소매 가격 책정 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(클라우드 기반, 웹 기반), 애플리케이션별(대기업, 중소기업) 및 지역 통찰력 및 2033년 예측

소매 가격 소프트웨어 시장 규모

전 세계 소매 가격 책정 소프트웨어 시장의 가치는 2024년에 9억 1066만 달러였으며 2025년에는 9억 8716만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025~2033년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.4%로 2033년까지 18억 7285만 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

미국 소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 동적 가격 책정 전략의 채택 증가, AI 기반 분석의 발전, 소매 수익성 최적화에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험하여 전반적인 글로벌 시장 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.

소매 가격 소프트웨어 시장 성장

글로벌 소매 가격 소프트웨어 시장은 기업이 가격 전략을 강화하기 위해 점점 더 디지털 기술을 채택함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 전자상거래가 증가하면서 소매업체는 치열한 경쟁에 직면해 있으며 앞서 나가기 위해 실시간으로 가격을 최적화할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 동적 가격 책정 모델과 개선된 의사 결정 기능의 필요성으로 인해 크게 확장될 준비가 되어 있습니다. 소매업체가 수요, 경쟁업체 가격, 시장 동향 등 다양한 요소에 따라 가격을 조정할 수 있도록 함으로써 이 소프트웨어는 빠르게 진화하는 소매 환경에서 경쟁 우위를 제공합니다.

시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 데이터 기반 가격 책정 전략의 채택이 늘어나고 있다는 것입니다. 이제 소매업체는 가장 효과적인 가격 모델을 결정하기 위해 방대한 양의 데이터를 활용하고 있습니다. 이 소프트웨어는 기업이 여러 채널에서 데이터를 캡처하고 분석하여 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 개인화된 경험에 중점을 두는 소매업체가 많아짐에 따라 소매 가격 책정 소프트웨어를 사용하면 고객 행동에 따라 가격을 맞춤화하여 수익성과 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

더욱이, 옴니채널 소매업으로의 전환이 증가하는 것은 또 다른 중요한 성장 동인입니다. 실제 매장과 온라인 플랫폼이 통합됨에 따라 소매업체에는 여러 채널에 걸쳐 가격을 원활하게 관리할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기반 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요 증가도 시장 확장에 기여하고 있습니다. 클라우드 솔루션은 확장성, 유연성 및 구현 용이성을 제공하여 중소기업(SME) 사이에서 점점 인기를 얻고 있습니다.

소매 가격 책정 소프트웨어 시장도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 기술 발전으로 혜택을 받고 있습니다. 이러한 기술을 통해 가격 결정을 자동화하고 수동 오류를 줄이고 가격 정확도를 높일 수 있습니다. 식료품 체인, 패션, 전자제품 등 더 많은 산업이 AI 기반 가격 책정 도구를 채택함에 따라 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한 수익성 향상과 고객 만족을 위한 가격 최적화에 대한 관심이 높아지면서 이러한 소프트웨어 솔루션에 대한 수요도 늘어나고 있습니다.

소매 가격 소프트웨어 시장 동향

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 미래를 형성하는 몇 가지 주요 추세를 경험하고 있습니다. 가장 주목할만한 추세 중 하나는 AI와 ML 통합으로의 전환입니다. 이러한 기술을 통해 고급 예측 가격 책정 모델이 가능해지며 소매업체는 수요를 예측하고 가격을 동적으로 조정할 수 있습니다. AI 기반 가격 책정 소프트웨어는 과거 데이터, 고객 행동, 시장 동향을 분석하여 보다 정확한 가격 책정 전략을 제공하여 경쟁력과 수익성을 모두 향상시킬 수 있습니다.

소매 가격 소프트웨어 시장에서 또 다른 새로운 추세는 개인화된 가격 책정의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 고급 알고리즘의 도움으로 소매업체는 구매 내역, 선호도, 위치 등의 요소를 기반으로 개별 고객 또는 고객 세그먼트에 대한 맞춤형 가격을 책정할 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 소매업체가 가격 책정 전략을 실시간으로 최적화하는 데도 도움이 됩니다.

