모델 기반 개발 (MBD) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온 프레미스, 클라우드), 응용 프로그램 (자동차, 전자 및 반도체, 항공 우주 및 방어, 의료 장비, 기타) 및 지역 예측 2032

모델 기반 개발 (MBD) 시장 규모

글로벌 모델 기반 개발 (MBD) 시장의 가치는 2023 년에 3,579.66 백만 달러로 평가되었으며 2024 년에는 4,303.47 백만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032 년까지 시장은 2024 년에서 2032 년에 20.22%의 복합 성장률 (CAGR)을 반영하여 18,777.26 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

미국 모델 기반 개발 (MBD) 시장은 자동차, 항공 우주 및 제조 부문의 발전으로 인해 상당한 성장을 겪고 있습니다. 효율적인 제품 개발 및 시뮬레이션 기술에 대한 수요 증가는 시장 확장에 힘 입어 가고 있습니다.

모델 기반 개발 (MBD) 시장 성장

MBD (Model Based Development) 시장은 최근 몇 년 동안보다 효율적이고 정확한 제품 개발 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 목격했습니다. 물리적 프로토 타입을 구축하기 전에 수학적 모델을 활용하여 설계를 시뮬레이션, 검증 및 최적화하는 방법론 인 MBD는 자동차, 항공 우주, 제조 및 전자 제품과 같은 산업에서 초석이되었습니다. 기업이 시장에서 더 빠른 시간, 생산 비용을 낮추기 위해 노력함에 따라 MBD는 이러한 목표를 충족시키는 효과적인 솔루션을 제공합니다.

MBD 시장의 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나는 혁신의 필요성과 제품의 복잡성이 증가한다는 것입니다. 제품이 더욱 정교 해짐에 따라 전통적인 개발 프로세스는 더 이상 충분하지 않습니다. MBD를 통해 엔지니어와 디자이너는 다양한 설계 반복을 탐색하고 다양한 시나리오를 테스트하며 물리적 테스트없이 결과를 예측할 수 있습니다. 이는 개발 프로세스의 속도를 높일뿐만 아니라 생산 후반기에 발생할 수있는 값 비싼 오류의 위험을 줄입니다.

MBD 시장의 성장에 기여하는 또 다른 주요 요인은 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 디지털화의 채택이 증가하는 것입니다. 자동화는 프로세스를 간소화하고 수동 노동을 줄이며 인간 오류를 최소화하는 데 도움이됩니다. MBD의 맥락에서 자동화 도구는 모델을 생성하고 테스트하는 데 도움이되어 제품 개발주기를 가속화합니다. 물리적 시스템의 가상 복제본 인 디지털 쌍둥이의 상승은 MBD 솔루션에 대한 수요를 더욱 발전 시켰습니다. 제품 또는 시스템의 디지털 버전을 만들어 비즈니스는 실시간으로 성능을 모니터링하고 최적화하여 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

자동차 산업에서 MBD는 ADA (Advanced Driver-Assistance Systems), 자율 주 차량 및 전기 자동차 (EV) 개발의 중요한 부분이되었습니다. 이러한 차세대 차량의 안전, 신뢰성 및 성능을 보장하기 위해 시뮬레이션 기반 테스트가 필요하다는 것은 MBD 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 마찬가지로 항공 우주 회사는 MBD에 점점 더 많은 의존을하고 있으며, 고장이 옵션이 아닌 항공기, 우주선 및 방어 응용 프로그램을위한 복잡한 시스템을 설계하고 테스트하고 있습니다. 항공 우주 제조업체는 MBD를 사용하여 공기 역학을 최적화하고 연료 효율을 높이며 제품의 안전 기능을 향상시킵니다.

클라우드 컴퓨팅의 증가는 MBD 시장의 성장에 기여하는 또 다른 주요 요인입니다. 클라우드 기반 MBD 솔루션은 글로벌 팀 간의 실시간 협업을 가능하게하여 디자이너, 엔지니어 및 이해 관계자가 전 세계 어디에서나 모델에 액세스하고 작업 할 수 있도록합니다. 이는 다국적 기업과 다른 시간대에서 일하는 팀에게 특히 가치가 있습니다. 클라우드 플랫폼은 또한 확장 성을 제공하여 기업이 온 프레미스 인프라에 크게 투자하지 않고도 필요에 따라 MBD 노력을 확장 할 수 있도록합니다.

