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기계적 추정 소프트웨어 시장

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2032년까지 기계 추정 소프트웨어 시장 규모(미화 2억 1495만 달러) 유형(클라우드 기반, 웹 기반), 애플리케이션(계약자, 기타) 및 2032년 지역 예측별

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최종 업데이트: May 05 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 85
SKU ID: 26305456
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  • 동인 및 기회
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기계 추정 소프트웨어 시장

기계 견적 소프트웨어 시장은 2023년에 1억 1,373만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 1억 2,204만 달러로 성장하여 2032년까지 2억 1,495만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간[2024-2032] 동안 CAGR은 7.3%입니다. 특히 미국 시장은 건설 및 산업 프로젝트에서 효율적인 비용 추정 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

Mechanical Estimating Software Market

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기계 추정 소프트웨어 시장의 성장과 미래 전망

기계 견적 소프트웨어 시장은 건설 및 기계 산업 내에서 프로젝트 관리 및 비용 추정의 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 기업과 계약업체가 비용 평가의 정확성을 높이고, 인적 오류의 위험을 줄이고, 프로젝트 워크플로를 간소화하는 것을 목표로 함에 따라 기계적 견적 소프트웨어의 채택이 증가하고 있습니다. 

전 세계적으로 도시화가 진행되고 인프라 개발이 진행됨에 따라 건설 산업이 확장되고 있으며, 이로 인해 기계 견적 소프트웨어에 대한 수요가 더욱 늘어나고 있습니다. 인프라 프로젝트가 점점 더 복잡해지고 정확한 비용 관리가 요구되는 북미와 유럽과 같은 지역에서는 기계적 견적 도구의 채택률이 빠르게 증가하고 있습니다. 아시아 태평양과 라틴 아메리카의 신흥 시장에서도 인프라 투자가 급증하고 있으며, 이로 인해 고급 견적 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다.

기계 견적 소프트웨어 시장의 미래 전망은 밝으며 주택 건설부터 상업 및 산업 프로젝트에 이르기까지 모든 부문에서 상당한 성장이 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 사용자에게 더 큰 유연성, 실시간 협업 및 원격 접근성을 제공하므로 시장 성장을 강화할 것으로 예상되는 또 다른 추세입니다. 비용 추정을 관리할 뿐만 아니라 다른 프로젝트 관리 도구와 통합할 수 있는 소프트웨어의 필요성으로 인해 향후 시장이 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 포괄적인 솔루션을 향한 이러한 변화는 건설 부문에서 디지털 혁신의 중요성이 커지고 있음을 반영합니다. 

기계 추정 소프트웨어 시장 동향

몇 가지 주요 추세가 기계 견적 소프트웨어 시장을 형성하고 있으며 이는 실질적인 혁신과 제품 개발로 이어집니다. 가장 눈에 띄는 추세 중 하나는 클라우드 기반 견적 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 솔루션은 어디서나 데이터에 쉽게 액세스할 수 있고, 팀 간 실시간 협업, 인프라 비용 절감 등 다양한 이점을 제공하므로 모든 규모의 기업에 매우 매력적입니다. 

또 다른 중요한 추세는 AI 및 기계 학습 기능을 소프트웨어 추정에 통합하는 것이 증가하고 있다는 것입니다. AI 기반 시스템을 통해 계약업체와 프로젝트 관리자는 과거 데이터와 실시간 입력을 기반으로 보다 정확한 견적을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 정확성을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 견적에 필요한 시간을 줄여 빠르게 진행되는 건설 환경에서 귀중한 자산이 됩니다.

시장 역학

기계 견적 소프트웨어 시장은 현재 성장 궤적과 미래 잠재력을 형성하는 몇 가지 중요한 역학의 영향을 받습니다. 한 가지 핵심 동력은 건설 프로젝트의 복잡성이 증가하고 있으며, 이로 인해 비용을 효과적으로 관리하기 위해 고급 소프트웨어를 사용해야 한다는 것입니다. 프로젝트의 범위와 규모가 커지면서 수동 견적 방법이 부적절해지고 자동화된 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 역학은 경쟁이 치열한 시장에서 수익성을 유지하는 데 필수적인 예산 책정 및 비용 관리의 정확성에 대한 요구와 밀접하게 연관되어 있습니다.

