스템을 위한 새로운 유통 채널로 자리잡고 있습니다. 대규모 산업용 로봇에서는 흔하지 않지만 온라인 판매 채널을 통해 고객은 구성 요소, 소프트웨어, 턴키 솔루션까지 쉽게 구매할 수 있습니다. 이 배포 방법은 비용 효율적인 자동화 솔루션을 찾는 중소기업에게 특히 매력적입니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 지역 전망

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장은 다양한 지역이 성장과 발전에 고유하게 기여하는 등 상당한 지역적 다양성을 보여줍니다. 시장의 확장은 지역 경제 상황, 기술 발전, 산업 성장, 자동화 및 Industry 4.0 기술을 촉진하려는 정부 이니셔티브에 의해 주도됩니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카는 시장의 미래를 형성하는 주요 지역입니다. 각 지역은 머신 비전 및 로봇 시스템 채택에 영향을 미치는 뚜렷한 기회와 과제를 제시합니다.

북아메리카

북미는 강력한 산업 기반과 자동화 기술의 조기 채택에 힘입어 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장의 주요 지역 중 하나입니다. 미국은 품질 관리, 검사, 자동화를 위해 머신 비전 시스템을 활용하는 자동차, 항공우주, 의료, 전자 등 주요 산업을 보유한 주요 국가입니다. 캐나다는 또한 특히 제조 및 물류 부문에서 시장 성장에 기여하고 있습니다. 연구 개발에 대한 상당한 투자와 함께 혁신에 대한 이 지역의 초점은 북미를 비전 유도 로봇공학의 핵심 시장으로 자리매김하고 있습니다.

유럽

유럽은 자동화 및 정밀 엔지니어링 분야를 선도하는 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가와 함께 글로벌 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 중요한 역할을 합니다. 특히 독일은 머신 비전 시스템이 자동차, 전자, 산업 부문에서 광범위하게 사용되는 첨단 제조의 허브입니다. 이 지역의 인더스트리 4.0에 대한 관심과 AI 및 기계 학습의 산업 프로세스 통합 증가가 시장을 이끄는 주요 요인입니다. 제품 품질 및 안전에 관한 유럽의 엄격한 규정으로 인해 검사 및 품질 보증을 위한 비전 유도 로봇 공학의 채택이 더욱 활발해지고 있습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 빠른 산업화와 다양한 분야의 자동화 증가로 인해 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 제조, 전자, 자동차, 물류 산업에 머신 비전 시스템을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 세계 최대 제조 허브인 중국은 스마트 제조와 산업 자동화에 중점을 두고 머신 비전과 로봇 공학 수요 측면에서 이 지역을 선도하고 있습니다. 이 지역의 대규모 생산 시설과 자동화를 촉진하는 정부 이니셔티브는 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 특히 석유 및 가스, 건설, 물류와 같은 산업에서 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시스템을 점차적으로 채택하고 있습니다. UAE, 사우디아라비아 등의 국가에서는 경제 다각화 노력과 스마트 시티 이니셔티브의 일환으로 자동화 기술에 투자하고 있습니다. 이 지역은 아직 머신 비전 시스템을 채택하는 초기 단계에 있지만 인프라 개발 및 산업 자동화에 대한 관심이 높아지면서 향후 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 

프로파일링된 주요 머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학 회사 목록

• 코그넥스 주식회사: 본사: 미국 매사추세츠주 네이틱 수익: 10억 4천만 달러(2022년)
• 어뎁트 테크놀로지(주): 본사: 미국 캘리포니아주 플레젠튼 수익: 5,400만 달러(Omron Corporation에서 인수)
• 바슬러 AG: 본사: 독일 아렌스부르크. 수익: 2억 6,600만 유로(2022년).
• Allied Vision Technologies GmbH: 본사: 독일 슈타트로다. 수익: 1억 2천만 유로(2021년).
• MVTec 소프트웨어 GmbH: 본사: 독일 뮌헨. 수익: 5천만 유로(2021년).
• ISRA 비전 AG: 본사: 독일 다름슈타트. 수익: 1억 8천만 유로(2021년).
• 비트플로우(주): 본사: 미국 매사추세츠주 워번. 수익: 천만 달러(2021년).
• Teledyne Technologies Inc.: 본사: 미국 캘리포니아주 사우전드 오크스. 수익: 54억 5천만 달러(2022년)
• Matrox 전자 시스템 회사: 본사: 캐나다 퀘벡주 도발. 수익: 5억 달러(2021년).
• 자이고(ZYGO): 본사: 미국 코네티컷주 미들필드. 수익: 1억 6,300만 달러(2021년)

COVID-19가 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장에 미치는 영향

COVID-19 전염병은 전 세계 산업이 글로벌 건강 위기로 인한 과제에 적응함에 따라 머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학 시장에 긍정적, 부정적으로 큰 영향을 미쳤습니다. 팬데믹의 가장 주목할만한 효과 중 하나는 머신 비전과 로봇 공학을 포함한 자동화 기술의 채택이 가속화되었다는 것입니다. 제조 공장과 산업 부문이 사회적 거리 두기와 봉쇄로 인해 노동력 부족에 직면하면서 생산 효율성을 유지하기 위한 자동화 시스템의 필요성이 높아졌습니다.