MBD 시장은 사물 인터넷 (IoT)의 확장 (IoT)의 확장 (IoT)과 현명한 연결된 제품에 대한 요구가 높아짐에 따라 상향 궤적을 계속할 것으로 예상됩니다. 더 많은 장치와 시스템이 상호 연결됨에 따라 완벽한 통합 및 기능을 보장하기 위해 정확한 모델링 및 시뮬레이션이 필요합니다. 소비자 전자 제품, 산업 자동화 및 의료와 같은 산업은 또한보다 혁신적이고 효율적인 제품 개발주기를 향해 이동함에 따라 MBD의 장점으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

더 많은 회사가 모델 기반 개발을 채택하여 제품 수명주기 관리를 개선함에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 크게 확장 될 것으로 예상됩니다. MBD는 향상된 시뮬레이션 기능을 제공하고 개발 시간을 줄이고 제품 품질을 높이면 현대 제품 개발 프로세스의 필수 요소가되어 전 세계 다양한 산업 분야에서 주요 기술로 자리 매김하고 있습니다.

모델 기반 개발 (MBD) 시장 동향

MBD (Model Based Development) 시장은 제품이 개발되고 테스트되는 방식을 재구성하는 다양한 트렌드를 경험하고 있습니다. 가장 주목할만한 트렌드 중 하나는 디지털화 및 자동화로의 전환이 증가하는 것입니다. 산업은 MBD를 설계 및 생산 워크 플로에 통합하는 디지털 도구를 점점 더 채택하고 있습니다. 자동화로의 이동은 개발 시간을 줄일뿐만 아니라 설계 모델의 정밀도를 향상시켜 프로세스를보다 신뢰할 수 있고 반복 가능하게 만듭니다.

MBD 시장의 또 다른 주요 추세는 지속 가능성과 환경 영향에 대한 초점이 증가한다는 것입니다. 회사는 MBD를 사용하여 에너지 효율, 재료 사용 및 폐기물 감소를 위해 제품 설계를 최적화하고 있습니다. 시뮬레이션 모델을 사용하여 다양한 설계 옵션을 테스트함으로써 회사는 물리 생산이 시작되기 전에 가장 지속 가능한 솔루션을 식별 할 수 있습니다. 이 추세는 특히 자동차 및 항공 우주 부문에서 유명하며, 연료 소비 및 배출량을 줄이는 것이 핵심 초점입니다.

또한 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 출현은 MBD 시장에 영향을 미치고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 MBD 플랫폼에 통합되어 설계 최적화 및 예측 분석을 개선하고 있습니다. 이러한 기술은 회사가 방대한 양의 데이터를 분석하고 복잡한 시스템을보다 효율적으로 시뮬레이션하여 의사 결정과 혁신적인 설계를보다 효율적으로 시뮬레이션 할 수 있도록 도와줍니다.

모델 기반 개발 (MBD) 시장 역학

시장 성장 동인

MBD (Model Based Development) 시장의 주요 동인은 더 빠른 제품 개발주기, 비용 절감 및 향상된 제품 품질에 대한 수요 증가를 포함합니다. 전통적인 제품 개발 방법에는 종종 긴 테스트 단계와 비용이 많이 드는 물리적 프로토 타입이 포함됩니다. MBD는 가상 테스트 및 시뮬레이션을 활성화하여 이러한 과제를 해결하여 값 비싼 물리적 프로토 타입의 필요성을 줄이고 제품을 시장에 출시하는 데 걸리는 시간을 가속화합니다. 안전과 신뢰성이 가장 중요한 자동차 및 항공 우주와 같은 산업에서는 MBD가 제품이 혁신을 타협하지 않고 엄격한 규제 표준을 충족하도록 보장합니다.

또 다른 중요한 드라이버는 제품의 복잡성이 증가한다는 것입니다. 특히 자동차, 항공 우주 및 전자 제품과 같은 부문에서 제품이 더욱 발전함에 따라 전통적인 개발 방법은 증가하는 복잡성을 유지하기 위해 노력하고 있습니다. MBD를 통해 회사는 여러 변수를 설명하는 세부 시뮬레이션을 만들어 오류의 위험을 줄이고 최종 제품이 성능 및 안전을 위해 최적화되도록함으로써 이러한 복잡성을 관리 할 수 ​​있습니다.