또한 클라우드 기술의 통합이 점차 보편화되고 있습니다. 클라우드 기반 소매 가격 솔루션은 확장성과 유연성을 제공하므로 기업은 언제 어디서나 가격 데이터와 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 이로 인해 SME를 포함한 모든 규모의 소매업체가 이러한 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 더 많은 소매업체가 클라우드 기반 시스템으로 전환함에 따라 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요가 빠르게 증가하여 전체 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

소매 가격 소프트웨어 시장 역학

시장 성장의 동인

소매 가격 소프트웨어 시장은 몇 가지 주요 요소에 의해 주도됩니다. 주요 동인 중 하나는 소매업체가 경쟁이 심화되는 상황에서 가격 전략을 최적화해야 한다는 것입니다. 소매업체는 경쟁력 있는 가격을 유지하면서 수익성을 높일 수 있는 방법을 찾고 있으며, 이로 인해 가격 책정 소프트웨어가 필수 도구가 되었습니다. 또한, 빅 데이터 분석과 AI 기술을 채택함으로써 소매업체는 더 많은 정보를 바탕으로 가격 결정을 내릴 수 있어 전반적인 고객 경험이 향상되고 매출이 증가했습니다.

또 다른 동인은 기업이 오프라인 매장, 온라인 플랫폼, 모바일 애플리케이션 등 다양한 플랫폼 전반에 걸쳐 가격을 관리해야 하는 옴니채널 소매로의 전환입니다. 이로 인해 모든 채널에서 일관성을 제공하는 통합 소매 가격 책정 솔루션에 대한 수요가 생겼습니다. 클라우드 기반 솔루션은 이러한 추세의 핵심 원동력으로 등장하여 소매업체에 동적 가격 책정 전략을 구현할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

또한, 소비자의 기대가 진화함에 따라 소매업체는 점차 개인화된 가격 모델을 채택하고 있으며 이는 중요한 성장 동력이 되었습니다. 소매업체는 고객 데이터를 활용하여 실시간으로 가격을 조정하여 맞춤형 경험을 제공하고 고객 만족도와 유지율을 높일 수 있습니다. 정확하고 시의적절하며 유연한 가격 모델의 필요성은 향후 소매 가격 소프트웨어 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장 제약

소매 가격 소프트웨어 시장의 상당한 성장에도 불구하고 잠재적으로 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 가격 책정 소프트웨어를 채택할 때 소매업체가 직면하는 주요 과제 중 하나는 높은 초기 구현 비용입니다. 중소기업(SMB)은 특히 소프트웨어를 기존 시스템과 통합하는 데 드는 추가 비용을 고려할 때 투자를 정당화하기 어려울 수 있습니다. 이로 인해 소규모 소매 부문의 채택 속도가 느려지고 시장의 전반적인 성장 잠재력이 제한될 수 있습니다.

또 다른 제약은 대규모 데이터 관리의 복잡성입니다. 소매 가격 책정 소프트웨어 솔루션은 상당한 양의 처리 능력과 인프라가 필요한 빅 데이터 및 고급 분석에 크게 의존합니다. 또한 소매업체는 다양한 채널의 여러 접점에서 데이터를 수집하고 분석해야 하는데 이는 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 또한 기업은 데이터를 해석하고 정보에 입각한 가격 결정을 내릴 수 있는 숙련된 인력을 보유해야 합니다. 데이터 과학자와 분석가의 부족으로 인해 소매업체는 가격 책정 소프트웨어의 잠재력을 완전히 활용하지 못할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제도 시장 성장을 제한합니다. 소매 부문이 데이터 중심으로 변하면서 민감한 소비자 데이터를 보호하기 위한 엄격한 사이버 보안 조치의 필요성이 증가하고 있습니다. 강력한 데이터 보안 조치를 보장하지 못하는 소매업체는 특히 GDPR과 같이 더욱 엄격한 데이터 보호 규정이 도입되면서 평판이 손상되거나 법적 문제에 직면할 수 있습니다. 이로 인해 특히 규제 프레임워크가 엄격한 지역에서는 가격 책정 소프트웨어 채택을 꺼릴 수 있습니다.

