마스터 데이터 관리 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드, 온-프레미스), 응용 프로그램 (BFSI, 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트), 지역 통찰력 및 2033 년까지 예측

마스터 데이터 관리 시장 규모

미국에서는 기업의 69% 이상이 디지털 변환 전략의 일환으로 마스터 데이터 관리 시스템을 구현하거나 구현할 계획입니다. 미국 시장은 금융, 소매 및와 같은 부문에서 높은 침투를 보여줍니다.의료비즈니스의 61% 이상이 MDM 시스템을 통해 규정 준수 및 고객 데이터 정확도를 향상시킵니다. AI 및 Analytics 기반 마스터 데이터 솔루션은 빠른 견인력을 얻고 있으며,이 전국의 새로운 배포의 거의 54%를 차지하여 지능형 데이터 솔루션의 강력한 추진력을 나타냅니다.

주요 결과

• 시장 규모 :2024 년에 14.97 억 달러에 달하는 2025 년에는 2033 년까지 20.62%의 CAGR에서 8.060 억 달러에서 80 억 8 천만 달러를 만질 것으로 예상했다.
• 성장 동인 :기업의 66% 이상이 데이터 표준화 및 거버넌스에 중점을두고 작업을 간소화하고 정확도를보고합니다.
• 트렌드 :회사의 61% 이상이 MDM 플랫폼에서 AI 기반 도구를 사용하여 실시간 통찰력과 예측 분석을 사용합니다.
• 주요 선수 :SAP, Oracle, Informatica, IBM, TIBCO 소프트웨어 등.
• 지역 통찰력 :아시아 태평양 회사의 약 58%가 더 빠른 배치를 위해 Cloud MDM으로 전환하고 오버 헤드를 줄였습니다.
• 도전 과제 :중소기업의 거의 57%가 주요 구현 장애물로 레거시 시스템과 통합 복잡성을보고합니다.
• 산업 영향 :기업의 약 63%가 부서 전체에서 MDM 구현 이후의 데이터 중심 결정 개선을 관찰했습니다.
• 최근 개발 :2023-2024 년에 출시 된 새로운 MDM 플랫폼의 약 54%에는 No-Code AI 및 자동 거버넌스 기능이 포함됩니다.

마스터 데이터 관리 시장은 기업이 중요한 비즈니스 데이터를 관리, 관리 및 활용하는 방식을 변화시키고 있습니다. Unified Data 플랫폼을 강조하고 MDM 구현의 생산성 증가를 인용하고 56% 이상의 회사가 이들 시스템의 역할이 계속 발전하고 있습니다. 지능형 자동화 및 기계 학습의 통합으로 인해 스마트 데이터 생태계가 출현했으며저 코드 및 코드가없는 앱 플랫폼이제 배포의 48% 이상을 지원합니다. 또한 MDM은 규제 준수를 보장하는 데 중심이되어 기업의 51%가 구조화 된 데이터 모델을 통해 감사 요구 사항을보다 효율적으로 충족시킬 수있게되었습니다.

마스터 데이터 관리 시장 동향

마스터 데이터 관리 시장은 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 증가하고 엔터프라이즈의 실시간 데이터 동기화에 대한 요구가 증가함에 따라 상당한 변환을 경험하고 있습니다. 전 세계 조직의 62% 이상이 하이브리드 데이터 관리 솔루션을 채택하여 유연한 배포 모델로의 명확한 전환을 나타냅니다. 클라우드 기반 마스터 데이터 관리 배포는 70%이상 급증하여 다중 도메인 데이터 거버넌스를 지원하는 확장 가능한 솔루션에 대한 강력한 선호도를 반영합니다. 대규모 기업의 약 58%가 디지털 변환 전략의 일환으로 중앙 집중식 데이터 제어를 우선시하여 통합 마스터 데이터 관리 도구에 대한 수요를 불러 일으켰습니다. 또한 비즈니스의 66% 이상이 AI 및 ML 기술을 마스터 데이터 관리 프레임 워크에 통합하여 데이터 일치, 강화 및 이상 탐지 프로세스를 자동화하고 있습니다. 데이터 품질 문제는 조직에서 의사 결정 프로세스의 거의 40%에 영향을 미쳐 고급 마스터 데이터 관리 소프트웨어에 대한 투자를 촉구합니다. 소매 부문에서 52% 이상의 회사가 개선 된 제품 및 고객 데이터 조화를 통해 향상된 고객 개인화를보고합니다. 한편, 금융 기관은 간소화 된 마스터 데이터 거버넌스를 통해 규제 준수가 49% 이상 개선되고 있음을 목격하고 있습니다. 의료 및 물류와 같은 산업도 채택을 가속화하고 있으며 55% 이상이 마스터 데이터 중앙 집중화를 통해 운영 효율성을보고합니다.