시장에 영향을 미치는 또 다른 역학은 진화하는 규제 환경입니다. 많은 지역에서 정부는 특히 지속 가능성과 안전 측면에서 건설 프로젝트에 대해 더욱 엄격한 규제를 가하고 있습니다. 이러한 규정에는 전문적인 견적 소프트웨어를 통해 보다 효율적으로 관리할 수 있는 상세한 비용 보고와 투명성이 필요한 경우가 많습니다. 결과적으로 기업에서는 규정 준수 및 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 

시장 성장의 동인

여러 요인이 기계 견적 소프트웨어 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 건설 업계에서 정확하고 효율적인 비용 추정에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 프로젝트가 더욱 복잡해지고 기한이 촉박해짐에 따라 정확한 견적을 신속하게 생성하여 비용 초과 및 지연 가능성을 줄일 수 있는 소프트웨어에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 자원을 효과적으로 관리하고 프로젝트 예산을 최적화하는 능력이 성공을 위한 중요한 요소가 되면서 기업은 고급 견적 도구에 투자하게 되었습니다.

특히 AI와 머신러닝 등의 기술 발전도 주요 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 소프트웨어는 대량의 데이터를 분석하고 보다 정확한 비용 예측을 생성할 수 있으므로 기업은 점점 더 데이터 중심적인 산업에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 

건설 부문의 디지털화를 향한 전 세계적 추진은 시장 성장의 또 다른 주요 동인입니다. 점점 더 많은 기업이 운영을 간소화하기 위해 디지털 도구를 채택함에 따라 통합 견적 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 업계가 BIM(빌딩 정보 모델링) 및 프로젝트 관리 소프트웨어와 같은 신기술을 지속적으로 수용함에 따라 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 더욱 응집력 있고 효율적인 워크플로우를 생성하기 위해 견적 도구와 점점 더 통합되고 있습니다.

시장 제약

기계 견적 소프트웨어 시장의 유망한 성장에도 불구하고 몇 가지 제한 사항으로 인해 잠재력이 최대한 발휘되지 못할 수 있습니다. 성장의 주요 장애물 중 하나는 높은 초기 구현 비용입니다. 많은 중소기업(SME)은 특히 교육 및 기존 시스템에 대한 추가 비용을 고려할 때 기계 견적 소프트웨어에 대한 초기 투자가 불가능하다고 생각할 수 있습니다. 

또 다른 제약은 일부 회사가 전통적인 수동 추정 방법에서 디지털 플랫폼으로 전환하는 것을 꺼린다는 것입니다. 오랫동안 확립된 프로세스에 의존해 온 산업에서는 변화에 대한 저항이 있을 수 있습니다. 특히 디지털 도구에 익숙하지 않은 노년층 근로자 사이에서는 더욱 그렇습니다. 이러한 문화적 장벽은 기업이 기계적 견적 소프트웨어 채택을 지연시킬 수 있기 때문에 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 

시장 기회

기계 견적 소프트웨어 시장은 진화하는 기술 동향과 시장 수요에 따라 성장과 확장을 위한 수많은 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하는 것은 소프트웨어 개발자에게 가장 큰 기회 중 하나입니다. 클라우드 기술은 확장성, 비용 효율성, 어느 위치에서나 소프트웨어에 액세스할 수 있는 기능 등 상당한 이점을 제공하므로 대규모 분산 팀을 관리하는 기업에 매력적인 옵션입니다. 이 기회는 특히 여러 현장에 걸쳐 프로젝트를 진행하는 다국적 기업 및 계약업체와 관련이 있습니다.