시장 기회

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 특히 개인화 및 동적 가격 책정에 대한 수요가 증가함에 따라 수많은 성장 기회를 제공합니다. 주요 기회 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 지속적인 채택에 있습니다. AI 기반 가격 책정 솔루션은 소매업체에 수요를 예측하고 경쟁업체 가격을 추적하며 실시간으로 자체 가격을 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 공급 및 수요 변동, 고객 행동, 경쟁사 가격 등의 요소를 기반으로 제품 가격이 최적으로 책정되어 수익성이 향상됩니다. AI 기술이 고도화되고 접근성이 높아짐에 따라 시장 확대를 견인하는 중추적인 역할을 할 것으로 예상된다.

또 다른 중요한 기회는 옴니채널 소매업의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 이제 소비자는 매장, 온라인, 모바일 앱 등 다양한 접점에서 쇼핑을 하고 있습니다. 이로 인해 다양한 플랫폼에 걸쳐 원활한 통합을 제공하는 가격 책정 소프트웨어 솔루션이 필요하게 되었습니다. 소매업체는 모든 채널에서 일관된 가격과 실시간 조정을 제공하여 통일된 고객 경험을 보장할 수 있는 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다. 옴니채널 소매가 지속적으로 성장함에 따라 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요도 증가할 것입니다.

또한, 고객 유지를 위한 가격 최적화의 증가 추세는 소프트웨어 제공업체에 가격 책정 기회를 제공합니다. 소매업체는 고객 만족도와 충성도를 높이기 위해 맞춤형 가격을 제공하는 방향으로 나아가고 있습니다. 가격 책정 소프트웨어는 구매 내역, 선호도, 검색 패턴과 같은 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 가격 책정 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기회는 특히 맞춤형 가격 모델을 통해 고객 관계 개선 및 유지에 중점을 두는 기업의 경우 시장 성장을 촉진할 것입니다.

시장 과제

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 많은 기회를 제공하지만 어려움이 없는 것은 아닙니다. 한 가지 중요한 과제는 가격 책정 소프트웨어를 기존 소매 시스템과 통합하는 것입니다. 소매업체에서는 재고 관리, 고객 관계 관리(CRM), 전사적 자원 관리(ERP)를 위해 다양한 소프트웨어 플랫폼을 사용하는 경우가 많습니다. 새로운 가격 책정 시스템을 기존 솔루션과 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며 상당한 IT 리소스와 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 이는 일부 기업, 특히 소규모 소매업체가 가격 책정 소프트웨어를 채택하는 것을 방해할 수 있습니다.

또 다른 과제는 소비자 행동과 시장 동향이 끊임없이 진화한다는 것입니다. 소매업체는 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 가격 전략을 조정해야 하며, 그렇게 하지 않으면 판매 손실이나 수익성 감소로 이어질 수 있습니다. 그러나 소비자 행동, 계절적 수요 변동, 경쟁업체 전략을 정확하게 예측하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 소매 가격 소프트웨어는 강력하기는 하지만 항상 시장의 모든 변수를 설명할 수는 없으므로 이러한 도구에 의존하는 기업에 불확실성을 초래할 수 있습니다.

또한 소매 가격 소프트웨어는 가격 결정을 최적화할 수 있지만 모든 경우에 적용되는 단일 솔루션은 아닙니다. 다양한 소매업체는 목표 시장, 제품 유형 및 비즈니스 모델에 따라 고유한 가격 책정 전략을 가지고 있습니다. 결과적으로 가격 책정 소프트웨어를 맞춤화해야 할 수 있으며, 이로 인해 도입 비용과 복잡성이 가중될 수 있습니다. 소매업체는 소프트웨어가 특정 요구 사항에 부합하는지 확인해야 하며 이를 위해서는 사용 가능한 솔루션을 신중하게 평가해야 합니다.

세분화 분석

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 매우 다양하며 배포 유형, 가격 책정 모델, 애플리케이션 및 최종 사용자 산업을 포함한 여러 요소를 기반으로 분류될 수 있습니다. 이러한 세그먼트는 기업이 시장 역학을 이해하고 성장 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 시장은 자동차, 가전제품, 패션 및 의류, 식료품 소매 등 애플리케이션을 기준으로 세분화될 수 있습니다. 이러한 각 부문에는 고유한 가격 문제가 있으며 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 예를 들어, 패션 업계에서는 계절적 추세에 따라 가격을 조정하기 위해 동적 가격 책정을 사용하는 경우가 많은 반면, 식료품 소매업체에서는 부패하기 쉬운 상품에 대한 가격 책정을 최적화하기 위해 실시간 데이터를 사용합니다.

