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음식 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어

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식품 및 음료 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석을위한 POS 소프트웨어, 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반), 응용 프로그램 별 (FSR (풀 서비스 레스토랑), QSR (Quick Service Restaurant), 기타), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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최종 업데이트: May 19 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 98
SKU ID: 24716990
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  • 요약
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  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
  • 주요 플레이어
  • 방법론
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음식 및 음료 시장 규모를위한 POS 소프트웨어

식품 및 음료 시장의 글로벌 POS 소프트웨어는 2024 년에 1,217.19 백만 달러로 평가되었으며 2025 년에 1,34 억 2,300 만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2033 년까지 3,073.5 백만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 10.84%의 CAGR을 나타 냈습니다 (2025-2033).

음식 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어

식품 및 음료 시장을위한 U.S. POS 소프트웨어는 디지털 결제 솔루션의 채택, 간소화 된 운영 수요 및 2033 년까지 클라우드 기반 및 AI 중심 POS 시스템의 발전으로 인해 강력한 성장을 위해 설정되었습니다.

주요 결과

  • 시장 규모 :2025 년 4664.2m의 가치는 2033 년까지 10085.7m에 도달 할 것으로 예상되며 CAGR은 10.12%로 증가했습니다.
  • 성장 동인 :수술 후 70%, 장기 항 응고가 40% 증가, 응고 위험에 처한 환자의 30%, 50% 브랜드 비용 프리미엄.
  • 트렌드 :제네릭에서 40%의 매출, 35%의 병원 사용 성장, 30% 주택 사용률, 25% 온라인 판매 성장, R & D 지출 $ 2B.
  • 주요 선수 :Sanofi, Techdow (Hepalink), Teva, Amphastar, Fresenius Kabi
  • 지역 통찰력 :북미 35%, 유럽 30%, 아시아 태평양 25%, MEA 10%; 40% 바이오시 밀러 흡수, 50% 중국 수출 점유율, 45% EU 승인.
  • 도전 과제 :30% 제공자 바이오시 밀러 우려, 20% 리콜 비율, 35% 저소득 국가 부족, 50% 높은 브랜드 비용, 25% 액세스 지연.
  • 산업 영향 :주택 기반 사용량의 25% 증가, 40% R & D 증가, 30% 일본 성장, 35% 일반 사용 성장, $ 3B 투자 급증.
  • 최근 개발 :30% Sanofi 출력 부스트, 40% TEVA 디지털 효율, 25% 생체 이용률 이득, 앱을 통한 35% 준수, 40% 폐기물 감소.

음식 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어

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식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 식당, 카페 및 바 산업의 디지털화가 증가함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. FoodService 비즈니스의 75% 이상이 클라우드 기반 POS 시스템을 채택하여 실시간 인벤토리 추적, 비접촉식 지불 및 고객 데이터 분석을 가능하게했습니다. 모바일 POS 솔루션에 대한 수요는 40%증가하여 비즈니스가 주문, 주방 관리 및 고객 거래를 간소화 할 수있게했습니다. AI 기반 분석 및 셀프 서비스 키오스크는 시장에 혁명을 일으켜 효율성과 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 또한 QR 코드 기반 주문 및 디지털 메뉴 통합은 35%증가하여 POS 솔루션이 현대식 식품 서비스 운영에 없어서는 안될 수 있습니다.

식품 및 음료 시장 동향을위한 POS 소프트웨어

식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 레스토랑, 바 및 카페가 클라우드 기반 및 AI 통합 POS 시스템으로 이동함에 따라 빠르게 발전하고 있습니다. 보고서에 따르면 식품 서비스 비즈니스의 80% 이상이 이제 Digital을 사용한다고합니다.POS 소프트웨어, 효율성에 대한 수요, 자동 재고 추적 및 향상된 고객 경험에 의해 주도됩니다.

한 가지 주요 추세는 비접촉식 및 모바일 결제의 증가이며, 식당 거래의 60% 이상이 디지털 결제 방법을 통해 발생합니다. 또한 QR 코드 주문은 50%급증하여 직원 의존성이 줄어들고 서비스 속도가 향상되었습니다. 셀프 서비스 키오스크는 특히 패스트 푸드 체인 및 퀵 서비스 레스토랑 (QSR)에서 45%증가하여 대기 시간을 최소화하고 주문 정확도가 높아졌습니다.