산업 4.0과 IIT (Industrial of Things Internet of Things)도 MBD 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 이러한 기술은 배포 전에 가상 환경에서 테스트 및 검증되어야하는 상호 연결된 시스템의 개발이 필요합니다. MBD는 엔지니어가 복잡한 시스템을 모델링하고 실제 시나리오에서 어떻게 상호 작용하는지 예측하는 데 도움이되므로 이러한 맥락에서 필수적인 도구입니다.

또한 물리 시스템의 가상 복제품 인 디지털 쌍둥이의 채택이 증가함에 따라 MBD의 성장을 주도하는 데 도움이됩니다. Digital Twins는 제품 및 프로세스의 실시간 모니터링 및 최적화를 가능하게하여 기업이 발생하기 전에 잠재적 인 문제를 식별하고 해결할 수 있도록합니다. 이 기능은 가동 중지 시간이 비싸고 파괴적 일 수있는 제조와 같은 산업에서 특히 가치가 있습니다.

시장 제한

MBD (Model Based Development)가 제공하는 상당한 장점에도 불구하고 광범위한 채택을 방해 할 수있는 몇 가지 요소가 있습니다. 주요 과제 중 하나는 MBD 시스템 구현에 대한 초기 비용이 높다는 것입니다. 많은 회사, 특히 중소 기업 (SMES)은 MBD에 필요한 필요한 소프트웨어 및 하드웨어에 투자하기가 어려울 수 있습니다. 이는 이러한 비즈니스가 제품 개발 프로세스를 위해 MBD를 활용하는 능력을 제한 할 수 있습니다.

또 다른 구속은 MBD의 전문 기술과 전문 지식이 필요하다는 것입니다. 엔지니어와 디자이너는 상당한 교육과 경험이 필요한 고급 모델링 및 시뮬레이션 도구를 사용하는 데 능숙해야합니다. 이 분야의 숙련 된 전문가가 부족하면 회사가 MBD의 이점을 완전히 활용하기가 어려울 수 있습니다.

또한 MBD를 기존 워크 플로 및 레거시 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 많은 조직은 여전히 ​​전통적인 개발 방법에 의존하며 MBD로 전환하려면 프로세스 및 인프라에 중대한 변경이 필요할 수 있습니다. 이로 인해 직원 및 경영진, 특히 기존의 제품 개발 접근법을 사용한 오랜 역사를 가진 조직에서 저항력이 생길 수 있습니다.

마지막으로, 데이터 보안 및 지적 재산 보호에 대한 우려는 클라우드 기반 MBD 솔루션의 채택을 제한 할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 확장 성 및 원격 협업을 포함한 많은 이점을 제공하지만 회사는 인터넷을 통해 민감한 데이터를 공유하는 데주의를 기울일 수 있습니다. 이것은 보안과 기밀이 중요한 항공 우주 및 방어와 같은 산업에서 특히 그렇습니다.

시장 기회

MBD (Model Based Development) 시장은 특히 산업이 디지털화 및 자동화를 계속 수용함에 따라 많은 성장 기회를 제공합니다. 가장 중요한 기회 중 하나는 자동차, 항공 우주 및 소비자 전자 제품과 같은 산업이 빠르게 발전하고있는 신흥 시장에서 MBD 솔루션에 대한 수요 증가에 있습니다. 이 지역이 첨단 기술에 투자하고 제조 기능을 향상시키기 위해 노력함에 따라 MBD는 혁신을 주도하고 제품 개발주기를 개선하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

또 다른 주요 기회는 의료 부문에서 MBD를 채택하는 것입니다. 의료 기기 제조업체는 복잡한 의료 시스템 및 장치를 설계하고 테스트하기 위해 MBD로 점점 더 전환하고 있습니다. MBD는 제품이 엄격한 규제 표준을 충족하면서 설계 및 개발 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 의료 산업이 계속 확대되고 혁신함에 따라이 부문의 MBD 솔루션에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상됩니다.

또한 AI 및 머신 러닝을 MBD 플랫폼에 통합하면 최적화 및 예측 분석을위한 새로운 기회가 제공됩니다. 이러한 기술은 엔지니어가 가장 효율적인 설계 솔루션을 식별하여 개발 시간을 줄이고 전반적인 제품 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다. AI와 ML이 계속 발전함에 따라 MBD가 산업을 변화시킬 가능성은 증가 할 것입니다.