유형별

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 유형별로 가격 최적화 소프트웨어와 동적 가격 책정 소프트웨어로 나눌 수 있습니다. 가격 최적화 소프트웨어는 생산 비용, 경쟁, 고객 수요 등의 요소를 고려하면서 수익성을 극대화하는 가격을 설정하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 경쟁력 있는 가격과 수익성의 균형을 원하는 소매업체에 매우 유용합니다. 고급 알고리즘을 사용하여 기업이 제품에 대한 최적의 가격대를 식별할 수 있도록 돕습니다.

반면, 동적 가격 책정 소프트웨어를 사용하면 소매업체는 수요 변화, 경쟁업체 가격 및 기타 요인에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 여행, 숙박, 전자상거래 등 가격이 자주 변동하는 산업에 특히 유용합니다. 동적 가격 책정 소프트웨어는 시장 변화에 신속하게 대응함으로써 기업이 경쟁력을 유지하고 판매 기회를 놓치지 않도록 도와줍니다.

애플리케이션 별

소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 응용 프로그램별로 분류되며 주요 영역은 전자 상거래, 오프라인 소매 및 옴니채널 소매입니다. 전자 상거래 비즈니스에는 온라인 경쟁과 고객 행동의 변화에 ​​신속하게 적응할 수 있는 가격 책정 소프트웨어가 필요합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 온라인 소매업체는 다양한 온라인 플랫폼의 실시간 데이터를 기반으로 가격을 조정하여 빠르게 변화하는 디지털 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

전통적인 오프라인 소매업에서는 가격 책정 소프트웨어를 사용하여 매장 내 가격과 프로모션을 관리합니다. 소매업체는 위치 간 일관성을 보장하고 현지 시장 상황에 맞게 가격을 최적화하기 위해 이 소프트웨어를 자주 사용합니다. 온라인과 오프라인 판매 채널을 결합한 옴니채널 소매업은 소매업체가 여러 플랫폼에서 가격을 동기화해야 하기 때문에 독특한 과제를 제시합니다. 옴니채널 애플리케이션에 맞춰진 소매 가격 소프트웨어는 모든 접점에서 일관된 가격을 제공함으로써 기업이 원활한 고객 경험을 보장하도록 돕습니다.

소매 가격 소프트웨어 시장 지역 전망

글로벌 소매 가격 책정 소프트웨어 시장은 여러 지역에서 다양한 성장 추세를 목격하고 있습니다. 전 세계 소매 산업이 계속해서 디지털 가격 책정 솔루션에 적응함에 따라 기술 채택, 소비자 행동, 시장 역학과 같은 지역적 요인이 소매 가격 책정 소프트웨어 채택 속도에 영향을 미칩니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카는 모두 소매 가격 소프트웨어에 대한 수요 측면에서 뚜렷한 패턴을 보여줍니다.

북아메리카

북미는 고급 소매 인프라와 높은 기술 채택률로 인해 소매 가격 책정 소프트웨어 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 주요 전자 상거래 거대 기업의 존재와 지역의 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도가 가격 책정 소프트웨어 솔루션의 성장에 기여합니다. 또한 이 지역의 소매업체들은 가격 책정 전략을 최적화하고 수익성을 개선하기 위해 점점 더 AI 및 기계 학습 기반 도구로 전환하고 있으며, 이는 시장을 발전시키고 있습니다.