또 다른 중요한 추세는 AI 중심의 분석 및 자동화이며, 식당은 수요를 예측하고 메뉴를 최적화하며 음식물 쓰레기를 30%줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 POS 채택은 55%증가하여 원활한 다중 위치 관리 및 원격 액세스를 제공합니다. Uber Eats 및 Doordash와 같은 타사 전달 앱과의 POS 소프트웨어 통합은 40%증가하여 비즈니스가 통합 플랫폼을 통해 사내 및 온라인 주문을 관리 할 수있게했습니다.

가입 기반 POS 모델의 증가로 인해 소규모 식품 비즈니스의 35% 이상이 SaaS 기반 POS 솔루션을 선택하여 하드웨어 및 유지 보수 비용이 줄어들면서 경제성이 향상되었습니다.

식품 및 음료 시장 역학을위한 POS 소프트웨어

opportunity
기회

AI 중심 개인화 및 셀프 서비스 키오스크의 채택

AI 기반 개인화 및 셀프 서비스 키오스크의 부상은 POS 소프트웨어에서 식품 및 음료 시장을위한 상당한 기회를 제공합니다. 연구에 따르면 셀프 서비스 키오스크 채택은 45%증가하여 주문 정확도를 향상시키고 대기 시간이 35%감소합니다. 또한 AI 중심 고객 분석은 메뉴 최적화가 향상되어 평균 주문 값이 20% 증가했습니다. 음성 활성화 POS 솔루션 및 챗봇 통합 주문 시스템도 트랙션을 얻고있어 식당에서 고객 상호 작용을 자동화 할 수 있습니다. 소비자의 50% 이상이 디지털 주문 경험을 선호하는 AI 기반 POS 개선에 대한 투자는 식품 서비스 산업을 재구성 할 것으로 예상됩니다.

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드라이버

클라우드 기반 및 AI 통합 POS 시스템에 대한 수요 증가

클라우드 기반 및 AI 중심 POS 솔루션에 대한 선호도가 커지면서 식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어를 주도하고 있습니다. 보고서에 따르면 식품 서비스 비즈니스의 70% 이상이 클라우드 POS 플랫폼으로 마이그레이션하여 실시간 인벤토리 추적, 자동 판매보고 및 원격 관리가 가능합니다. AI 기반 POS 솔루션은 주문 처리 시간이 40%감소하여 고객 만족도 및 운영 효율성을 향상 시켰습니다. 또한 CRM 및 로열티 프로그램과의 통합으로 인해 고객 유지가 35%증가하여 식당과 카페가 구매 행동에 따라 프로모션을 개인화 할 수 있습니다. 모바일 POS 솔루션은 50%증가하여 테이블 측 주문 및 지불의 유연성을 향상 시켰습니다.

제지

"높은 초기 투자 및 통합 문제"

장점에도 불구하고 POS 소프트웨어 설치 및 통합 비용의 높은 비용은 여전히 ​​중요한 구속입니다. 보고서에 따르면 소규모 식품 비즈니스의 40% 이상이 하드웨어 비용, 소프트웨어 라이센스 수수료 및 지속적인 구독 비용을 포함한 선행 투자 비용으로 어려움을 겪고 있습니다. 또한 레거시 시스템 호환성 문제는 식당의 30%에 영향을 미쳐 전체 POS 채택이 지연되었습니다. Advanced POS 시스템에 대한 교육 직원도 어려운 일이며, 식당 운영자의 25% 이상이 직원 온 보딩의 어려움을 인용합니다. 데이터 보안 문제 및 지불 규정 준수는 식품 및 음료 산업의 POS 소프트웨어 구현을 더욱 복잡하게합니다.

도전

"사이버 보안 위험 및 데이터 개인 정보 보호 문제"

식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어의 주요 과제 중 하나는 사이버 보안 위험 및 데이터 개인 정보 보호 문제입니다. 보고서에 따르면 식품 서비스 비즈니스의 30% 이상이 데이터 유출에 직면하여 재정적 손실과 평판 손상이 발생했습니다. 결제 데이터를 대상으로 한 해킹 사건은 25%증가하여 기업이 PCI 준수 및 암호화 된 결제 솔루션에 투자하도록 강요했습니다. 또한 식당의 40% 이상이 고급 사이버 보안 프로토콜이 부족하여 사기 거래 및 맬웨어 공격에 취약합니다. POS 데이터 보호 및 고객 신뢰를 강화하기 위해 생체 인증 및 블록 체인 기반 결제 보안의 구현이 탐구되고 있습니다.