반면, 팬데믹의 초기 단계에서는 카메라, 센서, 프로세서와 같은 머신 비전 시스템의 주요 구성 요소 가용성에 영향을 미치는 공급망 중단이 발생했습니다. 많은 제조업체는 이러한 구성 요소를 소싱하는 데 지연과 비용 증가에 직면했으며, 이는 주문 이행 능력에 영향을 미쳤습니다. 이로 인해 특정 산업 분야에서 비전 유도 로봇 시스템의 배포가 일시적으로 둔화되었습니다. 그러나 공급망이 안정화되기 시작하면서 의료, 제약, 전자상거래 등 산업 전반에서 자동화에 대한 수요가 증가하면서 시장이 회복되었습니다.

전염병은 또한 의료 및 물류와 같은 분야에서 첨단 기술의 중요성을 강조했습니다. 의료 분야에서 머신 비전 기반 로봇은 소독, 진단, 약물 전달 등의 작업을 자동화하여 인간이 바이러스에 노출될 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 했습니다. 물류 분야에서는 온라인 쇼핑의 급증과 비접촉 배송의 필요성으로 인해 창고 및 주문 처리 센터에서 선별, 포장 및 분류와 같은 작업을 위해 비전 안내 로봇의 채택이 촉발되었습니다.

또한, 팬데믹 기간 동안 원격 근무로의 전환은 머신 비전 시스템이 필수적인 스마트 제조 및 인더스트리 4.0 기술의 채택을 가속화했습니다. 비전 가이드 로봇을 사용하여 생산 라인을 원격으로 모니터링하고 제어하는 ​​기능은 폐쇄 중에도 운영을 유지하려는 산업에 중요한 이점이 되었습니다.

투자 분석 및 기회

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장은 다양한 산업 분야에서 자동화 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 기업과 투자자 모두에게 수익성 있는 투자 기회를 제공합니다. 주요 투자 영역 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 비전 기반 로봇 시스템에 통합하는 것입니다. AI 기반 머신 비전 시스템은 대량의 시각적 데이터를 실시간으로 분석하고 해석할 수 있어 로봇이 복잡한 작업을 높은 정밀도로 수행할 수 있도록 해줍니다.

또 다른 유망 투자 분야는 3D 비전 기술이다. 전통적인 2D 비전 시스템은 물체의 깊이와 공간 특성을 분석하는 데 한계가 있습니다. 그러나 3D 비전 시스템은 보다 정확하고 상세한 통찰력을 제공하므로 자동차, 전자, 의료와 같은 산업의 품질 관리, 검사, 조립과 같은 응용 분야에 이상적입니다. 산업계에서 프로세스의 더 높은 정확도를 지속적으로 요구함에 따라 3D 비전 시스템은 상당한 성장 영역이자 유망한 투자 수단을 나타냅니다.

스마트 제조와 인더스트리 4.0의 등장으로 머신 비전과 비전 기반 로봇 공학에 대한 새로운 투자 기회도 열리고 있습니다. 스마트 팩토리는 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키기 위해 데이터 기반 기술에 크게 의존합니다. 머신 비전 시스템은 이러한 스마트 제조 설정의 핵심이며 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 품질 관리를 가능하게 합니다. 증가하는 인더스트리 4.0 기술 채택을 활용하려는 투자자는 스마트 공장용 머신 비전 솔루션을 전문으로 하는 회사에서 기회를 찾을 수 있습니다.

지리적으로 아시아 태평양 지역, 특히 중국, 인도, 한국의 신흥 시장은 상당한 투자 잠재력을 제공합니다. 이들 국가는 제조 역량을 향상시키기 위해 급속하게 산업화하고 자동화 기술에 투자하고 있습니다. 이들 지역의 전자, 자동차, 물류 등 부문에서 머신비전 시스템에 대한 수요 증가는 고성장 기회를 모색하는 투자자들에게 유리한 환경을 제공합니다.

5 최근 개발

• AI 기반 머신 비전: 몇몇 회사는 머신비전 시스템에 AI를 통합하여 로봇이 데이터로부터 학습하고 의사결정 능력을 향상시킬 수 있도록 했습니다. 이러한 개발로 인해 산업 전반에 걸쳐 자동화 시스템의 효율성과 정밀도가 향상되었습니다.