마스터 데이터 관리 시장 역학

드라이버

엔터프라이즈 전역의 데이터 일관성이 증가 할 필요가 있습니다

기업의 68% 이상이 내부 협업 및 전략적 의사 결정을 향상시키기 위해 데이터 사일로를 제거하는 데 중점을두고 있습니다. IT 리더의 59% 이상이 마스터 데이터 관리가 엔터프라이즈 통합 전략의 중요한 구성 요소라고 생각합니다. 디지털 채널의 빠른 확장으로 기업의 63%가 플랫폼 전체에서 고객 데이터를 통합하여 고급 마스터 데이터 관리 도구에 대한 의존도를 높였습니다.

기회

AI 중심 마스터 데이터 솔루션의 출현

기업의 65% 이상이 데이터 정리 및 분류를 위해 AI에 투자함에 따라 AI 통합 마스터 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소프트웨어 공급 업체의 거의 58%가 수동 데이터 처리 오류를 줄이기 위해 AI 기반 기능을 갖춘 지능형 플랫폼을 시작하고 있습니다. 데이터 관리자의 61%가 개선 된 정확도와 실시간 분석을 주요 이점으로 인용함에 따라 AI 기반 마스터 데이터 관리 부문은 크게 증가 할 것으로 예상됩니다.

제한

"레거시 시스템과의 복잡한 통합"

조직의 거의 54%가 현대 마스터 데이터 관리 시스템을 레거시 IT 인프라와 통합하는 문제에 직면 해 있습니다. 호환성 문제 및 데이터 매핑 불일치로 인해 46% 이상의 기업의 배포 타임 라인이 확장됩니다. 또한 비즈니스의 49%가 부서 전체의 데이터 모델을 표준화하는 데 어려움을보고, 원활한 데이터 흐름과 시스템 상호 운용성을 방해합니다.

도전

"높은 구현 및 유지 보수 비용"

SME의 57% 이상이 높은 초기 투자를 엔터프라이즈 급 마스터 데이터 관리 시스템 채택의 주요 장벽으로 인용합니다. 또한 회사의 52%가 지속적인 유지 보수 및 교육 비용으로 어려움을 겪고 있습니다. 숙련 된 전문가의 부족으로 인해이 문제가 더욱 강화되며, 기업의 48%가 마스터 데이터 관리 관행에 대한 사내 전문 지식이 부족하여 프로젝트 지연을 겪고 있습니다.

세분화 분석

마스터 데이터 관리 시장은 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화되어 산업 전반에 걸쳐 다양한 구현 옵션을 제공합니다. 클라우드 및 온-프레미스와 같은 배포 유형은 조직이 데이터 자산을 관리, 저장 및 액세스하는 방법에 중요한 역할을합니다. 민첩성, 데이터 거버넌스 및 중앙 통제에 대한 요구가 증가함에 따라 두 배포 유형 모두 기업 부문에서 꾸준한 채택을 경험했습니다. 응용 프로그램은 BFSI, 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 의료 및 운송을 포함한 광범위한 산업에 걸쳐 있으며, 각각 마스터 데이터 관리에 대한 뚜렷한 요구를 보여줍니다. 기업의 63% 이상이 확장 성 및 규정 준수 요구 사항에 따라 배포를 우선 순위로 정합니다. 각 응용 프로그램 세그먼트는 규제보고, 고객 데이터 통일 및 제품 수명주기 관리와 같은 부문 별 문제를 해결함으로써 마스터 데이터 관리 시스템의 확장에 기여합니다.