마지막으로, 스마트 제조의 증가와 디지털 쌍둥이의 요구가 증가함에 따라 MBD 시장에 상당한 기회가 제공됩니다. Digital Twins를 통해 회사는 제품 및 프로세스의 실시간 시뮬레이션을 만들어 의사 결정 및 최적화를 개선 할 수 있습니다. 산업이 스마트 제조 및 IIOT에 계속 투자함에 따라 MBD는 이러한 시스템을 효과적으로 개발하고 테스트 할 수 있도록 중요한 역할을 할 것입니다.

시장 과제

MBD (Model Based Development)의 채택이 증가 함에도 불구하고 광범위한 사용 및 시장 확장을 방해 할 수있는 몇 가지 과제가 있습니다. 가장 중요한 장애물 중 하나는 MBD 구현에 필요한 초기 투자가 높다는 것입니다. MBD 소프트웨어, 하드웨어 및 인프라 비용은 소규모 조직, 특히 중소 기업 (SME)에게는 금지 될 수 있습니다. 많은 비즈니스의 경우, MBD 도구를 기존 워크 플로에 획득하고 통합하는 것과 관련된 선행 비용은 특히 ROI (Return on Investment)가 즉시 명백하지 않은 경우인지 된 이점을 능가 할 수 있습니다.

MBD는 높은 비용 외에도 부족한 전문 기술과 전문 지식을 요구합니다. 엔지니어와 디자이너는 고급 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하는 데 능숙해야하며, 이는 종종 상당한 교육이 필요합니다. 결과적으로 회사는 자격을 갖춘 인원을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있으며 기존 직원을 훈련시키는 것은 시간이 많이 걸리고 비싸 질 수 있습니다. 숙련 된 인력의 부족은 항공 우주, 자동차 및 건강 관리와 같은 산업에서 특히 문제가되는데, 여기서 MBD는 제품 개발에 점점 더 중요 해지고 있지만 고도로 전문화 된 지식이 필요합니다.

또한 MBD를 기존 개발 워크 플로 및 레거시 시스템에 통합하면 중요한 과제가 될 수 있습니다. 많은 조직은 여전히 ​​더 오래되고 더 많은 수동 설계 및 테스트 방법에 의존하며 MBD로 전환하려면 이러한 확립 된 프로세스에 중대한 변화가 필요합니다. 이 전환은 종종 워크 플로를 점검하고, 직원을 재교육하며, 새로운 기술에 대한 투자를 포함하기 때문에 파괴적 일 수 있습니다. 직원과 경영진이 새로운 방법론, 특히 오랜 전통이있는 산업과 확립 된 작업 방식을 가진 산업에서 새로운 방법론을 채택하는 것을 주저 할 수 있기 때문에 변화에 대한 저항은 또 다른 일반적인 문제입니다.

데이터 보안 및 지적 재산 (IP) 보호는 특히 클라우드 기반 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 MBD 시장에서 중요한 과제입니다. 클라우드 컴퓨팅은 실시간 협업 및 확장 성과 같은 수많은 이점을 제공하지만 데이터 개인 정보 및 사이버 위협의 잠재력에 대한 우려를 제기합니다. 항공 우주, 방어 및 건강 관리와 같은 민감한 정보를 다루는 산업은 MBD 솔루션이 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하도록해야합니다. IP 도난 또는 누출의 위험은 클라우드 기반 MBD 도구를 채택하려는 많은 회사에서 이러한 솔루션의 채택을 둔화시킬 수있는 주요 억제력입니다.

마지막으로, 대규모 MBD 구현의 복잡성은 장벽이 될 수 있습니다. MBD를 제품 수명주기 관리 (PLM) 시스템에 완전히 통합하려는 회사는 그러한 사업의 복잡성을 관리 할 준비를해야합니다. 여기에는 여러 부서 간 조정, 이해 관계자 정렬 및 다양한 소스의 데이터가 호환되고 MBD 시스템에 통합 될 수 있는지 확인합니다. 많은 비즈니스, 특히 글로벌 존재 또는 여러 제품 라인을 가진 비즈니스의 경우 이러한 복잡성을 관리하는 데 어려움이 압도적 일 수있어 지연과 비용이 높아질 수 있습니다.

세분화 분석

MBD (Model Based Development) 시장은 산업 전반에 걸쳐 다양한 응용 프로그램과 다양한 기술 요구에 대한 적응성이 특징입니다. 시장 역학을 더 잘 이해하려면 유형, 응용 프로그램 및 지역과 같은 주요 세분화 요소를 기반으로 MBD 시장을 분류하는 것이 필수적입니다. 이 세그먼트 각각은 시장 동향과 성장 패턴에 영향을 줄 수있는 독특한 기회와 도전을 제시합니다.