• 3D 비전 기술의 발전: 3D 비전 시스템이 크게 발전하여 더욱 정확한 깊이 인식 및 물체 인식 기능을 제공합니다. 이러한 시스템은 자동화된 검사 및 조립과 같은 복잡한 산업 응용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

• 비전 시스템을 갖춘 협동 로봇(Cobot): 머신비전을 탑재한 협동로봇의 개발로 더욱 안전한 인간-로봇 상호작용이 가능해졌습니다. 코봇은 유연성과 안전성이 중요한 물류 및 의료와 같은 산업에서 채택되고 있습니다.

• 전자상거래에서의 비전 가이드 로봇: 온라인 쇼핑이 급증하면서 기업에서는 피킹, 포장, 분류 등 주문 이행 작업을 위한 비전 가이드 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 창고 및 유통 센터의 운영 효율성을 향상시켰습니다.

• 신흥 시장으로의 확장: 기업들은 산업 자동화가 빠르게 성장하고 있는 아시아 태평양 등 신흥 시장에서의 입지 확대에 점점 더 집중하고 있습니다. 이러한 개발은 이들 지역에서 머신 비전 시스템의 채택을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 보고서 범위

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에 대한 보고서는 시장의 성장과 역학을 형성하는 주요 측면에 대한 포괄적인 내용을 제공합니다. 이 보고서에는 시장에 영향을 미치는 시장 동인, 제한 사항, 기회 및 과제에 대한 심층 분석이 포함되어 있습니다. AI 및 3D 비전과 같은 최신 기술 발전과 이것이 다양한 산업 분야의 머신 비전 시스템 채택에 미치는 영향을 다룹니다.

이 보고서는 또한 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널별로 시장을 다루는 상세한 세분화 분석을 제공합니다. 성장 추세, 주요 업체 및 미래 기회를 식별하기 위해 각 세그먼트를 조사합니다. 또한 시장의 지역 전망을 철저히 분석하여 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 전역의 시장 성과에 대한 통찰력을 제공합니다.

또한 이 보고서에는 시장의 주요 기업 프로필이 포함되어 재무 성과, 제품 포트폴리오 및 최근 개발 사항을 강조합니다. 또한, 회복 전략 및 향후 예측과 함께 코로나19(COVID-19) 대유행이 시장에 미치는 영향에 대해서도 논의합니다. 전반적으로 이 보고서는 시장에 대한 전체적인 관점을 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리려는 이해관계자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.

신제품

머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장은 AI, 3D 비전 및 로봇 공학의 발전에 힘입어 신제품 출시의 물결을 목격하고 있습니다. 가장 주목할만한 신제품 중 하나는 로봇이 더 정확하고 빠르게 시각적 데이터를 분석할 수 있게 해주는 AI 기반 머신 비전 시스템입니다. 이러한 시스템은 정밀도가 중요한 자동차, 전자, 의료 등의 산업에서 사용되고 있습니다.

또 다른 혁신적인 제품은 기존 2D 시스템보다 깊이와 공간 특성을 더 정확하게 인식할 수 있는 3D 비전 가이드 로봇입니다. 이러한 로봇은 자동화된 검사, 조립, 제조 품질 관리 등 복잡한 작업에 적용됩니다.

머신비전 기술을 탑재한 협동로봇(코봇)도 시장의 핵심 제품으로 떠오르고 있다. 이러한 코봇은 유연성과 안전성이 가장 중요한 물류 등의 산업에서 인간과 함께 작업하도록 설계되었습니다. 비전 기반 코봇은 선별, 포장, 분류와 같은 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있어 사람의 개입 필요성이 줄어듭니다.

보고 범위

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장 보고서의 범위에는 시장의 주요 동인, 추세 및 미래 성장 전망에 대한 광범위한 분석이 포함됩니다. 이 보고서는 시장의 질적, 양적 측면을 모두 다루며 시장 규모, 성장률 및 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. AI 및 3D 비전 시스템의 채택 증가 등 시장 성장을 이끄는 요인과 높은 비용 및 통합 복잡성을 포함하여 업계가 직면한 과제에 대한 자세한 조사를 제공합니다.

이 보고서는 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널을 기준으로 시장을 분류하여 독자가 각 부문 내의 특정 기회와 과제에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다. 또한 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카의 시장 성과를 조사하는 포괄적인 지역 분석을 제공합니다.

또한 이 보고서는 시장의 주요 회사를 소개하고 제품 제공, 재무 성과 및 최근 개발을 강조합니다. 코로나19가 시장에 미치는 영향과 기업들이 포스트 팬데믹 시대에 회복하고 성장하기 위해 사용하는 전략을 자세히 분석합니다.