유형별

• 구름:클라우드 기반 마스터 데이터 관리 솔루션은 확장 성 및 인프라 비용 절감으로 인해 새로운 배포의 64% 이상을 차지합니다. 중형 및 대기업의 약 67%가 구현이 빠르고 외부 시스템과의 쉬운 통합으로 인해 클라우드 플랫폼을 선호합니다. 클라우드 모델은 또한 원격 접근성을 지원하여 디지털 방식으로 변화하는 비즈니스의 71%에 호소합니다.
• 온 프레미스 :온-프레미스 배포는 대기업의 약 46%가 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 내부 통제를 선택하면서 상당한 견인력을 가지고 있습니다. 규제가 심한 산업 분야의 기업의 거의 52%가 데이터 워크 플로우의 데이터 거버넌스 및 사용자 정의가 필요하기 때문에 온 프레미스 솔루션에 계속 의존하고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

• BFSI :금융 기관의 68% 이상이 마스터 데이터 관리를 사용하여 규정 준수, 사기 탐지 및 고객 데이터 통합을 개선합니다. 은행 회사는 간소화 된 고객 프로파일 링을 통해 60% 운영 효율성 개선, 데이터 정확도는 55%를보고합니다.
• 정부:정부 기관은 데이터 중심의 공공 서비스 혁신 이니셔티브의 47%를 차지하며 53%는 중앙 집중식 시민 데이터 저장소를 채택하여 정책 투명성과 대중 참여를 촉진합니다.
• 소매:소매 업체는 제품 정보 관리를위한 마스터 데이터 관리에 크게 의존하며 66%가 더 나은 재고 정확도를보고하고 61%는 고객 경험의 개인화 향상을보고 있습니다.
• 그것과 통신 :IT 및 통신 회사의 약 58%는 자산 추적, 서비스 최적화 및 가입자 데이터 정확도를위한 마스터 데이터 관리를 통합했습니다. 거의 50%가 청구 시스템을 개선하고 이탈률을 줄였습니다.
• 조작:제조에서 기업의 62%가 마스터 데이터 관리를 사용하여 조달, 제품 수명주기 및 공급 업체 데이터베이스를 간소화하여 지연을 57% 이상 줄이고 비용 예측을 49% 향상시킵니다.
• 에너지 및 유틸리티 :에너지 회사의 51% 이상이 마스터 데이터 관리를 사용하여 인프라 자산 및 고객 청구를 추적합니다. 48% 이상이 강화 된 중단 대응 및 운영 효율성 개선을 기록했습니다.
• 건강 관리 :의료 서비스 제공 업체의 약 65%가 마스터 데이터 관리를 사용하여 환자 기록을 관리하고 중복 데이터를 줄이며 임상 데이터 표준을 준수합니다. 약 58%가 강화 된 서비스 제공 및 환자 안전을보고했습니다.
• 운송 및 물류 :물류 회사의 55% 이상이 선적, 창고 조정 및 공급 업체 관리를 추적하기위한 마스터 데이터 관리에 의존하여 운영 정확도가 53% 향상되었습니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트 :미디어 및 엔터테인먼트에있는 회사의 49% 이상이 컨텐츠 메타 데이터, 사용자 프로필 및 디지털 권한을 관리하기 위해 마스터 데이터 솔루션을 배포합니다. 약 51%는 더 나은 잠재 고객 타겟팅과 콘텐츠 복제 감소를 인용했습니다.

지역 전망

마스터 데이터 관리 시장은 강력한 지역 다각화를 보여 주며, 디지털 성숙도, 규제 의무 및 산업 수직 분포에 기초한 다양한 채택률을 보여줍니다. 북아메리카는 채택 곡선을 이끌고 유럽과 아시아 태평양 지역이 밀접하게 이어져 산업 및 서비스 기반 경제에서 급속한 성장을 보여줍니다. 중동 및 아프리카 지역은 디지털 인프라 및 공공 부문 현대화에 대한 투자가 증가함에 따라 꾸준한 흡수를 목격하고 있습니다. IT 지출이 높기 때문에 선진 지역이 지배적이지만, 신흥 시장은 빠르게 격차를 해소하고 있으며, 아시아 태평양 지역의 기업의 58% 이상이 변환 의제의 일환으로 마스터 데이터 관리 플랫폼을 채택합니다. 규제 정렬, 클라우드 침투 및 산업 별 사용 사례는 이러한 지역의 채택 패턴에 크게 영향을 미칩니다.

북아메리카

북미는 가장 성숙한 마스터 데이터 관리 시장으로 남아 있으며, 대기업의 71% 이상이 중앙 집중식 데이터 거버넌스 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이 지역의 IT 예산의 약 67%가 데이터 관리 기술에 상당한 투자를 할당합니다. 미국은 판매, 금융 및 운영 전반에 걸쳐 마스터 데이터 플랫폼을 통합하는 회사의 64%가 가장 큰 비중을 차지합니다. 의료 및 금융 조직의 69% 이상이 MDM을 디지털 혁신 계획에 포함시켜 규제 준수 및 실시간 데이터 액세스를 강조했습니다.