세분화 분석

식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 유형 및 응용 프로그램별로 세분화되어 레스토랑, 카페, 바 및 식품 체인의 다양한 요구를 해결합니다. 유형별로 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반 POS 솔루션으로 분류되며, 확장 성 및 원격 액세스 이점으로 인해 클라우드 기반 채택이 증가합니다. 애플리케이션을 통해 POS 소프트웨어는 풀 서비스 레스토랑 (FSR), Quick Service Restaurants (QSR) 및 기타 식당, 식당, 푸드 트럭 및 빵집에서 사용됩니다. QSRS는 POS 채택을 이끌고 있으며, FSR은 AI 중심 분석 및 자동화 된 테이블 관리 시스템을 점점 더 통합하여 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.

유형별 분할

  • 온 프레미스 POS : 온 프레미스 POS 시스템은 대형 레스토랑과 프랜차이즈 체인에서 선호되며 총 POS 설치의 거의 40%를 차지합니다. 이 시스템은 전체 데이터 제어 및 사용자 정의를 제공하므로 대량의 식품 서비스 비즈니스에 이상적입니다. 보고서에 따르면 전통적인 미세한 식당의 60% 이상이 온 프레미스 POS에 의존하여 인터넷 중단없이 안전한 오프라인 운영을 보장합니다. 그러나 유지 보수 비용과 소프트웨어 업데이트는 여전히 어려운 일로 남아 있으며 식당 소유자의 30%가 IT 비용을 인용합니다. 클라우드 백업을 갖춘 하이브리드 온 프레미스 POS 솔루션은 인기를 얻고 있으며, 광범위한 메뉴 오퍼링 및 고객 데이터베이스를 관리하는 레스토랑의 시스템 신뢰성 및 재해 복구 기능을 향상시킵니다.

  • 클라우드 기반 POS : 클라우드 기반 POS 솔루션은 비용 효율성, 원격 접근성 및 실시간 데이터 동기화로 인해 시장의 60% 이상을 차지합니다. 보고서에 따르면 중소기류 및 중형 레스토랑의 70% 이상이 선불 비용이 낮아서 자동 소프트웨어 업데이트로 인해 클라우드 기반 POS를 선호합니다. 다중 위치 푸드 체인은 클라우드 POS 채택을 50%증가시켜 중앙 집중식보고 및 AI 중심 분석을 활용했습니다. 타사 전달 플랫폼과의 통합은 40%증가하여 온라인 및 사내 거래를위한 완벽한 주문 관리가 가능합니다. 또한 모바일 POS 사용은 45%증가하여 QSRS 및 빠른 캐주얼 식당에서 비접촉식 지불 및 테이블 측 주문을 지원합니다.

응용 프로그램에 의해

  • 풀 서비스 레스토랑 (FSR) : FSRS (Full-Service Restaurants)는 식품 및 음료 시장 용 POS 소프트웨어의 거의 35%를 테이블 관리, 예약 및 개인화 된 고객 서비스에 대한 수요로 인해 요약합니다. 보고서에 따르면 고급 식당의 60% 이상이 이제 실시간 인벤토리 추적 및 예측 판매 분석에 AI 기반 POS 솔루션을 사용합니다. 클라우드 기반 POS 시스템은 효율성을 40%증가시켜 주문 작성, 청구서 생성 및 주방 조정을 간소화했습니다. 또한 FSRS의 비접촉식 지불 채택은 50%증가하여 고객 경험과 거래 속도를 향상시킵니다. POS 소프트웨어의 고급 CRM 통합은 로열티 프로그램과 반복 식당을위한 대상 프로모션을 향상시키고 있습니다.