유형별

MBD (Model Based Development) 시장의 유형 세분화에는 소프트웨어 및 서비스의 두 가지 주요 범주가 포함됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 다양한 산업에서 고급 모델링, 시뮬레이션 및 최적화 도구에 대한 의존성이 높아짐에 따라 가장 큰 채택을 보았습니다. 소프트웨어 솔루션을 통해 회사는 제품 설계를 디지털 방식으로 테스트, 검증 및 정제하여 물리적 프로토 타입의 필요성을 줄이고 제품 개발주기가 더 빠를 수 있습니다. 이 소프트웨어 도구에는 시스템 모델링, 회로 설계, 시뮬레이션 및 가상 환경에서 제품 검증을위한 응용 프로그램이 포함됩니다.

반면에 서비스 부문에는 MBD 솔루션 제공 업체가 제공하는 컨설팅, 통합 및 지원 서비스가 포함되어있어 회사가 MBD 방법론을 기존 워크 플로에 통합 할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 서비스는 MBD를 처음 접하거나 기존 시스템을 최적화하려는 회사에 중요합니다. MBD 컨설턴트는 비즈니스가 프로세스를 간소화하고 MBD 도구를 사용하여 직원을 훈련 시키며 소프트웨어 투자로부터 최대한의 이익을 얻도록 도와줍니다.

응용 프로그램에 의해

MBD (Model Based Development)의 적용은 광범위한 산업에 걸쳐 있으며, 각 부문은 MBD의 기능을 활용하여 고유 한 과제를 해결합니다. 자동차 산업에서 MBD는 자율 주행 기술, ADA 및 전기 자동차와 같은 복잡한 시스템을 개발하는 데 사용됩니다. 자동차 제조업체는 MBD를 사용하여 실제 주행 시나리오를 시뮬레이션하고 차량 구성 요소를 테스트하며 더 안전하고 효율적인 차량의 개발을 가속화하고 있습니다.

항공 우주 산업에서 MBD는 항공기, 우주선 및 방어 시스템을 설계하고 테스트하는 데 중요한 역할을합니다. 항공 우주 엔지니어는 MBD를 사용하여 설계를 최적화하고 성능을 검증하며 물리 테스트와 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 항공 우주 회사는 안전 및 성능에 중요한 공기 역학 시뮬레이션, 구조 테스트 및 열 분석에 MBD를 사용하고 있습니다.

산업 기계에서 MBD는 제조 장비, 로봇 공학 및 자동화 시스템의 설계 및 최적화에 사용됩니다. MBD 도구는 제조업체가 생산 전에 기계의 성능을 테스트하여 전반적인 효율성을 향상시키고 가동 시간을 줄이는 데 도움이됩니다. 마찬가지로 전자 제품에서 MBD는 대량 생산되기 전에 정확한 테스트 및 시뮬레이션이 필요한 회로 보드, 센서 및 기타 복잡한 구성 요소를 설계하는 데 사용됩니다.

의료 분야에서 MBD는 의료 기기, 보철 및 진단 도구를 설계하기 위해 점점 더 채택되고 있습니다. MBD를 통해 의료 제조업체는 장치 성능을 시뮬레이션하고 최적화하여 환자 안전 및 규제 준수를 보장 할 수 있습니다.

모델 기반 개발 (MBD) 시장 지역 전망

MBD (Model Based Development) 시장에 대한 지역 전망은 고급 기술, 산업 별 수요 및 지역 규제 프레임 워크의 채택에 영향을받습니다. MBD 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카를 포함한 여러 지역에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 각 지역에는 기술 발전, 산업 성장 및 인프라 개발과 같은 요소를 기반으로 MBD 솔루션에 대한 수요를 형성하는 고유 한 특성이 있습니다.