유럽

유럽은 특히 독일, 프랑스 및 영국에서 일관된 마스터 데이터 관리 채택을 보여줍니다. EU 전역의 기업의 61% 이상이 MDM 시스템을 사용하여 GDPR 준수 및 국경 간 데이터 조화를 해결합니다. 제조 회사의 약 59%가 수출 준비 및 공급망 추적 성을 향상시키기 위해 중앙 집중식 제품 및 공급 업체 데이터 시스템을 배포했습니다. 또한 정부 주도 이니셔티브의 55%는 MDM을 사용하여 공공 서비스 및 시민 참여 플랫폼을 간소화하기 위해 데이터 표준화를 포함합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 특히 인도, 중국 및 동남아시아에서 마스터 데이터 관리 도구의 급속한 채택을 목격하고 있습니다. 이 지역의 기업의 58% 이상이 클라우드 기반 MDM 솔루션을 채택하여 전자 상거래 및 디지털 뱅킹 부문 증가를 지원하고 있습니다. 소매 회사의 약 62%가 마스터 데이터 플랫폼을 사용하여 다 채널 고객 참여 및 제품 카탈로그 관리를 개선합니다. 또한 지역의 IT 회사의 60%가 데이터 통합 ​​전략을 통해 개선 된 인프라 및 서비스 제공을보고합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 정부 기관의 49%가 중앙 집중식 시민 데이터 시스템에 투자하면서 점차 마스터 데이터 관리 발자국을 확장하고 있습니다. UAE 및 사우디 아라비아의 기업의 약 51%가 MDM을 채택하여 디지털 인프라 및 규정 준수 관리를 향상시키고 있습니다. 이 지역의 에너지 부문은 회사의 56%가 운영을 개선하고 다운 타임을 줄이기 위해 자산 데이터 관리 시스템을 배포하면서 주목할만한 관심을 보였습니다. 대륙 전체에서 의료 및 통신력은 MDM 통합을 통해 데이터 신뢰성이 향상된 보고서를보고하는 신흥 업종입니다.

주요 마스터 데이터 관리 시장 회사 목록

투자 분석 및 기회

기업이 데이터 거버넌스, 품질 및 시스템 전체의 통합을 우선시함에 따라 마스터 데이터 관리 시장에 대한 투자가 확장되고 있습니다. 글로벌 조직의 64% 이상이 향후 2 년간 마스터 데이터 관리 도구에 대한 예산 할당을 늘릴 계획입니다. 사모 펀드 및 벤처 캐피탈 회사는 장기 수익을위한 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼을 대상으로 53% 이상의 관심을 끌고 있습니다. 중형 기업의 약 60%가 마스터 데이터 투자가 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키기위한 전략적 움직임을 고려합니다. 동남아시아 및 라틴 아메리카와 같은 신흥 지역은 미개발 기업 시장과 디지털화 증가로 인해 새로운 투자자의 관심의 47% 이상을 유치하고 있습니다. BFSI 및 소매와 같은 부문은 마스터 데이터 시스템과 관련된 최근 자금 지원 이니셔티브의 58% 이상을 차지하는 투자 활동을 선도하고 있습니다. 또한 투자자의 약 49%가 AI 통합 마스터 데이터 관리 솔루션에 중점을두고 있으며 수동 처리 비용을 줄이는 지능형 데이터 플랫폼에 대한 선호도가 높아지고 있습니다.

신제품 개발

마스터 데이터 관리 공간의 제품 개발은 AI, 머신 러닝 및 자동화에 의해 주도되는 혁신으로 빠르게 발전하고 있습니다. 소프트웨어 공급 업체의 약 62%가 자동 매칭 및 이상 탐지 기능을 갖춘 AI 지원 마스터 데이터 관리 플랫폼을 시작하고 있습니다. 새로운 도구의 거의 54%가 민첩한 인프라에 대한 증가하는 엔터프라이즈 수요를 충족시키기 위해 여러 클라우드 환경에서 실시간 데이터 동기화를 제공합니다. 로우 코드 및 노 코드 인터페이스는 새로운 릴리스의 46% 이상에 소개되어 더 빠른 구현과 광범위한 사용자 채택을 가능하게합니다. 데이터 시각화 기능은 새로 출시 된 제품의 51%에 포함되어 이해 관계자가 동적 대시 보드를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 회사의 약 57%가 현재 규제 및 규정 준수 요구 사항을 해결하기 위해 의료 및 금융과 같은 산업 별 솔루션에 중점을 둡니다. 또한 ERP, CRM 및 비즈니스 인텔리전스 도구와의 통합은 신제품 롤아웃의 65%에서 우선 순위이며 조직 전체의 원활한 엔드 투 엔드 데이터 생태계에 대한 요구가 증가 함을 반영합니다.