  • 퀵 서비스 레스토랑 (QSR) : 빠른 서비스 레스토랑 (QSR)은 빠른 주문 처리와 높은 고객 이직률로 인해 POS 소프트웨어 채택의 45% 이상을 차지하는 가장 큰 부문을 나타냅니다. 보고서에 따르면 글로벌 QSR의 70% 이상이 디지털 POS 시스템을 사용하여 셀프 서비스 키오스크, 드라이브 스루 작업 및 모바일 앱 주문을 최적화합니다. AI 기반 메뉴 권장 사항은 35%증가한 반면 QR 코드 기반 주문은 효율성이 50%증가했습니다. 프랜차이즈 기반 QSR은 클라우드 POS 통합이 55%증가하여 다중 위치 데이터 동기화를 보장합니다. 실시간 인벤토리 관리 및 자동화보고는 QSR 부문에서 수익성과 운영 효율성을 더욱 향상시킵니다.

  • 기타 : "기타"카테고리에는 식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어의 20%를 차지하는 카페, 빵집, 푸드 트럭, 바 및 케이터링 서비스가 포함됩니다. 보고서는 소규모 식품 공급 업체 및 커피 숍의 60% 이상이 모바일 POS 솔루션으로 전환하여 빠른 거래 및 주문 관리를 활성화 한 FOOD BISSINE의 50%를 보았습니다. 베이커리는 충성도 프로그램 통합이 45%증가하여 반복 고객 참여를 향상 시켰습니다.

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지역 전망

식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 식품 서비스의 디지털 혁신, 비접촉식 지불에 대한 수요 증가 및 AI 중심 분석으로 인해 전 세계적으로 확장되고 있습니다. 북미와 유럽은 시장을 지배하여 총 판매량의 60% 이상을 기여하는 반면 아시아 태평양은 클라우드 기반 POS 채택 및 QSR 확장으로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중동 및 아프리카는 특히 고급 식당 및 환대 부문에서 디지털 POS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Global Foodservice 비즈니스의 70% 이상이 POS 기술을 채택하면서 AI 기반 소프트웨어, 셀프 서비스 키오스크 및 모바일 POS 솔루션에 대한 투자는 시장 성장을 계속 주도하고 있습니다.

북아메리카

북아메리카는 식품 및 음료 시장을위한 Global POS 소프트웨어의 35% 이상을 차지하며 미국은 레스토랑, 카페 및 바에서 미국을 선도합니다. 미국 식품 서비스 비즈니스의 80% 이상이 AI, 클라우드 기반 인벤토리 추적 및 CRM 분석을 통합하는 Digital POS 시스템을 사용합니다. QR 코드 기반 주문 시스템은 현재 미국 패스트 푸드 체인의 65% 이상에 사용되면서 비접촉식 지불이 50% 증가했습니다. 캐나다의 식당 부문은 모바일 결제 솔루션이 40% 증가한 클라우드 POS 채택을 수용했습니다. 또한 북아메리카의 다중 위치 식당 체인은 클라우드 기반 POS 투자를 45%증가 시켰습니다.

유럽

유럽은 독일, 영국 및 프랑스와 함께 식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어의 약 25%를 기여합니다. 유럽 ​​풀 서비스 레스토랑 및 QSR의 70% 이상이 클라우드 기반 POS 시스템을 사용하여 주방 관리, 예약 및 고객 충성도 프로그램을 간소화합니다. 호스 피탈 리티에서 영국의 디지털 혁신으로 인해 POS 투자가 50% 증가했으며, 특히 AI 구동 예측 분석에서는 50% 증가했습니다. 프랑스는 모바일 POS 채택이 35% 증가하여 테이블 측 주문 경험을 향상 시켰습니다. 또한 독일의 식당 부문은 자동 주문 시스템을 통합하는 패스트 푸드 시설의 40% 이상이 셀프 서비스 키오스크를 우선시했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역으로, 중국, 일본 및 인도를 운전하는 식품 및 음료 시장을위한 전 세계 POS 소프트웨어의 30% 이상을 기여합니다. 중국은 클라우드 POS 채택을 이끌며, 식품 서비스 비즈니스의 75% 이상이 AI 기반 분석을 통합합니다. 일본은 POS 자동화, 특히 로봇 주방 및 디지털 결제 통합에서 50% 증가한 것을 목격했습니다. 인도의 Food Tech Boom은 모바일 POS 채택이 60% 증가하여 중소형 레스토랑의 디지털 지불 접근성을 향상 시켰습니다. 동남아시아는 또한 비접촉식 거래가 식품 배달 서비스에서 45% 증가한 POS 혁신을 수용했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 UAE, 사우디 아라비아 및 남아프리카 공화국과 함께 식품 및 음료 시장을위한 Global POS 소프트웨어의 약 10%를 기부합니다. 두바이의 고급 식당 부문은 스마트 결제 시스템과 AI 중심 고객 분석을 통합하여 모바일 POS 채택을 40%증가 시켰습니다. 사우디 아라비아의 식품 서비스 산업은 자체 주문 키오스크가 30% 증가하여 QSR 효율성을 향상 시켰습니다. 남아프리카의 빠른 캐주얼 식당 부문은 클라우드 기반 POS 솔루션이 25% 증가하여 원활한 인벤토리 및 주문 관리를 보장했습니다. 이 지역은 또한 AI 기반 식당 자동화에 대한 강력한 투자를보고 있습니다.