유럽

유럽은 특히 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가에서 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요가 높습니다. 이 지역의 소매업체는 소비자 수요에 부응하기 위해 옴니채널 소매 및 동적 가격 책정 전략에 중점을 두고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 가격 투명성에 관한 엄격한 규정도 시장에 영향을 미쳐 소매업체가 규정을 준수하고 안전한 소프트웨어 솔루션을 채택하도록 유도합니다. 소매 부문에서 진행 중인 디지털 혁신 추세는 이 지역의 추가 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 전자 상거래의 확장과 급속한 도시화로 인해 소매 가격 책정 소프트웨어 시장에서 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 증가하고 다양한 소비자 기반을 충족하기 위해 고급 가격 책정 기술을 채택하고 있습니다. 모바일 상거래의 증가와 인터넷 접속 가용성의 증가 또한 이 지역의 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요를 이끄는 주요 요인입니다. 아시아 태평양 지역의 소매업체는 비용 효율적인 확장성과 사용 편의성을 위해 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 소매업체가 역동적인 시장에서 운영 효율성을 높이고 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력함에 따라 소매 가격 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다. 스마트폰 보급률 증가, 전자상거래 성장, 맞춤형 가격 책정에 대한 수요 증가 등이 이 지역의 주요 동인 중 일부입니다. 현재 북미 및 유럽보다 채택률이 낮지만, 소매 부문이 지속적으로 확장되고 현대화됨에 따라 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 소매 가격 소프트웨어 회사 목록

• 현명한 솔루션
• 옴니아
• 가격 감시
• 가격 조정 공동
• 스쿠우들
• 콤페테라
• 다이나믹QL
• 편집됨
• 에버사이트
• 프라이스랩
• 가격렌츠

코로나19가 소매 가격 소프트웨어 시장에 영향을 미치다

코로나19 전염병은 소매 가격 소프트웨어 시장에 긍정적인 결과와 부정적인 결과 모두에 큰 영향을 미쳤습니다. 한편으로는 기업들이 수요 변동과 공급망 중단에 대응하여 가격을 최적화하려고 함에 따라 전염병으로 인해 소매 업계 전반에 걸쳐 디지털 솔루션의 채택이 가속화되었습니다. 봉쇄 기간 동안 실제 매장이 문을 닫으면서 소매업체는 점점 더 전자상거래 플랫폼으로 눈을 돌리게 되었고, 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 동적 가격 책정 도구가 필요하게 되었습니다.

그러나 팬데믹은 소매업체, 특히 중소기업에게도 어려움을 안겨주었습니다. 전염병으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 일부 기업은 소매 가격 소프트웨어를 포함한 신기술에 대한 투자를 연기하거나 축소했습니다. 그럼에도 불구하고 이미 디지털 혁신에 투자하고 있는 대규모 소매업체는 더욱 민첩한 가격 전략으로 빠르게 전환하여 팬데믹의 영향을 완화할 수 있었습니다.

소매 업계가 코로나19의 영향에서 계속 회복되면서 고급 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 소매업체는 적응력 있고 효율적이며 데이터 중심적인 가격 책정 전략을 보장하는 데 점점 더 중점을 두고 있으며, 이는 팬데믹 이후 시대에 가격 책정 소프트웨어 채택을 더욱 촉진할 것입니다.

투자 분석 및 기회

소매 가격 소프트웨어 시장은 전 세계 소매업체가 가격 전략 최적화에 집중함에 따라 상당한 투자 기회를 제공합니다. 투자자들은 AI, 머신러닝, 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 시장의 성장 잠재력에 매력을 느끼고 있습니다. 특히 클라우드 기반 소프트웨어는 확장성과 유연성을 제공하므로 모든 규모의 기업에 매력적입니다. 옴니채널 소매업의 증가 추세와 실시간 가격 조정의 필요성으로 인해 가격 책정 소프트웨어에 대한 추가 수요가 창출될 것으로 예상됩니다.

벤처 캐피털리스트와 사모 펀드 회사는 소매 가격 책정 소프트웨어 회사에 점점 더 많이 투자하고 있으며 소매 부문의 디지털 혁신을 활용할 수 있는 기회를 인식하고 있습니다. 더 많은 기업이 AI 기반 솔루션으로 전환함에 따라 가격 결정을 자동화하고 수요를 예측하며 수익성을 최적화할 수 있는 정교한 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

투자 기회는 디지털 채택이 증가하고 소매 부문이 빠르게 확장되는 아시아 태평양, 중동 및 아프리카의 신흥 시장에도 있습니다. 이들 지역의 클라우드 기반 및 모바일 호환 소매 가격 책정 소프트웨어에 대한 수요는 매력적인 투자 사례를 제시합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 GDPR과 같은 규정 준수에 중점을 두면서 안전하고 규정을 준수하는 가격 책정 솔루션에 대한 수요가 높아질 가능성이 높습니다.