최근 개발

• Informatica는 IDMC 혁신을 시작합니다.2023 년에 Informatica는 내장 된 AI 및 기계 학습 기능을 갖춘 Intelligent Data Management Cloud 플랫폼을 향상 시켰습니다. 새로운 기능의 60% 이상이 자동화 된 데이터 검색 및 분류에 중점을 두었습니다. 이 회사는 산업별 솔루션, 특히 금융 및 의료 부문에서 42%의 채택이 증가했다고보고했습니다.
• SAP는 비즈니스 기술 플랫폼과의 MDM 통합을 확장합니다.2024 년 초 SAP는 마스터 데이터 관리 기능을 비즈니스 기술 플랫폼에보다 깊이 통합하여 ERP 및 CRM 시스템에서 완벽한 연결을 가능하게했습니다. SAP의 ERP 제품군을 사용하는 고객의 약 57%가 구현 후 데이터 일관성 및 거버넌스가 향상된 것으로보고되었습니다.
• Reltio는 연결된 데이터 플랫폼 향상을 소개합니다.2023 년 Reltio는 실시간 개인화 엔진 및 고급 분석 도구로 연결된 데이터 플랫폼을 업데이트했습니다. 사용자의 약 51%가 소매 및 통신 부문의 고객 인텔리전스를위한 데이터 신뢰성 및 크로스 채널 조정이 개선되었습니다.
• Oracle은 Oracle Cloud MDM에 AI 구동 기능을 추가합니다.2024 년 Oracle은 Oracle Cloud MDM 제품에 AI 구동 자동화를 도입했습니다. 이러한 새로운 기능으로 인해 데이터 일치 정확도가 45% 향상되었으며 데이터 큐 레이션 및 통합 프로세스 중에 고객의 49%가 수동 개입을 줄이는 데 도움이되었습니다.
• IBM은 데이터 거버넌스를위한 Cloud Pak을 향상시킵니다.IBM은 2023 년 클라우드 PAK 솔루션으로 업데이트를 출시하여 개선 된 데이터 관리 및 자동 정책 시행에 중점을 두었습니다. 새로운 버전을 활용하는 기업의 58% 이상이 더 빠른 규정 준수 준비와 더 나은 감사 트레일 가시성을보고했습니다.

보고서 적용 범위

마스터 데이터 관리 시장 보고서는 글로벌 환경에 대한 광범위한 개요, 배포 모델, 산업 응용 프로그램 및 지역 동향 분석을 제공합니다. 이 보고서에는 유형별 세분화가 포함되며, 클라우드 모델은 64% 채택 및 온 프레미스 솔루션으로 46%의 점유율을 유지합니다. 또한 BFSI 및 Healthcare와 같은 부문을 강조하여 기업의 65% 이상이 데이터 거버넌스 및 품질 보증을 우선시하는 응용 프로그램 전체의 시장 통찰력을 무너 뜨립니다. 이 연구에는 AI 통합에 대한 데이터 지원 통찰력이 포함되어 있으며 기업의 61%가 AI-Enhanced MDM 도구를 채택합니다. 주요 회사 프로필과 경쟁 벤치마킹은 SAP, Informatica, Oracle 및 IBM과 같은 플레이어에 중점을 둔 범위의 일부입니다. 지역 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카에 걸쳐 현지 시장 역학 및 채택 장벽을 포착합니다. 신흥 경제에서 응답자의 53% 이상이 Cloud MDM 솔루션의 주요 동인으로 확장 성을 인용했습니다. 이 보고서는 또한 중소기업의 57%가 비용을 구속으로 강조하는 시장 문제를 탐구하고 혁신 동향, 투자 초점 영역 및 마스터 데이터 관리 시장의 미래를 형성하는 제품 개발 전략에 대한 자세한 전망을 제공합니다.