음식 및 음료 시장 회사를위한 주요 POS 소프트웨어 목록 프로파일

  • 상점
  • 파 (Brink Pos 및 Pixelpoint)
  • 리벨 시스템
  • accupos
  • 오라클 환대
  • 정사각형
  • 초점 POS
  • 하트 랜드 지불 시스템
  • SoftTouch
  • Shift4 지불
  • 터치 비스트로
  • 은 제품 POS
  • 토스트 포즈
  • NCR
  • Clover Network, Inc.

시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사

  • Square-전 세계 시장 점유율의 약 20%를 보유하고 있으며 중소 규모의 레스토랑을위한 클라우드 기반 POS 솔루션을 이끌고 있습니다.
  • 토스트 PO-AI 기반 식당 관리 소프트웨어 및 통합 결제 시스템을 전문으로하는 시장 점유율의 거의 18%를 차지합니다.
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투자 분석 및 기회

Food and Drink Market 용 POS 소프트웨어는 AI 통합, 모바일 POS 솔루션 및 비접촉식 결제 기술에 중점을 둔 주요 브랜드와 함께 글로벌 투자에서 50 억 달러 이상을 보았습니다. 북미와 유럽은 클라우드 기반 POS 시스템에 많은 투자를 해왔으며 레스토랑 체인의 50% 이상이 AI 중심 데이터 분석으로 전환되었습니다.

아시아 태평양 지역은 QR 코드 주문, 셀프 서비스 키오스크 및 자동화 된 주방 관리로 인해 모바일 POS 솔루션에 대한 투자가 40% 증가한 것으로 나타났습니다. 중국과 인도는 주요 투자 핫스팟이며, AI 기반 식당 자동화 및 디지털 결제 확장에 10 억 달러 이상이 할당되었습니다.

가입 기반 POS 모델의 증가는 30% 더 많은 투자를 유치하여 소규모 레스토랑과 카페가 저렴하고 확장 가능한 POS 솔루션을 채택 할 수 있도록했습니다. 사모 펀드 회사는 AI 중심 고객 분석 및 블록 체인 기반 결제 보안을 향한 20 억 달러 이상의 자금 지원으로 식당 기술 스타트 업을 지원하고 있습니다. POS 통합 충성도 프로그램의 채택도 증가하여 식품 서비스 비즈니스의 고객 유지 및 수익 최적화를 향상 시켰습니다.

신제품 개발

Food and Drink Market 용 POS 소프트웨어는 AI 기반의 고속 트랜잭션 처리 및 다중 플랫폼 통합에 중점을 둔 브랜드가 빠른 제품 혁신을 보았습니다.

  • Square는 AI 중심의 실시간 판매 예측을 시작하여 식당 운영에서 음식물 쓰레기가 30% 감소했습니다.
  • Toast POS는 올인원 모바일 POS 장치를 도입하여 QSR의 주문 효율을 45% 증가 시켰습니다.
  • Revel Systems는 블록 체인 기반 결제 보안 시스템을 개발하여 사기 예방 및 데이터 보호를 향상 시켰습니다.
  • Oracle Hospitality는 셀프 서비스 키오스크에 대한 AI 기반 음성 인식을 도입하여 주문 정확도를 35%향상 시켰습니다.
  • TouchBistro는 새로운 하이브리드 클라우드 및 온 프레미스 POS 시스템을 공개하여 연결 및 오프라인 기능을 최적화했습니다.