건설 업계 내 틈새 부문에 특화된 소프트웨어 솔루션을 개발할 수 있는 기회도 늘어나고 있습니다. 기업이 점점 친환경 빌딩, 에너지 효율성 또는 스마트 인프라와 같은 분야를 전문화함에 따라 이러한 분야의 고유한 비용 구조에 맞는 소프트웨어를 추정해야 한다는 요구가 있습니다. 전문 솔루션을 제공함으로써 소프트웨어 개발자는 시장에서 서비스가 부족한 부문을 활용하여 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.

또한 기계적 추정 소프트웨어와 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 신기술을 통합하면 엄청난 기회가 열립니다. AI 기반 솔루션은 비용 예측의 정확성을 크게 향상시키고, 인적 오류를 줄이며, 프로젝트 효율성을 높일 수 있으므로 이러한 소프트웨어는 향후 몇 년 동안 없어서는 안 될 존재가 됩니다. 이러한 기술 발전은 소프트웨어 회사에 보다 지능적이고 자동화된 추정 프로세스에 대한 증가하는 요구를 충족할 혁신적인 기능을 도입할 수 있는 기회를 제공합니다.

시장 과제

기계 견적 소프트웨어 시장에는 상당한 성장 동인과 기회가 있지만 업계의 궤적에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 과제가 여전히 남아 있습니다. 가장 주목할만한 과제 중 하나는 클라우드 기반 솔루션과 관련된 사이버 보안 위험입니다. 더 많은 기업이 금융 정보를 포함한 중요한 프로젝트 데이터를 관리하기 위해 클라우드 플랫폼으로 전환함에 따라 데이터 침해 및 사이버 공격의 위험이 증가하고 있습니다.

또 다른 과제는 다양한 소프트웨어 옵션을 사용할 수 있고 기능, 기능 및 가격 측면에서 상당히 다양한 시장의 단편화된 특성입니다. 이로 인해 기업은 자신의 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택하기 어려워지고 잠재적인 불만족과 비효율성을 초래할 수 있습니다.

게다가 직원들 사이에 기술적 전문성이 부족하면 문제가 될 수 있습니다. 건설 산업은 전통적으로 수동 프로세스에 의존해 왔기 때문에 고급 견적 소프트웨어 사용 측면에서 기술 격차는 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다. 기업은 직원의 기술을 향상시키기 위해 교육 프로그램에 투자해야 하며, 채택 프로세스에 비용과 시간을 추가해야 합니다.

세분화 분석

기계 견적 소프트웨어 시장은 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널과 같은 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다. 이러한 부문을 이해하면 기업은 특정 시장 영역을 목표로 삼고 성장 전략을 최적화할 수 있습니다.

유형별 분류:

기계 견적 소프트웨어 시장은 클라우드 기반 소프트웨어와 온프레미스 소프트웨어라는 두 가지 기본 유형으로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반 기계 견적 소프트웨어는 특히 중소기업(SME) 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 기반 시스템의 장점은 다양합니다. 이를 통해 사용자는 어느 위치에서나 소프트웨어에 액세스하고 팀 구성원과 실시간으로 협업할 수 있으며 높은 초기 인프라 비용을 피할 수 있습니다. 이러한 유연성은 여러 사이트에서 작업하거나 견적 도구에 대한 원격 액세스가 필요한 회사에 특히 유용합니다.

반면, 온프레미스 기계 추정 소프트웨어는 데이터와 보안을 완벽하게 제어해야 하는 대기업이 여전히 선호하는 선택입니다. 이러한 시스템은 회사 자체 서버에 설치되어 향상된 개인 정보 보호를 제공하지만 초기 비용이 더 높고 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 온프레미스 솔루션은 엄격한 데이터 보안 요구 사항이 있는 조직이나 규정 준수가 중요한 요소인 고도로 규제된 산업에서 운영되는 조직에서 선호하는 경우가 많습니다.