최근 개발

• Wiser Solutions는 더 나은 의사결정을 위해 실시간 데이터를 활용하는 새로운 AI 기반 동적 가격 책정 도구를 출시했습니다.
• Competera는 소매업체가 경쟁업체 활동 및 시장 동향에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼을 도입했습니다.
• Omnia는 기계 학습 알고리즘을 통해 가격 책정 소프트웨어 기능을 확장하여 패션 소매업체의 가격을 최적화하고 수익성을 높였습니다.
• Repricing Co는 모바일 상거래를 위한 향상된 기능을 갖춘 전자 상거래 플랫폼의 가격 최적화에 초점을 맞춘 새로운 도구를 공개했습니다.
• Price Watch는 소프트웨어에 새로운 기능을 추가하여 소매업체에 심층적인 경쟁사 가격 모니터링 및 과거 가격 추세 분석을 제공했습니다.
• EDITED는 시장 가격 동향과 소비자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하기 위해 분석 플랫폼을 강화했습니다.
• Skuuudle은 예측 가격 책정 모델을 위해 AI를 통합한 가격 책정 소프트웨어의 업데이트된 버전을 출시했습니다.

소매 가격 소프트웨어 시장 보고서 범위

소매 가격 소프트웨어 시장 보고서는 시장 동향, 성장 동인 및 제한 사항에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이는 유형, 애플리케이션, 배포 모델 및 지역별로 시장을 분류하여 전 세계 소매 가격 소프트웨어 산업에 대한 포괄적인 범위를 제공합니다. 이 보고서에는 주요 시장 참가자에 대한 자세한 프로필이 포함되어 있으며 전략, 제품 제공 및 재무 성과가 강조되어 있습니다. 또한 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 포함한 주요 지역의 시장 역학에 대해 논의합니다.

이 보고서는 2023년부터 2032년까지의 시장 예측을 다루고, 시장의 예상 성장 궤적을 분석하고 주요 기회를 식별합니다. 여기에는 배포 유형(클라우드 기반 및 온프레미스), 가격 모델, 다양한 소매 부문의 애플리케이션과 같은 요소를 탐색하는 상세한 세분화 분석이 포함됩니다. 또한, 이 보고서는 소매 가격 소프트웨어 분야 선두 기업의 전략과 최근 개발에 초점을 맞춰 경쟁 환경을 조사합니다.

신제품

소매 가격 책정 소프트웨어 시장에서는 소매업체의 진화하는 요구 사항을 충족하도록 설계된 여러 가지 새로운 제품과 솔루션이 도입되었습니다. 주요 제품 혁신은 다음과 같습니다.

• Competera의 AI 기반 동적 가격 책정 도구는 기계 학습을 사용하여 경쟁사 활동, 고객 행동 및 시장 동향을 기반으로 실시간으로 가격을 최적화합니다.
• Wiser Solutions가 새로 출시한 WiserPrice 플랫폼은 전자상거래 소매업체를 위한 실시간 가격 분석 및 예측 기능을 제공합니다.
• Skuuudle은 보다 정확한 수요 예측과 가격 최적화를 위해 AI를 통합한 소매 가격 책정 소프트웨어의 새 버전을 출시했습니다.
• Omnia의 업데이트된 플랫폼에는 이제 고급 데이터 분석 기능이 포함되어 있어 소매업체는 과거 데이터와 미래 수요 예측을 기반으로 가격 전략을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• Price Watch는 소매업체가 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되는 경쟁사 가격 추적 및 가격 추세 분석에 중점을 둔 향상된 소프트웨어를 공개했습니다.
• EDITED는 수익성 향상을 위한 맞춤형 가격 책정 모델과 향상된 고객 통찰력을 포함하여 패션 소매업체를 위한 새로운 기능을 출시했습니다.
• PriceLab은 저렴하고 확장 가능한 가격 최적화 도구를 제공하는 중소 소매업체를 위한 클라우드 기반 솔루션을 도입했습니다.