FoodService 비즈니스의 70% 이상이 디지털 혁신에 중점을 둔이 시장은 차세대 AI-INTEGRATED POS 소프트웨어 솔루션으로 전환하고 있습니다.

음식 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어의 최근 개발

  • Square는 클라우드 기반 POS 서비스를 유럽으로 확장 하여이 지역의 시장 점유율이 20% 증가했습니다.
  • Toast Pos는 식당 관리를위한 AI 기반 음성 어시스턴트를 출시하여 주방 효율성 및 고객 서비스를 향상 시켰습니다.
  • NCR은 주요 QSR 체인과 파트너십을 맺어 셀프 서비스 키오스크를 배치하여 주문 속도를 30%높였습니다.
  • TouchBistro는 AI 중심 고객 충성도 프로그램을 도입하여 반복 판매가 25%증가했습니다.
  • Revel Systems는 Cryptocurrency 지불 옵션을 POS 플랫폼에 통합하여 기술에 정통한 식당 운영자를 유치합니다.

보고서 적용 범위

식품 및 음료 시장 보고서를위한 POS 소프트웨어는 업계 동향, 경쟁 환경, 투자 전망 및 기술 발전에 대한 심층 분석을 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카를 다루는이 보고서는 지역 시장 동향, 규제 정책 및 식품 서비스 산업 혁신을 강조합니다.

이 보고서에는 유형 (온 프레미스, 클라우드 기반) 및 응용 프로그램 (FSR, QSR, 기타) 별 세부 분할이 포함되어 있으며 수요 변동 및 시장 선호도에 대한 통찰력있는 데이터를 제공합니다. 또한 Square, Toast POS, NCR 및 Oracle Hospitality, 시장 점유율, 제품 혁신 및 전략적 투자를 포함한 주요 회사 프로필이 있습니다.

주요 통찰력에는 AI 중심 POS 채택이 50% 증가, 모바일 POS 솔루션에 대한 수요가 35% 증가하며 비접촉식 결제 통합의 확장이 포함됩니다. 이 보고서는 또한 2023 년과 2024 년의 5 가지 주요 산업 개발을 강조하여 AI 구동 자동화, 블록 체인 보안 및 클라우드 기반 식당 관리에 중점을 둡니다.

이 보고서는 투자자, 식당 소유자 및 POS 제공 업체를위한 전략적 권장 사항을 통해 진화하는 음식 및 음료 POS 환경을 탐색하는 포괄적 인 안내서 역할을합니다.

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식품 및 음료 시장 보고서를위한 POS 소프트웨어 세부 사항 범위 및 세분화
보고서 적용 범위 보고서 세부 사항

다루는 응용 프로그램에 의해

FSR (풀 서비스 레스토랑), QSR (Quick Service Restaurant), 기타

덮힌 유형에 따라

온 프레미스, 클라우드 기반

다수의 페이지

98

예측 기간이 적용됩니다

2025 ~ 2033

성장률이 적용됩니다

예측 기간 동안 10.84%의 CAGR

가치 투영이 적용됩니다

2033 년까지 미화 3,350 만 달러

이용 가능한 과거 데이터

2020 년에서 2023 년

지역에 덮여 있습니다

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

보장 된 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질

자주 묻는 질문

  • 2033 년까지 음식 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 어떤 가치가 있습니까?

    식품 및 음료 시장을위한 Global POS 소프트웨어는 2033 년까지 30 억 3,350 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 식품 및 음료 시장의 POS 소프트웨어는 무엇입니까?

    식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어는 2033 년까지 10.84%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • Food and Drink Market 용 POS 소프트웨어의 최고 플레이어는 누구입니까?

    ShopKeep, PAR (Brink POS 및 Pixelpoint), Revel Systems, AccuPos, Oracle Hospitality, Square, Focus PO, Heartland Payment Systems, Soft4 Payment, Touchbistro, Silverware POS, Toast Pos, NCR, Clover Network, Inc.

  • 2024 년 식품 및 음료 시장을위한 POS 소프트웨어의 가치는 얼마입니까?

    2024 년에 식품 및 음료 시장 가치를위한 POS 소프트웨어는 1 억 2,190 만 달러였습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
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  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
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  • Northern Mariana Islands+1670
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  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
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  • Saint Kitts and Nevis+1869
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  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
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  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
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