응용 분야별 분류:

기계 견적 소프트웨어 시장은 주거용, 상업 및 산업 부문이 가장 두드러지는 등 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 주거 부문에서 추정 소프트웨어는 계약자가 단독 주택이나 아파트 단지와 같은 소규모 프로젝트와 관련된 비용을 계산하는 데 도움이 됩니다. 인건비와 자재 비용의 정확성은 매우 중요하며, 기계적 견적 소프트웨어를 사용하면 계약업체는 정확한 견적을 신속하게 생성하여 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

상업 부문에서는 프로젝트의 복잡성이 크게 증가합니다. 사무실 건물, 쇼핑몰, 병원 등의 대규모 건설에는 전문 인력, 복잡한 자재, 규제 요건 등 다양한 변수를 포함하는 보다 상세한 비용 추정이 필요합니다. 이 부문에 사용되는 기계 견적 소프트웨어는 원활한 프로젝트 실행을 보장하기 위해 다단계 비용 분석 및 프로젝트 관리 도구와의 통합과 같은 고급 기능을 제공해야 합니다.

산업 응용 분야의 경우 기계 추정 소프트웨어는 공장 건설, 인프라 개발, 에너지 플랜트와 같은 대규모 프로젝트에서 매우 중요합니다. 이러한 프로젝트의 복잡성으로 인해 광범위한 데이터 입력을 처리하고 매우 정확한 비용 예측을 생성할 수 있는 정교한 비용 추정 모델이 필요합니다. BIM 시스템과의 통합 및 AI 기반 예측과 같은 기능은 이 부문에서 특히 중요하므로 기업은 운영을 간소화하고 비용 초과를 줄일 수 있습니다.

유통 채널별:

기계 견적 소프트웨어 시장은 유통 채널에 따라 직접 판매, 온라인 유통 및 부가가치 리셀러로 분류됩니다. 대기업과 강력한 관계를 구축하려는 소프트웨어 공급업체가 직접 판매 채널을 이용하는 경우가 많습니다. 이 모델에서 소프트웨어 제공업체는 일반적으로 사용자 정의 기능, 교육 및 장기 지원을 포함하여 클라이언트의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이 접근 방식은 맞춤화가 중요한 대규모 건설 프로젝트를 수행하는 회사에서 선호합니다.

온라인 유통은 특히 비용 효율적이고 유연한 솔루션을 추구하는 중소기업 사이에서 급속도로 주목을 받고 있습니다. 온라인 플랫폼을 통해 구독 또는 일회성 구매 옵션을 제공함으로써 기업은 광범위한 영업 상담 없이도 소프트웨어를 쉽게 구매하고 구현할 수 있습니다. 이 방법은 디지털 채널을 통해 고객을 신속하게 온보딩할 수 있는 클라우드 기반 소프트웨어 제공업체에서 특히 인기가 있었습니다.

VAR(부가가치 리셀러)은 기계 견적 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 유통 채널입니다. 이러한 리셀러는 설치, 교육, 지속적인 지원과 같은 추가 서비스를 제공하므로 직접 판매나 온라인 유통을 통해 일반적으로 제공되는 것보다 더 높은 수준의 서비스가 필요한 기업에 귀중한 파트너가 됩니다. VAR은 특정 산업 요구 사항을 충족하기 위해 전문 솔루션이 필요한 틈새 시장에서 특히 중요합니다.

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기계 추정 소프트웨어 시장 지역 전망

기계 견적 소프트웨어 시장은 다양한 지역에서 디지털 도구를 다른 속도로 채택하는 등 다양한 지역 전망을 보여줍니다. 북미는 건설 산업의 급속한 디지털화와 비용 효율성 및 프로젝트 관리에 대한 강조로 인해 채택 측면에서 시장을 선도하고 있습니다.

북아메리카:

북미는 AI 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 고급 기술의 높은 보급률로 인해 기계 견적 소프트웨어 시장에서 지배적인 플레이어입니다. 미국과 캐나다는 대규모 건설 활동과 해당 부문 내 디지털 혁신에 중점을 두고 있는 주요 시장입니다.