북아메리카

북미는 자동차, 항공 우주 및 전자 제품과 같은 주요 산업의 강력한 존재로 인해 모델 기반 개발 (MBD)을위한 가장 크고 가장 성숙한 시장 중 하나입니다. 이 지역은 고도로 개발 된 기술 생태계, 상당한 R & D 투자 및 고급 제조 프로세스의 초기 채택으로부터 혜택을받습니다. 미국의 자동차 및 항공 우주 부문은 MBD의 가장 큰 채택 자 중 하나이며, 자율 주행 차량 설계, ADA (Advanced Driver-Assistance Systems) 및 복잡한 항공 우주 구성 요소를 설계하기위한 시뮬레이션 및 모델링 도구를 사용하는 제조업체가 있습니다. 또한 미국에는 MBD 기술의 경계를 높이고있는 여러 MBD 솔루션 제공 업체 및 컨설팅 회사가 있습니다. 또한 MBD에 대한 수요는 북미의 여러 부문에서 디지털 혁신 및 산업 4.0 이니셔티브에 대한 강조로 인해 촉진되고 있습니다.

유럽

유럽은 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가와 MBD 솔루션의 채택을 이끌고있는 MBD (Model Based Development) 시장의 또 다른 주요 지역입니다. 이 지역의 강력한 자동차 및 항공 우주 산업은 시장 성장의 주요 동인입니다. 예를 들어, 독일 자동차 제조업체는 MBD를 사용하여 전기 자동차 (EV) 및 자율 주행 시스템을 포함한 최첨단 차량을 개발하고 있습니다. 마찬가지로, 유럽 항공 우주 산업은 항공기, 우주선 및 방어 시스템의 설계 및 테스트를위한 MBD에 크게 의존하고 있습니다. 유럽에는 소프트웨어 제공 업체 및 서비스 컨설턴트를 포함하여 MBD 시장의 여러 주요 업체가 있습니다. 유럽

아시아 태평양

아시아 태평양 지역, 특히 중국, 일본 및 인도는 디지털 혁신을 지원하는 빠른 산업화, 기술 발전 및 정부 이니셔티브에 의해 주도되는 MBD (Model Based Development) 시장으로 부상하고 있습니다. 특히 중국은 MBD가 설계 및 개발 프로세스를 최적화하기 위해 채택되는 자동차, 제조 및 전자 제품과 같은 부문의 상당한 성장을 목격했습니다. 일본의 자동차 및 로봇 산업은 또한 MBD 수요에 큰 기여를하고 있으며, 제조업체는 시뮬레이션 도구를 사용하여 생산 전에 제품을 테스트하고 검증하고 있습니다. 스마트 제조 및 디지털 혁신에 중점을 둔 인도는 특히 전자 및 산업 기계 부문에서 MBD 채택이 증가 할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카에서 MBD (Model Based Development) 시장은 여전히 ​​채택의 초기 단계에 있지만 지속적인 산업화 및 인프라 투자로 인해 상당한 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 아랍 에미리트 (UAE) 및 사우디 아라비아와 같은 국가는 석유와 가스를 넘어 경제를 다양 화하기 위해 디지털 혁신 및 스마트 제조에 중점을두고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 항공 우주, 자동차 및 산업 기계와 같은 산업에서 설계, 제조 및 성능 테스트를 최적화하기 위해 MBD 도구 및 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출합니다. 이 지역이 고급 기술 및 인프라에 계속 투자함에 따라 MBD 시장은 특히 제조 및 엔지니어링 부문에서 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 모델 기반 개발 (MBD) 회사 목록이 프로파일 링되었습니다

다음은 MBD (Model Based Development) 시장에서 프로파일 링 된 주요 회사입니다.

• • 페르 졸

• • 알테르

• • ANSYS

• • Cybernet Systems Co., Ltd

• • Dassault Systèmes Solidworks Corporation

• • Embitel

• • 지멘스

• • NXP

• • IBASET

• • Renesas Electronics Corporation

COVID-19 모델 기반 개발 (MBD) 시장에 미치는 영향

Covid-19 Pandemic은 MBD (Model Based Development) 시장에 혼합 된 영향을 미쳤습니다. 한편으로, 전통적인 제조 공정 및 공급망의 중단은 회사가 원격 협업 및 시뮬레이션을 통해 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 MBD 솔루션을 포함한 디지털 혁신의 채택을 가속화했습니다. 반면에, 전염병으로 인한 불확실성은 일부 프로젝트에서 지연되고 새로운 기술에 대한 투자에 대한 신중한 접근 방식을 이끌어 냈습니다. 이러한 과제에도 불구하고, 산업이 효율성을 높이고 물리적 프로토 타입에 대한 의존도를 줄일 수있는 잠재력을 점차 인식함에 따라 MBD 채택은 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