유럽:

유럽에는 지속 가능한 관행을 향해 점점 더 나아가고 있는 확고한 건설 산업이 있습니다. 이러한 변화로 인해 특히 인프라 프로젝트가 엄격하게 규제되고 비용 투명성이 가장 중요한 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가에서 기계 견적 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다.

아시아 태평양:

아시아 태평양 지역은 급속한 도시화와 인프라 개발을 목격하고 있으며, 이로 인해 효율적인 비용 추정 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 더 높은 정확성과 프로젝트 관리 효율성에 대한 요구로 인해 기계적 견적 소프트웨어의 채택이 증가하고 있습니다.

중동 및 아프리카:

중동 및 아프리카에서는 기계 견적 소프트웨어 시장이 점차 추진력을 얻고 있습니다. 이 지역의 대규모 인프라 프로젝트, 특히 에너지 및 건설 부문에서는 보다 정확하고 효율적인 비용 추정 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

프로파일링된 주요 기계 추정 소프트웨어 시장 회사 목록

  • Trimble MEP – 본사: 캘리포니아주 서니베일, 수익: 36억 6천만 달러(2023년)
  • McCormick – 본사: 미국 메릴랜드, 수익: 17억 달러(2023년)
  • Ensign – 본사: 영국 글로스터셔, 수익: 2천만 달러(2023년)
  • FastEST – 본사: 미국 인디애나주 카멜, 수익: 500만 달러(2023년)
  • Causeway – 본사: 영국 버킹엄셔, 수익: 5,800만 달러(2023년)
  • ProEst – 본사: 캘리포니아주 샌디에고, 수익: 천만 달러(2023년)
  • 뷰포인트 – 본사: 오리건주 포틀랜드, 수익: 2억 5천만 달러(2023년)
  • RapidBid – 본사: 영국 Essex, 수익: 400만 달러(2023년)
  • STACK Construction Technologies – 본사: 오하이오주 신시내티, 수익: 1,200만 달러(2023년)
  • PlanSwift – 본사: 유타 주 바운티풀, 수익: 800만 달러(2023년)
  • QuoteSoft – 본사: 오리건주 유진, 수익: 400만 달러(2023년)
  • eTakeoff – 본사: 텍사스주 댈러스, 수익: 600만 달러(2023년)
  • FastDUCT – 본사: 플로리다주 올랜도, 수익: 200만 달러(2023년).

기계 견적 소프트웨어 시장에 영향을 미치는 코로나19

Covid-19의 전 세계적 발생은 기계 견적 소프트웨어 시장에 긍정적인 측면과 부정적인 측면 모두에 중대한 영향을 미쳤습니다. 처음에 건설 산업은 다른 많은 부문과 마찬가지로 봉쇄, 이동 제한, 공급망 중단으로 인해 심각한 혼란에 직면했습니다. 전 세계적으로 건설 프로젝트가 지연되거나 보류되면서 기계 견적 도구를 포함한 건설 관련 소프트웨어에 대한 수요가 급격히 감소했습니다. 기업들은 새로운 소프트웨어 솔루션에 투자하기보다는 비용 절감 조치에 집중했고, 이로 인해 팬데믹이 발생한 후 처음 몇 달 동안 시장 성장이 일시적으로 둔화되었습니다.

또한 이번 팬데믹은 건설 산업, 특히 비용 관리 측면에서 더 큰 탄력성과 적응성의 필요성을 강조했습니다. 프로젝트가 지연되거나 규모가 축소됨에 따라 비용 견적을 신속하게 조정하는 능력은 프로젝트를 실행 가능하게 유지하는 데 중요한 요소가 되었습니다. 실시간 비용 분석 및 예측을 제공할 수 있는 기계적 견적 소프트웨어는 기업이 팬데믹으로 인한 불확실성을 헤쳐나가는 데 중요한 역할을 했습니다. 앞으로는 코로나19 기간 동안 배운 교훈을 통해 디지털 도구에 대한 지속적인 투자를 촉진하여 기계 견적 소프트웨어 시장의 지속적인 성장을 보장할 것으로 예상됩니다.

투자 분석 및 기회

건설 산업이 효율성과 정확성을 높이기 위해 점점 더 디지털 솔루션을 채택함에 따라 기계 견적 소프트웨어 시장은 투자 기회가 풍부합니다. 팬데믹 이후 원격 협업 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되기 때문에 투자자들은 클라우드 기반 견적 소프트웨어를 개발하는 회사에 특히 관심이 있습니다. 클라우드 솔루션의 확장성과 유연성은 특히 시장 범위를 확대하고 글로벌 고객에게 서비스를 제공하려는 기업에게 매력적인 투자가 됩니다. 

또한, 친환경 건축과 지속 가능성 이니셔티브의 부상은 친환경 소재와 에너지 효율적인 건축 기술을 설명할 수 있는 소프트웨어를 평가하는 데 투자 기회를 제공합니다. 전 세계 정부가 지속 가능성에 대해 더욱 엄격한 규제를 도입함에 따라 친환경 건설과 관련된 비용을 추정할 수 있는 소프트웨어에 대한 필요성이 커질 것입니다. 투자자들은 계약업체와 건축업체가 비용 효율성을 유지하면서 이러한 새로운 규정을 준수하는 데 도움이 되는 도구를 개발하는 회사를 지원하려고 합니다.

기계적 견적 소프트웨어 시장에서도 인수합병(M&A) 활동이 증가하여 투자자들에게 기회를 창출하고 있습니다. 기존 소프트웨어 제공업체는 제품 포트폴리오를 확장하고 기술 역량을 강화하기 위해 소규모의 혁신적인 회사를 인수하고 있습니다. 기업들이 건설 산업의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 보다 포괄적인 솔루션을 제공하려고 노력함에 따라 이러한 통합은 계속될 것으로 예상됩니다.

5 기계 추정 소프트웨어 시장의 최근 발전

  • AI 통합 증가: 시장의 몇몇 선두 기업은 고급 AI 및 기계 학습 알고리즘을 기계 추정 소프트웨어에 통합했습니다. 이러한 혁신을 통해 보다 정확한 비용 예측과 향상된 자동화 기능이 가능해졌습니다.
  • 클라우드 기반 채택 급증: 클라우드 기반 기계 추정 소프트웨어에 대한 수요는 코로나19 이후 크게 증가했으며, 많은 기업이 여러 위치에서 팀 협업을 허용하기 위해 원격 액세스 솔루션을 선택했습니다.
  • M&A 활동: 기존 플레이어가 지속 가능성에 초점을 맞춘 추정 소프트웨어와 같은 틈새 솔루션을 제공하는 소규모 회사를 인수하여 전반적인 시장 서비스를 향상시키는 등 인수 합병이 증가하고 있습니다.
  • 지속가능성 초점: 더 많은 기계 견적 소프트웨어 제공업체가 친환경 건축 프로젝트를 위해 특별히 설계된 도구를 개발하고 있으며 이를 통해 계약자는 친환경 자재 및 에너지 효율적인 설계에 대한 비용을 정확하게 예측할 수 있습니다.
  • BIM 통합: BIM(빌딩 정보 모델링) 시스템은 점점 더 기계 견적 소프트웨어와 통합되어 프로젝트 설계에 맞춰 상세한 비용 견적을 제공함으로써 프로젝트 관리자에게 향상된 기능을 제공하고 있습니다.

기계 추정 소프트웨어 시장의 보고서 범위

기계 견적 소프트웨어 시장에 대한 보고서는 현재 시장 역학, 성장 기회 및 과제에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 다양한 주제를 다룹니다. 이 보고서에는 시장 동인 및 제한 사항에 대한 분석이 포함되어 있으며 시장 성장에 영향을 미치는 요인에 대한 자세한 평가를 제공합니다. 

이 보고서는 유형, 응용 프로그램 및 유통 채널별로 시장을 강조하는 자세한 세분화 분석을 제공합니다. 이는 지역 전망에 대한 통찰력을 제공하여 다양한 지리적 지역이 기계적 추정 소프트웨어를 어떻게 채택하고 있는지 보여줍니다. 또한 이 보고서는 시장의 주요 플레이어를 소개하고 본사, 수익 및 최근 개발에 대한 정보를 제공합니다. 