투자 분석 및 기회

MBD (Model Based Development) 시장은 디지털 혁신의 요구, 제품 설계 효율성, 개발 시간 및 비용 절감으로 인해 다양한 산업 전반에 걸쳐 상당한 투자 기회를 목격하고 있습니다. 이 시장의 주요 기회 중 하나는 자동차 부문에서 MBD 솔루션에 대한 수요 증가, 특히 전기 자동차 (EV), 자율 주행 및 ADA (Advanced Driver-Assistance Systems)와 함께 MBD 솔루션에 대한 수요가 증가한다는 것입니다. 이러한 기술에는 고급 모델링, 시뮬레이션 및 테스트가 필요하므로 MBD는 제품 개발을 가속화하고 안전을 보장하기위한 중요한 도구입니다.

또한 항공 우주 및 방어 산업은 항공 우주 시스템의 복잡성 및 안전 요구 사항이 매우 정확한 시뮬레이션 및 검증 프로세스를 필요로하기 때문에 MBD 도구의 상당한 소비자입니다. MBD를 통해 항공 우주 엔지니어는 가상 환경에서 다양한 구성 요소와 시스템을 테스트하여 비용이 많이 드는 물리적 프로토 타입의 필요성을 줄이고 설계 및 제조 프로세스를 개선 할 수 있습니다.

투자의 또 다른 주요 영역은 의료 기기, 보철 및 진단 장비 개발에서 MBD가 견인력을 얻고있는 의료 부문에 있습니다. 의료 규정이 더욱 엄격 해짐에 따라 MBD는 제조업체가 규정 준수 테스트를 간소화하고 제품 성능을 최적화 할 수있는 방법을 제공합니다.

클라우드 기반 MBD 플랫폼은 또한 기업이 클라우드 컴퓨팅과 관련된 확장 성, 협업 기능 및 인프라 비용을 줄이려면 투자가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 특히 정당한 세계에서 디자인 및 시뮬레이션 데이터에 대한 원격 협업 및 실시간 액세스에 대한 요구가 증가함에 따라 가속화되었습니다.

또한 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 상승은 MBD 도구에 대한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. AI 구동 MBD 솔루션은 설계 프로세스를 최적화하고 잠재적 인 문제가 발생하기 전에 예측하고 완화하는 더 똑똑한 시뮬레이션을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 AI를 MBD 시스템에 통합하면 혁신과 시장 성장의 기회를 제공합니다.

정부와 대규모 조직은 디지털화 이니셔티브의 일환으로 MBD에 점점 더 투자하고 있습니다. 스마트 제조, 산업 4.0 및 디지털 쌍둥이에 대한 공공 및 민간 부문 투자는 MBD의 광범위한 채택을 장려하는 생태계를 만들고 있습니다. 이러한 투자는보다 정교한 MBD 도구의 개발, 다른 디지털 솔루션과의 통합 향상 및 시장 경쟁 향상으로 이어질 것으로 예상됩니다.

모델 기반 개발 (MBD) 시장은 또한 신흥 경제, 특히 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카와 같은 지역에서 빠른 산업화 및 기술 발전이 고급 제조 솔루션에 대한 수요를 주도하는 기회를 제공합니다. 이 지역의 기업들이 운영을 최적화하기 위해 MBD를 채택함에 따라 시장은 크게 확장 될 준비가되어 있습니다.

최근 개발

• • Altair는 AI 구동 최적화 기능을 MBD 솔루션에 통합하여 시뮬레이션 정확도를 높이고 제품 개발주기를 속도를 높였습니다.

• • Dassault Systèmes는 클라우드 기반 버전의 MBD 플랫폼을 도입하여 지리적으로 분산 된 팀 전체의 데이터에 대한 협업을보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있습니다.

• • ANSYS는 최근 MBD 기능을 강화하기 위해 주요 시뮬레이션 소프트웨어 공급 업체를 인수했습니다.

• • Siemens는 기계 학습 알고리즘을 통합하여 제품 설계를 실시간으로 최적화하여 개발 프로세스를 더욱 민첩하게 만드는 새로운 MBD 도구를 공개했습니다.

• • NXP는 자동차 시스템 용으로 설계된 차세대 시뮬레이션 플랫폼을 출시하여 자율 주행 차량 및 ADAS 기술의 개발을 가속화하는 데 도움이되는 MBD 솔루션을 제공했습니다.

• • Embitel은 제품 설계 프로세스에서 MBD 방법론을 채택하려는 비즈니스를위한 새로운 컨설팅 및 통합 서비스를 도입했습니다.

• • Cybernet Systems는 전자 및 로봇 산업의 제품을 확장하는 데 중점을 두어 MBD 솔루션 포트폴리오를 확장했습니다.

• • IBASET은 최근 주요 항공 우주 회사와 제휴하여 디지털 트윈 기술을 사용하여 항공기 구성 요소 설계를 최적화하기위한 MBD 솔루션을 개발했습니다.

• • Renesas Electronics Corporation은 MBD 도구를 내장 시스템 오퍼링과 통합하여 자동차 및 산업 응용 분야의 시뮬레이션 및 테스트를 개선 할 수 있습니다.

MBD (Model Based Development) 시장의 보고서

MBD (Model Based Development) 시장에 관한 보고서는 시장 역학, 성장 동인, 트렌드, 도전 및 기회에 대한 자세한 통찰력을 포함하여 현재 시장 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다. 기술 발전, 산업 응용 및 지역 시장 개발을 포함하여 시장에 영향을 미치는 광범위한 요인을 다룹니다. 이 보고서에는 또한 심층적 인 세분화 분석이 포함되어 있으며, 유형, 응용 프로그램 및 지리와 같은 시장의 주요 부문에 대한 명확한 이해를 제공합니다.

이 보고서에는 경쟁 환경에 대한 분석, MBD 시장에서 운영되는 주요 회사 프로파일 링, 전략, 제품 제공 및 최근 개발을 강조합니다. 또한 시장 플레이어를위한 투자 분석 및 기회, 성장을위한 지역 및 부문을 선보이는 기회도 포함됩니다. 또한이 보고서는 COVID-19 Pandemic이 MBD 시장에 미치는 영향을 조사하여 비즈니스가 변화하는 조건에 어떻게 적응했는지와 유행성이 채택 동향에 어떻게 영향을 미쳤는지 평가합니다. 이 보고서는 장기 예측에 중점을 둔 시장 크기, 성장 예측 및 향후 몇 년 동안 MBD 시장을 형성 할 가능성이있는 새로운 추세에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

신제품

MBD (Model Based Development) 시장의 여러 회사는 발전하는 산업 수요를 충족시키고 비즈니스가 제품 개발 프로세스를 향상시키는 데 도움이되는 새로운 제품을 도입했습니다. 예를 들어, Altair는 기계 학습 알고리즘을 통해 제품 설계를 최적화하는 데 도움이되는 새로운 AI-Enhanced MBD 도구 제품군을 출시했습니다. 이러한 인공 지능의 MBD 통합은 설계 프로세스 속도를 높이고 개발 비용을 줄이며 시뮬레이션의 정확성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

Dassault Systèmes는 최근 MBD 플랫폼의 클라우드 기반 버전을 도입하여 지리적 위치에 관계없이 실시간으로 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 MBD를 Digital Twin 개념과 통합하여 회사가 제품 및 시스템의 가상 표현을 생성하여 더 나은 테스트 및 유효성 검사를 제공 할 수 있도록합니다. Dassault Systèmes는 클라우드로 이동함으로써 회사에 MBD를위한보다 확장 가능하고 유연하며 접근 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다.

ANSYS는 자동차 및 항공 우주 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 고 충실도 시스템 수준 모델링을 지원하는 새로운 시뮬레이션 소프트웨어 도구를 출시하여 제품 포트폴리오를 확장했습니다. 이 도구는 복잡한 시스템의보다 정확한 시뮬레이션을 제공하며 전기 자동차, 자율 주행 차량 및 기타 차세대 기술의 개발을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

Siemens는 또한 기계 학습 및 최적화 알고리즘을 통합하여 제품 설계를 실시간으로 향상시키는 새로운 MBD 기능을 도입했습니다. 이 새로운 기능은 시장 투자 시간을 줄이고 제품 품질을 향상 시키며 제조업의 산업 4.0 관행으로의 전환을 지원하는 것을 목표로합니다.

Renesas Electronics Corporation은 자동차 애플리케이션을위한 하드웨어 소프트웨어 공동 디자인과 MBD를 결합한 차세대 임베디드 시스템 솔루션을 공개했습니다. 이 제품은 물리적 프로토 타이핑 전에보다 효과적인 시뮬레이션 및 테스트를 가능하게하여 자동차 제어 장치, 센서 및 기타 임베디드 시스템의 개발을 간소화하는 것을 목표로합니다.