신제품

고급 기능에 대한 수요 증가에 대응하여 기계 견적 소프트웨어 시장에 여러 가지 새로운 제품이 출시되었습니다. 주요 트렌드 중 하나는 실시간 협업과 원격 액세스를 제공하는 클라우드 기반 기계 견적 도구의 도입입니다. 이러한 제품은 팀이 분산되어 있거나 여러 위치에서 프로젝트를 관리하는 회사에서 특히 인기가 있습니다. 

신제품의 또 다른 카테고리는 AI와 머신러닝을 소프트웨어에 통합하는 데 중점을 둡니다. 이러한 AI 기반 추정 도구는 비용을 보다 정확하게 예측하고 이전에는 사람의 입력이 필요했던 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 혁신은 계약업체와 프로젝트 관리자에게 획기적인 변화를 가져왔으며, 이를 통해 워크플로우를 간소화하고 비용 초과 위험을 줄일 수 있었습니다. 

기계 견적 소프트웨어 시장 보고서 세부 범위 및 세분화
보고 범위 보고서 세부정보

언급된 상위 기업

Trimble MEP, McCormick, Ensign, FastEST, Causeway, ProEst, Viewpoint, RapidBid, STACK 건설 기술, PlanSwift, QuoteSoft, eTakeoff, FastDUCT

해당 응용 프로그램별

계약자, 기타

유형별 적용

클라우드 기반, 웹 기반

커버된 페이지 수

85

예측 기간

2024년부터 2032년까지

적용되는 성장률

예측기간 동안 7.3%

가치 예측이 적용됨

2032년까지 2억 1,495만 달러

사용 가능한 과거 데이터

2019년부터 2023년까지

해당 지역

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

해당 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, GCC, 남아프리카공화국, 브라질

시장 분석

기계 견적 소프트웨어 시장 규모, 세분화, 경쟁 및 성장 기회를 평가합니다. 데이터 수집 및 분석을 통해 고객 선호도와 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

보고 범위

기계 견적 소프트웨어 시장 보고서의 범위는 방대하며 시장의 성장 동인, 과제 및 기회에 대한 포괄적인 분석을 다룹니다. 이 보고서는 기술 발전, 규제 영향, 코로나19 팬데믹과 같은 거시경제적 요인의 영향 등 시장의 다양한 측면을 조사합니다.

이 보고서는 또한 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카의 시장 역학을 분석하여 지역을 다루고 있습니다. 시장의 주요 플레이어에 대한 심층적인 조사를 제공하고 전략, 제품 제공 및 최근 개발을 자세히 설명합니다. 

자주 묻는 질문

  • 2032년까지 기계 견적 소프트웨어 시장이 어떤 가치를 달성할 것으로 예상되나요?

    세계 기계 견적 소프트웨어 시장은 2032년까지 2억 1,495만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

  • 2032년까지 기계 견적 소프트웨어 시장은 어떤 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니까?

    기계 견적 소프트웨어 시장은 2032년까지 CAGR 7.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • 기계 견적 소프트웨어 시장에서 활동하는 주요 업체 또는 가장 지배적인 회사는 무엇입니까?

    Trimble MEP, McCormick, Ensign, FastEST, Causeway, ProEst, Viewpoint, RapidBid, STACK 건설 기술, PlanSwift, QuoteSoft, eTakeoff, FastDUCT

  • 2023년 기계 견적 소프트웨어 시장의 가치는 어땠나요?

    2023년 기계 견적 소프트웨어 시장 가치는 1억 1,373만 달러였습니다.

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  • American Samoa+1684
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  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
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  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
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  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
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  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
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  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
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  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
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  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
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  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
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  • Tonga+676
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  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
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  • Turkmenistan+993
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  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
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  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
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  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
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  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
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  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
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